Факультет искусственного интеллекта

ДОСТОИНСТВА:
Да все классно
НЕДОСТАТКИ:
Наставники
Ну вообщем, все поносят и унижают гик как портал с некачественными знаниями которые дают не полный спектор знаний.
Но везде есть 'нытики' или люди недовольные процессом. Чтобы не обижать других, я и сам бывал в обоих положениях, отказывался и причитал потом какие все плохие.

Учусь я на ИИ 3-4 месяца, мне не с чем сравнивать, но меня прям цепляет обучение, настолько я кайфую от каждой темы, что не остановить. Но дело в том что мне это нравится, хоть и опыта в программировании с пол года.
Да приходится много гуглить, да приходится учить английский на лету, но в этом же и есть смысл любого обучения? То что нужно сдать для галочки для дз хватит информации с вебинаров, но все темы раскрыть просто нереально, поэтому нужно добивать знания самостоятельно.
Учиться сложно моментами, причем частыми, но когда досмыслишь самостоятельно, получаешь кайф.
Поддержка работает космически, кто бы что не говорил, либо мне везёт.
С наставниками косяк, это точно, те кто хорошо прошел курс до тебя - наставник. Но не могу сказать что они качественно отвечают, пару раз пытался посоветоваться, мне не зашло, на эти случаи есть лучше чат и преподаватель, с ними проще порешать.
Я искал обучение тоже по отзывам, но пошел в гик, доверился мэйл групп. И хочу сказать что если хотите получить 100% знаний от обучения - вам скорее всего не зайдет. Если готовы немного гуглить и залипать на одном месте, то должно зайти. Основа мне более чем нравится.
Ну как то так, если что пишите в контакт, ещё расскажу @kusok34

Рассказываю о своем обучении в гик бейнс от и до.
Я уже закончил факультет искусственного интеллекта от гик брейнс, так что сейчас могу поделиться своими впечатлениями с вами. Начнем с организации. Здесь у меня к ребятам никаких вопросов не было. Расписание занятий известно заранее, уроки проходят в вечернее время. Знаю, что некоторые жалуются, что время проведения урока ставят московское, а это не всем удобно. Я живу в Питере, так что у меня проблем с этим не было. Переносы занятия были, но всего пару раз, что, в принципе немного, если брать в расчет все время обучения — 18 месяцев. По итогу обучения получил сертификат. Итак, теперь по содержимому. Сам курс подробный, всю программу можно посмотреть на сайте, еще до учебы. Мне не совсем хватило времени на изучение сбора данных и статисследований. Лично у меня эта тема шла туго, пришлось сидеть еще заниматься самому. В остальном нагрузка распределена равномерно и каждая тема разбирается подробно. И такой подход с финальным трудоустройством, конечно радует, сам начинаешь еще ответственнее относиться к своей учебе.

В свое время получил новую работу! спасибо, Geekbrains Прошел обучение в онлайн-университете Geekbrains на факультете Искусственного интеллекта. Звучит довольно круто, да? По факту сразу хочу отметить, что многое еще дорабатывается. С одной стороны это круто, что в процессе меняется начинка, подстраиваясь под студента, с другой стороны, к этому оказываешься не готов. Но я проходил обучение буквально с одним из первых потоков, так что судя уже по новым отзывам, сейчас ситуация изменилась. Сама программа обширная, проходит до 4 занятий в неделю иногда. Так не всегда, но бывают такие загрузы. Домашняя работа интересная и ее проверяют преподы, отмечают все ошибки, можно даже переделывать что-то в процессе. Про трудоустройство от гик брейнс ничего сказать не могу, потому что сам буквально под конец учебы устроился в питерскую компанию сам. Прошел собес по вакансии. Сертификат не требовали, а вот знания мои их вполне устроили.

