Машинное обучение: ТОП-14 курсов
Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 17.07.2026
Курсы отбирались по наличию практики, разбросу уровней входа и репутации школы на mooc.ru — чтобы в списке был выбор и для тех, кто начинает с нуля, и для тех, кто уже работает с данными и хочет углубиться в конкретный раздел. Если цель — смена профессии: смотрите на длину программы и формат сопровождения. Если база уже есть и нужен один недостающий раздел — пятимесячный курс справится там, где двухлетняя программа избыточна.
Как мы составляли рейтинг — 5 курсов ранжированы по данным
Курсы ранжируются по композитной оценке из открытых критериев:
- Рейтинг по отзывам — байесовское сглаживание — «5.0 по двум отзывам» не обгоняет проверенный курс
- Цена относительно направления — дешевле похожих при том же качестве — выше
- Трудоустройство — гарантия выше помощи, помощь выше стажировки
- Документ — диплом гособразца выше сертификата
- Актуальность — свежесть данных и стартов
Курсам, по которым данных мало, рейтинг не присваивается — они показаны ниже, но не ранжируются.
- Попробовать бесплатно — Цифровое производство
- Дешевле всего — Deep Learning, 45 500 ₽
Сравнение курсов: Машинное обучение — цены, сроки, уровень
| № | Курс | Школа | Длительность | Уровень | Цена | Рейтинг |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Полный курс по Data Science | Skillfactory (Скиллфактори) | 12 месяцев | Начальный | 148 500 ₽ | ★ 4.5 |
| 2 | Специалист по data science | Яндекс Практикум | 8 месяцев | Начальный | 168 500 ₽ | ★ 4.6 |
| 3 | Факультет искусственного интеллекта | GeekBrains (ГикБреинс) | 18 месяцев | Начальный | Цена не указана | ★ 3.9 |
| 4 | Математика для Data Science | OTUS (Отус) | 6 месяцев | Начальный | Цена не указана | ★ 4.8 |
| 5 | Профессия Machine Learning Engineer + ИИ | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | Начальный | 182 562 ₽ в месяц | ★ 4 |
| 6 | Цифровое производство | Цифровое производство | 6 недель | Начальный | Бесплатно | ★ 5 |
| 7 | Профессия Data Analyst | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | Начальный | 173 869 ₽ | ★ 5 |
| 8 | Data Scientist | Netology (Нетология) | 10 месяцев | Сложный | 83 400 ₽ | ★ 5 |
| 9 | Нейронные сети | Stepik (Степик) | — | Начальный | Бесплатно | — |
| 10 | Machine Learning. Professional | OTUS (Отус) | 6 месяцев | Сложный | Цена не указана | ★ 2.5 |
| 11 | Machine Learning с нуля до Junior | Skillbox (Скиллбокс) | 12 месяцев | Начальный | 123 451 ₽ | — |
| 12 | Магистратура «Машинное обучение и анализ данных» с МАИ | Netology (Нетология) | 22 месяца | Средний | 48 000 ₽ | — |
| 13 | Machine Learning PRO + Deep Learning | Skillfactory (Скиллфактори) | 5 месяцев | Средний | 47 900 ₽ | — |
| 14 | Deep Learning | Netology (Нетология) | 3 месяца | Сложный | 45 500 ₽ | ★ 4 |
Что преподают по направлению «Машинное обучение»: технологии и инструменты
Какие технологии разбирают в программах — по описаниям курсов. Удобно сравнить, если важен конкретный стек (фреймворк, база данных, инструменты).
