Акции школ
Войти

Skillfactory (Скиллфактори): отзывы и курсы

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 13.07.2026

83
курса
86
преподавателей
263 628 
медианная цена
336
отзывов

рейтинг: Языки: ru

Оценка на MOOC.ru: 3.8 из 5 — по 192 отзывам, оставленным на нашем сайте

Skillfactory (Скиллфактори)
Узнайте условия обучения прямо сейчас!

Skillfactory делает ставку на IT и аналитику: Python, Data Science, аналитика данных — это основа каталога, а не довесок к основному профилю. По отзывам направления аналитики и Data Science держатся крепче остальных — преподаватели там получают заметно более высокие баллы, чем по школе в среднем. Это не значит, что всё ровно: практику ругают стабильно и в разных курсах, а разброс качества между программами огромный. Я бы смотрел на Skillfactory как на платформу с сильными точками в аналитике — но только если выбираете конкретный курс с изученными отзывами, а не платите за бренд школы.

55
направлений
от 24 833 ₽
цены курсов
🎓 69 с дипломом или сертификатом 💼 54 с поддержкой трудоустройства
Подсчитано по выборке из 83 курсов с детальными данными.

Трудоустройство после «Skillfactory (Скиллфактори)»

Куда ведут программы школы: медианная зарплата и число открытых вакансий по направлениям, которые «Skillfactory (Скиллфактори)» реально преподаёт. Данные — по актуальным вакансиям hh.ru (2026-07).

НаправлениеМедианная зарплатаОткрытых вакансий
Аналитика 120 000 ₽ 30 740
Python 216 500 ₽ 1 940
Программирование 135 000 ₽ 19 990
Data Science 117 972 ₽ 1 053
Разработка 141 775 ₽ 19 990

Зарплата — медиана по актуальным вакансиям направления на hh.ru; это рыночный ориентир спроса, а не гарантия трудоустройства после конкретного курса.

Рейтинг школы «Skillfactory (Скиллфактори)» по критериям

Практика2.94 / 5
Теория2.96 / 5
Преподаватели3.06 / 5
Поддержка2.77 / 5

Четыре критерия — и картина неодинаковая по направлениям. Практика — хронически слабое место: в отзывах по Python и смежным темам «мало практических заданий» всплывает регулярно. В аналитике данных и Программировании цифры лучше — студенты там оценивают практику выше, чем по школе в целом. Теория держится ровно, без провалов, но и без рекордов — кроме Machine Learning, где студенты прямо пишут про поверхностность. Преподаватели — реально сильная сторона в двух направлениях: в Программировании самый высокий балл по всему каталогу, в Аналитике данных тоже близко к топу. Я бы не распространял это на всю школу — в Python-курсах преподаватели оцениваются скромнее. Поддержка — средняя; в отдельных программах кураторов хвалят, но это зависит от конкретного курса, не от школы в целом.

Почему этому рейтингу можно верить

  • Балл по критериям (2.9) — по 47 отзывам с детальными оценками из 336: считаем по 4 критериям, а не усредняем звёзды вслепую.
  • Звезда 4.1 в шапке — простое среднее оценок студентов за все годы (по отзывам с выставленной оценкой); балл по критериям может отличаться, потому что считается по другой выборке — только по отзывам с детальной разбивкой по практике, теории, преподавателям и поддержке.
  • Школа не может купить, заказать или удалить отзыв на mooc.ru.
  • Публикуем и положительные, и негативные — балл не зависит от того, платит ли школа.

Плюсы и минусы школы «Skillfactory (Скиллфактори)»

Плюсы

  • Аналитика данных — сильное направление: по отзывам преподаватели получают высокую оценку, практику отмечают заметно лучше, чем по школе в целом
  • Есть конкретные курсы с высоким средним баллом: «Полный курс по Data Science» и «Python для анализа данных» стабильно получают хорошие оценки от студентов, доходящих до конца
  • Щадящие дедлайны и структурированные программы с нуля — для тех, кто совмещает учёбу с работой, это реальный плюс
  • Широкий диапазон цен: есть короткие курсы по разумным деньгам, не обязательно сразу брать флагман

