Давно хотел оставить отзыв о курсе Python для анализа данных, но хотел, чтобы он был более содержательным. Итак, я оплатил курс и начал заниматься в середине июня, на данный момент курс я еще не закончил. Я бы поставил оценку курсу 2-3 из 10. За это долгое время я один раз бросил курс, ушел изучать просто основы python, а потом вернулся и прошел 10 модулей только с одним подглядываем в слак (не понял смысла задачи).

До аналитика уровня «Бог», который обещают на странице курса, мне еще очень далеко)

Основные выводы по поводу курса:
1) В курсе крайне плохо дается информация:
— просто очень плохое введение в python (об этом напишу ниже).
— видеоматериалов крайне мало.
— задачи полноценно не разбираются, вам дают код, вы его должны копировать и запустить — это процентов 70 всех заданий. При первой попытке прохождения курса, в какой-то момент я просто брал и копировал не думаю код и запускал его, из этого ничего хорошего не получилось и к 6-7 модулю не обладал никаким нужными навыками.

2) На курсе не учат, по факту курс — это сборник информации с разобранными кейсами, которые никак не развивают логику, применимую в python. Данные задачи могут даже вам не подходит (а к моей практике ни одна задача не подошла, но проблема в целом совсем не в этом). Любое отступление от намеченного курса — нужно задавать вопрос в Google. Например, на странице курса написано — «подробно изучите работу с API Яндекса и Google.», ничего от «подробно» тут нет, вам скажут как подключится к Метрике, аналитике и гугл.таблицам. Но, например, API Яндекса.Вебмастер отличается от Метрики и предоставленные материалы не раскрывает подробности подключения (собственно к метрике я подключаюсь, а к вебмастеру так и не смог). И работа с гугл табличками раскрывается на минимальном уровне и для галочки. Там же говорится, что научимся работать с открытым API, но этого материала просто нет.

3) Очень плохая поддержка, т.е. когда я проходил курс, куратор в слаке ушел в отпуск без предупреждения, ответы даются с большой задержкой по времени. Такие замечания встречал и у других участников в том же слаке. Сейчас перепроверил, на поддержке работает один Александр, среднее время ответа 12-24 часа (да Почта России уже отвечает быстрее). При это очень странная манера ответов в личные сообщения при заданном вопросе в канале. Почему нельзя составлять топ вопросов и делать FAQ?

4) Очень странно, что нет модуля по работе python с консоли и на виртуальных серверах, но есть информация по написаню своих библиотек. По-моему, это достаточно важная часть для автоматизации и в целом при работе с python.

5) Мелочи: не понравилась платформа (если вы уже учитесь, сравните со Stepik или pythontutor), зачем-то установлены сроки обучения, хотя обучения не привязано ни к каким сотрудникам, не дают лекции в jupyter notebook, хотя это крайне удобно. Курс не улучшается, не дописывается, есть фактические ошибки, которые путают. При моем обучении был случай, когда в материале была старая информация про API Вконтакте, и задание с теми данными, которые были, сделать было нельзя, куча учеников пошла в слак, ну а дальше крайне долгие ответы поддержки.

6) Но есть и хорошая часть. Курс в целом не делает вас хоть какого-нибудь серьезного аналитика, но он показывает основу того, что вам хорошо бы знать. Т.е. вы увидите возможности того, что можно автоматизировать, примерно составите план и набор инструментов. А потом Google и возможно все пройдет легко.

Исходя из всего этого, я пожалел о 25000 за курс. В целом курс напоминает мем про сову, где на первом этапе вы рисуете 2 кружочка, а потом рисуете сову. Была бы возможность, с удовольствием бы вернул.

А теперь несколько моих личных советов:
1) если вы совсем новичок, то не платите за курс, будет очень сложно. В самом курсе вам скопом дают много информации о разных конструкциях, но с минимальной практикой по ним. Попробуйте для начала пройти бесплатные курсы и прослушать лекции, чтобы понимать основы и ваши способности.
Я советую (все бесплатно):
— Основы Python — http://pythontutor.ru Отличная платформа, которая показывает, как вообще думает Python. И огромный плюс, тут показывают чего от вас хотят, т.е. дают вопрос, набор данных и ответ, а вам нужно написать код.
— Еще основы Python — https://stepik.org/course/67/syllabus Очень хороший курс, который постепенно повышает сложность задач, так как курс прошли очень многие, то под каждой задачей комментарии подсказки, а в интернете можно найти решения, если что-то совсем не получается.
— Лекции Тимофея Хирьянова https://www.youtube.com/watch… Лекии нужны для понимания того, что происходит, для начала формирования логики решения и мысли, что вариантов может быть несколько. Смотрите до 10 лекции для начала.
— https://pythonworld.ru — очень хороший сайт, который дает не только основы, но и хорошо разобраны многие модули (например, Pandas).

