1. Не подойдет для новичков! Вы не будете понимать ничего уже через пару уроков. А на вопросы вы не получите ответы.
1. Цена - неадекватная. Курс стоил 23 000 рублей. Гораздо лучший курс с поддержкой неограниченной по времени можно купить на udemy за 900 рублей!
2. Отсутствие поддержки на курсе. Твои вопросы игнорируются полностью. На них просто не отвечают.
3. Курс доступен год. Позже обратиться не будет возможности.
4. При продаже курса дали не правильную информацию (обманул менеджер, который продавал). Сказала, что будет рассматриваться выгрузка из 1С и обработка данных.
Покупал курс в 2019 в сентябре.
Надо понимать, в этот курс попадают такие же новички как вы, как я (в тот момент). А вы точно начинающий, раз рассматриваете этот курс за эту цену. Это не адекватная цена на рынке за эту информацию. Так что не повторяйте моих ошибок.

Достоинства:
Никаких. после такого подхода заниматься у этих ребят нет желания
Недостатки:
Обозначены в тексте
!!! Предостережение для те, кто решил воспользоваться рассрочкой.
Заявленная на сайте стоимость обучения (например, по программе «Python для анализа данных») составляет 31900 руб. А с заявленной скидкой в 30% - 21900 руб. Ниже, обозначена месячная плата в размере 2700 руб. Сумма 31900 руб. зачеркнута.
Итак, имеем стоимость обучения равной 21900 руб.
При оформлении рассрочки компания направляет в банк информацию, что стоимость курса стоит 32400 руб. ( 2700 x 12 ), хотя заявлена 21900. На вопрос, почему стоимость курса выросла и стала больше стандартной стоимости в 31900 руб. отвечают, что для них это отсрочка, которая стоит денег.
Однако, это не правда. За рассрочку платежа клиент платит только банку, исходя из стоимости курсов в 21900 плюс проценты за пользование банковскими деньгами. У компании никакой просрочки не возникает, так как банк переводит им полную сумму сразу, все равно как вы принесли бы ее наличными.
Таким образом, те кто решится на рассрочку заплатит дважды: компании и банку. Пояснить природу 2700 компания также не может. Соответственно, вы никак не выйдете на заявленный месячный платеж, который по факту составит 3500 руб.
Вот такую математику мне объяснил их координатор Роман Гальмаков.

Вывод:
1) Либо чистый «развод» на деньги за счет неграмотности студентов, либо
2) Им просто нужны наличные, за которые готовы предоставить 30% скидку.
В любом случае, информация на сайте по рассрочке – ложь !

ДОСТОИНСТВА:
Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают.
НЕДОСТАТКИ:
Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядок от простого к сложному это не про них.
В 2020 году начала проходить курс Data Science. Не все устраивало в работе курса, но я не могу сказать, что на российском рынке есть идеальные компании, предоставляющие онлайн обучение по большим данным. Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. К счастью на потоке всегда есть кто то кто во всем разбирается и отвечает на вопросы в чате slack.
Спустя 2 месяца у меня появились сложности с финансами и я попросила менеджера приостановить для меня курс и спросила о возможном возврате средств. Если честно, морально я готовилась пройти 7 кругов ада, чтобы вернуть деньги, но весь процесс занял 4 дня. Очень ценю такое отношение к студентам.

Новичкам курс data science может быть полезен но 3 часа в неделю хватать не будет, чтобы самостоятельно разжевать все блоки.

Ужасное общение с клиентом. Обманывают. Грубят и еще куча всего... Просто принесите уже им их деньги и не бубните там лишнего.

О ScillFactory узнал из канала ХаудиХо. Есть такой замечательный канал, где очень хорошо объясняют сложные вещи. В одном из видео автор канала обозначил скидку в 10% и дал ссылку на курс обучения Python-специалиста. Зашел, увидел цену (была перечеркнутой), оставил обратную связь. 29/10/19 менеджер Надежда связалась со мной на следующий день. Общались, в основном, о методике преподавания и т.д. Для меня это должен был быть первый опыт подобного обучения, и я пытался узнать все нюансы. Курсы были продолжительностью 9 месяцев.

Примерно в середине разговора я вспомнил о скидке и высказал о ней вслух Надежде. Однако она сказала, что скидка мне НЕ ПОЛАГАЕТСЯ, так как и так у них цена со скидкой. Разговор закончили на том, что я подумаю, а 30/10/19 Надежда со мной свяжется и мы дальше решим что да как. После разговора я зашел на канал ХаудиХо и написал комментарий, в котором обозначил факт того, что объявленная скидка оказывается не действует. Нужно отдать должно автору канала: он связался со мной оперативно, попросил изложить ему на почту суть дела. Так я и сделал, приложив к письму запись разговора. Автором мне была дана обратная связь, что он меня услышал, и он занимается этим вопросом.

30/10/19, во второй половине дня Надежда, как обещала, со мной связалась (я не говорил ей о том, что связался с автором канала, который рекомендовал пользователям эту скидку 10%). Она спросила меня еще раз СОГЛАСЕН ли я обучаться у них. Я сказал, что ДА, КУРСЫ МНЕ ИНТЕРЕСНЫ, НО МНЕ ВСЕ-ТАКИ НУЖНА ЭТА 10% СКИДКА. Она попыталась снова убедить меня в том, что скидка уже есть, и новую они поверх той скидки не дают. Однако я возразил, что к моменту нашего общения, я успел зайти на сайты аналогичных компания, которые обучают дистанционно, и наблюдал у них ту же самую картину: ЗАЧЕРКНУТАЯ ЦЕНА и СКИДКА. Поэтому, я считаю, что это может быть вовсе не реальная скидка, а маркетинговый ход, и в общем-то, даже если бы это была реальная скидка, НО ЕСЛИ ВАШИ ПАРТНЕРЫ ОБЕЩАЮТ СКИДКУ С ВАШЕГО ПОЗВОЛЕНИЯ - ТО НАДО ЕЕ ДАВАТЬ, А СТАЛО БЫТЬ - ДАВАЙТЕ! Надежда ответила, что для этого она должна получить добро от руководства, попросила паузу, сказала перезвонит и на этом мы закончили разговор.