Минусы и на что обратить внимание

  • Практики стабильно не хватает — это сквозная жалоба в отзывах по большинству направлений, особенно в Python-курсах; теоретизирование без реального применения
  • Разброс качества между курсами огромный: «Курс по машинному обучению» собрал откровенно слабые отзывы при схожей цене с курсами, которые хвалят — без изучения конкретного курса платить наугад рискованно
  • Флагманы стоят дорого — и цена не гарантирует глубину: отзывы фиксируют «поверхностные знания» и «растянутость» даже в дорогих программах

Когда школа «Skillfactory (Скиллфактори)» вам НЕ подходит

  • Если нужна узкая прикладная тема за минимальный бюджет — широкий каталог Skillfactory скорее запутает, чем поможет: легко переплатить за объём, который вам не нужен
  • Если практика для вас первична с первого дня — по отзывам школа этого не гарантирует системно; лучше искать платформу, где практические задания встроены в каждый модуль, а не вынесены в конец
  • Если хотите государственный диплом или документ установленного образца — это не сюда; Skillfactory выдаёт сертификат школы, статус которого на рынке труда зависит от конкретного работодателя

Школы с похожими направлениями

ШколаРейтингКурсовОтзывов
Skillfactory (Скиллфактори) (эта) 4.1 83 336
OTUS (Отус) 4.4 256 201
Netology (Нетология) 4.0 413 385
Skillbox (Скиллбокс) 4.2 582 1101

Курсы и отзывы других школ

Частые вопросы о школе «Skillfactory (Скиллфактори)»

Какие направления Skillfactory реально сильнее по отзывам?

Аналитика данных и Программирование — там преподавателей оценивают выше всего по каталогу, и практику студенты отмечают в позитивном ключе чаще, чем в других курсах. Python-программы — середина: структура есть, практики не хватает. Машинное обучение по отзывам — откровенно слабое место, я бы туда не шёл без серьёзного изучения конкретного курса.

Стоит ли брать флагманский курс Skillfactory за несколько сотен тысяч?

Высокая цена сама по себе ничего не гарантирует — это прямо видно из отзывов, где «растянутость» и «поверхностность» встречаются и в дорогих программах. Я бы брал флагман только если нашёл под него конкретные отзывы с примерами проектов и живой обратной связью от куратора. «Полный курс по Data Science» по отзывам выглядит обоснованно — там оценки стабильно высокие. Остальное — проверяйте отдельно.

Насколько серьёзна жалоба на мало практики — это единичное или системное?

Системное — и я бы учитывал это при планировании. Жалобы идут по Python-курсам, по машинному обучению, по смежным темам. Исключения есть: в аналитике данных и Программировании студенты оценивают практику ощутимо лучше. Если берёте Python-курс — закладывайте, что самостоятельных проектов придётся делать больше, чем предлагает программа.

Как ориентироваться в ценах — диапазон очень большой?

Диапазон действительно огромный. Цена — не мерило качества: отзывы это показывают прямо, дорогие курсы ругают не реже дешёвых. Мой подход: смотрите не на стоимость программы, а на оценки конкретного курса и на то, что в нём есть реальными проектами. Школа в целом — слишком грубая единица для решения.

Что студенты хвалят чаще всего — и можно ли на это опираться при выборе?

Хвалят понятную подачу, кураторов в отдельных программах, щадящие дедлайны и структуру с нуля. Для тех, кто учится параллельно с работой, это реальные плюсы. Но те же авторы отзывов почти всегда добавляют про нехватку практических заданий — хорошая организация процесса эту проблему не закрывает.

Что даёт Skillfactory по аналитике — стоит ли идти туда ради входа в профессию?

По данным hh.ru, медиана зарплаты аналитиков данных — 120 000 ₽ при более чем 10 000 открытых вакансий; по аналитике в целом — 108 750 ₽ и свыше 30 000 вакансий. Спрос есть. Skillfactory по аналитике — одно из сильных мест в каталоге: преподавателей там оценивают ощутимо выше среднего по школе. Я бы присмотрелся к этому направлению, но сравнил программу с тем, что работодатели пишут в реальных вакансиях, — а не с описанием на лендинге.

