Сейчас учусь на факультете искусственного интеллекта, поэтому пишу по ходу, а не постфактум. Структура мне нравится: учебный год разбит на четверти, в каждой - курсы по определенной теме, и это не ощущается как хаос. Доступ к материалам - видеоурокам, вебинарам, методичкам - остается постоянно, даже по завершенным курсам. Сданные домашки тоже сохраняются, можно вернуться и посмотреть на них свежим взглядом - это реально полезно. Навигация по платформе удобная, не приходится каждый раз искать где что лежит. Преподаватели и администраторы в чате потока отвечают быстро, коллективная работа с однокурсниками тоже есть. Периодически проводят мероприятия, где можно познакомиться с другими студентами и с работодателями - последнее особенно ценно, потому что сразу понимаешь, что от тебя будут ждать на рынке. Стоимость месяца обучения по сравнению с другими школами выглядит адекватно, плюс есть рассрочка, отсрочка и налоговый вычет - это снижает порог входа. После успешного окончания можно стать наставником, что дает возможность прокачивать знания дальше. Трудоустройство по договору школа берет на себя. Но есть момент, который стоит учитывать: курс позиционируется как подходящий для новичков, и это не совсем честно - человеку совсем без базы будет очень тяжело. Ну и если работаешь параллельно - готовься реально тратить время и силы, никто домашки за тебя не сделает. Оно и правильно, иначе какой смысл. Кто хочет научиться - научится.

Публикую впервые, потому что ситуация того требует. В июне 2022 года заключила договор с GeekBrains на Факультет Искусственного интеллекта, оплата - 95574 рублей. При оформлении менеджер настойчиво рекомендовал рассрочку от МТС Банка, представив её как беспроцентную. Когда я внимательно перечитала договор - оказалось, что это обычный кредит под 30%. Это первое, что меня возмутило.

Второй момент - в квитанции после оплаты появилась какая-то статья "Подготовка к обучению", о которой при заключении договора не было ни слова. Что это такое и за что именно - так никто и не объяснил.

По самому обучению: посмотрела 4 урока и стало понятно, что курс, который позиционировался как "с нуля", по факту требует уже имеющейся базы по программированию. Это не то, что обещали. После обращения в поддержку с просьбой расторгнуть договор - началась переписка с бесконечными автоответами и извинениями "все специалисты очень заняты". Куратор и преподаватели на связь не выходили вообще.

В октябре 2022-го, после того как я прямо написала о намерении решать вопрос через суд, наконец пришёл ответ от сотрудника Юлии Павловой. Суть сводилась к тому, что возврат по условиям оферты не предусмотрен, зато можно перевестись на другое направление, передать доступ третьему лицу или уйти на "паузу". Я попросила рассмотреть вариант с переводом на детский курс по мультипликации для ребёнка и возвратом разницы в стоимости - после этого меня просто перестали слышать: ни по телефону, ни в переписке ответов больше не было.

Прошло почти год с момента обращения. Деньги не возвращены, кредит продолжает висеть. Готовлюсь к суду.

Проучился на Python-разработке более года. Все преподаватели, однозначно, программисты высшего уровня! Это понимаешь буквально с первых занятий. Отлажена система наставничества. То есть, за каждым обучающемся в начале очередного курса закрепляют наставника, который помогает в обучении. Плюс, имеется возможность обращения за помощью непосредственно к своему преподавателю. Насчёт сроков сдачи заданий, есть возможность, если в срок не уложился, сдать позже. Одним словом, всё необходимое для успешной учёбы здесь в избытке( было-бы желание ).

Мне в целом , пока, все нравится, но легко не будет.

Обучение проходил в данном заведении с 2019 года по 2021 год.
Факультет искусственного интеллекта.
Обучение растянуто.
Математика очень слабая, даже на первый курс не тянет.
Тоже самое статистика.
Все, что относится к ML на 3 с небольшим.
Техподдержка отвечает на запрос через несколько дней.
Помощь в трудоустройстве - обман.
Реально ничем не помогают, деньги не возвращают.

Учусь на программиста Python, и в целом впечатления хорошие, хотя не без нюансов. Интерактивный формат реально крутой - качественно, информативно, преподаватели сильные. Домашние задания с дедлайнами здорово организуют: без них, подозреваю, всё шло бы куда медленнее. Вебинарный формат - дважды в неделю по два часа вечером - тоже рабочий, но преподаватели там понравились чуть меньше: среди них попадаются люди с небольшим опытом в реальных проектах, это ощущается на фоне тех, кто ведёт открытые вебинары на платформе. При этом все вопросы так или иначе закрывались, и в других потоках я видела отличные отзывы о других преподавателях тех же курсов - так что это, видимо, зависит от конкретного человека.

С наставниками - как повезёт. По факту это люди, которые сами недавно прошли курс. Попадались очень грамотные ребята, но гарантии нет. Чаты для учеников и наставников организуют заранее, и работа в группе реально помогает и мотивирует.

Практика серьёзная - мне как человеку с нуля задачи даются тяжело, требуют много времени, для сложных ещё и приходится искать дополнительные материалы. Но это скорее плюс: задания разного уровня, разборы всегда есть, обучение очень насыщенное для таких коротких сроков. Один момент немного раздражает: в интерактивном формате домашние задания оценивают другие ученики, и если никто не посмотрел - баллы не начисляются. На процесс обучения это не влияет, но психологически неприятно.

Все уроки доступны в записи, есть методические пособия, регулярно проводятся дополнительные вебинары. За всё время попался один курс, который частично устарел, - остальные, судя по всему, обновляют.

Интерфейс удобный, служба поддержки отвечает быстро. Минус один, но ощутимый: мобильной версии сайта нет - в дороге ни видео не посмотришь, ни методички не почитаешь, лучше скачивать заранее. Покупала со скидкой в рассрочку - считаю, цена оправдана. Люди находят работу ещё во время обучения, так что окупается быстро.

Начал учиться на факультете Python Разработки в апреле 2022-го. С самого начала что-то пошло не так: первый преподаватель по основам питона просто писал код на экране - не объяснял, не разбирал тему, просто демонстрировал себя. Потом из программы вырезали SQL и ещё несколько дисциплин, без которых в этой сфере делать нечего. Плюс периодически вылезали перерывы по неделе и больше - непонятно по какой причине.

До всего этого школа предлагала перейти на направление "Программист-разработчик" - я и почти вся группа (около 130 человек) отказались, потому что шли именно за питоном. А в итоге GeekBrains просто закрыл курс и перевёл всех на это направление принудительно.

Когда целенаправленно идёшь учить конкретный язык и инструменты, а тебе в процессе меняют программу и насильно пересаживают на другое - это не обучение. Другие направления я уже не рассматриваю, компания показала, чего стоит.