Спустя несколько часов она снова со мной связалась и объявила Я ПОСТАВИЛА В ИЗВЕСТНОСТЬ РУКОВОДСТВО, МЫ ГОТОВЫ ПОЙТИ ВАМ НАВСТРЕЧУ, НО ТОЛЬКО ЕСЛИ ВЫ ОПЛАТИТЕ ОДНОЙ СУММОЙ, НЕ РАЗБИВАЯ ЕЕ НА ЭТАПЫ (2 недели отсрочки 50% у них была предумотрена). Обязывающий тон разговора мне не понравился, мол МНЕ ИДУТ НАВСТРЕЧУ, но я все равно согласился, не акцентируя на этом внимание. Мне прислали ссылку 30го, следуя которой я должен был оплатить. Пройдя по ссылке, обнаружилось, что оплату они принимают через Яндекс-деньги... Оплачивать подобным образом я не хотел, поэтому и не стал.

Надежда связалась со мной снова 31-го числа (начало обучения 1/11/19). Выяснилось, что я еще не оплатил, что правда. В разговоре я просил более классическую схему оплаты, через кассу или банковские реквизиты с ДОГОВОРОМ. Надежде этот путь совсем не нравился, и она все время гнула меня под свой вариант, мол на дворе уже 21век, зарегистрироваться в Яндекс-Деньгах 5минутное дело, мы же и так пошли вам навстречу (типа я уже должен) и т.д. Но меня этот вариант не устраивал и все тут, я хотел оплату наличкой в кассу (реального приемного офиса у них нет; с их реальный офис есть, но там сидит только руководство) или по реквизитам через банк. Надежда опять взяла паузу, что ей нужно сходить в бухгалтерию и т.д. Ну ок, надо - значит надо.

Созвонились уже в вечером 31/10/19 в 17:00. Надежда обрадовала меня, что МНЕ СНОВА ИДУТ НАВСТРЕЧУ (опять я должен на ровном месте) и остались сущие пустяки - пойти в банк и оплатить. Однако, уточняя последние нюансы, выяснилось, что если я не успею оплатить в тот же день, то меня подключат к обучению только 5го числа, ибо выходные бла бла бла... Я открыто сказал, что такой вариант меня не устраивает, что если я плачу, то будьте добры открыть мне тогда, когда у вас начинаются курсы, то есть 1го числа. Надежда сказала, что ТОЛЬКО ЕСЛИ УСПЕЕТЕ ОПЛАТИТЬ СЕГОДНЯ (а ведь время уже перевалило за 17:00), в противном случае - только 5го числа подключат, так как компания не хочет рисковать регистрировать меня, а вдруг я все-таки не заплачу и до 5го числа проучусь бесплатно (и это в рамках 9ти месячного-то курса........ - НЕТ СЛОВ, ОДНИ ЭМОЦИИ).

Разумеется, я в тот день оплатить не успел и мысленно поставил крест на обучении. 1/11/19 Надежда, опять часов в 17:00 мне позвонила. Она была раздосадована тем, что я не оплатил, на что я ответил ей, что вчера я не успел, что, в принципе, было прогнозируемо. Разумеется, оплачивать 1-го числа, когда группа уже включилась в обучение, я не стал, так как из вчерашнего нашего разговора я понял, что если я не успею 31-го оплатить - компания навстречу мне не пойдет, и подключит только 5-го числа, а это меня не устраивает. Она сказала мне (я бы даже сказал ПРЕДЪЯВИЛА):
- А ВЫ ВООБЩЕ ЧИТАЕТЕ ДОГОВОРА, ПРЕЖДЕ ЧЕМ ПОДПИСЫВАТЬ, ТАМ ЖЕ МЫ СПЕЦИАЛЬНО ДЛЯ ВАС УБРАЛИ ЭТОТ ПУНКТ, И СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОДКЛЮЧИЛИ БЫ ВАС 1ГО ЧИСЛА (чему, если честно, я уже не верил, и оплачивать уже не стал бы ни за какие скидки)?
Я снова ей возразил
- А МЫ ЭТО ОБСУЖДАЛИ? ВЫ МНЕ ОБ ЭТОМУ СКАЗАЛИ? НЕТ! ЧТО ЗА ПРЕТЕНЗИИ ТОГДА ВООБЩЕ К КЛИЕНТУ (потенциальному, но черт возьми, я же ведь доехал до банка, вошел, отстоял очередь, и... не успел, чему теперь очень рад)?
На что она мне опять за свое
- ЧИТАТЬ НАДО ДОГОВОРА.
Я ей:
- ТАК ПОЗВОНИЛИ БЫ С УТРА И СКАЗАЛИ БЫ ТОГДА.
Она:
- А ВЫ ДУМАЕТЕ ВЫ У НАС ОДИН? У НАС ПОТОК КЛИЕНТОВ...
...
В конце она пообещала ближе к 22му числу снова позвонить (новая группа) и чтобы я все-таки оплатил и начал учиться. Но скидки уже не будет, а будет теперь вместо 40000 (грубо говоря) - 80000 (грубо говоря), что, конечно, смешно, учитывая то, что я за мЕньшие деньги не согласился, и наверное, я такой ЛОХ, что ТЕПЕРЬ ДРУГОЕ ДЕЛО, НАТЕ ВАШИ 80 ШТУК... ))))))

В общем, Базар-Вокзал, менеджер позволял себе много лишнего, переходя на личности, говорила с раздражением, когда я с ней не соглашался, перебивала, выставляла должным и виноватым, а в одном месте даже оскорбила, сказав (что-то типа) ТАК МОЖЕТ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НЕ ВАШЕ, РАЗ ВЫ ТАК ТРУДНО ВСЕ ПОНИМАЕТЕ?!
Сужу по компании, на основании общения с Надеждой. Делаю выводы -
1) Либо у них действительно большой поток, и поэтому они относятся к клиентам как говорящим деньгам, которых надо доить и доить. Либо у них потока, как такового нет, поэтому они все равно стараются каждого доить и доить.
2) Слово свое не держут. Скидки дают, если только конкретно навалиться на эту тему, с привлечением того партнера, который эту скидку обещал.
3) Клиента не уважают. Отношение как к ..овну.

Если Вы себя действительно уважаете, то не понесете свои деньги в компанию SCILLFACTORY.
ВЫБИРАЙТЕ ДРУГУЮ КОМПАНИЮ, БЛАГО ПОДОБНЫХ НА РЫНКЕ ВАГОН И МАЛЕНЬКАЯ ТЕЛЕЖКА!!!
РЫБА ТУХНЕТ С ГОЛОВЫ, ЕСЛИ У НИХ НА НИЖНИХ УРОВНЯХ ТАК, ЗНАЧИТ ЕСЛИ У ВАС ВОЗНИКНУТ КАКИЕ-ЛИБО ВОПРОСЫ В БУДУЩЕМ, ТО ЖЕ САМОЕ БУДЕТ ВЕЗДЕ.

