Эмиль Магеррамов

Покупал курс в сентябре 2019-го. Главная проблема - курс совершенно не рассчитан на людей без опыта, а продаётся именно им. Уже через пару уроков перестаёшь понимать, что происходит, и пишешь вопросы. На которые никто не отвечает - вопросы просто игнорируются. Цена при этом 23 000 рублей за год доступа, после чего ни материалы, ни поддержка недоступны. Сопоставимый по теме курс на Udemy обошёлся бы в 900 рублей, и там хотя бы отвечают. Но самое неприятное - менеджер при продаже сказала, что курс включает выгрузку из 1С и обработку данных. Этого там не было. Не знаю, недопонимание это или намеренное введение в заблуждение, но итог один - деньги потрачены на то, что мне не нужно и в чём я не разобрался. Не повторяйте.

Хочу предупредить тех, кто планирует оформлять рассрочку. На сайте курс "Python для анализа данных" стоит 31900 руб., со скидкой 30% - 21900 руб., и там же указан месячный платеж 2700 руб. Вроде всё логично. Но когда доходит до оформления рассрочки, компания передает в банк сумму 32400 руб. (то есть 2700 x 12) - хотя со скидкой цена была 21900, и даже без скидки курс стоит дешевле этой цифры. На вопрос, откуда разница, объяснили, что рассрочка "стоит денег" для компании. Только это не так работает: банк переводит школе полную сумму сразу, рисков у компании никаких, переплата ложится целиком на студента. В итоге реальный месячный платеж выходит около 3500 руб., а не 2700, как заявлено. Мне это объяснил координатор Роман Гальмаков - но объяснение, мягко говоря, не убедило. Либо расчет намеренно запутан в расчете на невнимательность, либо скидка реально действует только при оплате полной суммой сразу. Информация о рассрочке на сайте и реальные цифры в договоре с банком - это два разных документа. После такого разговора желания продолжать не осталось.

Начала курс Data Science в 2020 году. Не всё устраивало, но честно скажу - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, так что оценивала с поправкой на реальность.

Из того, что реально порадовало: студенты в потоке поддерживают друг друга, в чате Slack всегда находился кто-то, кто разбирался в теме и объяснял остальным. Это живее и полезнее, чем казённая поддержка.

Серьёзный минус - вебинары идут сразу для нескольких потоков, и порядок тем очень хаотичный. Логики от простого к сложному почти нет, надо держать это в голове заранее.

Отдельно хочу отметить ситуацию с финансами: через 2 месяца мне понадобилось приостановить курс и вернуть деньги. Морально готовилась к долгой бюрократии, но весь процесс занял 4 дня. Это реально приятно удивило.

Новичкам курс может подойти, но 3 часа в неделю точно не хватит, чтобы самостоятельно разобраться со всеми блоками - закладывайте больше времени.

Ужасное общение с клиентом. Обманывают. Грубят и еще куча всего... Просто принесите уже им их деньги и не бубните там лишнего.

О ScillFactory узнал из канала ХаудиХо. Есть такой замечательный канал, где очень хорошо объясняют сложные вещи. В одном из видео автор канала обозначил скидку в 10% и дал ссылку на курс обучения Python-специалиста. Зашел, увидел цену (была перечеркнутой), оставил обратную связь. 29/10/19 менеджер Надежда связалась со мной на следующий день. Общались, в основном, о методике преподавания и т.д. Для меня это должен был быть первый опыт подобного обучения, и я пытался узнать все нюансы. Курсы были продолжительностью 9 месяцев.

Примерно в середине разговора я вспомнил о скидке и высказал о ней вслух Надежде. Однако она сказала, что скидка мне НЕ ПОЛАГАЕТСЯ, так как и так у них цена со скидкой. Разговор закончили на том, что я подумаю, а 30/10/19 Надежда со мной свяжется и мы дальше решим что да как. После разговора я зашел на канал ХаудиХо и написал комментарий, в котором обозначил факт того, что объявленная скидка оказывается не действует. Нужно отдать должно автору канала: он связался со мной оперативно, попросил изложить ему на почту суть дела. Так я и сделал, приложив к письму запись разговора. Автором мне была дана обратная связь, что он меня услышал, и он занимается этим вопросом.

30/10/19, во второй половине дня Надежда, как обещала, со мной связалась (я не говорил ей о том, что связался с автором канала, который рекомендовал пользователям эту скидку 10%). Она спросила меня еще раз СОГЛАСЕН ли я обучаться у них. Я сказал, что ДА, КУРСЫ МНЕ ИНТЕРЕСНЫ, НО МНЕ ВСЕ-ТАКИ НУЖНА ЭТА 10% СКИДКА. Она попыталась снова убедить меня в том, что скидка уже есть, и новую они поверх той скидки не дают. Однако я возразил, что к моменту нашего общения, я успел зайти на сайты аналогичных компания, которые обучают дистанционно, и наблюдал у них ту же самую картину: ЗАЧЕРКНУТАЯ ЦЕНА и СКИДКА. Поэтому, я считаю, что это может быть вовсе не реальная скидка, а маркетинговый ход, и в общем-то, даже если бы это была реальная скидка, НО ЕСЛИ ВАШИ ПАРТНЕРЫ ОБЕЩАЮТ СКИДКУ С ВАШЕГО ПОЗВОЛЕНИЯ - ТО НАДО ЕЕ ДАВАТЬ, А СТАЛО БЫТЬ - ДАВАЙТЕ! Надежда ответила, что для этого она должна получить добро от руководства, попросила паузу, сказала перезвонит и на этом мы закончили разговор.

Спустя несколько часов она снова со мной связалась и объявила Я ПОСТАВИЛА В ИЗВЕСТНОСТЬ РУКОВОДСТВО, МЫ ГОТОВЫ ПОЙТИ ВАМ НАВСТРЕЧУ, НО ТОЛЬКО ЕСЛИ ВЫ ОПЛАТИТЕ ОДНОЙ СУММОЙ, НЕ РАЗБИВАЯ ЕЕ НА ЭТАПЫ (2 недели отсрочки 50% у них была предумотрена). Обязывающий тон разговора мне не понравился, мол МНЕ ИДУТ НАВСТРЕЧУ, но я все равно согласился, не акцентируя на этом внимание. Мне прислали ссылку 30го, следуя которой я должен был оплатить. Пройдя по ссылке, обнаружилось, что оплату они принимают через Яндекс-деньги... Оплачивать подобным образом я не хотел, поэтому и не стал.

Надежда связалась со мной снова 31-го числа (начало обучения 1/11/19). Выяснилось, что я еще не оплатил, что правда. В разговоре я просил более классическую схему оплаты, через кассу или банковские реквизиты с ДОГОВОРОМ. Надежде этот путь совсем не нравился, и она все время гнула меня под свой вариант, мол на дворе уже 21век, зарегистрироваться в Яндекс-Деньгах 5минутное дело, мы же и так пошли вам навстречу (типа я уже должен) и т.д. Но меня этот вариант не устраивал и все тут, я хотел оплату наличкой в кассу (реального приемного офиса у них нет; с их реальный офис есть, но там сидит только руководство) или по реквизитам через банк. Надежда опять взяла паузу, что ей нужно сходить в бухгалтерию и т.д. Ну ок, надо - значит надо.