Свернуть
Достоинства: Много практики и интересных заданий
Недостатки: Нет

Пошел в гик брейнс специально из-за сроков обучения. Некоторые компании обещают обучение на Data sciense чуть ли не на пару месяцев. Ну чем можно обучиться за такое время? Смешно даже. Поэтому я выбрал онлайн университет, с серьезными сроками обучения. И развернутой обширной программой . Тем более начинал я с нулем знаний. То есть мне нужно было, что бы мне с самых азов все объясняли. Продолжительность обучения здесь 1,5 года, начало очень порадовало. Ведут занятия практикующие специалисты. На любые вопросы можно получить ответ. Довольно активная обратная связь. А уж поверьте, в самом начале у меня вопросов было не мало. Еще трудности лично у меня вызвали стат. исследования. Но со временем смог в этой теме хорошо разобраться. Единственный минус который пока нашел за все время - с сайтом лучше работать с компа. А иногда есть желание посидеть с телефона

Никогда не изучал программирование, но в наш век технологий этот навык нужен даже в оперативном урпавлении бизнесом. Просто чтобы понимать процессы работы. На рынке большое кол-во курсов и все абсолютно разные. Geekbrains хорошая платформа для получения стартовых знаний и навыков, потому что в процессе обучения преподаватели рассказывают базу и дают не самые сложные задания, хотя когда вообще ничего не знаешь, то в начале тяжело. Плюсом также является то, что можно попросить у техподдержки открыть любой курс, который ты прошел только с другим преподавателем, чтобы закрепить свои знания.

Плюсы: дает не плохую базу, дает обширные знания в разных направлениях, есть возможность просматривать курсы разных преподавателей, возможность проходить обучение в своем темпе, проводят митапы и другие мероприятия, есть постоянные курсы бесплатные и платные, постоянно что-то добавляют и обновляют.

Минусы: совсем для новичков будет тяжело на старте, потому что сразу подают материал так, как будто ты программист, тяжело совмещать с работой, потому что если ты ничего об этом не знал, то нужно постоянно изучать и что-то читать, а это отнимает много времени (но это больше личная проблема)

О процессе обучения
В целом процесс обучения выстроен корректно, успеваешь прийти домой, поесть, немного отдохнуть и приступить к занятиям. Это относится к регионам, где время МСК. Погружение в предмет происходит плавно, но уверенно. Видео записи доступны после урока, также можно все посмотреть на мобильном телефоне/ планшете.
О преподавателе
Буквально еще на прошлой неделе я проходил подготовительный этап (еще заканчиваю). В настоящий момент я только перешел к этапу основного обучения. Все преподаватели адекватные, доброжелательные и при необходимости всегда подскажут.
О цене
Если нет специальных акций и скидок, то цена в целом рыночная. Я сейчас говорю о факультете ИИ. Приятным бонусом является то, что можно взять рассрочку — школа предоставляет скидку банку-партнеру и у вас получается просто рассрочка. Также насколько знаю есть опция отсрочки оплаты. Одним словом — у школы достаточно много вариантов оплаты, чтобы вам выбрать комфортный. Также прошу обратить внимание, что вы можетее получить налоговый вычет за оплату обучения.
О домашних заданиях
Все домашние задания выполнимые. Мне 2-3 раза попадались реально сложные задания. Но они даже интереснее, поскольку ты начинаешь искать материал, смотришь разные вариации и т.д. Одним словом — задания оптимальные по сложности.