Прошел "Практический Machine Learning" и частично "Python для анализа данных". Несмотря на то что курсы вели разные преподаватели, у обоих нашлась общая черта, которая, судя по всему, типична для большинства курсов этой школы.

Упор на практику на деле оказался синонимом крайне поверхностного разбора материала. Лекторы как будто боятся объяснять что-то сложнее, чем может переварить среднестатистический слушатель - уровень объяснения методов и алгоритмов примерно как в научпоп-видео для школьников. Практические задания под стать: самый частый формат - подставить одну-две переменные в готовый код и запустить, или написать одну строчку импорта нужной библиотеки. Никакого удовольствия от решения нет, чувствуешь себя обезьяной, которая просто повторила за лектором. Хакатоны из курса по машинному обучению немного выбиваются из этого ряда, но тоже с большой натяжкой. Был один реально пригодившийся навык - подключение к API Google Sheets для онлайн-отчетности, но такое гуглится за полчаса без всякого курса.

Когда говоришь об этом представителям школы, в ответ получаешь "это же для новичков". Но тогда объясните, почему бесплатные или в разы более дешевые курсы на Stepik и Coursera для тех же новичков дают и куда более детальную теорию, и задачи с нарастающей сложностью - после которых реально ощущаешь, что усвоил что-то новое?

Моя компания заплатила за это около 40 тысяч рублей. Будь курсы бесплатными или хотя бы раз в десять дешевле - сказал бы "ну, норм". За эти деньги то, что дается - это откровенное несоответствие цены и качества. Ценовая политика понятна: при таком качестве никто не купит второй курс, значит нужно выжать максимум из первой продажи, которую обеспечивает агрессивный маркетинг. Не рекомендую.

Прохожу годовую специализацию по DS, сейчас на втором модуле из шести, так что отвечаю за то, что видел сам, не больше. Взял курс из-за комплексности программы, формата и цены - на старте всё это понравилось, и пока не разочаровался.

Подача материала в большинстве случаев понятная, я бы дал 4,5 из 5. Когда что-то не укладывается в голове, ответ в чате на Слаке приходит быстро - это реально выручает. Информации хватает и для задач курса, и для рабочих ситуаций, что уже само по себе неплохой показатель.

Но есть нюансы, о которых лучше знать заранее. Без самодисциплины тут тяжело: если пытаться навёрстывать по 5 часов в выходные, постоянно откатываешься назад - регулярные короткие сессии работают куда лучше. Кураторы не подгоняют, и если нужен внешний контроль - это может ощущаться как минус. Чат курса, документация, Stack Overflow и дополнительные упражнения сверх программы - всё это скорее необходимость, чем опция, если хочешь нормально закрепить материал.

Лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений - общих подходов в разработке и аналитике, на которые потом всё остальное нанизывается. Эту часть приходится добирать самостоятельно.

В целом курс нравится и своих денег стоит.

Мне 42 года и раньше я ходил в море и хорошо зарабатывал. Но вот решил поменять образ жизни и род деятельности. И так как я был уверенным пользователем ПК, решил выбрать IT-профессию. Выбрал Skill Factory и не жалею. Учусь уже пол года по специальности Data Scientist. Прошёл Python и SQL. До этого момента ни чего об этом не знал, начал с нуля, как говорится. Очень хорошая подача материала, много практического материала. Если возникают сложности, то менторы всегда помогут. Поэтому настоятельно рекомендую попробовать данное обучение. Всем мира.

Проходила курс Data Science в 2020-м. Скажу честно - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, и здесь тоже не обошлось без минусов. Вебинары ведутся сразу для нескольких потоков, последовательность тем скачет - никакого движения от простого к сложному. Но выручало сообщество: студенты активно помогали друг другу в Slack, и в чате всегда находился кто-то, кто реально разбирался в теме и отвечал на вопросы. Через пару месяцев у меня возникли финансовые трудности, и я попросила менеджера заморозить курс и узнала про возврат. Внутренне готовилась к долгому бюрократическому кошмару, но весь процесс занял 4 дня - это было приятным сюрпризом. Новичкам курс даст базу, но 3 часов в неделю точно не хватит, чтобы нормально разобраться самостоятельно - нужно закладывать больше времени.

ДОСТОИНСТВА:
Возможно цена, которой и заманивают
НЕДОСТАТКИ:
Тренажер, не вернуть деньги быстро
Добрый день!
Дам малый отзыв о SkillFactory. Если кратко - то попасться легко, от мыться - трудно.
Решил изучать курс Data Science, оплатить хотел в рассрочку т. к. не хотел отдавать свои кровные.
Прислали ссылку на заявку на Тинькофф. Указал данные, одобрили заявку. В итоге, без моей личной подписи оказывается можно взять заявку! Т. е. если кто-то имеет доступ к телефону и паспорту, может взять кредит в Тинькофф!


Будте внимательны!

Далее, начал проход курса и понял - все это бред! Начиная с того как это оформлено и как это преподносится, и кончая заданиями на проверку! Жесть! В любой книге все более конкретно и понятно! Но это не только проблема SkillFactory, то и всех онлайн курсов, которые используют тренажеры. Лучше онлайн урока ничего нет!

Решил разорвать договор. Написал на почту. Это было 23.12.2020. Уже 25е декабря, а на связь толком никто не выходит. Звонил несколько раз - ответили только один раз, больше не брали трубку. На почту приходит только "Мы передали ваше обращение дальше по кругу..."
Ни сроков! Ни бумаг! Тишина! А мне нужно точно понять - есть ли у меня теперь кредит и кто и что с ним должен делать!
Поэтому, ребята, если захотите обучаться дистанционно, особенно в SkillFactory- подумайте, не сможете ли вы это делать самостоятельно и бесплатно?

В третьем квартале 2018 года проходил курсы от SkillFactory "Введение в Machine Learning" / "Практический Machine Learning". Ощущение гонки не покидало меня всё время обучения, процесс обучения затягивает. За короткое время прошёл путь от пользователя до практика ML. Познание - это процесс, если вам каких-то математических знаний не хватает, то их всегда можно наверстать на Coursera. Курс помогает ускорить изучение машинного обучения минимизируя время на освоение рабочего инструментария. Вы получите лучшие практики ML от мастеров своего дела: ВШЭ; Сбербанка; Mail.ru Group. Получите общество таких же увлеченных людей как и Вы, карту развития по направлению, ответы на вопросы.
P.S. На работу без хорошей мат. теории (статистика/тер.вер.) Вы не устроитесь, специалисты с профильным образованием из ВШЭ, Физтеха или ШАД имеют более глубокое понимание и подготовку. Однако освоить теорию после погружения в практику ML не составит труда выпускнику/учащемуся технического ВУЗа.

