Отзывы о компании «Университет искусственного интеллекта»

Хочу поделиться впечатлениями после первой трети обучения. Программирование перестало быть чем-то непонятным - это уже само по себе немало. Неожиданным бонусом оказалась самоорганизация: дистанционный формат со свободным графиком просто вынуждает научиться планировать время, иначе темп не вытянешь. Ну и главное - в портфолио уже несколько нейросетей, что для старта, по-моему, вполне конкретный результат. Впереди ещё 6 месяцев, так что выводы делать рано, но курс действительно убеждает: освоить востребованную профессию реально в любом возрасте и с любого уровня подготовки - было бы желание.

Честно скажу: те, кто пишут, что курс легкий даже для новичков, либо не совсем объективны, либо просто забыли, как все начиналось. У меня первый месяц был очень тяжелым - объемы большие, плюс постоянно нужно было выкраивать время на разбор непонятных моментов. Домашки даже первого-второго уровня сложности могли съесть несколько часов или вообще несколько вечеров нормальной вдумчивой работы. Про третий и четвертый уровень вообще молчу - за некоторые задания я даже не брался. Именно тогда я начал регулярно писать куратору, и большое ему спасибо - ни разу не оставил без ответа и объяснений. Но этот период стоит пережить. Дальше реально становится легче, в голове что-то складывается. Не скажу, что потом все шло гладко и без сложностей, но отношение к учебе и восприятие материала изменились сильно. Практика решает - это правда.

Курс по Data Science и нейронным сетям реально непростой - учусь меньше двух месяцев, и пару раз уже хотелось бросить. Спасает то, что деньги заплачены, это дисциплинирует. Преподаватели объясняют доступно, вопросов к ним нет. Сама тема такая, что требует много времени - мозг реально закипает, это надо понимать на старте.

Прошел курс по Data Science и нейронным сетям - в целом очень доволен. Уровни сложности выстроены грамотно: материал адаптирован под людей с разной базой, и кривая нарастания сложности действительно плавная, без резких провалов и скачков. Теория подана нормально, но главное - практика. Заданий реально много, и они разные: не одна и та же механика по кругу, а задачи из разных областей и сфер. Ощущение, что тебя прокачивают всесторонне, а не натаскивают на один узкий паттерн.

Регулярно слушаю вебинары Дмитрия Романова и стараюсь следить за новыми курсами и планами команды. Что подкупает в университете - это реальное стремление двигаться вперед, разбирать актуальные AI-решения с мирового рынка и делиться знаниями с открытой аудиторией. Энергии команды хватает, чтобы вовлекать в обучение самых разных людей.

Отдельно хочу отметить стажировки - на мой взгляд, одно из лучших нововведений. Это трехмесячные мини-проекты под реальные задачи заказчиков с применением AI. Прошла три таких стажировки и поняла, что для нормальной работы нужен широкий набор инструментов сразу по нескольким направлениям. Например, одна задача может требовать и распознавания объектов на видео, и обработки голосового потока, и анализа, и генерации рекомендаций, и обращения к GPT - то есть комплексного решения, которое нужно собрать быстро.

Именно поэтому курс "Экспресс-курс по обучению нейронных сетей на фреймворках" меня сразу зацепил. Слушала с удовольствием - Сергей Кузин излагает так, что после просмотра реально хочется идти и пробовать. Часть материала я уже знала, но повторение лишним не было, плюс узнала немало нового и пополнила свой рабочий инструментарий.

Курс охватывает лучшие практики в формате блиц-обзора - далеко не всё, но достаточно, чтобы получить рабочую базу. Рекомендую его всем, кто планирует стажироваться: лучше пройти до начала проекта, а не параллельно. Да и просто тем, кто хочет расширить кругозор и получить инструмент, с которым можно что-то реально сделать самостоятельно.

Живу в Апатитах, работаю в геофизическом институте - занимаюсь исследованием полярных сияний. Нейросетями интересовался с конца 90-х, но тогда это требовало такого объёма низкоуровневого программирования, что до практики дело не доходило. В последние годы всё сдвинулось, и я решил разобраться с тем, что сейчас доступно.

В 2022-2023 гг. прошёл в этой школе несколько курсов: по data science и нейронным сетям, Python для анализа данных, AutoML, интеграцию в production, курс по Android-приложению с нейросетью и экспресс-курс по обучению на фреймворках - плюс несколько вебинаров.

