Расскажу как это вышло. В школе баловался фотошопом - мемы делал, несерьезно. Первый опыт с прототипированием макета был уже после школы, на первом курсе в месте, откуда хотел поскорее уйти. Поступил в другое место, через месяц армия, вернулся - и понял, что так продолжаться не может. Депрессия, застой. Друг посоветовал попробовать курс UX/UI-дизайна в Skillbox. Думал, это будет старт. Ну, думал...
Родители не поддержали, пришлось брать рассрочку. Сразу оговорюсь: то, что раньше делал в фотошопе, помогало только с заданиями по инструменту - в дизайне как таковом я был полным нулем. Курс как раз с нуля до уровня, мне подошло.
Что понравилось? Самостоятельное планирование времени - этого мне как раз не хватало в обычных учебных заведениях. Можно учиться в своих условиях и своем темпе. Материал структурирован - да, умники скажут, что все это есть бесплатно. Есть. Но я получил готовую структуру и дальше уже сам углублялся в дополнительное, а не тратил время на сборку всего с нуля. Преподаватели - это реально большой плюс, есть живой человек, которому можно задать вопрос и получить нормальный ответ. Служба поддержки отвечает быстро, и самое главное - свои рекомендации по улучшению я писал, и через какое-то время реально видел изменения. Очные вебинары в Москве - для человека из провинции было классно попасть хоть раз (потом карантин накрыл всех). Еще один момент: в первой половине обучения не стоит сразу заливать домашки на Behance - лучше накопить знаний и потом сделать из них нормальные кейсы для портфолио.
Что не понравилось. Цена дорогая - но я воспринимаю это как вложение в себя. Некоторые часовые ролики реально раздуты водой, хотя обновленные версии уже заметно лучше. Пару раз преподаватель не отвечал день-два, один раз вообще резко поменяли - но поддержка в таких случаях решала вопрос.
По итогу: обучение почти закончил, сейчас доделываю проект с реальным заказчиком. Когда начался карантин - бросил курс где-то на 3 месяца, дома было тяжело собраться. Потом вернулся, потом снова ушел на месяц. За год всякое бывает. Но когда понимаешь, что знания реально нужны - все равно возвращаешься. Буду ли работать дизайнером? Скорее всего нет - за это время пришло другое понимание себя. Но были ли знания полезны? На сто процентов. Уже в процессе обучения применял их там, где требовался дизайн, и сейчас применяю. Не жалею.
Компания: Skillbox (Скиллбокс)
рейтинг:
Язык: 
Уровень: Начальный
Длительность: 4 месяца
Формат: Онлайн
Старт: в любое время
Документ: Сертификат
🎓 Сертификат
💼 Помощь с трудоустройством
📁 30 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем:
проверен 1 отзывами, помощь с трудоустройством, сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)
Актуальная программа курса (7 модулей, по данным школы)
- Введение. Excel, «Google Таблицы»
- Python, библиотеки NumPy и Pandas
- Основы SQL
- BI Analytics
- Бонусные курсы Нейросети для рабочих задач
- PowerPoint
- Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования
Кем вы сможете работать
Аналитик данных
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Junior
110 000 ₽
Middle
205 000 ₽
Senior
261 000 ₽
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Аналитик данных с нуля (этот) | Skillbox (Скиллбокс) | 4 месяца | 5 | Сертификат | — | |
| Python для работы с данными | Netology (Нетология) | 3 месяца | 5.0 | Удостоверение | Перейти | |
| Профессия Data Analyst | Skillfactory (Скиллфактори) | 18 месяцев | 5.0 | Диплом школы | Перейти | |
| Python для анализа данных | Skillfactory (Скиллфактори) | 2 месяца | 3.9 | Сертификат | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Сквозной стек от Excel до Python: программа не останавливается на таблицах — 21 модуль по Python с NumPy и Pandas дают рабочую базу для реальных задач, а не просто «знакомство с языком».
- 30 задач в тренажёре по SQL и Python — это конкретное портфолио, а не абстрактный «итоговый проект»; на собеседовании есть что показать.