| Курс | Python | Neural Networks / Deep Learning | TensorFlow / Keras | Scikit-learn (Sklearn) | Pandas | NumPy | NLP (Natural Language Processing) | Computer Vision | SQL / PostgreSQL / MongoDB |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Полный курс по Data Science | ✓ | ✓ | · | · | ✓ | · | · | · | · |
| Специалист по data science | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | · | · | · | ✓ |
| Факультет искусственного интеллекта | ✓ | ✓ | · | · | · | · | · | · | · |
| Профессия Machine Learning Engineer + ИИ | ✓ | ✓ | · | · | · | · | · | · | ✓ |
| Профессия Data Analyst | ✓ | · | · | · | ✓ | ✓ | · | · | ✓ |
| Data Scientist | ✓ | ✓ | · | · | · | · | ✓ | · | ✓ |
| Нейронные сети | · | ✓ | · | · | · | ✓ | · | · | · |
| Machine Learning. Professional | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | · | ✓ | · | ✓ |
| Machine Learning с нуля до Junior | ✓ | ✓ | · | · | ✓ | · | ✓ | ✓ | ✓ |
| Магистратура «Машинное обучение и анализ данных» с МАИ | · | ✓ | · | ✓ | · | · | ✓ | · | · |
| Machine Learning PRO + Deep Learning | ✓ | ✓ | ✓ | · | · | · | · | ✓ | · |
| Deep Learning | · | ✓ | · | · | · | · | ✓ | ✓ | · |
✓ — технология упоминается в программе курса. Пустая ячейка не всегда значит, что её не дают: возможно, она просто не вынесена в описание.
Школы по направлению «Машинное обучение»: рейтинг и сравнение
Школы с курсами направления — по рейтингу из отзывов студентов (с поправкой на число отзывов, чтобы единичные оценки не задирали место). Сравните охват и цены.
| Школа | Рейтинг | Отзывов | Курсов | Цены, ₽ |
|---|---|---|---|---|
| Университет искусственного интеллекта | ★ 4.6 | 77 | 2 | 39 900 |
| Яндекс Практикум | ★ 4.6 | 28 | 1 | 168 500 |
| Skillfactory (Скиллфактори) | ★ 4.3 | 45 | 14 | 63 000–407 412 |
| Skillbox (Скиллбокс) | ★ 4.2 | 5 | 6 | 93 428–433 935 |
| OTUS (Отус) | ★ 4.1 | 7 | 6 | — |
| GeekBrains (ГикБреинс) | ★ 3.8 | 20 | 4 | 274 500 |
Рейтинг — средняя оценка курсов школы в этом направлении по отзывам на MOOC, со сглаживанием по объёму выборки.
Как выбрать курс: Машинное обучение
- Сначала честно определите точку входа. В подборке есть курсы «с нуля» и курсы с пометкой «средний» и «продвинутый» — это не маркетинг, а реальная разница в темпе и объёме подачи. Если базовой математики и программирования нет, продвинутый курс не вывезти физически, сколько бы он ни обещал.
- Соразмерьте длину с целью. Двухлетняя программа за 173 869 ₽ — это смена профессии с нуля плюс большой портфолио. Пятимесячный курс в диапазоне до шести десятков тысяч рублей — это отработка конкретного навыка поверх того, что уже есть. Платить за двухлетнюю программу, когда нужен один раздел, — деньги и время не туда.
- Выясните, кто и как разбирает проектные работы. Автотесты хороши для проверки синтаксиса, но в ML важны решения, а решения проверяет человек. До того как внести оплату, спросите напрямую: кто смотрит дипломный проект и за какой срок даёт обратную связь.
- Смотрите на соотношение цены и объёма, а не на скидку. Цена за курс в подборке разнится от 45 500 ₽ до 173 869 ₽ — но более дорогой курс может оказаться длиннее в четыре раза. Считайте стоимость месяца обучения, а не итоговый ценник.
- Проверьте пробный урок или демо-доступ. Темп подачи, качество видео, то, как преподаватель объясняет градиентный спуск, — это видно за первые 20 минут. Большинство школ дают пробник; если его нет, это уже сигнал.
- Для новичка важен путь «от данных к модели», а не отдельный модуль про нейросети. Если в программе сразу идут глубокие сети без линейной алгебры и классических алгоритмов — программа составлена для хайпа, не для результата.
Кому подойдут эти курсы
Новичку без IT-фона подойдут длинные программы — «Специалист по data science» (восемь месяцев), «Полный курс по Data Science» (год), «Machine Learning с нуля до Junior» (год). Там выстроена последовательность: сначала математика и программирование, потом модели. Без этого фундамента прыгать сразу в нейросети — значит учить фокусы, не понимая физики.
