Skillfactory (Скиллфактори)

Большое спасибо за помощь в ознакомлении с этим уроком, он мне очень был нужен, он отличный и очень полезный, для меня я еще на начальных этапах уроков, очень хотелось бы продолжить, да и вообще это фабрика навыков, особенно в мире данных и информационного программирования. Система уроков и учебная программа очень легкая и гибкая, именно это и подтолкнуло меня к продолжению учебы.Система обучения дает мне возможность заморозить учебу на тот срок, который я укажу, а затем продолжить, когда захочу, а это именно то, что мне нужно для организации моего времени между работой и учебой.

Всем привет! Недавно начала работать с базами данных и поняла, что как-то тяжело и чего-то не хватает, я про навыки
Мы всем отделом постоянно прокачиваемся онлайн, поэтому я спросила у коллег совета, где лучше всего (чтобы быстро и недорого) прокачать SQL, ребята ответили, что в скиллфэктори.
Что понравилось в учебе?
Вл-первых, это тренажер, мне нравится такой формат. Изучили что-то — закрепили на тренажере — и ты уже это понимаешь.
Поддержка. Координаторы всегда на связи и реально поддерживают. Иногда было не в кайф учиться, но я заходила в слак, читала сообщения от координаторов и возобновляла учебу.
Цена. Она как у всех, но я нашла промокод на скидку и вышло вообще волшебно.
Планирую изучать питон, думаю, что возьму еще один курс в скиллфэктори.

Мне 42 года и раньше я ходил в море и хорошо зарабатывал. Но вот решил поменять образ жизни и род деятельности. И так как я был уверенным пользователем ПК, решил выбрать IT-профессию. Выбрал Skill Factory и не жалею. Учусь уже пол года по специальности Data Scientist. Прошёл Python и SQL. До этого момента ни чего об этом не знал, начал с нуля, как говорится. Очень хорошая подача материала, много практического материала. Если возникают сложности, то менторы всегда помогут. Поэтому настоятельно рекомендую попробовать данное обучение. Всем мира.

Прохожу курс по анализу данных. В целом довольна, курс насыщенный, много новой информации необходимо освоить за короткий промежуток времени. Скажу честно, уделять времени курсу нужно достаточно много, работать и выполнять задания желательно ежедневно, чтобы был результат. На курсе есть менторская поддержка, но часто ответы на вопросы приходится искать еще и дополнительно. Их плюсов хочу отметить, что в школе периодически предлагают участие в хакатонах, стажировках, партнерских программах по решению коммерческих кейсов. Минусы обучения - мало практики, проходим один модуль, а в следующем уже нужно самостоятельно решить задачу, написать огромный кусок кода, а сделать это сложно так как не было заданий на натаскивание, приходится обращаться к преподавателям за помощью или гуглить варианты решения. Также в школе есть карьерный центр, который реально помогает в поиске работы, постановке целей, разработке карьерной стратегии. Курс рекомендую, хорошая возможность сменить сферу деятельности и узнать что-то новое.

Добрый день всем! Выбрала курс (интенсив) аналитика данных, т.к. программирование кажется слишком сложным. Имея высшее экономическое образование и соответствующий опыт в сфере экономики и 15 летний стаж работы в бюджетных организациях, решила совершенствовать свои навыки и получить новую, более востребованную профессию. Учитывая в последнее время активное развитие и востребованность знаний в сфере IT, думаю, знания однозначно лишними не будут. Площадка хорошо и понятно разработана, помощь менторов и куратора проекта на высоте, помогают, подсказывают и, самое главное, поддерживают морально. Информации очень много, времени мало, т.к. курс интенсивный, но на самом деле очень интересно! Поэтому мотивация появляется в процессе, хочется самому себе доказать способность выйти из привычной зоны комфорта и освоить, на первый взгляд сложные вещи.