ООО "Скилфэктори” · ИНН 9702009530 · ОГРН 1197746648813 · на рынке с 2016 года

Информация о компании

Официальный сайт:
skillfactory.ru

Год основания:
2016

Форма организации:
ООО "Скилфэктори”
Адрес юридического лица:
127051, Москва, Цветной бульвар, д. 30, стр. 1, этаж 3, пом. 1, к. 14, оф. 231

Телефон:
7 (495) 291-09-12, 7 (958) 577-04-17

Электронная почта:
info@skillfactory.ru

Направления обучения

Курсы школы «Skillfactory (Скиллфактори)» по направлениям

М
Аяна Шелике
Математика для Data Science
(7)
29 833 
К
Дарья Костив
Курс по аналитике данных
(15)
263 628 
Профессия Data Analyst
Владислав Лукьянов
Профессия Data Analyst
(3)
263 628 
П
Дмитрий Коробченко
Полный курс по Data Science
(13)
270 000 

Аналитика данных

К
Артем Боровой
Курс анализ данных в BI
(2)
К
Эмиль Магеррамов
Курс по машинному обучению
(14)
63 000 
Профессия Data Scientist
Дмитрий Коробченко
Профессия Data Scientist
(4)
270 000 
М
Ренат Шагабутдинов
Мастер Google таблиц
(6)
24 833 
Тестировщик ПО (QA)
Алексей Анисимов
Тестировщик ПО (QA)
(2)
251 280 
Профессия Java-разработчик
Игорь Мосягин
Профессия Java-разработчик
(2)
280 080 
F
Алина Лямзина
Frontend-разработчик
(4)
280 008 

Отзывы студентов школы «Skillfactory (Скиллфактори)»

4.1
Рейтинг компании
60% · 201
16% · 53
7% · 24
5% · 17
12% · 41

Преподаватели школы «Skillfactory (Скиллфактори)»

Основатель креативного агентства «Амика

Выпускник НИЯУ МИФИ по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». Кандидат физико-математических наук в области Computer Science. Сфера интересов – искусственный интеллект, интеллектуальный анализ данных и смежные области.

Product lead в Росбанкe

x: Notamedia, Usabilitylab Глава Гильдии вольных проектировщиков, идеолог и адепт инженерных подходов к дизайну. Постоянный спикер и модератор отраслевых конференций.

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания EORA.

Head of R&D в компании EORA

Head of R&D, компания EORA.

Старший разработчик в Яндекс.Дзен

Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс. Дзен.

Ex Директор по инновациям в компании BANKEX

Ex Директор по цифровой трансформации/CDO в компании МИРБИС.

R&D разработчик в Lamoda, Ведущий преподаватель

приглашенный лектор РЭУ им. Плеханова, опыт программирования на Python больше 10 лет. Ведущий преподаватель.

Research Engineer в Skoltech

Research Engineer, Skoltech.

Директор по развитию бизнеса «Ad.ru

Экс-директор по развитию бизнеса Savant Solutions.

CEO специалист

CEO Mechanica AI ,ex-Yandex Data Factory CEO (2014-2017).

Владелец продуктовой студии Klimenko&Klimenko

Ex-Product manager T-ONE Group Ex-Product manager «Уралсиб.

Коуч по инженерным практикам в Альфа Банке

Эксперт в автоматизации тестирования и коуч по инженерным практикам в Альфа Банке. Постоянный спикер на технических конференциях и митапах: AgileDays, QA Fest, Testcon Moscow, XPDays, Dump, SQA Days и другие. В IT с 2007 года. В тестировании - 6 лет.

сo-founder "Эники-Брейники

Ex CEO «Формула Образования» и «Боевой менеджмент», консультант по вопросам HR.

Аналитик данных в Clover Group

Опыт коммерческой разработки с использованием С++, C#, Python - 9 лет. В fullstack-разработке более 3 лет.

Эксперт ФРИИ в РВК

РВК Co-founder HumanVenture, RocketFounders, ZenMall. ex-Intel,ex-RedBull, ex-I-Jet Media.

Product-manager Яндекс

Лектор BinaryDistrict Лектор ScrumTrek Лектор «Альфа-опыт» Лектор МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Автоматизация HR-процессов в Х5 Retail Group

Ex-Руководитель C&B, автоматизации HR и HR-аналитики в Бургер Кинг.

Data Scientist в EORA Data Lab

Автор курса Data Scientist, EORA Data Lab.

Разработчик в Стилсофт

опыт программирования на Python 1,5 года.

Руководитель команды frontend-разработки в Рамблере

Руководитель команды frontend-разработки в Рамблере, эксперт, отвечает на вопросы.

