Рад, что выбрал именно этот университет, когда искал где учиться работе с нейронными сетями. Материал выстроен последовательно - даже без опыта в программировании нормально заходишь в Python, потом разбираешься со слоями нейросетей и постепенно сам начинаешь строить модели. Всё делается в Google Colab, так что мощный компьютер не нужен, а к каждому домашнему заданию есть видеоразбор с объяснением принципа решения.
Отдельно понравилась стажировка - попадаешь на неё сразу при поступлении, но первый месяц проходишь "песочницу", где тимлид разбирает весь учебный материал. Контент обновляется по-настоящему быстро: вышел ChatGPT - сразу появился курс по нему, потом курс по дообучению, и так далее. Регулярно проводятся вебинары и реалити-сессии, где можно повторять пройденное и практиковаться, а в библиотеке хранятся записи всех этих мероприятий.
При написании диплома есть зум-консультации с кураторами по любым вопросам. И после обучения, с учетом пройденных стажировок, устроиться на работу по специальности должно быть заметно проще.
Нужно быть готовым вложить время и усилия, но оно того стоит.
Отзывы о компании «Университет искусственного интеллекта»
Компания: Университет искусственного интеллекта 2 курсов
1 преподавателей
медианная стоимость курсов 39 900 ₽
Отзывов 268
рейтинг:
Языки: 
Оценка на MOOC.ru: 4.3 из 5 — по 131 отзыву, оставленному на нашем сайте
Компания основана в 2018 году. Официальный сайт: neural-university.ru. Мы собрали более 268 отзывов об онлайн курсах Университет искусственного интеллекта — с открытых площадок и с MOOC.ru.
Узнайте условия обучения прямо сейчас!
Что отмечают в отзывах о школе «Университет искусственного интеллекта»
Повторяющееся в 268 отзывах о школе
Достоинства
- Кураторы: в отзывах их хвалят стабильнее всего — разбирают задания, а не просто ставят галочку
- Задачи с реальным контекстом: практические задания ближе к рабочим кейсам, чем абстрактные упражнения из учебника — студенты это отмечают отдельно
- Финальный проект вместо теста: выходишь с чем-то конкретным в портфолио
- Рассрочка с отсрочкой: в положительных отзывах упоминается как реально работающий вариант оплаты
Недостатки
- Качество проверки плавает: часть проверяющих торопится — отзывы фиксируют это системно, не разово
- Не для продвинутых: если уже работаешь в AI-индустрии, глубины может не хватить — школа берёт широтой охвата темы, не глубиной каждого направления
- Проблемы с возвратом денег: жалобы на игнорирование запросов по возврату в отзывах повторяются — это сигнал, который стоит взвесить до того, как платить
Как менялась оценка школы «Университет искусственного интеллекта»
Средняя оценка в последние годы выше, чем в первые: 4,75 против 4,28.
Самый низкий год — 2022 (3,47).
2020
2021
2022
2023
2025
Считаем по 145 отзывам, у которых дата пришла вместе с отзывом от источника.
Отзывы без даты источника в этот разрез не попадают — мы не подставляем им год, чтобы график
не показывал движение, которого не было. Год с менее чем 10 отзывами не выводим: одна оценка
сдвигала бы среднее слишком сильно.
Что чаще отмечают в отзывах о школе «Университет искусственного интеллекта»
Цветная полоса — доля темы у этой школы, серая — то же по всему каталогу.
Что хвалят чаще
много практики
22% против 13%
в 1,7 раза чаще
в 1,7 раза чаще
кураторы и поддержка
27% против 20%
в 1,4 раза чаще
в 1,4 раза чаще
На что жалуются чаще
нагрузка и сложность
25% против 12%
в 2 раза чаще
в 2 раза чаще
цена и возврат
24% против 20%
поддержка и обратная связь
11% против 9%
давление и обещания
5% против 4%
Считаем по 257 упоминаниям из отзывов об этой школе. К теме удаётся отнести не
каждую формулировку — единичные остаются вне разреза, поэтому доли смотрите как сравнение
с каталогом, а не как «столько-то процентов всех отзывов».
Чаще всего упоминают
Понятная подача37Кураторы29Стажировки6Кураторская поддержка6Поддержка кураторов6Интересно5Практика5Практические задания5
Дорого10Мало практики9Не возвращают деньги6Задержка возврата денег2Много времени на домашки2Много математики2Деньги не возвращают2Нет работы2
Цифра — сколько раз тема встретилась в 268 отзывах.
Темы извлечены из текстов отзывов, а не выбраны редакцией.
Отзывы
213 положительных
5 нейтральных
24 отрицательных
Школы не платят за место в рейтинге и не могут удалить или изменить отзыв о себе. Отрицательные отзывы показываем в той же ленте, что и остальные.
Все
Онлайн курсы для детей и подростков
Маркетинг
Аналитика
Разработка
Дизайн
Менеджмент
Музыка
Английский язык
Профориентация
Хороший выбор для старта в нейросетях
Роман
Роман
Хороший выбор для старта в нейросетях
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: последовательность материала, доступно для новичков, нет нужды в мощном ПК, видеоразборы заданий, стажировка с тимлидом, быстрые обновления курсов, вебинары и реалити-сессии
Дата отзыва 11.09.2026
Структурно, практично, с поддержкой до диплома
Иван
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Иван
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Структурно, практично, с поддержкой до диплома
Рад, что остановился именно на Университете Искусственного Интеллекта, и вот почему. Материал выстроен последовательно: с нуля проходишь Python, потом слои нейронных сетей, потом уже сам строишь модели - всё логично, без провалов в изложении. Все задания на Google Colab, так что мощный компьютер не нужен, а к каждому заданию есть видеоразбор с объяснением принципа решения.
При поступлении сразу попадаешь на стажировку, но первый месяц - "песочница", где тимлид разбирает весь базовый материал. Контент обновляется живо: появился ChatGPT - вышел курс по нему, потом курс по дообучению, и так далее. Проводятся вебинары и реалити, где можно повторить пройденное и попрактиковаться прямо в ноутбуках с этих трансляций; все записи лежат в библиотеке.
При написании диплома есть зум-консультации с кураторами - они отвечают на вопросы по делу. Ну и после обучения опыт стажировок реально помогает при трудоустройстве.
Конечно, придётся вложить время и силы, но оно того стоит. Тем, кто ещё выбирает - советую.
При поступлении сразу попадаешь на стажировку, но первый месяц - "песочница", где тимлид разбирает весь базовый материал. Контент обновляется живо: появился ChatGPT - вышел курс по нему, потом курс по дообучению, и так далее. Проводятся вебинары и реалити, где можно повторить пройденное и попрактиковаться прямо в ноутбуках с этих трансляций; все записи лежат в библиотеке.
При написании диплома есть зум-консультации с кураторами - они отвечают на вопросы по делу. Ну и после обучения опыт стажировок реально помогает при трудоустройстве.
Конечно, придётся вложить время и силы, но оно того стоит. Тем, кто ещё выбирает - советую.
