Skillfactory (Скиллфактори)

Давно хотел оставить отзыв о курсе Python для анализа данных, но хотел, чтобы он был более содержательным. Итак, я оплатил курс и начал заниматься в середине июня, на данный момент курс я еще не закончил. Я бы поставил оценку курсу 2-3 из 10. За это долгое время я один раз бросил курс, ушел изучать просто основы python, а потом вернулся и прошел 10 модулей только с одним подглядываем в слак (не понял смысла задачи).

До аналитика уровня «Бог», который обещают на странице курса, мне еще очень далеко)

Основные выводы по поводу курса:
1) В курсе крайне плохо дается информация:
— просто очень плохое введение в python (об этом напишу ниже).
— видеоматериалов крайне мало.
— задачи полноценно не разбираются, вам дают код, вы его должны копировать и запустить — это процентов 70 всех заданий. При первой попытке прохождения курса, в какой-то момент я просто брал и копировал не думаю код и запускал его, из этого ничего хорошего не получилось и к 6-7 модулю не обладал никаким нужными навыками.

2) На курсе не учат, по факту курс — это сборник информации с разобранными кейсами, которые никак не развивают логику, применимую в python. Данные задачи могут даже вам не подходит (а к моей практике ни одна задача не подошла, но проблема в целом совсем не в этом). Любое отступление от намеченного курса — нужно задавать вопрос в Google. Например, на странице курса написано — «подробно изучите работу с API Яндекса и Google.», ничего от «подробно» тут нет, вам скажут как подключится к Метрике, аналитике и гугл.таблицам. Но, например, API Яндекса.Вебмастер отличается от Метрики и предоставленные материалы не раскрывает подробности подключения (собственно к метрике я подключаюсь, а к вебмастеру так и не смог). И работа с гугл табличками раскрывается на минимальном уровне и для галочки. Там же говорится, что научимся работать с открытым API, но этого материала просто нет.

3) Очень плохая поддержка, т.е. когда я проходил курс, куратор в слаке ушел в отпуск без предупреждения, ответы даются с большой задержкой по времени. Такие замечания встречал и у других участников в том же слаке. Сейчас перепроверил, на поддержке работает один Александр, среднее время ответа 12-24 часа (да Почта России уже отвечает быстрее). При это очень странная манера ответов в личные сообщения при заданном вопросе в канале. Почему нельзя составлять топ вопросов и делать FAQ?

4) Очень странно, что нет модуля по работе python с консоли и на виртуальных серверах, но есть информация по написаню своих библиотек. По-моему, это достаточно важная часть для автоматизации и в целом при работе с python.

5) Мелочи: не понравилась платформа (если вы уже учитесь, сравните со Stepik или pythontutor), зачем-то установлены сроки обучения, хотя обучения не привязано ни к каким сотрудникам, не дают лекции в jupyter notebook, хотя это крайне удобно. Курс не улучшается, не дописывается, есть фактические ошибки, которые путают. При моем обучении был случай, когда в материале была старая информация про API Вконтакте, и задание с теми данными, которые были, сделать было нельзя, куча учеников пошла в слак, ну а дальше крайне долгие ответы поддержки.

6) Но есть и хорошая часть. Курс в целом не делает вас хоть какого-нибудь серьезного аналитика, но он показывает основу того, что вам хорошо бы знать. Т.е. вы увидите возможности того, что можно автоматизировать, примерно составите план и набор инструментов. А потом Google и возможно все пройдет легко.

Исходя из всего этого, я пожалел о 25000 за курс. В целом курс напоминает мем про сову, где на первом этапе вы рисуете 2 кружочка, а потом рисуете сову. Была бы возможность, с удовольствием бы вернул.

А теперь несколько моих личных советов:
1) если вы совсем новичок, то не платите за курс, будет очень сложно. В самом курсе вам скопом дают много информации о разных конструкциях, но с минимальной практикой по ним. Попробуйте для начала пройти бесплатные курсы и прослушать лекции, чтобы понимать основы и ваши способности.
Я советую (все бесплатно):
— Основы Python — http://pythontutor.ru Отличная платформа, которая показывает, как вообще думает Python. И огромный плюс, тут показывают чего от вас хотят, т.е. дают вопрос, набор данных и ответ, а вам нужно написать код.
— Еще основы Python — https://stepik.org/course/67/syllabus Очень хороший курс, который постепенно повышает сложность задач, так как курс прошли очень многие, то под каждой задачей комментарии подсказки, а в интернете можно найти решения, если что-то совсем не получается.
— Лекции Тимофея Хирьянова https://www.youtube.com/watch… Лекии нужны для понимания того, что происходит, для начала формирования логики решения и мысли, что вариантов может быть несколько. Смотрите до 10 лекции для начала.
— https://pythonworld.ru — очень хороший сайт, который дает не только основы, но и хорошо разобраны многие модули (например, Pandas).

