Акции школ
Войти

Курс «Профессия Machine Learning Engineer»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 16.08.2026 · Оценка на MOOC.ru: 5 из 5 — по 3 отзывам на нашем сайте
Начальный
182 562 
331 931 
4 · 6 отзывов
от 5 889 ₽/мес в рассрочку (прим.)

ML-инженер — одна из немногих позиций в аналитике, где без математики и Python не стартуешь вообще. Курс «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox рассчитан на тех, кто начинает с нуля: год обучения, последовательный переход от основ программирования и статистики к реальным моделям и соревнованиям на Kaggle. Программа заточена под трудоустройство — с выходом на позиции ML-инженера, Data Scientist или специалиста по машинному обучению.

Подробнее


Начальный
182 562 
331 931 
4 · 6 отзывов
от 5 889 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillbox (Скиллбокс)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 12 месяцев Формат: Онлайн
Рассрочка: от 5 889 ₽/мес
💼 Гарантия трудоустройства 📁 10 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 4 отзывами, гарантия трудоустройства — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (11 модулей, по данным школы)

  1. Уровень 0: Базовая подготовка — 5 месяцев
  2. Введение в Data Science
  3. Основы математики для Data Science
  4. Основы статистики и теории вероятностей
  5. Уровень 1: погружение в Machine Learning и трудоустройство — 4 месяца
  6. Machine Learning: Junior
  7. Соревнование на Kaggle
  8. Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка
  9. Трудоустройство с помощью Центра карьеры
  10. Уровень 2: углубление знаний — 3 месяца
  11. Machine Learning. Advanced

Кем вы сможете работать

Специалист по машинному обучению/ML-engineer · Data Scientist · ML-инженер

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Профессия Machine Learning Engineer (этот) Skillbox (Скиллбокс) 331 931 182 562 ₽ 12 месяцев 4
Data Scientist Netology (Нетология) 88 300 ₽ 12 месяцев 5.0 Диплом о проф. переподготовке Перейти
Специалист по data science Яндекс Практикум 112 000 ₽ 8 месяцев 4.6 Диплом о проф. переподготовке Перейти
Полный курс по Data Science Skillfactory (Скиллфактори) 270 000 135 000 ₽ 12 месяцев 4.5 Сертификат Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Трёхуровневая структура с чётким делением: пять месяцев на базу (математика, статистика, Python), четыре — на ML-практику с итоговым проектом по кредитному риск-менеджменту, три — на Advanced-уровень. Переходы логичные, не размытые.
  • Соревнование на Kaggle включено в программу — это редкость для курсов уровня «с нуля»: даёт понять, как работает реальный ML-рынок задач до трудоустройства.
  • Гарантия трудоустройства с возвратом денег — Skillbox берёт на себя конкретное обязательство, а не просто обещает «помочь с резюме».
  • Доступ к закрытому каналу с вакансиями после курса — живая база, а не список с hh.ru, который студент найдёт сам.

Минусы и кому не стоит

  • Двенадцать месяцев — это серьёзно. Если параллельно работаете full-time, первые пять месяцев уйдут только на базовую подготовку: Python, математика, статистика. До ML-задач доберётесь не раньше второго полугодия — пять месяцев теории без моделей выбивают мотивацию, и это главный риск для тех, кто совмещает с работой.
  • 331 931 ₽ за программу с нуля — верхняя граница рынка. Если ещё не решили, ваше ли это направление, год и такая сумма — избыточная ставка: есть более короткие входные точки, чтобы проверить себя.
  • Что именно выдают по окончании — диплом, сертификат или удостоверение — в описании не указано. Спросите школу напрямую: это влияет на то, как работодатель воспримет строчку в резюме.

Когда этот курс вам не нужен

Если у вас уже есть опыт в Data Science или вы писали модели на Python — год базовой подготовки будет пустой тратой времени и денег: ищите Advanced-треки. Не подойдёт и тем, кто хочет быстро сменить профессию за два-три месяца — программа устроена иначе. Если бюджет ограничен, а цель — просто понять, интересно ли направление, начните с чего-то короче и дешевле: год и ~331 931 ₽ — ставка для тех, кто уже решил.

Как выбрать курс по этому направлению

Курсы по ML делятся на два типа: те, где теорию гоняют до последнего модуля, и те, где к реальным задачам переходят уже в первом полугодии. Смотрите на структуру: есть ли в программе итоговый проект с боевой постановкой — не абстрактный датасет, а задача из практики (кредитный риск-менеджмент, например, — это финтех-уровень). Стек проверяйте жёстко: Python и SQL — минимум; feature engineering и мониторинг моделей — это то, что разделяет стажёра и junior-специалиста на реальном собеседовании. По трудоустройству смотрите не на обещание, а на механизм: закрытый канал с вакансиями и карьерный центр — это конкретика; «поможем с резюме» — нет. Гарантия возврата денег при ненайденной работе — честный индикатор того, насколько школа уверена в своём выпускнике.

Частые вопросы

Можно ли пройти курс совсем без опыта в программировании?

Да — первый уровень (пять месяцев) специально отведён под базовую подготовку: Python, математика, статистика. Никакого предварительного кода не нужно.

Сколько времени в неделю нужно уделять учёбе?

Курс рассчитан на 12 месяцев. Нагрузки в часах программа не называет — спросите при записи, удобнее ли темп для совмещения с работой.

