Достоинства:
Отзывчивость сотрудников, структурированность материала, востребованность профессии, возможность отсрочки и рассрочки оплаты за обучение, возможность налогового вычета
Недостатки:
Курс позиционируется как для новичков, но действительно новичку будет очень тяжело
Обучаюсь в данный момент на факультете искусственного интеллекта, из определенных плюсов могу назвать - академичность учебного процесса, весь учебный процесс поделен на четверти, внутри каждой из которых курсы определенной тематики, постоянный доступ к материалам, видеоурокам, вебинарам и методичкам по прошедшим курсам, довольно удобная система навигации по материалам и курсам
Также удобно, что доступны сданные домашние работы по предыдущим курсам, можно вернуться и переосмыслить

Постоянно устраиваются мероприятия, на которых можно познакомиться с однокурсниками, работодателями и их ожиданиями и с командой портала.

Довольно быстрый отклик в чате потока со стороны преподавателей и администраторов, коллективная работа с однокурсниками.

Стоимость месяца обучения вполне адекватна по сравнению с другими школами
Возможность после успешного прохождения курса наставничать и прокачивать свои умения
Нужно понимать, особенно тем, кто одновременно работает и собирается учиться, что придется дополнительно тратить время и силы на усвоение материала, никто за студента не будет делать его ДЗ, и правильно, тогда грошь цена такому обучению
Администрация берет на себя ответственность по трудоустройству по договору
Возможность рассрочки и отсрочки оплаты за обучение
В общем кто хочет научиться тот научится

Обучаюсь в университете на факультете Python. Очень радует подача материала, преподаватели и обратная связь. Правильно говорят, чтобы научиться программировать - нужно кодить. Здесь так и получается, ДЗ - это не просто ни с чем не связанные задачки, а настоящие проекты (например мессенджер). В ходе прохождения обучения и решения новых задач в голове, в большей степени, формируется понимание создания приложения (в том числе архитектурные особенности).
Достоинства:
Много полезной практики и отличная обратная связь.
Недостатки:
Некоторые вещи (например занятие про ООП) необходимо растянуть на 2-3 занятия или сделать перерыв, в 1 неделю, для лучшего закрепления материала.

Достоинства:
адекватная стоимость, отличные преподаватели, обилие хорошо структурированного материала, общение с одногруппниками, удобный удаленный формат обучения
Недостатки:
нет хорошей мобильной версии
И не только, на самом деле. Думаю, ГБ будет хорош для тех людей, которые:
хотят начать программировать, но не понимают с чего начать. Безусловно, можно все найти в интернете и прочитать документацию выбранного языка программирования самостоятельно, но грамотное введение в предмет, структурированные основы (и не только основы), дадут хороший набор инструментов, с которым можно дальше работать.
Подойдет ГБ и для школьников старших классов или людей, которые хотят сменить профессию. У меня два хороших высших образования, первое я выбрала из соображений "в школе неплохо получается предмет, пойду в университет учить" и потратила драгоценные годы на получение диплома. Намного дешевле попробовать программирование на таких вот курсах, и понять твое или нет за несколько месяцев, нежели тратить на осознание годы университета. Впрочем, я не уверена, что школьник сможет получить профессию на ГБ (хотя кто их знает, современных школьников), потому что курсы дают терминологию и подходы, и все практических задания устроены почти всегда так, чтобы заставить копаться самому, выйти за границы методичек и за границы того, что преподаватель рассказал на уроке. Но для человека, у которого сформирована самодисциплина, навык поиска и структурирования знаний в своей голове, можно получить все инструменты для реального вхождения в профессию, для школьника именно как профессию - не знаю, думаю, как важное дополнение.
ГБ подойдет так же для тех, кто что-то слышал про ИТ, но не понимает что будет интересно в этой сфере. У ГБ много бесплатных семинаров, на которых можно получить представление о самых разных профессия в ИТ и определить для себя — надо ли вам вообще в это все ввязываться:)
Я учусь на факультете искусственного интеллекта с октября и с одними и теми же людьми перехожу с курса на курс, среди них много людей с ИТ образованием, которые уже работали программистами. Так что определенные курсы будут полезны, как мне кажется, и студентам профильного вуза, которые хотят получить порцию актуальной практики, а не слушать рассказ о технологиях, которые умерли в прошлом веке. Не знаю как у всех, но мои университетские программы супер актуальными назвать нельзя.

