Учусь сейчас на факультете "Искусственный интеллект", так что пишу по живым впечатлениям. Преподаватели, с которыми пересекался, нормальные - материал знают хорошо, на вопросы отвечают, иногда даже уходят в сторону от темы, делясь личным опытом, и это скорее плюс. Формат - вебинары плюс доступ к записям, к каждому уроку методичка. Для повторного разбора удобно. По домашкам интересно: на курсе по основам операционных систем задания были больше теоретические, а питон - наоборот, практика. Но в обоих случаях приходилось копаться в дополнительных источниках, что в общем-то и нужно. Цены - не самые гуманные, факультет обошелся мне дорого. Акции и скидки есть, это помогает, но базово недешево. Почему всё же пошел: решил, что платить за готовую структурированную программу с живыми преподавателями проще, чем собирать всё самому по кускам. Можно ли выучиться бесплатно самостоятельно - наверное да, но это совсем другая история по усилиям. В итоге - 4 из 5. Хороший уровень, задает правильный вектор, но самостоятельная работа всё равно никуда не девается.

Сейчас учусь на факультете искусственного интеллекта, поэтому пишу по ходу, а не постфактум. Структура мне нравится: учебный год разбит на четверти, в каждой - курсы по определенной теме, и это не ощущается как хаос. Доступ к материалам - видеоурокам, вебинарам, методичкам - остается постоянно, даже по завершенным курсам. Сданные домашки тоже сохраняются, можно вернуться и посмотреть на них свежим взглядом - это реально полезно. Навигация по платформе удобная, не приходится каждый раз искать где что лежит. Преподаватели и администраторы в чате потока отвечают быстро, коллективная работа с однокурсниками тоже есть. Периодически проводят мероприятия, где можно познакомиться с другими студентами и с работодателями - последнее особенно ценно, потому что сразу понимаешь, что от тебя будут ждать на рынке. Стоимость месяца обучения по сравнению с другими школами выглядит адекватно, плюс есть рассрочка, отсрочка и налоговый вычет - это снижает порог входа. После успешного окончания можно стать наставником, что дает возможность прокачивать знания дальше. Трудоустройство по договору школа берет на себя. Но есть момент, который стоит учитывать: курс позиционируется как подходящий для новичков, и это не совсем честно - человеку совсем без базы будет очень тяжело. Ну и если работаешь параллельно - готовься реально тратить время и силы, никто домашки за тебя не сделает. Оно и правильно, иначе какой смысл. Кто хочет научиться - научится.

Публикую впервые, потому что ситуация того требует. В июне 2022 года заключила договор с GeekBrains на Факультет Искусственного интеллекта, оплата - 95574 рублей. При оформлении менеджер настойчиво рекомендовал рассрочку от МТС Банка, представив её как беспроцентную. Когда я внимательно перечитала договор - оказалось, что это обычный кредит под 30%. Это первое, что меня возмутило.

Второй момент - в квитанции после оплаты появилась какая-то статья "Подготовка к обучению", о которой при заключении договора не было ни слова. Что это такое и за что именно - так никто и не объяснил.

По самому обучению: посмотрела 4 урока и стало понятно, что курс, который позиционировался как "с нуля", по факту требует уже имеющейся базы по программированию. Это не то, что обещали. После обращения в поддержку с просьбой расторгнуть договор - началась переписка с бесконечными автоответами и извинениями "все специалисты очень заняты". Куратор и преподаватели на связь не выходили вообще.

В октябре 2022-го, после того как я прямо написала о намерении решать вопрос через суд, наконец пришёл ответ от сотрудника Юлии Павловой. Суть сводилась к тому, что возврат по условиям оферты не предусмотрен, зато можно перевестись на другое направление, передать доступ третьему лицу или уйти на "паузу". Я попросила рассмотреть вариант с переводом на детский курс по мультипликации для ребёнка и возвратом разницы в стоимости - после этого меня просто перестали слышать: ни по телефону, ни в переписке ответов больше не было.

Прошло почти год с момента обращения. Деньги не возвращены, кредит продолжает висеть. Готовлюсь к суду.

