Достоинства:
Отзывчивость сотрудников, структурированность материала, востребованность профессии, возможность отсрочки и рассрочки оплаты за обучение, возможность налогового вычета
Недостатки:
Курс позиционируется как для новичков, но действительно новичку будет очень тяжело
Обучаюсь в данный момент на факультете искусственного интеллекта, из определенных плюсов могу назвать - академичность учебного процесса, весь учебный процесс поделен на четверти, внутри каждой из которых курсы определенной тематики, постоянный доступ к материалам, видеоурокам, вебинарам и методичкам по прошедшим курсам, довольно удобная система навигации по материалам и курсам
Также удобно, что доступны сданные домашние работы по предыдущим курсам, можно вернуться и переосмыслить

Постоянно устраиваются мероприятия, на которых можно познакомиться с однокурсниками, работодателями и их ожиданиями и с командой портала.

Довольно быстрый отклик в чате потока со стороны преподавателей и администраторов, коллективная работа с однокурсниками.

Стоимость месяца обучения вполне адекватна по сравнению с другими школами
Возможность после успешного прохождения курса наставничать и прокачивать свои умения
Нужно понимать, особенно тем, кто одновременно работает и собирается учиться, что придется дополнительно тратить время и силы на усвоение материала, никто за студента не будет делать его ДЗ, и правильно, тогда грошь цена такому обучению
Администрация берет на себя ответственность по трудоустройству по договору
Возможность рассрочки и отсрочки оплаты за обучение
В общем кто хочет научиться тот научится

Достоинства:
адекватная стоимость, отличные преподаватели, обилие хорошо структурированного материала, общение с одногруппниками, удобный удаленный формат обучения
Недостатки:
нет хорошей мобильной версии
И не только, на самом деле. Думаю, ГБ будет хорош для тех людей, которые:
хотят начать программировать, но не понимают с чего начать. Безусловно, можно все найти в интернете и прочитать документацию выбранного языка программирования самостоятельно, но грамотное введение в предмет, структурированные основы (и не только основы), дадут хороший набор инструментов, с которым можно дальше работать.
Подойдет ГБ и для школьников старших классов или людей, которые хотят сменить профессию. У меня два хороших высших образования, первое я выбрала из соображений "в школе неплохо получается предмет, пойду в университет учить" и потратила драгоценные годы на получение диплома. Намного дешевле попробовать программирование на таких вот курсах, и понять твое или нет за несколько месяцев, нежели тратить на осознание годы университета. Впрочем, я не уверена, что школьник сможет получить профессию на ГБ (хотя кто их знает, современных школьников), потому что курсы дают терминологию и подходы, и все практических задания устроены почти всегда так, чтобы заставить копаться самому, выйти за границы методичек и за границы того, что преподаватель рассказал на уроке. Но для человека, у которого сформирована самодисциплина, навык поиска и структурирования знаний в своей голове, можно получить все инструменты для реального вхождения в профессию, для школьника именно как профессию - не знаю, думаю, как важное дополнение.
ГБ подойдет так же для тех, кто что-то слышал про ИТ, но не понимает что будет интересно в этой сфере. У ГБ много бесплатных семинаров, на которых можно получить представление о самых разных профессия в ИТ и определить для себя — надо ли вам вообще в это все ввязываться:)
Я учусь на факультете искусственного интеллекта с октября и с одними и теми же людьми перехожу с курса на курс, среди них много людей с ИТ образованием, которые уже работали программистами. Так что определенные курсы будут полезны, как мне кажется, и студентам профильного вуза, которые хотят получить порцию актуальной практики, а не слушать рассказ о технологиях, которые умерли в прошлом веке. Не знаю как у всех, но мои университетские программы супер актуальными назвать нельзя.

Обучение на площадке ГБ есть в двух форматах: видеоформат, когда просто отсматриваешь видео, делаешь практическое задание и его никто не проверят и формат вебинаров, где есть общение с преподавателем. У меня так получилось что в видеоформате я смотрю самые-самые основы, как установить окружение или совсем какие-то базовые вещи, скорее это подготовка к выбранному курсу. Не всегда это надо, я полагаю, зависит от опыта. Например, мне в подарок появился английский для ИТ специалистов — он очень простой, рассчитанный, не знаю, на школьный уровень английского и больше для набора лексики ИТ специфики.
Я просмотрела такие курсы: Основы баз данных в видеоформате, Python, быстрый старт, Python для чайников, обучение программированию на Python, Английский для ИТ специалистов, Git быстрый старт
Все клевые. Нравится, что очень хорошая подача материала, все логично, шаг за шагом все делаешь вместе с лектором, можно в своем темпе их проходить. Идеально для новичка. Все, что смотрела — хорошие лекторы, внятные, неторопливые, с хорошим звуком (мне важно:).