Планирую добиваться возврата денег - оферта о невозврате тут не работает, потому что причина не "передумал", а изменение программы по инициативе школы. Если не договоримся мирно - буду подключаться к коллективному иску, в котором уже больше 100 человек, и недовольных становится всё больше: закрыли не только питон, но и другие направления.

Учусь сейчас на факультете "Искусственный интеллект", так что пишу по живым впечатлениям. Преподаватели, с которыми пересекался, нормальные - материал знают хорошо, на вопросы отвечают, иногда даже уходят в сторону от темы, делясь личным опытом, и это скорее плюс. Формат - вебинары плюс доступ к записям, к каждому уроку методичка. Для повторного разбора удобно. По домашкам интересно: на курсе по основам операционных систем задания были больше теоретические, а питон - наоборот, практика. Но в обоих случаях приходилось копаться в дополнительных источниках, что в общем-то и нужно. Цены - не самые гуманные, факультет обошелся мне дорого. Акции и скидки есть, это помогает, но базово недешево. Почему всё же пошел: решил, что платить за готовую структурированную программу с живыми преподавателями проще, чем собирать всё самому по кускам. Можно ли выучиться бесплатно самостоятельно - наверное да, но это совсем другая история по усилиям. В итоге - 4 из 5. Хороший уровень, задает правильный вектор, но самостоятельная работа всё равно никуда не девается.

Обучаюсь в университете на факультете Python. Очень радует подача материала, преподаватели и обратная связь. Правильно говорят, чтобы научиться программировать - нужно кодить. Здесь так и получается, ДЗ - это не просто ни с чем не связанные задачки, а настоящие проекты (например мессенджер). В ходе прохождения обучения и решения новых задач в голове, в большей степени, формируется понимание создания приложения (в том числе архитектурные особенности).
Достоинства:
Много полезной практики и отличная обратная связь.
Недостатки:
Некоторые вещи (например занятие про ООП) необходимо растянуть на 2-3 занятия или сделать перерыв, в 1 неделю, для лучшего закрепления материала.

Учусь на факультете искусственного интеллекта с октября, перехожу с курса на курс с одной и той же группой - среди них много людей с ИТ-образованием, уже работавших программистами. Так что курсы, как мне кажется, полезны даже тем, кто заканчивал профильный вуз и хочет актуальной практики, а не рассказов о технологиях прошлого века. Мои университетские программы супер актуальными точно не назову.

Цена адекватная, материал хорошо структурирован, удаленный формат удобен. Из минусов - мобильной версии нормальной нет, это реально мешает.

Для кого ГБ подходит - для тех, кто хочет начать программировать, но не знает с чего. Самостоятельно можно найти все в интернете и прочитать документацию, но грамотное введение в предмет и структурированные основы дают рабочий набор инструментов, с которым потом удобно двигаться дальше. Подойдет и для смены профессии - у меня два высших, первое выбрала по принципу "в школе неплохо шло, пойду учиться" и потратила годы на диплом. Попробовать на таких курсах за несколько месяцев намного дешевле, чем осознавать это годами в университете.

Для школьников - не уверена насчет выхода сразу в профессию, потому что практические задания почти всегда устроены так, чтобы заставить копаться самому, выходить за рамки методичек и того, что рассказал преподаватель. Человеку с самодисциплиной и навыком структурировать знания - да, можно получить все инструменты для реального входа в профессию. Школьнику как профессию - не знаю, скорее как серьезное дополнение.

Еще у ГБ много бесплатных семинаров по разным ИТ-направлениям - хорошо, если вообще не понимаешь, что тебе интересно в этой сфере.

На платформе два формата: видео (смотришь, делаешь задание, никто не проверяет) и вебинары с преподавателем. В видеоформате смотрела Основы баз данных, Python быстрый старт, Python для чайников, Обучение программированию на Python, Английский для ИТ специалистов, Git быстрый старт - все хорошие. Подача логичная, шаг за шагом, можно в своем темпе. Лекторы внятные, неторопливые, со звуком все в порядке - для меня это важно. Английский для ИТ специалистов оказался простым, рассчитан скорее на базовый уровень и набор специфической лексики.

С вебинарами сложнее - результат сильно зависит от преподавателя. Введение в Python вела Андреева Мария, получилось печально: постоянные проблемы то с пунтосвитчером, то со звуком, часть времени уходила на посторонние вопросы, а важные вопросы типа "почему здесь..." - отзыв обрывается, но осадок понятен.

Не хочется излишне разглагольствовать – времени нет, но позитивное мнение оставлю. В Geekbrains узнал, что хотел, стал профессионалом в Python. Долго и недешево, но оно того стоит. Сейчас работаю в крупной компании, получаю приличную зарплату, о которой многие коллеги только мечтают. Организовано все на высшем уровне: от общения с администраторами и операторами до самого процесса обучения и защиты дипломного проекта. Приятно было иметь дело с такими профессионалами.

Прошел у них два бесплатных мини-курса - по Python и по git. Курсы разбиты на короткие видео, и это реально удобнее одного двухчасового: учишься понемногу и не ищешь каждый раз, где остановился. По питону после этого проходил еще несколько курсов в других местах, и стартовый здесь здорово помог - многие вещи объяснялись понятнее, чем где-либо еще. Из минусов: когда не понял последний урок в курсе по git, написал вопросы в комментарии - никто так и не ответил. Ответ я в итоге не нашел, но на практике он мне пока и не понадобился. Если всё обучение построено так же, как эти бесплатные курсы, я бы с удовольствием пошел учиться дальше, но направление по ИИ стоит очень дорого даже с 40% скидкой - буду искать альтернативы.

Освоить новую профессию в приемлемые сроки - это реально. У GeekBrains цены не кусаются, материалы доступны, и, что важнее, всегда можно добраться до преподавателя или наставника напрямую - никаких бюрократических цепочек, просто задаешь вопрос и получаешь ответ. Отдельно нравятся ярмарки вакансий: раз в 3-4 месяца, с участием крупных российских компаний и зарубежных. Программа заточена под то, что реально спрашивают на собеседованиях, а не под "академический минимум". Минус один - иногда занятия ставят на пятницу, что после рабочей недели совсем не в кайф.

ОСТОИНСТВА:
Глубина подачи материала. Отзывчивые преподователи.
Недостатки:
Не выявлено
Обучение ведется на очень глубоком уровне. При этом преподавателю важно чтобы студенты освоили и поняли материал. Преподаватели готовы консультировать далеко за пределами той темы, которую они преподают.
Сам по себе процесс обучения устроен удобно. Много познавательного дается бесплатно. Было бы время это все поглотить.