Достоинства
Возможно цена, которой и заманивают
Дата оказания услуги
23.12.2020

Описание специалиста
Данил

Недостатки
Тренажер, оформление, не вернуть деньги быстро
Дата оказания услуги
23.12.2020

Описание специалиста
Данил

Комментарий
Добрый день!
Дам малый отзыв о SkillFactory. Если кратко — то попасться легко, от мыться — трудно.
Решил изучать курс Data Science, оплатить хотел в рассрочку т.к. не хотел отдавать свои кровные.
Прислали ссылку на заявку в банк. Указал данные, одобрили заявку. В итоге, без моей личной подписи оказывается можно взять заявку! Т.е. если кто-то имеет доступ к телефону и паспорту, может взять кредит в банке!
Будте внимательны!

Далее, начал проход курса и понял — все это бред! Начиная с того как это оформлено и как это преподносится, и кончая заданиями на проверку! Жесть! В любой книге все более конкретно и понятно! Но это не только проблема SkillFactory, то и всех онлайн курсов, которые используют тренажеры. Лучше онлайн урока ничего нет!

Решил разорвать договор. Написал на почту. Это было 23.12.2020. Уже 25е декабря, а на связь толком никто не выходит. Звонил несколько раз — ответили только один раз, больше не брали трубку. На почту приходит только «Мы передали ваше обращение дальше по кругу…»
Ни сроков! Ни бумаг! Тишина! А мне нужно точно понять — есть ли у меня теперь кредит и кто и что с ним должен делать!
Поэтому, ребята, если захотите обучаться дистанционно, особенно в SkillFactory- подумайте, не сможете ли вы это делать самостоятельно и бесплатно?
Дата оказания услуги

Первым шагом прошел курс Python за 12 недель - польза колоссальная: кручу верчу много миллионные данные, для себя делаю парсинг сайтов, чат бот в Телеграм, выгрузка статистики Вконтакте через API, выгрузка данных в онлайн таблицы Google. Так же открыл для себя Python Colab сайт от Google - где код запускаешь на серверах.
Вторым шагом Машинное обучение - курс сложный, но классный, не представляю как он дается гуманитариям. Очень много разбираться самому, с первого раза лекция может не зайти, нужно выделить достаточное время на изучение и писать каждый день код, оставлять на ночь вычисления. С данным опытом на работу скорей всего сразу не возьмут, ибо нет набитого опыта в какой задаче какую модель и какие параметры подобрать, а рынку требуются датасатанисты с опытом 1-3 лет.

ДОСТОИНСТВА:
Отсутствуют
НЕДОСТАТКИ:
Нелогичное построение курса, Вам сразу недоступны все материалы курса Вебинары и поддержка плохо организованы
Настоятельно не рекомендую. Купила курс в феврале, сильно разочарована.
Нелогичное построение курса,
Вам сразу недоступны все материалы курса
Вебинары непоследовательно выстроены не связаны с задачами, Преподаватели без технического образования, не готовятся к уроку, пытаются импровизировать объясняя задачи.
Трансляции организованы плохо - ссылки на нужные материалы не закреплены
Ужасная техподдержа - без разъяснения ошибок, без понимания материала
вместо подробного разъяснения каждого модуля ссылки с неактуальными материалами на питоне 2-ом.
Бесплатные курсы на степике гораздо более продуманы.

ДОСТОИНСТВА:
интересный план обучения; Кристина, которая была на связи и помогала
НЕДОСТАТКИ:
Программа; постоянный недотимбилдинг; скомканая подача материала; невозможность обучения, когда есть время
Обычно скептично отношусь к отзывам, но тк одним из коитериев было малое количечтво отрицательных отзывов оставлю тут свой.

Записался на курс по джава, тк был интересный план обучения где расписаны все современные технологии.



По факту обучение разделено на модули, которые нельзя открывать наперед, поэтому первые несколько недель учебы нет.

При решении задач идет постоянное: "Свяжитесь для код ревью с вашими однокурсниками...", нет времени/желания на это - модуль не сдан.

Задания обучают тупизне, в одном необязательном модуле (раскрою понятие позже) одна из задач состоит в тупом копипасте лекций и гуглопоиска в таблички. Потратить на это можно более 4-х часов.

Существуют непонятные 8 необязательных модулей, которые может и будут полезны новичкам, но информации там ноль, а сделаны они для того, что бы при возврате денег за их открытие взять суммы.

В итоге прослушав три-четыре примитивных лекции по теме и вернув деньги, я потерял порядка 12 тысяч рублей (оформлял кредит на обучение)

Резюмируя: модули с унылыми квестами, недостаток практики, скомканая подача материала, попадалово при возврате денег.

На другом известном ресурсе, я за неделю занятий без фанатизма отточил навыков на порядок больше, чем за месяц в скиллфактори.

Я решил начать изучать программирование из-за желания уйти в фриланс. Наткнулся на предложение от Skillfactory и решил опробовать курс Data Science. Материал на курсах подается хорошо разжеваный, в учебных чатах преобладает доброжелательная атмосфера, где всегда и работники платформы помогут, и коллеги-студенты тоже. Очень часто проводятся вебинары, посвященные той или иной теме, связанной с курсом или же с работой. Брал в рассрочку - так цена вообще не кусается и без переплат, что очень радует.

Летом 2018 года проходил курс "Практический Machin Learning".
На курсе сильное взаимодействие, как с преподавателями, так и с другими слушателями. Очень понравились групповые задания-соревнования и финальный хакатон. Было классно. Такой подход к подаче материала нравится. Т.к. в случае с Python'ом practice makes perfect.

Касательно минусов лично для меня иногда было ну очень много теории. Конечно, без нее никак.Но теорию можно и дома почитать или посмотреть лекцию с "говорящей головой". Хотелось бы курсу пожелать побольше практических занятиях "в классе".

Некоторые домашние задания как по мне были сложны и за один присест из было не сделать. Но опять же, это для кого-то минус, а для кого-то плюс. По сути Д/З мотивирует самому включаться и разбираться. И даже подключать других.

Решил приобрести курс «Python для анализа данных» и рассчитывал полностью освоить работу в этой области. Где-то в середине курса мне стало не хватать теоретической информации для последующего выполнения практики.
Мне было тяжело разобраться, и я обратился к куратору, но и его помощи мне было недостаточно. Он отвечал на вопросы, но часто ссылаясь типо "почитай это" или "изучи это". Считаю, что если плачу деньги, мне должны предоставлять все интересующие материалы "на блюдечке", как бы это не звучало.