Формат вебинаров. Тут, конечно, результативность того, что получится на выходе с курса сильно зависит от того, кто преподает. Необычно, да?:) Потому в отзыве будет много о преподавателях.
Введение в Питон (это подготовка к факультету) в формате вебинаров у меня вела Андреева Мария, получилось печально: у преподавателя постоянно были какие-то проблемы то с пунтосвитчером, то со звуком (хотя по-моему она просто в нужные ей моменты отключала микрофон), часть времени Мария отвечала на какие-то левые вопросы, но важные вопросы типа а почему здесь у функции есть скобочки, а здесь вы скобочки не пишете? она успешно игнорировала. Особо не давала обратной связи по домашней работе и объяснение решения домашней на вебинаре было типа ну вот код, он работает, смотрите. У меня не было никакого опыта написания кода и чтения кода, так что мне эти… эээ… пояснения по домашней были вообще ни о чем. У меня было дикое разочарование после семинаров, потому что, во-первых, жалко было потраченного на семинары времени, а, во-вторых, я не думала, что это проблемы с преподавателем, я думала что проблемы у меня с мозгами и фрустрировала:)
На площадке ГБ есть система наставничества и наставником на этом злосчастном курсе у нас был Данила Лобанов. Он здорово подсказывал по заданиям, больше и чаще чем преподаватель, и он подсказал, что можно попросить доступ у поддержки к тому же курсу, только отчитанному Сергеем Сизовым. И это спасло нашу группу, посмотреть Сергея дорогОго стоило, даже без его обратной связи по домашним работам.
Запись курса Сергея я пересмотрела дважды, второй раз когда преподаватель со следующего курса "Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс" сказал, что не хватает знания основ и надо бы пересмотреть основы.

Этот курс, "Алгоритмы и структуры данных на питоне", вел Алексей Петренко, и вот с ним нашей группе ОЧЕНЬ повезло. Несмотря на своеобразную манеру разговора, он невероятно крут. Во-первых, он педантично проверят код построчно и к каждой домашней пишет комментарии, что хорошо, а что надо изменить. Во-вторых, дает аж несколько вариантов решения одной и той же задачи во время разбора домашней на вебинаре, доступно и подробно рассказывая и про алгоритмы, и про структуры данных, и про фишки питона. Алексей отвечал на ВСЕ вопросы, во время семинара, в чате группы и очень оперативно. Вообще со временем все было супер: уроки начинались вовремя, длительность перерыва была предсказуема, на первом уроке были какие-то проблемы с кликмитингом, Алексей их быстро разрулил.
Вебинары были раз в неделю и была куча домашней работы (я несколько дней обычно ее делала), я старалась сдать хотя бы за день до крайнего срока, так что к уроку я часто успевала посмотреть обратную связь по своей домашней и переделать по замечаниям Алексея. В целом, так как было такое расстояние между уроками, можно было в это паузу здорово догнаться по знаниям питона.
О, еще забыла упомянуть методички. Мои одногруппники не особо тепло о них отзываются, но тем ни менее все просят:) Мне нравятся методички, подробные, логично составленные, с кучей ссылок, самое то набрать нужную лексику для будущего общения с гуглом.:)

Еще один мой вебинарный курс назывался Операционные системы, там были несложные практические задания, на осознание материала, но вебинары были просто волшебные. Преподаватель - Андрей Буранов сумел как-то рассказывать про операционные системы захватывающе и просто. Я даже не знаю что добавить, для меня это уже фантастика:) Еще Андрей отвечал на все вопросы студентов с разным уровнем подготовки, лекционный материал был идеально подготовлен и всё всегда было исключительно пунктуально. Ну и просто он очень приятный и открытый человек, что шло бонусом:) Когда я читала отзывы про этот курс, то увидела там что-то вроде к Андрею надо всех преподавателей отправлять на стажировку, именно по организации всего процесса обучения. Может не всех, но отправлять однозначно можно:)

