Курс «Python-разработчик: онлайн-курс с нуля»
Компания: Eduson Academy (Эдюсон)
рейтинг:
Язык: 
Актуальная программа курса (9 модулей, по данным школы)
- 1. Введение в профессию Python-разработчик
- 2. Введение в ИТ
- 3. Основы программирования
- 4. Начало работы с Python
- 5. Типы данных в Python
- 6. Функции
- 7. Условия, циклы и рекурсии
- 33. Этика и безопасность работы с нейросетями
- 34. Дипломный проект
Кем вы сможете работать
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Python-разработчик: онлайн-курс с нуля (этот) | Eduson Academy (Эдюсон) | 119 892 ₽ | 9 месяцев | 5 | Диплом о проф. переподготовке | — |
| Pyth.club - Онлайн школа обучения Python | Yodo.im - бот учитель | 2 990 ₽ | 3 месяца | 4.8 | — | Перейти |
| Программирование на языке Python 3 | Shultais Education | 5 390 ₽ | 3 месяца | 4.6 | — | Перейти |
| Python-разработчик | Яндекс Практикум | 127 000 ₽ | 9 месяцев | 3.9 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Стартует с абсолютного нуля без предварительных требований: первые два модуля — введение в профессию и основы ИТ, затем Python от базового синтаксиса через типы данных, функции и циклы до фреймворков.
- Стек покрывает все три уровня, которые проверяют на джуниор-интервью: прикладной (Django, FastAPI, REST API), инфраструктурный (Docker, GitLab CI, Linux, Git/GitHub) и качество кода (PyTest, PostgreSQL).
- Курс заканчивается дипломным проектом, а не тестом: после защиты выдают диплом о профессиональной подготовке установленного образца и сертификат Академии Эдюсон.
- Гарантия прописана в договоре: если работу найти не удастся, деньги вернут. Для программы с нуля это весомо — большинство конкурентов такого обязательства не берут.
Минусы и кому не стоит
- Цена 119 892 ₽ — верхний сегмент для программ с нуля. Прежде чем платить, сравните содержание с аналогами: разница в стоимости не всегда объясняется разницей в программе.
- Стек плотный: за восемь месяцев курс проходит Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker, GitLab CI, PyTest и Linux. На каждый инструмент времени немного, без параллельной самостоятельной практики часть навыков останется поверхностной.
- Условия активации гарантии трудоустройства в открытом описании не раскрываются: ни сроки поиска, ни требования к портфолио. Лучше получить эти детали письменно до подписания, а не в процессе.
Когда этот курс вам не нужен
Уже пишете код на Python или переходите с другого языка? Восемь месяцев с первого модуля — потеря времени: берите узкоспециализированный курс по Django, FastAPI или конкретной задаче. Этот курс заточен под веб-разработку, поэтому аналитикам данных или тем, кому Python нужен для автоматизации, большая часть стека окажется лишней. Ещё один сценарий: если цель — просто попробовать язык и понять, интересна ли профессия, выгоднее начать с короткого недорогого курса, а не вкладывать 119 892 ₽ в восьмимесячную программу до проверки интереса.
Как выбрать курс по этому направлению
Python-курсов на рынке много, но под разные цели. Веб-разработка — ищите Django или FastAPI в программе. Аналитика — нужны pandas, numpy, SQL и визуализация. Автоматизация — достаточно базового Python плюс работа с API. Если в описании курса фреймворк не назван, после обучения придётся осваивать его самостоятельно, уже без куратора.
Отдельно проверьте DevOps-минимум: Docker, Git, CI/CD. Без него на стажировку берут неохотно даже при хорошем знании языка. PyTest в программе — сигнал, что учат писать промышленный код, а не учебные скрипты. И спросите на берегу про дипломный проект: реальная задача с код-ревью или финальный тест с галочками — это принципиально разный опыт перед первым собеседованием.
Частые вопросы
Нужен ли опыт программирования для старта?
Нет. Первые модули — введение в профессию Python-разработчика и основы ИТ, без каких-либо входных требований.
Сколько длится обучение?
Восемь месяцев по программе. Реальный темп зависит от того, сколько часов в неделю вы готовы выделять: у кого-то уходит меньше, у кого-то больше.
На какую специализацию готовит курс?
На веб-разработку на Python. В программе Django, FastAPI, REST API и сопутствующий DevOps-стек. Аналитика данных и машинное обучение — отдельное направление, этот курс туда не ведёт.
Какой документ выдадут по итогам?
