Машинное обучение: ТОП-14 курсов
Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 17.07.2026
Курсы отбирались по наличию практики, разбросу уровней входа и репутации школы на mooc.ru — чтобы в списке был выбор и для тех, кто начинает с нуля, и для тех, кто уже работает с данными и хочет углубиться в конкретный раздел. Если цель — смена профессии: смотрите на длину программы и формат сопровождения. Если база уже есть и нужен один недостающий раздел — пятимесячный курс справится там, где двухлетняя программа избыточна.
Как мы составляли рейтинг — 5 курсов ранжированы по данным
Курсы ранжируются по композитной оценке из открытых критериев:
- Рейтинг по отзывам — байесовское сглаживание — «5.0 по двум отзывам» не обгоняет проверенный курс
- Цена относительно направления — дешевле похожих при том же качестве — выше
- Трудоустройство — гарантия выше помощи, помощь выше стажировки
- Документ — диплом гособразца выше сертификата
- Актуальность — свежесть данных и стартов
Курсам, по которым данных мало, рейтинг не присваивается — они показаны ниже, но не ранжируются.
- С нуля, без опыта — Полный курс по Data Science
- Попробовать бесплатно — Цифровое производство
- Дешевле всего — Магистратура «Машинное обучение и анализ данных» с МАИ, 43 600 ₽
Сравнение курсов: Машинное обучение — цены, сроки, уровень
| № | Курс | Школа | Длительность | Уровень | Цена | Рейтинг |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Полный курс по Data Science | Skillfactory (Скиллфактори) | 12 месяцев | с нуля | 135 000 ₽ | ★ 4.5 |
| 2 | Специалист по data science | Яндекс Практикум | 8 месяцев | с нуля | 168 500 ₽ | ★ 4.6 |
| 3 | Математика для Data Science | OTUS (Отус) | 6 месяцев | Начальный | Цена не указана | ★ 4.8 |
| 4 | Факультет искусственного интеллекта | GeekBrains (ГикБреинс) | 18 месяцев | Начальный | Цена не указана | ★ 3.9 |
| 5 | Профессия Machine Learning Engineer + ИИ | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | с нуля | 188 039 ₽ в месяц | ★ 4 |
| 6 | Цифровое производство | Цифровое производство | 6 недель | Начальный | Бесплатно | ★ 5 |
| 7 | Профессия Data Analyst | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | с нуля | 179 085 ₽ в месяц | ★ 5 |
| 8 | Data Scientist с нуля | Netology (Нетология) | 12 месяцев | с нуля | 83 400 ₽ | ★ 5 |
| 9 | Нейронные сети | Stepik (Степик) | — | Средний уровень | Бесплатно | — |
| 10 | Machine Learning. Professional | OTUS (Отус) | 6 месяцев | для опытных | Цена не указана | ★ 2.5 |
| 11 | Machine Learning с нуля до Junior | Skillbox (Скиллбокс) | 12 месяцев | с нуля | 127 155 ₽ в месяц | — |
| 12 | Магистратура «Машинное обучение и анализ данных» с МАИ | Netology (Нетология) | 2 года | Средний | 43 600 ₽ | — |
| 13 | Machine Learning PRO + Deep Learning | Skillfactory (Скиллфактори) | 5 месяцев | Средний | 47 900 ₽ | — |
| 14 | Deep Learning | Netology (Нетология) | 2.5 месяца | Сложный | 45 500 ₽ | ★ 4 |
Что преподают по направлению «Машинное обучение»: технологии и инструменты
Какие технологии разбирают в программах — по описаниям курсов. Удобно сравнить, если важен конкретный стек (фреймворк, база данных, инструменты).
