Курс «Python Developer. Professional»

Актуальная программа курса (49 модулей, по данным школы)

1. Модуль 1. База — Этот модуль посвящен рассмотрению фундаментальных основ языка на продвинутом уровне, а также применению общих практик разработки ПО в контексте «экосистемы» Python. Целью является достижение единого понятийного аппарата, формирование представления о внутреннем устройстве языка, его возможностях, ограничениях, недостатках и области применимости. В модуле рассматриваются нюансы настройки окружения разработчика, аспекты функционального, процедурного и ООП программирования на Python, особенности устройства виртуальной машины, вопросы обеспечения качества ПО и автоматизации инфраструктурных задач.
2. • Структура проекта, управление зависимостями, настройка окружения: обзор и лучшие практики // ДЗ
3. • Дистрибуция кода и развертывание: путь от лэптопа до кластера
4. • Аннотации типов: уровень nightmare! // ДЗ
5. • Внутренности: байткод, его исполнение и виртуальная машина
6. • Внутренности: устройство основных типов, управление памятью и GIL
7. • ООП: Объектная модель и особенности ООП в Python // ДЗ
8. • ООП: Дескрипторы и метапрограммирование
9. • Тестирование: pytest и как писать тесты // ДЗ
10. • Тестирование: (анти)паттерны и инструменты
11. • Дизайн кода и архитектура: абстракции, модульность, SOLID
12. • Дизайн кода и архитектура: domain driven design, чистая архитектура // ДЗ
13. • Дизайн кода и архитектура: event driven архитектура, микросервисы
14. • Дизайн кода и архитектура: паттерны проектирования
15. Модуль 2. Web-программирование — Этот модуль посвящен веб-разработке, тому, какой она выглядит со стороны Python программиста и какими особенностями обладает. Целью является рассмотрение нюансов и лучших практик по созданию и эксплуатации веб-сервисов. В модуле рассматривается Django, внутреннее устройство его ORM и других его составляющих, обсуждаются особенности построения REST API на примере FastAPI, масштабирования веб-проектов.
16. • Сетевое взаимодействие и архитектура web-серверов // ДЗ
17. • Создание динамических страниц: от CGI до ASGI
18. • MVC/MVT фреймворки на примере Django // ДЗ
19. • ORM: хорошее, плохое и злое
20. • Работа с БД: транзакции, репликация, шардирование и даже NoSQL
21. • API: что такое настоящий REST и как создавать RESTful приложения
22. • FastAPI: основы // ДЗ
23. • FastAPI: взаимодействие с БД и SQLAlchemy
24. • Аутентификация и авторизация // ДЗ
25. • API: (g)RPC, GraphQL

Кем вы сможете работать

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

Стоит ли идти на этот курс

Когда этот курс вам не нужен

Этот курс не нужен, если вы уже уверенно проектируете микросервисные системы и работаете с Airflow в бою — платить за то, что уже знаете, бессмысленно. Также не подойдёт, если цель — быстро войти в профессию: программа не про старт, а про рост внутри неё. И если бюджет ограничен, а нужно закрыть один конкретный пробел — точечный курс по нужной теме обойдётся дешевле и займёт меньше времени.

Как выбрать курс по этому направлению

Выбирая продвинутый курс по Python, смотрите не на список тем, а на то, что отделяет мидла от сеньора на практике. Паттерны из книжки Гамма и Ко разбирают везде. Другое дело — Domain Driven Design на живой доменной модели, оркестрация через Airflow с реальными DAG-ами, профилирование под нагрузкой. Проверьте охват: один фреймворк — узко, нужна связка архитектуры, деплоя и работы с большими объёмами. Отдельно — формат обратной связи: без разбора кода пятимесячная программа превращается в дорогой видеоплейлист. Когда я собеседую разработчиков на мидл-плюс, разница между «прошёл курс» и «варится в теме» видна на втором вопросе — и она всегда про то, спрашивал ли кто-то с них код.

Частые вопросы