Skillfactory (Скиллфактори)

Я прохожу курс Data Analyst. Мне давно была интересна это специальность. И нестабильность на работе подтолкнула меня к покупке курса. К сожалению, курс занял больше времени, чем планировалось изначально. По моему запросу меня переводили в группы по моему прогрессу, что очень радует. В целом хочется отметить менторскую поддержку, любой мой вопрос решался в короткие сроки и с понятным объяснением. Сам курс построен так, что без дополнительных материалов не обойтись, но в этом нет проблемы. В наше время нужно уметь находить и изучать информацию.

Проработав достаточно долго (примерно 15 лет) на автотранспортном предприятии, наконец то сделал вывод, что необходимо срочно что то менять. Начал рассматривать разные варианты, и довольно быстро пришел к выводу - IT сфера это то что мне подойдет. К слову, всегда боялся ее и думал что не потяну. В общем обратил внимание на профессию тестировщик, о которой говорили что не требуется специального образования или навыков, выбрал онлайн курсы, потому что посчитал, что самому учиться будет слишком долго, и вот уже 3 месяца учусь в школе SkillFactory по специальности QAP Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP).
Спустя три месяца учебы хочу сказать, что учиться очень нравится, уже узнал много нового, чувствуется, что купив курс, сэкономил кучу времени и нервов себе. Пока больших сложностей не встретил, по любым вопросам можно получить ответ от менторов или суппорта, учится можно в любое свободное время, главное укладываться в дедлайны по ДЗ.
Вывод: курс хороший, но без прикладывания усилий и стараний он неэффективен, так что в первую очередь нужно желание!

Все неплохо организовано, На платформе сразу веден прогресс, много материала, и достаточно интересно подана информация!Хорошие менторы, доступно все разъясняют.Быстро проверяют задания, поясняют ошибки или дополняют ваше решение!Много доп. материалов, свобода в поиске информации.Все материалы актуальны!Могу посоветовать данную платформу, прошел около 30% курса, пока все нравится.Все устраивает на данный момент.

Успешно завершил выбранный курс и считаю это достижением
В материалах курса много полезной информации и ссылок на сторонние ресурсы как дополнительные источники по различным темам.
Доступ к курсу бессрочный, что как по мне конечно важно, есть возможность вернуться, повторить или сравнить с другим источником из сети Интернет.
У меня получалось свободно совмещать курс с основной работой и заниматься в удобное время, главное делать это регулярно.
Мои работы проверяли менторы, которые только мотивировали на улучшение своих навыков, им отдельное спасибо. Лично выражаю им благодарность, потому как мне попадались энергичные, интересные ребята. Здесь хотел написать имена, но расценивают за рекламу.
Выполняя практические задания, научился работать с тестовой документацией, GIT, Postman, Pycharm, Selenium.

Всем привет!
С июня месяца начал заниматься на курcе Data Science и могу с уверенностью сказать, что ожидания оправдались. Изучать эту область я начал своими силами ещё за год до этого, но достаточно быстро понял, что для квалифицированного подхода не хватает профессионального наставничества и релевантных учебных материалов. Сам я занимаюсь достаточно долго бизнес-консультированием и понимаю, что без знаний в Data в наше время многое становится неопределённым.
Я достаточно долго пытался разобраться в курсах и школах, которые предлагают обучение в DS, но в конечном счёте остановился на SF: ребята предложили оптимальное соотношение сроков обучения, его стоимости и перспектив развития.
Повторюсь: я в начале пути и только лишь начал постигать эту науку. Но даже по прошествии такого короткого периода могу точно сказать, что интерес к изучаемым предметам только возрос, несмотря на их некоторую сложность.
Большое спасибо всей команде SkillFactory за классную работу, интересную учёбу и внимательное отношение к студентам!

Я главный инженер производственного предприятия. Это достаточно суетная и сложная работа. В моей работе возникла необходимость аналитику протзводственных процесов. Прстроить графики и таблицы, глядя на которые можно было бы понимать в какой состоянии то или иной процесс и в каком состоянии находится предприятие. Но я этого не смог сделать.
Поступив на курс Аналитка Данных, я сейчас произвожу инструменты, которые помогают принять решение отвественным за процесы, а у руководителей и собственников компаний всегда есть независиммый и незаангодированный источник информации. Деятельность по аналитике данных я совмещаю с текущей инженерной деятельностью. По той причине, что бы выйти на удовлетворительный доход, необходима практика. Сам курс, на котором я обучаюсь достаточно информативны и находится на комфортном ресурсе. Техподдержка, в моем случае находится на связи сем дней в неделю, что немаловажно в моменты, когда выделил время в выходной и застрял на чем-то.
У меня есть планы по завершении этого курса взять следующий и я буду делать это именно со SkillFactory.