После успешной защиты дипломного проекта — диплом о профессиональной подготовке установленного образца и сертификат Академии Эдюсон.
Что такое гарантия трудоустройства и как она работает?
Школа прописала в договоре: найдёте работу, или вернём деньги. Конкретные условия активации (сроки, требования к проекту) в публичном описании не указаны. Запросите их у школы письменно до подписания.
Есть ли рассрочка?
В описании на агрегаторе данных по рассрочке нет. Актуальные варианты оплаты смотрите на сайте Eduson Academy.
Поделиться
Длительность курса
270
Формат обучения
Видеолекции, скринкасты, тренажеры, интерактивная тетрадь-воркбук, практические задания в среде разработки, проекты в портфолио
Обратная связь
Постоянная поддержка личного куратора на 1 год
Теория и практика
32 модуля, 195 уроков, 130+ часов контента
Чему научитесь
- Сможете осваивать сложные темы самостоятельно, научитесь правильно конспектировать и запоминать материал и узнаете быстрые способы поиска информации
- Поймете, какие задачи решает Python-разработчик и узнаете, как развиваться в этом направлении
- Разберетесь в особенностях проектов на Python и процессе разработки
- Узнаете, как организовать свой день на удаленной работе и поймете, как избежать выгорания, работая удаленно
- Научитесь организовать совместную работу над проектом в разных часовых поясах
- Поймете, как работают современные IT-компании
- Узнаете, как устроен процесс разработки программного обеспечения
- Познакомитесь с гибкими методологиями разработки ПО: Agile, Scrum, Kanban
- Разберетесь, что такое программа, код и данные
- Поймете, как устроен интернет
- Узнаете больше о современных языках программирования и средах разработки
- Сформируете фундамент знаний для дальнейшего программирования
- Узнаете, что такое число, переменная и строка
- Разберетесь в алгоритмах и их видах
- Узнаете, как устанавливать среду разработки IDE и Python на компьютер
- Напишете простой код по правилам синтаксиса Python
- Поймете, что такое стандарты PEP8 и как их применять
- Разберетесь, как работать с Git и GitHub
- Разберетесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями
- Выполните задачи разработки с использованием различных типов данных
- Поймете, что такое функция, и для каких целей программисты используют функции
- Узнаете, как работать с конструкциями arg и kwargs
- Создадите пользовательские функции
- Узнаете, как использовать логические выражения и операторы
- Научитесь работать с рекурсиями
- Поймете, как избегать дублирований и не усложнять код
- Научитесь импортировать модули и создавать их
- Узнаете, как подключать сторонние библиотеки и выполните различные задачи разработки с использованием библиотек и файлов
- Узнаете, что такое лямбда-функции и функциональное программирование
- Научитесь писать отладочный код
- Разберетесь, как работать с итераторами и генераторами
- Узнаете, что такое классы, объекты и методы и как их использовать
- Научитесь применять полиморфные функции, наследование и инкапсуляцию
- Узнаете основные шаблоны проектирования в Python
- Разберетесь, как делать анализ и review кода, проведете review чужого кода и поймете, как применять selfreview
- Узнаете, какие есть виды архитектуры приложений
- Поймете, как работать с разными паттернами проектирования
- Научитесь декомпозировать задачи backend-разработки
- Узнаете о типах и особенности баз данных, освоите SQL и PostgreSQL, спроектируете базу данных
- Разберетесь, что такое потоки и процессы
- Узнаете об асинхронных возможностях Python
- Узнаете, как устанавливать, настраивать фреймворк Django и как с ним работать, создадите to-do приложение с использованием Django
- Узнаете, как работает API, разберете архитектуру RestAPI и спроектируете API-сервис
- Узнаете, что такое системы контейнеризации и когда они необходимы
- Узнаете, что такое Docker, как его настраивать и работать со сложностями
- Разберетесь, что такое unit-тестирование
- Узнаете, как работает интеграционное и системное тестирование, покроете тестами свой проект
- Создадите с нуля доску объявлений с арендой вещей
- Выберете подходящий уровень сложности: создать отдельно телеграмм-бот; создать отдельно сайт; создать и бот, и сайт
- Свяжете уже готовый frontend и свой backend-код
- Составите резюме и сопроводительное письмо на русском и английском языках
- Узнаете, в чем особенности собеседований для разработчиков и пройдете симулятор тестовых заданий
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Отзывы
Подборки лучших курсов по теме
По темам этого курса на MOOC есть рейтинги лучших программ — сравнение цен, длительности и отзывов в одном месте.