Акции школ
Войти

Курс «Цифровое производство»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 25.06.2026
Начальный
Бесплатно
5 · 7 отзывов

Бесплатный практикум для руководителей, инженеров и сотрудников предприятий. Содержит 40 видеоуроков, учебные материалы и тесты. На занятиях студенты получат базовые систематизированные знания об экосистеме цифровизации: системах мониторинга, робототехнике, применении ИИ, промышленной безопасности. Выпускники научатся выбирать точки эффективного применения технологий и повышать эффективность процессов. По итогам обучения выдаётся верифицированный сертификат от компании.

Подробнее


Начальный
Бесплатно
5 · 7 отзывов

Компания: Цифровое производство

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Формат: Онлайн Старт: в любое время Документ: Сертификат
🎓 Сертификат
Почему мы рекомендуем: проверен 2 отзывами, сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (10 модулей, по данным школы)

  1. ВВЕДЕНИЕ
  2. ЧТО ТАКОЕ ЦИФРОВАЯ РЕВОЛЮЦИЯ И ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
  3. ЛЮДИ КАК ГЛАВНЫЙ ИСТОЧНИК ЦИФРОВИЗАЦИИ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
  4. ЭКОСИСТЕМА ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
  5. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
  6. ОБОРУДОВАНИЕ И РАБОЧИЕ МЕСТА В ЦИФРОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
  7. СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ И УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ
  8. ИСТОЧНИКИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
  9. УПРАВЛЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ ДИСКРЕТНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  10. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ. ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИКЕ

Сравнение с похожими курсами других школ

Листайте таблицу вбок, чтобы увидеть срок, рейтинг и диплом
КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Цифровое производство (этот) Цифровое производство беспл. 5 Сертификат
Факультет искусственного интеллекта GeekBrains (ГикБреинс) 274 500 164 700 ₽ 18 месяцев 4.1 Сертификат Перейти
Deep Learning Netology (Нетология) 91 921 45 500 ₽ 2 месяца 4.0 Перейти
Полный курс по анализу данных Skillfactory (Скиллфактори) 172 728 86 364 ₽ 5.0 Диплом о проф. переподготовке Перейти
Длительность курса

Длительность курса

Обучение в свободном режиме

Формат обучения

Формат обучения

Практические видеоуроки и проверочные тесты

Обратная связь

Обратная связь

Проверка финальной работы другими слушателями курса

Теория и практика

Теория и практика

40 видеоуроков длительностью 9-11 часов

Чему научитесь

Внедрять проекты IIoT и AI
Понимать, что охватывает экосистема цифрового производства.
Планировать ресурсы и оценивать KPI для цифровизации производства.
Оценивать уровень цифровизации предприятия
Определять проблемные зоны.
Определять этапы производственного процесса, где цифровизация принесет наибольший эффект.

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Руководителям

IT-руководству, программистам, дата-сайнтистам

Инженерам и специалистам

Студентам технических вузов

Есть рассрочка

Программа курса

1. Стратегия и реализация цифровых проектов

1.1

Цифровая повестка

1.2

О курсе

1.3

Сквозные цифровые технологии

1.4

Цифровая трансформация предприятия

1.5

CDO и лидеры цифровой трансформации

1.6

Ключевые стадии цифровой трансформации

1.7

Системы промышленной автоматизации

1.8

Оценка уровня автоматизации производства

1.9

Выбор и приоритизация проектов

1.10

Пилотирование цифровых решений

1.11

Расчет эффектов от цифровых инициатив

1.12

Кадры для реализации цифровых проектов

1.13

Стратегия цифровой трансформации

1.14

Роль государства в цифровизации

2. Интернет вещей и технологии индустрии 4.0

2.1

Промышленная робототехника

2.2

Роботы FANUC

2.3

Роботы KUKA

2.4

Промышленный интернет вещей

2.5

Инфраструктура промышленного интернета вещей

2.6

Архитектура промышленного интернета вещей

2.7

Управление данными с устройств

2.8

Эффекты применения промышленного интернета вещей

2.9

Пути повышения производительности

2.10

Внедрение технологий промышленного интернета вещей на предприятии

2.11

Анализ рынка интернета вещей

2.12

История развития нового продукта на базе промышленного интернета вещей

2.13

Виртуальная и дополненная реальность в производстве

2.14

Аддитивные технологии в промышленности

3. Большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение в промышленности

3.1

Большие данные

3.2

Работа с большими данными

3.3

Искусственный интеллект

3.4

Машинное обучение

3.5

Применение искусственного интеллекта в промышленности

3.6

Определение потребности в искусственном интеллекте

3.7

Внедрение искусственного интеллекта на предприятии

3.8

Поставщики решений на основе искусственного интеллекта

3.9

Будущее машинного обучения и искусственного интеллекта

3.10

Заключение

3.11

Пример внедрения цифровых решений на производстве

FANUC

KUKA

Систематизация знаний об экосистеме цифрового производства

Понимание методики обследования производства для поиска возможностей цифровизации

Классификация поставщиков в IT-промышленности.

Оценка уровня цифровизации своего предприятия

Построение стратегии больших данных на предприятии

Большие данные и машинное обучение в промышленности

Компания, проводящая курс

Цифровое производство

1 курс по 3 темам

Компания «Цифра» разрабатывает технологии цифровизации промышленности, инвестирует в продукты и развивает среду промышленного...

Преподаватели курса

digital-продюсер

Директор департамента интеллектуальных приложений ”Цифра”

Эксперт по внедрению решений на основе технологий...

Директор по стратегическому развитию «Цифра»

Эксперт по оптимизации и управлению ИТ-службами в...

Отзывы студентов

5
Рейтинг курса (все отзывы)
100%
0%
0%
0%
0%