Созвонились уже в вечером 31/10/19 в 17:00. Надежда обрадовала меня, что МНЕ СНОВА ИДУТ НАВСТРЕЧУ (опять я должен на ровном месте) и остались сущие пустяки - пойти в банк и оплатить. Однако, уточняя последние нюансы, выяснилось, что если я не успею оплатить в тот же день, то меня подключат к обучению только 5го числа, ибо выходные бла бла бла... Я открыто сказал, что такой вариант меня не устраивает, что если я плачу, то будьте добры открыть мне тогда, когда у вас начинаются курсы, то есть 1го числа. Надежда сказала, что ТОЛЬКО ЕСЛИ УСПЕЕТЕ ОПЛАТИТЬ СЕГОДНЯ (а ведь время уже перевалило за 17:00), в противном случае - только 5го числа подключат, так как компания не хочет рисковать регистрировать меня, а вдруг я все-таки не заплачу и до 5го числа проучусь бесплатно (и это в рамках 9ти месячного-то курса........ - НЕТ СЛОВ, ОДНИ ЭМОЦИИ).

Разумеется, я в тот день оплатить не успел и мысленно поставил крест на обучении. 1/11/19 Надежда, опять часов в 17:00 мне позвонила. Она была раздосадована тем, что я не оплатил, на что я ответил ей, что вчера я не успел, что, в принципе, было прогнозируемо. Разумеется, оплачивать 1-го числа, когда группа уже включилась в обучение, я не стал, так как из вчерашнего нашего разговора я понял, что если я не успею 31-го оплатить - компания навстречу мне не пойдет, и подключит только 5-го числа, а это меня не устраивает. Она сказала мне (я бы даже сказал ПРЕДЪЯВИЛА):
- А ВЫ ВООБЩЕ ЧИТАЕТЕ ДОГОВОРА, ПРЕЖДЕ ЧЕМ ПОДПИСЫВАТЬ, ТАМ ЖЕ МЫ СПЕЦИАЛЬНО ДЛЯ ВАС УБРАЛИ ЭТОТ ПУНКТ, И СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОДКЛЮЧИЛИ БЫ ВАС 1ГО ЧИСЛА (чему, если честно, я уже не верил, и оплачивать уже не стал бы ни за какие скидки)?
Я снова ей возразил
- А МЫ ЭТО ОБСУЖДАЛИ? ВЫ МНЕ ОБ ЭТОМУ СКАЗАЛИ? НЕТ! ЧТО ЗА ПРЕТЕНЗИИ ТОГДА ВООБЩЕ К КЛИЕНТУ (потенциальному, но черт возьми, я же ведь доехал до банка, вошел, отстоял очередь, и... не успел, чему теперь очень рад)?
На что она мне опять за свое
- ЧИТАТЬ НАДО ДОГОВОРА.
Я ей:
- ТАК ПОЗВОНИЛИ БЫ С УТРА И СКАЗАЛИ БЫ ТОГДА.
Она:
- А ВЫ ДУМАЕТЕ ВЫ У НАС ОДИН? У НАС ПОТОК КЛИЕНТОВ...
...
В конце она пообещала ближе к 22му числу снова позвонить (новая группа) и чтобы я все-таки оплатил и начал учиться. Но скидки уже не будет, а будет теперь вместо 40000 (грубо говоря) - 80000 (грубо говоря), что, конечно, смешно, учитывая то, что я за мЕньшие деньги не согласился, и наверное, я такой ЛОХ, что ТЕПЕРЬ ДРУГОЕ ДЕЛО, НАТЕ ВАШИ 80 ШТУК... ))))))

В общем, Базар-Вокзал, менеджер позволял себе много лишнего, переходя на личности, говорила с раздражением, когда я с ней не соглашался, перебивала, выставляла должным и виноватым, а в одном месте даже оскорбила, сказав (что-то типа) ТАК МОЖЕТ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НЕ ВАШЕ, РАЗ ВЫ ТАК ТРУДНО ВСЕ ПОНИМАЕТЕ?!
Сужу по компании, на основании общения с Надеждой. Делаю выводы -
1) Либо у них действительно большой поток, и поэтому они относятся к клиентам как говорящим деньгам, которых надо доить и доить. Либо у них потока, как такового нет, поэтому они все равно стараются каждого доить и доить.
2) Слово свое не держут. Скидки дают, если только конкретно навалиться на эту тему, с привлечением того партнера, который эту скидку обещал.
3) Клиента не уважают. Отношение как к ..овну.

Если Вы себя действительно уважаете, то не понесете свои деньги в компанию SCILLFACTORY.
ВЫБИРАЙТЕ ДРУГУЮ КОМПАНИЮ, БЛАГО ПОДОБНЫХ НА РЫНКЕ ВАГОН И МАЛЕНЬКАЯ ТЕЛЕЖКА!!!
РЫБА ТУХНЕТ С ГОЛОВЫ, ЕСЛИ У НИХ НА НИЖНИХ УРОВНЯХ ТАК, ЗНАЧИТ ЕСЛИ У ВАС ВОЗНИКНУТ КАКИЕ-ЛИБО ВОПРОСЫ В БУДУЩЕМ, ТО ЖЕ САМОЕ БУДЕТ ВЕЗДЕ.

Прошел "Практический Machine Learning" и частично "Python для анализа данных". Несмотря на то что курсы вели разные преподаватели, у обоих нашлась общая черта, которая, судя по всему, типична для большинства курсов этой школы.

Упор на практику на деле оказался синонимом крайне поверхностного разбора материала. Лекторы как будто боятся объяснять что-то сложнее, чем может переварить среднестатистический слушатель - уровень объяснения методов и алгоритмов примерно как в научпоп-видео для школьников. Практические задания под стать: самый частый формат - подставить одну-две переменные в готовый код и запустить, или написать одну строчку импорта нужной библиотеки. Никакого удовольствия от решения нет, чувствуешь себя обезьяной, которая просто повторила за лектором. Хакатоны из курса по машинному обучению немного выбиваются из этого ряда, но тоже с большой натяжкой. Был один реально пригодившийся навык - подключение к API Google Sheets для онлайн-отчетности, но такое гуглится за полчаса без всякого курса.

Когда говоришь об этом представителям школы, в ответ получаешь "это же для новичков". Но тогда объясните, почему бесплатные или в разы более дешевые курсы на Stepik и Coursera для тех же новичков дают и куда более детальную теорию, и задачи с нарастающей сложностью - после которых реально ощущаешь, что усвоил что-то новое?

Моя компания заплатила за это около 40 тысяч рублей. Будь курсы бесплатными или хотя бы раз в десять дешевле - сказал бы "ну, норм". За эти деньги то, что дается - это откровенное несоответствие цены и качества. Ценовая политика понятна: при таком качестве никто не купит второй курс, значит нужно выжать максимум из первой продажи, которую обеспечивает агрессивный маркетинг. Не рекомендую.