Экспресс-курс по фреймворкам в связке с AutoML - пожалуй, самое практичное из всего: дают конкретные рецепты, можно быстро проверять гипотезы и собирать рабочие приложения под свои данные. После базового курса по нейросетям трудностей не возникло. Лектор хороший, домашние задания не были перегружены, но материал через них действительно усваивается. Меня интересуют приложения к временным рядам - спутниковые и наземные данные, оптические наблюдения ночного неба - и курс оказался применим именно в этом направлении. Сейчас несколько статей в подготовке к публикации.

Перед тем как записаться, сравнивал три варианта курсов по машинному обучению - УИИ оказался явно сильнее. На других курсах за деньги получаешь доступ к видео, и всё. Здесь же в стоимость входит намного больше: практические занятия, поддержка куратора, авторские материалы. 7-9 месяцев идёт нормальный живой процесс, где помимо тебя работает целая команда людей - и это реально чувствуется.

Хотел научиться кодить ещё со школы, и на курсе по Python это наконец случилось - причём гораздо быстрее, чем я ожидал. Думал, минимум три месяца будем сидеть в теории. Но уже в конце первого месяца дали задание написать нейросеть под конкретные параметры - и я справился, что само по себе было приятным шоком.

До обучения работал Python-разработчиком и давно думал о переходе в машинное обучение. Выбрал программу AI-ML разработчика - больше всего зашёл блок по компьютерному зрению, это было именно то, чего не хватало для смены направления. В итоге устроился CV-инженером в компанию, связанную с промышленной безопасностью, а зарплата выросла в полтора раза. Курс дал ровно ту базу, которая нужна для такого перехода - не больше и не меньше.

Прошел курс Python в рамках договоренности с работодателем - нужно было документальное подтверждение навыков. Но помимо сертификата от серьезного учебного заведения, главное, что вынес - реальные компетенции в этой области. Не жалею, что выбрал именно это место. Уже присмотрел несколько других курсов для дальнейшего обучения.

Курс стартовал резко - уже на второй неделе собирал первого агента, никакой долгой теории на старте. За 2 месяца вышел на рабочую систему: мониторинг входящих задач с автоматическим распределением по исполнителям. Сейчас параллельно обдумываю кое-что посложнее - с динамической памятью и планировщиком. Для меня это ощутимый темп.

Прошло примерно треть курса - хочу зафиксировать, что изменилось. Программирование перестало быть тёмным лесом. Неожиданным бонусом оказалось то, что дистанционный формат со свободным графиком сам по себе прокачивает самоорганизацию - либо учишься планировать время, либо просто не вывозишь темп. В портфолио уже несколько нейросетей, что для старта, мне кажется, вполне серьезно. Впереди ещё 6 месяцев, и это радует. Большое спасибо авторам курса. Обучение в УИИ помогло поверить, что нет ничего невозможного и что освоить новую востребованную профессию можно в любом возрасте и с любого уровня - было бы желание.

Откликнулся на рекламу "Освой профессию промпт-инженера с гарантированным трудоустройством!" и не прогадал.
Указал свои данные, составили договор, подписал электронным способом, отправил скан с подписью. Оплачивал по рассрочке, с отсрочкой платежа. Действительно, первый платёж сделал через 6 месяцев.
Заканчиваю курс "ChatGPT Professional".
Занятия интересные насыщенные, узнал много нового. На занятиях разбирали конкретных нейросотрудников. Поучаствовал в реальном проекте, разрабатывали нейроэкзаменатора на стажировке.
Во время дипломного проекта откликнулся на вакансию, получил контракт.
Учеба в УИИ вдохновила меня на программирование спустя 25 лет после ВУЗа.

Занимался продвижением в социальных сетях, вёл блог о мотивации и личностном росте. Увидел тренд использования нейросетей в создании контента. Попробовал создать серию из видео и постов по сценарию ChatGPT. Получил теневой бан и почетное звание "Капитан Очевидность".
Потом узнал, что такими вещами занимаются промпт-инженеры.
Подумал: "Вот бы освоить профессию промпт-инженера". Через 2 недели попадается реклама "Освой профессию промпт-инженера с гарантированным трудоустройством!".
Прошел собеседование, получил договор, подписал. Оплачивал с рассрочкой и с отсрочкой платежа. И да. Первый платеж я внёс на 6 месяц, а во время дипломного проекта откликнулся на вакансию, получил контракт и сменил тему диплома.
По образованию я программист, но по специальности поработать не удалось. Учеба в УИИ вдохновила меня вернуться к программированию спустя 25 лет.
Теперь занимаюсь разработкой телеграмм-ботов с ИИ.