Факультативный курс был по ведению в линукс. Назывался Linux. Рабочая станция, и вел курс Павел Стаценко. Сам курс и методички мне хорошо зашли, они обзорные, прекрасный старт для новичка. Впервые в жизни начала с этого курса делать что-то в консоли и не боятся ее:) Хорошие домашки, почти всегда надо было подумать, почитать.
С вебинарами все не так радужно. Из вебинаров реально понравился и зашел только один, где Павел хорошо и подробно объяснял регулярки, с огромным удовольствием сделала практическое задание после. До этого я их слушала у Марии (выше было про введение в питон) и ни черта не поняла. У остальных семинаров Павла не хватило мне продуманности лекций, увлеченного объяснения того что он знает, сделанных примеров показательных домашних работ и пунктуальности:)
Сейчас идут Python для Data Science и Базы данных. Базовый курс, но они только что начались и я еще ничего не поняла про них, поэтому писать ничего не буду:)

Еще надо рассказать про стоимость. Несколько раз слышала, что обучение дорогое. Не поняла почему, объясню почему не поняла. В месяц получается около 12 тысяч рублей, а за полтора с лишним года я разово отдала 220 тысяч или что-то вроде того. Лезу на hh, у первой попавшейся вакансии (первой попалась Москва:) вижу зарплатную вилку в 100 000-250 000 руб... То есть стоимость обучения несложно отбивается в обозримом будущем. С другой стороны я платила за частные уроки английского, уровня Advanced, два раза в неделю по 7 тысяч рублей в месяц, что сравнимо со стоимостью обучения месяца на ГБ.
Кстати, я рассчитывала за эти деньги получить только то, что указано в программе обучения на сайте, но у меня появился еще год доступа на EnglishDom, кажется. Там тоже много материалов, можно прокачиваться даже не прибегая к помощи преподавателей (которых можно найти платно в том же Englishdom). Я пока этим не пользуюсь, времени не хватает.

Закругляюсь на технических моментах. Обычно я занимаюсь за ноутбуком и пользоваться площадкой ГБ удобно, после некоторого периода привыкания к интерфейсу так вообще супер. Однако иногда ночью хочется вместо книжки почитать методические материалы или пересмотреть лекции:) И вот это становится проблемой, потому что адекватной и удобной мобильной версии сайта — нет. А жаль:)

В целом, очень рада что пришла именно на эту площадку, если бы еще раз выбирала где учиться, выбрала бы ГБ:)

О процессе обучения
В целом процесс обучения выстроен корректно, успеваешь прийти домой, поесть, немного отдохнуть и приступить к занятиям. Это относится к регионам, где время МСК. Погружение в предмет происходит плавно, но уверенно. Видео записи доступны после урока, также можно все посмотреть на мобильном телефоне/ планшете.
О преподавателе
Буквально еще на прошлой неделе я проходил подготовительный этап (еще заканчиваю). В настоящий момент я только перешел к этапу основного обучения. Все преподаватели адекватные, доброжелательные и при необходимости всегда подскажут.
О цене
Если нет специальных акций и скидок, то цена в целом рыночная. Я сейчас говорю о факультете ИИ. Приятным бонусом является то, что можно взять рассрочку — школа предоставляет скидку банку-партнеру и у вас получается просто рассрочка. Также насколько знаю есть опция отсрочки оплаты. Одним словом — у школы достаточно много вариантов оплаты, чтобы вам выбрать комфортный. Также прошу обратить внимание, что вы можетее получить налоговый вычет за оплату обучения.
О домашних заданиях
Все домашние задания выполнимые. Мне 2-3 раза попадались реально сложные задания. Но они даже интереснее, поскольку ты начинаешь искать материал, смотришь разные вариации и т.д. Одним словом — задания оптимальные по сложности.

Достоинства:
Доступность, удобный формат, актуальные знания
Недостатки:
Нужно учиться
Процесс обучения построен на онлайн лекциях и домашних заданиях + дополнительные материалы (методички, файлы с примерами).
Преподаватели - практики, заинтересованные в своей области, отзывчивые и всегда готовые помочь подробными объяснениями по теме.
Цены на курсы доступные, есть различные программы скидок.
Домашние здания дополняют теоретический материал, содержат актуальные задачи решаемые при помощи полученных знаний, проверяются преподавателями с подробными комментариями.