Выбрал курс по ИИ - решил поизучать что за зверь. Точнее это даже не курс, а группа курсов - там много чего, углубляться не буду - всё есть на сайте. Сразу оговорюсь - курс для меня только начался. ))
Сначала учебка - курсы подготовки (читай, быстрый старт) по Python и проч. Вполне нормально - я считаю, что от подготовительных курсов требовать много нельзя, да и не зачем - кому надо, будет развиваться самостоятельно, выполняя больше практических заданий.
Сейчас мной пройдены курсы по Linux и Базам Данных. Про них напишу поподробнее.
Linux - сравнительно новая для меня тема - всю сознательную жизнь просидел на винде. Очень много полезной информации, особенно для новичка. В принципе, благодаря интересной подаче материала - лекции идут одновременно с разбором практических заданий - решил поглубже поизучать уже вне рамок курса. Поставил себе 2-ой системой на 10-ку. Зацепило и пока не отпускает )). Также приятной игрушкой оказалось бесплатное решение на Amazon-е - о нём узнал тоже на лекциях.
Базы Данных - штука для меня не новая и, в принципе, считаю себя подготовленным бойцом в этой области. В различных компаниях, где приходилось внедрять системы, довольно часто (если не сказать всё время) используется реляционный движок для хранения бизнес-информации. Однако, на данном курсе был очень приятно удивлён работой преподавателя и практическим примерам, как говорится, из жизни. Домашки, по большей части, были интересными и далеко не всегда простыми - мозги пришлось поразминать )) Так что хочется пожелать чтобы все курсы были такими ))
В этой связи хочу отметить, что слова про то, что на этот курс может прийти человек без опыта - это чистая правда! Прийти он, конечно, может, но продвигаться ему с группой будет весьма не просто(( - серьёзные темы пролетаем "по верхам" - много времени будет уходить на самостоятельную подготовку. Это нужно держать в уме человеку, который решится на обучение в GeekBrains.
Про Цены. Нее, не дорого. Но это окупиться только тогда, когда студент будет постоянно совершенствоваться в данной области. )) Нет задач по данной теме - найди в инете ))
Как-то так...

Прохожу обучение в Geek University на факультете Исукуственного интелекта. Очень понравилась программа обучения.Отзывчивые менеджеры ответили на все вопросы, предоставили скидку на обучение в 20%. К тому же предоставили возможность оплаты обучения в рассрочку. Итого в месяц плачу 10 т.р. (на 1.5 года). Процесс обучения гибкий - вебинары в вечренее время. Даже если нет возможности присутствовать онлайн, можно позже посмортеть занятие в записи. Достаточно времени на выполнение домашних практических заданий. Домашния задания очень интересные, как правило, есть дополнительные задания и задания со звездочкамии. К каждому уроку доступны очень эффективные методоические матералы, которые позволяют глубже понять материал.На данный момент окончил все курсы, входящие в 1 четверть, очень доволен преподавателями: Андрей Буранов, Алексей Петренко, Павел Нагорный. Преподносят материал доходчиво, живо, интересно, от простого к сложному. И достаточно сложные вещи разжевывают до той степени, пока каждый студент, находящийся в эфире не освоит материал. К тому же, в любое время перподаватели и наставники доступны для вопросов через месенджеры или сайт. Обучением очень доволен. Уверен, с помощью Geek University я смогу заложить прочный фундамент в знаниях и опыте приобретаемой профессии.

Достоинства:
Отзывчивость сотрудников, структурированность материала, востребованность профессии, возможность отсрочки и рассрочки оплаты за обучение, возможность налогового вычета
Недостатки:
Курс позиционируется как для новичков, но действительно новичку будет очень тяжело
Обучаюсь в данный момент на факультете искусственного интеллекта, из определенных плюсов могу назвать - академичность учебного процесса, весь учебный процесс поделен на четверти, внутри каждой из которых курсы определенной тематики, постоянный доступ к материалам, видеоурокам, вебинарам и методичкам по прошедшим курсам, довольно удобная система навигации по материалам и курсам
Также удобно, что доступны сданные домашние работы по предыдущим курсам, можно вернуться и переосмыслить

Постоянно устраиваются мероприятия, на которых можно познакомиться с однокурсниками, работодателями и их ожиданиями и с командой портала.

Довольно быстрый отклик в чате потока со стороны преподавателей и администраторов, коллективная работа с однокурсниками.