Учился параллельно с институтом - оказалось вполне реально совмещать. Процесс обучения выстроен логично, интерфейс сайта удобный. Можно заходить с нуля, можно подтягивать уже имеющуюся базу.

Главное, чем это отличается от обычного универа: к концу учебы у меня было портфолио и живое сообщество людей по профессии, с которыми продолжаем общаться и сейчас. Преподаватели и наставники отвечают на вопросы даже после окончания курса - это не само собой разумеется, особенно если сравнивать с короткими корпоративными курсами на 5 дней. Лекции в реальном времени порой шли по 3,5 часа - пока вопросы не закрыты, никто не торопится заканчивать. Домашки делаешь и понимаешь, что наставник реально на связи, не просто формально числится. К каждому уроку есть презентация, методичка и запись.

По деньгам - сумма немаленькая, и в какой-то момент у меня мелькала мысль попросить возврат за непройденное. Спасло то, что удалось перейти на другой факультет - python - с доплатой, менеджер помог разрулить без лишней головной боли. Так что если разочаровался в направлении, это не конец.

По оплате: лучше сразу или через банковскую рассрочку. Вариант с отсрочкой на год - переплата, плюс если с трудоустройством не сложится по каким-то обстоятельствам, это дополнительный риск.

Учусь на факультете Python-разработки в Geek University на GeekBrains. Расписание удобное: 2 занятия в неделю по одному курсу, при этом никто не мешает брать дополнительные курсы и факультативы - если есть силы и желание. На каждом курсе есть преподаватель плюс наставники, к которым реально можно обратиться и получить помощь. За 4 месяца ни разу не возникло ощущения, что деньги потрачены зря, и мысли поискать что-то другое не появлялось. Задания проверяет преподаватель, а не висят мёртвым грузом. Служба поддержки отдельно порадовала - отвечают быстро и по делу.

Учусь программировать с нуля - и пока доволен. Расписание удобное, программа выстроена логично. После каждого урока сдаешь домашнее задание: преподаватель проверяет быстро, с объяснением, указывает конкретно где ошибка и как лучше переписать. Если что-то ломается между занятиями - пишешь наставнику, отвечает оперативно. Техподдержка тоже не заставляет ждать. Комьюнити живое - познакомился с интересными людьми, уже думаем про совместный проект. Минусы тоже есть: цена кусается, и мобильная версия явно недоделана - с телефона пользоваться неудобно. Но в целом считаю, что деньги отбиваются качеством обучения.

Учусь на Python-программиста и пока получаю именно то, чего ожидал - без иллюзий, что сразу стану великим. Мне, видимо, повезло с потоками: ни разу не было больше 20 человек в группе, и всегда был выбор. Перед записью смотрел бесплатные вебинары от разных преподавателей и выбирал тех, кого лучше воспринимаю на слух - думаю, именно для этого они и нужны, и было бы здорово, если бы каждый преподаватель был обязан выложить хотя бы один такой вебинар.

Преподаватели отвечали на вопросы очень быстро, иногда даже комментировали задачи, которые студенты уже решили сами. Общение в группе вне платформы всегда было живым - все помогали друг другу. Ещё есть возможность самому стать наставником и помогать с домашними заданиями: лучший способ закрепить знания - объяснить их кому-то другому.

Платформа удобна тем, что все материалы урока привязаны к нему же - методички и код прямо с занятия. Пробовал бесплатные курсы только с записью без живого общения - совсем не то, знания выветриваются быстро. Читал старые отзывы с жалобами на переполненные группы и слабых преподавателей - судя по всему, над этим хорошо поработали.

Из минусов - некоторые курсы, доступные только платно, неплохо было бы открыть хотя бы частично в бесплатный доступ. По цене: брал по акции, получилось очень адекватно, плюс удобная рассрочка. После Python планирую здесь же пройти курс по Android.

Буквально с первых минут втягиваешься - вебинарный формат дает живой диалог с преподавателем, можно сразу спросить то, что не понял, не откладывая на потом. Преподаватели объясняют доходчиво, без занудства, с юмором, и при этом по делу. Часть материала реально сложно найти в книгах или в сети - это приятно удивило. Программа построена вокруг практики: домашние задания прикладные, решать их интересно, а на каждый вопрос по ДЗ получаешь исчерпывающий ответ. Наиболее интересные случаи потом разбирали прямо на уроках. Есть методички, к которым можно возвращаться - там тоже находишь что-то новое. По цене курс вполне подъемный, при необходимости дают рассрочку. Единственное - хотелось бы чуть больше времени на выполнение домашних заданий.

Учусь здесь и пока доволен. Информация подается структурно, темп бодрый, и что важно - материал актуальный, не из учебников пятилетней давности. Преподаватели в большинстве своем практикующие специалисты, это чувствуется. Тарасов и Кадочников особенно - для начинающего студента такие люди на курсе это реально удача. Если преподаватель совсем не заходит - техподдержка помогает перевестись в другой поток, не бросают разбираться самому. В чатах тоже живо: вопросы не висят без ответа. Из минусов - расписание жесткое, под себя не подстроить. Домашки бывают реально тяжелыми, часа за вечер не закрыть. Ну и если базы нет совсем - лучше подготовиться заранее, темп не щадит отстающих. Цена средняя по рынку, за такой уровень не жалко.

Не буду в подробностях тут расписывать, что именно мы изучали на программе по Python, кому надо, тот сам сможет зайти на сайт Geekbrains и все изучить. Могу только сказать, что программа на 100% соответствует обещаниям. Учебный процесс организован хорошо, с работой удавалось совмещать без особого напряга и проблем. Преподаватели квалифицированные, всегда подскажут, работу проверят. Можно учиться.

Раньше подшучивал над другом, который пишет на Python - мол, кому ты такой нужен, все нормальные люди давно на C# зарабатывают. Потом присмотрелся к рынку и понял, что этого самого друга с руками оторвали бы, да он и сам уже в крутой компании сидит. В общем, питон надо было учить, и срочно. При том что я фотограф, не программист. Друг посоветовал приятеля-преподавателя в GeekBrains - отзывы об обучении и стажировках были хорошие, цена нормальная, я согласился. Немного завис на арифметических и логических операторах, но наставник помог разобраться и заодно настроил Git. Дальше пошло неожиданно легко, думал, будет хуже. Больше всего понравилось делать объекты в Майнкрафте вместе с Марией Андреевой - и стажировка тоже зашла. Теперь планирую ещё покопаться самостоятельно, попробовать фриланс, получить сертификат и двигаться дальше.