Проходил два курса - "Введение в Machine Learning" и "Практический Machine Learning" - в третьем квартале 2018-го. Всё время обучения не покидало ощущение гонки, и это затягивало. За короткое время прошёл путь от обычного пользователя до практика: курс хорошо ускоряет вход в тему и экономит время на освоение инструментария. Практики от людей из ВШЭ, Сбербанка, Mail.ru Group - это реальный плюс, чувствуется, что материал дают не теоретики. Плюс сообщество таких же увлечённых, карта развития по направлению, ответы на вопросы.

Но честно скажу: без нормальной математической базы - статистика, теория вероятностей - на работу это не устроит. Люди с профильным образованием из ВШЭ, Физтеха или ШАД всё равно будут на несколько шагов впереди по глубине понимания. Курс не заменяет эту базу, он её обходит. Для выпускника технического вуза наверстать теорию после такого практического погружения - реально, для остальных сложнее. Если чего-то математически не хватает - можно добирать на Coursera параллельно.

Прохожу годовую специализацию по DS, сейчас на втором модуле из шести, так что отвечаю за то, что видел сам, не больше. Взял курс из-за комплексности программы, формата и цены - на старте всё это понравилось, и пока не разочаровался.

Подача материала в большинстве случаев понятная, я бы дал 4,5 из 5. Когда что-то не укладывается в голове, ответ в чате на Слаке приходит быстро - это реально выручает. Информации хватает и для задач курса, и для рабочих ситуаций, что уже само по себе неплохой показатель.

Но есть нюансы, о которых лучше знать заранее. Без самодисциплины тут тяжело: если пытаться навёрстывать по 5 часов в выходные, постоянно откатываешься назад - регулярные короткие сессии работают куда лучше. Кураторы не подгоняют, и если нужен внешний контроль - это может ощущаться как минус. Чат курса, документация, Stack Overflow и дополнительные упражнения сверх программы - всё это скорее необходимость, чем опция, если хочешь нормально закрепить материал.

Лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений - общих подходов в разработке и аналитике, на которые потом всё остальное нанизывается. Эту часть приходится добирать самостоятельно.

В целом курс нравится и своих денег стоит.

Проходила курс Data Science в 2020-м. Скажу честно - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, и здесь тоже не обошлось без минусов. Вебинары ведутся сразу для нескольких потоков, последовательность тем скачет - никакого движения от простого к сложному. Но выручало сообщество: студенты активно помогали друг другу в Slack, и в чате всегда находился кто-то, кто реально разбирался в теме и отвечал на вопросы. Через пару месяцев у меня возникли финансовые трудности, и я попросила менеджера заморозить курс и узнала про возврат. Внутренне готовилась к долгому бюрократическому кошмару, но весь процесс занял 4 дня - это было приятным сюрпризом. Новичкам курс даст базу, но 3 часов в неделю точно не хватит, чтобы нормально разобраться самостоятельно - нужно закладывать больше времени.

Записался на курс по Data Science в рассрочку через Тинькофф - одобрили заявку без моей личной подписи, только по данным телефона и паспорта. Это серьезная дыра: по сути, кредит можно оформить без ведома человека, если у кого-то есть доступ к его документам и телефону.

Сам курс разочаровал быстро. Тренажерный формат подачи материала - это не обучение, а имитация. В любой нормальной книге по теме все разобрано конкретнее и понятнее, чем в этих интерактивных заданиях. Оформление, подача, проверочные задания - все сделано так, будто главное - удержать на платформе, а не научить.

Решил расторгнуть договор 23 декабря. К 25-му никакой конкретики: на звонки отвечали один раз из нескольких, на почту приходит только "передали обращение дальше" - без сроков, без документов, без ясности. При этом у меня завис вопрос: есть у меня действующий кредит или нет, и кто за него отвечает.

Если рассматриваете онлайн-курсы - сначала честно оцените, можно ли освоить тему самостоятельно по книгам или бесплатным материалам. Особенно если курс предлагают в рассрочку.

Мне 42, раньше ходил в море и хорошо зарабатывал - но решил поменять и образ жизни, и профессию. Был уверенным пользователем ПК, поэтому выбрал IT. Остановился на Skill Factory и не жалею. Уже полгода учусь по специальности Data Scientist - прошел Python и SQL, начинал с абсолютного нуля, без какой-либо базы. Материал подается очень понятно, практики достаточно. Когда возникают сложности, менторы всегда помогают разобраться. Рекомендую попробовать.

Расскажу коротко о своём опыте со SkillFactory. Зацепила цена - взял курс по Data Science в рассрочку, чтобы не платить сразу. Прислали ссылку на заявку в банк, я заполнил данные, заявку одобрили. И тут выяснилось, что кредит оформился без моей личной подписи. То есть любой, у кого есть доступ к телефону и паспорту, может взять кредит - будьте с этим осторожны.

С самим курсом тоже не сложилось. Подача материала и оформление показались мне слабыми, задания на проверку знаний - формальными. Честно говоря, в любой нормальной книге всё конкретнее и понятнее. Хотя справедливости ради - это болезнь не только SkillFactory, а вообще большинства онлайн-курсов, которые делают упор на тренажеры. Живой урок их не заменит.

Решил расторгнуть договор, написал на почту 23 декабря. К 25-му толком никто так и не ответил: звонил несколько раз, дозвонился только один раз, потом трубку перестали брать. С почты приходило только что-то вроде "передали ваш запрос дальше" - без сроков, без документов, без конкретики. При этом мне важно было понять, есть ли у меня теперь кредит и кто с ним разбирается. Так что если думаете про дистанционное обучение - сначала проверьте, не освоите ли вы то же самое самостоятельно.

Купила курс в феврале и очень пожалела. Начну с того, что материалы открываются не сразу - это само по себе раздражает, когда хочешь изучить что-то вперед или вернуться назад. Но главная проблема глубже: курс построен нелогично, вебинары существуют как будто сами по себе и никак не связаны с практическими задачами. Преподаватели, судя по всему, без технического бэкграунда - видно, что к занятиям не готовятся и пытаются импровизировать прямо на уроке, объясняя задачи. Это заметно и неприятно. Трансляции организованы кое-как: ссылки на нужные материалы нигде не закреплены, приходится рыться самой. Техподдержка - отдельная боль: ошибки не разбирают, в материале явно не разбираются, а вместо нормального объяснения по модулям шлют ссылки на устаревшие материалы на Python 2. Бесплатные курсы на Stepik - и то продуманнее. Не рекомендую.

Первым шагом прошел курс Python за 12 недель - польза колоссальная: кручу верчу много миллионные данные, для себя делаю парсинг сайтов, чат бот в Телеграм, выгрузка статистики Вконтакте через API, выгрузка данных в онлайн таблицы Google. Так же открыл для себя Python Colab сайт от Google - где код запускаешь на серверах.
Вторым шагом Машинное обучение - курс сложный, но классный, не представляю как он дается гуманитариям. Очень много разбираться самому, с первого раза лекция может не зайти, нужно выделить достаточное время на изучение и писать каждый день код, оставлять на ночь вычисления. С данным опытом на работу скорей всего сразу не возьмут, ибо нет набитого опыта в какой задаче какую модель и какие параметры подобрать, а рынку требуются датасатанисты с опытом 1-3 лет.

Записался на курс по Java - привлек подробный план с актуальным стеком технологий. Из плюсов - сам план обучения действительно выглядел интересно, и куратор Кристина была на связи и помогала. Но на этом хорошее заканчивается.