Обучение на площадке ГБ есть в двух форматах: видеоформат, когда просто отсматриваешь видео, делаешь практическое задание и его никто не проверят и формат вебинаров, где есть общение с преподавателем. У меня так получилось что в видеоформате я смотрю самые-самые основы, как установить окружение или совсем какие-то базовые вещи, скорее это подготовка к выбранному курсу. Не всегда это надо, я полагаю, зависит от опыта. Например, мне в подарок появился английский для ИТ специалистов — он очень простой, рассчитанный, не знаю, на школьный уровень английского и больше для набора лексики ИТ специфики.
Я просмотрела такие курсы: Основы баз данных в видеоформате, Python, быстрый старт, Python для чайников, обучение программированию на Python, Английский для ИТ специалистов, Git быстрый старт
Все клевые. Нравится, что очень хорошая подача материала, все логично, шаг за шагом все делаешь вместе с лектором, можно в своем темпе их проходить. Идеально для новичка. Все, что смотрела — хорошие лекторы, внятные, неторопливые, с хорошим звуком (мне важно:).

Формат вебинаров. Тут, конечно, результативность того, что получится на выходе с курса сильно зависит от того, кто преподает. Необычно, да?:) Потому в отзыве будет много о преподавателях.
Введение в Питон (это подготовка к факультету) в формате вебинаров у меня вела Андреева Мария, получилось печально: у преподавателя постоянно были какие-то проблемы то с пунтосвитчером, то со звуком (хотя по-моему она просто в нужные ей моменты отключала микрофон), часть времени Мария отвечала на какие-то левые вопросы, но важные вопросы типа а почему здесь у функции есть скобочки, а здесь вы скобочки не пишете? она успешно игнорировала. Особо не давала обратной связи по домашней работе и объяснение решения домашней на вебинаре было типа ну вот код, он работает, смотрите. У меня не было никакого опыта написания кода и чтения кода, так что мне эти… эээ… пояснения по домашней были вообще ни о чем. У меня было дикое разочарование после семинаров, потому что, во-первых, жалко было потраченного на семинары времени, а, во-вторых, я не думала, что это проблемы с преподавателем, я думала что проблемы у меня с мозгами и фрустрировала:)
На площадке ГБ есть система наставничества и наставником на этом злосчастном курсе у нас был Данила Лобанов. Он здорово подсказывал по заданиям, больше и чаще чем преподаватель, и он подсказал, что можно попросить доступ у поддержки к тому же курсу, только отчитанному Сергеем Сизовым. И это спасло нашу группу, посмотреть Сергея дорогОго стоило, даже без его обратной связи по домашним работам.
Запись курса Сергея я пересмотрела дважды, второй раз когда преподаватель со следующего курса "Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс" сказал, что не хватает знания основ и надо бы пересмотреть основы.

Этот курс, "Алгоритмы и структуры данных на питоне", вел Алексей Петренко, и вот с ним нашей группе ОЧЕНЬ повезло. Несмотря на своеобразную манеру разговора, он невероятно крут. Во-первых, он педантично проверят код построчно и к каждой домашней пишет комментарии, что хорошо, а что надо изменить. Во-вторых, дает аж несколько вариантов решения одной и той же задачи во время разбора домашней на вебинаре, доступно и подробно рассказывая и про алгоритмы, и про структуры данных, и про фишки питона. Алексей отвечал на ВСЕ вопросы, во время семинара, в чате группы и очень оперативно. Вообще со временем все было супер: уроки начинались вовремя, длительность перерыва была предсказуема, на первом уроке были какие-то проблемы с кликмитингом, Алексей их быстро разрулил.
Вебинары были раз в неделю и была куча домашней работы (я несколько дней обычно ее делала), я старалась сдать хотя бы за день до крайнего срока, так что к уроку я часто успевала посмотреть обратную связь по своей домашней и переделать по замечаниям Алексея. В целом, так как было такое расстояние между уроками, можно было в это паузу здорово догнаться по знаниям питона.
О, еще забыла упомянуть методички. Мои одногруппники не особо тепло о них отзываются, но тем ни менее все просят:) Мне нравятся методички, подробные, логично составленные, с кучей ссылок, самое то набрать нужную лексику для будущего общения с гуглом.:)

Еще один мой вебинарный курс назывался Операционные системы, там были несложные практические задания, на осознание материала, но вебинары были просто волшебные. Преподаватель - Андрей Буранов сумел как-то рассказывать про операционные системы захватывающе и просто. Я даже не знаю что добавить, для меня это уже фантастика:) Еще Андрей отвечал на все вопросы студентов с разным уровнем подготовки, лекционный материал был идеально подготовлен и всё всегда было исключительно пунктуально. Ну и просто он очень приятный и открытый человек, что шло бонусом:) Когда я читала отзывы про этот курс, то увидела там что-то вроде к Андрею надо всех преподавателей отправлять на стажировку, именно по организации всего процесса обучения. Может не всех, но отправлять однозначно можно:)