ДОСТОИНСТВА:
Есть кого задалбливать вопросами
НЕДОСТАТКИ:
ЦЕНА 30к много!
Тешить себя иллюзиями, что заплатите 30к, пройдете курс за 4 месяца, и у вас будет зп 100 тыс. и выше я бы не стал. Тут не всегда понятно дают материал. Но есть канал куда можно задавать вопросы. На некоторые задания (первого модуля) есть прям ответы. У второго модуля нет такого.
Если есть свободные 30 к и очень много времени, ибо пройти курс за 4 месяца это не очень просто, потому что не всегда тебе будут писать готовый ответ (а иногда хочется), потому что задания очень замороченные и "без 100 гр не разобраться".
Я бы скорее рассмотрел какие-то книги и /или бесплатные курсы (НЕ СТЕПИК-- для меня лично там информация подана сложно и я не понимаю) МБ стоит купить Юдеми по скидки в районе 1000 рублей и понять надо дальше или нет.

Приобрел в школе SkillFactory курс «Python для анализа данных». Скажу, что программа рассчитана на новичков, которые понятия не имеют, что такое программирование. Однако я смог почерпнуть из него несколько важных для себя направлений.
Считаю, что в курсе теоретических знаний в избытке, а вот практики можно было бы и побольше внедрить. Еще не понравилось то, что в чате нет разграничения по опыту, там все скопом– и новички, и профессионалы. Куратор отвечает редко и слабо, поэтому «старшим товарищам» приходится консультировать новичков, и не всегда правильно. Думаю, что разработчикам следовало бы подумать о наполнении курса и о методике работы. А так курсом доволен, думаю, что он принесет мне пользу.

Недавно закончил второй курс на платформе - Full-stack веб-разработчик на Python, до этого прошел Python для Анализа данных. Учился не ради смены профессии, а чтобы автоматизировать часть рутины на основной работе, никак с IT не связанной.

Python для Анализа данных - хорошая точка входа, особенно если уже работаешь в Excel. Реально помогает разгрузить таблицы, обработать большие массивы данных и выстроить нормальное хранение. Плюс можно настроить автоматические сводки по расписанию - это уже ощутимая польза в работе. Менторы и кураторы этого курса сработали отлично.

Full-stack веб-разработчик на Python - история другая. Новичкам не советую: курс разноплановый, менторы часто меняются, и технически он требует нормальной среды. Мне пришлось поднимать Linux параллельно с Win10, потому что часть инструментов под Windows просто не запустилась. Куратор при этом держал ситуацию под контролем и хорошо справлялся с тем, чтобы связывать меняющихся менторов в единый процесс - это заметно.

Менторы за 9 месяцев были разные, время тоже было непростое, так что качество объяснений варьировалось. Лучше всего, на мой взгляд, проработаны модули верстки, веб-разработки, а также финальные блоки по Backend и Full-stack. Модули по Frontend показались сырее.

Отдельно стоит сказать про сообщество в Slack: некоторые слушатели там практически постоянно и объясняют не хуже менторов - иногда даже точнее и быстрее. Так что без помощи точно не останешься.

Стоимость считаю адекватной, деньги потрачены не зря. Сейчас немного отдохну и, скорее всего, запишусь на курс по машинному обучению.

Учусь на курсе "Профессия Data Scientist" в SkillFactory, сейчас заканчиваю 13 модуль. До начала обучения уровень программирования был практически нулевым, с Data Science тоже знаком был поверхностно - решил сменить сферу после чего-то вроде экзистенциального кризиса.

Поначалу ожидания были, честно скажу, завышенными: думал, что буду плавно двигаться из модуля в модуль почти без усилий. Реальность оказалась другой. Приходится много читать, самостоятельно искать информацию, разбираться в нюансах, шерстить тематические чаты в Пачке (внутренний чат школы), смотреть вебинары и лезть в документацию. По факту это самообучение с поддержкой менторов - но, как мне кажется, это правильный подход: сразу вырабатывается привычка решать проблемы самому, а не ждать подсказки.

Материал при этом подан понятно, задания интересные, к каждой теме есть конспекты и ссылки на дополнительные источники. Если зависаешь на практике - менторы отвечают достаточно быстро. За все время учебы не встретил ни одного задания, которое было бы совсем нерешаемым.

В целом доволен. Знания реально откладываются, уверенность в себе растет, и есть ощущение, что после окончания получится выйти на новую работу.

ДОСТОИНСТВА:
Современные знания, много практики, обаятельные преподаватели
НЕДОСТАТКИ:
Не для всех часовых поясов доступны вэбинары (в Сибирском регионе начинаются в 23:00)
Поступил на курсы по сетевой безопасности и программированию на Python.
Порадовало множество практических занятий, которые позволяют закрепить теорию.
Раз в неделю проводятся вэбинары, на которых преподаватели делятся своими секретами, отвечают на вопросы слушателей и доступно объясняют материал, не затронутый в основном курсе.
Для общения со студентами и преподавателями используются:
1) программа-форум, в которой можно обсуждать разные вопросы, читать новости, делится своими успехами;
2) программы для проведения вэбинаров;
3) E-mail.
Ответы на контрольные вопросы и практические задания выкладываются в облако.
Несмотря на усталость после работы, нахожу силы на вечернюю учебу, т . к. подача материалов здесь очень интересна. Рекомендую качать скиллы именно здесь.

Давно хотел вернуться в разработку - по ней заканчивал вуз, но судьба занесла в другую ветку IT. Самостоятельно пробовал изучать современный стек, однако фуллтайм на другой специальности оставляет мало времени, и без структуры зайти в это практически нереально. Бэкграунд в программировании у меня есть, поэтому к аудитории "войти в IT с нуля" себя не отношу - выбирал курс по .net c# долго и прицельно, чтобы не тратить время на самостоятельный поиск тем и иметь поддержку менторов.

Остановился на SkillFactory по двум причинам. До этого уже проходил здесь курс по Python для анализа данных - от работодателя в подарок - так что представление о системе обучения уже было. Второе - программа реально насыщенная и стек актуальный: проекты сразу на .net Core, из front-end JS только для ознакомления, а практическая реализация - на Blazor. Ни в одной другой школе в c# курсах я не нашел Blazor в программе, везде стандартный JavaScript. Плюс сквозной учебный проект - fullstack-разработка с тремя реализациями GUI: веб-интерфейс, desktop WPF и мобильное приложение.