Практика 5/5Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: последовательность материала, видеоразборы, доступ к колабу, обновляемый контент, вебинары, записи в библиотеке, зум-консультации
Дата отзыва 05.09.2026
Data Science - уже 4 года и не жалею
Тимур
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Тимур
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Data Science - уже 4 года и не жалею
Учусь на курсе по Data Science, нейронным сетям и машинному обучению. Изначально договор был на 2 года, но уже иду четвертый - и доступ к материалам до сих пор открыт, что само по себе многого стоит. Объем учебной базы огромный: видеоуроки плюс готовые ноутбуки с теми же темами, так что можно выбрать удобный формат. Очень нравится, что уровень погружения регулируешь сам - от совсем базового до продвинутого, без навязанной программы "для всех". Кураторы и тимлиды доброжелательные, учебная часть отзывчивая - в целом атмосфера нормальная, без бюрократии. Проходил стажировки при РАН и Новосибирском НИИТО - это отдельный опыт, который в обычной жизни просто не получишь. Ну и чисто практическое удовольствие, когда нейросеть, которую сам написал, работает с той точностью, которой добился - это трудно передать словами. Из минусов - пока не нашел, разве что собственная лень иногда мешает.
Теория 5/5Преподаватели 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: доступ к материалам, огромный объем, саморегулирование уровня, доброжелательные кураторы, отзывчивая учебная часть, стажировки при РАН, практическое удовольствие
Дата отзыва 25.08.2026
Интенсивный курс, меняющий взгляд на код
Мария
Курс «Урок 1: Виды AI Задач»
Мария
Курс «Урок 1: Виды AI Задач»
Интенсивный курс, меняющий взгляд на код
Курс напряженный, но реально полезный. Уже в процессе обучения начинаешь по-другому смотреть на собственный код - видишь, что и где можно оптимизировать, меняются сами подходы к программированию. Преподавателю спасибо за то, что продолжает курс развивать.
Лично мне задания первого урока дались тяжело - был перерыв в Python, плюс объем оказался приличным. Субъективное пожелание: чуть меньше математики в заданиях и больше примеров с текстом, гибче постановка задач. И было бы хорошо, если бы трудоемкость заданий в часах соотносилась с реальными дедлайнами - у большинства слушателей явно не восемь часов в день на учебу.
Лично мне задания первого урока дались тяжело - был перерыв в Python, плюс объем оказался приличным. Субъективное пожелание: чуть меньше математики в заданиях и больше примеров с текстом, гибче постановка задач. И было бы хорошо, если бы трудоемкость заданий в часах соотносилась с реальными дедлайнами - у большинства слушателей явно не восемь часов в день на учебу.
Практика 4/5Преподаватели 4/5
Достоинства: реально полезный, меняются подходы, спасибо преподавателю
Недостатки: тяжело дались задания, много математики, мало примеров с текстом, несоответствие трудоемкости и дедлайнов
Дата отзыва 23.08.2026
Нормально, без спешки - и это плюс
Евгений
Евгений
Нормально, без спешки - и это плюс
Учусь в УИИ. В целом нормально - материал дают, методички есть, домашки, лекции. Дистанционный формат для меня впервые, информации много, но то, что можно пересматривать - реально выручает. Начал было вести конспекты, потом обнаружил уже готовые - удобно. Вопросов у меня немного возникает, потому что всё довольно подробно разжевано, но когда спрашиваю - кураторы отвечают, поддержка не молчит. Сам процесс обучения построен на методичном, неторопливом "вдалбливании" - и это, на мой взгляд, хорошо. Кому надо разобраться с нуля, не торопясь - подойдет.
Практика 4/5Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: понятная подача, кураторы, пересмотр материалов, готовые конспекты
Дата отзыва 13.09.2022
Начал с нуля - теперь пишу сам
Ольга
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Ольга
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Начал с нуля - теперь пишу сам
Долго откладывал AI, казалось, что это точно не моя история. Начал с основ Python, потом нейросети, GPT, RAG - по нарастающей. Где-то в середине курса поймал себя на том, что перестал гуглить каждую строчку и начал писать код самостоятельно, пусть и не идеально. Не всегда с первого раза получается, но нет ощущения потерянности. Практические задания реально жесткие - именно это и дает уверенность после их выполнения, что такие задачи тебе по силам.
Достоинства: реальные задания, уверенность после выполнения
Дата отзыва 21.08.2026
Поверхностно, дорого, с агрессивными продажами -...
Марк
Марк
Поверхностно, дорого, с агрессивными продажами -...
Очень надеюсь, что этот отзыв найдет тот, кто сейчас раздумывает об этих курсах.
Если хочешь действительно разобраться в машинном обучении - понять, почему и как это работает, как настраиваются веса и т.д. - этот курс тебе не поможет. Никаких ответов на "почему" здесь нет. Поверхностный обзор, не более.
Всё начинается с типичного прогрева: золотые горы, востребованность профессии, гарантия работы, актуальные знания. Про востребованность профессии спорить не буду - она реально есть. Но конкретно эти курсы ни актуальных знаний, ни работы не дают. По трудоустройству сам до этого этапа не дошел, но те, кто дошел, говорят, что с этим у них напряженка.
Продажники работают жестко: если хоть немного показал интерес - не отстанут. Скидки, акции, и продадут любой ценой. Нет денег - оформят кредит на банк. Если вообще не платежеспособен и рассматриваешь схему с выкупом (обучение в долг, потом первые зарплаты на погашение), могут посоветовать скрыть источники дохода, чтобы кредит одобрили. Это уже за гранью.
Платформа визуально выглядит так, будто о ней забыли лет пять назад. Реальная поддержка - всё равно через Telegram, так что зачем вообще нужен сайт, непонятно.
Лекции - отдельная история. Смотришь, как преподаватель явно без подготовки читает базу с листа, постоянно сбивается, уходит в сторону, растягивает то, что нормальный человек объяснил бы за 20 минут, до двухчасового видео. На YouTube есть бесплатные курсы, где всё чётко, по делу и с подготовленным материалом. В итоге лекции я бросил и учился только по текстовым материалам.
Текстовая часть сделана в формате интерактивного Google Colab ноутбука - текст плюс примеры кода, которые можно потрогать руками. Идея хорошая. Но материал настолько поверхностный, что с этими знаниями на собеседовании делать нечего - рекрутеру показать будет просто нечего.
Если хочешь действительно разобраться в машинном обучении - понять, почему и как это работает, как настраиваются веса и т.д. - этот курс тебе не поможет. Никаких ответов на "почему" здесь нет. Поверхностный обзор, не более.
Всё начинается с типичного прогрева: золотые горы, востребованность профессии, гарантия работы, актуальные знания. Про востребованность профессии спорить не буду - она реально есть. Но конкретно эти курсы ни актуальных знаний, ни работы не дают. По трудоустройству сам до этого этапа не дошел, но те, кто дошел, говорят, что с этим у них напряженка.
Продажники работают жестко: если хоть немного показал интерес - не отстанут. Скидки, акции, и продадут любой ценой. Нет денег - оформят кредит на банк. Если вообще не платежеспособен и рассматриваешь схему с выкупом (обучение в долг, потом первые зарплаты на погашение), могут посоветовать скрыть источники дохода, чтобы кредит одобрили. Это уже за гранью.
Платформа визуально выглядит так, будто о ней забыли лет пять назад. Реальная поддержка - всё равно через Telegram, так что зачем вообще нужен сайт, непонятно.