Если вы пройдете эти курсы хотя бы на 80%, то у вас будет хороший фундамент и своем мнение. А дальше углубляемся в нашу тему курса:
— Основы аналитики, которые дают и на курсе — http://math-info.hse.ru/…/Программирование_на_языке_Python_…
Текстовая версия всего материала у добном формате. К сожалению, видео с очень плохим звуком, но они есть, а у skillfactory этого нет.

— Если вы хотите анализировать на полную катушку, то вот тут хороший план — http://data.stepik.org/details Смотрите взаимосвязь курсов.

2) Для тех кто учится и кому не важен сертификат, а важны навыки, и те, кто хоть частично согласен с моими претензиями к курсу, то смотрите ссылки выше, сравните платформы и посмотрите как может быть. Возможно стоит бросить как я, пройти основы и вернуться.

Достоинства:
пока не обнаружил
Недостатки:
плохо подготовлены материалы и видео, пропущены ключевые для изучения языка сведения, плохая поддержка
Купил курс "Python для анализа данных" в онлайн-школе, так как курс ориентирован на новичков, даже тех, кто не умеет программировать. Думал, убью двух зайцев-изучу программирование и освою способы анализа метрик своих рекламных компаний. Начал спотыкаться на первых же блоках обучения. Например, важнейший блок описания типов переменных не содержит в себе фактического материала, мне показалось, что пропущено нужное видео с описанием типов переменных, сразу же начинается задача. На блоке формата переменных так же постановка задачи отличается от выводимого в примере результата, что говорит о плохой проработке материала. Поддержка ужасная, ведется в Slack одновременно для всех потоков курса, отчего невозможно использовать вопросы и ответы других учеников для дополнительного образования. Куратор отвечает редко и малоинформативно. Указал, что пропущено видео, в ответ мне прислали ссылки на пару учебников по Python - нормально за 18 тысяч рублей. На примере изображение расхождение постановки задачи с ожидаемым результатом. Это фейл, для новичка проблема. После обсуждения проблем с куратором курса мне назначили ментора, который должен помочь мне и поправить материалы курса на предмет ошибок. Достаточно оперативно и обнадеживающие, чтобы продолжить обучение.
Я продолжу обучение, но пока впечатление очень негативное.

ДОСТОИНСТВА:
какое-то упорядочивание знаний
НЕДОСТАТКИ:
кодревью, менторы, подача материала, общение, знания
Курс «Fullstack веб-разработчик на Python»
Проходил курс с августа 2019 по май 2020 года по веб-разработке от SkillFactory. Курс оставил после себя осадок, поэтому хочу поделиться отзывом.
Все началось на этапе покупки, когда менеджер не знал про действующий промокод (Подлодка привет!) и говорил что промокод нельзя использовать. Понимаю что это организационные проблемы, но это уже звоночек.
Искал курс связанный с веб-разработки, чтобы после курса можно было что-то делать «руками». В целом так и получилось, и вроде бы предметная область разбирается по вем направлениям (верстка, js, python, django, flask, postgres, docker, deploy). Но все это рассматривается очень поверхностно.
Верстка - Да, в процессе выполнения задач вы будете верстать свою первую страничку и вы ее действительно сверстаете. Но имейте в виду, что «правильно» верстать вас не научат - вы будете что-то делать, но никто это толком не проверит.

