Акции школ
Войти

Курс «Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 05.08.2026
Сложный
15 000 
15 000 
4.7 · 3 отзыва
от 8 278 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Тридцать дней, шесть модулей — и на выходе не «понимание основ», а шесть готовых проектов: чат-бот, маркетплейс, соцсеть. Курс «Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс» от GeekBrains закрывает разрыв между умением писать скрипты и полноценной backend-разработкой: Django, Flask, Docker, CI/CD, SQL, WebSockets — всё в одной программе. Уровень заявлен как продвинутый, хотя вход — с нуля. Результат — готовность к позиции Junior Python- или Django-разработчика.

Подробнее


Сложный
15 000 
15 000 
4.7 · 3 отзыва
от 8 278 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: GeekBrains (ГикБреинс)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Сложный Длительность: 4 недели Формат: Онлайн Старт: в любое время Документ: Сертификат
Рассрочка: от 8 278 ₽/мес
🎓 Сертификат 💼 Гарантия трудоустройства 📁 6 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 3 отзывами, гарантия трудоустройства, сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (6 модулей, по данным школы)

  1. Основы Python
  2. Основы Python. Часть 2
  3. Django
  4. Техническое интервью Python: продвинутый уровень
  5. Flask
  6. SQL

Кем вы сможете работать

Junior Python-разработчик · Django-разработчик · Backend-разработчик

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)

Junior
110 000 ₽
Middle
205 000 ₽
Senior
261 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс (этот) GeekBrains (ГикБреинс) 15 000 ₽ 4 недели 4.7 Сертификат
Python Developer. Professional OTUS (Отус) 75 000 ₽ 5 месяцев 4.7 Сертификат Перейти
Python для начинающих программистов OTUS (Отус) 10 000 ₽ 4.0 Перейти
Профессия Python-разработчик Skillbox (Скиллбокс) 286 064 157 335 ₽ 12 месяцев 4.0 Удостоверение Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Плотный стек за один курс: Django, Flask, Docker, GitLab CI/CD, SQL, WebSockets — это то, что реально проверяют на техническом интервью по Python, а не пересказ учебника по алгоритмам.
  • Шесть проектов в портфолио, включая маркетплейс и соцсеть — работодатель видит разные типы задач, а не один клон Todo-приложения.
  • Гарантия трудоустройства с возвратом денег — редкость на рынке; школа берёт на себя риск, а не перекладывает его на студента.
  • Модуль «Техническое интервью Python: продвинутый уровень» прямо в программе — курс готовит не просто к навыку, а к найму.

Минусы и кому не стоит

  • Тридцать дней для Django + Flask + Docker + SQL + CI/CD — темп высокий; если вы работаете полный день и рассчитываете учиться час-два в сутки, этот срок скорее всего растянется или материал осядет поверхностно.
  • Название «Алгоритмы и структуры данных» не вполне соответствует программе: модули — это Django, Flask, SQL, а не сортировки, деревья и графы в классическом смысле. Если вы шли именно за теорией алгоритмов — программа про другое.
  • Пятнадцать тысяч рублей за базовый уровень — цена требует сравнения: часть того же стека закрывается бесплатными официальными документациями Django и Flask плюс практикой на открытых задачах.

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже пишете на Python и знакомы с Django или Flask — программа покроет то, что вы, скорее всего, уже умеете. Курс не подойдёт и тем, кто ищет именно теорию алгоритмов: сортировки, деревья, графы, сложность вычислений — название обещает это, но модули про другое. Наконец, если цель — сменить профессию неспешно, совмещая с работой, тридцатидневный темп создаст давление, а не комфортный прогресс.

Как выбрать курс по этому направлению

Выбирая курс по разработке, первым делом смотрю на стек, а не на обещания. Python-курсов на рынке десятки, но большинство тормозят на синтаксисе и алгоритмах — до реального инструментария вроде Docker или GitLab CI/CD добираются единицы программ. Второй вопрос: есть ли в программе фреймворки, которые реально ищут работодатели? Django и Flask — да, их спрашивают на собеседованиях. Третье — трудоустройство: гарантия возврата денег при ненахождении работы говорит больше, чем любые слова про «поможем». Четвёртое — формат выходных проектов: портфолио из одного учебного CRUD-сервиса слабее, чем три-четыре разных продукта с разным стеком.

Частые вопросы

Нужен ли опыт программирования для поступления?

Школа заявляет вход с нуля — первые два модуля посвящены основам Python. Но темп плотный: тридцать дней на весь стек. Если вы совсем не касались кода, первые недели потребуют максимальной концентрации.

Сколько реально длится обучение?

По фиду — тридцать дней. Это ориентир школы, не гарантированный срок завершения. Итоговое время зависит от вашей загрузки и того, насколько глубоко вы разбираете каждый модуль.

Какой документ выдают по окончании?