| Курс | Python | Neural Networks / Deep Learning | TensorFlow / Keras | Scikit-learn (Sklearn) | Pandas | NumPy | NLP (Natural Language Processing) | Computer Vision | SQL / PostgreSQL / MongoDB |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Полный курс по Data Science | ✓ | ✓ | · | · | ✓ | · | · | · | · |
| Специалист по data science | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | · | · | · | ✓ |
| Факультет искусственного интеллекта | ✓ | ✓ | · | · | · | · | · | · | · |
| Профессия Machine Learning Engineer + ИИ | ✓ | ✓ | · | · | · | · | · | · | ✓ |
| Профессия Data Analyst | ✓ | · | · | · | ✓ | ✓ | · | · | ✓ |
| Data Scientist с нуля | ✓ | ✓ | · | · | · | · | ✓ | · | ✓ |
| Нейронные сети | · | ✓ | · | · | · | ✓ | · | · | · |
| Machine Learning. Professional | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | · | ✓ | · | ✓ |
| Machine Learning с нуля до Junior | ✓ | ✓ | · | · | ✓ | · | ✓ | ✓ | ✓ |
| Магистратура «Машинное обучение и анализ данных» с МАИ | · | ✓ | · | ✓ | · | · | ✓ | · | · |
| Machine Learning PRO + Deep Learning | ✓ | ✓ | ✓ | · | · | · | · | ✓ | · |
| Deep Learning | · | ✓ | · | · | · | · | ✓ | ✓ | · |
✓ — технология упоминается в программе курса. Пустая ячейка не всегда значит, что её не дают: возможно, она просто не вынесена в описание.
Школы по направлению «Машинное обучение»: рейтинг и сравнение
Школы с курсами направления — по рейтингу из отзывов студентов (с поправкой на число отзывов, чтобы единичные оценки не задирали место). Сравните охват и цены.
| Школа | Рейтинг | Отзывов | Курсов | Цены, ₽ |
|---|---|---|---|---|
| Университет искусственного интеллекта | ★ 4.6 | 94 | 2 | 39 900 |
| Яндекс Практикум | ★ 4.6 | 30 | 1 | 168 500 |
| Skillfactory (Скиллфактори) | ★ 4.3 | 45 | 14 | 63 000–407 412 |
| Skillbox (Скиллбокс) | ★ 4.2 | 5 | 7 | 69 533–446 953 |
| OTUS (Отус) | ★ 4.1 | 7 | 6 | — |
| GeekBrains (ГикБреинс) | ★ 3.8 | 20 | 4 | 274 500 |
Рейтинг — средняя оценка курсов школы в этом направлении по отзывам на MOOC, со сглаживанием по объёму выборки.
Как выбрать курс: Машинное обучение
- Сначала честно определите точку входа. В подборке есть курсы «с нуля» и курсы с пометкой «средний» и «продвинутый» — это не маркетинг, а реальная разница в темпе и объёме подачи. Если базовой математики и программирования нет, продвинутый курс не вывезти физически, сколько бы он ни обещал.
- Соразмерьте длину с целью. Двухлетняя программа за 168 500 ₽ — это смена профессии с нуля плюс большой портфолио. Пятимесячный курс в диапазоне до шести десятков тысяч рублей — это отработка конкретного навыка поверх того, что уже есть. Платить за двухлетнюю программу, когда нужен один раздел, — деньги и время не туда.
- Выясните, кто и как разбирает проектные работы. Автотесты хороши для проверки синтаксиса, но в ML важны решения, а решения проверяет человек. До того как внести оплату, спросите напрямую: кто смотрит дипломный проект и за какой срок даёт обратную связь.
- Смотрите на соотношение цены и объёма, а не на скидку. Цена за курс в подборке разнится от 43 600 ₽ до 168 500 ₽ — но более дорогой курс может оказаться длиннее в четыре раза. Считайте стоимость месяца обучения, а не итоговый ценник.
- Проверьте пробный урок или демо-доступ. Темп подачи, качество видео, то, как преподаватель объясняет градиентный спуск, — это видно за первые 20 минут. Большинство школ дают пробник; если его нет, это уже сигнал.
- Для новичка важен путь «от данных к модели», а не отдельный модуль про нейросети. Если в программе сразу идут глубокие сети без линейной алгебры и классических алгоритмов — программа составлена для хайпа, не для результата.
