Курс понравился именно тем, что практики реально много, а теории - по минимуму. Плюс затронули темы, которые напрямую с машинным обучением не связаны, но на деле очень полезны: парсинг сайтов, pipeline. Дмитрий Сергеев объясняет материал хорошо - начинает с простого, буквально "на пальцах", и постепенно наращивает сложность. Дмитрий Музалевский при проверке домашних заданий дает нормальную обратную связь: не просто ставит оценку, а подсказывает, что можно улучшить, или отмечает, что сделано хорошо.
Но домашних заданий, честно говоря, многовато. Не успеваешь толком вникнуть, осмыслить теорию, почитать что-то дополнительно. По ощущениям оптимально было бы штук 13-15 в среднем, примерно одно в неделю - сейчас темп сбивает, а не помогает.
Еще момент: в некоторых темах по коду пробегаются слишком быстро, и разобраться в нем не успеваешь. Vowpal Wabbit, например, вообще не зашел. Без базы по машинному обучению входить на курс будет тяжело - это стоит учитывать заранее.
Хотелось бы, чтобы при разборе алгоритмов объясняли не только как они работают, но и на какие параметры стоит обращать внимание в конкретных библиотеках, что требует настройки, а что нет. Документация есть, но она не всегда понятна без опыта, а работать с этими библиотеками в итоге придется.
Интеграция резюме с hh была бы удобной фичей - сейчас копипастить туда-обратно не очень.
Компания: OTUS (Отус)
рейтинг:
Язык: 
Уровень: Сложный
Длительность: 5 месяцев
Формат: Онлайн
Старт: в любое время
📁 4 проекта в портфолио
Почему мы рекомендуем:
проверен 2 отзывами — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)
Актуальная программа курса (7 модулей, по данным школы)
- Продвинутые методы машинного обучения: обучение с учителем
- Продвинутые методы машинного обучения: обучение без учителя
- Введение в Deep Learning
- Сбор данных. Анализ текстовых данных
- Анализ временных рядов
- Рекомендательные системы
- Проектная работа
Кем вы сможете работать
Data Scientist Junior + · Middle+
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)
Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning. Professional (этот) | OTUS (Отус) | 5 месяцев | 2.5 | — | — | |
| Профессия Data Analyst | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | 5.0 | — | Перейти | |
| Специалист по data science | Яндекс Практикум | 112 000 ₽ | 8 месяцев | 4.6 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
| Курс по машинному обучению | Skillfactory (Скиллфактори) | 3 месяца | 4.5 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Стек охватывает сразу несколько уровней: базовые алгоритмы кластеризации (DB-Scan, K-means), архитектуры нейросетей (RNN, трансформеры, BERT) и работу с PyTorch — не разрозненно, а как цепочка, в которой каждый инструмент логично вытекает из предыдущего.
- Отдельные модули по временным рядам и рекомендательным системам — прикладные направления, которые в базовых ML-курсах либо отсутствуют, либо разбираются на уровне «что это такое». Здесь это полноценные блоки с отдельным вниманием к каждому.
- Курс завершается проектной работой — есть что показать на собеседовании, а не только сертификат.
- Deep Learning с нуля до трансформеров в одной программе — редкость для продвинутого уровня. Большинство аналогов либо останавливаются на классическом ML, либо сразу прыгают в BERT без понимания архитектуры.
Минусы и кому не стоит
- Двести сорок шесть тысяч рублей за курс — высокая планка даже для продвинутого уровня. Если цель — закрыть один конкретный пробел (только NLP или только временные ряды), узкий курс по теме обойдётся в разы дешевле и займёт в два-три раза меньше времени.
- Пять месяцев при продвинутом темпе параллельно с работой — нагрузка, которую легко недооценить на старте. Риск реальный: до проектного модуля, который стоит в конце программы, доходят не все.
- Какой документ выдаёт OTUS по этому курсу — в открытых данных не указано. Для части работодателей важен именно формат: удостоверение о повышении квалификации имеет иной статус, чем просто сертификат школы. Спросите у OTUS напрямую ещё до оплаты.