Достоинства:
что-то можно для себя почерпнуть
Недостатки:
дорого и непрофессионально организовано, хотя преподавателей привлекают толковых(но в IT, а не в преподавании))
Комментарий:
Я разочарован, мягко говоря. Пришел сюда для практике в основном. Python изучал сам, но не хватало отработки. Надеялся на плотное взаимодействие с преподавателями. В реальности все оказалось так, что группу набили до отказа - сколько влезло в онлайн комнату, столько и слушает. В таком случае целесообразно жестко модерировать чат - бесконечная долбежка вопросами, отвлекает и нас и преподавателя. По преподавателям отдельная тема - все практикующие айтишники. По их специализации нет вопросов - знаю предмет отлично. Но! Навыков преподавания нет! Подают материал тяжело, сложно. Не представляю, как там барахтались новички...Короче, трудоустройство обещают, новы поймите, после такого материала вы не будете разбираться в теме настолько, чтобы пойти работать. Даже если сами начнете искать, я уже не говорю о том, что вас GB куда-то там будет трудоустраивать) Мой вывод - курсы не стоят своих денег!

О компании узнал от своей супруги, которая уже проходит обучение по другому направлению.
Начал проходить обучение по курсу Python. Метод и стиль преподавателей очень нравится. На все возникающие вопросы по теме всегда удается получить ответ. Вебинар не завершается до тех пор, пока все вопросы студентов не будут решены. Единственный момент - это количество информации. Ее очень много и поэтому постоянно необходимо пересматривать вебинары и повторять материал из методички. Вся информация сохраняется в личном кабинете и в любой момент времени можно воспользоваться ей. Есть куратор, к которому всегда можно обратиться. Также телеграмм чат в котором студенты коммуницируют между собой и с преподавателем. Это очень удобно. В конце обучения есть гарантия трудоустройства.

Учусь в GB третий месяц. Осваиваю IT с нуля. Уже собрал 2 сайта, пишу программы в C# и Python ?
Программа сложная и объёмная, но всё доступным языком объясняют и показывают на практике. Домашние задания по каждой пройденной теме.
Жалею что не начал учиться раньше.
Отличные преподаватели, удобная платформа и формат обучения. Рекомендую!

Сейчас прохожу курс по Python, плачу в районе 160, цена стандартная для рынка. Удобно, что можно взять в рассрочку. Преподаватели - лотерея: один читает так, что заслушаешься, другой скомканно и непонятно. С ревью та же история - иногда реально разбирают работу, иногда оценку ставят для галочки. По знаниям в целом хорошо: всё идет по порядку, не возникает ощущения, что тебя бросили на полпути. Но есть один момент - некоторые курсы, тот же Django, явно нужно растягивать вдвое дольше. Материала море, а его пытаются уложить в месяц вместо двух. Это надо учитывать. С кураторами похожая ситуация: попадаются отличные, которые буквально за руку проведут, а есть и такие, что существуют чисто для вида. В целом без этой платформы я бы самостоятельно не продвинулся так далеко. Так что если хочешь освоить профессию - лучше записаться и не тянуть.

С одной стороны, рассрочка, систематизированное обучение, поддержка отзывчивая. Оказываешься в ситуации, когда хочешь-не хочешь, а учить приходится.
С другой стороны, много тем проходим поверхностно, оставляя многое на самообразование. Мне это не очень легко дается.

На мой взгляд, было бы лучше не распыляться на JS и HTML, а сконцентрироваться на чем-то одном и выучить отлично.

Подготовлен отличный видеокурс для знакомства с языком Python.
Спасибо организаторам и создателям!

Доступно. Структурировано. Понятно.

Расширить. Детализировать. Больше примеров.

Заплатил шестизначную сумму за годовой курс Инженер-программист Python, в результате за год питона было пару недель, остальное - рандомные курсы по C#, Java и еще черти-чему

Формат удобный: онлайн-лекции, домашние задания, методички с примерами - всё под рукой. Преподаватели явно в теме, не просто читают слайды, а разбирают реальные задачи. Когда возникали вопросы, отвечали развёрнуто, не отмахивались. Домашки тоже не для галочки - задачи практические, и проверяют их с комментариями, а не просто ставят зачёт. Цены адекватные, есть скидки. Минус один, но честный: учиться придётся по-настоящему, само не зайдёт.

Решил кардинально сменить сферу и вот уже третий месяц учусь. В целом - нравится, хотя не без нюансов.

Совмещать с работой можно, это факт. Правда, когда идут курсы вне основной четверти, становится ощутимо тяжелее - но возможно. На практические задания обычно дают 3-4 дня, это адекватно.

Преподаватели - лотерея. Есть такие, с которыми реально не хочется заканчивать урок. А есть те, после которых думаешь: ну и ладно, что второго не будет. Зато наставники выручают - всегда можно прийти с вопросом, объяснят или разберут непонятное. Плюс сам можешь стать наставником, когда освоишься - это хорошо закрепляет материал, проверено.

Сообщество работает: в начале всех добавляют в общий чат, там обсуждают и учебу, и задания, и всякое из мира IT. Приятно, что не замкнуто на одном языке - я на Python-разработке, но уже прошел HTML/CSS, впереди JavaScript.

Главный минус - цена и то, что помесячной оплаты нет. Зато налоговый вычет за обучение вернуть можно, это хоть немного сглаживает.

Для входа в IT - нормальный старт, особенно понимая, что учиться в этой сфере придется постоянно.

Прохожу обучение в Geek University на факультете Исукуственного интелекта. Очень понравилась программа обучения.Отзывчивые менеджеры ответили на все вопросы, предоставили скидку на обучение в 20%. К тому же предоставили возможность оплаты обучения в рассрочку. Итого в месяц плачу 10 т.р. (на 1.5 года). Процесс обучения гибкий - вебинары в вечренее время. Даже если нет возможности присутствовать онлайн, можно позже посмортеть занятие в записи. Достаточно времени на выполнение домашних практических заданий. Домашния задания очень интересные, как правило, есть дополнительные задания и задания со звездочкамии. К каждому уроку доступны очень эффективные методоические матералы, которые позволяют глубже понять материал.На данный момент окончил все курсы, входящие в 1 четверть, очень доволен преподавателями: Андрей Буранов, Алексей Петренко, Павел Нагорный. Преподносят материал доходчиво, живо, интересно, от простого к сложному. И достаточно сложные вещи разжевывают до той степени, пока каждый студент, находящийся в эфире не освоит материал. К тому же, в любое время перподаватели и наставники доступны для вопросов через месенджеры или сайт. Обучением очень доволен. Уверен, с помощью Geek University я смогу заложить прочный фундамент в знаниях и опыте приобретаемой профессии.