Обучение разбито на модули, которые нельзя открывать наперед. Первые несколько недель фактически учебы нет - просто ждешь. Почти на каждой задаче висит требование "свяжитесь с однокурсниками для код-ревью" - нет возможности или желания этого делать, модуль не засчитывается. Одно из заданий в необязательном модуле - буквально копипаст из лекций и поиска в таблицу, можно убить на это больше 4 часов.

Про необязательные модули отдельно: их 8 штук, информации там почти ноль, зато при возврате денег их открытие засчитывается - и сумма возврата уменьшается. Прослушал три-четыре примитивных лекции по теме, попытался вернуть деньги и в итоге потерял около 12 тысяч рублей (брал кредит на обучение).

Для сравнения: на другой платформе за неделю без особого напряга прокачался заметно больше, чем за месяц здесь. Скомканная подача материала, унылые квесты вместо практики и схема с возвратом денег - не рекомендую.

Летом 2018 года проходил курс "Практический Machin Learning".
На курсе сильное взаимодействие, как с преподавателями, так и с другими слушателями. Очень понравились групповые задания-соревнования и финальный хакатон. Было классно. Такой подход к подаче материала нравится. Т.к. в случае с Python'ом practice makes perfect.

Касательно минусов лично для меня иногда было ну очень много теории. Конечно, без нее никак.Но теорию можно и дома почитать или посмотреть лекцию с "говорящей головой". Хотелось бы курсу пожелать побольше практических занятиях "в классе".

Некоторые домашние задания как по мне были сложны и за один присест из было не сделать. Но опять же, это для кого-то минус, а для кого-то плюс. По сути Д/З мотивирует самому включаться и разбираться. И даже подключать других.

Пришел на курс Data Science в Skillfactory с целью уйти во фриланс - программирование до этого не трогал совсем. Материал объясняется подробно, не бросают разбираться самому. В учебных чатах атмосфера нормальная: и сотрудники платформы помогают, и другие студенты не молчат. Вебинары проводятся регулярно - как по темам курса, так и по рабочим вопросам. Брал рассрочку, и это удобно: цена без переплат, не давит.

Недавно закончил второй курс на платформе - Full-stack веб-разработчик на Python, до этого прошел Python для Анализа данных. Учился не ради смены профессии, а чтобы автоматизировать часть рутины на основной работе, никак с IT не связанной.

Python для Анализа данных - хорошая точка входа, особенно если уже работаешь в Excel. Реально помогает разгрузить таблицы, обработать большие массивы данных и выстроить нормальное хранение. Плюс можно настроить автоматические сводки по расписанию - это уже ощутимая польза в работе. Менторы и кураторы этого курса сработали отлично.

Full-stack веб-разработчик на Python - история другая. Новичкам не советую: курс разноплановый, менторы часто меняются, и технически он требует нормальной среды. Мне пришлось поднимать Linux параллельно с Win10, потому что часть инструментов под Windows просто не запустилась. Куратор при этом держал ситуацию под контролем и хорошо справлялся с тем, чтобы связывать меняющихся менторов в единый процесс - это заметно.

Менторы за 9 месяцев были разные, время тоже было непростое, так что качество объяснений варьировалось. Лучше всего, на мой взгляд, проработаны модули верстки, веб-разработки, а также финальные блоки по Backend и Full-stack. Модули по Frontend показались сырее.

Отдельно стоит сказать про сообщество в Slack: некоторые слушатели там практически постоянно и объясняют не хуже менторов - иногда даже точнее и быстрее. Так что без помощи точно не останешься.

Стоимость считаю адекватной, деньги потрачены не зря. Сейчас немного отдохну и, скорее всего, запишусь на курс по машинному обучению.

Онлайн-школу SkillFactory выбрал благодаря заманчивому предложению, но остался доволен обучением. Прошел два платных курса, поэтому могу с уверенностью сказать, что здесь действительно интересная и качественная программа. Методика преподавания отлично подошла бы для колледжей и ВУЗов. Рекомендую онлайн-школу для профессиональной подготовки.

Курс ещё не прошёл до конца, но уже могу сказать - знания реально растут, и в теории, и в практике. Нравится, что подача живая: много видео с разъяснениями, вебинары по смежным темам, расписание структурированное с чёткими дедлайнами. Особо зашло то, что местами программа заставляет вернуться к базовым вещам - иногда прямо из школьного курса, и это освежает. Практика подтянута к каждому теоретическому блоку, так что если не забивать - результат будет. Один минус: в модулях встречаются ссылки на другие модули невпопад, явно куски взяты из каких-то других курсов. Не критично, но немного выбивает.

Желающим изучить Python быстро, я могу порекомендовать онлайн-школу SkillFactory. Проходил курс и остался полностью доволен программой обучения и результатом. На первых занятиях объясняют основные инструменты, что будет особенно полезно для новичков. Зачем начинается изучение библиотек по отображению и обработке данных.
Практических заданий действительно много, что помогает отработать на практике полученные знания. Совмещать с основной работой обучение очень сложно, но оно того стоило. Обращаться к кураторам в сложных ситуациях можно, но на оперативный ответ оветую не рассчитывать.

Прохожу курс "Python в анализе данных" - заявленная длительность 2 месяца, но реально, думаю, уйдет все 4. Я специалист по рекламе, пошла учиться, чтобы либо усилить текущую работу аналитикой, либо сменить профессию.

Python для меня - первое знакомство с программированием вообще, и это чувствуется. Материал нужно грызть плотно: если выпадаешь хотя бы на пару дней, всё забывается. Хорошо, что LMS сделана удобно - модули, темы, подтемы, галочки на пройденном, не запутаешься. Задачи подаются через реальные кейсы (ресторанный бизнес, магазин обуви и т.д.), это помогает не потерять смысл. Но теории, на мой взгляд, маловато. Первые задания ещё решаемы самостоятельно, а дальше над половиной сидишь по часу и больше - правда, допускаю, что людям с математическим складом ума идёт быстрее.

Из-за нарастающей сложности интерес у меня упал, сейчас выделяю курсу часа 4 в неделю в лучшем случае. Момент, который стоит знать заранее: если большинство задач решаешь не сама - дадут сертификат слушателя, а не участника.

Поддержка есть - менторы отвечают на сайте и в Slack, причём можно задавать как вопросы по заданиям (другие студенты тоже могут подключиться к обсуждению), так и организационные. Это реально удобно. По выходным вебинары - онлайн или запись, ведут практики.

В итоге: не жалею, что попробовала. Первый большой модуль по основам Python мне даже понравился. Но аналитик - похоже, не моё, по крайней мере сейчас))

Давно хотел вернуться в разработку - по ней заканчивал вуз, но судьба занесла в другую ветку IT. Самостоятельно пробовал изучать современный стек, однако фуллтайм на другой специальности оставляет мало времени, и без структуры зайти в это практически нереально. Бэкграунд в программировании у меня есть, поэтому к аудитории "войти в IT с нуля" себя не отношу - выбирал курс по .net c# долго и прицельно, чтобы не тратить время на самостоятельный поиск тем и иметь поддержку менторов.