Обучение проходил в данном заведении с 2019 года по 2021 год.
Факультет искусственного интеллекта.
Обучение растянуто.
Математика очень слабая, даже на первый курс не тянет.
Тоже самое статистика.
Все, что относится к ML на 3 с небольшим.
Техподдержка отвечает на запрос через несколько дней.
Помощь в трудоустройстве - обман.
Реально ничем не помогают, деньги не возвращают.

Мне в целом , пока, все нравится, но легко не будет.

Достоинства:
Доступность, удобный формат, актуальные знания
Недостатки:
Нужно учиться
Процесс обучения построен на онлайн лекциях и домашних заданиях + дополнительные материалы (методички, файлы с примерами).
Преподаватели - практики, заинтересованные в своей области, отзывчивые и всегда готовые помочь подробными объяснениями по теме.
Цены на курсы доступные, есть различные программы скидок.
Домашние здания дополняют теоретический материал, содержат актуальные задачи решаемые при помощи полученных знаний, проверяются преподавателями с подробными комментариями.

Извиняюсь за несколько пафосный заголовок реально не знал как назвать))) Ну да к делу данный отзыв реально мое мнение и виденье данной образовательной платформы читайте пожалуйста вдумчиво а не выдергивая фразы из контекста!!!
Начну пожалуй с черной стороны как правило ее любят больше всего)) Так вот она безусловно есть. Первое что нужно четко понимать это не школа где из кожи вон будут лезть стараясь по ложечке запихнуть в вашу тыковку все нужные и не очень знания и скажем так без армейской смекалки тут не обойтись. Вы без условно получите базовые знания на курсах, но по мимо них многие преподаватели рекомендуют в дополнение те или иные книги или ресурсы которые очень желательно не игнорировать, отдельно отмечу что у некоторых преподавателей лучше уточнять этот вопрос дополнительно так сказать проявить инициативу. Да и сами подумайте зарплаты в сотни тысяч как во многих рекламных заявления за то что можно выучить за условные 10 уроков платить ни кто не будет!!! На всякий случай успокою такие зарплаты в ИТ действительно реально спустя несколько лет работы если не бросать параллельное развитие в течении всей карьеры параллельно зарабатывая себе имя в определенных кругах. Сужу исключительно по личным знакомствам. Ну да отвлекся в общем заключим все что преподается нужно дополнительно трамбовать доп материалами и безусловно практикой иначе успеха не ждите.
Далее расскажу самое страшное что со мной происходило в GeekBrain далее ГБ. Учится я начал в декабре 2021 года как сейчас помню купил курс по DataScience он же Искусственный Интеллект на распродаже в Черную Пятницу до этого почти год раздумывал, а стоит ли? Так вот продолжим началось обучение классно дали довольно большой блок предварительной подготовки и около месяца на его самостоятельное изучение. После него был интересный курс основам языка Python и другие, НО мне как всегда Фартуна по жизни показала свою шикарную филейную часть в компании ГБ началась глобальная ПЕРЕСТРОЙКА именно так большими буквами по другому я этот процесс назвать не могу!! Началось все с того что в компании как тогда сказали в качестве эксперимента вводятся каникулы когда неделя когда две самое не приятно что объявляются они неожиданно примерно за неделю две до них (сразу отмечу графика по ним пока так и не наработали) хотя промежутки между курсами и так были часто не малыми по несколько недель. следующим этапом стал ввод так называемых гибридных занятий когда 1-2 урока ведет в записи один преподаватель потом так же продолжает в живую другой преподаватель из за чего иной раз было сложно воспринимать информацию тем более что они как будто не знали что конкретно нам говорили а что нет только примерно тему прошлого занятия. Так же добавлю что интерактива как такового с преподавателями было не много на самом уроке это был чат в зуме после урока если преподаватель давал свой телеграм можно было задать вопрос не быстро но всегда отвечали, но если преподаватель говорил пишите только на платформе то все можно сказать связь с ним только на занятии я так ответ на вопрос