Кому подойдут эти курсы
Новичку без IT-фона подойдут длинные программы — «Специалист по data science» (восемь месяцев), «Полный курс по Data Science» (год), «Machine Learning с нуля до Junior» (год). Там выстроена последовательность: сначала математика и программирование, потом модели. Без этого фундамента прыгать сразу в нейросети — значит учить фокусы, не понимая физики.
Тем, кто уже пишет код и знаком со статистикой, интереснее «Machine Learning. Professional» от OTUS (пять месяцев, продвинутый) или «Machine Learning PRO + Deep Learning» от Skillfactory (четыре месяца, средний уровень). Там темп выше, меньше объяснений с нуля.
Курс «Data Scientist» от Нетологии (12 месяцев, продвинутый) — для тех, кто уже работает с данными и хочет закрыть пробелы системно.
Кому рано: если вы ещё не уверены в базовой математике (линейная алгебра, производные, вероятность) и не писали код хотя бы на уровне простых скриптов — начните с «Математики для Data Science» от OTUS (шесть месяцев), прежде чем идти в ML-программу. Иначе первые три модуля уйдут на догонялки.
Какие навыки и инструменты осваивают
В любой нормальной программе по ML вы пройдёте классические алгоритмы: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, бустинг, кластеризация. Это фундамент — без него нейросети превращаются в чёрный ящик, который не понятно как чинить.
Дальше зависит от глубины курса. Программы с фокусом на Deep Learning — «Нейронные сети» (Stepik, бесплатно) и «Deep Learning» от Нетологии (два месяца, продвинутый) — идут в архитектуры: свёрточные сети, трансформеры, задачи CV и NLP. «Machine Learning PRO + Deep Learning» от Skillfactory сочетает оба слоя за четыре месяца.
Инструментально: в ML-курсах стандартно используют Python с библиотеками для работы с данными и моделями, Jupyter-ноутбуки для экспериментов, Git для версионирования. Это не зависит от школы — это отраслевой минимум.
Что проверить в программе конкретного курса: есть ли задача end-to-end — от сырых данных до работающего пайплайна. Курсы, где каждый модуль изолирован и нет итогового проекта, дают знания, но не навык.
Сколько зарабатывает специалист и насколько востребован
ML — одна из немногих IT-специализаций, где разрыв между junior и middle по зарплате ощутимый: переход через два-три года практики удваивает доход. Курс даёт старт, но дальше решает то, что вы сделаете с навыком на реальных задачах.
В подборке несколько программ заточены именно под вход в профессию: «Machine Learning с нуля до Junior» от Skillbox прямо называет целевой грейд в названии. Это честнее, чем абстрактные обещания «стать специалистом».
Когда курс вам не нужен
Если задача узкая и конкретная — например, обучить одну модель классификации для своего проекта. Документация scikit-learn, пара статей на Towards Data Science и три дня практики закроют это быстрее и дешевле любого курса.
Если вы уже работаете дата-аналитиком и хотите добавить ML-компонент к своей работе — скорее всего, хватит одного тематического модуля или хорошей книги (Bishop, «PRML», или Géron, «Hands-On ML»). Платить за двухлетнюю программу ради одного инструмента — не та математика.
Если вы не готовы практиковаться на своих данных или реальных задачах параллельно с обучением. ML нельзя выучить пассивно — это навык, который закрепляется только через итерации на реальных данных, а не на учебных датасетах про ирисы. Никакой курс это не компенсирует.
Если цель — только сертификат. Два бесплатных курса в подборке («Нейронные сети» на Stepik и «Цифровое производство») дают знания без ценника. Работодатели в ML смотрят на GitHub и на то, что вы сделали руками, а не на бумагу.
Бесплатные курсы: Машинное обучение
В направлении 11 бесплатных курсов — можно начать без вложений и проверить, заходит ли тема, прежде чем платить:
| Курс | Школа |
|---|---|
| Цифровое производство | Цифровое производство |
| Математика для Data Science | OTUS (Отус) |
| Глубокое обучение на Python | Академия инноваций |
| Нейронные сети | Stepik (Степик) |
| Machine Learning. Professional | OTUS (Отус) |
| Введение в науку о данных | Coursera (Курсера) |
| Машинное обучение. Базовый уровень | OTUS (Отус) |
| Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science | Netology (Нетология) |
| Machine Learning | OTUS (Отус) |
| Искусственный интеллект (AI) в медицине | OTUS (Отус) |
| Machine Learning. Advanced | OTUS (Отус) |
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по машинному обучению и есть ли рассрочка?