Эксперт по обеспечению качества в ВТБ

Эксперт по обеспечению качества в ВТБ. Опыт в тестировании 4,5 года.

Ведущий аналитик данных в ЛАНИТ

занимался Data Science в Clover Group. По совместительству Data инженер-исследователь в НИТУ МИСИС. Опыт программирования 5 лет.

Data Engineer , Консультант Big Four в Росатом

Консультант Big Four, Росатом ex-БКС, ex-Kraftway.

Специалист по продукту Power BI

сквозной аналитике и управленческой отчетности в компании ArrowMedia.

Product-manager «Тинькофф

Ментор и лектор Tinkoff Fintech School.

Соучредитель Qmarkerting

Лектор Департамента интегрированных коммуникаций НИУ ВШЭ.

Программист-аналитик Яндекс.Маркета

Автор курса Программист-аналитик Яндекс. Маркета.

Продуктовый аналитик в CoMagic

Автор курса Продуктовый аналитик, CoMagic.

Бизнес-аналитик на Avito

Автор курса Бизнес-аналитик, Avito.

Product-manager «Тинькофф

Ментор и лектор Tinkoff Fintech School.

эксперт

Старший эксперт курса «Python для анализа данных», кандидат наук.

Fullstack-разработчик

с 14-летним опытом работы. Опыт программирования на Python больше 4 лет.

Head of Product Development МТС

Head of Product Development МТС Преподаватель Университета «Иннополис.

Frontend-разработчик в EPAM Systems

преподаватель в Webpurple, ментор в RSSchool, автор раздела ReactJS.

Backend-разработчик в "Центре речевых технологий

опыт программирования на Python - 3 года.

Senior HR Specialist Сколковский институт науки и технологий

Senior HR Specialist Сколковский институт науки и технологий (Skoltech).

Chief Data Officer

Эксперт ФРИИ, GVA, Product Vision, Бизнес-инкубатор ВШЭ.

Data Science Leader в Visiology

Data Science Leader в Visiology PME, 10+ лет управления проектами в IT.

Тимлид в MoreCargo

разработчик плагина для Яндекс. Карт, разработчик тренажеров, ментор.

Руководитель аналитики Делимобиль

Руководитель аналитики Делимобиль Руководитель ETL команды в Ostrovok.ru.

Основатель SkillFactory

Автор курса, Основатель SkillFactory.

Специалист поддержки

Специалист поддержки, Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ.

Заместитель директора AGIMA

исполнительного директора AGIMA, эксперт в сфере найма и обучения персонала на основе данных.

Куратор курса

Куратор курса, решает все вопросы.

Руководитель разработки The Makers

10 лет в отрасли, разработчик тренажеров.

Специалист по BI-аналитике

30+ успешных проектов по внедрению Big Data в крупных ритейл, IT и производственных компаниях.

Chief Product Officer Qlean Labs

Ex-Chief Product Officer Lingaleo Ex-Product manager ABBYY LS Преподаватель, ментор для начинающих product-менеджеров.

Менеджер проектов, ex-QA Lead в компании KODE

с опытом в тестировании 6 лет: моя любовь — мобильные приложения и тестирование интеграций с backend.

Руководитель отдела качества в компании ЛитРес

Руководит отделом обеспечения качества мобильных приложений в ЛитРес. Опыт в QA более 7 лет — за это время протестировала всё: от десктопа до мобильных приложений.

Руководитель аналитики Qlean

Занимается продуктовой, маркетинговой, CRM, финансовой, бизнес- и системной аналитикой.

Руководитель разработки в Яндекс

Выпускник Института автоматики и вычислительной техники МЭИ ИВТИ. Преподаёт в МЭИ, МФТИ, ВШЭ.

Руководитель направления продуктовой аналитики в МТС Банке

Закончил факультет экономических наук в НИУ ВШЭ. Получал дополнительное образование в РЭУ им. Г. В. Плеханова. Работал руководителем аналитики в AGIMA, Сбербанке, Annalect и других крупных компаниях.

Product manager в Яндекс

Ранее работал Product Manager в образовательных продуктах крупной международной технологической корпорации. Аналитик, инженер.

Senior Java / Kotlin Developer в SkyEng

Ведущий преподаватель профессии «Android-разработчик.