заданный чуть ли не в начале 1 урока получил перед последним уроком и тот кривой. Так же есть система наставников которые в теории должны помогать нам разобраться в материале обычно это такие же студенты как и мы которые просто учатся дольше и прошли уже данные материал. так вот по сей день я встретил пока только 1 такого наставника который сам добавился в чат группы активно с нами общался и помогал остальные просто игнорят ( по этому на будущее если кто будет учится и захочет стать наставником не берите группы для галочки реально помогайте коль вызвались). Следующим этапом стало ввод Буткемпов без условно прикольная штука, но запущена она была максимально убого я на тот момент взял академический отпуск на месяц по семейным обстоятельствам и вернулся после его начала спустя 3-4 дня всего он на ИИ шел 45 дней и как оказалось его запустили сразу на все потоки что были в обучении ИИ (Искусственный Интеллект забыл расписать сокращение) соответственно вместо записи в новую группу меня закинули на данное мероприятие в чем же его фатальный минус! это в том что он прогоняет с дополнениями по сути весь материал который проходится в течении всего обучения ИИ а он был одним из самых длинных и объемных среди всех предложенных на платформе на момент и к примеру я мог что то понимать в достаточной мере менее половины данного мероприятия далее шло абсолютно не изученный материал и если что на тот момент я от учился уже 8 месяцев примерно половину отведенного времени, а веть были и те кто только начал учится и прошли только 1 тему основы языка Питон те вообще можно сказать отвалились к 6-7 дню. ах да забыл занятия на данном мероприятии идут каждый день на домашку собственно времени до следующего занятия благо это не идет в зачет обязательных дз и не влияет на соглашение по трудоустройству. Дальше стало еще хуже для тех кто остался почему говорю именно остался дело в том что тут мою историю можно раздвоить на 2 части так как Спасибо ГБ они все же решили не бросать студентов и дать тем кто хочет возможность перейти БЕСПЛАТНО на свеже созданную обновленную программу обучения из за которой собственно и была устроена ПЕРЕСТРОЙКА при том был выбор точки старта обучения как снова полностью с 0 так и с более поздней стадии в моем случае был еще выбор с специализации Аналитика как максимально близкой к тому что мы изучали на ИИ собственно я выбрал снова все с начала так как там появлялась еще один бонус как возможность изучать 2 направления из 5 одновременно без каких либо доплат, но об этом позже в категории плюшки)) Далее продолжу из того что читал и слышал в чате моей первой группы где учился на факультете ИИ дело у них как я слышу катится все хуже домашние задания толком не проверяются + как я понял 1 курс заменили полностью на видел запись вместо живого препода. На этом собственно закончится мое повествования о моем везении и том поступке что сделали ГБ и я уверен о котором вы возможно читали в недавнее время во многих отзывах обиженных студентов и тех кто не захотел думать и не воспользовался тем же предложением и да пишу я именно во множественном числе так как в моей текущей группе есть люди с других направлений обучения и как я понял такое предложение в тот или иной момент получили все потоки пострадавшие на ПЕРЕСТРОЙКЕ. Так вот перехожу к ПЛЮШКАМ и тем причинам которые я увидел зачем все это надо было.
Как я писал выше я решил начать обучение с абсолютного 0 снова и начал я его 15 октября 2022 года был переведен на факультет Разработчик Digital Master рассчитанный на 2 года обучения который стоит в 2 раза больше чем мой прошлый курс и снова подчеркну полученный бесплатно как я это воспринял в качестве некого извинения за ПЕРЕСТРОЙКУ и те неудобства что БЫЛИ. Хотя об этом ни кто прямо не говорил и не скажут. Что же я получил в итоге возможность изучить на выбор 5 направлений а именно Программирование, Аналитика, Тестирование, Продак и Проджект менеджмент. Но перед ними 3 месяца общего блока так сказать то что нужно знать всем сейчас мы его заканчиваем можно сказать кстати до нового