Когда этот курс вам не нужен
Уже работаете Senior Data Scientist или ML Engineer и регулярно выводите модели в продакшн? Программа скорее повторит знакомое: PyTorch, трансформеры, временные ряды на этом уровне уже пройдено. Не стоит брать и ради одной темы: если нужен только NLP или только блок по рекомендательным системам — пятимесячная программа за двести сорок шесть тысяч явный перебор. И наконец: если вы ещё не решили, нужен ли вам ML вообще, продвинутый курс — не место для проверки гипотезы.
Как выбрать курс по этому направлению
Продвинутый ML — узкая ниша: большинство программ застревают на линейных моделях и базовом sklearn и называют это «углублённым курсом». Первое, на что смотрю — конкретика стека: PyTorch, архитектуры трансформеров, работа с временными рядами в программе — честный сигнал глубины. Второе — есть ли проектная работа, и на каких данных: учебные датасеты из Kaggle не дают портфолио, реальные — дают. Третье — трудоустройство: у большинства школ это база резюме для партнёров, не рекрутинговое агентство; оценивайте трезво, что именно вам предлагают. По цене: за продвинутый уровень с охватом нескольких прикладных направлений сразу считайте просто — сопоставимый набор узких курсов по каждой теме отдельно часто выходит дороже или дольше.
Частые вопросы
Подойдёт ли курс, если я только начинаю изучать машинное обучение?
Нет. Курс продвинутый и предполагает уверенное владение основами ML. Без понимания базовых алгоритмов и Python блоки по Deep Learning и трансформерам будут трудноусвояемы — лучше начать с курса уровнем ниже и вернуться сюда через полгода-год.
Сколько длится обучение?
Сто пятьдесят дней — около пяти месяцев. Внутри: семь модулей от продвинутых методов ML до рекомендательных систем и итоговый проект. Формат плотный: это не «посмотрите видео и пройдите тест».
Какой документ выдают по окончании?
В открытых данных по этому курсу информации о документе нет. Уточните у OTUS заранее: удостоверение о повышении квалификации и корпоративный сертификат школы — разные вещи с точки зрения HR.
Помогут ли с трудоустройством?
OTUS предлагает разместить резюме в партнёрской базе — партнёры смогут пригласить вас на интервью — и получить личную рекомендацию от преподавателя. Это реальные инструменты, не гарантии: насколько они сработают, зависит от того, насколько сильным окажется ваше портфолио после проектной работы.
На какие позиции можно претендовать после курса?
OTUS заявляет уровень Data Scientist Junior+ и Middle+. Если вы уже работаете джуном и хотите вырасти до мидла — стек PyTorch, NLP и рекомендательные системы покрывает то, что реально проверяют на таких переходах: не только знание алгоритмов, но и умение довести модель до продакшна.
Почему такая высокая цена по сравнению с другими ML-курсами?
Продвинутый уровень с одновременным охватом Deep Learning, трансформеров, временных рядов и рекомендательных систем в одной программе — редкость. Большинство аналогов либо не уходят в такую глубину, либо это несколько отдельных курсов, которые суммарно стоят сопоставимо. Это не оправдание цены, а контекст для сравнения.
123 451 ₽
Перейти на страницу курса
Поделиться
Длительность курса
150 дней
Формат обучения
2 вебинара в неделю по 2 академических часа
Обратная связь
общение с преподавателем в канале Slack раз в месяц очные митапы преподавателей и студентов
Теория и практика
6 модулей 51 час теории и 43-86 часов практики
Чему научитесь
- Владеть навыками работы в технологиях Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, Natural language processing, Deep learning и других, связанных с Learn Data Science
- Грамотно презентовать результаты своих работ
- Строить системы для автоматического поиска аномалий;
- Прогнозировать временные ряды с помощью Machine Learning
- Подготавливать данные для машинного обучения в MATLAB
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Преподаватели курса
Отзывы
Курс «Machine Learning. Professional»
Проверенный
vrusakevich
vrusakevich
Курс «Machine Learning. Professional»
Много практики, но темп местами не успеваешь
Проверенный
Дата отзыва 05.05.2020
Дата окончания курса 2020
Курс «Machine Learning. Professional»
Проверенный
Дмитрий
Дмитрий
Курс «Machine Learning. Professional»
Курс DS/ML: завышенная цена, слабое преподавание
Проверенный
Брал курс Data Scientist (Machine Learning) - тот, что раньше назывался "Разработчик Big Data", и подозреваю, что переименования не случайны: так удобнее топить старые негативные отзывы. Порог входа заявлен как минимальный, но по факту часть тем требует куда более серьезной математической подготовки, чем написано в описании. Добрая половина материалов для самостоятельного изучения - на английском, хотя знание языка нигде не фигурирует как пререквизит. В раздатке куча ошибок в формулах и устаревший код, явно скопированный с разных сторонних ресурсов. "Авторские курсы" - это, судя по всему, авторская компиляция чужих материалов, не более.
