Каталог курсов
Войти
Войти
Курсы Аналитика AI и Machine Learning

AI и Machine Learning

Начальный
6 000 руб

150 видеоуроков по изучению AI и Machine Learning — от основ к нейронным сетям. Курс станет отличным стартом для всех, кто перерос Excel и готов освоить главные ML-библиотеки. Способствует развитию в профессии IT-специалистов. В программе освоение регрессии, классификации, алгоритмов, кластеринг, оценка и регуляризация, нейросети. Практика в виде задач на Kaggle с ревью кода и комментариями от ментора. Консультации и поддержка в чате курса. Студенты получат сертификат в конце обучения.

Подробнее


Начальный
6 000 руб

Компания: moscow coding school

Язык: ru

ВИДЕО

Поделиться

682 В избранное Сравнить
Длительность курса

Длительность курса

Обучение в свободном режиме

Формат обучения

Формат обучения

Видеоуроки, практические задания и проверочные тесты

Обратная связь

Обратная связь

Консультация и поддержка в чате курса, ревью к заданиям от ментора

Теория и практика

Теория и практика

150 видеоуроков

Чему научитесь

Сочетать инструменты машинного обучения
Выбирать наиболее эффективный алгоритм
Создавать модели, подходящие профилю задачи
Использовать мощь многих моделей одновременно
Повышать точность результатов и предсказаний
Визуализировать полученные результаты
Применять на практике библиотеки Python для анализа данных
Публиковать веб-страницы в открытом доступе

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

Перейти на страницу курса
в любое время Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время Кураторы: нет
Кому подойдет Оплата Программа курса Инструменты Навыки
Новичкам, которым интересна набирающая обороты отрасль

Разработчикам, стремящимся освоить прикладные аспекты ML

Аналитикам, желающим повысить точность своих прогнозов

Менеджерам, которым важно видеть закономерности в цифрах

Биохимикам, работающим на стыке с программированием

Рассрочка

1250

Вступление:

История, люди, мифы

Области применения

Pipeline

Мотивация

Планы

Инструменты:

Jupyter Notebook

NumPy

Pandas

Matplotlib

scikit-learn

Регрессия:

Перцептрон

Линейные функции

Cost function

Градиентный спуск

Классификация:

Функция активации

Sigmoid

Векторизация

Log Loss

Предобработка данных

Data preprocessing

Первичный анализ данных

Стандартизация

Feature engineering

Оценка и регуляризация:

Оценка

Переобучение и недообучение

Кросс-валидация

Регуляризация

Алгоритмы:

Деревья

Критерий информативности

Случайный лес

Градиентный бустинг

Нейросеть:

Forward propagation

Back propagation

Дельта-правило

TensorFlow

Обучение без учителя:

Кластеринг

k-means

Elbow

Выявление аномалий

Обучение с подкреплением:

Цепи Маркова

Q-обучение

Уравнение Беллмана

Keras

Kaggle

Jupyter Notebook

NumPy

Pandas

Matplotlib

Scikit-learn

Tensorflow

k-means

Elbow

Keras

Владение Jupyter Notebook, NumPy и Pandas

Умение проводить классификацию

Первичный анализ данных

Понимание алгоритмов

Повышение точности результатов и их визуализация

Обучение без учителя и с подкреплением

Компания, проводящая курс

Moscow Coding School

Moscow Coding School
11 курсов по 44 темам

Moscow Coding School работает на рынке курсов уже 6 лет. Здесь учатся люди из Google и Яндекс, Apple и Samsung, Beeline и МТС. Всего насчитывается 11...

14 (49)
Подробнее

Преподаватели курса

Эксперт по карьере Digital HR

Основатель и руководитель рекрутингового агентства...

Cisco

Разработчик в области машинного обучения и нейронных...

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

Добавить отзыв
больше курсов

Похожие курсы компании

moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(4)
12 000 руб
moscow coding school
(0)
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(4)
12 000 руб
moscow coding school
(0)
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)