года мы должны будем выбрать 1 из 5 направлений, но как говорил ранее можно и 2 из 5 просто будет увеличенная нагрузка тут уже нужно рассчитывать на собственные силы и время. И скажу я вам товарищи кто дочитал до сюда ПЕРЕСТРОЙКА была сделана не зря. Обучение стало в разы качественней чем было и его можно смело назвать именно что с НОЛЯ наконец объяснили более глубинные основы что игнорировались на прошлом начале или скорее считалось и так понятными вещами. Все обучение идет четко по графику (хотя каникулы как обычно долбанули не ожиданно) но при этом они ни как не помешали обучению к тому же прямо перед ними запустили 5 буткемпов по 5 направлениям и тут они как раз смотрелись в тему на первых уроках по ним рассказывали те или иные + и - в данном направление связи между ними ну и показывали пытаясь в крации научить то что вам прийдется делать если вы выберете данное направление обучения дико полезное и интересное мероприятие которое позволит понять какое из направлений реально ТВОЕ. Для примера на 2м уроке буткемпа по Аналитике преподаватель в прямом эфире разбирал статистику разных направлений профессии Аналитика и какая из них сейчас самая востребованная на рынке труда + пояснял порог входа и тому подобные вещи единственный минус этих буткемпов это то что их очень много тут главное понять по первым урокам что твое и смотреть в основном их в любом случае запись у вас будет всех 5 доступна всегда + преподы рекомендуют не зацикливаться на темах что не получаются а просто смотреть дальше и делать дз какие можешь по ним это ознакомление которое не на что не влияет а только помогает и знакомит. Так же приятным изменение стал подход к самому преподаванию курсы разбили на 2 части Лекции(запись) и Семинары(живые занятия) и отмечу они реально стали живыми преподаватель теперь активно общается со студентами мы все говорим в голос и задаем вопросы в любой момент если что то стало не понятно или не получится ушел норматив по времени ну как ушел он в целом есть но преподаватели теперь спокойно задерживаются и общаются со студентами дальше поясняя материал разбирая непонятки и тому подобное. На фоне всего этого и группа подобралась замечательная мы очень активно в отличии от прошлого раза общаемся что бы не беспокоить любителей тишины создали доп группу флуда куда по сути перекочевала по сути уже большая часть всей группы в том числе и те кто кричал че вы так много говорите)) Мы дружно помогаем друг другу делам какие то проектики придуманные самими же просто для фана и пользы самим себе вовлекаем туда преподов что бы помогли если что то не получается и они помогают. В общем можно сказать в этот раз я получаю именно то обучение которое хотел изначально и чувствую себя частью коллектива + сам базис знаний теперь идет шире чем раньше можно сказать они признали что на некоторые позиции с ноля обучить почти невозможно за те сроки что давались в лучшем случае средненький базис дать особенно если студент мало интересовался дополнительными источниками знаний во время всего обучения как я и говорил сразу это не школа где тебя ведут за ручку это платформа возможностей которые ты даешь себе сам получая структурированные знания и советы действующих спецов по тем или иным направлениям как добиться успеха как минимум получить работу которую хочешь. И за это спасибо данной платформе пусть они и не без греха ну да идеальных не существует ГЛАВНОЕ ОНИ СТАЛИ ЛУЧШЕ пусть и заплатив некую цену, но опять же тех кто хотел не бросили а помогли выбраться из той плачевной ситуации что случилась у многих купивших курсы по старым программам обучения! И да на данном этапе рекомендовать обучение я могу, но только тем кто этого хочет и готов, а не тем кто думает что все будет на серебряном блюдечке с голубой каемочкой!Спасибо Всем кто дочитал мой отзыв до конца все написанное в нем исключительно мое мнение основанное на том опыте что я получил на данной площадке. На вопросы если таковые возникнуть постараюсь отвечать быстро, но не обещаю очень активно сейчас работаем над проектами что сами себе придумали))