Выбрала курсы дата аналитики, потому что хочу сменить профессию и работать в IT. Сейчас я не работаю, образование филологическое, поэтому мой выбор пал на аналитику, как одну из самых доступных профессий для людей из гуманитарных сфер.
Обучаюсь на курсе с 20 июня, чуть больше месяца на данный момент, завершила первый проект по модулю E-commerce - "Анализ бизнес-модели". В этом модуле мы научились работать с Google Sheets, узнали о юнит-экономике, изучили основы маркетинговой аналитики и продуктовой аналитики, научились делать когортный анализ. В итоге спустя месяц у меня есть уже небольшой проект в Google Sheets для портфолио, которым я горжусь, потому что долго над ним работала. Вот парочка скриншотов:


Сейчас началось изучение SQL.
 
Что мне нравится в курсе:
- материалы есть и в формате текста, и в формате видео
- обучение скорее напоминает игру, проходить модули очень интересно, но не всегда просто
- практики не меньше, чем теории, над многими заданиями приходится подумать
- менторы на связи даже на выходных, охотно отвечают, не стесняюсь задавать глупые вопросы
- каждую неделю проходят вебинары, дополнительно раскрывающие темы курса
- центр карьеры тоже часто проводит вебинары, бесплатно можно получить 1 личную карьерную консультацию
- после всех модулей есть обратная связь
 
Обратите на это внимание, если думаете, выбрать или нет:
- цена. за все хорошее приходится платить, у меня рассрочка на 12 месяцев с платежом 11 749 р. (140 988 р.)
- время на учебу. в среднем на прохождение модуля у меня уходит 4-8 часов. модулей в неделю 2-3. на проект вообще у меня лично ушло 4 полных дня работы. то есть я посвящаю учебе от 8 до 24 часов в неделю. бывает, что я завершаю модуль быстро и изучаю дополнительные материалы, но бывает, что успеваю впритык. расписание при этом достаточно гибкое, можно взять перерыв.
- есть при составлении модулей мелкие косяки. например, не советуют представлять данные в виде круговой диаграммы, если более 3-4-х делений, а в следующем юните задание сделать такую диаграмму с большим количеством делений.
 
На данный момент я довольна, что выбрала Skillfactory. Я понимаю, что найти работу будет не просто, но я чувствую, что стою на правильном пути. Во всяком случае я знаю и умею гораздо больше, чем месяц назад.

Skillfactory - это действительно отличный продукт в сфере самообразования по программированию, который подойдет даже для новичков, таких как я.
Отличный, удобный интерфейс.
Материал по обучению - информативный, если какой то момент не понятен, всегда можно найти ответ в местном чате (slack).
Постоянные тематические вебинары, на которых можно закрепить пройденный материал, если пропустили вебинары - он есть в записи.
Удобный график обучения.
Одним словом, рекомендую.

