Войти

Курс по машинному обучению

Прохождение данного 84-дневного "Курса по машинному обучению" позволит любому новичку овладеть современными инструментами решения собственных конкретных бизнес-задач и работе с данными при помощи машинного обучения. После обучения выпускник станет продвинутым специалистом по Machine Learning и овладеет практическими навыками работы с различными методами и алгоритмами машинного обучения. В его арсенале появятся такие важные инструменты, как Python, Pandas, NumPy и TensorFlow. На время обучения предусмотрена менторская поддержка. Выпускнику выдаётся диплом.

Подробнее


Компания: skillfactory

рейтинг: Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

90 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции и практические задания 6-8 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20% теории и 80% практики на реальных данных 10 теоретических модулей более 500 упражнений

Чему научитесь

Решать конкретные бизнес-задачи и работать с данными с помощью машинного обучения

- Разбираться в принципах математических алгоритмов, современных библиотек, feature engineerig и оценки моделей
- Использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе
- Оптимизировать модели линейной и логистической регрессии
- Собирать Git-репозиторий
- Обучать решающее дерево для задачи регрессии, линейную модель и использование XGBoost для анализа временных рядов, рекомендательную систему

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

90 дней Кураторы: есть

О курсе

О курсе

90 дней Кураторы: есть
Новичок

Программист

Аналитик

Рассрочка

3100 р. в месяц

Модуль 1

Введение в машинное обучение

Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом

Решаем 50+ задач на закрепление темы

Модуль 2

Методы предобработки данных

Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering

Решаем 60+ задач на закрепление темы

Модуль 3

Регрессия

Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии

Решаем 40+ задач на закрепление темы

Модуль 4

Кластеризация

Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML

Решаем 50+ задач на закрепление темы

Модуль 5

Tree-based алгоритмы: введение в деревья

Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии

Решаем 40+ задач на закрепление темы

Модуль 6

Tree-based алгоритмы: ансамбли

Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии

Решаем 40+ задач на закрепление темы

Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели

Модуль 7

Оценка качества алгоритмов

Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения

Оцениваем качество нескольких моделей ML

Решаем 40+ задач на закрепление темы

Модуль 8

Временные ряды в машинном обучении

Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров

Решаем 50+ задач на закрепление темы

Модуль 9

Рекомендательные системы

Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели

Решаем 50+ задач на закрепление темы

Модуль 10

Финальный хакатон

Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle

Python

Pandas

NumPy

TensorFlow

Feature engineering

Методы кластеризации K-means, mean-shift, метод понижения размерности с помощью SVD.

кластеризация текстов, метод

Владение алгоритмами Gradient Boosting, AdaBoost, Random Forest

Визуализация процесса обучения модели с Tensorboard

Компания, проводящая курс

Skillfactory

27 курсов по 96 темам

Школа SkillFactory начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области аналитики и...

Преподаватели курса

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания...

Head of R&D в компании EORA

Head of R&D, компания...

CTO компании EORA

Отзывы студентов

4.6
Рейтинг курса
60%
40%
0%
0%
0%
смотрите также

Похожие курсы

больше курсов

Похожие курсы компании

skillfactory
(3)
19 167 Р
skillfactory
(7)
79 900 Р
skillfactory
(0)
49 833 Р
skillfactory
(0)
63 000 Р
skillfactory
(1)
29 833 Р
skillfactory
(1)
67 500 Р
skillfactory
(1)
50 000 Р
skillfactory
(41)
41 500 Р
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

skillfactory
(3)
19 167 Р
skillfactory
(7)
79 900 Р
skillfactory
(1)
67 500 Р
skillfactory
(41)
41 500 Р
skillfactory
(1)
460 008 Р