отзывчивые кураторы и Служба поддержки.
я только начал учиться в Geek Brains, закончил один курс «Основы языка Python». программа курса мне понравилась, у нашей группы был реально хороший преподаватель Евгений Евтушенко. просто и доступно объяснял сложные вещи, отвечал на все технические вопросы, даже выходящие за пределы данного курса.

Учусь здесь уже какое-то время, и главное, что зацепило - можно учиться и офлайн, и онлайн. Для меня это принципиально: много езжу по стране, интернет бывает нестабильным, и такой формат реально выручает. Куратор и служба поддержки работают хорошо, до них легко достучаться. Вебинары живые и по делу, не из серии "просто послушать".

По преподавателям - особо выделю Евгения Евтушенко и Марию Андрееву, у них учиться интересно, чувствуется и вовлеченность, и глубина. Курс "Основы языка Python" организован отлично: разборы домашних заданий, структурированные материалы для самостоятельной работы - всё на месте.

Но не все курсы такие. Некоторые, по моим ощущениям, для новичков объяснены недостаточно понятно - войти в программу поначалу бывает непросто. Спасает то, что куратор и поддержка реально помогают разобраться. В целом доволен, сложные моменты пока удается решать.

Однажды я решил расширить свои знания и начать изучать работу с нейросетями. После многочасовых поисков и чтения литературы я натолкнулся на сайт GeekBrains, который обещал помочь мне разобраться с основами и практическими применениями нейросетей.
Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач.
Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс!
Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных.
На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло.
Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.

Это ныне очень модная специальность, и она входит в топ-3 эээ «образовательных» программ от ГикБрейнс… вот и я два с половиной года назад поступил туда учиться и с первого же занятия начал диву даваться на данное «учебное» заведение! Если описывать все подробно, то получится что-то по объему, как «Война и мир» или «Тихий Дон», а точнее тихий ужас… поэтому постараюсь максимально кратко перечислить основные факты:
 
 
---
не могу ничего сказать про другие курсы и специальности, но на целом факультете дела обстоят как-то так

Закончил факультет искусственного интеллекта в GeekBrains, так что могу говорить про всё обучение целиком, а не только про первые впечатления.

С организацией проблем почти не было. Расписание известно заранее, занятия вечером - удобно совмещать с работой. Единственное, время везде московское, и я слышал, что людям из других часовых поясов это создаёт неудобства. Мне повезло - живу в Питере, разница небольшая. Пару раз за все 18 месяцев занятия переносили, но это вообще мелочь. По окончании выдали сертификат.

По содержанию: курс подробный, программу можно изучить на сайте ещё до оплаты, никакого кота в мешке. Мне лично тяжело давалась тема сбора данных и статистических исследований - пришлось дополнительно разбираться самому. В остальном нагрузка распределена нормально, темы раскрываются без спешки. Плюс сама идея с итоговым трудоустройством неплохо мотивирует - понимаешь, что это не просто очередной курс ради галочки.

Выбирал осознанно - именно из-за сроков. Когда видишь обещания выучить Data Science за пару месяцев, становится смешно. Я начинал с абсолютного нуля, поэтому нужна была нормальная развернутая программа, а не экспресс-курс. Здесь полтора года обучения, и старт мне понравился: занятия ведут практикующие специалисты, на вопросы отвечают - а в начале их у меня было очень много. Обратная связь живая, не формальная. Единственное, с чем у меня лично были трудности - статистические исследования, но со временем разобрался. И небольшой технический минус: сайт нормально работает только с компьютера, с телефона неудобно.

Процесс обучения выстроен так, что успеваешь вернуться домой, поесть, отдохнуть - и только потом садиться за занятия. Это, правда, актуально для регионов с московским временем. Материал подается постепенно, без резких скачков. Записи уроков доступны после занятия, смотреть можно и с телефона, и с планшета.

Я сейчас на стыке: подготовительный этап еще не закончил, но уже перешел к основному обучению на факультете ИИ. Все преподаватели, с кем успел пообщаться, - адекватные, не отмахиваются от вопросов.

По цене: без акций - рыночная. Но есть рассрочка через банк-партнер (школа дает скидку банку, так что переплаты нет), плюс вроде есть опция отсрочки. В целом вариантов оплаты достаточно, чтобы подобрать удобный. И не забывайте про налоговый вычет за обучение - это реальная экономия.

Домашние задания в большинстве своем посильные. Пару-тройку раз попадались реально сложные - но это даже интереснее, потому что начинаешь копать, смотришь разные подходы. В итоге сложность оптимальная.

Выбрал курс по ИИ - захотел разобраться, что это вообще такое. Это, строго говоря, не один курс, а целая группа курсов - подробности на сайте, не буду пересказывать. Оговорюсь сразу: обучение у меня только началось, так что это впечатления по ходу, а не итоговый разбор.

