Войти

Практики оперативной аналитики в MS Excel

Начальный

1 месяц практического изучения оперативной аналитики в MS Excel от СПбГУ. Курс содержит 4 модуля. Занятия 8–9 часов в неделю. Предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Студенты научатся применять знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров. Эксперт даст обратную связь по практическим заданиям. Сертификат по окончании.

Подробнее


Начальный
Бесплатно

Компания: coursera

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

28 дней

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, практические упражнения 8-9 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Общение с учащимися и преподавателями на форумах курса

Теория и практика

Теория и практика

24 видео (3 часа) 21 материалов для самостоятельного изучения 6 тестов

Чему научитесь

Проводить анализ экономических данных

- Выбирать адекватные инструменты для решения задач
- Рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании
- Представлять диаграммы, отражающие и интерпретирующие данные таблиц
- Применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

28 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

28 дней Кураторы: нет
Начинающим аналитикам данных

Аналитикам данных

Организация данных

1.1 "Анализ данных компании. Условия эффективного анализа"

1.2 "Базовые правила создания таблиц"

1.3 "Базовые правила организации расчетов"

1.4 "Приемы эффективной работы с расчетами: имена ячеек и диапазонов"

1.5 "Инструменты работы со справочниками"

1.6 "Практики работы со справочниками"

1.7 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч.1. Функции СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН"

1.8 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч. 2. Функция ЕСЛИ"

1.9 "Кейс: работа с регламентами назначения премий сотрудникам ч. 3. Связка функций ЕСЛИ и ВПР"

Визуализация экономических данных

2.1 "Приемы условного форматирования данных"

2.2 "Создание правил для условного форматирования"

2.3 "Правила хорошего тона при создании диаграмм"

2.4 "Правила создания стандартных диаграмм"

2.5 "Приемы редактирования диаграмм"

2.6 "Кейс. Визуализация показателей деятельности компании"

Агрегирование, сортировка и фильтрация данных

3.1 "Агрегирование данных с помощью сводных таблиц"

3.2 "Управление сводными таблицами: обновление сводной таблицы, фильтры в сводных"

3.3 "Управление сводными таблицами: группировка, вычисляемые поля"

3.4 "Сводные диаграммы"

3.5 "Применение Автофильтров для выборки данных"

3.6 "Выборка данных по сложным условиям: расширенные фильтры"

3.7 "Практики применения расширенного фильтра"

3.8 "Сортировка данных для поддержки аналитических задач"

Проект

MS Excel

решение аналитических задач в среде MS Excel;

выбор адекватных инструментов графического анализа данных;

владение типовыми инструментами фильтрации данных;

владение технологиями формирования агрегированных показателей.

Навыки, которые вы получите

Компания, проводящая курс

Coursera

126 курсов по 395 темам

Проект в сфере массового онлайн-образования Coursera основан профессорами информатики Стэнфордского университета. Платформа...

Преподаватели курса

доцент в Санкт-Петербургском Государственном Университете

Информация об образовании Ленинградский...

доцент в Санкт-Петербургском Государственном Университете

Информация об образовании Математико-механический...

доцент в Санкт-Петербургский Государственный Университет

Информация об образовании Математико-механический...

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

смотрите также

Похожие курсы

больше курсов

Похожие курсы компании

больше курсов

Другие курсы этих преподавателей