Сейчас еще пока нахожусь в процессе обучения, но на самом деле сложность задач очень хорошо шевелит мозги, развивает. По крайней мере пока я очень довольна! Спасибо всем организаторам, менторам и кураторам! Успехов в развитии и спасибо за полученные полезные и интересные знания!

Прохожу обучению по Data Science на платформе SkillFactory. Данное направление выбрано с целью изменить своё финансовое положение и сменить род трудовой деятельности.
Обучению построено на работе с платформой, предоставлением теоретической части курса, открытых видеолекций, онлайн семинаров и практических заданий.
К счастью или сожалению, но к изучению новой профессии необходимо уделять достаточно времени, порядка 10-12 часов в неделю, что на первый взгляд может показаться легко и просто, но при параллельной постоянной работе выкраивать часы не всегда получается.
В течении 2х месяцев обучение могу выделить то, что мало дано практических примеров, да - есть ссылки на источники, да - гугл в помощь, но в случае присутствия этих всех материалов внутри курса, комфорт и удобства самообучения можно было повысить на несколько пунктов, с одной стороны. Но с другой при самостоятельном онлайн поиске в сети возникших вопросов у студента, знания закрепляются лучше и приучают человека самостоятельно вести поиск и решения задач, которые возникают в процессе обучения, тем самым, такая работа положительно сложится при устройстве на работу и самостоятельном ведение проектов.
В процессе обучение создано онлайн сообщество в Slack имитирующее университетскую среду, где есть контакт с одногруппниками, студентами параллельных курсов, классов распределенных по юнитам, где можно задать вопросы по решению задач и получить ответы от менторов или ребят с потока.
Ведется онлайн информирование о предстоящих семинарах, чтобы избежать пропуски занятий.
Есть база по подготовки резюме и помощи в поиске подходящих вакансий, до этого мне ещё далеко, но позже посмотрим, как это будет работать.

Уже почти заканчиваю. Сам курс нравится. Платформа удобная. Поддержка замечательная, менторы всегда на связи, подсказывают, помогают. Трудности конечно есть, но никто и не говорил, что освоение новой профессии- легко и просто. Но вся информация, поддержка даже психологическая - обязательно будет.
Активная работа Центра трудоустройства - партнёрские программы, хакатоны, опыт, стажировки. Сейчас работаем над созданием продающего резюме. Прямо с каждым студентом прорабатывают его случай, что и как лучше сделать.

Прохожу обучение в этой школе. Закончила 8 модуль. Все структурировано, достаточно подробно разжевано)
Бывают небольшие перегрузы в системе, но думаю, разработчики курса постоянно работают над этим.
Менторы достаточно быстро отвечают, помогают разбираться в возникающих вопросах.
В конце каждого модуля есть ряд вебинаров, которые помогают закрепить пройденный материал, ответить на оставшиеся вопросы, еще раз наглядно увидеть практическое выполнение.

Попробовать себя в программировании я решила буквально недавно. Для того, чтобы не затягивать процесс обучения, я решила обратиться к курсам SkillFactory (Специализация Data Science). На курсах довольно подробно и интересно объясняется материал, для любопытных есть множество дополнительных источников. Помимо практической части, разбираются технические моменты, такие как структуры данных, немного устройство компьютера и т.д., что значительно облегчает понимание кода. Лекционный материал подан довольно хорошо, практические задания очень приближены к тому, с чем придется столкнуться в будущем и усложняются по мере изучения материала. Каждый модуль рассчитан на неделю, то есть совмещать это с работой/учебой довольно легко. Проблем с самим дистанционным обучением нет (сайт не виснет, все тесты без багов, то есть работать удобно, а если и возникает какая-то ситуация, то решается она довольно оперативно ~ втечение дня). В случае, если что-то непонятно, есть множество менторов и тьюторов, которые помогают решать технические или организационные моменты (все мои проблемы решались втечение часа и довольно легко). [Но к ним нужно обращаться в группы, а не в личку, что не каждому может понравится]. Хотя сделано это с расчетом на то, что в случае необходимости человек будет видеть все ошибки своих предшественников и самостоятельно сможет разобраться с тем, что не так в его коде. В целом и общем, курсы построены грамотно, информации и практики хватает, а вот результат работы зависит исключительно от желания, так как всё-таки эти курсы построены на самообразовании