Пошел в гик брейнс специально из-за сроков обучения. Некоторые компании обещают обучение на Data sciense чуть ли не на пару месяцев. Ну чем можно обучиться за такое время? Смешно даже. Поэтому я выбрал онлайн университет, с серьезными сроками обучения. И развернутой обширной программой . Тем более начинал я с нулем знаний. То есть мне нужно было, что бы мне с самых азов все объясняли. Продолжительность обучения здесь 1,5 года, начало очень порадовало. Ведут занятия практикующие специалисты. На любые вопросы можно получить ответ. Довольно активная обратная связь. А уж поверьте, в самом начале у меня вопросов было не мало. Еще трудности лично у меня вызвали стат. исследования. Но со временем смог в этой теме хорошо разобраться. Единственный минус который пока нашел за все время - с сайтом лучше работать с компа. А иногда есть желание посидеть с телефона

Рассказываю о своем обучении в гик бейнс от и до.
Я уже закончил факультет искусственного интеллекта от гик брейнс, так что сейчас могу поделиться своими впечатлениями с вами. Начнем с организации. Здесь у меня к ребятам никаких вопросов не было. Расписание занятий известно заранее, уроки проходят в вечернее время. Знаю, что некоторые жалуются, что время проведения урока ставят московское, а это не всем удобно. Я живу в Питере, так что у меня проблем с этим не было. Переносы занятия были, но всего пару раз, что, в принципе немного, если брать в расчет все время обучения — 18 месяцев. По итогу обучения получил сертификат. Итак, теперь по содержимому. Сам курс подробный, всю программу можно посмотреть на сайте, еще до учебы. Мне не совсем хватило времени на изучение сбора данных и статисследований. Лично у меня эта тема шла туго, пришлось сидеть еще заниматься самому. В остальном нагрузка распределена равномерно и каждая тема разбирается подробно. И такой подход с финальным трудоустройством, конечно радует, сам начинаешь еще ответственнее относиться к своей учебе.

Достоинства:
Подробное изложение актуального материала, ничего лишнего. Юридически полностью чистое обучение с возвратом НДФЛ.
Недостатки:
Расписание вебинаров по Москве. Удаленным регионам чаще приходиться смотреть записи
Поступил на факультет искусственного интеллекта в октябре прошлого года. Далее по порядку:

1. Учебный процесс
Формат обучения полностью дистанционный, успешно совмещаю с работой. Раз в неделю или больше стартуют уроки. После каждого урока обязательно идет ДЗ. ДЗ в последнее время сдается в Git, что добавляет практического опыта с системой контроля версий. В среднем за месяц на курс выходит 8 уроков, от простого к сложному. К каждому уроку идут подробные методические материалы, которые помогают лучше закрепить тему. А самое главное в каждом курсе за тобой закреплен наставник, к которому всегда можно обратиться и он обязан помочь и разобраться.
2. Преподаватели
Для начала скажу, что есть общие курсы, которые используются во многих профессиях и факультетах, например, изучение Linux, а есть специализированные, например, python для data science, которые изучаются только по программе конкретного факультета. По специализированным курсам как правило стараются находить очень опытных и знающих своё дело преподавателей, а вот по общим курсам можно встретить "новичка", который может недостаточно хорошо дать материал. Поэтому рекомендую смотреть отзывы и рейтинг преподавателя. Если преподаватель не устраивает, то можно без проблем записаться в другой поток к другому преподавателю.
3. Домашние задания
Что мне понравилось на факультете ИИ (на других, думаю, так же), так это то, что домашние задания идут в соответствии с пройденной темой и имеют практическую направленность, то есть выполнение ДЗ как правило не предусматривает знаний сверх пройденной темы. На факультетах кроме ДЗ есть командные проекты, которые идут в портфолио. Их уровень значительно выше обычных ДЗ, поэтому такие проекты потребуют большей самоотдачи, это надо иметь в виду и быть готовым к сложностям.