Курс молодой, сейчас идет третий поток, вебинары ведет сам автор. Формат живой - принцип "от практики к теории": сразу практический пример, его разбор, и только потом теоретическая часть. Никаких часовых лекций в отрыве от практики, как в универе. Усваивается гораздо легче, каши в голове не образуется. Пока всем доволен, рекомендую.

ДОСТОИНСТВА:
Интересная подача, много видеоматериалов с разъяснениями, а также вебинаров по сопутствующим тематикам. Структурированное расписание с чёткими сроками.
НЕДОСТАТКИ:
В модулях попадаются ссылки на другие модули невпопад - скорей всего, что часть модулей берётся из других курсов.
Прошёл курс ещё не до конца, но уже чувствуется достаточно серьёзный рост в знаниях, как практических, так и теоретических. Особенно интересно то, что некоторые фрагменты программы заставляют вспомнить базовые знания, иногда даже из школьной программы. Очень хорошая практическая часть, почти каждый теоретический раздел подкрепляется практикой, поэтому если не забивать, то результат прогнозируется достаточно неплохой.

В данный момент прохожу курс по Питону для маркетологов и пока очень доволен. Особенность курса - заточенность под нужды маркетологов. Питон очень большой, но преподаватель выделил вещи, необходимые именно в нашей работе (например, работа с API Метрики) и все показывает на тематических примерах (например, было занятие "Считаем LTV"). Процесс обучения тоже удобный - на платформе, где-то видео, где-то текст, чтобы вдумчиво почитать + мини-домашки и тесты для закрепления и большие домашние работы в конце каждого блока. Спасибо!)

Прохожу курс "Python в анализе данных" - заявленная длительность 2 месяца, но реально, думаю, уйдет все 4. Я специалист по рекламе, пошла учиться, чтобы либо усилить текущую работу аналитикой, либо сменить профессию.

Python для меня - первое знакомство с программированием вообще, и это чувствуется. Материал нужно грызть плотно: если выпадаешь хотя бы на пару дней, всё забывается. Хорошо, что LMS сделана удобно - модули, темы, подтемы, галочки на пройденном, не запутаешься. Задачи подаются через реальные кейсы (ресторанный бизнес, магазин обуви и т.д.), это помогает не потерять смысл. Но теории, на мой взгляд, маловато. Первые задания ещё решаемы самостоятельно, а дальше над половиной сидишь по часу и больше - правда, допускаю, что людям с математическим складом ума идёт быстрее.

Из-за нарастающей сложности интерес у меня упал, сейчас выделяю курсу часа 4 в неделю в лучшем случае. Момент, который стоит знать заранее: если большинство задач решаешь не сама - дадут сертификат слушателя, а не участника.

Поддержка есть - менторы отвечают на сайте и в Slack, причём можно задавать как вопросы по заданиям (другие студенты тоже могут подключиться к обсуждению), так и организационные. Это реально удобно. По выходным вебинары - онлайн или запись, ведут практики.

В итоге: не жалею, что попробовала. Первый большой модуль по основам Python мне даже понравился. Но аналитик - похоже, не моё, по крайней мере сейчас))

Добрый день! Сегодня я хочу поделиться впечатлениями о курсе «Python для анализа данных». Курс я изучала достаточно долго, больше года, так как я параллельно работаю ведущим аналитиком в розничной сети, а также являюсь женой и мамой, поэтому времени удавалось выделить немного на неделе. Но, несмотря на это, я все же дошла до конца, успешно сдала итоговый экзамен и теперь имею сертификат об успешном окончании, чему очень рада.
Курс содержит знания о различных библиотеках Python, особенно глубокие сведения о базовых основах синтаксиса и Pandas. Некоторые библиотеки даны обзорно. Хотелось бы подробнее про Numpy. Также были не совсем понятны объяснения про API ВКонтакте - там не все задания удалось сделать.
В целом я курсом очень довольна, рекомендую аналитикам, кто хочет изучить основы Python.

Искал именно python с уклоном в анализ и парсинг данных - вариантов оказалось не так уж много, выбрал по соотношению цена/отзывы. Какой-то бэкграунд в программировании у меня был, даже профильный диплом, но за пять лет всё основательно подзабылось. Курс рассчитан в среднем на четыре месяца, можно идти в своём темпе - дедлайны достаточно щадящие, есть опция интенсива или, наоборот, перевода на следующий поток если не успел. Структура нормальная: теория, потом задания, прогресс виден, по модулям стоят дедлайны. По воскресеньям полуторачасовые вебинары - два или три, советую не пропускать. Общение в Slack, техподдержка оперативная, есть отдельный канал debugging для разбора задач.

Преподаватели компетентные, логика программы выстроена неплохо. Но большинство заданий показались мне достаточно простыми - курс явно рассчитан на тех, кто совсем с нуля, для тех кто знает основы и хотя бы один язык будет легковато. Некоторые темы разбираются поверхностно, для углубления отправляют читать документацию - хотелось бы больше глубины и какой-то градации по сложности. Платформа сделана интересно, но местами сыровата: опечатки, мелкие недоделки. В период переезда на новую версию вечерами заметно тормозила, хотя работать было можно. Финальный экзамен - тоже показался несложным. Есть три опциональных модуля, которые я бы лично сделал обязательными.

ДОСТОИНСТВА:
Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, упор на практику
НЕДОСТАТКИ:
Недостаточно теории в некоторых моментах, много приходиться читать дополнительно
Учусь уже полгода. Все устраивает, хорошая и понятная подача материала. Крупное сообщество в Slack, где всегда рады помочь как и менторы, так и другие студенты.
Если ваша цель разобраться в Data Science, то SkillFactory хороший выбор.

Захотел сменить профессию и приобрел курс data science. Обучение сначала показалось очень лёгким, потом стало сложнее. Учиться можно совмещая с работой, в неделю в среднем уходит 8 часов на тему. Подача информации очень понятная (видео, теоретическая часть и практика). Учиться интересно, всем советую, кто хотел бы сменить профессию и изменить свою жизнь!!!

Купил оффлайн курс по машинному обучению, обошелся он мне в 45 тысяч и это со скидкой. Сразу скажу ноутбук нужен свой, Питон поставят или покажут как это сделать самому, в плане формата обучения все стандартно: лекции и практические задания.

Большой плюс, что уроки вели эксперты из этой области, что позволило избежать ненужную воду, рассказывали все по делу и без лишних тонкостей, которые никому не пригодятся на деле. В целом курсом доволен, но все же считаю. что цена за 6 недель высоковата даже с учетом скидки.

Хотел быстро и качественно освоить программу Питон. Для этого записался в онлайншколу Skillfactoryи приобрел курс «Python для анализа данных». Он предназначался для новичков, что меня вполне устраивало.