Тем, кто уже пишет код и знаком со статистикой, интереснее «Machine Learning. Professional» от OTUS (пять месяцев, продвинутый) или «Machine Learning PRO + Deep Learning» от Skillfactory (четыре месяца, средний уровень). Там темп выше, меньше объяснений с нуля.
Курс «Data Scientist» от Нетологии (12 месяцев, продвинутый) — для тех, кто уже работает с данными и хочет закрыть пробелы системно.
Кому рано: если вы ещё не уверены в базовой математике (линейная алгебра, производные, вероятность) и не писали код хотя бы на уровне простых скриптов — начните с «Математики для Data Science» от OTUS (шесть месяцев), прежде чем идти в ML-программу. Иначе первые три модуля уйдут на догонялки.
Какие навыки и инструменты осваивают
В любой нормальной программе по ML вы пройдёте классические алгоритмы: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, бустинг, кластеризация. Это фундамент — без него нейросети превращаются в чёрный ящик, который не понятно как чинить.
Дальше зависит от глубины курса. Программы с фокусом на Deep Learning — «Нейронные сети» (Stepik, бесплатно) и «Deep Learning» от Нетологии (два месяца, продвинутый) — идут в архитектуры: свёрточные сети, трансформеры, задачи CV и NLP. «Machine Learning PRO + Deep Learning» от Skillfactory сочетает оба слоя за четыре месяца.
Инструментально: в ML-курсах стандартно используют Python с библиотеками для работы с данными и моделями, Jupyter-ноутбуки для экспериментов, Git для версионирования. Это не зависит от школы — это отраслевой минимум.
Что проверить в программе конкретного курса: есть ли задача end-to-end — от сырых данных до работающего пайплайна. Курсы, где каждый модуль изолирован и нет итогового проекта, дают знания, но не навык.
Сколько зарабатывает специалист и насколько востребован
ML — одна из немногих IT-специализаций, где разрыв между junior и middle по зарплате ощутимый: переход через два-три года практики удваивает доход. Курс даёт старт, но дальше решает то, что вы сделаете с навыком на реальных задачах.
В подборке несколько программ заточены именно под вход в профессию: «Machine Learning с нуля до Junior» от Skillbox прямо называет целевой грейд в названии. Это честнее, чем абстрактные обещания «стать специалистом».
Когда курс вам не нужен
Если задача узкая и конкретная — например, обучить одну модель классификации для своего проекта. Документация scikit-learn, пара статей на Towards Data Science и три дня практики закроют это быстрее и дешевле любого курса.
Если вы уже работаете дата-аналитиком и хотите добавить ML-компонент к своей работе — скорее всего, хватит одного тематического модуля или хорошей книги (Bishop, «PRML», или Géron, «Hands-On ML»). Платить за двухлетнюю программу ради одного инструмента — не та математика.
Если вы не готовы практиковаться на своих данных или реальных задачах параллельно с обучением. ML нельзя выучить пассивно — это навык, который закрепляется только через итерации на реальных данных, а не на учебных датасетах про ирисы. Никакой курс это не компенсирует.
Если цель — только сертификат. Два бесплатных курса в подборке («Нейронные сети» на Stepik и «Цифровое производство») дают знания без ценника. Работодатели в ML смотрят на GitHub и на то, что вы сделали руками, а не на бумагу.
Бесплатные курсы: Машинное обучение
В направлении 10 бесплатных курсов — можно начать без вложений и проверить, заходит ли тема, прежде чем платить:
| Курс | Школа |
|---|---|
| Цифровое производство | Цифровое производство |
| Математика для Data Science | OTUS (Отус) |
| Глубокое обучение на Python | Академия инноваций |
| Нейронные сети | Stepik (Степик) |
| Machine Learning. Professional | OTUS (Отус) |
| Машинное обучение. Базовый уровень | OTUS (Отус) |
| Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science | Netology (Нетология) |
| Machine Learning | OTUS (Отус) |
| Искусственный интеллект (AI) в медицине | OTUS (Отус) |
| Machine Learning. Advanced | OTUS (Отус) |
Частые вопросы
Сколько стоят курсы по машинному обучению и есть ли рассрочка?