Стоимость месяца обучения вполне адекватна по сравнению с другими школами
Возможность после успешного прохождения курса наставничать и прокачивать свои умения
Нужно понимать, особенно тем, кто одновременно работает и собирается учиться, что придется дополнительно тратить время и силы на усвоение материала, никто за студента не будет делать его ДЗ, и правильно, тогда грошь цена такому обучению
Администрация берет на себя ответственность по трудоустройству по договору
Возможность рассрочки и отсрочки оплаты за обучение
В общем кто хочет научиться тот научится

Достоинства:
Подробное изложение актуального материала, ничего лишнего. Юридически полностью чистое обучение с возвратом НДФЛ.
Недостатки:
Расписание вебинаров по Москве. Удаленным регионам чаще приходиться смотреть записи
Поступил на факультет искусственного интеллекта в октябре прошлого года. Далее по порядку:

1. Учебный процесс
Формат обучения полностью дистанционный, успешно совмещаю с работой. Раз в неделю или больше стартуют уроки. После каждого урока обязательно идет ДЗ. ДЗ в последнее время сдается в Git, что добавляет практического опыта с системой контроля версий. В среднем за месяц на курс выходит 8 уроков, от простого к сложному. К каждому уроку идут подробные методические материалы, которые помогают лучше закрепить тему. А самое главное в каждом курсе за тобой закреплен наставник, к которому всегда можно обратиться и он обязан помочь и разобраться.
2. Преподаватели
Для начала скажу, что есть общие курсы, которые используются во многих профессиях и факультетах, например, изучение Linux, а есть специализированные, например, python для data science, которые изучаются только по программе конкретного факультета. По специализированным курсам как правило стараются находить очень опытных и знающих своё дело преподавателей, а вот по общим курсам можно встретить "новичка", который может недостаточно хорошо дать материал. Поэтому рекомендую смотреть отзывы и рейтинг преподавателя. Если преподаватель не устраивает, то можно без проблем записаться в другой поток к другому преподавателю.
3. Домашние задания
Что мне понравилось на факультете ИИ (на других, думаю, так же), так это то, что домашние задания идут в соответствии с пройденной темой и имеют практическую направленность, то есть выполнение ДЗ как правило не предусматривает знаний сверх пройденной темы. На факультетах кроме ДЗ есть командные проекты, которые идут в портфолио. Их уровень значительно выше обычных ДЗ, поэтому такие проекты потребуют большей самоотдачи, это надо иметь в виду и быть готовым к сложностям.

Отдельно хочу выделить, что на факультетах часть курсов готовит компания, которая заинтересована в подготовке специалистов. Например, на факультете ИИ часть курсов по машинному обучению будет вести Мегафон, а курсы по нейронным сетям будут проходить совместно с компанией Nvidia. Они же готовят ДЗ и проекты, что значительно приближает к решению реальных задач.
4. Цена
Цена, да, не малая, 170к+ за полтора года обучения на факультете в моём случае, но всегда можно дождаться хороших скидок (под новый год была скидка на 45к). Так же действует рассрочка а-ля кредит. Недавно реализовали тему, что оплачивать обучение можно после года учебы, когда уже трудоустроишься по выбранному профилю. Так же mail.ru гарантирует трудоустройство по договору для учащихся на факультетах GeekUniversity.

Достоинства:
Удаленное обучение, хорошая обратная связь, доступность материалов
Недостатки:
Нет версии для смартфонов (жирнющий минус), приходится везде таскать ноутбук, если есть время позаниматься
Учиться новому после института параллельно с работой довольно сложно. Особенно заниматься самообучением - запала надолго не хватает. Искала курсы, где можно было бы повысить знания и были какие-то дедлайны по сдаче работ.

Выбрала Geek Brains, факультет искусственного интеллекта.
ИИ поскольку мне всегда была интересна математика, а тут еще и программирование на Питоне. Кроме этого, это довольно перспективное направление в дальнейшей работе.

Учиться долго - полтора года. Материала для обучения довольно много: вебинары каждую неделю + методические материалы. После каждого урока нужно сделать домашнюю работу.

Есть прям супер преподаватели, которые смотрят код и дают по нему обратную связь.
В общем если есть силы и желание учиться, то это очень хороший ресурс.
Цена конечно кусается, но есть возможность взять беспроцентную рассрочку от Альфабанка, что мы и сделали.

