Войти

Нейронные сети на Keras

Онлайн-курс по изучению нейронных сетей на Keras. Содержит 17 видеоуроков, которые можно осваивать в свободном темпе. Подойдёт новичкам, разработчикам, аналитикам, менеджерам и биохимикам. Курс познакомит с фреймворком Keras, фильтрами, stride, padding, сверточными и pooling-слоями. В практической части студенты напишут и обучат нейронную сеть, которая сможет распознавать объекты на фото из тренировочного датасета. Выдаётся сертификат об окончании курса

Подробнее


Начальный
6 000 руб

Компания: moscow coding school

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

Обучение в свободном режиме

Формат обучения

Формат обучения

Видеоуроки, практические задания и проверочные тесты

Обратная связь

Обратная связь

Без поддержки

Теория и практика

Теория и практика

17 видеоуроков

Чему научитесь

Создавать нейронную сеть, распознающую образы на фото
Предобрабатывать данные из датасета
Преобразовывать данные в нужный формат
Работать с фреймворком Keras
Оптимизировать модель с помощью градиентного спуска

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

в любое время Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время Кураторы: нет
Новичкам, которым интересна набирающая обороты отрасль

Разработчикам, стремящимся освоить прикладные аспекты ML

Аналитикам, совершенствующим точность своих прогнозов

Менеджерам, которым важно видеть скрытые закономерности

Биохимикам, работающим на стыке с программированием

Рассрочка

420

Основы нейросети:

История

Архитектура

Фильтры

Pooling

Полносвязная сеть

Обработка изображений

Изображения:

Тренировочный датасет

Яркость пикселя

Двумерная матрица

Три канала

Недостатки полносвязных сетей:

Архитектура полносвязной сети

Входной слой

Двумерность картинки

Flatten

Потеря информации

Зависимость от пикселей

Фильтры:

Горизонтальный фильтр

Вертикальный фильтр

Набор фильтров

Подготовка и обучение:

Импорт датасета

Предобработка данных

Статичные фильтры

Веса как фильтры

Инициализация весов

Разные уровни сети:

Общая архитектура

Нижние слои

Средние слои

Верхние слои

Stride и padding:

Stride

Padding

Расчёты

Слой pooling:

Max Pooling

Average Pooling

Расположение в сети

Классификация:

Результаты свёрток

Полносвязная часть

Выходной слой

Softmax

Архитектуры CNN:

LeNet

AlexNet

ZFNet

VGGNet

GoogLeNet

ResNet

Keras

Pooling

Stride

Padding

Max Pooling

Average Pooling

Softmax

Архитектуры CNN

Умение разбираться в свёрточной нейронной сети

Работа с фреймворком Keras

Понимание, что такое фильтры

Обучение нейронной сети распознавать объекты

Оптимизация моделей

Компания, проводящая курс

Moscow Coding School

11 курсов по 44 темам

Moscow Coding School работает на рынке курсов уже 6 лет. Здесь учатся люди из Google и Яндекс, Apple и Samsung, Beeline и МТС. Всего насчитывается 11...

Преподаватели курса

Эксперт по карьере Digital HR

Основатель и руководитель рекрутингового агентства...

Cisco

Разработчик в области машинного обучения и нейронных...

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Похожие курсы компании

moscow coding school
(4)
12 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

moscow coding school
(4)
12 000 руб
moscow coding school
(0)
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)