В подборке цены за курс — от 45 500 ₽ до 173 869 ₽, два курса бесплатны. Разброс огромный: Udemy-курс стоит меньше десяти тысяч, двухлетняя программа — больше трёхсот. По рассрочке у крупных школ она обычно есть, но переплата и первый взнос у каждой свои — спросите об этом напрямую у школы до перевода денег: условия не всегда совпадают с тем, что написано в баннере.
Можно ли выучить машинное обучение бесплатно?
Частично — да. В подборке два бесплатных курса: «Нейронные сети» на Stepik и «Цифровое производство». Они не дадут полноценного старта с нуля, но показывают, с чем реально придётся работать. Если на бесплатном курсе не получается дотянуть до конца — это сигнал: на платной программе за 173 869 ₽ ситуация вряд ли изменится сама по себе.
Сколько времени займёт обучение с нуля?
В подборке программы «с нуля» длятся от восьми месяцев до двух лет. Восемь месяцев — интенсивный формат с большой нагрузкой; два года — более размеренный темп, часто совместимый с работой. Реалистичный горизонт до первой работы — год-полтора с учётом практики и поиска.
Реально ли новичку найти работу после курсов по ML?
Реально, но курс — только один из факторов. По данным hh.ru, открыто 621 вакансий для ML-специалистов, но на junior-позиции смотрят прежде всего на портфолио с реальными проектами. По тому, что я видел на рынке онлайн-образования: те, кто параллельно с учёбой участвовал в соревнованиях на Kaggle, делал что-то на собственных данных или решал задачи вне учебной программы, находили работу заметно быстрее.
Нужна ли математика для старта в машинном обучении?
Без базовой математики (линейная алгебра, теория вероятностей, производные) будет тяжело: вы сможете запускать модели, но не понимать, почему они работают или не работают. В подборке есть «Математика для Data Science» от OTUS — шесть месяцев, именно для такого случая. Начните с неё, если математика в школе прошла мимо.
Помогают ли школы с трудоустройством после курса по ML?
Одни заявляют карьерное сопровождение, другие — нет. По конкретным курсам из подборки этих данных нет — смотрите в описании программы. Спросите школу напрямую: сколько выпускников нашли работу по профилю и за какое время. По этим цифрам сразу видно, чего стоит обещание.
Выдают ли сертификат или диплом по итогам курса?
Большинство онлайн-школ выдают собственный сертификат. Государственный диплом — только у лицензированных образовательных организаций; наличие лицензии Рособрнадзора проверяйте на сайте школы. В ML-найме сертификат — скорее приятное дополнение; портфолио решает.
Можно ли получить налоговый вычет за курс по ML?
Можно, если школа имеет образовательную лицензию — тогда оформляется социальный налоговый вычет. Лицензия есть не у всех: проверьте наличие в реестре Рособрнадзора по названию школы до оплаты, не после. Без лицензии — вычета нет, и это не случай, когда стоит надеяться на исключение.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подошёл?
По закону о защите прав потребителей — можно вернуть за неоказанные услуги. На практике школы считают пройденные модули и возвращают остаток пропорционально: прошли треть — вернут две трети, если повезёт. Условия возврата у каждой школы свои — спросите об этом напрямую до того, как переводить деньги: лучше получить честный ответ на берегу, чем разбираться потом.
Как выбрать между специализацией Data Scientist и Machine Learning Engineer?
Data Scientist — больше про анализ, гипотезы, работу с данными и интерпретацию моделей; ближе к бизнес-задачам. ML Engineer — больше про построение инфраструктуры вокруг модели, её запуск в продакшн и поддержку в работе. Если привлекает «понять, что в данных», — первое; если интереснее «построить систему, которая работает в проде», — второе. В подборке есть обе специализации, выбирайте по ощущению, куда тянет.