Что за итоговый проект и зачем он нужен?

По программе — модель кредитного риск-менеджмента для банка. Это не абстрактный учебный пример: задача из реальной финтех-практики, и именно такой проект идёт в портфолио при поиске работы.

Как устроена гарантия трудоустройства?

Школа обещает помочь найти работу или вернуть деньги. Конкретные условия в описании не раскрыты. Спросите напрямую: в какой срок школа считает обязательство выполненным, какие позиции засчитываются и что требуется от выпускника. Если внятного ответа нет — это сигнал.

Какой документ выдают по окончании?

Этих данных в описании курса нет. Уточните напрямую у Skillbox — диплом, сертификат или удостоверение о повышении квалификации влияют на то, как работодатель воспримет ваше резюме.

На какие позиции можно претендовать после курса?

Целевые позиции — ML-инженер, Data Scientist, специалист по машинному обучению, Machine Learning Engineer. Уровень входа — junior: рынок ждёт портфолио и реальный код, а не только сертификат.

182 562 ₽ · от 5 889 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

570 дней

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции по 3–5 часов в неделю.

Обратная связь

Обратная связь

Индивидуальный подход наставника к каждому ученику и обсуждение заданий с одногруппниками в закрытом чате.

Теория и практика

Теория и практика

100 практических заданий

Чему научитесь

  • Владеть Python для анализа данных и машинного обучения
  • Работать с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
  • Языку программирования R и основных библиотек
  • Создавать аналитические панели (фреймворки Dash и Shiny)
  • Применять алгоритмы машинного обучения
  • Работать с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
  • Организовывать и проводить А/B-тестирования
  • Писать рекомендательные системы
  • Работать с нейронными сетями
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

Кураторы: есть

О курсе

О курсе

Кураторы: есть
Новичкам в IT

Получите базовые навыки по аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning.

Начинающим программистам

Прокачаете знания и навыки в программировании на Python и R, научитесь использовать аналитические системы и алгоритмы машинного обучения, решать бизнес-задачи — и усилите портфолио мощными проектами.

Аналитикам

Научитесь использовать прогнозы на основе данных, отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Рассрочка

6 785 р. в месяц
6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода

Начальный уровень/введение в анализ данных и машинное обучение

Вы научитесь использовать язык программирования Python, работать с источниками данных: CSV, XML и XLSX, освоите базовые приемы визуализации с помощью Matplotlib и поработаете с разными моделями машинного обучения.

Средний уровень/ специализация на выбор

Анализ данных. Познакомитесь с языком R, средствами создания интерактивных дашбордов и анализом временных рядов, что поможет вам развиваться в области BI.

Машинное обучение. Специализация даст вам знания в области нейронных сетей, а также осветит дополнительные задачи Machine Learning: машинное зрение, разработку рекомендательных систем и обработку языка.

Итоги курса

Вы защитите дипломы для реального заказчика — онлайн-кинотеатра ivi.ru. Получите официальное подтверждение своих знаний в машинном обучении или аналитике данных.

Также мы подготовим вас к трем собеседованиям у компаний-партнеров. Вы сможете выбрать проверенных работодателей из нашей базы.

Трудоустройство

R

Jupyter

Pandas

Numpy

MongoDB

Scipy

Dash

Shiny

Python

Scikit-learn

Matplotlib

SQL

Владение языком программирования Python для анализа данных и применения алгоритмов машинного обучения.

R и знание основных библиотек.

Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.

Знание основ SQL и NoSQL баз данных.

Организация и проведение А/B-тестирования

Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)

Навыки, которые вы получите

 
ОБРАБОТКА ДАННЫХ ЗАПРОСЫ НА SQL АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON АНАЛИТИЧЕСКИЕ ПАНЕЛИ ОСНОВЫ ЯЗЫКА R А/В ТЕСТИРОВАНИЕ

Компания, проводящая курс

Skillbox (Скиллбокс)

577 курсов по 1945 темам

Университет Skillbox (Скиллбокс) занимает лидирующие позиции в сфере дистанционного образования, реализуя прикладные курсы с 2016 года....

Преподаватели курса

Специалист по управлению качеством

Специалист по управлению качеством, в 2013 закончил...

Senior Backend разработчик в компании Kindbeetle

Специалист по платформе 8.3

10 лет в программировании, 6 лет разрабатывает на 1C....

Отзывы студентов

4
Рейтинг курса (все отзывы)
★ 5 · 3 проверенных MOOC
75%
0%
0%
0%
25%
больше курсов

Похожие курсы компании

Skillbox (Скиллбокс)
(0)
123 451 
Skillbox (Скиллбокс)
(1)
173 869 
Skillbox (Скиллбокс)
(1)
126 936 
Skillbox (Скиллбокс)
(0)
57 743 
Skillbox (Скиллбокс)
(0)
87 825 
Skillbox (Скиллбокс)
(0)
69 153 
Skillbox (Скиллбокс)
(1)
50 828 
Skillbox (Скиллбокс)
(0)
67 251 
Skillbox (Скиллбокс)
(0)
61 207 
Skillbox (Скиллбокс)
(0)
51 386 
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Netology (Нетология)
(0)
19 800 
GeekBrains (ГикБреинс)
(5)
224 500 
Skillbox (Скиллбокс)
(13)
100 087