Учусь на факультете искусственного интеллекта в GeekBrains, за полгода прошли восемь основных курсов. В большинстве случаев и материал, и его подача были на высоком уровне - во многом благодаря преподавателям, каждый из которых реально разбирается в своей теме и не теряется на вопросах. Домашние задания после каждого урока - это, пожалуй, главный рычаг обучения. Наставники в системе есть, но я к ним так ни разу и не обращался - выручал чат с группой, где всегда можно попросить помощи, если застрял. Единственное, что немного раздражает - неравномерная нагрузка: то четыре параллельных курса одновременно, то вообще ни одного. Когда записывался, долго думал, стоит ли платить такую сумму. Но потом прикинул: месячная зарплата специалиста по ИИ примерно равна стоимости всего обучения, так что если получится устроиться - выгода очевидна.

Поступил на факультет искусственного интеллекта в октябре прошлого года, так что могу рассказать по делу.

С учебным процессом всё довольно удобно - формат полностью дистанционный, совмещаю с работой без особых проблем. Уроки стартуют раз в неделю или чаще, после каждого - обязательное ДЗ. Последнее время домашки сдаются через Git, что реально добавляет практики с системой контроля версий. В месяц выходит в среднем 8 уроков, идут от простого к сложному. К каждому уроку есть методические материалы, и главное - за тобой закреплен наставник, к которому можно обратиться в любой момент, и он обязан помочь разобраться.

По преподавателям ситуация неоднородная. Есть общие курсы, которые идут сразу на нескольких факультетах (например, Linux), и специализированные - вроде Python для data science. По специализированным стараются брать опытных людей, а вот на общих курсах можно нарваться на "новичка", который дает материал так себе. Поэтому смотрите рейтинг преподавателя заранее - если не устраивает, можно перейти в другой поток.

Домашние задания мне нравятся тем, что они строго в рамках пройденной темы и имеют практическую направленность - лишних знаний не требуют. Плюс на факультете есть командные проекты в портфолио, их уровень заметно выше обычных ДЗ, так что надо быть готовым потратить больше сил. Отдельно интересно, что часть курсов готовят сами компании-партнеры: по машинному обучению - Мегафон, по нейронным сетям - Nvidia. Они же делают ДЗ и проекты, это реально приближает к настоящим задачам.

Цена немаленькая - в моем случае 170к+ за полтора года, но можно поймать хорошие скидки (под новый год была скидка на 45к). Есть рассрочка, плюс недавно добавили опцию оплаты после трудоустройства - можно начать платить уже после года учебы, когда найдешь работу по профилю. Трудоустройство по факультетам GeekUniversity гарантируется договором.

Обучение юридически чистое, можно получить налоговый вычет по НДФЛ. Единственное неудобство - расписание вебинаров по московскому времени, так что если живешь в регионах с большой разницей, часто придется смотреть записи.

Выбрал курс по ИИ - захотел разобраться, что это вообще такое. Это, строго говоря, не один курс, а целая группа курсов - подробности на сайте, не буду пересказывать. Оговорюсь сразу: обучение у меня только началось, так что это впечатления по ходу, а не итоговый разбор.

Стартовали с подготовительных курсов - быстрый старт по Python и смежному. Вполне нормально, от них много и не требуешь - кому надо, будет копать самостоятельно и делать больше практики.

Потом прошел курсы по Linux и Базам Данных - вот про них хочется написать подробнее.

Linux для меня был практически terra incognita: всю жизнь на Windows. Информации много, и главное - она подается интересно: лекции идут вперемешку с разбором практических заданий. Зацепило настолько, что поставил вторую систему рядом с десяткой и продолжаю ковырять уже сам. Приятным бонусом оказалось бесплатное решение на Amazon - о нём узнал прямо на лекциях.

С Базами Данных история другая - тема для меня знакомая, поработал с реляционными движками в разных компаниях при внедрении систем. Но курс всё равно приятно удивил: преподаватель разбирал реально живые примеры из практики, домашки были интересными и далеко не всегда простыми - пришлось поскрипеть мозгами))

Есть момент, который стоит держать в голове: говорят, что можно прийти совсем без опыта - и это правда, прийти можно. Но двигаться в темпе группы будет очень непросто: серьезные темы проходим по верхам, и самостоятельной подготовки потребуется много. Это честно стоит учитывать перед записью.

По деньгам - не дорого. Но окупится только если реально не останавливаться и постоянно развиваться в теме. Нет задач - ищи сам в интернете. Вот как-то так.

Процесс обучения выстроен так, что успеваешь вернуться домой, поесть, отдохнуть - и только потом садиться за занятия. Это, правда, актуально для регионов с московским временем. Материал подается постепенно, без резких скачков. Записи уроков доступны после занятия, смотреть можно и с телефона, и с планшета.

Я сейчас на стыке: подготовительный этап еще не закончил, но уже перешел к основному обучению на факультете ИИ. Все преподаватели, с кем успел пообщаться, - адекватные, не отмахиваются от вопросов.

По цене: без акций - рыночная. Но есть рассрочка через банк-партнер (школа дает скидку банку, так что переплаты нет), плюс вроде есть опция отсрочки. В целом вариантов оплаты достаточно, чтобы подобрать удобный. И не забывайте про налоговый вычет за обучение - это реальная экономия.

Домашние задания в большинстве своем посильные. Пару-тройку раз попадались реально сложные - но это даже интереснее, потому что начинаешь копать, смотришь разные подходы. В итоге сложность оптимальная.

Выбирал осознанно - именно из-за сроков. Когда видишь обещания выучить Data Science за пару месяцев, становится смешно. Я начинал с абсолютного нуля, поэтому нужна была нормальная развернутая программа, а не экспресс-курс. Здесь полтора года обучения, и старт мне понравился: занятия ведут практикующие специалисты, на вопросы отвечают - а в начале их у меня было очень много. Обратная связь живая, не формальная. Единственное, с чем у меня лично были трудности - статистические исследования, но со временем разобрался. И небольшой технический минус: сайт нормально работает только с компьютера, с телефона неудобно.

Закончил факультет искусственного интеллекта в GeekBrains, так что могу говорить про всё обучение целиком, а не только про первые впечатления.

С организацией проблем почти не было. Расписание известно заранее, занятия вечером - удобно совмещать с работой. Единственное, время везде московское, и я слышал, что людям из других часовых поясов это создаёт неудобства. Мне повезло - живу в Питере, разница небольшая. Пару раз за все 18 месяцев занятия переносили, но это вообще мелочь. По окончании выдали сертификат.

По содержанию: курс подробный, программу можно изучить на сайте ещё до оплаты, никакого кота в мешке. Мне лично тяжело давалась тема сбора данных и статистических исследований - пришлось дополнительно разбираться самому. В остальном нагрузка распределена нормально, темы раскрываются без спешки. Плюс сама идея с итоговым трудоустройством неплохо мотивирует - понимаешь, что это не просто очередной курс ради галочки.