Меня очень порадовал данный курс. Очень детальное объяснение сложных вещей.
Раньше я вообще не понимал в программировании, но благодаря этому курсу понял что это не так и сложно. Буду развиваться дальше)
Особенно в сочетании с дополнительным самообразованием, даёт ощутимый результат.
Очень рад, что приобрёл данный курс, рекомендую всем обязательно! Всем добра)

Мною выбран курс по Data Science, потому как я работаю с базой данных публикаций в университете, веду статистику и ищу методы упрощения и автоматизации собственной работы.
Курс очень информативный, весь материал объясняется доступным языком. Сейчас я прошла всего 10% курса, но уже имею представление о том, как применить полученную информацию на свою область.
Конечно, я пришла и с мыслью о возможной смене работы, имеется большое количество вебинаров и чатов для помощи в этом вопросе.
Если говорить о недостатке курса (лично для моего восприятия), то первые модули были и для тех, кто воспринимает информацию на слух и дублировалось для тех, кто воспринимает на чтение. Я больше воспринимаю по видео урокам, но последние несколько модулей, к сожалению, записей нет. Но это не мешает получать информацию в нужном объеме.
Что касается времени прохождения: я начала достаточно быстро и прошла несколько модулей наперед, а потом у меня закончилось время для обучения, но я не отстала и даже остались модули, пройденные наперед. Темп задан такой, что с успеваемостью проблем нет.
Спасибо за отличный курс! Очень довольна! Специалисты быстро отвечают при возникновении вопросов, все сделано именно для обучающихся!

Пред поступлением в Skillfactory я проанализировал предложение других образовательных организаций. По итогу с учетом отзывов и ценовой политики Skillfactory остановился на данной школе. Кстати забыл сказать выбрал направление Веб- разработка. Погрузившись в учебный процесс хочу отметить хороший уровень преподавателей (менторов), организацию учебного процесса и образовательную платформу. На вопросы, которые появляются в ходе прохождения практических заданий, если не смог найти в методических материалах оперативно отвечают менторы курса, куратор координирует оптимальное взаимодействие. И конечно общение с сокурсниками, организованное Skillfactory посредством Slack Большое количество вебинаров.. Все вышеперечисленное способствует усвоению материала. Скажу честно- не пожалел что остановил выбор на данной компании. Рекомендую!

Я прохожу курс Data Analyst. Мне давно была интересна это специальность. И нестабильность на работе подтолкнула меня к покупке курса. К сожалению, курс занял больше времени, чем планировалось изначально. По моему запросу меня переводили в группы по моему прогрессу, что очень радует. В целом хочется отметить менторскую поддержку, любой мой вопрос решался в короткие сроки и с понятным объяснением. Сам курс построен так, что без дополнительных материалов не обойтись, но в этом нет проблемы. В наше время нужно уметь находить и изучать информацию.

Проработав достаточно долго (примерно 15 лет) на автотранспортном предприятии, наконец то сделал вывод, что необходимо срочно что то менять. Начал рассматривать разные варианты, и довольно быстро пришел к выводу - IT сфера это то что мне подойдет. К слову, всегда боялся ее и думал что не потяну. В общем обратил внимание на профессию тестировщик, о которой говорили что не требуется специального образования или навыков, выбрал онлайн курсы, потому что посчитал, что самому учиться будет слишком долго, и вот уже 3 месяца учусь в школе SkillFactory по специальности QAP Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP).
Спустя три месяца учебы хочу сказать, что учиться очень нравится, уже узнал много нового, чувствуется, что купив курс, сэкономил кучу времени и нервов себе. Пока больших сложностей не встретил, по любым вопросам можно получить ответ от менторов или суппорта, учится можно в любое свободное время, главное укладываться в дедлайны по ДЗ.
Вывод: курс хороший, но без прикладывания усилий и стараний он неэффективен, так что в первую очередь нужно желание!