В подборке цены за курс — от 43 600 ₽ до 168 500 ₽, два курса бесплатны. Разброс огромный: Udemy-курс стоит меньше десяти тысяч, двухлетняя программа — больше трёхсот. По рассрочке у крупных школ она обычно есть, но переплата и первый взнос у каждой свои — спросите об этом напрямую у школы до перевода денег: условия не всегда совпадают с тем, что написано в баннере.
Можно ли выучить машинное обучение бесплатно?
Частично — да. В подборке два бесплатных курса: «Нейронные сети» на Stepik и «Цифровое производство». Они не дадут полноценного старта с нуля, но показывают, с чем реально придётся работать. Если на бесплатном курсе не получается дотянуть до конца — это сигнал: на платной программе за 168 500 ₽ ситуация вряд ли изменится сама по себе.
Сколько времени займёт обучение с нуля?
В подборке программы «с нуля» длятся от восьми месяцев до двух лет. Восемь месяцев — интенсивный формат с большой нагрузкой; два года — более размеренный темп, часто совместимый с работой. Реалистичный горизонт до первой работы — год-полтора с учётом практики и поиска.
Реально ли новичку найти работу после курсов по ML?
Реально, но курс — только один из факторов. По данным hh.ru, открыто 621 вакансий для ML-специалистов, но на junior-позиции смотрят прежде всего на портфолио с реальными проектами. По тому, что я видел на рынке онлайн-образования: те, кто параллельно с учёбой участвовал в соревнованиях на Kaggle, делал что-то на собственных данных или решал задачи вне учебной программы, находили работу заметно быстрее.
Нужна ли математика для старта в машинном обучении?
Без базовой математики (линейная алгебра, теория вероятностей, производные) будет тяжело: вы сможете запускать модели, но не понимать, почему они работают или не работают. В подборке есть «Математика для Data Science» от OTUS — шесть месяцев, именно для такого случая. Начните с неё, если математика в школе прошла мимо.
Помогают ли школы с трудоустройством после курса по ML?
Одни заявляют карьерное сопровождение, другие — нет. По конкретным курсам из подборки этих данных нет — смотрите в описании программы. Спросите школу напрямую: сколько выпускников нашли работу по профилю и за какое время. По этим цифрам сразу видно, чего стоит обещание.
Выдают ли сертификат или диплом по итогам курса?
Большинство онлайн-школ выдают собственный сертификат. Государственный диплом — только у лицензированных образовательных организаций; наличие лицензии Рособрнадзора проверяйте на сайте школы. В ML-найме сертификат — скорее приятное дополнение; портфолио решает.
Можно ли получить налоговый вычет за курс по ML?
Можно, если школа имеет образовательную лицензию — тогда оформляется социальный налоговый вычет. Лицензия есть не у всех: проверьте наличие в реестре Рособрнадзора по названию школы до оплаты, не после. Без лицензии — вычета нет, и это не случай, когда стоит надеяться на исключение.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подошёл?
По закону о защите прав потребителей — можно вернуть за неоказанные услуги. На практике школы считают пройденные модули и возвращают остаток пропорционально: прошли треть — вернут две трети, если повезёт. Условия возврата у каждой школы свои — спросите об этом напрямую до того, как переводить деньги: лучше получить честный ответ на берегу, чем разбираться потом.
Как выбрать между специализацией Data Scientist и Machine Learning Engineer?
Data Scientist — больше про анализ, гипотезы, работу с данными и интерпретацию моделей; ближе к бизнес-задачам. ML Engineer — больше про построение инфраструктуры вокруг модели, её запуск в продакшн и поддержку в работе. Если привлекает «понять, что в данных», — первое; если интереснее «построить систему, которая работает в проде», — второе. В подборке есть обе специализации, выбирайте по ощущению, куда тянет.