Это ныне очень модная специальность, и она входит в топ-3 эээ «образовательных» программ от ГикБрейнс… вот и я два с половиной года назад поступил туда учиться и с первого же занятия начал диву даваться на данное «учебное» заведение! Если описывать все подробно, то получится что-то по объему, как «Война и мир» или «Тихий Дон», а точнее тихий ужас… поэтому постараюсь максимально кратко перечислить основные факты:
 
 
---
не могу ничего сказать про другие курсы и специальности, но на целом факультете дела обстоят как-то так

Однажды я решил расширить свои знания и начать изучать работу с нейросетями. После многочасовых поисков и чтения литературы я натолкнулся на сайт GeekBrains, который обещал помочь мне разобраться с основами и практическими применениями нейросетей.
Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач.
Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс!
Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных.
На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло.
Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.

Прошел несколько смен направлений - сначала питон, потом веб-разработка, потом обратно на питон. Суммарно вышло около 88 тыс руб, хотя годовой факультет стоит где-то 150 тыс - так что цена слегка завышена, но лично для меня оно того стоило.

Удобнее всего сам формат: занятия в нормальное время, преподаватели и наставники доступны даже после уроков. На факультете нас вели по 3-4 часа, это реально продуктивно - жаль, что в профессии занятия ограничены двумя часами, ощущается разница.

По веб-разработке есть неприятный момент: бэкенд-язык не выбрать, по дефолту идет PHP с библиотекой. Если важен выбор стека - лучше сразу идти на факультет, а не на профессию, разница там существенная.

Домашки непредсказуемые - одни простые, другие такие, что сутки в гугле сидишь. Но это скорее плюс: руку набиваешь, опыт появляется реальный. Ну и видеокурсы в любом случае удобнее, чем читать 2000-страничную книгу. Сначала хотел только вебинары, но когда стал занятее - интерактивный формат зашел лучше.

Записался на курс по программированию на Python - для меня это первый язык, так что поначалу было сложновато. Подготовительный курс перед основным считаю правильным решением: помогает войти в тему.

Правда, пришлось перезаписаться на основной курс повторно - совмещать работу и учебу, даже онлайн, оказалось тяжеловато. Хорошо, что такая возможность вообще есть: можно выбрать преподавателя и перейти в другой поток.

Бесплатные вебинары радуют - интересных там достаточно, хотя нужно фильтровать: часть материала может быть уже знакома. У меня набрался длинный список того, что хочется посмотреть.

Преподаватели, у которых учился, все отзывчивые. Есть очень грамотные специалисты - и слушать приятно, и методика у каждого своя, иногда очень нестандартная. Некоторым, правда, не хватает педагогического опыта.

GB регулярно проводит опросы, видно что работа над качеством ведется. Служба поддержки отвечает быстро.

Из пожеланий - хотелось бы больше мелких практических заданий, как на Stepik или Coursera. В рамках одного-двух проектов сложно набрать достаточно опыта для разных ситуаций. В целом платформа и преподаватели нравятся.

Купил у GeekBrains пакет курсов по питону. Впечатления разные. Понравились методички и домашние задания, а вот преподы – когда как. Есть очень хорошие, с адекватной подачей, грамотными ответами на вопросы, с дополнительной инфой помимо того, что есть в методичке. Но есть и странные, которых и понимать тяжело и на вопросы ответов не дождешься. Сейчас прохожу третий курс. Наверное, лучше брать поштучно, потому что с одной стороны за пакет предлагают скидку (мой стоил около 50000 в рассрочку), с другой стороны - внутри там может быть то, что вам не особо-то и нужно, типа курса английского для IT-специалиста. Хотя, в пакетах кажется есть курсы, которые поодиночке недоступны. Кроме того, нужно рассчитывать свои силы и обращать внимание на рекомендации типа «Прежде чем соваться в этот курс – пройдите тот, а то ничего не поймете». А то бывает, что вопросы в учебном чате уж очень нубские. Я параллельно еще читаю отдельный учебник, и мне заходит хорошо: прослушал курс, ухватил суть, в учебнике прочитал про нюансы. Материалы все доступны, можно скачать в оффлайн и методички и видео лекций. Выглядит это все вот так:Понравилось то, что домашку разбирают в начале следующего урока на примере работ других студентов, интересно посмотреть, как другие пишут.
Времени на учебу уходит чем дальше, тем больше. Если на первых занятиях домашние задания занимают полчаса, то к концу курса приходится реально потеть, спрашивать и искать инфу.
Вообще для себя сделал вывод, что пока не начнешь платить за обучение деньги, то будут находится отговорки, чтобы ничего не делать. Не стоит, конечно, рассчитывать, что эти курсы дадут вообще все, что нужно знать, параллельно надо что-то почитывать и что-то самостоятельно делать, лучше завести какой-то свой проектик под это обучение, что собственно и предлагается в пакетах. Но база, на мой взгляд, дается хорошая.

Студент факультета Python-разработки Geek University

Обучение на факультете составляет 1 год, сейчас я уже на экваторе и могу поделиться своими впечатлениями.

Программа обучения очень динамичная и требует значительных усилий для освоения, если вы, конечно, не вундеркинд :) За 6 месяцев за плечами базовый курс по HTML/CSS, базовый курс по JavaScript, основы Баз данных, Введение в Linux, основы Django Framework и инструменты оптимизации Django Framework.

В основном, занятия проходят в форме онлайн-вебинаров 1-2 раза в неделю, между которыми необходимо выполнить практическое задание на закрепление темы. На фундаментальных курсах каждое выполненное задание складывается в большой проект, который потом не стыдно выложить на git в качестве портфолио.

Хороший преподавательский состав, сложно выделить кого-то одного, потому что все те, с которыми удалось поработать, достойны хороших отзывов.

Очень понравился Евгений Пухов по Django. Достаточно строг, чтобы студенты не расслаблялись, но компетентен и справедлив.

Стоимость обучения у меня составила ~ 120 тыс. руб. за год.

Т. к. я уже училась на подобных курсах, могу сказать, что стоимость в целом справедливая и среднерыночная.

Из имеющегося опыта могу в итоге сказать, что GB хорошая площадка для обучения. Если появляются какие-то вопросы или предложения (идеально не бывает) - можно обратиться в поддержку или к менеджерам, которые сопровождают группу весь период обучения.

Всем успехов и удачи!

https://geekbrains.ru/users/3515...