Достоинства:
Комплексный подход, прекрасные преподаватели, понятное домашнее задание, знания, которые сразу же можно применять
Недостатки:
Неравномерная нагрузка (иногда 4 параллельных курса, иногда ни одного)
Я учусь на факультете Искусственного интеллекта от GeekBrains. За полгода обучения мы прошли восемь основных курсов. В большинстве случаев качество материала и его подачи было высоким. В первую очередь из-за невероятно классных и профессиональных преподавателей. Каждый — мастер своего дела и может ответить на любой вопрос в своей сфере.
После каждого урока даются домашние задания на них и приходится основной фактор обучения. В системе предусмотрено обращение к наставникам, но я как то ни разу не писал им. Помогает чат с группой, где можно попросить помощи с задачей, на которой застрял.
Когда я записывался на курс, стоял вопрос — стоит ли платить так много. Но я посчитал, что месячная ЗП специалиста ИИ почти равна стоимости обучения. Так что если получится устроиться, выгода на лицо.

Имхо годно, но не из дешевых. Сам в данный момент обучаюсь на факультете "Искусственный интеллект" Те преподаватели с которыми столкнулся я, в целом, были очень даже ничего:) Хорошо владели материалом и отвечали на вопросы, стараясь поделиться знаниями и личным опытом даже немного выходя за рамки темы. Курсы проходят в вебинарном формате с последующим доступом к записям лекций, так же каждый урок сопровождается методичкой, все это помогает в последующем разборе материала. Домашние задания зависят от курса и преподавателя, на курсе по основам Операционных Систем домашние задания были в основном теоретического характера, а основы языка Python носили практический характер, но в обоих случаях заставляли порыться в разных источниках и ознакомится с темой ещё глубже и закрепить полученные знания. Цены не самые демократичные, мне факультет обошелся дорого, но предлагаемая программа как мне кажется свои деньги должна оправдать. Так же много всяких разных акций и скидок, что должно помочь найти что-то подходящее. Если просуммировать, получается хороший университет который задает правильный вектор обучения и дает необходимые знания и навыки. В любом случае при любом процессе обучения без самостоятельного обучения не обойтись, по этому если оглядываться на цену то может показаться что можно и самому обучиться, но я решил что проще заплатить за готовую и структурированную программу обучения со всеми необходимыми материалами и живыми преподавателями, чем рыть все это дело самому. 4 по пятибалльной шкале.

Лично прошёл несколько курсов, в данный момент обучаюсь по программе "Искусственный интеллект". Сам процесс обучения вполне приятный и комфортный, вебинарный формат и доступ к материалам курса в последствии позволяет в случае чего наверстать упущенное. Так же по мимо лекции урок сопровождается методичкой, что тоже очень удобно при разборе материала. Те преподаватели с которыми столкнулся я, были даже очень ничего. Курсы основы Python и Операционные системы, преподаватели очевидно опытные люди знающие материал, отвечающие на вопросы возможно даже немного не по курсу. К преподавателю Linux для программистов у меня были свои нарекания (мне показалось что перескакивает и опускает важные моменты) Домашние задания в целом сильно зависят от преподавателя, по ОС были ДЗ теоретического характера, а на курсах по питону и БД вполне себе практические задачи позволяющие глубже вникнуть в тему. Разбор дз от преподавателей так же очень в этом помогал. Цены не демократические, образование не из дешевых, но за свои деньги дают хорошие знания, много бесплатных курсов и всяких акций поэтому можно найти что-то подходящие. Если просуммировать итог, хорошая онлайн школа если с самостоятельным обучением имеются проблемы. Хорошие материалы и преподаватели, задают правильный вектор обучения и дают необходимые знания. Наверное единственный минус высокая цена, хотя это конечно субъективное мнение в целом. Мне оказалось проще заплатить и пользоваться подготовленной и структурированной программой обучения в купе с живыми преподавателями, чем бесплатно делать это все самому (готовить себе программу, искать необходимые материалы и т. д.).