Акции школ
Войти

Курс «Построение нейронных сетей в SPSS»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 16.08.2026
Начальный

SPSS до сих пор живёт в корпоративной аналитике, медицинских исследованиях и академической среде — и нейросетевые модули в нём мало кто умеет трогать руками. Курс «Построение нейронных сетей в SPSS» от Центра статистического анализа закрывает именно этот пробел: за два дня разбирают математику за перцептроном, настройку градиентного спуска и практическое построение двух архитектур — MLP и RBF-сетей — прямо в интерфейсе SPSS. Направление Аналитика редко даёт такой инструментальный фокус на конкретном пакете.

Подробнее


Начальный
11 900 

Компания: Центр статистического анализа

Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 2 дня Формат: Онлайн Старт: в любое время
Почему мы рекомендуем: актуальные данные курса — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (7 модулей, по данным школы)

  1. Тема 1. Введение в нейронные сети (2 ак.ч.)
  2. Тема 2. Математическая модель искусственного нейрона (2 ак.ч.)
  3. Тема 3. Алгоритм градиентного спуска для обучения нейронной сети (2 ак.ч.)
  4. Тема 4. Настройка обучения нейронной сети (2 ак.ч.)
  5. Тема 5. Построение многослойных перцептронов в SPSS (4 ак.ч.)
  6. Тема 6. Построение сетей радиальных базисных функций в SPSS (2 ак.ч.)
  7. Практическая работа (2 ак.ч.)

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Построение нейронных сетей в SPSS (этот) Центр статистического анализа 11 900 ₽ 2 дня
Профессия Data Analyst Skillfactory (Скиллфактори) 263 628 131 814 ₽ 18 месяцев 5.0 Диплом школы Перейти
Курс по аналитике данных Skillfactory (Скиллфактори) 263 628 131 814 ₽ 6 месяцев 4.7 Диплом школы Перейти
Аналитик данных Яндекс Практикум 96 000 ₽ 6 месяцев 4.5 Диплом о проф. переподготовке Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Узкий инструментальный фокус: курс строится вокруг SPSS конкретно, а не нейросетей «вообще» — это редкость на рынке и прямая ценность для тех, кто уже работает в этой среде.
  • В программе две архитектуры с отдельными блоками: многослойные перцептроны (4 ак.ч.) и сети радиальных базисных функций (2 ак.ч.) — не обзорно, а с отдельными занятиями под каждую.
  • Математика нейрона и градиентный спуск выделены в самостоятельные темы — значит, курс не обходит «почему это работает» ради быстрого результата.
  • Практическая работа стоит в конце программы отдельным блоком — есть шанс закрепить всё на реальной задаче, а не уйти только с теорией.

Минусы и кому не стоит

  • Два дня — жёсткий формат: 16 академических часов на математику нейросетей плюс два типа архитектур плюс практику. Кто не знаком с базовой статистикой и интерфейсом SPSS, рискует не успеть усвоить.
  • Данных о документе об окончании в описании нет — если сертификат важен для работодателя или портфолио, этот момент нужно уточнять отдельно.
  • Курс не даёт навыков переноса моделей в другие среды (Python, R) — если цель выйти за пределы SPSS-экосистемы, эта программа оставит вас внутри одного инструмента.

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже строили нейросети в SPSS и знаете разницу между MLP и RBF на практике — этот курс пройдёте без новых открытий. Не подойдёт и тем, кто ищет переход в ML-разработку на Python или R: инструмент здесь один, и выхода за SPSS-экосистему программа не даёт. Наконец, два дня — не тот формат, если хочется вдумчиво разобраться с математикой без спешки.

Как выбрать курс по этому направлению

Курсов по нейросетям много, а вот по нейросетям в SPSS — единицы. На что реально обращать внимание. Первое: есть ли в программе математика архитектур, а не только «нажмите кнопку запуска» — градиентный спуск и параметры обучения должны быть разобраны отдельно, иначе модель останется чёрным ящиком. Второе: разбирают ли оценку качества модели, а не только её построение — без этого непонятно, что говорить заказчику по результату. Третье: сколько времени на практику относительно теории. Двухдневный формат с практической работой в финале — нормальный минимум для прикладного навыка. Документ об окончании и трудоустройство — отдельный вопрос: про них в описании курса ничего не сказано, так что свяжитесь с Центром статистического анализа напрямую, прежде чем переводить деньги.

Частые вопросы

Нужен ли опыт работы с SPSS для записи?

Курс заявлен как «с нуля» по входным требованиям, но программа плотная: математика нейрона, градиентный спуск, две архитектуры — всё за два дня. Если вы уже понимаете, что такое переменная и датасет, освоиться будет проще.

Сколько времени займёт обучение?

Два дня, шестнадцать академических часов. Формат интенсивный — скорее всего, очный или онлайн с фиксированным расписанием. Детали формата стоит уточнить у Центра статистического анализа.

Будет ли документ об окончании?

Программа этого не оговаривает. Если удостоверение нужно для подтверждения квалификации — спросите у Центра статистического анализа до оплаты.

Помогут ли после курса с трудоустройством?

Поддержки по трудоустройству программа не предусматривает. Курс заточен под конкретный прикладной навык работы с SPSS, а не под переход в новую профессию.

Чему конкретно научат за два дня?

Программа охватывает математику искусственного нейрона, алгоритм градиентного спуска, настройку стратегии обучения, построение многослойных перцептронов и RBF-сетей в SPSS, оценку качества модели — и одну практическую работу в финале.

Сколько стоит курс?

Цена на сейчас — 11 900 ₽. Краткосрочные специализированные курсы периодически меняют стоимость, поэтому финальную сумму проверяйте на сайте школы.

Длительность курса

Длительность курса

2 дня

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции и лабораторные работы

Обратная связь

Обратная связь

По всем вопросам во время обучения можно связаться с автором и тьютором курса

Теория и практика

Теория и практика

16 академических часов

Чему научитесь

Разбираться в сущности нейронной сети
Разбираться в терминологии нейросетевых моделей
Знать математические модели искусственных нейронных сетей
Уметь формировать стратегию обучения нейронной сети
Оценивать качество построенных нейронных сетей

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Новичкам

Есть рассрочка

Введение в нейронные сети

Математическая модель искусственного нейрона

Алгоритм градиентного спуска для обучения нейронной сети

Настройка обучения нейронной сети

Построение многослойных перцептронов в SPSS

Построение сетей радиальных базисных функций в SPSS

Нейронные сети

SPSS

ROC-кривые

Архитектура нейронных сетей

Понимание математической модели нейрона

Решение проблемы локальных минимумов

Подготовка данных перед обучением нейронной сети

Оценка качества сети с помощью кросс-проверки

Анализ ошибок в процессе обучения модели

Управление архитектурой сети

Компания, проводящая курс

Центр статистического анализа

3 курса по 6 темам

Центр статистического анализа основан в 2012 году. Специализируется на обучении методам прикладной статистики, разработке курсов,...

Преподаватели курса

Преподаватель НИЯУ МИФИ

Родился в 1985 г. в Москве; 1992 – 2003 – получение среднего...

Отзывов об этом курсе пока нет

Ниже — проверенные отзывы о школе Центр статистического анализа: они помогут составить впечатление, но в рейтинге курса не учитываются. Проходили этот курс? Поделитесь — это поможет другим студентам.

больше курсов

Похожие курсы компании

Центр статистического анализа
(0)
11 900 
Центр статистического анализа
(0)
13 900