Курс «Основы языка Python»
Компания: GeekBrains (ГикБреинс)
рейтинг:
Язык:
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Основы языка Python (этот) | GeekBrains (ГикБреинс) | — | 4 недели | 4.4 | — | — |
| Python для начинающих программистов | OTUS (Отус) | беспл. | — | 4.2 | — | Перейти |
| Профессия Python-разработчик | Skillbox (Скиллбокс) | 157 335 ₽ | 10 месяцев | 4.1 | Удостоверение | Перейти |
| Python-разработчик с нуля | Netology (Нетология) | 90 900 ₽ | 6 месяцев | 3.5 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Стек охватывает весь минимум backend-разработчика: Python, Django, SQL, Git, Docker, протоколы HTTP/HTTPS/WebSockets — пять модулей, ни один из которых не про «введение в программирование».
- Шесть проектов к финалу — называемые: чат-бот, крупный маркетплейс, соцсеть и ещё три работы. На собеседовании показываете репозиторий, а не сертификат.
- Вход — с абсолютного нуля: первые два модуля — «Основы Python» и «Основы Python. Часть 2» — выстроены без каких-либо предварительных требований.
- Модуль «Python: продвинутый уровень» идёт внутри той же программы — не отдельный курс за доплату, а часть маршрута для тех, кто стартует с нуля.
Минусы и кому не стоит
- Тридцать дней на Python с нуля, Django, SQL и Docker — жёсткий темп. Пропустить неделю и догнать будет трудно: объём не оставляет буфера для свободного графика.
- Документа об окончании в описании курса нет — ни сертификата, ни диплома. Если это важно для работодателя или для себя, проверьте у школы до оплаты.
- Пятнадцать тысяч рублей за месячный интенсив — это не дорого для такого стека, но дорого как точка входа «просто попробовать Python». Если цель — понять, нравится ли язык вообще, есть варианты дешевле.
Когда этот курс вам не нужен
Если вы уже пишете на Python и понимаете ООП и HTTP — первые два-три модуля будут повторением пройденного, темп это не компенсирует. Не подойдёт и тем, кто ищет плавный старт с возможностью учиться по выходным: тридцать дней с Django и SQL — это интенсив, не спокойный вводный курс. Наконец, если цель — просто посмотреть, интересен ли Python вообще, пятнадцать тысяч рублей за такой объём избыточны.
Как выбрать курс по этому направлению
Курсы по Python делятся на два типа: те, что учат синтаксису, и те, что доводят до рабочего стека. Разница видна сразу — посмотрите, есть ли в программе фреймворк, база данных и хотя бы один инструмент деплоя. Если всё заканчивается на «основах» без Django или SQL — вы получите знание языка, но не навык backend-разработчика. Я смотрел десятки программ по Python изнутри: сильные курсы дают Git и понимание HTTP уже в середине, слабые — в бонусном модуле в конце, до которого добираются единицы. Ещё один сигнал — проекты. Не «создадите приложение», а конкретное: чат-бот, маркетплейс, что-то с реальной архитектурой. Цену соотносите со стеком: пятнадцать тысяч рублей за курс с Django и Docker — другой разговор, чем пятнадцать за видеолекции про списки и циклы.
Частые вопросы
Подходит ли курс, если я никогда не программировал?
Да — первые два модуля посвящены основам Python и рассчитаны на полных новичков. Предварительных требований нет.
Сколько времени в день нужно уделять учёбе?
Точных данных в программе нет, но пять модулей за тридцать дней — плотно. Рассчитывайте на ежедневную работу без больших перерывов: объём курса не предполагает «когда будет время».
Какие проекты получатся в итоге?
Программа называет шесть конкретных работ: чат-бот, крупный маркетплейс, соцсеть и ещё три проекта — итого шесть позиций в портфолио.
Есть ли документ об окончании курса?
В описании курса сертификат или диплом не упомянуты. Уточните этот момент у GeekBrains напрямую, если документ важен.
Помогают ли с трудоустройством?
Карьерного сопровождения в программе нет — ни центра, ни гарантий. Курс даёт стек и портфолио; поиск работы дальше самостоятельно.
Нужно ли знать математику или алгоритмы?
Для backend-разработки на Django глубокая математика не нужна. Программа ориентирована на практику: протоколы, базы данных, Git, Docker — без академической теории.
Длительность курса
30 дней
Формат обучения
Онлайн-курс
Обратная связь
Разбор практических заданий с преподавателем и возможность обсуждать проблемные задания с одногруппниками в закрытом чате.
Теория и практика
8 уроков
Чему научитесь
- Читать чужой код Python и писать собственный, в соответствии со стандартами PEP-8;
- Использовать IDE и ее вспомогательные инструменты для проверки и отладки кода;
- Писать системные скрипты для работы с файловой системой;
- Разрабатывать полноценные программы с использованием модульного и объектно ориентированного подхода;
- Понимать, как на самом деле устроен Python.
О курсе
О курсе
Навыки, которые вы получите
Преподаватели курса
Отзывы
Начал учиться в декабре 2021-го, купил курс по Data Science на распродаже в Черную Пятницу - до этого почти год думал, брать или нет. Старт был хороший: большой вводный блок, месяц на самостоятельную подготовку, потом Python и дальше по программе. Но примерно в этот период в GeekBrains началась масштабная реструктуризация, которую я иначе как перестройкой не назову.
Ввели каникулы - то неделя, то две, причем объявляли их чуть ли не за неделю, без какого-то системного графика. При том что паузы между курсами и так бывали по несколько недель. Потом появились гибридные занятия: часть урока - записанное видео от одного преподавателя, часть - живой эфир от другого. Проблема в том, что они явно не всегда знали, что именно уже объяснял коллега - знали тему примерно, но не детали. Воспринимать так информацию заметно сложнее.
С общением тоже по-разному. Во время урока - только чат в Zoom. Если преподаватель давал Telegram, можно было написать после - отвечали не быстро, но отвечали. Если же говорил "только через платформу" - фактически связь только на занятии. Один вопрос, заданный почти в начале курса, я получил криво отвеченным перед самым последним уроком.
Наставники - история отдельная. По идее они должны помогать разбираться в материале, как правило это студенты, которые уже прошли эту часть программы. За всё время учебы я встретил ровно одного, кто сам добавился в чат группы, активно общался и реально помогал. Остальные просто не выходили на связь.
Еще был буткемп по ИИ - сама идея интересная, но реализация подкачала. Я как раз брал академический отпуск на месяц по семейным обстоятельствам, вернулся через 3-4 дня после старта - а буткемп на 45 дней запустили сразу на все потоки направления одновременно, так что догонять пришлось с ходу.
В целом - платформа рабочая, знания дает, но ждать, что все сделают за тебя, не стоит. Период перестройки реально ударил по качеству процесса, и это обидно, потому что потенциал у формата есть.
По преподавателям - особо выделю Евгения Евтушенко и Марию Андрееву, у них учиться интересно, чувствуется и вовлеченность, и глубина. Курс "Основы языка Python" организован отлично: разборы домашних заданий, структурированные материалы для самостоятельной работы - всё на месте.
Но не все курсы такие. Некоторые, по моим ощущениям, для новичков объяснены недостаточно понятно - войти в программу поначалу бывает непросто. Спасает то, что куратор и поддержка реально помогают разобраться. В целом доволен, сложные моменты пока удается решать.
Похожие курсы компании
Другие курсы этих преподавателей
Этот курс в подборках MOOC
«Основы языка Python» входит в 1 подборку рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.



