Войти

AI и Machine Learning

150 видеоуроков по изучению AI и Machine Learning — от основ к нейронным сетям. Курс станет отличным стартом для всех, кто перерос Excel и готов освоить главные ML-библиотеки. Способствует развитию в профессии IT-специалистов. В программе освоение регрессии, классификации, алгоритмов, кластеринг, оценка и регуляризация, нейросети. Практика в виде задач на Kaggle с ревью кода и комментариями от ментора. Консультации и поддержка в чате курса. Студенты получат сертификат в конце обучения.

Подробнее


Начальный
6 000 руб

Компания: moscow coding school

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

Обучение в свободном режиме

Формат обучения

Формат обучения

Видеоуроки, практические задания и проверочные тесты

Обратная связь

Обратная связь

Консультация и поддержка в чате курса, ревью к заданиям от ментора

Теория и практика

Теория и практика

150 видеоуроков

Чему научитесь

Сочетать инструменты машинного обучения
Выбирать наиболее эффективный алгоритм
Создавать модели, подходящие профилю задачи
Использовать мощь многих моделей одновременно
Повышать точность результатов и предсказаний
Визуализировать полученные результаты
Применять на практике библиотеки Python для анализа данных
Публиковать веб-страницы в открытом доступе

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

в любое время Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время Кураторы: нет
Новичкам, которым интересна набирающая обороты отрасль

Разработчикам, стремящимся освоить прикладные аспекты ML

Аналитикам, желающим повысить точность своих прогнозов

Менеджерам, которым важно видеть закономерности в цифрах

Биохимикам, работающим на стыке с программированием

Рассрочка

1250

Вступление:

История, люди, мифы

Области применения

Pipeline

Мотивация

Планы

Инструменты:

Jupyter Notebook

NumPy

Pandas

Matplotlib

scikit-learn

Регрессия:

Перцептрон

Линейные функции

Cost function

Градиентный спуск

Классификация:

Функция активации

Sigmoid

Векторизация

Log Loss

Предобработка данных

Data preprocessing

Первичный анализ данных

Стандартизация

Feature engineering

Оценка и регуляризация:

Оценка

Переобучение и недообучение

Кросс-валидация

Регуляризация

Алгоритмы:

Деревья

Критерий информативности

Случайный лес

Градиентный бустинг

Нейросеть:

Forward propagation

Back propagation

Дельта-правило

TensorFlow

Обучение без учителя:

Кластеринг

k-means

Elbow

Выявление аномалий

Обучение с подкреплением:

Цепи Маркова

Q-обучение

Уравнение Беллмана

Keras

Kaggle

Jupyter Notebook

NumPy

Pandas

Matplotlib

Scikit-learn

Tensorflow

k-means

Elbow

Keras

Владение Jupyter Notebook, NumPy и Pandas

Умение проводить классификацию

Первичный анализ данных

Понимание алгоритмов

Повышение точности результатов и их визуализация

Обучение без учителя и с подкреплением

Компания, проводящая курс

Moscow Coding School

11 курсов по 44 темам

Moscow Coding School работает на рынке курсов уже 6 лет. Здесь учатся люди из Google и Яндекс, Apple и Samsung, Beeline и МТС. Всего насчитывается 11...

Преподаватели курса

Эксперт по карьере Digital HR

Основатель и руководитель рекрутингового агентства...

Cisco

Разработчик в области машинного обучения и нейронных...

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Похожие курсы компании

moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(4)
12 000 руб
moscow coding school
(0)
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(4)
12 000 руб
moscow coding school
(0)
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)