- Карьерная поддержка от школы — плюс для тех, кто меняет профессию впервые и не знает, с чего начинать поиск работы после курса; школа обещает помочь с трудоустройством через 4 месяца обучения.
- Охват инструментов широкий: Power BI, Яндекс Метрика, Google Analytics, A/B-тесты — это не просто Python-курс, а ближе к полному профилю junior-аналитика.
Минусы и кому не стоит
- Цена около 230 792 ₽ — одна из высоких в сегменте; при таком чеке стоит внимательно читать условия договора, прежде чем платить.
- 4 месяца при ежедневных 2 часах — это плотный режим, который не все выдерживают без отрыва от работы; если темп не ваш, срок растянется, а мотивация упадёт раньше финала.
- Программа заточена под старт с абсолютного нуля: если вы уже работали с Python или знаете основы SQL, первая половина курса покажется медленной и избыточной.
Когда этот курс вам не нужен
Этот курс избыточен, если вы уже знаете Python на уровне работы с Pandas или имеете опыт в аналитике — первые два месяца программы пройдёте вхолостую. Не стоит брать его и ради быстрого старта: 4 месяца плотной учёбы при цене под 230 792 ₽ — серьёзные вложения времени и денег. Если цель — просто попробовать, есть более короткие и дешёвые варианты для проверки интереса к профессии.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по аналитике, смотрю прежде всего на стек: Excel и таблицы — база, но без Python и SQL в 2024 году на рынке делать нечего. Хороший курс ведёт через оба инструмента последовательно, а не бросает в Python с первого модуля. Второе — портфолио: практические задачи, которые можно показать на собеседовании, важнее любого сертификата. Третье — трудоустройство: если школа его обещает, уточните условия гарантии — что именно считается «помощью» и при каких условиях возвращают деньги. Цена на таких курсах высокая везде; считайте не стоимость, а соотношение с реальным входным доходом аналитика в вашем регионе.
Частые вопросы
Можно ли пройти курс, если никогда не программировал?
Да, курс явно заявлен «с нуля» — программа начинается с Excel и базовых понятий, Python вводится постепенно. Технического бэкграунда не требуется.
Сколько времени нужно тратить в день?
По заявлению школы — 2 часа ежедневно, тогда программа укладывается в 4 месяца. Если учиться реже, срок вырастет пропорционально.
Какой документ выдают после окончания?
Сертификат установленного образца от Skillbox. Диплом о профессиональной переподготовке в fact-sheet не упоминается.
Есть ли поддержка в поиске работы после курса?
Школа предлагает помощь в карьерном старте, но гарантии трудоустройства с возвратом денег в данных курса не заявлено. По заявленному формату — помощь стартует через 4 месяца после начала обучения.
Что войдёт в портфолио?
30 практических работ по SQL и Python, выполненных в тренажёре. Их можно показывать на собеседованиях как подтверждение навыков.
Каким будет первый доход во время обучения?
Школа заявляет возможность первого дохода ещё в процессе учёбы, но механика этого в открытой программе не раскрыта — уточняйте детали напрямую.
126 936 ₽
Перейти на страницу курса
Поделиться
Длительность курса
180 дней
Формат обучения
Видеолекции по 3–5 часов в неделю.
Обратная связь
Индивидуальный подход наставника к каждому ученику и обсуждение заданий с одногруппниками в закрытом чате.
Теория и практика
45 тематических модулей
Чему научитесь
- Базовым знаниям языка Python.
- Автоматизировать отчетности.
- Работать с аналитическими библиотеками NumPy и Pandas.
- Парсингу открытых данных.
- Проводить глубокий конкурентный анализ во «ВКонтакте».
- Работать с базами email-рассылки.
- Построить модель машинного обучения.
- Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn.
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Навыки, которые вы получите
ЧАТ-БОТЫ ПАРСИНГ РАБОТА С API АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON BEAUTIFUL SOUP РАСЧЕТ LTV И ROI
Преподаватели курса
Отзывы
больше курсов
Похожие курсы компании
больше курсов
Другие курсы этих преподавателей
Этот курс в подборках MOOC
«Аналитик данных с нуля» входит в 1 подборку рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.
126 936 ₽
Перейти на страницу курса