Сертификат. Не диплом о профессиональной переподготовке — именно сертификат об окончании курса. Для большинства IT-вакансий важнее портфолио проектов, чем бумага, но стоит учитывать, если для вас принципиален формат документа.

Правда ли, что помогают с трудоустройством?

GeekBrains заявляет гарантию: помогут найти работу или вернут деньги. Конкретные условия — сроки, критерии, исключения — в оферте школы. Перед оплатой стоит прочитать именно эти пункты, а не только лендинг.

Чему именно учат — алгоритмам или фреймворкам?

Судя по модулям, акцент на практическом стеке: Django, Flask, SQL, Docker, CI/CD. Классических алгоритмических тем — сортировки, структуры данных, сложность — в программе явно не видно. Есть отдельный модуль по техническому интервью, но это скорее подготовка к найму, чем CS-теория.

На кого можно претендовать после курса?

Программа ориентирована на позиции Junior Python-разработчика, Django-разработчика и Backend-разработчика. Это стартовые роли — рассчитывать на Middle-грейд сразу после тридцатидневного курса не стоит.

15 000 ₽ · от 8 278 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

30 дней

Формат обучения

Формат обучения

Онлайн-курс

Обратная связь

Обратная связь

Разбор практических заданий с преподавателем и возможность обсуждать проблемные задания с одногруппниками в закрытом чате.

Теория и практика

Теория и практика

8 уроков

Чему научитесь

  • Излагать идеи в виде блок-схем
  • Работать с классическими структурами данных и модулем Collections
  • Разбираться в классических алгоритмах
  • Оценивать сложность алгоритма при помощи встроенных в Python инструментов.
  • Понимать структуру объектов внутри языка Python
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Программистам Python

Поймёте фундаментальные алгоритмы и сможете использовать их для решения практических задач.

Урок 1. Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python

Введение в алгоритмизацию. Решение практических задач.

Урок 2. Циклы. Рекурсия. Функции.

Циклы – многократное повторение однотипных действий. Рекурсивный перебор. Алгоритм Евклида. Решето Эратосфена – алгоритм определения простых чисел. Использование функций.

Урок 3. Массивы. Кортежи. Множества. Списки.

Понятие массива, кортежа, множества и списков. Обработка последовательностей, одномерных и двумерных массивов. Работа с ассоциативными массивами (таблицами данных). Двоичный (бинарный) поиск элемента в массиве.

Урок 4. Эмпирическая оценка алгоритмов на Python

Измерения времени работы с использованием timeit. Профайлер.

Урок 5. Коллекции. Список. Очередь. Словарь.

Понятие коллекции. Основные типы коллекции. Стандартные методы работы с коллекциями. Примеры применения коллекций для решения практических задач.

Урок 6. Работа с динамической памятью

Представление в памяти коллекций. Управление памятью.

Урок 7. Алгоритмы сортировки

Сортировка пузырьком. Быстрая сортировка (Quick sort). Сортировка Шелла. Сортировка сложных структур с использованием ключа. Обратная сортировка. Сортировка с использованием функции attrgetter.

Урок 8. Деревья. Хэш-функция

Двоичные деревья поиска. Проход по дереву. Хэш-функция.

Python

Эмпирическая оценка алгоритмов на Python

Работа с коллекциями

Управление памятью

Работа с деревьями и хеш-таблицами

Алгоритмы сортировки

Навыки, которые вы получите

 
АЛГОРИТМЫ PYTHON ДЕРЕВЬЯ И ХЕШ-ТАБЛИЦЫ

Компания, проводящая курс

GeekBrains (ГикБреинс)

212 курсов по 797 темам

Онлайн-платформа для обучения GeekBrains (Гик брейнс) работает с 2014 года. Является частью холдинга Mail.Ru Group и резидентом Сколково с 2016...

Преподаватели курса

ДЧ
Методист факультета Python-программирования в GeekBrains

Окончил ЮУрГУ по специальности «Прикладная...

Python Fullstack developer.

Начал писать код в 5 классе школы. В старших классах...

Python программист

Работаю в стартапе занимающемся компьютерным...

Python разработчик, Декан

Python developer, Декан Программированием увлекся в школе,...

Разработчик и Scrum-master

Выпускник факультета информатики и вычислительной...

Отзывы студентов

4.7
Рейтинг курса (все отзывы)
67%
33%
0%
0%
0%
больше курсов

Похожие курсы компании

больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

GeekBrains (ГикБреинс)
(19)
274 500 
GeekBrains (ГикБреинс)
(46)
224 500 
GeekBrains (ГикБреинс)
(4)
15 000 
GeekBrains (ГикБреинс)
(1)
15 000 
GeekBrains (ГикБреинс)
(5)
15 000 

Этот курс в подборках MOOC

«Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс» входит в 1 подборку рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.