Войти

Математика + машинное обучение

140-дневный онлайн-курс среднего уровня "Математика + машинное обучение" позволит любому программисту стать универсальным специалистом в Machine Learning. Программа предусматривает изучение линейной алгебры, основ матанализа, теории вероятности и статистики, временных рядов и прочих математических методов. Выпускники научатся применять математические и статистические закономерности в машинном обучении и нейронных сетях. Краткий курс по ML посвящён освоению алгоритмов машинного обучения и работе с такими инструментами, как XGBoost, Python и NumPy. Выдаётся диплом об окончании курса.

Подробнее


Компания: skillfactory

рейтинг: Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

135 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции и практические задания

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20% теории и 80% практики на реальных данных 14 теоретических модулей более 500 упражнений

Чему научитесь

Применять математические и статистические закономерности в машинном обучении и нейронных сетях

- Создавать собственную архитектуру
- Понимать законы математики и статистики
- Строить модели машинного обучения
- Знать математические основы классических моделей машинного обучения

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

135 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

135 дней Кураторы: нет
Программист

Аналитик

Рассрочка

3500 р. в месяц

Программа курса по математике

Часть 1. Линейная алгебра

Часть 2. Основы матанализа

Часть 3. Основы теории вероятности и статистики

Изучаем общие понятия описательной и математической статистики

Часть 4. Временные ряды и прочие математические методы

Краткая программа курса по Machine Learning

Модуль 1

Введение в машинное обучение

Модуль 2

Методы предобработки данных

Модуль 3

Регрессия

Модуль 4

Кластеризация

Модуль 5

Tree-based алгоритмы: введение в деревья

Модуль 6

Tree-based алгоритмы: ансамбли

Модуль 7

Оценка качества алгоритмов

Модуль 8

Временные ряды в машинном обучении

Модуль 9

Рекомендательные системы

Решаем 50+ задач на закрепление темы

Модуль 10

Финальный хакатон

Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle

XGBoost

Python

NumPy

Метод feature engineering

работа с текстами средствами ML

Tree-based алгоритмы

Построение рекомендательных систем

Анализ временных рядов в ML

Компания, проводящая курс

Skillfactory

27 курсов по 96 темам

Школа SkillFactory начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области аналитики и...

Преподаватели курса

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания...

Head of R&D в компании EORA

Head of R&D, компания...

CTO компании EORA

Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ

Отзывы студентов

4
Рейтинг курса
0%
100%
0%
0%
0%
смотрите также

Похожие курсы

больше курсов

Похожие курсы компании

skillfactory
(3)
19 167 Р
skillfactory
(7)
79 900 Р
skillfactory
(0)
49 833 Р
skillfactory
(0)
63 000 Р
skillfactory
(1)
29 833 Р
skillfactory
(1)
67 500 Р
skillfactory
(1)
50 000 Р
skillfactory
(41)
41 500 Р
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

skillfactory
(3)
19 167 Р
skillfactory
(7)
79 900 Р
skillfactory
(1)
29 833 Р
skillfactory
(1)
67 500 Р
skillfactory
(41)
41 500 Р
skillfactory
(1)
460 008 Р