С вопросами к преподавателям лучше не соваться - проще самому разобраться, потому что в ответ рискуешь получить новую ошибку поверх старой. Готовятся к занятиям они, мягко говоря, никак: видно, как человек читает текст прямо по ходу и пытается пересказать своими словами. Экание и мекание в итоге съедает минут десять от каждой лекции. Один из преподавателей - практик, работающий в Германии - говорит по-русски через слово, вставляя английские термины в русском прочтении, и постоянно повторяет одно и то же с перестановкой слов. Повторение, конечно, полезно, но когда вместо интуитивного понимания тебе просто перечитывают слайд на разные лады - это уже не педагогика.
В итоге большинство "объяснений" - это зачитывание формул без малейшего разбора логики. Практический опыт и умение преподавать - разные вещи, и здесь это особенно заметно. По деньгам курс явно переоценен: тот же объем знаний реально получить дешевле из книг или с тех же Udemy/edX.
С вопросами к преподавателям лучше не соваться - проще самому разобраться, потому что в ответ рискуешь получить новую ошибку поверх старой. Готовятся к занятиям они, мягко говоря, никак: видно, как человек читает текст прямо по ходу и пытается пересказать своими словами. Экание и мекание в итоге съедает минут десять от каждой лекции. Один из преподавателей - практик, работающий в Германии - говорит по-русски через слово, вставляя английские термины в русском прочтении, и постоянно повторяет одно и то же с перестановкой слов. Повторение, конечно, полезно, но когда вместо интуитивного понимания тебе просто перечитывают слайд на разные лады - это уже не педагогика.
В итоге большинство "объяснений" - это зачитывание формул без малейшего разбора логики. Практический опыт и умение преподавать - разные вещи, и здесь это особенно заметно. По деньгам курс явно переоценен: тот же объем знаний реально получить дешевле из книг или с тех же Udemy/edX.
Дата отзыва 14.08.2019
Дата окончания курса 2019
Курс «Machine Learning. Professional»
Сомнительный
AlexanderKariton
AlexanderKariton
Курс «Machine Learning. Professional»
Otus.ru - онлайн-образование - Цена курса высокая, а...
Сомнительный
Достоинства:
Рекомендую учить по англоязычным курсам, дешевле и качество в разы выше.
Недостатки:
Плохо организовано обучение, постоянно переносят занятия по разны причинам.
Занимался на курсе Data Scientist. Цена курса высокая, а качество обучения очень низкое. Некоторых преподавателе трудно понять, не интересно рассказывают, нудно.
На первых вебинарах присутствовали десятки учеников. На последне месяце 5 учеников.
Решил оплатить курс Разработчик Golang, думал повезет с другими преподавателями. После первого занятия попросил вернуть деньги. Там препод вообще никакой, в общем чате получили много отрицательной обратной связи.
Рекомендую учить по англоязычным курсам, дешевле и качество в разы выше.
Недостатки:
Плохо организовано обучение, постоянно переносят занятия по разны причинам.
Занимался на курсе Data Scientist. Цена курса высокая, а качество обучения очень низкое. Некоторых преподавателе трудно понять, не интересно рассказывают, нудно.
На первых вебинарах присутствовали десятки учеников. На последне месяце 5 учеников.
Решил оплатить курс Разработчик Golang, думал повезет с другими преподавателями. После первого занятия попросил вернуть деньги. Там препод вообще никакой, в общем чате получили много отрицательной обратной связи.
Дата отзыва 03.06.2019
Дата окончания курса 2019
больше курсов
Похожие курсы компании
123 451 ₽
Перейти на страницу курса