Курс «Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс»

Программа интересная, методички написаны понятно, преподаватели грамотные. Большинство вопросов закрывалось прямо на занятии, а если что-то оставалось - преподаватели нередко консультировали в телеге вне уроков. Самостоятельно гуглить тоже приходилось, но это норма - на работе никто за тебя гуглить не будет.

Техподдержка - слабое место. Часть вопросов так и зависла без ответа. Правда, многое можно найти в базе знаний платформы самому, минут за 10-15.

С финансовыми вещами вроде оплаты или возвратов не сталкивался, тут ничего сказать не могу. Сам процесс обучения и общение с преподавателями и менторами оставили только хорошие впечатления, а вот с административной частью - не очень. Ещё в процессе менялся объем материала, что немного настораживало. Помощь с трудоустройством - скорее бонус, чем основная цель, и воспринимать её как гарантию не стоит. Если рассчитываете, что всё сделают за вас - разочаруетесь. В целом твердая четвёрка.

Поделюсь своим опытом, потому что история показательная. Курс мне был встроен в KPI по работе, так что дойти до конца я была обязана - иначе, скорее всего, бросила бы уже на второй части. Программа "Python для решения бизнес-задач" растянулась на 4 месяца вместо обещанных 1,5. Но это, как ни странно, далеко не главная проблема.

Я шла с конкретным запросом: не столько новый материал (понимаю, что в IT всё в открытом доступе), сколько обратная связь и живое сопровождение по трудным местам. Не получила ни того ни другого.

Первый курс - основы. Я к тому моменту уже немного занималась Python самостоятельно: переменные, циклы, ветвления, простые алгоритмы. Курс не дал ничего сверх этого и даже до алгоритмов не добрался. Урок раз в четыре дня, лекция минут 10-15 с паузами между каждым словом. Смотрела на скорости x1.5 - всё равно медленно. При этом материал подозрительно напоминал лекции Тимофея Хирьянова с ютуба - с теми же примерами, вплоть до названий функций. Блогеры на ютубе за то же время дают в разы больше.

Второй курс - классы и объекты. Для тех, кто в теме: ООП через три недели после знакомства с переменными - это, мягко говоря, смелое решение. Но дело не только в порядке тем. Объяснения в духе "импортируем такой-то класс и делаем вот так, а вот так не делайте - просто не делайте" - это не обучение. Без понимания причин ничего не запоминается, это базовая педагогика.

Третий и четвертый курсы - логичное продолжение того же подхода. Методы и классы продолжают использоваться без нормального объяснения, каждый новый инструмент вводится по схеме "есть такой метод, применяем его". Преподаватель работает на Mac, объясняет через его консоль - я на Linux, что именно мне делать на своей платформе, никто не объяснил. IDE тоже другая. Хоть бы ссылки на документацию давали.

Если коротко: материал поверхностный, темп черепаший, объяснения без логики, платформозависимые примеры без альтернатив. Надежда на то, что платные курсы - это хотя бы живое сопровождение, не оправдалась совсем.

Учусь на факультете искусственного интеллекта с октября, перехожу с курса на курс с одной и той же группой - среди них много людей с ИТ-образованием, уже работавших программистами. Так что курсы, как мне кажется, полезны даже тем, кто заканчивал профильный вуз и хочет актуальной практики, а не рассказов о технологиях прошлого века. Мои университетские программы супер актуальными точно не назову.

Цена адекватная, материал хорошо структурирован, удаленный формат удобен. Из минусов - мобильной версии нормальной нет, это реально мешает.

Для кого ГБ подходит - для тех, кто хочет начать программировать, но не знает с чего. Самостоятельно можно найти все в интернете и прочитать документацию, но грамотное введение в предмет и структурированные основы дают рабочий набор инструментов, с которым потом удобно двигаться дальше. Подойдет и для смены профессии - у меня два высших, первое выбрала по принципу "в школе неплохо шло, пойду учиться" и потратила годы на диплом. Попробовать на таких курсах за несколько месяцев намного дешевле, чем осознавать это годами в университете.

Для школьников - не уверена насчет выхода сразу в профессию, потому что практические задания почти всегда устроены так, чтобы заставить копаться самому, выходить за рамки методичек и того, что рассказал преподаватель. Человеку с самодисциплиной и навыком структурировать знания - да, можно получить все инструменты для реального входа в профессию. Школьнику как профессию - не знаю, скорее как серьезное дополнение.

Еще у ГБ много бесплатных семинаров по разным ИТ-направлениям - хорошо, если вообще не понимаешь, что тебе интересно в этой сфере.

На платформе два формата: видео (смотришь, делаешь задание, никто не проверяет) и вебинары с преподавателем. В видеоформате смотрела Основы баз данных, Python быстрый старт, Python для чайников, Обучение программированию на Python, Английский для ИТ специалистов, Git быстрый старт - все хорошие. Подача логичная, шаг за шагом, можно в своем темпе. Лекторы внятные, неторопливые, со звуком все в порядке - для меня это важно. Английский для ИТ специалистов оказался простым, рассчитан скорее на базовый уровень и набор специфической лексики.

С вебинарами сложнее - результат сильно зависит от преподавателя. Введение в Python вела Андреева Мария, получилось печально: постоянные проблемы то с пунтосвитчером, то со звуком, часть времени уходила на посторонние вопросы, а важные вопросы типа "почему здесь..." - отзыв обрывается, но осадок понятен.

Формат удобный: онлайн-лекции, домашние задания, методички с примерами - всё под рукой. Преподаватели явно в теме, не просто читают слайды, а разбирают реальные задачи. Когда возникали вопросы, отвечали развёрнуто, не отмахивались. Домашки тоже не для галочки - задачи практические, и проверяют их с комментариями, а не просто ставят зачёт. Цены адекватные, есть скидки. Минус один, но честный: учиться придётся по-настоящему, само не зайдёт.