Лекции - отдельная история. Смотришь, как преподаватель явно без подготовки читает базу с листа, постоянно сбивается, уходит в сторону, растягивает то, что нормальный человек объяснил бы за 20 минут, до двухчасового видео. На YouTube есть бесплатные курсы, где всё чётко, по делу и с подготовленным материалом. В итоге лекции я бросил и учился только по текстовым материалам.
Текстовая часть сделана в формате интерактивного Google Colab ноутбука - текст плюс примеры кода, которые можно потрогать руками. Идея хорошая. Но материал настолько поверхностный, что с этими знаниями на собеседовании делать нечего - рекрутеру показать будет просто нечего.
Практика 3/5Теория 3/5Преподаватели 2/5Поддержка 2/5
Недостатки: поверхностный обзор, нет ответов на 'почему', не дают актуальных знаний, нет работы
Дата отзыва 29.06.2025
Дата окончания курса 2025
Поддержки почти нет, ищешь сам
Виктория
Виктория
Поддержки почти нет, ищешь сам
Честно - не очень. Непонятные моменты в материале никто не разжёвывает, приходится либо самому рыться в поисках объяснений, либо платить кому-то на стороне за нормальный разбор. Немного не то, на что рассчитываешь, когда покупаешь курс.
Недостатки: непонятные моменты, не разжёвывают, приходится искать самому, не то на что рассчитывал
Дата отзыва 19.08.2026
Много материала, но есть вопросы к организации
Владимир
Владимир
Много материала, но есть вопросы к организации
Учебная база собрана добротно - по охвату тем, пожалуй, одна из самых полных по ИИ. Стажировки полезные, это честно. Но есть нюансы, которые стоит знать заранее. Формат - либо запись, либо прямой эфир с разбором, чат при этом чаще отключен. Некоторые объемные темы проходятся бегло, а усвоить весь объем за несколько часов в неделю реально сложно - судя по чату и статистике в личном кабинете, многие бросают на полпути. Кураторы отвечают с задержкой, хотя всё же отвечают. Отдельно про возврат денег: вернуть стоимость (или её часть) можно только в первые дни, максимум неделю - это важно учесть. Система оценки на экзамене выглядит странно: четыре вопроса по 5-балльной шкале, и пятый - "секретный", варианты которого тщательно скрываются, со штрафными баллами, которые могут обнулить результат за предыдущие. Создается ощущение, что это сделано для упрощения отсевов и ограничения маркетингового возврата стоимости - он возможен только при сдаче с первого раза. Заметно, что проверку домашних заданий и ответы кураторов постепенно переводят на ИИ, подавая это как плюс, хотя по факту больше похоже на экономию на персонале. Еще удивило количество восторженных отзывов - атмосфера в студенческом чате ощутимо отличается от того, что в них описано.
Практика 3/5Преподаватели 2/5Поддержка 2/5
Достоинства: добротная учебная база, полезные стажировки
Недостатки: беглый проход тем, задержка кураторов, ограниченный возврат денег, странная система оценки
Дата отзыва 19.07.2026
Python с нуля - от основ до нейросетей
Дмитрий
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Дмитрий
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Python с нуля - от основ до нейросетей
Наткнулся на этот курс случайно, когда искал нормальную полноценную обучалку по Python. Для меня принципиально важно было начать с нуля - в программировании я полный ноль, если не считать попытку самостоятельно осилить C++ лет пять назад, которая так и не увенчалась успехом. В УИИ с этим всё в порядке: первые видеолекции посвящены базовым основам. Но уже к пятому практическому занятию мы как-то плавно перешли к построению собственных нейросетей - переход получился довольно органичным. Спикеры объясняют доступно, без перегруза. Ну а если берешь тариф с куратором - а я взял именно его - то любой непонятный момент можно уточнить в любое время. Плюс полная свобода по графику: смотришь лекции и делаешь задания когда удобно, никакой привязки ко времени.
Практика 4/5Теория 4/5Преподаватели 4/5Поддержка 5/5
Достоинства: понятная подача, кураторы, свобода графика
Дата отзыва 09.07.2026
Теория, практика и живые семинары по DS
Ирина
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Ирина
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Теория, практика и живые семинары по DS
Учусь на курсе по Data Science, нейронным сетям и машинному обучению - в целом доволен. Теоретические материалы сжатые и понятные, без воды, практические задания разноуровневые, и что важно - навыки реально получается применять в работе уже в процессе учебы, не дожидаясь диплома. Особенно нравятся семинары в УИИ: там показывают конкретные направления, куда эти навыки можно двигать дальше. Кураторы отзывчивые и по делу - поддержка нормальная. Тем, кто интересуется темой ИИ, курсы Университета искусственного интеллекта рекомендую.
Практика 4/5Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: теоретические материалы, практические задания, семинары, кураторы
Дата отзыва 26.06.2026
Учишься руками, не смотришь со стороны
Артём
Артём
Учишься руками, не смотришь со стороны
Для меня главная ценность была не в том, чтобы пройти курс как факт, а в том, что постоянно работаешь руками. Логика наслаивается постепенно - экспериментируешь, запускаешь, отлаживаешь, комбинируешь. Посмотрел видео - и сразу пробуй, не откладывай. Чувствуешь себя участником, а не зрителем. Правда, если до этого не написал ни строчки кода - будет непросто. Я из гуманитарной среды, и в начале сидел с дополнительными гайдами, иначе никак.
Достоинства: работа руками, постепенная логика, сразу пробуй, чувство участия
Недостатки: непросто без опыта, нужно дополнительные гайды
Дата отзыва 22.06.2026
Алгоритмическое мышление - стоит усилий
Ксения
Ксения
Алгоритмическое мышление - стоит усилий
На Neural University поглядывал давно, и когда у них появился курс по алгоритмическому мышлению и обработке данных - решил попробовать, стартовал в сентябре. Курс реально информативный: учат работать с разными типами данных, разбирать нестандартные задачи, собирать и обрабатывать информацию. Что понравилось - эти навыки полезны далеко не только айтишникам, и это чувствовалось по составу потока: народ собрался очень разный. Легко не назову - материал требует усилий, но есть дополнительная литература и кураторская поддержка, так что не бросают один на один со сложностями.
Достоинства: информативный, полезные навыки, разнообразный поток, поддержка кураторов
Дата отзыва 20.06.2026
Первая треть курса: уже есть результат
Владимир
Владимир
Первая треть курса: уже есть результат
Хочу поделиться впечатлениями после первой трети обучения. Программирование перестало быть чем-то непонятным - это уже само по себе немало. Неожиданным бонусом оказалась самоорганизация: дистанционный формат со свободным графиком просто вынуждает научиться планировать время, иначе темп не вытянешь. Ну и главное - в портфолио уже несколько нейросетей, что для старта, по-моему, вполне конкретный результат. Впереди ещё 6 месяцев, так что выводы делать рано, но курс действительно убеждает: освоить востребованную профессию реально в любом возрасте и с любого уровня подготовки - было бы желание.
Достоинства: программирование стало понятным, самоорганизация, портфолио с нейросетями, реальный результат
Дата отзыва 19.06.2026
Хороший курс, но не хватает баланса
Алексей
Алексей
Хороший курс, но не хватает баланса
Курс по AI-агентам актуальный и нужный - тема реально за ней будущее, и условия входа вполне выгодные. Но есть момент, который меня зацепил и который, думаю, стоит авторам обдумать.