Когда работаешь по 12-14 часов в сутки, времени нет почти ни на что. Но в какой-то момент начинаешь замечать: все вокруг играются с нейросетями. Тогда нейросети казались мне чем-то вроде Сири/Алисы/Маруси - очередными приблудами для развлечения и бесполезного времяпрепровождения в духе сделать музыку погромче или написать пост для соцсетей. Но, заметив, какое применение нашел умному чат-боту мой старшеклассник сын, я поняла, что продолжаю жить в каменном веке.

Стало немного не по себе. Пришло осознание, что если я сейчас не разберусь, как эта штука работает изнутри, то через пару-тройку лет вся моя работа до ночи может стать просто не нужной. Кто-то другой придет и автоматизирует половину моих задач. Именно с такими мыслями я и пошла в УИИ.

Что сразу понравилось — никакой «воды». С моим графиком у меня просто нет времени слушать теорию. Мне нужно было, чтобы показали конкретные кнопки и объяснили, как это применить в моей сфере. И тут именно так: мы не просто болтали об AI, а сразу делали. Собрали своего первого Telegram-бота, научились настраивать нейросети под конкретные задачи. Оказывается, можно скормить ей свои отчеты, и она будет помогать с аналитикой. Для меня это было открытием.

Объясняют все на удивление просто, по-человечески, даже для тех, кто погряз в консерватизме таких отраслей, как стрительство, в котором работаю я.

Я не искала новую профессию, я хотела прокачать свою. И сейчас я четко вижу, что в любой отрасли образуется ниша для тех, кто умеет работать с AI не на словах. Пока это место почти свободно.

Ну и рассрочка сильно помогла принять решение. Без нее я бы, наверное, еще долго думала. Так что для меня это не просто «курсы», а очень своевременная и, пожалуй, самая здравая инвестиция в то, чтобы завтра не остаться не у дел.

Мне очень нравится обучаться на курсе ChatGPT professional. Мне нравятся всё спикеры. Очень разнообразная практика. Спасибо за классное обучение.

В университете Обучаюсь с мая 2023 г. по настоящее время на курсе "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект"
Изучаю язык программирования Python в рамках курса обучения, до этого был опыт программирования АСУТП, но с Python столкнулся в первый раз и как оказалось он хорошо приспособлен для работы с Нейронными сетями.
Основное внимание в курсе уделено навыкам создания и обучения нейронных сетей по разным популярным направлениям это машинное зрение, распознавание текстов, генерация текстов, переводчики с разных языков, работа с аудио, например распознавания команд для умного дома.
На вопросы студентов быстро отвечает нейрокуратор, а если что-то пошло не так на помощь придет персонал университета.
Кроме развития теоретических навыков с проверкой домашних заданий, университет помогает прокачать и практические навыки на стажировках, когда студенты участвуют в реальном проекте для решения задачи реального заказчика, для каждой такой задачи собирается группа студентов под управлением опытного тимлида
Таким образом за время обучения на курсе я прошел 4 стажировки:
- "Система Определения запрещенных предметов на рентгеновских снимках"
- "Разработка модели для обработки обращений В2В клиентов" ООО Корал Трэвэл
- "Разработка модели для классификации ударов КАРАТЭ и типовых ошибок при отработке серии ударов (като)" (Московская Федерация Кёкусинкай)
- "Создание ИИ-системы учета процессов по видеофиксации в автосервисе" (ООО «УралТехЦентр»)
За активное участие в стажировках студенты получают благодарственные письма от Университета и от предприятия Заказчика, для которого разрабатывался проект, что полезно для формирования портфолио.

Курсы хорошо подойдут для тех кто хочет начать осваивать профессию разработчика нейронных сетей и приложений с их использованием. Программа идеально подобрана для человека не разбирающегося в теме, здесь есть всё необходимое, чтобы стать junior-ом. Для людей, которые уже когда-то изучали это самостоятельно тоже будет что подчерпнуть. Есть вариативность в учебных материалах. Нравится учиться по видео? Вот тебе лекции. Не нравится? Тогда можно учиться с помощью интерактивных текстовых материалах, в которых можно потрогать код приведённый в качестве примера не отходя далеко от теории. Есть разная сложность прохождения домашнего задания. Просто закрепить свои знания или испытать свои силы в реальной задаче. В конце всё как гос учереждениях, только попроще, без лишней документой волокиты - диплом и экзамен. При помощи их курсов вы получите хорошую базу, ознакомитесь с общими принципами и основами работы с нейросетями. С этими знаниями у вас велик шанс найти работу в качестве junior или в дальнейшем продолжить самостоятельно развиваться.

