Войти

Факультет искусственного интеллекта

18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.

Подробнее


Компания: geekbrains

рейтинг: Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

540 дней

Формат обучения

Формат обучения

2–4 занятия в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Разбор практических заданий с преподавателем и возможность обсуждать проблемные задания с одногруппниками в закрытом чате.

Теория и практика

Теория и практика

7 блоков, 25 тематических модулей

Чему научитесь

Решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения

- Программировать на языке Python
- Использовать алгоритмы и структуры данных
- Работать в Linux и операционных системах
- Проектировать архитектуру, использовать шаблоны проектирования singletone, adapter, factory, dependency injection и пр.
- Писать чистый код
- Работать с нейронными сетями
- Владеть методами машинного обучения
- Решать задачи машинного зрения и распознавания естественного языка
- Применять теорию вероятности и математическую статистику
- Разбираться в линейной алгебре, математическом анализе и методах оптимизации

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

540 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

540 дней Кураторы: нет
Начинающим аналитикам

Познакомитесь с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научитесь решать настоящие бизнес-задачи.

Рассрочка

9000 р. в месяц

1 год

I четверть. Февраль - Апрель

Создание инфраструктуры

В первой четверти вы начнете осваивать технические основы профессии: научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, создавать задания по расписанию и выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

II четверть. Май - Июль

Сбор данных и статистическое исследование

Вы познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Научитесь решать задачи по комбинаторике и узнаете о видах распределений, методах проверки статистических гипотез. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData) и подготовите парсер, который соберет необходимые данные из интернета и сохранит их в СУБД MongoDB.

III четверть. Август - Октябрь

Математика для Data Scientist-a

В третьей четверти вы заложите прочный математический базис для будущей профессии через решение задач оптимизации и изучение алгоритмов машинного обучения. Вы подробно рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: это линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики. Эти знания пригодятся как для собеседований, так и для успешной профессиональной деятельности.

IV четверть. Ноябрь - Январь

Машинное обучение. Совместно с компанией МегаФон

В четвертой четверти вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения: предсказывать количество заказов, прогнозировать отток клиентов. Пройдете путь от анализа бизнес-задачи, очистки данных и подготовки признаков до создания модели и ее внедрения в продакшн. Научитесь оценивать эффективность моделей и повышать их качество. Также изучите реализацию рекомендательных систем: коллаборативную фильтрацию, рекомендательные системы на основе контента, гибридные рекомендательные системы.

2 год

I четверть. Февраль - Апрель

Нейронные сети

В пятой четверти вы научитесь решать задачи ML с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями: изучите структуру глубоких, сверточных и рекуррентных нейронных сетей, алгоритмы обратного распространения ошибки, принципы обучения и подбор гиперпараметров для нейронных сетей. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.

II четверть. Май - Июль

Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA

В шестой четверти вы изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей и компьютерное зрение: семантическую сегментацию, детекцию и локацию объектов, распознавание лиц и действий, отслеживание траектории в видео, перенос стиля изображения. Также изучите обработку естественного языка (NLP): векторные представления слов, анализ текста, принципы текстового поиска, применение глубокого обучения в NLP (сети RNN, LSTM и GRU), основы машинного перевода, извлечение краткого содержания текста, принципы построения голосовых помощников и чат-ботов.

Курсы вне четверти

Предметы с индивидуальным выбором даты старта

Курсы вне четверти являются частью основной программы обучения и обязательны к прохождению. Вы можете формировать часть расписания самостоятельно и регулировать интенсивность обучения. На прохождение этих предметов у вас есть 2.5 года с момента покупки обучения в GeekUniversity. Проходите параллельно с четвертями или после полутора лет обучения.

Факультативы от компаний

Дополнительные курсы от компаний-партнеров

В разработке и проведении обучения участвуют ведущие технологические компании России. Вы узнаете больше о технологиях и инструментах, используемых реальным бизнесом для создания IT-продуктов.

Python

Tensorflow

Keras

PyTorch

Numpy

Pandas

Matplotlib

Scikit-learn

Jupyter

SQL

nosql

Linux

HTML

https

RESTful API

Навыки программирования на Python

Знание алгоритмов и структур данных

Умение работать в Linux и операционных системах

Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования singletone, adapter, factory, dependency injection и пр.

Умение писать «чистый» код

Навыки работы с нейронными сетями

Методы машинного обучения

Умение решать задачи машинного зрения и распознавания естественного языка

Умение применять теорию вероятности и математическую статистику

Знание линейной алгебры, математического анализа и методов оптимизации

Компания, проводящая курс

Geekbrains

149 курсов по 483 темам

Онлайн-платформа для обучения Geekbrains работает с 2014 года. Является частью холдинга Mail.Ru Group и резидентом Сколково с 2016 года. Школа...

Преподаватели курса

руководитель проектов в ВТ2Б

Закончил факультет математики и IT по специальности...

технический директор «Метод Лаб»

Получил высшее образование по специальности...

Ведущий разработчик MS Dynamics CRM

Выпускник факультета автоматизированных систем и...

разработчик Ruby

Закончил «Винницкий государственный технический...

Фрилансер

Выпускник физического факультета ПГНИУ. На первом...

Методист факультета Python-программирования в GeekBrains

Окончил ЮУрГУ по специальности «Прикладная...

Python программист

Работаю в стартапе занимающемся компьютерным...

Python разработчик, Декан

Python developer, Декан Программированием увлекся в школе,...

Python разработчик

Владеет C++, C#, JavaScript, Python, работает над проектом...

FullStack разработчик

Программист полного цикла: от баз данных до...

Data Scientist

Изучал биостатистику в МГУ им. М.В.Ломоносова, там же...

Преподаватель программирования в вузе

Выпускник факультета «Информатика и вычислительная...

Data Scientist в компании oneFactor

Data scientist Карьера Начинал с решения задачи по...

Отзывы студентов

4.7
Рейтинг курса
71%
18%
6%
0%
0%
смотрите также

Похожие курсы

больше курсов

Похожие курсы компании

geekbrains
(0)
15 990 Р
geekbrains
(34)
180 000 Р
geekbrains
(10)
270 000 Р
geekbrains
(33)
180 000 Р
geekbrains
(9)
180 000 Р
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

otus
(6)
100 000 Р
geekbrains
(34)
180 000 Р
geekbrains
(1)
270 000 Р
geekbrains
(10)
270 000 Р
geekbrains
(33)
180 000 Р
geekbrains
(9)
180 000 Р