Отдельно хочу выделить, что на факультетах часть курсов готовит компания, которая заинтересована в подготовке специалистов. Например, на факультете ИИ часть курсов по машинному обучению будет вести Мегафон, а курсы по нейронным сетям будут проходить совместно с компанией Nvidia. Они же готовят ДЗ и проекты, что значительно приближает к решению реальных задач.
4. Цена
Цена, да, не малая, 170к+ за полтора года обучения на факультете в моём случае, но всегда можно дождаться хороших скидок (под новый год была скидка на 45к). Так же действует рассрочка а-ля кредит. Недавно реализовали тему, что оплачивать обучение можно после года учебы, когда уже трудоустроишься по выбранному профилю. Так же mail.ru гарантирует трудоустройство по договору для учащихся на факультетах GeekUniversity.

Прохожу обучение в Geek University на факультете Исукуственного интелекта. Очень понравилась программа обучения.Отзывчивые менеджеры ответили на все вопросы, предоставили скидку на обучение в 20%. К тому же предоставили возможность оплаты обучения в рассрочку. Итого в месяц плачу 10 т.р. (на 1.5 года). Процесс обучения гибкий - вебинары в вечренее время. Даже если нет возможности присутствовать онлайн, можно позже посмортеть занятие в записи. Достаточно времени на выполнение домашних практических заданий. Домашния задания очень интересные, как правило, есть дополнительные задания и задания со звездочкамии. К каждому уроку доступны очень эффективные методоические матералы, которые позволяют глубже понять материал.На данный момент окончил все курсы, входящие в 1 четверть, очень доволен преподавателями: Андрей Буранов, Алексей Петренко, Павел Нагорный. Преподносят материал доходчиво, живо, интересно, от простого к сложному. И достаточно сложные вещи разжевывают до той степени, пока каждый студент, находящийся в эфире не освоит материал. К тому же, в любое время перподаватели и наставники доступны для вопросов через месенджеры или сайт. Обучением очень доволен. Уверен, с помощью Geek University я смогу заложить прочный фундамент в знаниях и опыте приобретаемой профессии.

Выбрал курс по ИИ - решил поизучать что за зверь. Точнее это даже не курс, а группа курсов - там много чего, углубляться не буду - всё есть на сайте. Сразу оговорюсь - курс для меня только начался. ))
Сначала учебка - курсы подготовки (читай, быстрый старт) по Python и проч. Вполне нормально - я считаю, что от подготовительных курсов требовать много нельзя, да и не зачем - кому надо, будет развиваться самостоятельно, выполняя больше практических заданий.
Сейчас мной пройдены курсы по Linux и Базам Данных. Про них напишу поподробнее.
Linux - сравнительно новая для меня тема - всю сознательную жизнь просидел на винде. Очень много полезной информации, особенно для новичка. В принципе, благодаря интересной подаче материала - лекции идут одновременно с разбором практических заданий - решил поглубже поизучать уже вне рамок курса. Поставил себе 2-ой системой на 10-ку. Зацепило и пока не отпускает )). Также приятной игрушкой оказалось бесплатное решение на Amazon-е - о нём узнал тоже на лекциях.
Базы Данных - штука для меня не новая и, в принципе, считаю себя подготовленным бойцом в этой области. В различных компаниях, где приходилось внедрять системы, довольно часто (если не сказать всё время) используется реляционный движок для хранения бизнес-информации. Однако, на данном курсе был очень приятно удивлён работой преподавателя и практическим примерам, как говорится, из жизни. Домашки, по большей части, были интересными и далеко не всегда простыми - мозги пришлось поразминать )) Так что хочется пожелать чтобы все курсы были такими ))
В этой связи хочу отметить, что слова про то, что на этот курс может прийти человек без опыта - это чистая правда! Прийти он, конечно, может, но продвигаться ему с группой будет весьма не просто(( - серьёзные темы пролетаем "по верхам" - много времени будет уходить на самостоятельную подготовку. Это нужно держать в уме человеку, который решится на обучение в GeekBrains.
Про Цены. Нее, не дорого. Но это окупиться только тогда, когда студент будет постоянно совершенствоваться в данной области. )) Нет задач по данной теме - найди в инете ))
Как-то так...