После первых лекций и блоков теоретических сведений я понял, что грамотной и логической подачей материала слушателям здесь и «не пахнет». К примеру, я заметил, что при описании типов переменных данных, отсутствует сопроводительное видео, необходимое для корректного пояснения. Несмотря на это, сразу же после неполноценного теоретического блока предлагалось решить практическую задачу, которая, опять же, была составлена с ошибками. На мое замечание преподавателю об ошибках в курсе, мне был выслан список книг по обучению программе Питон… И это,простите, за 18 тыс. рублей.

Никого не отговариваю, просто предупреждаю! У школы Skillfactory есть предложение о рассрочке оплаты обучения. Объясняю, как действует это нечестное предложение на примере курса «Python для анализа данных». На сайте размещена информация, что полная стоимость обучения составляет 31 900 рублей, а со скидкой цена ее уменьшается на 20%, т.е. до 24 900 рублей. При оплате в рассрочку на 12 месяцев вы должны будете платить по 2 700 рублей в месяц. Получается, что 2 700 х 12 = 32 400 рублей, что на 500 рублей больше от полной стоимости. Я задал вопрос менеджерам сервиса об этом. Оказалось, как ответили мне по телефону, отсрочка клиента – это потерянные «живые» деньги компании здесь и сейчас. При это меня уверяли, что за предоставление подобной услуги банк взымает свой процент с интернет-сервиса Skillfactory. Но это ложь. Ведь любой клиент, решившийся приобрести курс обучения в рассрочку, обязан заплатить исключительно банку сумму в 24 900 рублей плюс процент за пользование его средствами. При этом на компанию, которая сотрудничает по данной схеме с банком, не возлагается никаких процентов, а просрочка и вовсе отсутствует. При подписании договора между клиентом и банком последний сразу же переводит заявленную стоимость обучения на расчетный счет сервиса, и дело сделано.

А потому те, кто хочет воспользоваться рассрочкой, должны сто раз подумать, ведь помимо компании еще придется заплатить и банку, а заявленный платеж 2 700 рублей в месяц обернется 3500 рублями.

ОСТОИНСТВА:
Хорошая возможность получить начальные знания по применению Python в различных областях работы с данными и выбрать востребованную профессию.
Недостатки:
С минусами не сталкивался, если не считать небольших грамматических ошибок в текстах заданий
При цене курса 32тр заплатил со скидкой 25.
Курс посторен достаточно гибко - для имеющих начальные знания можно пройти интенсивно, для новичков - можно не торопясь во всём разобраться - на итоговый экзамен можно выйти через 4 месяца после начала. При возникновении сложностей с пониманием материала всегда можно найти ответы на вопросы от других студентов или кураторов. Еженедельно проводятся вебинары по разным темам, на которых можно задать вопросы, а если пропустил онлайн можно посмотреть запись.
По ходу курса проходили вебинары с представителями профессий (были 3-х дневный и однодневый вебинары), где применяются получаемые знания - это поможет более точно определиться с тем, в какую сторону двигаться дальше.
После окончания данного базового курса можно выбрать следующий для получения более системных и специализированных знаний, причем с существенной скидкой. Рекомендую.

ДОСТОИНСТВА:
удобный график обучения; отличная поддержка в чате; хорошая структура курса
НЕДОСТАТКИ:
некомпетентный ведущий вебинаров; очень много текста, мало полезного видео контента; медленная проверка ответов на платформе
В целом курс хороший. Отлично подходит для новичков, плавно погружает в Python. Самый большой минус в этом курсе для меня это вебинары. Как мне кажется, ведущему недостает знаний. Когда ведущий во время трансляции с немалой аудиторией частенько гуглит, как работает та или иная встроенная функция питона - не есть показатель компетенции. От того, что отсутствует годный видеоконтент курс получился "сухим" (очень много текста).

Достоинства:
Вебинары (и то не на все темы).
Недостатки:
Скорость ответа поддержки, качество материалов.
Курс собран криво, не интересно. Материал подан сложно.
Поддержка отвечает только после 2-3 пинков.
Для меня курс был полезен только за счет доп. вебинаров.

Достоинства:
Написал в основном тексте.
Недостатки:
Не увидел.
Хороший и полезный курс. Может быть, конечно, подходит не всем. Полезен курс, тем кто хочет научиться и готов к обучению. Полезен курс для аналитиков и менеджеров, которые обрабатывают стандартные офисные форматы doc, xls, pdf. Читая предыдущие отзывы, и пройдя курс совсем недавно, понял кому он не подходит.- Не подходит курс тем, кому лень посмотреть документацию на Python и пробовать написать иной код, если не получился первый, пришедший в голову. Поддержка очень квалифицирована, и она не будет писать код за ленивых, она будет подталкивать к размышлению и написанию именного своего кода. А вот, если, им будет понятно, что " затык" реальный, а не ленивый, помогут обязательно и не один человек, и быстро. Рекомендую курс тем, кого упоминал выше. А также тем, кто выпустился из технического Вуза в 90-е и писал на Ассеблере, Фортране и Паскале. Почувствуйте разницу, если конечно есть время, это упростит Вам нынешнюю работу топ-менеджером.

Не знаю как с оффлайн-занятиями, но в онлайне мне здесь не очень понравилось учиться. Это касается как бесплатных мастер-классов, так и платного курса по Python. Информация усваивается сложно. Главный плюс – программы были составлены с нуля. Для тех, кто слабо знаком с программированием или является гуманитарием, это огромное преимущество. А вот структура занятий – это минус. На некоторые темы, типа сквозной аналитики, отводилось мало времени. Лично я не весь материал смог усвоить на 100%. Дополнительные консультации немного исправили дело, но из-за них я потерял личное время. Из практических занятий понравилось создание телеграм-бота для контроля работоспособности системы и мониторинга проблем. В выпускной работе сложностей не было. В конце обучения вручили сертификат об окончании курса. Польза от него сомнительная, все-таки это не свидетельство о повышении квалификации, а обычная бумажка с онлайн-курсов.

Достоинства:
Много практических примеров. Свободный график обучения. Поддержка при выполнении занятий.
Недостатки:
Достаточно поверхностно даются некоторые математические понятия анализа данных и обзорно тема графического отображения данных.
В достаточной мере грамотно спроектированный курс. Вначале идет изложение материала, где знакомят с языком программирования Python: основные структуры, циклы и общий инструментарий. Затем проходит знакомство с базовыми библиотеками по обработке и отображению данных, в основе которых, конечно, pandas. Курс состоит из большого числа практических задач, которые последовательно надо выполнить. Нагрузка приличная и больше двух модулей в неделю при совмещении с работой выполнить затруднительно.