Здрасте.Поверил в "положительные" отзывы пошёл в GeekBrains обучаться. Записался на курс «Программист python», куда входит HTML-CSS, JavaScript и, собственно, Python.Курс по HTML-CSS неплохой, но ничего особенного — даются самые базисные вещи, не залезая в HTML5 (для которого зачем-то сделали отдельный курс за отдельную плату) и которые можно постигнуть с немного большим выхлопом, занимаясь, допустим, на htmlacademy или codecademy.В курсе по JavaScript GeekBrains сразу поднял планку, ибо программа сразу бросает неоперившихся учеников на амбразуру ООП и написание игры Змейка (которая нафиг нужна, для, вроде бы, веб-программистов), не объяснив никаких основ. Преподаватель постоянно отсылал к учебнику Крокфорда и небезызвестному ресурсу Ильи Кантора. Самообразование, конечно, это хорошо, но ты платишь тут явно не за это. P.S. Курсы созданы только для наживы учредителей этого проекта и даже не для педагогов, а мы, ученики - бараны которых стригут, на жаргоне жуликов таких как мы называют лохами. В данном топике есть видео отрывок из телесериала, в нём речь идёт о фейковых курсах. Я как его увидел так у меня всё и срослось :))) Удачи всем и не ведитесь на лохотроны

Когда-то давно я работал фронтэнд-разработчиком, потом ушёл в торговлю и, в итоге, за 10 лет отсутствия полностью обесценился в данной области. Решил восстановиться и нашёл курсы GeekBrains. Заинтересовало обещанное в конце обучения трудоустройство. Выбрал факультет python-web, как наиболее универсальное.
Процесс обучения — комфортный, позволяет сочетать работу днём на текущем месте, а по вечерам участвовать в вебинарах и выполнять дз.

Методисты хорошо постарались, программы по курсам расположе ны и наполнены действительно боевыми практическими знаниями. Подача материала очень зависит от самих преподавателей. Я уже прошёл несколько курсов на этом обучении, и по моим ощущениям, процентов 80 — спецы высшего уровня. С ходу отвечают на любой заданный вопрос на вебинаре и в личке по своей теме. Особенно хотелось бы отметить Павла Тарасова, курс JavaScript. Это был максимально насыщенный курс. Разбор ДЗ, проводимый каждым преподавателем в начале вебинара, он просто записал видео по каждой задаче и давал ссылки после проверки дз. Таким образом не тратилось время на разбор дз на вебинаре и удавалось рассказать даже больше, чем планировалось программой.

Домашние задания — все заточены на практику. На первых занятиях дз выглядит как «сложите 2 переменных», на последних занятиях в курсе «получите данные с сервера, обработайте выдачу и допишите фильтрацию». Для новчиков — всё доступно и с нуля, для уже знакомых с программированием — углубление знаний с любого уровня. Если для выполнения дз понадобится какое-то платное ПО, в поддержке можно запросить временный лицензионный ключ.

Цена для такого объёма знаний — весьма адекватная. В разрозненности эти курсы стоят намного дороже. А тут ещё и структурированные знания с дополнительными курсами по Linux, сетям, осям и т.д. Плюс можно оплачивать не сразу, а воспользоваться кредитом с годовой отстрочкой. То есть, платить начинаешь, по идее, как раз после обещанного трудоустройства.

Наткнулся на рекламу GeekBrains, когда начал искать что-то для входа в программирование. До этого возился с железом, перепродажей техники - но не с кодом. Сначала прошел несколько бесплатных курсов на портале, чтобы понять, в какую сторону двигаться, и в итоге остановился на наборе "Программист Python".

По деньгам: я брал рассрочку через Альфа-банк на 6 месяцев. Схема немного нелинейная - если платишь сразу, выходит 40 200, если через кредитный договор, то банку уходит 37 365 плюс проценты, что в сумме дает те же 40 200. Фактически беспроцентная рассрочка работает именно так. Процедура оформления простая: оставил заявку, перезвонил менеджер, передал данные в банк, банк подтвердил, нужно было только подъехать к представителю - из тех, что сидят в магазинах техники - и подписать договор. Минут пять, не больше.

Если пересчитать на академический час - выходит около 500 рублей, плюс к этому доп. видеокурсы, методичка, записи прошедших занятий и возможность общаться с преподом напрямую. Для такого объема материала - вполне нормально.

Преподаватели объясняют действительно доступно, буквально разжевывают. Для меня как гуманитария без технического бэкграунда местами все равно было непросто, но это честно: чудес не бывает. 80% результата зависит от тебя самого - читаешь ли дополнительно, делаешь ли домашку, пересматриваешь ли непонятные моменты. Я трачу по 2-3 часа в день на задания, пару раз засиживался на выходных. Но когда твой код наконец работает и ты понимаешь почему - это отдельное удовольствие.

Преподаватели отвечали и в личке, когда возникали вопросы по ходу выполнения ДЗ - не игнорировали. Главное, что они дают структуру и не позволяют утонуть в бесконечном потоке материала с самого начала, показывают, как двигаться по шагам. Критичных минусов за время обучения не заметил. Рекомендую - но при условии, что сам не будешь забивать на то, что не понял.

До этого занимался самообучением - хотел сменить стек, с которым работал. Знания в голове были, но в каком-то рассыпанном виде: куча вопросов "а как правильнее", "а это вообще так делают?". Знакомый скинул тесты на GeekBrains - говорит, попробуй бесплатно. Я сам раньше составлял обучающие программы для пользователей, поэтому оценил: вопросы там не теоретические для галочки, каждый под конкретную задачу. Тесты начального уровня сдал на максимум, но не с первого раза. Продвинутый уровень завалил - и именно тогда решил, что хочу учиться здесь нормально. Купил год обучения по Python-разработке, стартовал в июне 2018-го. Взял рассрочку, сэкономил 15 тысяч, погасил её в следующем месяце. Через 5 месяцев пришло предложение на стажировку от европейской компании - для меня это было неожиданно быстро. Преподы сильные: Алексей Кадочников и Максим Данилов - оба реально крутые. Из минусов - человеческий фактор никуда не девается: если студент сам не хочет вникать, знания не придут. И если преподаватель к уроку подготовился плохо - это сразу чувствуется, становится непонятно. Зависит от конкретного человека по обе стороны.

Учился на факультете Python разработки в GeekUniversity. Темп - 1-2 вебинара в неделю по 2-2.5 часа, иногда дольше, плюс курсы "вне четверти", которые можно проходить когда удобно. Структура обучения выстроена так, что после каждого блока у тебя на руках готовый мини-проект, который потом вырастает во что-то большее - у нас это был мессенджер и полноценный магазин на Django. Командная разработка тоже есть: в рамках программы два командных проекта, идеи для которых студенты придумывают сами. К преподавателям вопросов нет вообще. Всегда можно задать вопрос и получить нормальный развернутый ответ, многие сидят в мессенджерах и добавляются в общие чаты. Некоторые пишут дополнительные скринкасты и разбирают темы гораздо шире программы - это реально ценно, особенно когда хочется понять, как всё устроено в коммерческой разработке на самом деле. Сообщество студентов отдельная история - активное, дружелюбное, люди собираются на совместные проекты и общаются далеко за пределами учебы. Единственное, что стоит учитывать: год обучения на практике превращается в полтора. Это не критично, но к этому надо быть готовым заранее.