JS - худший модуль курса. Понятно что-то очень точечно. Много нужно искать информации в интернете (читай: бесплатных уроков на ютуб). Этот блок переписывался в процессе обучения (на этот модуль жаловались студенты из 1 группы, я учился в 4). Запомните: js вы здесь не выучите и не поймете, поэтому этот модуль - трата времени.
django/flask - в целом материал здесь дан нормально. Не супер хорошо, но пойдет. На том же ютубе есть бесплатные ролики, которые разжевывают информацию гораздо понятнее и подробнее. Так же, порой складывалось ощущение, что ДЗ брали с каких-то зарубежных статей, потому что при выполнении ДЗ ты гуглил информацию по теме (информации из модулей не хватало) и натыкался на решения.
postgres - в целом вы научитесь создавать базу данных и таблицы. Если способны загуглить как создать бд и таблицу в постгресе - этот блок можно пропустить.
docker - по данному модулю запомнилось как ментор отправил студента смотреть бесплатный урок на ютубе, чтобы студент разобрался в докере. Еще раз - ментор платного курса отправляет на ютуб. Имейте это в виду.
deploy - вы поймете как разворачивать проект, но будете делать это криво, и чтобы делать это на продакшене - вам дополнительно нужно будет погуглить что такое gunicorn.
Если обобщить полученный опыт, то информация которая дается в курсе - в основном текстовая, с большим количеством ссылок на документацию и википедию. И речь здесь про самообучение, из разряда «смотрите, вот документация по django, ищите ответы там). Видео уроков практически нет. Есть вебинары, в которых можно пообщаться с ментором, если есть вопросы.
Мое ожидание от платных курсов что я сэкономлю время и получу знания которое смогу применять. Я уже проходил курсы (не по python) где я имел такой опыт, поэтому я знаю что такое хорошие курсы и хорошая подача материала. Имейте в виду, что этот курс не сэкономит вам время и вы часто будете искать информацию на открытых ресурсах. Вопрос: надо ли вам это?
Также, от платных курсов я жду, что меня научат как «правильно», «хорошо». Я понимаю, что в программировании одну задачу можно решить разными способами, но согласитесь - решение новичка отличается от решения опытного специалиста. К сожалению, вы первое время будете видеть решение таких же как вы, а затем - решение преподавателя. К сожалению, решение преподавателя не объясняется (да, есть какие-то комментарии, но сделано это чтобы «отстреляться», а не чтобы научить хорошим практим).
Еще от платных курсов я жду кодревью. Его здесь нет. В финальном проекте вы его сможете получить, т. е. спустя 9 месяцев обучения, но оно вам надо? Повторюсь, кодревью - одна из важных практик при обучении, когда вас корректируют и вы будущие задания делаете правильно. Его здесь нет.
Как видите, для меня, в платных курс важно: скорость получения информации, лучшие практики и кодревью. Ничего из этого я не получил.
Чтобы добавить общее понимание проблемы - до конца курса доходят очень мало людей. И я уверен что дело тут не только в людях (человек конечно может быть ленивый, но вопрос в подаче). В сообществе в слаке на данный момент более 600 человек. В канале финального модуля - 28. Безусловно, это не объективный показатель, но это картинка как люди двигаются по проекту. Напомню, что мой - 4 поток, и кажется, что я один из тех немногих, кто его закончил (в моей группе было более 40 чевовек).
Возможно, причиной являются менторы модулей.
Во-первых, они периодически меняются. Я перестал следить за тем где и какой ментор - для решения и изучения темы помогали история в слаке (кстати, он у них бесплатный, поэтому, к сожалению, она со временем очищается).
Во-вторых, они периодически хамят. Вообще, сарказм и стеб со стороны программистов - это нормально в отрасли. Своеобразная токсичность так или иначе присутствует у всех. К сожалению, порой она всплывает и у менторов (это наблюдается в переписке, когда ментор вместо того чтобы помочь студенту, начинает задавать вопросы не по существу. Знаете, когда надо что-то ответить и придраться? Да, такое бывает).
Еще есть координаторы. Их работа сводится к тому (речь про то, как я, как студент, увидел их работу), чтобы присылать рассылку о ближайших вебинарах, открывать доступ к дз и отправлять ошибки в модулях редакторам.
Кстати об ошибках в модулях - это прям печально. Ошибки не исправляются месяцами (лично писал координатору в слаке, что вот же ошибка, о которой вам сообщили 2 месяца назад и так и не исправили). В общем, при изучении модулей крайне рекомендую дополнительно читать всю историю модуля в слаке - там много чего встает на свои места.
Что же я получил еще по курсу? В целом я получил понимание того как устроена веб-разработка, что есть фронтэнд/бекэнд, есть разные базы данных и деплой. Но все это я знал и до старта курса. Какая-то информация упорядочилась, но я не уверен что за такой курс стоит платить деньги.
Подумайте прежде чем покупать. И да, программированию на этом курсе не учат.
На написание отзыва я потратил почти 1 час, чтобы вы не тратили месяцы впустую.

За SF в целом сказать не могу, но курс Full-stack веб-разработчик на Python очень печален. В кратце мое мнение почему:
1) Курс очень растянут(целых 9 месяцев). И оправдание, что много информации тут не подойдет, ее очень мало, изучение модуля(который рассчитан на неделю) занимает час, иногда 2-3.
2) В модулях знания очень поверхностные, скорее изучение что что-то есть нежели как это делать.
3) Постоянные нелады и сбои, не смогли, не успели
4) Очень мало практики, с учетом времени курса её катастрофически мало! Хотя, рекламируя курс, делают акцент на большое количество практики.
5) Информация предоставляется не структурировано, с пробелами и скачками с темы на тему.
6)Ориентация персонала не на тех кто пришел за знаниями, а на тех у кого сложности и он не успевает. (чтобы вы понимали, базовые знания HTML+CSS изучаются полтора месяца, именно БАЗОВЫЕ), но и это не успевают. Тем же кто выполняет модули на второй третий день, открыть следующий "ТЕХНИЧЕСКИ НЕ ВОЗМОЖНО", хотя ПО это позволяет, но нет, поизучайте что-нибудь сами.
7.. и так уже много
Из плюсов это толковые менторы, иногда помогают разобраться, но из-за кучи тривиальных вопросов бывает долго ждешь ответа или ответ не совсем в тему, но по большей части за преподавателей плюс.
на сегодня отзыв такой, в конце обучения напишу более развернутый.(на сегодня прошел 2/3 обучения, с Python до курса был не знаком, причина выбора платного курса: не хотел копаться сам, хотя по факту этим и занимаюсь)