Я очень надеюсь, что следующий человек, который будет задумываться о том чтобы начать обучение у них нашёл этот отзыв.
Не рекомендую их курсы людям, которые действительно хотят освоить профессию, получить глубокие знания, быть конкурентоспособными на рынке труда.
Рекомендую тем кто хочет поверхностно изучить тему, пройти некий вводный курс без претензии на профессиональный уровень, а так же если у вас в запасе есть лишние деньги, которые было бы не жалко потратить.
Если вы уже пытались самостоятельно изучать машинное обучение, нейронки и у вас возникали к некоторым вещам вопросы, например, "а как, почему это работает" или "как понять как настроить веса" и т.д., то этот курс НЕ ДАСТ ВАМ ОТВЕТОВ.
А теперь подробнее.
Путь каждого ученика в этой конторе начинается с прогрева о золотых горах, востребованности профессии, о том что будет работа, о том что дадут актуальные знания. Золотые горы конечно же есть как и востребованность профессии, но уж точно не эти курс их вам дадут, как и не дадут актуальных знаний и работу. На счёт знаний могу сказать с уверенностью, но вот на счёт работы не уверен так как сам не дошёл до этого этапа, но очевидцы поговаривают, что с этим у них напряжёнка.
Если же вы всё таки хоть чуточку подали вид что вы хотели бы учиться, то продажники от вас ни за что не отстанут и в итоге склонят вас к тому чтобы всё таки заплатить за курсы. Расскажут про скидки и т.п., продадут любой ценой. Если же у вас не будет денег, то оформят вам кредит, только выплачивать придётся уже не им, а банку на который вас оформят. Если же вы не платёжеспособный, и устраиваетесь на учёбе с выкупом (когда завершаешь обучение и она устраивают на работу, где твои первые зп уходят на покрытие стоимости обучения), то скажут сорвать банку о своих источниках дохода лишь бы вам выдали кредит.
Далее ученика встретит просто ужасающая по своему дизайну платформа. Кажется будто имея столько специалистов, денег с продаж и всю мощь ИИ для генерации кода можно было бы и сделать сайт более качественным образом и это уже не говоря о том что когда речь зайдёт о реальной поддержке, то всё равно всё будет перенаправлено на сторонние платформы вроде телеграма.
Тому кто раньше не сталкивался с программированием, IT будет очень сложно даже не смотря на курсы для новичков. Сам я пришёл будучи уже бывалым, настолько, что знаю как тяжело будет тем кто далёк от этого или тем кому это даётся трудно.
При просмотре трансляций или их записей вообще не понятно для чего они были созданы или для чего по ту стороны экрана был посажен человек. Это касается абсолютно всех записей со всеми преподавателями. Просто смотришь как человек будто неподготовившись зачитывает базу с листка и то не целиком, постоянно запинаясь, съезжая с темы льёт воду растягивая хронометраж видео до 2 часов, хотя есть бесплатные курсы на ютубе, где человек вам всё расскажет чётко, подробно, понятно и по делу за 20 минут с подготовленным материалом и речью. Учиться по лекциям было просто невыносимо, поэтому было решено учиться исключительно по текстовым материалам. Текстовые материалы представлены в виде интерактивного google colab ноутбука, где есть текст и приведённый в качестве примера код, который можно потрогать. Задумка безусловно потрясная, жаль что реализация подкачала. В самих уроках представлен крайне поверхностный материал и полученными знаниями в дальнейшем невозможно похвастаться перед рекрутёрами, иными словами - этих знаний вам не будет достаточно. К тому же сами текстовые материалы будто написаны нейронкой при этом ещё далёким chatgpt 3.5, потому что при чтении материала до конца не покидает ощущения будто его писал не человек. Из-за этого приходится некоторые места перечитывать по 10 раз, а некоторые вещи додумывать самому в попытках понять, что именно автор имел в виду. Далее для каждого урока есть своё дз, которое нужно сдать. Дз делится на 2 уровня - Лайт и Про, полегче и посложнее. Только вот лишь лайт версия является адекватным дз, которое должным образом проверяет усвоенный на занятии материал. Обычно Лайт версию имеет смысл проходить тем кто хочет просто проверить себя после занятия и не рассчитывает на шанс предоставления работы от этой конторки. Если же вы всё таки желаете в конце обучения шанс получить работу, то добро пожаловать в ад, потому что задания в про версии просто какие-то неадекватные. Это не проверка знаний, а чистое издевательство над учениками и очень ловкий ход в сокращении труда и затрат посредствам избавления от тех кто сможет закончить этот курс успешно с помощью именно этих заданий. В этих заданиях зачастую нужно каким-то образом добиться каких-то невообразимых результатов при этом никак не объясняя ни на занятии ни в самом задании как их добиться. Пройдёт их лишь гений, хотя мог бы и пройти обычный человек если бы все эти занятия были сделаны нормально без какого-либо корыстного замысла. Если же у вас возникнут вопросы, понадобится помощь, то можете на неё не рассчитывать, потому что они оставили в своей компании полтора живых куратора, которые в жизни вам не ответят, заменив всех остальных нейронкой, которая никогда вам не поможет. К тому же с таким же успехом можно самому задавать вопросы нормальной нейронке которая будет отвечать не то что на уровне, а даже лучше представленной ими ИИ-ассистента. Если бы я все свои вопросы не задавал какому-нибудь deepseek или chatgpt напрямую, то я бы в жизни не зашёл так далеко в этих курсах. Раньше дз у них проверяли реальные люди без ограничения в попытках, сейчас же дз проверяет вероятнее всего нейронка, которая отправляет ваше дз на проверку в чат гпт, что для них платно, из-за чего количество попыток сдачи дз ограничено и это количество - 5. Задумайтесь над этим с учётом всего раннее сказанного. Что случается с теми кто потратил все попытки, но не сдал дз мне так и не довелось узнать, но вероятно - ничего хорошего. Скорее всего скажут платить. А ведь (по крайне мере я) покупал этот курс, отдавал свои деньги в том числе за адекватную кураторскую поддержку и проверку домашних заданий. А самое забавное, что люди, что нейронки настолько внимательно и не на от****сь проверяют сданное задание, что складывается впечатление будто можно сдать любую нерабочую шляпу и она засчитается на высший балл. В конце человека, который всё таки желает получить работу или просто какую-то бумажку о завершении обучения ждёт дипломный проект, сдать которые невозможно если кончился год кураторской поддержки. Вам ли не кажется странным, что кураторская поддержка ограничена временем? Типа ты покупаешь курс и с ней поддержку (и то порезанную во всех отношениях. Человек, которые проходит вовремя и человек, который не укладывается в сроки отнимает ровно столько же времени и сил у реальных кураторов. Чисто ход нацеленный на прибыль, потому что если время закончилось, а диплом всё-таки хочется сдать, то придётся платить дополнительно, чтобы купить несколько дополнительных дней кураторской поддержки. В дополнение могу заметить, что лекции Junior версии практически идентично похожи на лекции Middle или Pro/Senior курса. Наверное им там и материалы одни и те же преподают, а стоят ведь дороже, но в этом я уже не могу быть уверен. Просто почему-то на вкладках с занятиями моего Junior курса так же красуются записи лекции с курсов "повыше" уровнем.
В общем никому не рекомендую их курсы.