Вся эта история с "за 20 минут готовый сервис" - она честная ровно до тех пор, пока проект маленький. Как только нужна нормальная архитектура - база данных, роли, админка, балансировщики, репликация, шарды - без базовых знаний разработки никакой вайб-кодинг не спасёт. Docker-контейнеры никуда не делись и не денутся. Хотелось бы, чтобы на вебинарах об этом говорили честнее: 20-минутный деплой - это поиграться, прощупать идею, но не продакшн.
Второй больной вопрос - доступность западных сервисов и их платность. Неплохо было бы показывать альтернативы: те же qwen+deepseek вполне справляются и с промптами по ТЗ, и с кодингом. Да, платишь временем на ручное копирование, зато бесплатно. Я специально поставил себе задачу: сделать первое домашнее задание, не потратив ни копейки и не думая про токены. Получилось - через Open Router, китайские модели и бесплатные учебные ресурсы. Ушло примерно вдвое больше времени, чем через Google Studio, но при таких скоростях разница между получасом и часом несущественна. Плюс получил полный деплой на бесплатный тестовый хост - вполне рабочий результат.
От классических IDE всё равно никуда не деться - это тот самый баланс цена/удобство/скорость. Вот об этом балансе и хочется слышать на курсе больше, а не только про "20 минут и готово, а что с этим полуфабрикатом делать дальше - разбирайтесь сами".
Вся эта история с "за 20 минут готовый сервис" - она честная ровно до тех пор, пока проект маленький. Как только нужна нормальная архитектура - база данных, роли, админка, балансировщики, репликация, шарды - без базовых знаний разработки никакой вайб-кодинг не спасёт. Docker-контейнеры никуда не делись и не денутся. Хотелось бы, чтобы на вебинарах об этом говорили честнее: 20-минутный деплой - это поиграться, прощупать идею, но не продакшн.
Второй больной вопрос - доступность западных сервисов и их платность. Неплохо было бы показывать альтернативы: те же qwen+deepseek вполне справляются и с промптами по ТЗ, и с кодингом. Да, платишь временем на ручное копирование, зато бесплатно. Я специально поставил себе задачу: сделать первое домашнее задание, не потратив ни копейки и не думая про токены. Получилось - через Open Router, китайские модели и бесплатные учебные ресурсы. Ушло примерно вдвое больше времени, чем через Google Studio, но при таких скоростях разница между получасом и часом несущественна. Плюс получил полный деплой на бесплатный тестовый хост - вполне рабочий результат.
От классических IDE всё равно никуда не деться - это тот самый баланс цена/удобство/скорость. Вот об этом балансе и хочется слышать на курсе больше, а не только про "20 минут и готово, а что с этим полуфабрикатом делать дальше - разбирайтесь сами".
Достоинства: актуальная тема, выгодные условия
Недостатки: не честно про 20 минут, платные сервисы, нет альтернатив
Дата отзыва 04.06.2026
Рада быть студентом УИИ
Ksenia Mira
Ksenia Mira
Рада быть студентом УИИ
Учусь здесь и пока очень довольна. Сфера ИИ - одна из самых востребованных сейчас, и этот университет, на мой взгляд, попал в точку с направлением. Отдельно хочу отметить кураторскую поддержку - реально 24/7, вопросы не зависают, всегда кто-то на связи и помогает разобраться. Советую рассмотреть УИИ тем, кто выбирает курс в этой области.
Достоинства: кураторская поддержка, 24/7, на связи, помогают
Дата отзыва 13.09.2022
Первый месяц был реально тяжелым
Кирилл
Кирилл
Первый месяц был реально тяжелым
Честно скажу: те, кто пишут, что курс легкий даже для новичков, либо не совсем объективны, либо просто забыли, как все начиналось. У меня первый месяц был очень тяжелым - объемы большие, плюс постоянно нужно было выкраивать время на разбор непонятных моментов. Домашки даже первого-второго уровня сложности могли съесть несколько часов или вообще несколько вечеров нормальной вдумчивой работы. Про третий и четвертый уровень вообще молчу - за некоторые задания я даже не брался. Именно тогда я начал регулярно писать куратору, и большое ему спасибо - ни разу не оставил без ответа и объяснений. Но этот период стоит пережить. Дальше реально становится легче, в голове что-то складывается. Не скажу, что потом все шло гладко и без сложностей, но отношение к учебе и восприятие материала изменились сильно. Практика решает - это правда.
Практика 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: кураторы
Недостатки: тяжелый первый месяц, большие объемы
Дата отзыва 24.05.2026
Обучение с "гарантией трудоустройства"...
Анна Канунникова
Анна Канунникова
Обучение с "гарантией трудоустройства"...
После санкций муж потерял работу, а он у нас был основным кормильцем. Какие-то деньги приносил фрилансом, но на двоих детей этого не хватало. Тогда он и пошел на обучение к Романову, которое обещало гарантию трудоустройства.
Потом я начала читать про эту контору. Судебных дел от студентов полно, и никто из них не устроился на работу, ни один. Деньги по договору они вернуть пытались, но Романов после суда просто закрыл старое юрлицо и открыл новое, для следующих желающих. Мошенник он или нет, решайте сами, я свое мнение составила.
Нам при этом нужно было платить кредиты, а брать их заставляли чуть ли не обязательно, мол, скоро все вернете. Сама учеба шла тяжело, любую мелочь приходилось выбивать из кураторов, а они, похоже, единственные, кто у Романова вообще трудоустроен. В итоге денег не стало даже на еду, и мужу пришлось пойти воевать. Первые 2 месяца деньги появились: закрыли кредиты, старшего сына собрали в школу. А потом муж погиб при исполнении.
Теперь на базовые нужды нам хватает, но мужа это не вернет. Всего этого могло не быть, если бы не это "обучение". Радуйся, Романов, нашим деньгам, а слезы наши тебе еще отольются. Всем, кто это читает: бегите от него как можно скорее. Если надо, отдам вам файлы курса бесплатно, мне уже терять нечего.
Потом я начала читать про эту контору. Судебных дел от студентов полно, и никто из них не устроился на работу, ни один. Деньги по договору они вернуть пытались, но Романов после суда просто закрыл старое юрлицо и открыл новое, для следующих желающих. Мошенник он или нет, решайте сами, я свое мнение составила.
Нам при этом нужно было платить кредиты, а брать их заставляли чуть ли не обязательно, мол, скоро все вернете. Сама учеба шла тяжело, любую мелочь приходилось выбивать из кураторов, а они, похоже, единственные, кто у Романова вообще трудоустроен. В итоге денег не стало даже на еду, и мужу пришлось пойти воевать. Первые 2 месяца деньги появились: закрыли кредиты, старшего сына собрали в школу. А потом муж погиб при исполнении.
Теперь на базовые нужды нам хватает, но мужа это не вернет. Всего этого могло не быть, если бы не это "обучение". Радуйся, Романов, нашим деньгам, а слезы наши тебе еще отольются. Всем, кто это читает: бегите от него как можно скорее. Если надо, отдам вам файлы курса бесплатно, мне уже терять нечего.