Если вы пройдете эти курсы хотя бы на 80%, то у вас будет хороший фундамент и своем мнение. А дальше углубляемся в нашу тему курса:
— Основы аналитики, которые дают и на курсе — http://math-info.hse.ru/…/Программирование_на_языке_Python_…
Текстовая версия всего материала у добном формате. К сожалению, видео с очень плохим звуком, но они есть, а у skillfactory этого нет.

— Если вы хотите анализировать на полную катушку, то вот тут хороший план — http://data.stepik.org/details Смотрите взаимосвязь курсов.

2) Для тех кто учится и кому не важен сертификат, а важны навыки, и те, кто хоть частично согласен с моими претензиями к курсу, то смотрите ссылки выше, сравните платформы и посмотрите как может быть. Возможно стоит бросить как я, пройти основы и вернуться.

Достоинства:
пока не обнаружил
Недостатки:
плохо подготовлены материалы и видео, пропущены ключевые для изучения языка сведения, плохая поддержка
Купил курс "Python для анализа данных" в онлайн-школе, так как курс ориентирован на новичков, даже тех, кто не умеет программировать. Думал, убью двух зайцев-изучу программирование и освою способы анализа метрик своих рекламных компаний. Начал спотыкаться на первых же блоках обучения. Например, важнейший блок описания типов переменных не содержит в себе фактического материала, мне показалось, что пропущено нужное видео с описанием типов переменных, сразу же начинается задача. На блоке формата переменных так же постановка задачи отличается от выводимого в примере результата, что говорит о плохой проработке материала. Поддержка ужасная, ведется в Slack одновременно для всех потоков курса, отчего невозможно использовать вопросы и ответы других учеников для дополнительного образования. Куратор отвечает редко и малоинформативно. Указал, что пропущено видео, в ответ мне прислали ссылки на пару учебников по Python - нормально за 18 тысяч рублей. На примере изображение расхождение постановки задачи с ожидаемым результатом. Это фейл, для новичка проблема. После обсуждения проблем с куратором курса мне назначили ментора, который должен помочь мне и поправить материалы курса на предмет ошибок. Достаточно оперативно и обнадеживающие, чтобы продолжить обучение.
Я продолжу обучение, но пока впечатление очень негативное.

Я не рекомендую тратить деньги и время на данный курс. Опишу кратко:
1) Модуль обучения верстки научит вас подключать bootstrap и не более, так же вам в модуле предоставят краткую документацию по bootstrap которую вы бесплатно сможете просмотреть на на оф сайт. После этого вам напишут что вы можете верстать полноценные сайты. Еще один момент, человек который составлял этот модуль и последующие почему то решил что вы знаете анг. яз и приводит 90% обучающих статей по темам на буржуйском.
2) Модуль по JS это просто БОМБА) Он не то что никакой, он просто убогий! Там информация клочками и начинается не с азов JS она начинается с jQuery. Вы узнаете больше информации и совершенно БЕСПЛАТНО на ютубе за 1 час посмотрев практически любое видео JS за 1 час.
3) Модуль по VUE JS точно такой же как и по JS. В общем, после установки npm и node.js на своей комп вам покажут как создавать проект. А после сообщат что вы уже можете разрабатывать полноценные приложения. Прям так и напишут. Ко всему вас учат работать со старыми версиями от 2018 года! Стоит сказать про менторов которые практически не отвечают. На реальном примере скажу что задал вопрос не получил ответа в течении трех суток, написал админу, админ попросил ментора, чтобы он ответил мне, ментор ответил еще через двое суток "Я не буду отвечать в слаке в общем чате! Пиши в личку" В чем тогда смысл чата? В общем, ребята не вздумайте покупать данный курс! Он вас ничему не научит! Вы просто потратите время.

Проходил у них курс по машинному обучению, за 6 недель пришлось отдать 44 тысячи, и то, это еще со скидкой оплатил, потому что покупал заранее. А так он стоит 69 тысяч. Как мне кажется, ценник неслабо завышен. По окончанию обучения мнения не изменил. Не спорю, знания приобрел полезные, но красная цена этому курсу – тысяч 25, не больше.
К преподам вопросов не имею, ребята толковые, практики, а не типичные вузовские педагоги. Поэтому обучение вели на понятно и доступном языке, все объясняли, на тонкостях, которые не нужны специалисту типа меня, не останавливались. Программа была обширная, начали с языка Питона, а закончили уже применением машинного обучения на практике. В целом изучались алгоритмы машинного обучения, учились их классифицировать, работать с данными, подбирать модели под конкретные задачи. Сложно, но, тем не менее, интересно.
Уроки велись в оффлайне, я всегда был сторонником очного формата. Тут все стандартно: лекция с презентацией, практические задачи. Все делали на ноутах с Питоном (нужен свой, но Питон, если надо, поставят или покажут как это сделать). Параллельно практиковалась работа в группах. Для удаленки использовался мессенджер Слак. Дома делал домашку. В целом я научился решать конкретные бизнес-задачи и работать с данными с помощью машинного обучения. Так что обучение прошло не зря, хоть и влетело в копеечку.