Материалы понятные и структурированные, даже если ты новичок.
Много практики: задания и проекты помогают закрепить знания.
Учиться можно в своём темпе, что очень удобно.
Поддержка от кураторов и общение с другими учениками добавляют уверенности.
Единственное, хотелось бы больше продвинутых курсов для тех, кто уже освоил базовый уровень.

Записался на курс "ChatGPT Professional (Junior)" от Университета Искусственного Интеллекта 20 июня 2024 года. Причины — необходимость смены специальности после COVID-19 и интерес к ИИ, сформировавшийся ещё с юности, когда занимался программированием на Fortran и PL/1.

Курс приятно удивил качеством: продуманная программа, акцент на практическом применении, регулярные обновления контента с учётом быстро меняющейся ИИ-среды. Учебные материалы включают видеоуроки, интерактивные ноутбуки и домашние задания с разбором. Доступна поддержка кураторов и преподавателей.

Приятный бонус — активное участие руководства УИИ, включая директора, в учебных чатах. Это создаёт ощущение включённости и заботы о студентах.

Сейчас на завершающем этапе обучения — остался диплом и экзамен. По итогу — курс дал не только знания, но и уверенность в смене профессии. Рекомендую тем, кто хочет войти в ИИ с минимального старта, но серьёзными намерениями.

Прохожу GPT Engineer параллельно с работой - курс большой, практики хватает. За время обучения с нуля собрал пайплайн для оценки эффективности отдела продаж: прикрутил транскрипцию созвонов через Whisper, анализ через API GPT, результаты автоматом улетают в Confluence. Нравится, что дают реальные инструменты под реальные задачи, а не теорию ради теории.

Учусь меньше двух месяцев на Data Science с нейронными сетями - иногда реально хочется всё бросить, тема реально мозг ломает и требует кучи времени. Но преподаватели объясняют нормально, вопросов не остаётся. Ну и деньги уплачены, так что продолжаю.