Узнала об этой школе из проекта "Цифровые профессии" на сайте гос услуги. Мне пришла рассылка с предложением получить IT профессию со скидкой за счет государства. Это оказалось очень кстати, совсем недавно компания, в которой я проработала более 10 лет заявила об уходе из России. Остаться без работы в очень конкурентной среде непросто, мне 41. IT это та сфера, которая сейчас нуждается в специалистах, именно с таким расчетом я и решилась на обучение Аналитике с нуля.Рассматривая все предложенные программы от разных школ и читая отзывы других, я долго выбирала, хотя все школы, участвующие в проекте имеют государственную аккредитацию. Конечно в первую очередь привлекли внимание более раскрученные бренды - Яндекс Практикум или Сбер Университет....Однако внимательно рассмотрев их подробные программы обучения у меня никак не складывалась картинка (в плане логики и последовательности материала), я также пробовала разные бесплатные вебинары (спасибо, что они есть) на том же сайте "Цифровые профессии". Познакомившись с программой совершенно неизвестной для меня школы Skill Factory , мне неожиданно стало понятно, о чем этот курс и, самое главное, не было никаких пре реквизитов, то есть можно было зайти с нуля. То, что нужно, решила я и с некоторым страхом все же записалась. После одобрения моей заявки прошло всего пару дней и я меня уже добавили в группу! (подписала все документы онлайн, по ссылке от куратора). Позади написание 1 проекта по завершенному модулю и вот мои впечатления:
1. Материалы. Вся инфо свежая (не старше 2 лет, выборки для изучения данных, статьи и т.д.). Каждый модуль выстроен по темам, все логично и последовательно. Подкрепление и проверка знаний в виде тест вопросов (с несколькими попытками для ответов). С точки зрения оформления, на мой взгляд, все лаконично и понятно. Отдельно спасибо (я оценила) за чувство юмора, с которым преподносятся некоторые вполне сложные темы! Страх перед статистикой и excel таблицами пропал, теперь смело ищу и нахожу нужные мне функции. Да, еще предстоит многое изучить, но барьер разрушен! После каждой темы можно (даже нужно) оставить развернутую обратную связь, это здорово!!!
2. Работа менторов. Есть отдельный инструмент для общения и передачи инфо, возможность задать вопросы и т.д. - Slack . Все модули в нем разбиты по темам, нет каши. По каждой теме есть выделенный канал, в котором обсуждаются задания определенной темы. Мне это очень помогает! Сами менторы, во всяком случае, пока те,с которыми столкнулась, очень профессиональные и подготовленные люди. Все ответы приходят быстро (в рамках обозначенных временных рамок, что тое понятно......они тоже люди и наверное им нужно соблюдать режим труда и отдыха). Есть возможность переспросить и получить доп разъяснения, уже от человека, а не от компа )))
3. Время для обучения. Время для любого дела нужно планировать. Ожидать, что само собой с пол пинка ложится вряд ли стоит.....Здесь наверное многое зависит от уровня подготовки и сложности курса, но приготовьтесь выделять не менее 15 часов в неделю (с учетом прочтения, при необходимости, доп литературы, статей и т.д.). Усилия вложить придется, но вы же делаете это для себя, а не как в школе, для оценки )))) . Из-за того, что долго находилась в простое на работе, мне удалось уйти даже немного вперед - и это еще 1 плюс, нет временного ограничения по доступу к материалам. Есть расписание модулей и переставить их местами не получится, но вы вполне можете не сидеть на каникулах или осваивать материал быстрее, чем указано в рекомендациях. Я так сделала только потому, что боюсь отстать после . в общем, на всякий случай!
Не буду говорить о больших успехах, прошел только месяц, но качеством обучения я дольна ! есть с чем сравнить, в далеком 2009 закончила MBA в США, Grand Canyon University. Хотелось бы побольше вебинаров, тот, что был посвящен обсуждению 1 проекта был просто незаменим!!!
Наконец, могу похвастаться своими первыми Pivot Tables (раньше они наводили ужас))) . Продолжу свое обучение с полным энтузиазмом и самомотивацией!!!

Захотел сменить профессию и приобрел курс data science. Обучение сначала показалось очень лёгким, потом стало сложнее. Учиться можно совмещая с работой, в неделю в среднем уходит 8 часов на тему. Подача информации очень понятная (видео, теоретическая часть и практика). Учиться интересно, всем советую, кто хотел бы сменить профессию и изменить свою жизнь!!!

Всем привет! Обучаюсь в Skillfactory по специальности Data Science. На мой взгляд информации на курсе достаточно для приобретения новых знаний, много дополнительных ссылок, литератур и т.п. Впечатлили вебинары, которые доступны в любой момент и с помощью которых ты можешь основательно закрепить информацию после прохождения модулей обучения, так ещё и представляется выбор вебинара со спикером, который тебе больше зашёл по душе. И к каждому пройденному модулю есть определенный вебинар. Конечно же без личного желания и интереса будет очень сложно обучаться, не думаю, что кому-то интересно каждому «разжёвывать и класть в рот». Для приобретения знаний в программировании нужно стараться… оооочень стараться.
От себя могу добавить, что хотелось бы меньше теории и больше практики, вот чуть ли прям не сразу задача и постепенная его теоретическая часть решения.
И можно прям на курсах устраивать какие-либо задания в игровой форме, решил задачку-поднял рейтинг. И начинать эти задачки прям с самых-самых простых типа print(‘Hello World’)

Курс "Анализ данных" позволяет не только изучить теорию, но и получить опыт практического их применения. Занятия структурированы, материал даётся от простого к сложному, что позволяет освоить предметную область даже тем, кто изучает её с нуля.
Большим плюсом в сравнении с другими школами считаю наличие тренажёров, это даёт возможность потренироваться в освоении материала.