Смежные направления
Близкие темы — посмотрите, если выбираете между направлениями:
- Курсы Python — 133 курса
- Курсы JavaScript — 112 курсов
- Курсы Java — 79 курсов
- Курсы Data Science — 74 курса
- Курсы по нейронным сетям — 57 курсов
- Курсы искусственного интеллекта — 57 курсов
- Курсы C++ — 27 курсов
- Курсы Big Data — 19 курсов
Как мы ранжируем
Рейтинг автоматический: из 58 курсов направления в базе MOOC отобраны 14. Считаем не сырую среднюю звезду, а оценку со сглаживанием: курс с пятью пятёрками не обгоняет курс с сотней отзывов и баллом 4.7 — так малые выборки не задирают рейтинг. Отзывы студентов собираем с 2017 года (всего на MOOC их почти 20 тысяч); учитываем ещё популярность и доступность актуальной ссылки на школу. Состав пересчитывается еженедельно; редакция не переставляет позиции вручную. Подробнее о методологии →
Каталог всех курсов: Машинное обучение
Полный список направления с фильтрами по цене, уровню, школе и сроку. Выше — кураторский ТОП-рейтинг; здесь — все курсы.
Мы собрали лучшие школы с обучением онлайн по машинному обучению.
Подобрать курс можно по
цене, отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 51 компаний.
Список курсов по машинному обучению
Университет искусственного интеллекта
Курс по освоению Data Science и нейронных сетей на Python поможет стать Middle AI разработчиком за 6 месяцев и реализовать нейросетевой проект. Содержит 26 занятий, которые...
Skillfactory (Скиллфактори)
Прохождение данного 84-дневного "Курса по машинному обучению" позволит любому новичку овладеть современными инструментами решения собственных конкретных...
8 месяцев изучения инструментов машинного обучения. 300 часов прокачки навыков структурирования больших объёмов данных и обнаружения неочевидных закономерностей....
18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному...
24 месяца изучения инструментов Data Science и Machine Learning. Курс содержит 3 проекта и 100 тематических модулей. Подходит для новичков в IT, начинающих программистов и...
170+ часов практики написания предиктивных моделей для оптимизации бизнес-процессов. Грамотное управление данными и построение прогнозов с помощью нейросетей....
LoftSchool (Лофт скул)
За 7 недель освоите Python и библиотеки языка для анализа данных, научитесь работать с нейронными сетями и машинным обучением и получите первый проект в портфолио....
8 месяцев изучения искусственного интеллекта. Среди преподавателей и авторов программ – профессора из лучших вузов США. Занятия длятся по 20 часов в неделю. Курс...
Университет искусственного интеллекта
9 месяцев освоения инструментов Data science и нейронных сетей для новичков. Содержит 39 занятий с заданиями после каждого. Студенты разовьют навыки написания нейронных...
Skillfactory (Скиллфактори)
Начальный онлайн-курс Data Science предназначен на новичков и длится 365 дней. За этот период учащиеся знакомятся с основами машинного обучения и работы с нейросетями. В...
24 месяца изучения программирования и автоматизации рутинных задач. Содержит 104 практических задания и 3 итоговых проекта. Подходит новичкам в IT, аналитикам,...
Решение 40 практических задач с помощью самых прорывных инструментов машинного обучения. Внедрение искусственного интеллекта и нейросетей для решения разных...
Курс "Machine Learning PRO + Deep Learning" продолжительностью в 140 дней рассчитан на новичков в этой сфере. Он включает в себя программу из 10 модулей по изучению базовых основ...
Skillfactory (Скиллфактори)
Skillfactory (Скиллфактори)
Skillfactory (Скиллфактори)
Netology (Нетология)
Netology (Нетология)
Netology (Нетология)
Netology (Нетология)
ВШЭ ДИ
140-дневный онлайн-курс среднего уровня "Математика + машинное обучение" позволит любому программисту стать универсальным специалистом в Machine Learning. Программа...
5 месяцев обучения для уверенного шага с нуля до уровня middle в проектировании работающих нейронных сетей. Освоите все этапы построения модели машинного обучения с...