Практика 1/5Теория 1/5Преподаватели 1/5Поддержка 1/5
Недостатки: дорого, мало практики, не устроили на работу, мошенник
Дата отзыва 15.10.2023
Дата окончания курса 2023
Год в AI-обучении - впечатления изнутри
Антон
Антон
Год в AI-обучении - впечатления изнутри
Больше года занимаюсь в УИИ - успел пройти основной курс по ML/AI/Data Science, дополнительный по GPT и две стажировки. Если честно, для меня это одно из самых сильных направлений в AI-образовании из того, что есть сейчас. Главное, что цепляет - программа реально обновляется, а не лежит мертвым грузом как у многих конкурентов. Всё завязано на практику: видео, разбор кода в коллабе, и особенно понравилась автоматизированная проверка домашек нейрокуратором - работает 24/7, не надо ждать дней до фидбека.
Практика 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: программа обновляется, практика, автоматизированная проверка, 24/7 фидбек
Дата отзыва 16.05.2026
Сложно, но это в плюс
Евгений
Евгений
Сложно, но это в плюс
Пошел на основной курс по нейронным сетям в 2021 году. Учиться непросто, некоторые темы реально тяжело даются, приходится сидеть и разбираться. Но я считаю, что это как раз хорошо: знания получаешь настоящие.
Достоинства: настоящие знания
Недостатки: тяжело даются темы
Дата отзыва 15.04.2026
Data Science - сложно, но держусь
Ксения
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Ксения
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Data Science - сложно, но держусь
Курс по Data Science и нейронным сетям реально непростой - учусь меньше двух месяцев, и пару раз уже хотелось бросить. Спасает то, что деньги заплачены, это дисциплинирует. Преподаватели объясняют доступно, вопросов к ним нет. Сама тема такая, что требует много времени - мозг реально закипает, это надо понимать на старте.
Достоинства: понятная подача, кураторы
Недостатки: дорого, мало практики
Дата отзыва 11.04.2026
Пакет AI Practic - действительно толковый курс
Марина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Марина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Пакет AI Practic - действительно толковый курс
Прошел курс по Data Science и нейронным сетям - в целом очень доволен. Уровни сложности выстроены грамотно: материал адаптирован под людей с разной базой, и кривая нарастания сложности действительно плавная, без резких провалов и скачков. Теория подана нормально, но главное - практика. Заданий реально много, и они разные: не одна и та же механика по кругу, а задачи из разных областей и сфер. Ощущение, что тебя прокачивают всесторонне, а не натаскивают на один узкий паттерн.
Практика 5/5Теория 3/5
Достоинства: плавная сложность, разнообразные задания, всесторонняя прокачка
Дата отзыва 25.03.2026
Практика на виртуалках - в точку
Евгений
Евгений
Практика на виртуалках - в точку
Курс дал именно то, чего ждал. Каждую тему закрепляли заданиями на виртуальных машинах - развертывание, поддержка серверного ПО, всё руками, не на словах.
Достоинства: закрепление на виртуальных машинах, практические задания, развертывание, поддержка серверного ПО
Дата отзыва 19.03.2026
Data Science, нейронные сети, машинное обучение - учусь...
Екатерина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Екатерина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Data Science, нейронные сети, машинное обучение - учусь...
Всем доброго здоровья. Учусь на курсе Data Science - нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллект. Доброжелательность учебной части, кураторов, тимлидов - это чувствуется сразу. Огромный объём материала, и он всегда открыт: по договору было 2 года, а я учусь уже четвёртый - доступ никто не закрывал. Материал подаётся и через видеоуроки, и дублируется в готовых ноутбуках. Сам выбираешь уровень погружения - от Ultra Lite до Ultra Pro. Проходил стажировки при РАН, Новосибирском НИИТО и других местах: такого уровня знаний в обычной жизни просто не получишь, сам поднимаешь себя. И отдельное удовольствие - когда нейронная сеть, которую ты создал, делает именно то, что нужно, и с той точностью, которой ты добился. Недостатков пока не нашёл, разве что лень в себе самом иногда.
Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: доброжелательность, объём материала, доступность, подача через видео, готовые ноутбуки, уровень погружения, стажировки, результат нейросети
Недостатки: лень в себе
Дата отзыва 20.02.2026
Курс по нейросетям - хороший старт перед...
Евгений
Евгений
Курс по нейросетям - хороший старт перед...
Регулярно слушаю вебинары Дмитрия Романова и стараюсь следить за новыми курсами и планами команды. Что подкупает в университете - это реальное стремление двигаться вперед, разбирать актуальные AI-решения с мирового рынка и делиться знаниями с открытой аудиторией. Энергии команды хватает, чтобы вовлекать в обучение самых разных людей.
Отдельно хочу отметить стажировки - на мой взгляд, одно из лучших нововведений. Это трехмесячные мини-проекты под реальные задачи заказчиков с применением AI. Прошла три таких стажировки и поняла, что для нормальной работы нужен широкий набор инструментов сразу по нескольким направлениям. Например, одна задача может требовать и распознавания объектов на видео, и обработки голосового потока, и анализа, и генерации рекомендаций, и обращения к GPT - то есть комплексного решения, которое нужно собрать быстро.
Именно поэтому курс "Экспресс-курс по обучению нейронных сетей на фреймворках" меня сразу зацепил. Слушала с удовольствием - Сергей Кузин излагает так, что после просмотра реально хочется идти и пробовать. Часть материала я уже знала, но повторение лишним не было, плюс узнала немало нового и пополнила свой рабочий инструментарий.
Курс охватывает лучшие практики в формате блиц-обзора - далеко не всё, но достаточно, чтобы получить рабочую базу. Рекомендую его всем, кто планирует стажироваться: лучше пройти до начала проекта, а не параллельно. Да и просто тем, кто хочет расширить кругозор и получить инструмент, с которым можно что-то реально сделать самостоятельно.
Отдельно хочу отметить стажировки - на мой взгляд, одно из лучших нововведений. Это трехмесячные мини-проекты под реальные задачи заказчиков с применением AI. Прошла три таких стажировки и поняла, что для нормальной работы нужен широкий набор инструментов сразу по нескольким направлениям. Например, одна задача может требовать и распознавания объектов на видео, и обработки голосового потока, и анализа, и генерации рекомендаций, и обращения к GPT - то есть комплексного решения, которое нужно собрать быстро.
Именно поэтому курс "Экспресс-курс по обучению нейронных сетей на фреймворках" меня сразу зацепил. Слушала с удовольствием - Сергей Кузин излагает так, что после просмотра реально хочется идти и пробовать. Часть материала я уже знала, но повторение лишним не было, плюс узнала немало нового и пополнила свой рабочий инструментарий.
Курс охватывает лучшие практики в формате блиц-обзора - далеко не всё, но достаточно, чтобы получить рабочую базу. Рекомендую его всем, кто планирует стажироваться: лучше пройти до начала проекта, а не параллельно. Да и просто тем, кто хочет расширить кругозор и получить инструмент, с которым можно что-то реально сделать самостоятельно.