Факультативный курс был по ведению в линукс. Назывался Linux. Рабочая станция, и вел курс Павел Стаценко. Сам курс и методички мне хорошо зашли, они обзорные, прекрасный старт для новичка. Впервые в жизни начала с этого курса делать что-то в консоли и не боятся ее:) Хорошие домашки, почти всегда надо было подумать, почитать.
С вебинарами все не так радужно. Из вебинаров реально понравился и зашел только один, где Павел хорошо и подробно объяснял регулярки, с огромным удовольствием сделала практическое задание после. До этого я их слушала у Марии (выше было про введение в питон) и ни черта не поняла. У остальных семинаров Павла не хватило мне продуманности лекций, увлеченного объяснения того что он знает, сделанных примеров показательных домашних работ и пунктуальности:)
Сейчас идут Python для Data Science и Базы данных. Базовый курс, но они только что начались и я еще ничего не поняла про них, поэтому писать ничего не буду:)

Еще надо рассказать про стоимость. Несколько раз слышала, что обучение дорогое. Не поняла почему, объясню почему не поняла. В месяц получается около 12 тысяч рублей, а за полтора с лишним года я разово отдала 220 тысяч или что-то вроде того. Лезу на hh, у первой попавшейся вакансии (первой попалась Москва:) вижу зарплатную вилку в 100 000-250 000 руб... То есть стоимость обучения несложно отбивается в обозримом будущем. С другой стороны я платила за частные уроки английского, уровня Advanced, два раза в неделю по 7 тысяч рублей в месяц, что сравнимо со стоимостью обучения месяца на ГБ.
Кстати, я рассчитывала за эти деньги получить только то, что указано в программе обучения на сайте, но у меня появился еще год доступа на EnglishDom, кажется. Там тоже много материалов, можно прокачиваться даже не прибегая к помощи преподавателей (которых можно найти платно в том же Englishdom). Я пока этим не пользуюсь, времени не хватает.

Закругляюсь на технических моментах. Обычно я занимаюсь за ноутбуком и пользоваться площадкой ГБ удобно, после некоторого периода привыкания к интерфейсу так вообще супер. Однако иногда ночью хочется вместо книжки почитать методические материалы или пересмотреть лекции:) И вот это становится проблемой, потому что адекватной и удобной мобильной версии сайта — нет. А жаль:)

В целом, очень рада что пришла именно на эту площадку, если бы еще раз выбирала где учиться, выбрала бы ГБ:)

Добрый день. Прохожу обучение по профессии «Программист Python». Курсы проводятся в нескольких форматах. Интерактивный формат на высоте. Качественно, информативно, преподаватели шикарные. Есть домашние задания и дедлайны, что очень организовывает и мотивирует. В вебинарной формате курсов два раза в неделю проходят двухчасовые занятия вечером, и так же домашние задания с дедлайном, которые проверяются преподавателем. Тут преподаватели мне понравились чуть меньше, в частности есть с небольшим опытом над реальными проектами. Возникает фон с гуру, которые проводят общедоступные вебинары на платформе или с того же интерактивного формата. Но, справедливости ради, все возникающие вопросы так или иначе решались. И в других потоках я видела отличные отзывы о других учителях тех же курсов.

Система наставничества. Наставники по факту – это люди, которые недавно закончили курс. Тут как повезет. Попадались очень шикарные грамотные ребята. Абсолютно все уроки доступны в записи, есть методические пособия, много дополнительных вебинаров регулярно проводится на платформе GeekBrains. Из всех курсов мне попался один, который частично требовал своего обновления. А в остальном, я так понимаю, курсы обновляют и улучшают, нареканий нет. Предусмотрена система тестирования для желающих оценить свои знания.

По домашним заданиям. Мне как человеку с нуля сложновато делать все задачи, времени требует много, дополнительную информацию надо искать для сложных задач. Но я считаю, это хорошо, задачи даются разных уровней и обучение в этом плане мощное, очень насыщенное и в короткие сроки. Всегда есть разборы задач. И всегда есть поддержка - заранее организовывают чаты для учеников и наставников. Работа в группе мотивирует и помогает. Но такой момент. В интерактивном формате домашнее задание должны оценить другие ученики, что не всегда происходит, и соответственно не дают внутренние баллы за них. С одной стороны – ты видишь решения других людей, проверяя их дз, а с другой – психологически не очень комфортно, что твои задания не зачтены, потому что их кто-то не смотрит, хотя это и не влияет на процесс обучения.

