Войти

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

8 базовых уроков по освоению алгоритмов и структуры данных на языке Python. Поток курса длится 1 месяц. Подходит начинающим программистам. Способствует развитию в профессии Python-разработчика. Студенты углубят базу программирования на языке Python, "прокачают" алгоритмическое мышление, познакомятся с методами анализа данных и библиотеками. Общение с одногруппниками, выполнение заданий под руководством наставника и сертификат по окончании.

Подробнее


Компания: geekbrains

рейтинг: Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

30 дней

Формат обучения

Формат обучения

Онлайн-курс

Обратная связь

Обратная связь

Разбор практических заданий с преподавателем и возможность обсуждать проблемные задания с одногруппниками в закрытом чате.

Теория и практика

Теория и практика

8 уроков

Чему научитесь

Эффективно решать вычислительные задачи

- Излагать идеи в виде блок-схем
- Работать с классическими структурами данных и модулем Collections
- Разбираться в классических алгоритмах
- Оценивать сложность алгоритма при помощи встроенных в Python инструментов.
- Понимать структуру объектов внутри языка Python

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

30 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

30 дней Кураторы: нет
Программистам Python

Поймёте фундаментальные алгоритмы и сможете использовать их для решения практических задач.

Урок 1. Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python

Введение в алгоритмизацию. Решение практических задач.

Урок 2. Циклы. Рекурсия. Функции.

Циклы – многократное повторение однотипных действий. Рекурсивный перебор. Алгоритм Евклида. Решето Эратосфена – алгоритм определения простых чисел. Использование функций.

Урок 3. Массивы. Кортежи. Множества. Списки.

Понятие массива, кортежа, множества и списков. Обработка последовательностей, одномерных и двумерных массивов. Работа с ассоциативными массивами (таблицами данных). Двоичный (бинарный) поиск элемента в массиве.

Урок 4. Эмпирическая оценка алгоритмов на Python

Измерения времени работы с использованием timeit. Профайлер.

Урок 5. Коллекции. Список. Очередь. Словарь.

Понятие коллекции. Основные типы коллекции. Стандартные методы работы с коллекциями. Примеры применения коллекций для решения практических задач.

Урок 6. Работа с динамической памятью

Представление в памяти коллекций. Управление памятью.

Урок 7. Алгоритмы сортировки

Сортировка пузырьком. Быстрая сортировка (Quick sort). Сортировка Шелла. Сортировка сложных структур с использованием ключа. Обратная сортировка. Сортировка с использованием функции attrgetter.

Урок 8. Деревья. Хэш-функция

Двоичные деревья поиска. Проход по дереву. Хэш-функция.

Python

Эмпирическая оценка алгоритмов на Python

Работа с коллекциями

Управление памятью

Работа с деревьями и хеш-таблицами

Алгоритмы сортировки

Навыки, которые вы получите

Компания, проводящая курс

GeekBrains

149 курсов по 483 темам

Онлайн-платформа для обучения GeekBrains работает с 2014 года. Является частью холдинга Mail.Ru Group и резидентом Сколково с 2016 года. Школа...

Преподаватели курса

Методист факультета Python-программирования в GeekBrains

Окончил ЮУрГУ по специальности «Прикладная...

Python Fullstack developer.

Начал писать код в 5 классе школы. В старших классах...

Python программист

Работаю в стартапе занимающемся компьютерным...

Python разработчик, Декан

Python developer, Декан Программированием увлекся в школе,...

Разработчик и Scrum-master

Выпускник факультета информатики и вычислительной...

Отзывы студентов

5
Рейтинг курса
100%
0%
0%
0%
0%
смотрите также

Похожие курсы

больше курсов

Похожие курсы компании

больше курсов

Другие курсы этих преподавателей