Все неплохо организовано, На платформе сразу веден прогресс, много материала, и достаточно интересно подана информация!Хорошие менторы, доступно все разъясняют.Быстро проверяют задания, поясняют ошибки или дополняют ваше решение!Много доп. материалов, свобода в поиске информации.Все материалы актуальны!Могу посоветовать данную платформу, прошел около 30% курса, пока все нравится.Все устраивает на данный момент.

Недавно записался на курс "Тестировщик-автоматизатор на python", уже прошел первые 3 модуля. Параллельно изучаю информацию на эти же темы из открытых источников. В последнем случае не хватает практики и обратной связи, что есть на курсе. В 3-м модуле было достаточно объемное задание, по которому можно понять, что входит в работу тестировщика. Еще нравится подача материала. Теоретические блоки чередуются с небольшими вопросами, задачами, что не дает расслабиться и отключить внимание. Рассчитываю, что дальше пойдет только по нарастающей.

Успешно завершил выбранный курс и считаю это достижением
В материалах курса много полезной информации и ссылок на сторонние ресурсы как дополнительные источники по различным темам.
Доступ к курсу бессрочный, что как по мне конечно важно, есть возможность вернуться, повторить или сравнить с другим источником из сети Интернет.
У меня получалось свободно совмещать курс с основной работой и заниматься в удобное время, главное делать это регулярно.
Мои работы проверяли менторы, которые только мотивировали на улучшение своих навыков, им отдельное спасибо. Лично выражаю им благодарность, потому как мне попадались энергичные, интересные ребята. Здесь хотел написать имена, но расценивают за рекламу.
Выполняя практические задания, научился работать с тестовой документацией, GIT, Postman, Pycharm, Selenium.

Всем привет!
С июня месяца начал заниматься на курcе Data Science и могу с уверенностью сказать, что ожидания оправдались. Изучать эту область я начал своими силами ещё за год до этого, но достаточно быстро понял, что для квалифицированного подхода не хватает профессионального наставничества и релевантных учебных материалов. Сам я занимаюсь достаточно долго бизнес-консультированием и понимаю, что без знаний в Data в наше время многое становится неопределённым.
Я достаточно долго пытался разобраться в курсах и школах, которые предлагают обучение в DS, но в конечном счёте остановился на SF: ребята предложили оптимальное соотношение сроков обучения, его стоимости и перспектив развития.
Повторюсь: я в начале пути и только лишь начал постигать эту науку. Но даже по прошествии такого короткого периода могу точно сказать, что интерес к изучаемым предметам только возрос, несмотря на их некоторую сложность.
Большое спасибо всей команде SkillFactory за классную работу, интересную учёбу и внимательное отношение к студентам!

Я главный инженер производственного предприятия. Это достаточно суетная и сложная работа. В моей работе возникла необходимость аналитику протзводственных процесов. Прстроить графики и таблицы, глядя на которые можно было бы понимать в какой состоянии то или иной процесс и в каком состоянии находится предприятие. Но я этого не смог сделать.
Поступив на курс Аналитка Данных, я сейчас произвожу инструменты, которые помогают принять решение отвественным за процесы, а у руководителей и собственников компаний всегда есть независиммый и незаангодированный источник информации. Деятельность по аналитике данных я совмещаю с текущей инженерной деятельностью. По той причине, что бы выйти на удовлетворительный доход, необходима практика. Сам курс, на котором я обучаюсь достаточно информативны и находится на комфортном ресурсе. Техподдержка, в моем случае находится на связи сем дней в неделю, что немаловажно в моменты, когда выделил время в выходной и застрял на чем-то.
У меня есть планы по завершении этого курса взять следующий и я буду делать это именно со SkillFactory.