Прохожу обучение по профессии, сейчас на последнем вебинарном курсе и готовлюсь к стажировке. Хочу поделиться впечатлениями, потому что есть что сказать.

Интерфейс после оплаты оказался неожиданно удобным - всё разложено по полкам, навигация слева, ничего лишнего. Поначалу я растерялся: в каком порядке проходить назначенные курсы? Написал в поддержку (значок вопроса справа внизу) - ответили быстро, и я сам же потом обнаружил, что порядок уже выставлен в разделе "Обучение - Курсы". В общем, поддержка работает живо, не только когда оплачиваешь, но и в процессе учёбы.

Главное для меня - преподаватели. Ключевые курсы идут в вебинарном формате, и это реально практикующие специалисты, а не теоретики. Андреева Мария, которая вела у меня один из первых вебинарных курсов, разбирает каждое домашнее задание вручную и обязательно комментирует - не просто ставит оценку, а объясняет, как можно было сделать лучше. Ещё отдельно хочу отметить Петрова Антона: информации на его курсе действительно очень много, но она конкретная и полезная - лично я в восторге. Плюс к каждому курсу закрепляется наставник, к которому можно обратиться дополнительно.

По соотношению цены и качества - я сравнивал с другими платформами до покупки, здесь цены оказались адекватнее, плюс регулярно бывают акции и скидки.

Единственное пожелание: хотелось бы, чтобы за оплаченный пакет было доступно чуть больше курсов - но это уже, честно говоря, моя наглость)

Я в настоящее время обучаюсь в GeekBrains на факультете Python-разработки. По плану мне предстоит отучиться 4 четверти, что займет примерно полтора года. Если я успешно отучусь на факультете, Geekbrains обязуется трудоустроить меня по специальности, на что я очень надеюсь:)

Сейчас я закончил первую четверть, и мне пока все нравится и устраивает. Обучение проходит удаленно. Уроки проводятся в формате вебинаров и интерактивных видеокурсов. Вебинары длятся примерно 1.5-2 часа и обычно проходят в вечернее время (примерно в 8 вечера). Вебинары проводятся онлайн и на них можно задавать вопросы преподавателю. Все вебинары и видеоуроки можно пересмотреть в любое время в течение обучения - это большой плюс. После каждого урока нужно выполнить домашнее задание. Большинство домашних заданий можно успешно выполнить, всего лишь просмотрев видеоурок.

Насколько я понял, среди преподавателей в GeekBrains есть люди, которые работают только в GeekBrains, а есть приглашенные преподаватели, для которых преподавание, так сказать, хобби. Например, курс Компьютерные сети у меня вел специалист по сетям, который сейчас работает в Амстердаме, а курс Базы данных - программист из Костромы. В любом случае, все преподаватели в силу своих возможностей и способностей пытаются максимально понятно объяснить материал. И приветствуют любые вопросы по своему курсу.

Теперь о цене за обучение. Мое обучение (напомню на факультете Python-разработки) стоит 150000 руб. На других факультетах стоимость обучения примерно такая же. Для меня это очень существенная сумма, и я не сразу решился на обучение... Но, надеюсь, эти 150000 руб окупят себя, когда я стану программистом (очень хочется верить =) Оплатить можно всю сумму сразу либо растянуть удовольствие на все время обучения. Во втором случае, кажется, придется оформить кредит в Альфа-банке (точно не помню). Есть и третий вариант (по крайней мере, был, когда я поступал в Geekrains): отучиться в GeekBrains, а платить за обучение уже после завершения учебы. Правда, в этом случае увеличивается стоимость обучения и вновь нужно оформлять документы в банке.

На этом, пожалуй, закончу. Надеюсь, мой отзыв был вам полезен:)

Обучение идет без давления - главное самому хотеть учиться, иначе никакой курс не поможет. Хорошо то, что преподаватели здесь в основном действующие программисты, а не теоретики из учебника: информация актуальная, не как в универе. Цена средняя по рынку, не самая дешевая, но и не космос. Наставник закреплен за тобой с самого начала, можно обращаться к нему или к преподавателю напрямую. Сам изучал Python - преподаватель объяснял буквально каждую мелочь, терпеливо и подробно. Сейчас программирую, так что результат есть. Из минусов - темы пересекаются между курсами: тот же git приходится слушать по несколько раз. Не хватает разделения на уровни: новичкам и людям с опытом нужно разное, а подход пока одинаковый для всех.

Учиться чему-то новому после института, да ещё параллельно с работой - то ещё испытание. Самомотивации надолго не хватает, поэтому искала что-то с дедлайнами и структурой, а не просто набор видео "смотри когда хочешь". Остановилась на факультете искусственного интеллекта в Geek Brains - математика мне всегда была близка, плюс Python, плюс направление само по себе перспективное.

Программа рассчитана на полтора года, и материала действительно много: еженедельные вебинары, методички, домашки после каждого урока. Есть преподаватели, которые реально смотрят твой код и дают конкретную обратную связь - это прям ценно, не просто "молодец, зачтено".

Цена кусается, но беспроцентная рассрочка через Альфа-Банк выручает - мы так и поступили.

Главный минус, который реально раздражает - нет нормальной версии для смартфона. Приходится везде таскать ноутбук, если выдалась свободная минута. Для удалённого формата это странное упущение.

В свое время получил новую работу! спасибо, Geekbrains Прошел обучение в онлайн-университете Geekbrains на факультете Искусственного интеллекта. Звучит довольно круто, да? По факту сразу хочу отметить, что многое еще дорабатывается. С одной стороны это круто, что в процессе меняется начинка, подстраиваясь под студента, с другой стороны, к этому оказываешься не готов. Но я проходил обучение буквально с одним из первых потоков, так что судя уже по новым отзывам, сейчас ситуация изменилась. Сама программа обширная, проходит до 4 занятий в неделю иногда. Так не всегда, но бывают такие загрузы. Домашняя работа интересная и ее проверяют преподы, отмечают все ошибки, можно даже переделывать что-то в процессе. Про трудоустройство от гик брейнс ничего сказать не могу, потому что сам буквально под конец учебы устроился в питерскую компанию сам. Прошел собес по вакансии. Сертификат не требовали, а вот знания мои их вполне устроили.

Свернуть
Достоинства: Много практики и интересных заданий
Недостатки: Нет