Акции школ
Войти

Построение выводов по данным

1 месяц освоения инструментов построения выводов по данным от МФТИ. Курс содержит 4 модуля. Занятия 2–4 часа в неделю. Подходит новичкам в аналитике и статистике. В программе: организация экспериментов, освоение закономерностей и зависимостей, A/B-тестирование, универсальные методы оценки параметров и проверки гипотез, корреляции и причинно-следственные связи. Живое общение с преподавателем. Выдаётся сертификат об успешном прохождении курса.

Подробнее


Сложный
Бесплатно

Компания: coursera (курсера)

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

28 дней

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, практические упражнения 2-4 часа в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Общение с учащимися и преподавателями на форумах курса

Теория и практика

Теория и практика

71 видео (7 часов) 38 материалов для самостоятельного изучения 15 тестов

Чему научитесь

Строить корректные выводы и оценивать данные с помощью методов статистики

- Владеть базовыми статистическими техниками — интервальным оцениванием и проверкой гипотез
- Решать задачи АБ-тестирования
- Искать закономерности и выявлять зависимости
- Находить причинно-следственные связи

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

в любое время 28 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время 28 дней Кураторы: нет
Аналитикам данных

Интервалы и гипотезы

Добро пожаловать на курс

АБ-тестирование

Вторая неделя посвящена задачам АБ-тестирования — статистической технике, позволяющей оценить действие изменений в вашем продукте на конечного пользователя. Вы узнаете, как правильно такой эксперимент строить и какими методами анализировать.

Закономерности и зависимости

На этой неделе мы будем искать закономерности и выявлять зависимости. Для этого можно использовать разные методы; мы поговорим о корреляционных и регрессионных. Поскольку в основе этих методов лежит проверка большого количества гипотез, необходимо делать поправку на множественность — почему и как, вы тоже узнаете.

Неделя задач

На этой неделе мы поговорим с экспертами в прикладных областях анализа данных и узнаем, чем особенны их задачи, какие методы построения выводов они используют, и на что они советуют обращать внимание. Для прохождения курса вам нужно решить как минимум два задания, но, если вам интересно, вы можете сделать все.

Неделя задач: Lesson Choices

Python

превращение данных в выводы — организация экспериментов, A/B-тестирование, универсальные методы оценки параметров и проверки гипотез, корреляции и причинно-следственные связи

анализ данных

статистическая проверка гипотез

Навыки, которые вы получите

 
ТЕСТИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗ А/В ТЕСТИРОВАНИЕ

Компания, проводящая курс

Coursera (Курсера)

126 курсов по 395 темам

Проект в сфере массового онлайн-образования Coursera (Курсера) основан профессорами информатики Стэнфордского университета. Платформа...

Преподаватели курса

преподаватель в Московском физико-технический институт

Evgeny Sokolov is head of the unstructured data analysis group at Yandex Data Factory. He graduated...

преподаватель в Московском физико-технический институте

Evgeniy Riabenko, PhD, is a Research Scientist at Facebook, London. He has more than 10 years of...

Преподаватель на Кафедре алгоритмов и технологий программирования

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Похожие курсы компании

больше курсов

Другие курсы этих преподавателей