Достаточно оперативно работает поддержка. При возникновении проблем с выполнением задания есть возможность направить запрос в менеджер slack и получить оперативный ответ. Собственно в slack есть обширная база знаний, составленная из вопросов студентов прошлых потоков.
Также по выходным есть "живые" вебинары, где есть возможность задать вопрос преподавателю и получить обзорный материал по модулю.

Достоинства:
1) Много информации, которая помогает разобраться новичку 2) Наличие живых вебинаров по темам курса 3) Рассмотрение инструментов, необходимых для работы аналитика
Недостатки:
1) Немного поверхностная подача материала 2) Проблемы с проверочной системой
В данный момент прохожу курс "Аналитика данных на Python". В целом доволен курсом, подачей материала и количеством практики. Курс с нуля помог разобраться с основами Python, научиться работать с библиотеками для анализа данных. Но порой возникает ощущение слишком поверхностной подачи материала без, к сожалению, необходимого углубления в тему. Несколько раз сталкивался с проблемами с проверочной системой. Было не понятно, как нужно ввести данные, чтобы система приняла ответ.
Курс рекомендую к прохождению, цена /качество соответствуют. Очень хочу поскорее закончить и перейти к следующему курсу Data Science.

Проходил интенсивный курс по Питону для машинного обучения, длился чуть больше месяца. Пришел с практически нулевыми знаниями, сейчас спокойно занимаюсь машинным обучением в своем бизнесе, продолжаю совершенствовать алгоритмы. Было сложно, но все выполнимо даже для меня, гуманитария. Правда, предварительно сказал организаторам, что опыта в программировании нет – мне выслали ряд материалов, пришел на курс слегка подкованным.
Из необходимых материалов мне понадобился только ноутбук, все остальное дают в центре. Там же на него ставят Питон. Занятия проходили в центре, вне его была работа в общем мессенджере, где обсуждали работу и д/з с другими учениками и преподавателями. Курс вели аналитики и программисты из Мэйл.ру. Объясняют все понятно, на доступном языке.

Прошёл курс "Python для анализа данных". Понравилось то, что обучение сфокусировано на решении реальных практических задач. Да, тут тебя не научат писать высокопроизводительный оптимизированный код, зато за короткий срок данный курс позволил мне автоматизировать немалое количество рутинных задач, и задал правильное направление для дальнейшего роста. Из минусов хочу отметить маленькое количество ссылок на полезные ресурсы по соответствующим темам и небольшие "поломки" на платформе (какое-то время неправильно отображался прогресс), но это мелочи. Моя оценка 9 из 10.

Достоинства:
Много практики, хорошая поддержка преподавателей, удобство.
Недостатки:
Есть неинтересные задания.
Начинал проходить курсы по анализу данных на coursera, После чего узнал о SkillFactory, поэтому я могу сравнить.
ВSkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
В общем пройдя более половины курса по анализу данных, могу сказать что с удовольствием продолжу обучение и буду рекомендовать SkillFactory своим друзьям.

Выбрал курс "Профессия Data Scientist" на 2 года и закончил буквально на прошлой неделе. До этого работал фронтенд-разработчиком, но столкнулся с аналитикой через рабочие отчеты - и понял, что хочу туда. Изучил рынок, наткнулся на профессию дата-сайентиста, и цель стала конкретной: сменить работу на более высокооплачиваемую.

Честно скажу про минусы. На этапе продаж немного приукрасили - мол, все легко и просто. Но профессия реально сложная, и к этому стоит быть готовым хотя бы ментально. Второй минус - платформа на старте работала медленно, материал долго прогружался, прогресс обучения вообще было непонятно где искать. Потом все это переделали, и в новой версии стало нормально.

По содержанию понравилось, что информация разложена структурно - самому искать по этим темам было бы мучением, а тут все собрано плюс дополнительные источники: pdf-книги, ссылки на статьи. Вебинары тоже хорошие, разбирают кейсы и проекты - я не всегда успевал смотреть вживую, но записи сохраняются.

Потраченных денег не жалею. Сейчас работаю аналитиком данных и двигаюсь в сторону дата-сайентиста - без этого курса вряд ли бы получилось.

Влад 30 лет, работаю автослесарем. Решил освоить более востребованную, современную и высокооплачиваемую профессию.
Выбрал курс Data Science от школы SkillFactory. Курс длится два года, оплата ежемесячная.
Не имел никаких знаний и представлений о сфере IT. Бывает сложно, что-то понять, но всегда рядом есть команда менторов и личный тьютер. Так же предоставляют конспекты, статьи, книги. Времени на учёбу хватает, в среднем 12-15 часов трачу на один модуль. Модуль рассчитан на одну неделю.

Я проходил курс Python для анализа данных на обучающей платформе SkillFactory. Выбрал этот курс, так как хотел научиться программированию на Python для своей будущей профессии в аналитике данных.
 
Мне понравилось, что курс был структурирован и легко воспринимался. Необходимые теоретические знания были предоставлены в виде текстовых материалов и скринкастов (видеозаписей), а практика была организована в формате заданий с автоматической проверкой, которые помогали закрепить полученные знания.
 
Основной сложностью для меня были модули по основам Python. Очень много информации, и уроки построены так, что для выполнения практических заданий много информации нужно искать самому и додумываться каким способом решить новую задачу. Я не всегда мог самостоятельно понять, как это сделать, но благодаря помощи менторов и общению в чате все получилось.
 
Мне очень понравилось, что на курсе было много практических заданий, которые были связаны с реальными задачами. Это помогло мне лучше понимать, как применять полученные знания на практике.
 
Всего на курсе было 17 обязательных модулей, и целых 4 дополнительных модуля, которые сильно расширят ваши знания и представления о немного других областях применения языка Python. Вы изучите такие библиотеки как Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Requests, Schedual и затронете еще много других
Так же переодически будут проходить вебинары, и вам будет открыт доступ к записям ранее прошедших вебинаров
 
Самая большая нагрузка была в начале на модулях по основам. Там на один модуль могло уходить по 10-12 часов. Потом все пошло намного быстрее и среднее время прохождения модуля было от 4 до 6 часов.
 
Под конец курса стали всплывать явные не доработки. В модулях по работе со страницами в интернете была устаревшая информация, поэтому код в примерах не работал, так как страницы уже поменялись. Но таких случаев было всего 3-4 за весь курс, так что ничего страшного.
 
В целом, курс был очень полезным и интересным для меня. Я рекомендую его всем, кто хочет начать изучать Python и работать с анализом данных.