Достоинства:
Комплексный подход, прекрасные преподаватели, понятное домашнее задание, знания, которые сразу же можно применять
Недостатки:
Неравномерная нагрузка (иногда 4 параллельных курса, иногда ни одного)
Я учусь на факультете Искусственного интеллекта от GeekBrains. За полгода обучения мы прошли восемь основных курсов. В большинстве случаев качество материала и его подачи было высоким. В первую очередь из-за невероятно классных и профессиональных преподавателей. Каждый — мастер своего дела и может ответить на любой вопрос в своей сфере.
После каждого урока даются домашние задания на них и приходится основной фактор обучения. В системе предусмотрено обращение к наставникам, но я как то ни разу не писал им. Помогает чат с группой, где можно попросить помощи с задачей, на которой застрял.
Когда я записывался на курс, стоял вопрос — стоит ли платить так много. Но я посчитал, что месячная ЗП специалиста ИИ почти равна стоимости обучения. Так что если получится устроиться, выгода на лицо.

Достоинства:
Удаленное обучение, хорошая обратная связь, доступность материалов
Недостатки:
Нет версии для смартфонов (жирнющий минус), приходится везде таскать ноутбук, если есть время позаниматься
Учиться новому после института параллельно с работой довольно сложно. Особенно заниматься самообучением - запала надолго не хватает. Искала курсы, где можно было бы повысить знания и были какие-то дедлайны по сдаче работ.

Выбрала Geek Brains, факультет искусственного интеллекта.
ИИ поскольку мне всегда была интересна математика, а тут еще и программирование на Питоне. Кроме этого, это довольно перспективное направление в дальнейшей работе.

Учиться долго - полтора года. Материала для обучения довольно много: вебинары каждую неделю + методические материалы. После каждого урока нужно сделать домашнюю работу.

Есть прям супер преподаватели, которые смотрят код и дают по нему обратную связь.
В общем если есть силы и желание учиться, то это очень хороший ресурс.
Цена конечно кусается, но есть возможность взять беспроцентную рассрочку от Альфабанка, что мы и сделали.

В свое время получил новую работу! спасибо, Geekbrains Прошел обучение в онлайн-университете Geekbrains на факультете Искусственного интеллекта. Звучит довольно круто, да? По факту сразу хочу отметить, что многое еще дорабатывается. С одной стороны это круто, что в процессе меняется начинка, подстраиваясь под студента, с другой стороны, к этому оказываешься не готов. Но я проходил обучение буквально с одним из первых потоков, так что судя уже по новым отзывам, сейчас ситуация изменилась. Сама программа обширная, проходит до 4 занятий в неделю иногда. Так не всегда, но бывают такие загрузы. Домашняя работа интересная и ее проверяют преподы, отмечают все ошибки, можно даже переделывать что-то в процессе. Про трудоустройство от гик брейнс ничего сказать не могу, потому что сам буквально под конец учебы устроился в питерскую компанию сам. Прошел собес по вакансии. Сертификат не требовали, а вот знания мои их вполне устроили.

Свернуть
Достоинства: Много практики и интересных заданий
Недостатки: Нет

ДОСТОИНСТВА:
Хорошо оформлены. Узнаваем бренд.
НЕДОСТАТКИ:
Цены
Научат ли вас программировать? Что вы будете уметь? Стоит ли это своих денег? Профессионалы ли учителя там? Сможете ли вы чему нибудь научить? На все вопросы я постараюсь ответить.
Раньше программисты это были не статные парни. Их не кто не замечал пока они не изменили мир. Сейчас программистом хочет быть каждый. От домохозяйки до школьника. Ведь это стильно и прибыльно. Но не кто не хочет сидеть в универе как я и получать свой диплом. Сейчас на помощь приходят онлайн школы. О одной мы и поговорим в этом отзыве.С GeekBrains я познакомился от Сыендука. Потом они мне попались на рекламе перед Mr. Robot. Там некий Дмитрий Акинин предлагал курс веб разработки и python. Как раз я изучаю данную степь.
Теперь о курсах. Говорю пока только о бесплатных, а то у меня нет 12,5 к на курсы. Я бедный студент откуда такие деньги. Курсы как по мне оформлены отлично. Веб дизайнеры у них молодцы. Рассказывается там тоже хорошо. Как по мне понятным и лёгким языком. Маркетинг у них на высоте. Кого я не спрошу то их все знают. Но так ли все хорошо. Цены конечно как по мне за курсы высоки.
Итог. Я бы не стал тратить деньги на курсы. Да это лучше универа, но это маркетинг. Вам постараются впарить много чего. Да и за чем платить за такое долгое обучение.