Смежные направления
Близкие темы — посмотрите, если выбираете между направлениями:
- Курсы Python — 140 курсов
- Курсы JavaScript — 114 курсов
- Курсы Java — 81 курс
- Курсы Data Science — 80 курсов
- Курсы искусственного интеллекта — 74 курса
- Курсы по нейронным сетям — 70 курсов
- Курсы C++ — 29 курсов
- Курсы Big Data — 19 курсов
Как мы ранжируем
Рейтинг автоматический: из 65 курсов направления в базе MOOC отобраны 14. Считаем не сырую среднюю звезду, а оценку со сглаживанием: курс с пятью пятёрками не обгоняет курс с сотней отзывов и баллом 4.7 — так малые выборки не задирают рейтинг. Отзывы студентов собираем с 2017 года (всего на MOOC их почти 20 тысяч); учитываем ещё популярность и доступность актуальной ссылки на школу. Состав пересчитывается еженедельно; редакция не переставляет позиции вручную. Подробнее о методологии →
Каталог всех курсов: Машинное обучение
Полный список направления с фильтрами по цене, уровню, школе и сроку. Выше — кураторский ТОП-рейтинг; здесь — все курсы.
Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по машинному обучению.
Подобрать курс можно по
цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 56 компаний.
Список курсов по машинному обучению
Университет искусственного интеллекта
Курс по освоению Data Science и нейронных сетей на Python поможет стать Middle AI разработчиком за 6 месяцев и реализовать нейросетевой проект. Содержит 26 занятий, которые...
Skillfactory (Скиллфактори)
Прохождение данного 84-дневного "Курса по машинному обучению" позволит любому новичку овладеть современными инструментами решения собственных конкретных...
8 месяцев изучения инструментов машинного обучения. 300 часов прокачки навыков структурирования больших объёмов данных и обнаружения неочевидных закономерностей....
18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному...
24 месяца изучения инструментов Data Science и Machine Learning. Курс содержит 3 проекта и 100 тематических модулей. Подходит для новичков в IT, начинающих программистов и...
170+ часов практики написания предиктивных моделей для оптимизации бизнес-процессов. Грамотное управление данными и построение прогнозов с помощью нейросетей....
LoftSchool (Лофт скул)
За 7 недель освоите Python и библиотеки языка для анализа данных, научитесь работать с нейронными сетями и машинным обучением и получите первый проект в портфолио....
8 месяцев изучения искусственного интеллекта. Среди преподавателей и авторов программ – профессора из лучших вузов США. Занятия длятся по 20 часов в неделю. Курс...
Университет искусственного интеллекта
9 месяцев освоения инструментов Data science и нейронных сетей для новичков. Содержит 39 занятий с заданиями после каждого. Студенты разовьют навыки написания нейронных...
Skillfactory (Скиллфактори)
Начальный онлайн-курс Data Science предназначен на новичков и длится 365 дней. За этот период учащиеся знакомятся с основами машинного обучения и работы с нейросетями. В...
24 месяца изучения программирования и автоматизации рутинных задач. Содержит 104 практических задания и 3 итоговых проекта. Подходит новичкам в IT, аналитикам,...
Решение 40 практических задач с помощью самых прорывных инструментов машинного обучения. Внедрение искусственного интеллекта и нейросетей для решения разных...
Курс "Machine Learning PRO + Deep Learning" продолжительностью в 140 дней рассчитан на новичков в этой сфере. Он включает в себя программу из 10 модулей по изучению базовых основ...
Skillfactory (Скиллфактори)
Netology (Нетология)
Skillfactory (Скиллфактори)
Netology (Нетология)
Netology (Нетология)
Netology (Нетология)
ВШЭ ДИ
140-дневный онлайн-курс среднего уровня "Математика + машинное обучение" позволит любому программисту стать универсальным специалистом в Machine Learning. Программа...
5 месяцев обучения для уверенного шага с нуля до уровня middle в проектировании работающих нейронных сетей. Освоите все этапы построения модели машинного обучения с...