Практика 4/5Теория 4/5
Достоинства: реальные AI-решения, открытая аудитория, стажировки, вовлечение, энергия команды
Дата отзыва 09.02.2026
Data Science - структурно и по делу
Zanna
Zanna
Data Science - структурно и по делу
Учусь на программе Data Science и искусственный интеллект. Лекции составлены грамотно - материал структурирован, подается без воды и понятно. Если что-то непонятно, можно обратиться к кураторам, плюс регулярно проводятся мастер-классы и прямые эфиры. Учиться нужно много, это честно, но все инструменты для этого есть. Главное - упорство.
Теория 5/5Поддержка 4/5
Достоинства: грамотные лекции, структурированный материал, понятная подача, кураторы
Дата отзыва 26.08.2022
Интенсивно, но стажировка того стоит
Никита
Никита
Интенсивно, но стажировка того стоит
Программа реально покрывает всё необходимое для работы с нейросетями, без ощущения, что что-то важное осталось за бортом. Темп ощутимый, но при регулярном выполнении заданий вполне справляешься. Единственное, где было по-настоящему тяжело - стажировка: проект и учёба шли параллельно, и это давило. Но именно там и прокачался сильнее всего, так что оно того стоило.
Достоинства: реально покрывает всё, темп ощутимый, справляешься, прокачался сильнее всего
Недостатки: тяжело стажировка, давило
Дата отзыва 05.02.2026
Полезный курс по нейросетям для практики
Игорь
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Игорь
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Полезный курс по нейросетям для практики
Живу в Апатитах, работаю в геофизическом институте - занимаюсь исследованием полярных сияний. Нейросетями интересовался с конца 90-х, но тогда это требовало такого объёма низкоуровневого программирования, что до практики дело не доходило. В последние годы всё сдвинулось, и я решил разобраться с тем, что сейчас доступно.
В 2022-2023 гг. прошёл в этой школе несколько курсов: по data science и нейронным сетям, Python для анализа данных, AutoML, интеграцию в production, курс по Android-приложению с нейросетью и экспресс-курс по обучению на фреймворках - плюс несколько вебинаров.
Экспресс-курс по фреймворкам в связке с AutoML - пожалуй, самое практичное из всего: дают конкретные рецепты, можно быстро проверять гипотезы и собирать рабочие приложения под свои данные. После базового курса по нейросетям трудностей не возникло. Лектор хороший, домашние задания не были перегружены, но материал через них действительно усваивается. Меня интересуют приложения к временным рядам - спутниковые и наземные данные, оптические наблюдения ночного неба - и курс оказался применим именно в этом направлении. Сейчас несколько статей в подготовке к публикации.
В 2022-2023 гг. прошёл в этой школе несколько курсов: по data science и нейронным сетям, Python для анализа данных, AutoML, интеграцию в production, курс по Android-приложению с нейросетью и экспресс-курс по обучению на фреймворках - плюс несколько вебинаров.
Экспресс-курс по фреймворкам в связке с AutoML - пожалуй, самое практичное из всего: дают конкретные рецепты, можно быстро проверять гипотезы и собирать рабочие приложения под свои данные. После базового курса по нейросетям трудностей не возникло. Лектор хороший, домашние задания не были перегружены, но материал через них действительно усваивается. Меня интересуют приложения к временным рядам - спутниковые и наземные данные, оптические наблюдения ночного неба - и курс оказался применим именно в этом направлении. Сейчас несколько статей в подготовке к публикации.
Достоинства: практичные рецепты, быстрая проверка гипотез, рабочие приложения
Дата отзыва 22.01.2026
Не вздумайте учиться, на работу не устроитесь!
Кубарик Томатиков
Кубарик Томатиков
Не вздумайте учиться, на работу не устроитесь!
Самый главный и ужасный обман это то что происходит после окончания обучения. Считанные единицы потом могут найти работу. Программа построена таким образом что выпускник знает только как сделать картинки, как распознать циферки. На первый взгляд неплохая программа. Но никакого целостного применения этих знаний, игрушки, слишком много еще надо учить. И молодежь потом никто не берет на работу. Есть специальный закрытый чат для выпускников и там царит такой упадок настроения что жуть. А организация набирает все новые и новые жертвы. Обещая что на работу трудоустроят 100% и что зп только начинаться будет от 70. Неправда. Не советую пополнять ряды. Жаль сам попал, потратил год.
Прежде чем начинать обучение советую внимательно посмотреть на hh количество вакансий Junior ML Engineer и Junior Data Scientist с пометкой "возьмем вообще без опыта"))
Прежде чем начинать обучение советую внимательно посмотреть на hh количество вакансий Junior ML Engineer и Junior Data Scientist с пометкой "возьмем вообще без опыта"))
Практика 1/5Теория 1/5Преподаватели 1/5Поддержка 1/5
Недостатки: обман, нет работы, мало практики, не хватает знаний, высокая цена
Дата отзыва 05.01.2023
Дата окончания курса 2022
Марианна
Марианна
Цитата, - "Есть специальный закрытый чат для выпускников ", много слышала об этом чате, может кто осмелится поделится ссылкой на чат? Возможно многие кто хотел бы учиться пообщавшись с учениками/выпускниками еще раз обдумают решение.
Лучшая из десяти опробованных школ
Кристина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Кристина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Лучшая из десяти опробованных школ
Перепробовал десять школ - эта понравилась больше всего. Материал реально полезный и, что важнее, актуальный. С пониманием тем проблем нет: преподаватели готовы помочь с любым вопросом. В целом всё устраивает, но хотелось бы больше тематических курсов, а не только Python и AI.
Теория 4/5Преподаватели 4/5
Достоинства: реально полезный, актуальный, понимание тем, готовы помочь
Недостатки: мало тематических курсов
Дата отзыва 17.01.2026
Учёба из Беларуси - всё прошло гладко
Антон
Антон
Учёба из Беларуси - всё прошло гладко
Проходила обучение из Беларуси - никаких проблем с этим не возникло, аттестат получила без вопросов. Больше всего понравилось, как преподаватели работают с учениками: не бросают, если что-то не понял, дают нормальную обратную связь и говорят прямо, что можно улучшить. Чувствуется, что им не всё равно.
Достоинства: поддержка преподавателей, обратная связь, честность, не бросают
Дата отзыва 12.01.2026
С нуля сложно, но затягивает
Кирилл
Кирилл
С нуля сложно, но затягивает
Начинал без какого-либо опыта в разработке и без знания языков программирования - так что говорю честно: будьте готовы много читать, тратить часы на то, чтобы разобраться в материале, и запастись терпением. Быстрого результата не будет. Но, например, когда дошел до задачи классификации изображений через CNN - это реально увлекло. Сидел, настраивал модель, и не заметил, как прошло время. Так что тяжело, но в хорошем смысле.
Достоинства: увлекает, интересно, глубокое погружение
Недостатки: много чтения, долго, требует терпения
Дата отзыва 07.01.2026
УИИ выделяется среди курсов по ML
Алина
Алина
УИИ выделяется среди курсов по ML
Перед тем как записаться, сравнивал три варианта курсов по машинному обучению - УИИ оказался явно сильнее. На других курсах за деньги получаешь доступ к видео, и всё. Здесь же в стоимость входит намного больше: практические занятия, поддержка куратора, авторские материалы. 7-9 месяцев идёт нормальный живой процесс, где помимо тебя работает целая команда людей - и это реально чувствуется.