Отдельно хочу выделить организацию обучения, все продумано. Очень удобный и приятный интерфейс. Служба поддержки с быстрой обратной связью. Вообще, GeekBrains динамично развиваются, и это радует. Минус – нет мобильной версии сайта - в дороге не посмотришь, не почитаешь методички – лучше их заранее скачать.

Цена. Я покупала со скидкой с рассрочку. Считаю, цена не завышена, обучение качественное, насыщенное и того стоит. Люди находят себе работу и во время обучения – ясно, что тут оно быстро окупается.

О процессе обучения
В целом процесс обучения выстроен корректно, успеваешь прийти домой, поесть, немного отдохнуть и приступить к занятиям. Это относится к регионам, где время МСК. Погружение в предмет происходит плавно, но уверенно. Видео записи доступны после урока, также можно все посмотреть на мобильном телефоне/ планшете.
О преподавателе
Буквально еще на прошлой неделе я проходил подготовительный этап (еще заканчиваю). В настоящий момент я только перешел к этапу основного обучения. Все преподаватели адекватные, доброжелательные и при необходимости всегда подскажут.
О цене
Если нет специальных акций и скидок, то цена в целом рыночная. Я сейчас говорю о факультете ИИ. Приятным бонусом является то, что можно взять рассрочку — школа предоставляет скидку банку-партнеру и у вас получается просто рассрочка. Также насколько знаю есть опция отсрочки оплаты. Одним словом — у школы достаточно много вариантов оплаты, чтобы вам выбрать комфортный. Также прошу обратить внимание, что вы можетее получить налоговый вычет за оплату обучения.
О домашних заданиях
Все домашние задания выполнимые. Мне 2-3 раза попадались реально сложные задания. Но они даже интереснее, поскольку ты начинаешь искать материал, смотришь разные вариации и т.д. Одним словом — задания оптимальные по сложности.

Достоинства:
Отзывчивый персонал, общение между обучающими, удобный график обучения, электронные ключи к необходимым программам
Недостатки:
На факультете по веб-разработке, нельзя выбрать бэк-энд яп, по умолчанию идет php с библиотекой
Очень удобный процесс обучения, а именно проходит в удобный график, помимо того, отзывчивые преподаватели и наставники помогают после уроков. Если желаете поступать, то советую на факультет, все же разница с профессией большая.

Цена слегка завышена, но оно того стоит. за все смены решений, а именно: переход с факультета питона на веб-разработку, а затем с веб-разработки на профессию питон я отдал до 88 тыс руб, однако на сколько помнится годовой факультет стоит около 150 тыс руб.

Домашние задания порой легки, а порой так сложны, что из гугла можно сутками не выходить, конечно же это плюс, рука набивается и опыт появляется, но хотелось бы чтобы преподаватели из профессии не были в рамках 2 часов, как преподаватели из факультета, там они нас 3-4 часа вели урок и было более продуктивным, ну а если так брать, то вместо 2000 страничной книги для прочтения и освоения такой вариант через видео-курсы более приемлем.

Также хотелось бы добавить, раньше желал только вебинарные курсы, однако после того как стал более занятым, интерактивные курсы лучше помогают

Достоинства:
Формат обучение, сообщество, трудоустройство, налоговый вычет за обучение.
Недостатки:
Цена, нет возможности оплаты помесячно.
В определенный момент решил сменить сферу своей деятельности.
Учусь третий месяц.
Процесс обучения - нравится. Совместить с работой - реально, но при прохождении курсов вне четверти уже сложнее, но возможно всё.
На выполнение практических заданий отводиться от 3-х до 4-х дней. На некоторых курсах преподаватели настолько замечательные, что с ними не хочется расставаться, с другой стороны есть такие, с которыми не хочется начинать второй урок, но есть наставники, к которым можно обратиться и они ответят на возникшие вопросы либо дадут пояснения, если что-то осталось непонятным.
В определённый момент стать наставником можно и самому, что поможет усвоить пройденный материал.
В начале обучения все сокурсники добавляются в чат, где происходит обсуждение учёбы, практических заданий, всего из мира высоких технологий.
Очень понравилось, что можно получить знание не только в своём языке программирования. Я обучаюсь на факультете Python-разработке, но уже изучил HTML / CSS и в будущем изучу Java Script.
Начать учебу в GB - отличный старт в сфере IT, в которой обучение будет сопровождать в течении всей профессиональной деятельности.