Остановился на SkillFactory по двум причинам. До этого уже проходил здесь курс по Python для анализа данных - от работодателя в подарок - так что представление о системе обучения уже было. Второе - программа реально насыщенная и стек актуальный: проекты сразу на .net Core, из front-end JS только для ознакомления, а практическая реализация - на Blazor. Ни в одной другой школе в c# курсах я не нашел Blazor в программе, везде стандартный JavaScript. Плюс сквозной учебный проект - fullstack-разработка с тремя реализациями GUI: веб-интерфейс, desktop WPF и мобильное приложение.

Курс молодой, сейчас идет третий поток, вебинары ведет сам автор. Формат живой - принцип "от практики к теории": сразу практический пример, его разбор, и только потом теоретическая часть. Никаких часовых лекций в отрыве от практики, как в универе. Усваивается гораздо легче, каши в голове не образуется. Пока всем доволен, рекомендую.

Поступил на курсы по сетевой безопасности и Python. Практических занятий реально много - теория не висит в воздухе, сразу закрепляешь руками. Раз в неделю проходят вебинары: преподаватели рассказывают то, что не вошло в основной курс, отвечают на вопросы - формат живой и полезный. Общение со студентами и преподавателями идет через форум и почту, задания сдаются в облако. Единственное, что реально неудобно - расписание вебинаров заточено под московское время, так что в Сибири они стартуют около 23:00. После рабочего дня это тяжело, но материал поданы настолько интересно, что нахожу на это силы. В целом - рекомендую.

Добрый день! Сегодня я хочу поделиться впечатлениями о курсе «Python для анализа данных». Курс я изучала достаточно долго, больше года, так как я параллельно работаю ведущим аналитиком в розничной сети, а также являюсь женой и мамой, поэтому времени удавалось выделить немного на неделе. Но, несмотря на это, я все же дошла до конца, успешно сдала итоговый экзамен и теперь имею сертификат об успешном окончании, чему очень рада.
Курс содержит знания о различных библиотеках Python, особенно глубокие сведения о базовых основах синтаксиса и Pandas. Некоторые библиотеки даны обзорно. Хотелось бы подробнее про Numpy. Также были не совсем понятны объяснения про API ВКонтакте - там не все задания удалось сделать.
В целом я курсом очень довольна, рекомендую аналитикам, кто хочет изучить основы Python.

В отличие от других онлайн-школ, с предложениями которых я ознакомилась, в SkillFactory мне действительно понравилось. Формат обучения очень удобен для тех, кто желает получить знания и навыки за короткий срок. В процессе обучения выдают практические задания, которые легко выполнять благодаря вводным видео и примерам выполнения задач с помощью Python. Большим плюсом является возможность обратиться за помощью к кураторам.

Цена в 30 000 рублей - это ощутимо, и питать иллюзии насчет зарплаты 100 тыс. и выше через 4 месяца я бы не советовал. Материал подается не всегда понятно, задания во втором модуле реально замороченные - без посторонней помощи разобраться тяжело, а готового ответа никто не напишет (хотя иногда очень хочется). В первом модуле хотя бы к некоторым заданиям есть ответы, во втором - уже нет. Из плюсов: есть канал, куда можно кидать вопросы, и кто-то на них отвечает. Но пройти курс за 4 месяца - задача нетривиальная, нужно реально много свободного времени. Если бюджет ограничен, я бы сначала попробовал что-то вроде курсов на Юдеми по скидке около 1000 рублей - чтобы понять, вообще твое это направление или нет.

Давно тестировала разные приложения и сервисы для себя, в какой-то момент решила, что хочу заниматься этим серьезно. Перед выбором школы внимательно читала отзывы и сравнивала платформы. SkillFactory остановилась по нескольким причинам: хорошая репутация, обучение на базе Python, а не Java, и приятные скидки. Сейчас иду десятую неделю курса по тестированию - немного волнительно, но пока все получается и нравится. Материал подается понятно, заходит даже с практически нулевыми знаниями в IT. Если что-то непонятно - можно уточнить у менторов или однокурсников в Slack, всегда кто-то откликается. За десять недель никаких серьезных претензий не появилось. Надеюсь, так будет и дальше.

Сейчас прохожу курс "Тестировщик-автоматизатор на Python", и пока что всё устраивает. Дедлайны не жесткие - реально успевать, даже работая полный день. Если что-то непонятно, можно написать куратору, ментору или в техподдержку, плюс проводят вебинары по сложным темам. Еще удобная штука - можно скинуть задание в чат модуля, одногруппники разберут его до сдачи, иногда это помогает поймать ошибку, которую сам не замечаешь. Минус один: в учебных материалах иногда встречаются опечатки и небольшие неточности в текстах. Не критично, но бывает сбивает с толку.

Знаю немало людей, которые работают удалённо и неплохо зарабатывают - эта история меня давно привлекала, но с чего начать было непонятно. Выбирала между несколькими школами, остановилась на SkillFactory. Сначала попробовала бесплатные занятия, чтобы понять формат, потом оплатила углублённый курс. Сейчас учусь на продакта. За короткое время узнала много того, с чем раньше вообще не сталкивалась. Надеюсь успешно закончить и наконец начать работать.

Курсы Skillfactory на бесплатной основе просто совершенство. Они подойдут для всех категорий учащихся: от новичков до уверенных пользователей. Также курсы помогут определиться человеку с профессией. Задания очень хорошо продуманы: вся информация и вопросы к ним актуальны. Материал излагается простым, доступным языком. Причем все это – совершенно бесплатно. Пользователь же может ершить потом для себя, покупать ему углубленные курсы или нет.

Купил курс "Python для анализа данных", ожидал выйти из него с нормальным пониманием области. Примерно на середине начались проблемы: теоретической базы стало не хватать, а практические задания уже шли дальше того, что успевал усваивать. Обратился к куратору - отвечал, но в основном в духе "почитай вот это" или "изучи то". За свои деньги хотелось бы получать разборы, а не ссылки на дополнительные источники, которые ещё надо самому найти и переварить.

Отзыв разделю на 3 блока, 1 - организация продаж курсов; 2- качество обучающего материала; 3 - качество сопровождения процесса обучения.

1. Этот блок я оценю 4 из 5, т.к. довольно агрессивная политика продаж. Сайт имеет целью продать или собрать данные, чтобы в ближайшее время позвонил оператор и попытался узнать потребности и предложить продукт. Операторы не всегда звонят в удобное время и не всегда перезванивают, когда им назначаешь - это зона роста.
Однако если у Вас четкое понимание что Вы ищите и как это должно выглядеть, то ребята будут максимально полезны и сделают всё очень быстро.

2. Оценю 4,5 из 5. Качество материала на высоком уровне, обучение практика-ориентировано и главным образом даёт базу, перечень дополнительного материала и практические задачи.
Хотя иногда кажется, что халтурненько сделано, т.к. доп.материал - ссылки на статьи популярных ресурсов, а не собственный материал и не научные статьи. С другой стороны в бесконечном потоке информации отыскать и посоветовать реально полезные, даже популярные статьи - большое дело.

3. Оценю 5 из 5. Ребята реально помогают на любом этапе. Обучают как учиться он-лайн, как взаимодействовать и реагируют корректно и очень быстро. Однако ощущение одиночества иногда накрывает, т.к. прямого общения (даже через СКАЙП) с преподавателем, у меня, пока что, не было.