Начал обучение в сентябре 2022-го. Первый месяц - так называемая "песочница", где под руководством тимлида разбирал основы Python и принципы работы нейронных сетей. После этого стартовала стажировка: уже на практике проектировал архитектуры нейронов и гонял эксперименты по улучшению точности моделей.

Программа выстроена так, что человек без опыта в программировании реально может её потянуть - при условии, что готов уделять учёбе хотя бы четыре часа в день. Домашки сопровождаются видеоразборами, что здорово помогает не застревать.

Из плюсов - курс следит за трендами: есть фреймворки для работы с востребованными на рынке архитектурами, добавили блоки по ChatGPT и его дообучению. В целом для старта в ИИ с нуля - вполне рабочий вариант.

Те, кто пишут, что на курсе все легко даже для новичков, - либо не вполне честны, либо просто забыли, каково было в начале. У меня первый месяц был реально тяжелым: объем материала большой, и на разбор непонятных моментов уходило куча времени. Домашки первого-второго уровня сложности - это несколько часов, а то и несколько вечеров плотной работы. За задания третьего и четвертого уровня я вообще местами не брался. Именно тогда начал регулярно писать куратору, и тут отдельное спасибо - никогда не отмахивался, всегда объяснял. Этот период надо просто пережить. Потом реально становится легче, что-то щелкает и складывается в единую картину. Не скажу, что дальше все шло идеально, но отношение к учебе и восприятие материала меняются кардинально. Практика в итоге решает все.

Давно слежу за вебинарами Дмитрия Романова и стараюсь не пропускать новые курсы и инициативы команды. Подкупает то, что они реально мониторят мировой рынок AI-решений и не просто рассказывают о трендах, а делятся конкретными практиками - причем с заметным энтузиазмом, который сам по себе мотивирует.

Одним из удачных нововведений стали стажировки - трехмесячные мини-проекты под реальные заказки от заказчиков с применением AI. Прошла три таких стажировки и поняла: без широкого набора инструментов по разным направлениям работать сложно. Когда сроки сжатые, критично быстро оценить качество данных, уточнить требования и выбрать рабочее решение. Задание может оказаться комплексным - например, одновременно распознать объекты на видео и голосовой поток, проанализировать результат и сформировать рекомендации по траектории движения, подключить GPT и сгенерировать голосовое управление. Вот тогда и понимаешь цену готовым инструментам.

Именно поэтому курс по обучению нейронных сетей на фреймворках меня сразу зацепил. В изложении Сергея Кузина он реально заряжает - после просмотра хочется сразу идти и пробовать. Часть материала мне уже была знакома, повторение не лишнее, но нового тоже набралось достаточно - "набор инструментов" для работы точно расширился. Курс сделан в формате блиц-обзора лучших практик, охватывает далеко не всё, но дает то, с чем можно что-то реально попробовать самостоятельно. Рекомендую проходить его до начала стажировок - было бы гораздо проще стартовать.

Курс по data science и нейронным сетям реально хорошо сделан. Уровни сложности подобраны грамотно - есть что делать и новичкам, и тем, кто уже что-то знает. Теория подается нормально, кривая сложности плавная, без резких провалов и скачков. Но особенно впечатлила практика: заданий много, они разные и главное - из самых разных областей. Не узко заточенная прокачка под один тип задач, а реально широкая подготовка. Это чувствуется.

Я прошла курс по искусственному интеллекту, и он превзошёл мои ожидания! Всё обучение проходило полностью онлайн, что было удобно. Особенно порадовала быстрая проверка заданий – не приходилось долго ждать обратной связи. Преподаватели и поддержка оперативно отвечали на все вопросы, что помогало быстро разбираться в сложных темах. Материал подан структурировано, много практики. Отличный вариант для тех, кто хочет эффективно прокачаться в AI!

Обучаюсь на курсе Data Science и нейронные сети. Хочу сказать, что для совсем новичков курс сложный, надо осваивать много базовых вещей, без которых общее понимание не может сложится. На курсе есть кураторская поддержка и это очень помогает на начальном этапе, важно, чтобы кто-то провёл по шагам. Есть также консультации кураторов. Но честно, говоря, самая эффективная прокачка происходит во время прохождения стажировок. Когда есть чётко поставленная задача и нужно найти оптимальное решение. Очень благодарна тимлидам, которые курируют стажировки - всегда помогают и подсказывают. В целом очень довольна обучением, но нужно понимать, что важно выстроить для себя график обучения, иметь чёткий план, уметь фокусироваться на задаче. И тогда всё получится!