Купил у GeekBrains пакет курсов по питону. Впечатления разные. Понравились методички и домашние задания, а вот преподы – когда как. Есть очень хорошие, с адекватной подачей, грамотными ответами на вопросы, с дополнительной инфой помимо того, что есть в методичке. Но есть и странные, которых и понимать тяжело и на вопросы ответов не дождешься. Сейчас прохожу третий курс. Наверное, лучше брать поштучно, потому что с одной стороны за пакет предлагают скидку (мой стоил около 50000 в рассрочку), с другой стороны - внутри там может быть то, что вам не особо-то и нужно, типа курса английского для IT-специалиста. Хотя, в пакетах кажется есть курсы, которые поодиночке недоступны. Кроме того, нужно рассчитывать свои силы и обращать внимание на рекомендации типа «Прежде чем соваться в этот курс – пройдите тот, а то ничего не поймете». А то бывает, что вопросы в учебном чате уж очень нубские. Я параллельно еще читаю отдельный учебник, и мне заходит хорошо: прослушал курс, ухватил суть, в учебнике прочитал про нюансы. Материалы все доступны, можно скачать в оффлайн и методички и видео лекций. Выглядит это все вот так:Понравилось то, что домашку разбирают в начале следующего урока на примере работ других студентов, интересно посмотреть, как другие пишут.
Времени на учебу уходит чем дальше, тем больше. Если на первых занятиях домашние задания занимают полчаса, то к концу курса приходится реально потеть, спрашивать и искать инфу.
Вообще для себя сделал вывод, что пока не начнешь платить за обучение деньги, то будут находится отговорки, чтобы ничего не делать. Не стоит, конечно, рассчитывать, что эти курсы дадут вообще все, что нужно знать, параллельно надо что-то почитывать и что-то самостоятельно делать, лучше завести какой-то свой проектик под это обучение, что собственно и предлагается в пакетах. Но база, на мой взгляд, дается хорошая.

Достоинства:
Гибкий подход Бесплатные курсы Есть ОЧЕНЬ интересные преподаватели
Недостатки:
Кажется высокой цена
Записался на курс "Программирование на языке Python".

Это мой первый язык программирования. Поэтому сложновато. Поэтому подготовительный курс перед основным считаю очень правильным.

Но, к сожалению, пришлось перезаписаться повторно на основной курс. Все таки совмещать основную работу и учебу (даже онлайн) тяжеловато.

Скажу, что порадовал гибкий подход в плане того, что можно выбрать преподавателя и снова перезаписаться.

Нравиться, что есть интересные и стоящие вебинары, они бесплатны. Но, конечно, надо методом проб и ошибок смотреть. Некоторые материалы могут быть знакомы и не достаточны интересны. Набрался уже очень большой список чего хочется посмотреть и кажется востребованным.

По качеству образования, могу сказать, что преподаватели (у кого я учился) все отзывчивые. Есть очень грамотные специалисты. Нравится и слушать, и их методика (она у разных преподавателей бывает очень специфическая). Но некоторым не хватает педагогического опыта.

Нравится, что GB регулярно проводит опросы и спрашивает мнение. Видно, что проводится работа по улучшению качества процесса. Ищут ошибки или упущения и стараются их исправлять.

Служба поддержки и персональные менеджеры быстро отвечает.

На мой взгляд, очень было бы полезно, чтобы давалось больше мини практических заданий, как на Coursera, Stepik и т. д. Думаю, все таки в рамках проекта/двух тяжело набрать достаточно много опыта для разных случаев.

Вообще платформа и учителя нравится, в целом.

Вообще, хочу пожелать удачи в продвижении и развитии такого удаленного образования и GB отдельно.

Достоинства:
Доступность материалов, демократичные цены, преподаватели и АТМОСФЕРА!
Недостатки:
Иногда бывают занятия по пятницам, что очень не радует в конце рабочей недели.
Благодаря GeekBrains я получил возможность в разумные сроки освоить современную профессию. В GB всегда легко выйти на связь с преподавателем или наставником и получить ответ на любой вопрос по предмету. Очень радуют периодические, 1 раз в 3-4 месяца, ярмарки вакансий от крупных компаний РФ и не только. Учат именно тому, что сейчас нужно работодателям.

Студент факультета Python-разработки Geek University

Обучение на факультете составляет 1 год, сейчас я уже на экваторе и могу поделиться своими впечатлениями.

Программа обучения очень динамичная и требует значительных усилий для освоения, если вы, конечно, не вундеркинд :) За 6 месяцев за плечами базовый курс по HTML/CSS, базовый курс по JavaScript, основы Баз данных, Введение в Linux, основы Django Framework и инструменты оптимизации Django Framework.

В основном, занятия проходят в форме онлайн-вебинаров 1-2 раза в неделю, между которыми необходимо выполнить практическое задание на закрепление темы. На фундаментальных курсах каждое выполненное задание складывается в большой проект, который потом не стыдно выложить на git в качестве портфолио.

Хороший преподавательский состав, сложно выделить кого-то одного, потому что все те, с которыми удалось поработать, достойны хороших отзывов.