Достоинства: практические занятия, поддержка куратора, авторские материалы, живой процесс
Дата отзыва 26.12.2025
Нормальная школа, нюансы минимальны
Алексей С.
Алексей С.
Нормальная школа, нюансы минимальны
В целом учиться можно. Какие-то мелкие нюансы есть, но они есть везде - здесь их просто меньше, чем обычно, и это уже радует.
Достоинства: меньше нюансов, радует
Дата отзыва 19.12.2025
Сложный курс, но база крепкая
Андрей
Андрей
Сложный курс, но база крепкая
Курс оказался действительно непростым - много времени ушло на оптимизацию и работу с ограниченными ресурсами, это потребовало усилий. Сейчас практикуюсь на небольших моделях, чтобы постепенно двигаться к более сложным задачам. Основу дали хорошую.
Достоинства: хорошая основа
Недостатки: много времени, сложные задачи
Дата отзыва 13.12.2025
Хорошая платформа, но поддержка подводит
Матвей Шестаков
Матвей Шестаков
Хорошая платформа, но поддержка подводит
Начал учиться в УИИ в сентябре 2021-го, теперь могу сформулировать впечатление. Подача материала в целом выше среднего - в видеолекциях несколько преподавателей, и каждый ведет по-своему: кому-то даётся лучше, кому-то чуть слабее, но для понимания и выполнения домашек хватает. Кураторская поддержка есть, и это плюс - можно задать вопрос дежурному куратору. Но тут есть нюанс: не все кураторы вникают в конкретную проблему, часто отделываются коротким ответом не по существу. Ещё напрягает регламент - у куратора 3 суток на ответ, а иногда нужно разобраться прямо сейчас. Сравниваю с опытом людей, которые учились на других платформах - по их словам и по моим ощущениям, УИИ всё равно одна из сильных площадок для профессиональной подготовки.
Практика 4/5Теория 4/5Поддержка 2/5
Достоинства: понятная подача, кураторы
Недостатки: не все кураторы погружаются в конкретику
Дата отзыва 24.08.2022
Уже в первый месяц написал нейросеть
Вера
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Вера
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Уже в первый месяц написал нейросеть
Хотел научиться кодить ещё со школы, и на курсе по Python это наконец случилось - причём гораздо быстрее, чем я ожидал. Думал, минимум три месяца будем сидеть в теории. Но уже в конце первого месяца дали задание написать нейросеть под конкретные параметры - и я справился, что само по себе было приятным шоком.
Достоинства: быстрый прогресс, практические задания
Дата отзыва 30.11.2025
Стажировка во время курса - двойная нагрузка
Дмитрий
Курс «Предзаказ на курс chatGPT Professional»
Дмитрий
Курс «Предзаказ на курс chatGPT Professional»
Стажировка во время курса - двойная нагрузка
Учусь на ChatGPT Professional, и на прошлой неделе началась моя первая стажировка в жизни. Ощущения нереальные - это и крутой опыт, и шанс поработать с крупной компанией, доказать себе и другим, на что ты способен как специалист. Упустить такое я просто не мог. Главная сложность - время: раньше его тратил только на учебу, теперь ещё и на рабочий проект параллельно. Нагрузка реально двойная. Но оно того стоит.
Достоинства: реальный опыт, шанс поработать, крутой опыт
Недостатки: нагрузка двойная, мало времени
Дата отзыва 28.11.2025
Интенсивно, но дает реальную базу
Татьяна
Татьяна
Интенсивно, но дает реальную базу
Курс серьезный по темпу - сложность нарастает быстро, и иногда перепады ощутимы: то тема элементарная, то сразу непонятно откуда взялся такой уровень. Хотелось бы больше задач с постепенным нарастанием сложности на каждом этапе, а не рывками. Но в целом осталась довольна. Получила понимание, как строить диалоговую нейронку с нуля - от прототипа до деплоя. Сама разбирала задачу по оптимизации логистики: модель предсказывала пиковые нагрузки и помогала перераспределять ресурсы - это было уже что-то прикладное, не просто теория.
Достоинства: понятное построение, прикладные задачи
Недостатки: быстрый темп, рывки в сложности
Дата отзыва 26.11.2025
Мошенники и вымогатели
Артем
Артем
Мошенники и вымогатели
При таком уровне финансовой грамотности вести бизнес и рассказывать сказки о миллионных контрактах.
Давно все руководство должно быть на скамье подсудимых. Почитайте реальные отзывы. Никому деньги не возвращают. Наверное уже в теплых странах давно их прокручивают. Все как в старые злые 90ые. Некомпетентный бизнес, ноль ответственности.
Давно все руководство должно быть на скамье подсудимых. Почитайте реальные отзывы. Никому деньги не возвращают. Наверное уже в теплых странах давно их прокручивают. Все как в старые злые 90ые. Некомпетентный бизнес, ноль ответственности.
Практика 1/5Теория 1/5Преподаватели 1/5Поддержка 1/5
Недостатки: некомпетентный бизнес, ноль ответственности, деньги не возвращают, руководство на скамье подсудимых
Дата отзыва 05.06.2022
Дата окончания курса 2021
Доступно даже без сильной базы
Павел
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Павел
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Доступно даже без сильной базы
Шел на курс с опасениями - казалось, без глубокого бэкграунда в Python и машинном обучении не вытяну. Оказалось, материал подан нормально: разбираем архитектуры нейросетей, принципы настройки и оптимизации моделей. Обратную связь в основном дает проверяющий бот - быстро и удобно, с живыми людьми из команды пересекался всего пару раз. В целом жаловаться не на что.
Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: понятная подача, обратная связь от бота
Дата отзыва 28.10.2025
Курс непростой, но оправдывает ожидания
Дарья
Дарья
Курс непростой, но оправдывает ожидания
Курс по разработке веб-приложений с AI не из легких. Теория подается через видео с примерами, но самое ценное - это практика внедрения AI-элементов. Для углубления приходится дополнительно читать учебники и статьи на Хабре, одного курса не всегда хватает. Но в целом ожидания оправдывает.
Практика 4/5Теория 3/5
Достоинства: ценное внедрение, практика
Недостатки: не хватает курса, нужно дополнительно читать
Дата отзыва 25.10.2025
Обратная связь и разборы домашних - на высоте
Людмила
Людмила
Обратная связь и разборы домашних - на высоте
Для меня принципиально важно, чтобы при обучении не отделывались отписками вроде "почитайте там-то" - а реально доводили до понимания, что называется, за руку. В Университете искусственного интеллекта именно так и работают. Отдельно хочу сказать про разборы домашних заданий - это вообще что-то особенное. В начале у меня было много ошибок, и я сам удивлялся, как куратору не лень так подробно всё расписывать. Но оно того стоило: с каждым разбором картина становилась чище, постепенно менялся даже сам ход мышления при выполнении задач. Тетрадь двоечника превратилась во что-то более пристойное)) Сейчас разгребаю третий уровень сложности почти без ошибок.