Стартовали с подготовительных курсов - быстрый старт по Python и смежному. Вполне нормально, от них много и не требуешь - кому надо, будет копать самостоятельно и делать больше практики.

Потом прошел курсы по Linux и Базам Данных - вот про них хочется написать подробнее.

Linux для меня был практически terra incognita: всю жизнь на Windows. Информации много, и главное - она подается интересно: лекции идут вперемешку с разбором практических заданий. Зацепило настолько, что поставил вторую систему рядом с десяткой и продолжаю ковырять уже сам. Приятным бонусом оказалось бесплатное решение на Amazon - о нём узнал прямо на лекциях.

С Базами Данных история другая - тема для меня знакомая, поработал с реляционными движками в разных компаниях при внедрении систем. Но курс всё равно приятно удивил: преподаватель разбирал реально живые примеры из практики, домашки были интересными и далеко не всегда простыми - пришлось поскрипеть мозгами))

Есть момент, который стоит держать в голове: говорят, что можно прийти совсем без опыта - и это правда, прийти можно. Но двигаться в темпе группы будет очень непросто: серьезные темы проходим по верхам, и самостоятельной подготовки потребуется много. Это честно стоит учитывать перед записью.

По деньгам - не дорого. Но окупится только если реально не останавливаться и постоянно развиваться в теме. Нет задач - ищи сам в интернете. Вот как-то так.

Поступил на факультет искусственного интеллекта в октябре прошлого года, так что могу рассказать по делу.

С учебным процессом всё довольно удобно - формат полностью дистанционный, совмещаю с работой без особых проблем. Уроки стартуют раз в неделю или чаще, после каждого - обязательное ДЗ. Последнее время домашки сдаются через Git, что реально добавляет практики с системой контроля версий. В месяц выходит в среднем 8 уроков, идут от простого к сложному. К каждому уроку есть методические материалы, и главное - за тобой закреплен наставник, к которому можно обратиться в любой момент, и он обязан помочь разобраться.

По преподавателям ситуация неоднородная. Есть общие курсы, которые идут сразу на нескольких факультетах (например, Linux), и специализированные - вроде Python для data science. По специализированным стараются брать опытных людей, а вот на общих курсах можно нарваться на "новичка", который дает материал так себе. Поэтому смотрите рейтинг преподавателя заранее - если не устраивает, можно перейти в другой поток.

Домашние задания мне нравятся тем, что они строго в рамках пройденной темы и имеют практическую направленность - лишних знаний не требуют. Плюс на факультете есть командные проекты в портфолио, их уровень заметно выше обычных ДЗ, так что надо быть готовым потратить больше сил. Отдельно интересно, что часть курсов готовят сами компании-партнеры: по машинному обучению - Мегафон, по нейронным сетям - Nvidia. Они же делают ДЗ и проекты, это реально приближает к настоящим задачам.

Цена немаленькая - в моем случае 170к+ за полтора года, но можно поймать хорошие скидки (под новый год была скидка на 45к). Есть рассрочка, плюс недавно добавили опцию оплаты после трудоустройства - можно начать платить уже после года учебы, когда найдешь работу по профилю. Трудоустройство по факультетам GeekUniversity гарантируется договором.

Обучение юридически чистое, можно получить налоговый вычет по НДФЛ. Единственное неудобство - расписание вебинаров по московскому времени, так что если живешь в регионах с большой разницей, часто придется смотреть записи.

Учусь на факультете искусственного интеллекта в GeekBrains, за полгода прошли восемь основных курсов. В большинстве случаев и материал, и его подача были на высоком уровне - во многом благодаря преподавателям, каждый из которых реально разбирается в своей теме и не теряется на вопросах. Домашние задания после каждого урока - это, пожалуй, главный рычаг обучения. Наставники в системе есть, но я к ним так ни разу и не обращался - выручал чат с группой, где всегда можно попросить помощи, если застрял. Единственное, что немного раздражает - неравномерная нагрузка: то четыре параллельных курса одновременно, то вообще ни одного. Когда записывался, долго думал, стоит ли платить такую сумму. Но потом прикинул: месячная зарплата специалиста по ИИ примерно равна стоимости всего обучения, так что если получится устроиться - выгода очевидна.