Обучаюсь на курсе "Data Science" уже 4 месяца.
Нравится все:
- насыщенность материала
- подробное доходчивое объяснение, использующее и видео курсы, и практические примеры буквально по каждому пункту программы
- много полезных ссылок
- пошаговое освоение практических навыков с помощью удобных интерактивных приложений
- внимательное отношение менторов и тьюторов, курирующих каждую группу: любой возникающий вопрос оперативно и подробно разъясняется столько, сколько нужно, чтобы в итоге не осталось никаких неясностей

Взяла курс "Аналитика данных с нуля", очень довольна структурой - есть короткие аудио с объяснениями, текстовая информация, следом мини-тесты и задачки. Задачи особо понравились на блоке "e-commerce' - тут и лайфхаки работы с гугл-таблицами отттачиваю, и смотрю какие практические вопросы будут по будущей профессии. Отдельно хочу отметить сообщество поддержки в Слаке. Во-первых, очень круто структурировано, во-вторых, всегда подсветят то, что не получается решить. И в третьих, там еще если покопаться, море информации и "фишек" для анализа данных. Менторам отдельное спасибо за поддержку и терпение.

Влад 30 лет, работаю автослесарем. Решил освоить более востребованную, современную и высокооплачиваемую профессию.
Выбрал курс Data Science от школы SkillFactory. Курс длится два года, оплата ежемесячная.
Не имел никаких знаний и представлений о сфере IT. Бывает сложно, что-то понять, но всегда рядом есть команда менторов и личный тьютер. Так же предоставляют конспекты, статьи, книги. Времени на учёбу хватает, в среднем 12-15 часов трачу на один модуль. Модуль рассчитан на одну неделю.

Всем привет! Я уже рассказывала, что учусь в Skillfactory и конечно мимо меня не могла пройти такая модная профессия как Data Science, но для меня это больше как хобби, хотя кто знает, может и сменю профессию
Что нравится? Крутые лекции и дополнительные материалы, а еще менторы, они реально в теме и помогут. Можно учиться в своем темпе и удлинять дедлайны.
Что не очень нравится? Это реально рокет сеанс: сложно, больно и долго, но если начал, то уже не остановить!
Рекомендую даже как тренажер для ума, и напомню, что ученым можешь ты не быть, а дата саентистом быть обязан ?

Я пришла в ИТ из совершенно иной области - менеджмент. Хотелось перемен. В какой-то момент (случайно) я узнала, насколько это интересно - программирование и тестирование (рассказали, если честно). Потому я пошла учиться на платформу Skillfactory. Плюсы: отлично проработана программа, дается набор необходимых знаний, как в области ручного, так и автоматизированного тестирования. Подобран отличный контингент менторов - знающих, готовых помочь. Продумана организационная поддержка. Постоянно проводятся развивающие вебинары. Минусы: бывают технические сбои, хотя, если честно, быстро решаемые.
Резюмирую: рекомендую. Я еще там учусь, но за малый период времени получила массу полезных знаний. Молодцы.

Я прохожу курс Data Science от SkillFactory уже 3 месяца.
Я по профессии 1С-программист в затянувшемся декретном отпуске. Такой объемный курс выбирала осознанно, т.к. приняла решение сменить сферу деятельности, но остаться в сфере IT.
Курс объективно не легкий, но менторы от SkillFactory оказывают огромную поддержку. Сами материалы доступные, понятные и очень конкретные. Учитывая мою техническую базу, пока удается учиться с опережением графика. Но если вдруг у кого-то получается медленнее - не страшно. Можно взять паузу, можно перевестисть в группу, которая позади.
Каждые выходные проходят живые вебинары, где можно задать вопросы ментору. Это вообще моя любимая часть, ибо усваивается информация в таком формате в разы лучше.
Много внимания уделяется практическим заданиям, которые проверяются преподавателями. По итогу вы получате отзыв с оценкой и рекомендациями.
В целом мои ожидания оправдались. Однако стоит трезво оценивать свои возможности. Времени обучению придется уделять довольно много, особенно если вы новичок в этой сфере. И нужно настраиваться на большой объем самостоятельной работы.

Мой род деятельности - это QA, поэтому программу, которую я выбрал для повышения квалификации была сосредаточена вокруг изучения языков программирования и ознакомления с новым софтом в области автоматизации тестирования.
 
Весь курс строится изначально на базовых знаниях и дает очень фундаментальные понятия, поэтому если вы хотите знать больше, то придется искать больше практики вне программы. Только так вы будете чувствовать увереность в выученном новом материале. Что касается содержания курса, то программа покрывает все области QA, даже самые малозначимые, чтобы любой человек без опыта, придя на курс, мог иметь общее представление всего рабочего процесса.
 