Практика 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: реальное доведение до понимания, подробные разборы, кураторы
Дата отзыва 10.10.2025
Перешёл в CV-инженеры после курса
Антон
Курс «Python-разработчик»
Антон
Курс «Python-разработчик»
Перешёл в CV-инженеры после курса
До обучения работал Python-разработчиком и давно думал о переходе в машинное обучение. Выбрал программу AI-ML разработчика - больше всего зашёл блок по компьютерному зрению, это было именно то, чего не хватало для смены направления. В итоге устроился CV-инженером в компанию, связанную с промышленной безопасностью, а зарплата выросла в полтора раза. Курс дал ровно ту базу, которая нужна для такого перехода - не больше и не меньше.
Достоинства: блок по компьютерному зрению, ровная база
Дата отзыва 10.10.2025
AI Project-менеджер: полезно и гибко
Роман
Роман
AI Project-менеджер: полезно и гибко
Проходила курс AI Project-менеджер. Больше всего пригодились блоки по жире и мотивации команды - материал сразу ушёл в дело. Теории местами с избытком, часть вещей я уже знала, но с опытом несложно пропустить знакомое, зато база всегда под рукой. Отдельно порадовала гибкость: в середине курса выбила из графика болезнь, и я спокойно вернулась позже без каких-то проблем. В целом не жалею ни времени, ни денег - часть инструментов уже в работе.
Достоинства: пригодились блоки, гибкость, инструменты в работе
Дата отзыва 28.09.2025
Python с нуля после выгорания
Ольга
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Ольга
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Python с нуля после выгорания
Выгорела в своей сфере и долго сомневалась, прежде чем решиться на смену - в итоге выбрала Python-разработку, хотя многие советовали фронтенд. Но работать с большим объёмом информации и вычислениями мне было не в новинку, так что логика выбора была своя. Страшно всё равно было - с программированием раньше вообще не соприкасалась. Начиналось всё с базового: типы переменных, условия, функции. Потом постепенно пошли ООП, Flask, базы данных. Всё шаг за шагом. Писали реальные проекты - честно, давалось нелегко, но именно это и затянуло сильнее всего. Теперь я реально чувствую себя уверенно.
Достоинства: реальные проекты, пошаговое изучение
Дата отзыва 23.09.2025
Data Science с нуля - удобно и без спешки
Надежда Бузаева
Надежда Бузаева
Data Science с нуля - удобно и без спешки
Учусь на программе Data Science и нейронные сети в УИИ, по основному образованию педагог, так что вхожу в эту сферу совершенно с нуля. В целом обучение нравится. Платформа удобная, материал структурирован понятно - большинство вопросов по домашним заданиям удается закрыть самостоятельно через лекции и практикумы. Когда не получается - пишу в кураторскую поддержку, отвечают быстро. Домашки тоже проверяют оперативно, и всегда есть разбор ошибок, что для меня важно. Темп у меня медленнее, чем предполагает программа, - работаю на основной работе и времени немного, но никто не давит и не загоняет в дедлайны, можно двигаться в своем ритме. Нравится студенческий чат - чувствуешь себя не одна. Надеюсь дойти до конца и сменить профессию.
Практика 4/5Теория 4/5Поддержка 5/5
Достоинства: удобная платформа, быстрая поддержка, свой темп
Дата отзыва 15.08.2022
Python с нуля - компетенции и документ
Олег Л.
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Олег Л.
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Python с нуля - компетенции и документ
Прошел курс Python в рамках договоренности с работодателем - нужно было документальное подтверждение навыков. Но помимо сертификата от серьезного учебного заведения, главное, что вынес - реальные компетенции в этой области. Не жалею, что выбрал именно это место. Уже присмотрел несколько других курсов для дальнейшего обучения.
Достоинства: реальные компетенции, серьезное учебное заведение
Дата отзыва 22.09.2025
Практика и поддержка на уровне
Владимир И.
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Владимир И.
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Практика и поддержка на уровне
Учусь по направлению Data Science - нейронные сети, машинное обучение, ИИ. Заданий много, и они реально интересные, не для галочки. Практики достаточно, чтобы почувствовать, что разбираешься в теме. Поддержка работает хорошо: вопросы решают быстро, не отписками.
Практика 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: много интересных заданий, практики достаточно, поддержка работает хорошо
Дата отзыва 25.08.2025
Устроился после курса, объём знаний достаточный
Роман
Роман
Устроился после курса, объём знаний достаточный
После курса нашёл работу - не самую высокооплачиваемую в сфере, зато с хорошими условиями. При этом не берусь говорить за всех выпускников: у кого-то получается остаться куратором по договорённости, кого-то зовут продолжить сотрудничество после стажировки, кто-то работает по прежней специальности, но уже с новыми знаниями. По-разному складывается. Но вот чего я лично не встречал - чтобы кто-то сказал, что зря потратил время. Все вынесли что-то полезное и сдвинулись в профессиональном плане. Главное, на что хочу обратить внимание: объём знаний с курса реально достаточен для старта. Это сейчас редкость - обычно после курсов ещё минимум полгода-год добираешь практику самостоятельно и актуализируешь знания. Здесь такой проблемы не было, курс закрывает всё нужное.
Достоинства: достаточно знаний для старта, полезные знания, сдвиг в профессиональном плане
Дата отзыва 22.08.2025
Как собран этот список отзывов
Числа — по школе «Университет искусственного интеллекта», пересчитываются автоматически
392
отзыва собрали — на MOOC.ru и на открытых площадках
124
не показываем: 2 дубликата, 11 с признаками накрутки, 111 не прошли модерацию
157
учитываются в оценке школы — остальные показываем для полноты картины
268
показываем на странице, включая отрицательные
Дубликаты ищем не по совпадению текста целиком: один и тот же отзыв часто приходит с разными подписями и с приписанной вводной фразой. Такие пары находит сравнение по пятисловным фрагментам, и остаётся тот вариант, который полнее.
8 отзывов несут отметку «Подтверждён обучением». Она ставится не всем и не автоматически, а её доля ограничена — не больше 40% отзывов курса.
Чего мы не делаем: не проверяем личность автора и не подтверждаем сам факт обучения. Оценку, которую поставил человек, не меняем никогда. Отзывы, найденные на открытых площадках, показываем для полноты картины и в расчёт оценки не берём.
Подробнее о правилах — на странице как мы составляем рейтинг.
Частые вопросы о компании «Университет искусственного интеллекта»
Сколько отзывов о компании «Университет искусственного интеллекта»?
На MOOC собрано 268 отзывов учеников о курсах школы «Университет искусственного интеллекта», из них 131 оставлены непосредственно на MOOC.ru.
Какой рейтинг у школы «Университет искусственного интеллекта»?
Рейтинг школы «Университет искусственного интеллекта» — 4.4 из 5 на основе 268 отзывов из всех источников. По 131 отзывам, оставленным на MOOC.ru, оценка — 4.3 из 5.
Сколько стоит обучение в школе «Университет искусственного интеллекта»?
Медианная стоимость курсов школы «Университет искусственного интеллекта» — около 39 900 ₽. На MOOC можно сравнить цены 2 курсов и выбрать выгодный вариант.
Стоит ли проходить обучение в школе «Университет искусственного интеллекта»?
Средняя оценка школы «Университет искусственного интеллекта» — 4.4 из 5 по 268 отзывам из всех источников. Самая частая похвала — «понятная подача», самая частая претензия — «дорого». Положительных отзывов 213, отрицательных 24 — если для вас критична именно эта претензия, смотрите отзывы с низкой оценкой: там она разобрана подробнее.