Акции школ
Войти

Математика + машинное обучение

140-дневный онлайн-курс среднего уровня "Математика + машинное обучение" позволит любому программисту стать универсальным специалистом в Machine Learning. Программа предусматривает изучение линейной алгебры, основ матанализа, теории вероятности и статистики, временных рядов и прочих математических методов. Выпускники научатся применять математические и статистические закономерности в машинном обучении и нейронных сетях. Краткий курс по ML посвящён освоению алгоритмов машинного обучения и работе с такими инструментами, как XGBoost, Python и NumPy. Выдаётся диплом об окончании курса.

Подробнее


Компания: skillfactory (скиллфактори)

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

135 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции и практические задания

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20% теории и 80% практики на реальных данных 14 теоретических модулей более 500 упражнений

Чему научитесь

Применять математические и статистические закономерности в машинном обучении и нейронных сетях

- Создавать собственную архитектуру
- Понимать законы математики и статистики
- Строить модели машинного обучения
- Знать математические основы классических моделей машинного обучения

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

135 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

135 дней Кураторы: нет
Программист

Аналитик

Рассрочка

3500 р. в месяц

Программа курса по математике

Часть 1. Линейная алгебра

Часть 2. Основы матанализа

Часть 3. Основы теории вероятности и статистики

Изучаем общие понятия описательной и математической статистики

Часть 4. Временные ряды и прочие математические методы

Краткая программа курса по Machine Learning

Модуль 1

Введение в машинное обучение

Модуль 2

Методы предобработки данных

Модуль 3

Регрессия

Модуль 4

Кластеризация

Модуль 5

Tree-based алгоритмы: введение в деревья

Модуль 6

Tree-based алгоритмы: ансамбли

Модуль 7

Оценка качества алгоритмов

Модуль 8

Временные ряды в машинном обучении

Модуль 9

Рекомендательные системы

Решаем 50+ задач на закрепление темы

Модуль 10

Финальный хакатон

Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle

XGBoost

Python

NumPy

Метод feature engineering

работа с текстами средствами ML

Tree-based алгоритмы

Построение рекомендательных систем

Анализ временных рядов в ML

Навыки, которые вы получите

 
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ FEATURE ENGINEERING РАБОТА С ТЕКСТАМИ ML

Компания, проводящая курс

Skillfactory (Скиллфактори)

217 курсов по 557 темам

Школа SkillFactory (Скиллфактори) начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области...

Преподаватели курса

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания EORA

Head of R&D в компании EORA

Head of R&D, компания EORA

CTO компании EORA

Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Похожие курсы компании

skillfactory (скиллфактори)
(4)
276 000 руб
skillfactory (скиллфактори)
(2)
79 900 руб
skillfactory (скиллфактори)
(13)
63 000 руб
skillfactory (скиллфактори)
(0)
49 833 руб
skillfactory (скиллфактори)
(0)
63 000 руб
skillfactory (скиллфактори)
(1)
29 833 руб
skillfactory (скиллфактори)
(1)
158 004 руб
skillfactory (скиллфактори)
(1)
60 000 руб
skillfactory (скиллфактори)
(38)
41 500 руб
skillfactory (скиллфактори)
(6)
141 670 руб
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

skillfactory (скиллфактори)
(4)
276 000 руб
skillfactory (скиллфактори)
(2)
79 900 руб
skillfactory (скиллфактори)
(13)
63 000 руб
skillfactory (скиллфактори)
(1)
29 833 руб
skillfactory (скиллфактори)
(1)
158 004 руб
skillfactory (скиллфактори)
(38)
41 500 руб
skillfactory (скиллфактори)
(1)
276 000 руб