Курс «Курс по машинному обучению»

Актуальная программа курса (21 модулей, по данным школы)

1. ML-PRO-1 Введение в машинное обучение
2. ML-PRO-2 Методы предобработки данных
3. ML-PRO-3 Регрессия
4. ML-PRO-4 Кластеризация
5. ML-PRO-5 Tree-based алгоритмы: введение в деревья
6. ML-PRO-6 Tree-based алгоритмы: ансамбли
7. ML-PRO-7 Оценка качества алгоритмов
8. ML-PRO-8 Временные ряды в машинном обучении
9. ML-PRO-9 Рекомендательные системы
10. ML-PRO-10 Финальный хакатон
11. DL-1 Введение в искусственные нейронные сети
12. DL-2 Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
13. DL-3 Сверточные нейронные сети
14. DL-4 Оптимизация нейронной сети
15. DL-5 Transfer learning Fine-tuning
16. DL-6 Сегментация изображений
17. DL-7 Детектирование объектов
18. DL-8 Введение в NLP и Word Embeddings
19. DL-9 Рекуррентные нейронные сети
20. DL-10 Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
21. DL-11 What's next?

Кем вы сможете работать

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

Стоит ли идти на этот курс

Когда этот курс вам не нужен

Курс не для тех, кто хочет «просто попробовать» без конкретного плана: темп рассчитан на людей с целью, а не на ознакомление. Не подойдёт, если нет возможности выделять несколько часов в день — программа не терпит пропусков. И не стоит идти сюда с расчётом на гарантированную стажировку: она достаётся только лучшим выпускникам, и заранее предсказать попадание в эту группу невозможно.

Как выбрать курс по этому направлению

Выбирая курс по ML, смотрите не на обещания, а на программу: есть ли в ней реальные прикладные задачи — кредитный скоринг, построение рекомендательной системы, работа с временными рядами — или только обзорные «введения». Проверьте стек: TensorFlow, Keras, feature engineering — это то, что спрашивают на собеседованиях. Важен и формат завершения: хакатон или просто тест? Хакатон — сигнал, что школа рассчитывает на реальный результат, а не на галочку. Отдельно уточните условия стажировки: кто именно её получает и на каких условиях, потому что «лучшие студенты» — размытая планка.

Частые вопросы