Мой курс называется QAJA - Профессия QA-инженер на Java. Здесь вы получите знания всех необходимых основ для профессии тестировщика с уклоном на язык программирования Java и как человек, работающий в этой сфере, могу заверить, этих знаний должно с лихвой хватить для старта в новой профессии.

Курс отличный и информативный. Прохожу его в реальном времени и мне всё нравится. Информация даётся легко и подаётся отлично. Рекомендую. С кураторами связь порадовала, так как откликались быстро и доступно объясняли мне то, что необходимо. Очень рад, что наконец-то начал самообразовываться дальше и выбрал для себя профессию PM мэнеджмента.

Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Инженер по ручному тестированию" oнлайн-школы IT-профессий Skillfactory. Профессия тестировщик QA мне стала интересна, я попробовала самостоятельно изучить, но не получилось. Потому я и решилась на обучение с командой профессионалов.
Совершенно случайно утром увидела рекламу, тогда была приятная скидка по промокоду (грех не воспользоваться). Я в этот же день обратилась и Вуа-ля я стала студентом!
Формат обучения меня радовал. Модуль с новой темой выходил 1 раз в неделю, информации очень много, но всё чётко и по сути. На выполнение практических заданий давалось достаточно времени.
Выход нового модуля ждала с нетерпением, это было волнительно, хотелось скорее приступить.
Команда профессионалов на связи 24/7 и это не может не радовать, когда ты начинаешь изучать совершенно новое для себя, часто приходится обращаться за помощью. Я очень благодарна команде за помощь, за их дар доносить простым и доступным языком, сложные компьютерные термины.
Были периоды отчаяния, слёзы, крутилась в голове мысль "Это не моё, я ничего не понимаю", но поддержка ментора и куратора всегда помогала верить в себя и двигаться дальше.
Насколько ценны комментарии к проделанной работе, которую выполняешь с ощущением что ничего не помнишь и не знаешь (порой уходило по 12 часов на выполнение), получаешь ответ о проделанной работе и понимаешь где и на что обратить внимание и кучу мотивации. Все работы проверялись детально и каждый шаг был прокомментирован.
Очень круто когда обучение построено по принципу теория+практика и важнейшая (на мой взгляд) часть -ДЕДЛАЙН, когда знаешь что время ограничено не позволяешь себе расслабиться, идешь к цели здесь и сейчас.
Ещё хочу отметить что в школе все студенты общаются, помогают друг другу, делятся впечатлением, обмениваются опытом, за это отдельный респект организаторам.
Хочу пожелать роста и процветания Skillfactory!
До скорой встречи на другом курсе!

Обучаюсь на курсе Специализация Data Science. Работаю преподавателем, но есть надежда сменить профессию.
Во время обучения были сложности со временем, рабочим местом, плюс куча личных проблем. Но, несмотря на это, я продолжала понемногу учиться: школа Skillfactory дружелюбна к студентам с разными возможностями. Огромное спасибо кураторам курса – всегда поддерживали, помогали найти оптимальное решение для того, чтобы я продолжала учиться.
К тому же, курс довольно интересен, обучение затягивает. Даже в самые сложные периоды хотелось отвлечься от проблем не при помощи игр или соцсетей, а погружаясь в новые темы Data Science.
Очень удобно представление информации: теория есть и в форме текста и как видеолекция.






Полученные знания уже пригодились на прежней работе - для анализа данных в научной сфере. Уверена, что они пригодятся и при смене сферы деятельности. В курс входит карьерный модуль, где расписано по шагам, что нужно сделать, чтобы получить нужную профессию.

Я занимаюсь технической частью в онлайн-школах и не хватало аналитических знаний, на курсе аналитик данных, который еще в процессе обучения, материала больше, чем ожидала. Есть общение в чатах, в которых есть болталки и чаты, в которых "все по делу", там же есть своевременная обратная связь от менторов. Я очень далека от темы курса и даже первые модули дали много полезной информации

Изначально работаю совершенно в другой сфере деятельности, но диплом отчасти взаимосвязан с покупкой именно этого курса. Подробно и полно описываются процессы, интерактивные задания, увлекательные видеоматериалы и вебинары по темам. Поддержка кураторов. Последовательно и любознательно получается. Советую тем, кто хочет попробовать что-то новое и освоить восстребованную профессию. Отдельно нравится, что разделено на блоки, после каждого блока - анкета обратной связи. Всегда можно задать вопрос в чате. Если непонятна тема, посмотреть вебинар в записи в любое удобное время