До этого с AI-разработкой вообще не сталкивался, так что весь курс для меня был открытием. Больше всего порадовало, что в лекциях нет воды. Например, когда разбирали свёрточные сети, сразу шли в код, а не просто рассказывали теорию. Практика очень разнообразная и затрагивает такие сферы, где я бы вообще никогда не подумал о возможности применения нейросетей. Можно сказать, что только на курсе ко мне пришло понимание, какие горизонты открывает это направление.

Обучаюсь в Университете искусственного интеллекта с весны 2024 года. По образованию учитель, инженер ИТ с 20-ти летним стажем. Не программист! Курс очень интересный и востребованный, эти технологии уже активно внедряются в нашу жизнь, и это только начало. Задания понятны и доступны в легкой вариации и посложнее. Кураторская поддержка на высоте, можно решить вопрос любой сложности. Темп занятий умеренный, вполне можно совмещать с работой и учебой. В случае необходимости (как у меня) возможно сделать паузу в занятиях. Всему коллективу УИИ - спасибо.

Преподаватели на высшем уровне. Платформа огонь

Прекрасное сообщество, сильные преподаватели и множество практических проектов делают обучение здесь по-настоящему увлекательным и полезным.

Смотрел три варианта курсов по машинному обучению, и УИИ на их фоне выделяется по-настоящему. На большинстве других платишь деньги и получаешь доступ к записям - всё. Здесь всё иначе: в стоимость включены практические занятия, кураторская поддержка, авторские материалы. Семь-девять месяцев идет реальный учебный процесс, где вокруг тебя работает целая команда людей. Это чувствуется.

Я начал обучаться в начале осени и на текущий момент прошёл уже треть курса. Это относительно не много, но голова пухнет каждое занятие. В начале курса дают программирования, работы с нейросетями и рассказывают о различиях между существующими моделями ИИ. Есть идея по оптимизации и анализу продаж за счет внедрения нейросетей на работе.

Преподавательский состав поможет новичку с нуля, доступно объясняют и отличные консультации. Служба поддержки работает оперативно и доброжелательно.

Курс по нейросетям реализован на высоком уровне: теоретическая часть охватывает ключевые алгоритмы, такие как обратное распространение ошибки, оптимизация градиентного спуска и активационные функции, а практические задания позволяют закрепить навыки работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch. С каждой новой моделью растет понимание процессов и уверенность в своих силах.

Учусь уже больше года, в целом всё устраивает.

По контенту - материалов хватает с запасом. Есть обязательный минимум заданий для диплома, но сверх того доступно много дополнительных исходников в Colab. В курсе разбирают устройство нейросетей и подходы к их реальному применению под разные задачи, есть видеолекции.

Поддержка работает нормально, хотя всё зависит от конкретного человека, который берётся за твой вопрос. При наплыве вопросов бывают задержки, но без ответа не оставляют.

Учебная часть идёт навстречу - перерыв или дополнительное время на задание дают без проблем.

По цене: на мой взгляд, соответствует тому, что получаешь.

Один важный момент для тех, кто собирается поступать: без опыта в Python и понимания ООП будет тяжело. Высшая математика там присутствует всерьёз, а применение методов ИИ к прикладным задачам требует хорошего знания предметной области. И английский нужен - вся документация на нём.

Прошла курс - он хорошо выстроен, вся нужная информация есть. В процессе поняла, что это направление мне не очень близко как основное, но сам процесс учебы понравился. Рада, что познакомилась с этим стеком технологий.

Работаю главным научным сотрудником в геофизике, занимаюсь полярными сияниями. Применением нейросетей к геофизическим данным интересовался ещё с конца 90-х, но тогда это требовало огромного объёма низкоуровневого программирования и практически не подходило для реальных задач. Когда в последние годы область сдвинулась с места, решил наверстать.

В 2022-2023 прошёл здесь несколько курсов - по Data Science и машинному обучению, Python для анализа данных, AutoML, интеграции в production, разработке Android-приложения с нейросетью и экспресс-курс по обучению сетей на фреймворках, плюс ряд вебинаров.

Больше всего пригодился экспресс-курс по фреймворкам в связке с AutoML - вместе они дают рабочий инструментарий для быстрой проверки гипотез и разработки ИИ-приложений под конкретные данные. Курс сбалансированный, без лишней воды, с чёткими "рецептами". После базового курса по нейросетям никаких провалов в понимании не было. Лектор грамотный, домашние задания не перегружены, но своё дело делают - материал усваивается. Сейчас применяю всё это к временным рядам спутниковых и наземных данных, оптическим наблюдениям ночного неба - несколько статей уже в работе.