Выбрала курсы дата аналитики, потому что хочу сменить профессию и работать в IT. Сейчас я не работаю, образование филологическое, поэтому мой выбор пал на аналитику, как одну из самых доступных профессий для людей из гуманитарных сфер.
Обучаюсь на курсе с 20 июня, чуть больше месяца на данный момент, завершила первый проект по модулю E-commerce - "Анализ бизнес-модели". В этом модуле мы научились работать с Google Sheets, узнали о юнит-экономике, изучили основы маркетинговой аналитики и продуктовой аналитики, научились делать когортный анализ. В итоге спустя месяц у меня есть уже небольшой проект в Google Sheets для портфолио, которым я горжусь, потому что долго над ним работала. Вот парочка скриншотов:


Сейчас началось изучение SQL.
 
Что мне нравится в курсе:
- материалы есть и в формате текста, и в формате видео
- обучение скорее напоминает игру, проходить модули очень интересно, но не всегда просто
- практики не меньше, чем теории, над многими заданиями приходится подумать
- менторы на связи даже на выходных, охотно отвечают, не стесняюсь задавать глупые вопросы
- каждую неделю проходят вебинары, дополнительно раскрывающие темы курса
- центр карьеры тоже часто проводит вебинары, бесплатно можно получить 1 личную карьерную консультацию
- после всех модулей есть обратная связь
 
Обратите на это внимание, если думаете, выбрать или нет:
- цена. за все хорошее приходится платить, у меня рассрочка на 12 месяцев с платежом 11 749 р. (140 988 р.)
- время на учебу. в среднем на прохождение модуля у меня уходит 4-8 часов. модулей в неделю 2-3. на проект вообще у меня лично ушло 4 полных дня работы. то есть я посвящаю учебе от 8 до 24 часов в неделю. бывает, что я завершаю модуль быстро и изучаю дополнительные материалы, но бывает, что успеваю впритык. расписание при этом достаточно гибкое, можно взять перерыв.
- есть при составлении модулей мелкие косяки. например, не советуют представлять данные в виде круговой диаграммы, если более 3-4-х делений, а в следующем юните задание сделать такую диаграмму с большим количеством делений.
 
На данный момент я довольна, что выбрала Skillfactory. Я понимаю, что найти работу будет не просто, но я чувствую, что стою на правильном пути. Во всяком случае я знаю и умею гораздо больше, чем месяц назад.

Skillfactory - это действительно отличный продукт в сфере самообразования по программированию, который подойдет даже для новичков, таких как я.
Отличный, удобный интерфейс.
Материал по обучению - информативный, если какой то момент не понятен, всегда можно найти ответ в местном чате (slack).
Постоянные тематические вебинары, на которых можно закрепить пройденный материал, если пропустили вебинары - он есть в записи.
Удобный график обучения.
Одним словом, рекомендую.