12 месяцев изучения инструментов машинного обучения и работы с нейросетями. Курс содержит 82 тематических модуля, практику и 2 итоговых проекта. Подходит новичкам,...
Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс...
Научитесь проводить анализ существующего или будущего проекта, выявлять проблемы бизнеса и соотносить их с проблемами целевой аудитории. Освоите аналитические...
Вы получите ответы на важные вопросы о мышлении машин и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума,...
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на...
Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных,...
Skillfactory (Скиллфактори)
Список бесплатных курсов по машинному обучению
Школы по машинному обучению
Сравнить 9 школ направления по курсам, ценам и срокам
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Data science и нейронные сети на PythonПерейти на курс →Вебинары, практическое обучение и защита диплома с...39 900 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время6 месяцев
-
Data science и нейронные сети для новичковПерейти на курс →Вебинары, практическое обучение и защита диплома с...39 900 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время9 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Курс по машинному обучению для начинающихПерейти на курс →видеолекции и практические задания 6-8 часов в неделю,...36 900 ₽ Условия оплаты и рассрочки—3 месяца
-
Полный курс по Data ScienceПерейти на курс →видеолекции и практические задания, соревнования на...148 500 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время12 месяцев
-
Machine Learning PRO + Deep LearningПерейти на курс →видеолекции и практические задания, соревнования на...47 900 ₽ Условия оплаты и рассрочки—5 месяцев
-
Онлайн магистратура «Компьютерное зрение и нейронные сети»Перейти на курс →—230 000 ₽—24 месяца
-
Математика + машинное обучениеПерейти на курс →видеолекции и практические задания, 20% теории и 80%...47 900 ₽ Условия оплаты и рассрочки—5 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Специалист по data scienceПерейти на курс →теория с закреплением в тренажёре, домашнее задание...168 500 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время8 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Факультет искусственного интеллектаПерейти на курс →2–4 занятия в неделю, 7 блоков, 25 тематических модулейЦена не указана Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время18 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Профессия Machine Learning Engineer + ИИПерейти на курс →Видеолекции по 3–5 часов в неделю., 100 практических...182 562 ₽ в месяц Условия оплаты и рассрочки—24 месяца
-
Профессия Data AnalystПерейти на курс →Видеолекции по 3–5 часов в неделю., 104 практических...173 869 ₽ Условия оплаты и рассрочки—24 месяца
-
Machine Learning с нуля до JuniorПерейти на курс →Видеолекции по 3–5 часов в неделю., 82 тематических...123 451 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время12 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Data ScientistПерейти на курс →Видеолекции, практические задания и вебинары, 137 часов...83 400 ₽ Условия оплаты и рассрочки—10 месяцев
-
Deep LearningПерейти на курс →Видеолекции, практические задания и живые вебинары, 10+...45 500 ₽ Условия оплаты и рассрочки—3 месяца
-
Инженер машинного обучения: курс для IT-специалистовПерейти на курс →—117 600 ₽Старт: В любое время12 месяцев
-
Специалист по искусственному интеллектуПерейти на курс →—110 100 ₽Старт: В любое время11 месяцев
-
Управление дронами с использованием компьютерного зренияПерейти на курс →—15 900 ₽Старт: В любое время2 месяца
-
Специалист по искусственному интеллекту: курс для действующих IT-специалистовПерейти на курс →—80 800 ₽Старт: В любое время7 месяцев
-
Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУПерейти на курс →—162 500 ₽Старт: В любое время24 месяца
-
Магистратура «Машинное обучение и анализ данных» с МАИПерейти на курс →Видеолекции, практические задания и живые вебинары, 120...48 000 ₽ Условия оплаты и рассрочки—22 месяца
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Python: анализ данных и машинное обучениеПерейти на курс →1 теоретический модуль. 1 практический воркшоп. 1...22 000 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время7 недель
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок
-
Искусственный интеллект (ИИ)Перейти на курс →Есть возможность проходить лекции не только в записи,...25 400 ₽ Условия оплаты и рассрочкиСтарт: В любое время8 месяцев
-
КурсФорматСтоимостьДата стартаСрок