Итог: у компании есть потенциал для роста, учитывая постоянные акции и скидки достойны самого пристального рассмотрения.

Спасибо за внимание!

Прохожу курс по Python в Skillfactory. В программировании я полный новичок, если не считать университетских знаний десятилетней давности - они, понятное дело, уже давно устарели. Так вот, форма подачи материала мне нравится: чувствую, что учеба действительно открывает эту область, а не просто даёт набор теории. Кое-что приходилось доискивать самому в интернете, но это скорее норма, чем минус. По соотношению цена/качество вопросов нет - считаю, что стоимость оправдана. Уже думаю над следующим курсом.

Выбирал направления именно с упором на практику - и не прогадал. Теории тоже достаточно, но она не висит в воздухе: лекции чередуются с презентациями и практическими заданиями, так что всё нормально усваивается. Некоторые занятия шли по 2-3 часа, но скучно не было - материал держал внимание. Всё, что проходил, в итоге пригодилось в работе.

Обучение в этой школе было сложным, так как программа явно рассчитана на специалистов. Для профессиональной переподготовки курс покупать можно, а при отсутствии навыков будет нелегко. Пришлось потратить немало свободного времени для дополнительного изучения информации.
Если бы на данный момент я работал, пройти курс не получилось бы. Занятия занимают много времени, вебинары длились до 4 часов. Курс конечно интересный, но очень длительный. Практические задание проверяют очень строго, поэтому выполнять нужно качественно.

Приобрел в школе SkillFactory курс «Python для анализа данных». Скажу, что программа рассчитана на новичков, которые понятия не имеют, что такое программирование. Однако я смог почерпнуть из него несколько важных для себя направлений.
Считаю, что в курсе теоретических знаний в избытке, а вот практики можно было бы и побольше внедрить. Еще не понравилось то, что в чате нет разграничения по опыту, там все скопом– и новички, и профессионалы. Куратор отвечает редко и слабо, поэтому «старшим товарищам» приходится консультировать новичков, и не всегда правильно. Думаю, что разработчикам следовало бы подумать о наполнении курса и о методике работы. А так курсом доволен, думаю, что он принесет мне пользу.

Учусь на курсе "Профессия Data Scientist" в SkillFactory, сейчас заканчиваю 13 модуль. До начала обучения уровень программирования был практически нулевым, с Data Science тоже знаком был поверхностно - решил сменить сферу после чего-то вроде экзистенциального кризиса.

Поначалу ожидания были, честно скажу, завышенными: думал, что буду плавно двигаться из модуля в модуль почти без усилий. Реальность оказалась другой. Приходится много читать, самостоятельно искать информацию, разбираться в нюансах, шерстить тематические чаты в Пачке (внутренний чат школы), смотреть вебинары и лезть в документацию. По факту это самообучение с поддержкой менторов - но, как мне кажется, это правильный подход: сразу вырабатывается привычка решать проблемы самому, а не ждать подсказки.

Материал при этом подан понятно, задания интересные, к каждой теме есть конспекты и ссылки на дополнительные источники. Если зависаешь на практике - менторы отвечают достаточно быстро. За все время учебы не встретил ни одного задания, которое было бы совсем нерешаемым.

В целом доволен. Знания реально откладываются, уверенность в себе растет, и есть ощущение, что после окончания получится выйти на новую работу.

Не отговариваю, просто предупреждаю - посчитайте перед покупкой. На примере курса "Python для анализа данных": на сайте указана полная стоимость 31 900 рублей, со скидкой 20% выходит 24 900 рублей. Рассрочка на 12 месяцев - по 2 700 рублей в месяц, итого 32 400 рублей, то есть на 500 рублей дороже полной цены без скидки. Спросил об этом менеджеров - по телефону объяснили, что отсрочка платежа для компании это "потерянные живые деньги", и якобы банк берет процент со Skillfactory. Но это не так. Схема работает иначе: клиент подписывает договор напрямую с банком, банк сразу переводит 24 900 рублей на счет школы, а дальше клиент платит банку эту сумму плюс банковский процент сверху. Никаких расходов на саму компанию - только на покупателя. В итоге заявленные 2 700 рублей в месяц по факту оборачиваются примерно 3 500 рублями. Так что те, кто планирует рассрочку, должны это учитывать.

Занимаюсь уже около полугода. Материал подается понятно, обратная связь приходит быстро, упор на практику - это чувствуется. Есть большое сообщество в Slack, где реально помогают и менторы, и другие студенты, не просто формально. Из минусов - теории местами не хватает, приходится самому дочитывать дополнительные источники, это немного напрягает. Но в целом, если цель - разобраться в Data Science, выбор вполне оправданный.

Проходил курс по Data Science в Skillfactory - в целом очень доволен. Через месяц после окончания прошел собеседование в крупную IT-компанию, так что курс точно окупился.

Материал подается понятно: авторы объясняют без лишней воды, и формат удобный - видео до 15 минут, презентации, практические задания. Домашки особенно понравились - интересные, не шаблонные, чем-то напоминают школьные задачи в хорошем смысле.

Отдельно хочу сказать про ментора. В онлайн-обучении это вообще ключевое - когда застреваешь на сложной теме или не понимаешь что делать дальше, просто пишешь ему и получаешь помощь. Здесь с этим все хорошо.

Спасибо команде Skillfactory - курс стоил своих денег.

Захотел сменить профессию и приобрел курс data science. Обучение сначала показалось очень лёгким, потом стало сложнее. Учиться можно совмещая с работой, в неделю в среднем уходит 8 часов на тему. Подача информации очень понятная (видео, теоретическая часть и практика). Учиться интересно, всем советую, кто хотел бы сменить профессию и изменить свою жизнь!!!

Обучаюсь на курсе "Data Science" уже 4 месяца.
Нравится все:
- насыщенность материала
- подробное доходчивое объяснение, использующее и видео курсы, и практические примеры буквально по каждому пункту программы
- много полезных ссылок
- пошаговое освоение практических навыков с помощью удобных интерактивных приложений
- внимательное отношение менторов и тьюторов, курирующих каждую группу: любой возникающий вопрос оперативно и подробно разъясняется столько, сколько нужно, чтобы в итоге не осталось никаких неясностей

Прохожу курс уже 3 месяца, пришла из 1С-разработки после долгого декрета - выбирала осознанно, с прицелом на смену сферы, но остаться в IT. Курс объективно непростой, но менторы от SkillFactory реально помогают: поддержка ощутимая. Материалы сделаны доступно и конкретно, без воды. Благодаря технической базе пока удается идти с опережением графика, но если кто-то движется медленнее - не катастрофа, можно взять паузу или перейти в группу, которая чуть позади. Каждые выходные живые вебинары с ментором - это моя любимая часть, информация в таком формате усваивается в разы лучше, чем просто из текста. Практическим заданиям уделяется много внимания, преподаватели их проверяют и дают обратную связь с оценкой и рекомендациями. В целом ожидания оправдались. Но трезво предупрежу: времени придется тратить много, особенно если вы новичок, и самостоятельной работы будет очень много - нужно к этому готовиться заранее.