Узнала об этой школе из проекта "Цифровые профессии" на сайте гос услуги. Мне пришла рассылка с предложением получить IT профессию со скидкой за счет государства. Это оказалось очень кстати, совсем недавно компания, в которой я проработала более 10 лет заявила об уходе из России. Остаться без работы в очень конкурентной среде непросто, мне 41. IT это та сфера, которая сейчас нуждается в специалистах, именно с таким расчетом я и решилась на обучение Аналитике с нуля.Рассматривая все предложенные программы от разных школ и читая отзывы других, я долго выбирала, хотя все школы, участвующие в проекте имеют государственную аккредитацию. Конечно в первую очередь привлекли внимание более раскрученные бренды - Яндекс Практикум или Сбер Университет....Однако внимательно рассмотрев их подробные программы обучения у меня никак не складывалась картинка (в плане логики и последовательности материала), я также пробовала разные бесплатные вебинары (спасибо, что они есть) на том же сайте "Цифровые профессии". Познакомившись с программой совершенно неизвестной для меня школы Skill Factory , мне неожиданно стало понятно, о чем этот курс и, самое главное, не было никаких пре реквизитов, то есть можно было зайти с нуля. То, что нужно, решила я и с некоторым страхом все же записалась. После одобрения моей заявки прошло всего пару дней и я меня уже добавили в группу! (подписала все документы онлайн, по ссылке от куратора). Позади написание 1 проекта по завершенному модулю и вот мои впечатления:
1. Материалы. Вся инфо свежая (не старше 2 лет, выборки для изучения данных, статьи и т.д.). Каждый модуль выстроен по темам, все логично и последовательно. Подкрепление и проверка знаний в виде тест вопросов (с несколькими попытками для ответов). С точки зрения оформления, на мой взгляд, все лаконично и понятно. Отдельно спасибо (я оценила) за чувство юмора, с которым преподносятся некоторые вполне сложные темы! Страх перед статистикой и excel таблицами пропал, теперь смело ищу и нахожу нужные мне функции. Да, еще предстоит многое изучить, но барьер разрушен! После каждой темы можно (даже нужно) оставить развернутую обратную связь, это здорово!!!
2. Работа менторов. Есть отдельный инструмент для общения и передачи инфо, возможность задать вопросы и т.д. - Slack . Все модули в нем разбиты по темам, нет каши. По каждой теме есть выделенный канал, в котором обсуждаются задания определенной темы. Мне это очень помогает! Сами менторы, во всяком случае, пока те,с которыми столкнулась, очень профессиональные и подготовленные люди. Все ответы приходят быстро (в рамках обозначенных временных рамок, что тое понятно......они тоже люди и наверное им нужно соблюдать режим труда и отдыха). Есть возможность переспросить и получить доп разъяснения, уже от человека, а не от компа )))
3. Время для обучения. Время для любого дела нужно планировать. Ожидать, что само собой с пол пинка ложится вряд ли стоит.....Здесь наверное многое зависит от уровня подготовки и сложности курса, но приготовьтесь выделять не менее 15 часов в неделю (с учетом прочтения, при необходимости, доп литературы, статей и т.д.). Усилия вложить придется, но вы же делаете это для себя, а не как в школе, для оценки )))) . Из-за того, что долго находилась в простое на работе, мне удалось уйти даже немного вперед - и это еще 1 плюс, нет временного ограничения по доступу к материалам. Есть расписание модулей и переставить их местами не получится, но вы вполне можете не сидеть на каникулах или осваивать материал быстрее, чем указано в рекомендациях. Я так сделала только потому, что боюсь отстать после . в общем, на всякий случай!
Не буду говорить о больших успехах, прошел только месяц, но качеством обучения я дольна ! есть с чем сравнить, в далеком 2009 закончила MBA в США, Grand Canyon University. Хотелось бы побольше вебинаров, тот, что был посвящен обсуждению 1 проекта был просто незаменим!!!
Наконец, могу похвастаться своими первыми Pivot Tables (раньше они наводили ужас))) . Продолжу свое обучение с полным энтузиазмом и самомотивацией!!!

Захотел сменить профессию и приобрел курс data science. Обучение сначала показалось очень лёгким, потом стало сложнее. Учиться можно совмещая с работой, в неделю в среднем уходит 8 часов на тему. Подача информации очень понятная (видео, теоретическая часть и практика). Учиться интересно, всем советую, кто хотел бы сменить профессию и изменить свою жизнь!!!