Мечтал научиться программировать еще со школы, и курс по Python эту мечту реализовал - причем быстрее, чем я рассчитывал. Был уверен, что первые три месяца уйдут на теорию. Но уже к концу первого месяца мне дали задание написать нейросеть под конкретные параметры - и я с ним справился. До сих пор не верится.

Работал Python-разработчиком и хотел сменить вектор в сторону машинного обучения. Прошел программу AI-ML разработчика - больше всего понравился блок по компьютерному зрению, он зашел лучше всего из всей программы. В итоге устроился CV-инженером в компанию в сфере промышленной безопасности, зарплата выросла в полтора раза. Курс дал именно ту базу, которой не хватало для перехода - не больше и не меньше.

Курс по разработке AI агентов начал почти сразу с практики - уже на второй неделе собирали первого агента, никакой долгой теории для разгона. За два месяца сделал систему, которая мониторит входящие задачи и распределяет их по исполнителям. Сейчас параллельно кручу идею посложнее - с динамической памятью и планировщиком.

Для работы потребовалось изучить Python. На свои силы и самоорганизацию не стал надеяться, купил курс в УИИ. Причем ни интереса, ни склонности к программированию у себя никогда не отмечал (в институте фоново проходили Яву, но мало что отложилось в памяти). А здесь стало интересно. Все, что рекомендует куратор к дополнительному чтению, стараюсь найти и изучить. Одним словом, втянулся в учебу с головой, и с каждым реазизуемым таском азарт только умножается. Теперь я твердо нацелен пройти обучение до конца.

С работодателем договорились пройти курс Python именно в УИИ - в первую очередь из-за документального подтверждения. Но помимо сертификата от приличного учебного заведения, главное, что в итоге получил - это реальные компетенции. Не жалею, что выбрал именно это место. УИИ заслуживает высокой оценки, и несколько других курсов уже присмотрел для себя на будущее.

У меня всегда были проблемы с усидчивостью. Именно поэтому я сомневался, получится ли себя организовать в обучении со свободным графиком. Но лекции оказались настолько интересными, что я по-настоящему втянулся. Даже не нужно было делать над собой никаких усилий, чтоб сесть за изучение очередного модуля. Наоборот, всегда ждал с нетерпением, когда подгрузятся новые уроки. Домашние задания отлично мозги прокачивают. Не скажу, что вообще не приходилось гуглить какие-то вопросы (так как это было бы неправдой). Но в целом теоретических материалов дают достаточно. Примерно 80% потребностей при переходе от теории к практике учебный контент перекрывает.

Для меня было показательно, насколько сертификата о прохождении курса помогает трудоустройством после обучения. Конечно, поспособствовали рекомендации от УИИ и компании, где я стажировался. Однако, хочу заметить, что рейтинг IT специалистов, прошедших обучение в Neural University среди работодателей один из самых высоких. Если это не критерий качества, тогда я не знаю что является критерием.

В первую очередь хочу отметить отлично налаженную коммуникацию. Учитывая дистанционный формат обучения, вообще не было чувства, что я один на один со своими вопросами и проблемами. Всесторонняя помощь оказывается, как в технических вопросах (сложности с настройкой личного кабинета), так и непосредственно по материалам курса (куратору респект: что было непонятно, все всегда объяснял, тактично и необидно указывал на ошибки, подсказывал пути решения). Также большое спасибо хочу сказать руководству УИИ за то, что всегда идут навстречу своим студентам. По первому модулю мне не удалось сдаться в сроки из-за авралов на работе. Вошли в положение, помогли продлить время, отведенное на сдачу всех работ, и кураторскую поддержку.

Изначально, дистанционное обучение представлялось мне как довольно скучное и рутинное занятие - нужно много изучать самостоятельно и выполнять домашние задания на протяжении всего курса. В реальности обучение в УИИ оказалась интересным и насыщенным. Постоянное общение с однокурсниками в чате в ТГ, интерактивы, инициативный и заинтересованный куратор, у которого очень круто получалось меня направить и замотивировать. . Несмотря на некоторые первоначальные сомнения, я рад, что решил пройти этот курс.

Мне за тридцать, работаю слесарем КИП и А. По разным причинам, и не в последнюю очередь из-за зарплаты я решил сменить рабочую область, и начать движение в сторону искуственного интеллекта. Благо что развитию его никто не мешает, и он так или иначе войдет в повседневшую жизнь. Курс в УИИ рассчитан на новичков что лично мне подходит идеально. Да, есть сложности, но в целом материал интересный, продуманный, доступный для понимания, хотя без затруднений не обходится, куда без них. Мне сложновато совмещать с работой, поэтому иду медленно, возможно докуплю поддержку куратора, но в целом курсом доволен.