Учусь Data Science не так давно, но результат уже есть. Материалы гибкие - какие-то темы удобнее читать, какие-то лучше воспринимаются как лекция в фоне. Если что-то не понял по ходу - менторы объясняют. Больше всего удивил прогресс по математике: начинал почти с нуля, и за пару недель разобрался с тем, что за годы в обычных учебных заведениях как-то не укладывалось. Понятно, что дальше будет сложнее, но старт получился многообещающий.

Брал оффлайн-курс по машинному обучению, вышло 45 тысяч со скидкой. Из организационного: ноутбук нужен свой, Python помогут поставить или объяснят как сделать это самому. Формат стандартный - лекции плюс практика. Главное, что реально понравилось: преподавали действующие специалисты из области, не теоретики. Никакой воды, только то, что реально используется в работе. Курсом в целом доволен, но 45 тысяч за 6 недель - дороговато, даже с учетом скидки.

Прошел курс по машинному обучению в SkillFactory - 6 недель, деньги немалые, и честно скажу, ценник кажется завышенным минимум вдвое. Это единственное, что реально раздражало. Сам формат - очный, с ноутбуками, Python - мне подошел идеально, я вообще скептически отношусь к дистанционке, так что выбирал осознанно. Преподаватели объясняли доступно, на вопросы отвечали, не тащили в прошлое - давали актуальные подходы и современные инструменты. Объем материала огромный, но подача такая, что не тонешь: алгоритмы, разные модели - все укладывалось в голове. Местами было непросто, но интересно. Групповая работа понравилась, домашние задания делал регулярно. В итоге получил то, за чем шел - освежил знания, добрал новых навыков и завел полезные знакомства.

Записался на курс "Python для анализа данных" в Skillfactory - позиционируется для новичков, меня это устраивало. Но уже после первых блоков стало ясно, что с подачей материала всё плохо. Например, при объяснении типов переменных не было никакого видео - только текст, которого явно недостаточно для понимания. И сразу после этого неполного теоретического блока - практическое задание, составленное с ошибками. Когда написал преподавателю про эти ошибки, в ответ прислали список книг для самостоятельного изучения. За 18 тысяч рублей, если что.

Сейчас прохожу курс по Python для маркетологов и пока очень доволен. Главное, что зацепило - он реально заточен под нашу специфику, а не просто общий курс по программированию. Преподаватель вычленил именно то, что нужно в работе маркетолога: работа с API Метрики, расчет LTV и прочее в том же духе - все на конкретных тематических примерах, не абстрактном "hello world". Формат обучения тоже удобный: где-то видео, где-то текст для вдумчивого чтения, плюс мини-домашки на закрепление и большие задания в конце каждого блока. В общем, пока все нравится.

Брал курс за 32 тысячи, со скидкой вышло 25. За эти деньги получил нормальное введение в Python применительно к работе с данными - достаточно, чтобы понять, куда двигаться дальше.

Структура курса сделана гибко: если есть база, можно пройти быстро, если новичок - можно не торопиться и разобраться во всём основательно. На итоговый экзамен можно выйти через 4 месяца после старта, что удобно. Из минусов - только мелкие грамматические ошибки в текстах заданий, больше придраться не к чему.

Вопросы по материалу решались через форум: ответы либо уже были от других студентов, либо подключались кураторы. Еженедельные вебинары по разным темам - плюс то, что пропущенное можно посмотреть в записи. Отдельно понравились профориентационные вебинары с практиками из разных областей (были трёхдневный и однодневный форматы) - помогло чётче понять, в какую специализацию идти.

После базового курса логично переходить на следующий уровень, причём со скидкой. В целом - рекомендую как старт.

Искал именно python с уклоном в анализ и парсинг данных - вариантов оказалось не так уж много, выбрал по соотношению цена/отзывы. Какой-то бэкграунд в программировании у меня был, даже профильный диплом, но за пять лет всё основательно подзабылось. Курс рассчитан в среднем на четыре месяца, можно идти в своём темпе - дедлайны достаточно щадящие, есть опция интенсива или, наоборот, перевода на следующий поток если не успел. Структура нормальная: теория, потом задания, прогресс виден, по модулям стоят дедлайны. По воскресеньям полуторачасовые вебинары - два или три, советую не пропускать. Общение в Slack, техподдержка оперативная, есть отдельный канал debugging для разбора задач.

Преподаватели компетентные, логика программы выстроена неплохо. Но большинство заданий показались мне достаточно простыми - курс явно рассчитан на тех, кто совсем с нуля, для тех кто знает основы и хотя бы один язык будет легковато. Некоторые темы разбираются поверхностно, для углубления отправляют читать документацию - хотелось бы больше глубины и какой-то градации по сложности. Платформа сделана интересно, но местами сыровата: опечатки, мелкие недоделки. В период переезда на новую версию вечерами заметно тормозила, хотя работать было можно. Финальный экзамен - тоже показался несложным. Есть три опциональных модуля, которые я бы лично сделал обязательными.

Сам курс собран небрежно - материал подан сложно, местами неинтересно, структура хромает. Поддержка отвечает только после двух-трех напоминаний, что раздражает. Вебинары выручали, но их нет на все темы. В итоге польза была, но только благодаря вебинарам - без них курс мало что дал бы.

Хороший и полезный курс, но точно не для всех. Он хорошо ляжет тем, кто работает с обычными офисными форматами - doc, xls, pdf - и хочет автоматизировать эту рутину. Аналитикам и менеджерам, которые регулярно с этим возятся, будет особенно полезно.

Из предыдущих отзывов и собственного опыта понял, кому не зайдет: тем, кто ждет готовых решений и не готов самостоятельно покопаться в документации. Поддержка тут квалифицированная, но код за тебя писать не станут - будут направлять, подталкивать к размышлению. Если реально застрял, помогут быстро и конкретно, но "не хочу разбираться" - это не тот случай.

Недостатков не увидел. Отдельно скажу тем, кто заканчивал технический вуз в 90-е и писал на Ассемблере, Фортране или Паскале, - попробуйте, разница ощутимая. Если время есть, это реально упростит текущую работу.

Не знаю как с оффлайн-занятиями, но в онлайне мне здесь не очень понравилось учиться. Это касается как бесплатных мастер-классов, так и платного курса по Python. Информация усваивается сложно. Главный плюс – программы были составлены с нуля. Для тех, кто слабо знаком с программированием или является гуманитарием, это огромное преимущество. А вот структура занятий – это минус. На некоторые темы, типа сквозной аналитики, отводилось мало времени. Лично я не весь материал смог усвоить на 100%. Дополнительные консультации немного исправили дело, но из-за них я потерял личное время. Из практических занятий понравилось создание телеграм-бота для контроля работоспособности системы и мониторинга проблем. В выпускной работе сложностей не было. В конце обучения вручили сертификат об окончании курса. Польза от него сомнительная, все-таки это не свидетельство о повышении квалификации, а обычная бумажка с онлайн-курсов.

Курс неплохо выстроен по структуре. Сначала идёт Python с нуля: основные структуры, циклы, базовый инструментарий. Потом - библиотеки для работы с данными, прежде всего pandas, и визуализация. Практических задач много, они идут последовательно, нагрузка реальная - больше двух модулей в неделю при совмещении с работой осилить сложно.