Очень понравился Евгений Пухов по Django. Достаточно строг, чтобы студенты не расслаблялись, но компетентен и справедлив.

Стоимость обучения у меня составила ~ 120 тыс. руб. за год.

Т. к. я уже училась на подобных курсах, могу сказать, что стоимость в целом справедливая и среднерыночная.

Из имеющегося опыта могу в итоге сказать, что GB хорошая площадка для обучения. Если появляются какие-то вопросы или предложения (идеально не бывает) - можно обратиться в поддержку или к менеджерам, которые сопровождают группу весь период обучения.

Всем успехов и удачи!

https://geekbrains.ru/users/3515...

Достоинства:
Доступность, эксклюзивный материал, возможность общения с преподавателями, кураторами и сокурсниками, много практических заданий, интересная подача материала
Недостатки:
Хотелось бы больше времени на решение домашних заданий
Процесс обучения затягивает с первых минут занятий. Занятия проводятся в форме вебинара, что дает возможность ведения диалога с преподавателем и сокурсниками, что в свою очередь позволяет сразу прояснить непонятные моменты. Преподаватели дают информацию доходчиво, отвечают на все вопросы, при этом все в спокойной и доброжелательной манере, и с юмором. Некоторый материал можно назвать по-настоящему эксклюзивным, поскольку его непросто найти и обработать в книгах или в сети.
Программа курса заточена под практику. И приятно, что есть дополнительные материалы. Всегда можно вернуться к методичке и что-то новое узнать. Абсолютно на все вопросы, возникающие в ДЗ были получены исчерпывающие ответы, наиболее интересные из них были изложены на уроках. В домашних заданиях ставятся прикладные задачи, поэтому их интересно решать.
Курс однозначно стоит своих денег, надо сказать вполне подъемных. Цена курсов доступна, при необходимости дается рассрочка в оплате.

Достоинства:
Удобный формат обучения. Вся информация в одном месте. Преподаватели отзывчивые. Возможность выбрать преподавателя.
Недостатки:
Можно бы было выложить некоторые курсы которые доступны только после в бесплатный доступ.
Учусь на программиста Python понимая, что не сразу стану великим, но пока получаю именно то что ожидал.
Возможно мне повезло с преподавателями и группами, пока ни разу не было больше 20 человек в группе и всегда был выбор потока.
Перед тем как записаться в поток я смотрел бесплатные вебинары от преподавателей и выбирал тех кого лучше воспринимал на слух. Думаю что все преподаватели обязаны выложить в бесплатный доступ как минимум 1 вебинар именно для этого.
Общение с группой вне платформы удобно и всегда было живым. Все друг-другу помогали, преподаватели очень быстро отвечали на вопросы или давали свои комментарии по вопросам, которые были решены студентами самостоятельно.
Удобная платформа, когда все материалы урока привязаны к уроку. Наличие качественных методичек и кода прямо с урока дает возможность быстро освежить в памяти знания.
Я пробовал бесплатные курсы где есть только запись и отсутствует живое общение - не то. Без общения, без взаимопомощи, знания быстрее выветриваются, тут все наоборот.
Можно стать наставником и помогать другим студентам в решении домашнего задания. Ведь лучший способ что-то запомнить как следует - это объяснить это другому :)
Довольно интересно читать старые отзывы в которых было много жалоб на переполненные группы и плохих преподавателей. По всей видимости GB хорошо поработали над ошибками.
После окончания курсов по питону планирую начать курс по Android на этой же платформе.

По цене - удобная рассрочка и по-акции мне обучение досталось за очень адекватные деньги.

Достоинства:
Хорошие учителя Интересная программа Хорошее комьюнити Классный дизайн Отличная тех поддержка Удобное расписание
Недостатки:
Большая цена Плохая адаптивность под телефон
Очень хороший сайт для обучения программированию. На нём можно быстра и качественно научиться с полного нуля программировать. Очень удобное расписание и интересная программа уроков и качественные учителя. Процесс обучения очень интересный поскольку после каждого урока вам надо сдавать домашнее задание которое очень качественно, быстро и с объяснением проверяет учитель, который скажет вам где у вас ошибка или как и где лучше написать по другому. Тех-поддержка сайта отвечает быстро. Так же если у вас возникает какая либо проблема с кодом то вам достаточно просто можно написать наставнику, который быстро ответит на все ваши вопросы. Так же на GeekBrains очень хорошее комьюнити, ты можешь познакомиться с разными и очень интересными людьми с которыми в дальнейшем можешь делать различные проекты. Учителя так же могут вам помогать в не урочное время. Из барьеров которые могут стать для вас это цена. Но по моему мнению курсы стоят своих денег.
P.S (я прикрепил несколько интересных скриншотов системы обучения)

Достоинства:
Доступность, удобный формат, актуальные знания
Недостатки:
Нужно учиться
Процесс обучения построен на онлайн лекциях и домашних заданиях + дополнительные материалы (методички, файлы с примерами).
Преподаватели - практики, заинтересованные в своей области, отзывчивые и всегда готовые помочь подробными объяснениями по теме.
Цены на курсы доступные, есть различные программы скидок.
Домашние здания дополняют теоретический материал, содержат актуальные задачи решаемые при помощи полученных знаний, проверяются преподавателями с подробными комментариями.