Меня зовут Мария и по основной специальности я специалист AML Compliance. Постоянно сталкиваясь с необходимостью анализировать различные объёмы информации и данных, в какой-то момент я поняла, что обычных инструментов мне уже недостаточно и захотела пройти специализированный курс по Аналитике данных. После сравнения предложений разных онлайн школ, в том числе зарубежных, я остановила свой выбор на Skill Factory и ни разу не пожалела!
У меня не было цели получить новую профессию, потому мне не подходили форматы со строгими дедлайнами. В свободном режиме я могу проходить программу обучения - все тематические обсуждения и вебинары доступны постоянно.
В случае необходимости всегда есть возможность обратиться к кураторам и менторам, хотя в большинстве случаев ответы уже доступны в обсуждениях - стоит только поискать. У меня за всё время ни разу не возникало проблемы с пониманием теоретического материала, но в случае необходимости нет проблем с тем, чтобы обратиться за помощью или посетить вебинар для другого потока (в этом отношении они не изолированы).
Постепенно проходя новые и новые темы, я сразу могу применять новые знания в своей текущей работе, что здорово мотивирует идти вперёд.

Курс выбрал себе как хобби и дополнительную тренировку мозгу, так как есть свой отдел разработки, что бы лучше понимать своих же программистов ну и какие то навыки для себя приобрести дополнительные, до этого сам в интренете изучал пхп, верстку и прочее, по этому есть с чем равнивать.
Во первых курс экономит время для поиска информации, некоторые моменты конечно углубленно можно найти в интернете, но ребята стараются сразу дать ссылки на верные данные, за это плюс.
Начал курс конце 2020 года но потом слишком много навалилось по работе, без проблем заморозил обучение на год где то, кстати если сравнивать то, как изменился курс к 2022 году, все стало намного лучше и понятнее, я решил снова перепройти то что уже изучал, над курсом действительно поработали и как вижу работа данная постоянно проводится в сторону улучшения, в принципе могу сказать что то что было в 2020 году и сейчас земля и небо, хотя и тогда в принципе он был по силам. В остальном вполне себе дружелюбная атмосфера, есть собственная база в slack, где уже можно найти решение почти любой проблемы в курсе. В общем на данный момент изучил около 8% иду по мере загруженности и возможности уделять этому время, так что по окончании курса отзыв дополню, пока все нравится. Пока из замечаний, иногда есть задания где есть некоторые неточности в подаче, но про них пишут студенты в слак и как понимаю их исправляют.

Выбрала курс по аналитике данных для знакомства со сферой IT. В целом довольна. Информация максимально подробно разжевана, курс насыщенный, скучать не приходится. Есть трудные и лёгкие темы, но в довоенное время шла четко по графику, потом несколько отстала, конечно. К менторам не обращалась ни разу за полгода, все мои затруднения оказались уже описаны в архивах слака.

Хорошая подача материала, поддержка не только в освоении, но и моральная - если силы иссякают, не могу себя заставить сесть и что-то делать, другие студенты, менторы, тьюторы поддерживают, вдохновляют, мотивируют. Если вдруг что-то не усвоил или отстал от программы - можно перейти на другой поток и продолжить там, где остановился. Но самое главное - поддержка в поиске работы. Разные конкурсы, вебинары, опыт, помощь в составлении резюме, советы по прохождению собеседований - целый отдельный карьерный центр. Всем понятно, что я пришла сюда не для того, чтобы у меня на полке пылились очередные корочки, мне реально помогают найти работу, не так конечно, что вот записали тебя и иди, но вся информация даётся, помощь реальная

Я решил начать изучать программирование из-за желания уйти в фриланс. Наткнулся на предложение от Skillfactory и решил опробовать курс Data Science. Материал на курсах подается хорошо разжеваный, в учебных чатах преобладает доброжелательная атмосфера, где всегда и работники платформы помогут, и коллеги-студенты тоже. Очень часто проводятся вебинары, посвященные той или иной теме, связанной с курсом или же с работой. Брал в рассрочку - так цена вообще не кусается и без переплат, что очень радует.

Ожидания на 90 % оправдались. Все понятно и доступно. самое главное в чате всегда можно задать вопрос и на вопрос всегда ответят, самое главное быстро. в доступе есть записи вебинаров, очень информативные . Все системно и продуманно . только не хватает более красочных картинок и игровых моментов для разнообразия. Качественное обучение и хорошая поддержка менторов