Поддержка работает быстро: если что-то не получается, пишешь в slack и получаешь ответ довольно оперативно. Там же есть база вопросов и ответов, собранная из прошлых потоков, - удобно. По выходным проводятся живые вебинары, где можно задать вопрос преподавателю и получить обзор по модулю.

Есть и минус: некоторые математические понятия анализа данных объяснены поверхностно, тема графического отображения данных тоже дана скорее обзорно, без глубины.

Сейчас прохожу курс "Аналитика данных на Python" - в целом доволен. С нуля реально разобрался с основами языка, научился работать с библиотеками для анализа данных, плюс живые вебинары по темам хорошо помогают структурировать материал. Инструменты, которые нужны аналитику в работе, разбираются нормально.

Но есть ощущение, что подача местами поверхностная - в некоторые темы хотелось бы углубиться сильнее. Несколько раз натыкался на проблемы с проверочной системой: не совсем понятно, в каком формате нужно вводить ответ, чтобы она приняла.

По соотношению цена/качество - соответствует. Рекомендую тем, кто только входит в тему. Сам жду не дождусь, когда закончу и перейду к следующему курсу по Data Science.

Проходил интенсив по Python для машинного обучения - чуть больше месяца. Пришел с нулевыми знаниями, гуманитарий без какого-либо опыта в программировании. Перед стартом предупредил организаторов об этом - прислали вводные материалы, так что на курс пришел уже немного подготовленным.

Из оборудования нужен только свой ноутбук, всё остальное дают на месте, Python тоже ставят там же. Занятия очные, между сессиями общались в общем мессенджере - обсуждали домашки и рабочие вопросы с другими учениками и преподавателями. Курс вели аналитики и разработчики из Mail.ru, объясняли без лишней заумности, всё доступно.

Было непросто, но выполнимо. Сейчас спокойно применяю машинное обучение в своем бизнесе, продолжаю разбираться с алгоритмами дальше.

Прошёл курс "Python для анализа данных". Понравилось то, что обучение сфокусировано на решении реальных практических задач. Да, тут тебя не научат писать высокопроизводительный оптимизированный код, зато за короткий срок данный курс позволил мне автоматизировать немалое количество рутинных задач, и задал правильное направление для дальнейшего роста. Из минусов хочу отметить маленькое количество ссылок на полезные ресурсы по соответствующим темам и небольшие "поломки" на платформе (какое-то время неправильно отображался прогресс), но это мелочи. Моя оценка 9 из 10.

Курс хорошо подходит для тех, кто только начинает разбираться в Python - погружение плавное, структура понятная, поддержка в чате работает нормально, график удобный. Но есть один момент, который реально раздражал: ведущий вебинаров несколько раз гуглил прямо во время трансляции, как работает та или иная встроенная функция. При немаленькой аудитории это выглядит неловко и не внушает доверия. Ещё минус - текста очень много, а видеоконтента почти нет, из-за чего курс ощущается суховато. Проверка ответов на платформе тоже идет медленно.

До SkillFactory начинал на Coursera - прошел несколько модулей по анализу данных и понял, что чего-то не хватает. Здесь сразу бросилось в глаза количество практических заданий: теорию буквально сразу же закрепляешь на задачах, и это реально помогает понять, как применять знания, а не просто их "знать". Поддержка через Slack работает круглосуточно, вопрос без ответа надолго не висит. Прошел уже больше половины курса и продолжу с удовольствием. Рекомендую друзьям. Единственное - попадаются задания, которые субъективно кажутся скучными, но это мелочь на фоне общего впечатления.

Реклама курсов Skillfactory привлекает, так как обещает, что пользователь обретет совершенно новую профессию с нуля. И это на самом деле это так. Но вот на новичка буквально водопадом льется новая для него информация, и ее очень много. Если у вас нет мало-мальски базовых знаний, вам будт ятжело. Приходится постоянно дергать кураторов, а это не всегда удобно. И это в начале обучения, я даже боюсь представить, что будет дальше.
В практических заданиях попадаются задачи, о которых в лекциях упоминалось всего парой строк. Опять же, приходится дергать куратора, преподавателей либо однокурсников. Иногда кураторы не отвечают на вопросы (которые для большинства из них являются «мелкими»), либо отвечают с большим опозданием. Так что я рекомендую перед обучением в школе Skillfactory получить все-таки базовые знания несмотря на то, что курс называется "с нуля".

Выбрал курс "Профессия Data Scientist" на 2 года и закончил буквально на прошлой неделе. До этого работал фронтенд-разработчиком, но столкнулся с аналитикой через рабочие отчеты - и понял, что хочу туда. Изучил рынок, наткнулся на профессию дата-сайентиста, и цель стала конкретной: сменить работу на более высокооплачиваемую.

Честно скажу про минусы. На этапе продаж немного приукрасили - мол, все легко и просто. Но профессия реально сложная, и к этому стоит быть готовым хотя бы ментально. Второй минус - платформа на старте работала медленно, материал долго прогружался, прогресс обучения вообще было непонятно где искать. Потом все это переделали, и в новой версии стало нормально.

По содержанию понравилось, что информация разложена структурно - самому искать по этим темам было бы мучением, а тут все собрано плюс дополнительные источники: pdf-книги, ссылки на статьи. Вебинары тоже хорошие, разбирают кейсы и проекты - я не всегда успевал смотреть вживую, но записи сохраняются.

Потраченных денег не жалею. Сейчас работаю аналитиком данных и двигаюсь в сторону дата-сайентиста - без этого курса вряд ли бы получилось.

Мне 30, работаю автослесарем и решил переквалифицироваться во что-то более перспективное по деньгам. Остановился на Data Science в SkillFactory - курс двухлетний, оплата помесячная. В IT я полный ноль, бывает трудно разобраться, но рядом всегда команда менторов и личный тьютор. Дают конспекты, статьи, книги. На один модуль уходит в среднем 12-15 часов - это примерно неделя, успеваю совмещать с работой.

Проходил курс по Python для анализа данных на SkillFactory - выбирал осознанно, хотел войти в аналитику данных и нужна была база именно по Python. Материал подан через текстовые уроки и скринкасты, практика - задания с автопроверкой, что в целом работает: решаешь, получаешь фидбек сразу.

Сложнее всего давались начальные модули по основам Python - там реально плотная подача, и практические задания часто требуют додумываться самому, информацию искать дополнительно. Не всегда понятно, в какую сторону двигаться. Спасал чат и менторы - без них в паре мест точно бы завис.

Всего 17 обязательных модулей плюс 4 дополнительных - в доп. модулях разбирают смежные области применения языка. Из библиотек прошел Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Requests и другие. Периодически проводятся вебинары, записи предыдущих тоже доступны.

По нагрузке: первые модули по основам - это 10-12 часов на каждый, потом темп снижается до 4-6 часов. К концу курса обнаружились явные недоработки - в модулях по веб-скрейпингу материал устарел, примеры кода не работали, потому что страницы уже изменились. Таких случаев было 3-4 за весь курс, не критично, но неприятно.

В целом курс полезный, особенно если цель - войти в аналитику данных с нуля по Python. Практика привязана к реальным задачам, это чувствуется.