Здрасте.Поверил в "положительные" отзывы пошёл в GeekBrains обучаться. Записался на курс «Программист python», куда входит HTML-CSS, JavaScript и, собственно, Python.Курс по HTML-CSS неплохой, но ничего особенного — даются самые базисные вещи, не залезая в HTML5 (для которого зачем-то сделали отдельный курс за отдельную плату) и которые можно постигнуть с немного большим выхлопом, занимаясь, допустим, на htmlacademy или codecademy.В курсе по JavaScript GeekBrains сразу поднял планку, ибо программа сразу бросает неоперившихся учеников на амбразуру ООП и написание игры Змейка (которая нафиг нужна, для, вроде бы, веб-программистов), не объяснив никаких основ. Преподаватель постоянно отсылал к учебнику Крокфорда и небезызвестному ресурсу Ильи Кантора. Самообразование, конечно, это хорошо, но ты платишь тут явно не за это. P.S. Курсы созданы только для наживы учредителей этого проекта и даже не для педагогов, а мы, ученики - бараны которых стригут, на жаргоне жуликов таких как мы называют лохами. В данном топике есть видео отрывок из телесериала, в нём речь идёт о фейковых курсах. Я как его увидел так у меня всё и срослось :))) Удачи всем и не ведитесь на лохотроны

Пошел в гик брейнс специально из-за сроков обучения. Некоторые компании обещают обучение на Data sciense чуть ли не на пару месяцев. Ну чем можно обучиться за такое время? Смешно даже. Поэтому я выбрал онлайн университет, с серьезными сроками обучения. И развернутой обширной программой . Тем более начинал я с нулем знаний. То есть мне нужно было, что бы мне с самых азов все объясняли. Продолжительность обучения здесь 1,5 года, начало очень порадовало. Ведут занятия практикующие специалисты. На любые вопросы можно получить ответ. Довольно активная обратная связь. А уж поверьте, в самом начале у меня вопросов было не мало. Еще трудности лично у меня вызвали стат. исследования. Но со временем смог в этой теме хорошо разобраться. Единственный минус который пока нашел за все время - с сайтом лучше работать с компа. А иногда есть желание посидеть с телефона

Учусь на портале GeekBrains на факультете Geek University Python-разработки. Процесс обучения построен максимально комфортно по 2 занятия в неделю по одному курсу. Но ни кто не запрещает совмещать курсы(есть курсы Вне четверти и Факультативы) - это уже на Ваши силы. На каждом курсе есть преподаватель и наставники/менторы, которые всегда готовы помочь. По цене скажу только одно за 4 месяца обучения не разу возникла мысль, что зря платил и не было повода искать альтернативные платформы обучения. Ну и естественно к урокам есть задания, которые проверяются преподавателем. У портала есть служба поддержки, от общения с которой самые максимальные впечатления. Как говориться - быстро, удобно и всегда помогает.

Очень грамотно и удобно выстоен процесс обучения и очень удобный интерфей пользователя на сайте, можно посмотреть на приложенные принтскрины. Можно прийти с нулевыми знаниями или подтянуть уже имеющиеся. Особенно в моем случае было удобно совмещать учебу в институте и geekbrains. Обычно из университета выходишь джуном, а тут к концу обучения у меня уже было неплохое портфолио и целое сообщество профессионалов с которыми мы переписываемся и обмениваемся информацией. Я в любое время могу обратиться к преподавателям или наставникам с вопросом или советом, всегда помогут оперативно, даже после окончания учебы, прошу отметить этот плюс в отличие допустим от 5-ти дневных курсов на которые отправляет учиться работодатель. Во время лекции в реальном времени преподаватель вообще не ограничен по времени и очень заинтересован в понимании учениками материала, бывали лекции по 3,5 часа и пока совсем не останется вопросов лекция не заканчивается. Самые главные вопросы начинаются во время выполнения домашних заданий и на связи всегда наставники и преподаватели в реальном времени. Общение происходит через чаты. К пройденному уроку обязательно идет презентация, методичка, запись лекции, дополнительные материалы на усмотрение преподавателя.Но за этот комфорт пришлось выложить неплохую сумму денег, на определенном этапе было даже желание вернуть оставшуюся сумму денег за вычетом пройденного материала. К тому времени я уже работал программистом и казалось можно работать потихоньку, но это тупик если не развиваешься дальше. Мое решение было перейти на другой факультет python с доплатой. Даже если пришло разочарование с выбором направления, выход всегда найдется с помощью отзывчивого менеджера и все решаемо. Техподдержка на высоком уровне. Советую платить за учебу сразу или в рассрочку через банк (менеджер все объяснит). Платить с отсрочкой в год не советую, будет переплата и вдруг не получиться друдоустроиться в силу различных обстоятельств, так называемый черный лебедь. Всем желаю успехов в учебе, а гикбрэйнс процветания.