12 месяцев изучения инструментов машинного обучения и работы с нейросетями. Курс содержит 82 тематических модуля, практику и 2 итоговых проекта. Подходит новичкам,...
Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс...
Научитесь проводить анализ существующего или будущего проекта, выявлять проблемы бизнеса и соотносить их с проблемами целевой аудитории. Освоите аналитические...
Вы получите ответы на важные вопросы о мышлении машин и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума,...
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на...
Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных,...
Skillfactory (Скиллфактори)
Skillfactory (Скиллфактори)
Список бесплатных курсов по машинному обучению
Школы по машинному обучению
Сравнить 10 школ направления по курсам, ценам и срокам
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Data science и нейронные сети на PythonПерейти на курс →Вебинары, практическое обучение и защита диплома с...39 900 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время6 месяцев
-
Data science и нейронные сети для новичковПерейти на курс →Вебинары, практическое обучение и защита диплома с...39 900 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время9 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Курс по машинному обучению для начинающихПерейти на курс →видеолекции и практические задания 6-8 часов в неделю,...36 900 ₽ Условия оплаты и рассрочки—3 месяца
-
Полный курс по Data ScienceПерейти на курс →видеолекции и практические задания, соревнования на...135 000 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время12 месяцев
-
Machine Learning PRO + Deep LearningПерейти на курс →видеолекции и практические задания, соревнования на...47 900 ₽ Условия оплаты и рассрочки—5 месяцев
-
Онлайн магистратура «Компьютерное зрение и нейронные сети»Перейти на курс →—230 000 ₽—24 месяца
-
Математика + машинное обучениеПерейти на курс →видеолекции и практические задания, 20% теории и 80%...47 900 ₽ Условия оплаты и рассрочки—5 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Специалист по data scienceПерейти на курс →теория с закреплением в тренажёре, домашнее задание...168 500 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время8 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Факультет искусственного интеллектаПерейти на курс →2–4 занятия в неделю, 7 блоков, 25 тематических модулейЦена не указана Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время18 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Профессия Machine Learning Engineer + ИИПерейти на курс →Видеолекции по 3–5 часов в неделю., 100 практических...188 039 ₽ в месяц Условия оплаты и рассрочки—24 месяца
-
Профессия Data AnalystПерейти на курс →Видеолекции по 3–5 часов в неделю., 104 практических...179 085 ₽ в месяц Условия оплаты и рассрочки—24 месяца
-
Machine Learning с нуля до JuniorПерейти на курс →Видеолекции по 3–5 часов в неделю., 82 тематических...127 155 ₽ в месяц Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время12 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Data Scientist с нуляПерейти на курс →Видеолекции, практические задания и вебинары, 137 часов...83 400 ₽ Условия оплаты и рассрочки—12 месяцев
-
Deep LearningПерейти на курс →Видеолекции, практические задания и живые вебинары, 10+...45 500 ₽ Условия оплаты и рассрочки—2.5 месяца
-
Инженер машинного обучения: курс для IT-специалистовПерейти на курс →—117 600 ₽Старт: В любое время12 месяцев
-
Специалист по искусственному интеллектуПерейти на курс →—105 700 ₽Старт: В любое время11 месяцев
-
Управление дронами с использованием компьютерного зренияПерейти на курс →—16 000 ₽Старт: В любое время2 месяца
-
Специалист по искусственному интеллекту: курс для действующих IT-специалистовПерейти на курс →—80 784 ₽Старт: В любое время5 месяцев
-
Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУПерейти на курс →—162 500 ₽ за семестрСтарт: В любое время2 года
-
Магистратура «Машинное обучение и анализ данных» с МАИПерейти на курс →Видеолекции, практические задания и живые вебинары, 120...43 600 ₽ Условия оплаты и рассрочки—2 года
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Python: анализ данных и машинное обучениеПерейти на курс →1 теоретический модуль. 1 практический воркшоп. 1...22 000 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время7 недель
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Искусственный интеллект (ИИ)Перейти на курс →Есть возможность проходить лекции не только в записи,...25 400 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время8 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок