Войти

Эконометрика (Econometrics)

Средний

2,5 месяца изучения инструментов эконометрики от Высшей школы экономики. Можно обучиться бесплатно. Курс предполагает занятия по 6–7 часов в неделю. Способствует развитию в профессии специалистов по эконометрике. Студенты изучат линейные регрессионные модели, рассмотрят отклонения от предпосылок классической линейной регрессии, работу с данными. Преподаватель даёт обратную связь по каждому заданию. По окончании курса выдаётся сертификат.

Подробнее


Средний
Бесплатно

Компания: coursera

рейтинг: Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

70 дней

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, практические упражнения 6-7 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Общение с учащимися и преподавателями на форумах курса

Теория и практика

Теория и практика

145 видео (21 час) 19 материалов для самостоятельного изучения 11 тестов

Чему научитесь

Исследовать закономерности в реальных данных

- Понимать взаимодействие двух переменных
- Прогнозировать переменную y
- Разбираться с линейными регрессионными моделями и наиболее частых отклонениях от предпосылок
- Владеть базовыми моделями (логит и пробит) для качественных зависимых переменных
- Работать с реальными данными, используя статистический пакет R

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

в любое время 70 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время 70 дней Кураторы: нет
Начинающим разработчикам

Начинающим аналитикам

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно делать сколько угодно раз, но на каждые 8 часов даются только три попытки. Если Вы начали выполнять тест, то время на его выполнение неограничено. Ссылки на pdf-файлы лекций и скрипты для всех недель находятся в разделе Ценные ресурсы так же, как и правки к видео-фрагментам :) В первых же тестах есть вопросы, где необходимо использовать R, поэтому надеемся, что Вы уже успели поставить его на свои компьютеры. Если , то в Ценных ресурсах лежат подробные инструкции по установке софта. После установки не забудьте открыть в R-Studio (File -> Open file) файл "install_all.R" и запустите его, чтобы поставить все необходимые нам в ближайшее время пакеты. Выделите все строчки и запустите с помощью сочетания Ctrl + Enter на Windows или Cmd + Enter на Mac. Чтобы познакомиться с R поближе, в данной виньетке представлено краткое и наглядное описание интерфейса R-studio, шорткатов и других полезных вещей. Успехов!

Статистические свойства оценок коэффициентов

Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

Дамми для дам и не только :)

Мультиколлинеарность

Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)

Гетероскедастичность

В древнерусском Разноразбросие :)

Автокорреляция

Или о том, чем могут быть опасны зависимые ошибки :)

Метод максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора

Или о том, что делать, если зависимая переменная принимает всего два значения

Стационарные временные ряды

Даты, встаньте в ряд! :)

Эндогенность

Проблема, которую можно найти почти во всех исследованиях :)

Нестандартные сюжеты

Продвинутые методы, включая машинное обучение

R

знание метода наименьших квадратов, метода максимального правдоподобия

Метод главных компонент в R

Построение робастных доверительных интервалов

Работа со случайными величинами в R

Проверка гипотез о коэффициентах в R

Оценивание моделей с дамми-переменными в R

Компания, проводящая курс

Coursera

126 курсов по 395 темам

Проект в сфере массового онлайн-образования Coursera основан профессорами информатики Стэнфордского университета. Платформа...

Преподаватели курса

доцент НИУ ВШЭ

Борис Демешев – старший преподаватель кафедры...

Отзывы студентов

5
Рейтинг курса
100%
0%
0%
0%
0%
смотрите также

Похожие курсы

больше курсов

Похожие курсы компании