Прохожу обучение в Geek University на факультете Исукуственного интелекта. Очень понравилась программа обучения.Отзывчивые менеджеры ответили на все вопросы, предоставили скидку на обучение в 20%. К тому же предоставили возможность оплаты обучения в рассрочку. Итого в месяц плачу 10 т.р. (на 1.5 года). Процесс обучения гибкий - вебинары в вечренее время. Даже если нет возможности присутствовать онлайн, можно позже посмортеть занятие в записи. Достаточно времени на выполнение домашних практических заданий. Домашния задания очень интересные, как правило, есть дополнительные задания и задания со звездочкамии. К каждому уроку доступны очень эффективные методоические матералы, которые позволяют глубже понять материал.На данный момент окончил все курсы, входящие в 1 четверть, очень доволен преподавателями: Андрей Буранов, Алексей Петренко, Павел Нагорный. Преподносят материал доходчиво, живо, интересно, от простого к сложному. И достаточно сложные вещи разжевывают до той степени, пока каждый студент, находящийся в эфире не освоит материал. К тому же, в любое время перподаватели и наставники доступны для вопросов через месенджеры или сайт. Обучением очень доволен. Уверен, с помощью Geek University я смогу заложить прочный фундамент в знаниях и опыте приобретаемой профессии.

Учиться чему-то новому после института, да ещё параллельно с работой - то ещё испытание. Самомотивации надолго не хватает, поэтому искала что-то с дедлайнами и структурой, а не просто набор видео "смотри когда хочешь". Остановилась на факультете искусственного интеллекта в Geek Brains - математика мне всегда была близка, плюс Python, плюс направление само по себе перспективное.

Программа рассчитана на полтора года, и материала действительно много: еженедельные вебинары, методички, домашки после каждого урока. Есть преподаватели, которые реально смотрят твой код и дают конкретную обратную связь - это прям ценно, не просто "молодец, зачтено".

Цена кусается, но беспроцентная рассрочка через Альфа-Банк выручает - мы так и поступили.

Главный минус, который реально раздражает - нет нормальной версии для смартфона. Приходится везде таскать ноутбук, если выдалась свободная минута. Для удалённого формата это странное упущение.

В свое время получил новую работу! спасибо, Geekbrains Прошел обучение в онлайн-университете Geekbrains на факультете Искусственного интеллекта. Звучит довольно круто, да? По факту сразу хочу отметить, что многое еще дорабатывается. С одной стороны это круто, что в процессе меняется начинка, подстраиваясь под студента, с другой стороны, к этому оказываешься не готов. Но я проходил обучение буквально с одним из первых потоков, так что судя уже по новым отзывам, сейчас ситуация изменилась. Сама программа обширная, проходит до 4 занятий в неделю иногда. Так не всегда, но бывают такие загрузы. Домашняя работа интересная и ее проверяют преподы, отмечают все ошибки, можно даже переделывать что-то в процессе. Про трудоустройство от гик брейнс ничего сказать не могу, потому что сам буквально под конец учебы устроился в питерскую компанию сам. Прошел собес по вакансии. Сертификат не требовали, а вот знания мои их вполне устроили.

Свернуть
Достоинства: Много практики и интересных заданий
Недостатки: Нет

Наткнулся на GeekBrains через Сыендука, потом они же попались в рекламе перед Mr. Robot - там Дмитрий Акинин предлагал курс веб-разработки и python. Как раз тема, которую я изучаю. Пробовал только бесплатные материалы - на платные 12,5 тысяч у меня как у студента просто нет. Оформлено всё приятно, видно что дизайнеры постарались. Подача материала понятная, без лишней воды. Бренд узнаваемый - кого ни спроси, все слышали. Но вот цены на платные курсы, честно, кусаются. В итоге платить я не стал. Может оно и лучше универа по формату, но маркетинг там очень агрессивный - стараются продать по максимуму. Не понимаю смысла платить за такое долгое обучение, когда есть бесплатные альтернативы.