Всем привет! Обучаюсь в Skillfactory по специальности Data Science. На мой взгляд информации на курсе достаточно для приобретения новых знаний, много дополнительных ссылок, литератур и т.п. Впечатлили вебинары, которые доступны в любой момент и с помощью которых ты можешь основательно закрепить информацию после прохождения модулей обучения, так ещё и представляется выбор вебинара со спикером, который тебе больше зашёл по душе. И к каждому пройденному модулю есть определенный вебинар. Конечно же без личного желания и интереса будет очень сложно обучаться, не думаю, что кому-то интересно каждому «разжёвывать и класть в рот». Для приобретения знаний в программировании нужно стараться… оооочень стараться.
От себя могу добавить, что хотелось бы меньше теории и больше практики, вот чуть ли прям не сразу задача и постепенная его теоретическая часть решения.
И можно прям на курсах устраивать какие-либо задания в игровой форме, решил задачку-поднял рейтинг. И начинать эти задачки прям с самых-самых простых типа print(‘Hello World’)

Курс "Анализ данных" позволяет не только изучить теорию, но и получить опыт практического их применения. Занятия структурированы, материал даётся от простого к сложному, что позволяет освоить предметную область даже тем, кто изучает её с нуля.
Большим плюсом в сравнении с другими школами считаю наличие тренажёров, это даёт возможность потренироваться в освоении материала.

Обучаюсь на курсе "Data Science" уже 4 месяца.
Нравится все:
- насыщенность материала
- подробное доходчивое объяснение, использующее и видео курсы, и практические примеры буквально по каждому пункту программы
- много полезных ссылок
- пошаговое освоение практических навыков с помощью удобных интерактивных приложений
- внимательное отношение менторов и тьюторов, курирующих каждую группу: любой возникающий вопрос оперативно и подробно разъясняется столько, сколько нужно, чтобы в итоге не осталось никаких неясностей

Взяла курс "Аналитика данных с нуля", очень довольна структурой - есть короткие аудио с объяснениями, текстовая информация, следом мини-тесты и задачки. Задачи особо понравились на блоке "e-commerce' - тут и лайфхаки работы с гугл-таблицами отттачиваю, и смотрю какие практические вопросы будут по будущей профессии. Отдельно хочу отметить сообщество поддержки в Слаке. Во-первых, очень круто структурировано, во-вторых, всегда подсветят то, что не получается решить. И в третьих, там еще если покопаться, море информации и "фишек" для анализа данных. Менторам отдельное спасибо за поддержку и терпение.

Влад 30 лет, работаю автослесарем. Решил освоить более востребованную, современную и высокооплачиваемую профессию.
Выбрал курс Data Science от школы SkillFactory. Курс длится два года, оплата ежемесячная.
Не имел никаких знаний и представлений о сфере IT. Бывает сложно, что-то понять, но всегда рядом есть команда менторов и личный тьютер. Так же предоставляют конспекты, статьи, книги. Времени на учёбу хватает, в среднем 12-15 часов трачу на один модуль. Модуль рассчитан на одну неделю.

Всем привет! Я уже рассказывала, что учусь в Skillfactory и конечно мимо меня не могла пройти такая модная профессия как Data Science, но для меня это больше как хобби, хотя кто знает, может и сменю профессию
Что нравится? Крутые лекции и дополнительные материалы, а еще менторы, они реально в теме и помогут. Можно учиться в своем темпе и удлинять дедлайны.
Что не очень нравится? Это реально рокет сеанс: сложно, больно и долго, но если начал, то уже не остановить!
Рекомендую даже как тренажер для ума, и напомню, что ученым можешь ты не быть, а дата саентистом быть обязан ?

Я пришла в ИТ из совершенно иной области - менеджмент. Хотелось перемен. В какой-то момент (случайно) я узнала, насколько это интересно - программирование и тестирование (рассказали, если честно). Потому я пошла учиться на платформу Skillfactory. Плюсы: отлично проработана программа, дается набор необходимых знаний, как в области ручного, так и автоматизированного тестирования. Подобран отличный контингент менторов - знающих, готовых помочь. Продумана организационная поддержка. Постоянно проводятся развивающие вебинары. Минусы: бывают технические сбои, хотя, если честно, быстро решаемые.
Резюмирую: рекомендую. Я еще там учусь, но за малый период времени получила массу полезных знаний. Молодцы.