Когда-то давно я работал фронтэнд-разработчиком, потом ушёл в торговлю и, в итоге, за 10 лет отсутствия полностью обесценился в данной области. Решил восстановиться и нашёл курсы GeekBrains. Заинтересовало обещанное в конце обучения трудоустройство. Выбрал факультет python-web, как наиболее универсальное.
Процесс обучения — комфортный, позволяет сочетать работу днём на текущем месте, а по вечерам участвовать в вебинарах и выполнять дз.

Методисты хорошо постарались, программы по курсам расположе ны и наполнены действительно боевыми практическими знаниями. Подача материала очень зависит от самих преподавателей. Я уже прошёл несколько курсов на этом обучении, и по моим ощущениям, процентов 80 — спецы высшего уровня. С ходу отвечают на любой заданный вопрос на вебинаре и в личке по своей теме. Особенно хотелось бы отметить Павла Тарасова, курс JavaScript. Это был максимально насыщенный курс. Разбор ДЗ, проводимый каждым преподавателем в начале вебинара, он просто записал видео по каждой задаче и давал ссылки после проверки дз. Таким образом не тратилось время на разбор дз на вебинаре и удавалось рассказать даже больше, чем планировалось программой.

Домашние задания — все заточены на практику. На первых занятиях дз выглядит как «сложите 2 переменных», на последних занятиях в курсе «получите данные с сервера, обработайте выдачу и допишите фильтрацию». Для новчиков — всё доступно и с нуля, для уже знакомых с программированием — углубление знаний с любого уровня. Если для выполнения дз понадобится какое-то платное ПО, в поддержке можно запросить временный лицензионный ключ.

Цена для такого объёма знаний — весьма адекватная. В разрозненности эти курсы стоят намного дороже. А тут ещё и структурированные знания с дополнительными курсами по Linux, сетям, осям и т.д. Плюс можно оплачивать не сразу, а воспользоваться кредитом с годовой отстрочкой. То есть, платить начинаешь, по идее, как раз после обещанного трудоустройства.

Рассказываю о своем обучении в гик бейнс от и до.
Я уже закончил факультет искусственного интеллекта от гик брейнс, так что сейчас могу поделиться своими впечатлениями с вами. Начнем с организации. Здесь у меня к ребятам никаких вопросов не было. Расписание занятий известно заранее, уроки проходят в вечернее время. Знаю, что некоторые жалуются, что время проведения урока ставят московское, а это не всем удобно. Я живу в Питере, так что у меня проблем с этим не было. Переносы занятия были, но всего пару раз, что, в принципе немного, если брать в расчет все время обучения — 18 месяцев. По итогу обучения получил сертификат. Итак, теперь по содержимому. Сам курс подробный, всю программу можно посмотреть на сайте, еще до учебы. Мне не совсем хватило времени на изучение сбора данных и статисследований. Лично у меня эта тема шла туго, пришлось сидеть еще заниматься самому. В остальном нагрузка распределена равномерно и каждая тема разбирается подробно. И такой подход с финальным трудоустройством, конечно радует, сам начинаешь еще ответственнее относиться к своей учебе.

Достоинства:
Доступно, системно, отзывчивость преподавателей, приемлемая цена, куча доп.материалов (в т.ч. бесплатных), разбор всех ДЗ
Недостатки:
Пока не увидел чего-то критичного
Увидел различные отзывы о портале GeekBrains и решил поделиться своим опытом.

В школьные и студенческие годы увлекался компами, но больше по части "железа" и в разрезе купи-перепродай ))). Но программирование было чем-то интересным, но далеким. Недавно решил, что попробую освоить это дело. В сети наткнулся на их рекламу. Для начала посмотрел несколько бесплатных курсов, чтобы самому определиться "куда копать". Решил, что попробую свои силы в Python.

Купил набор курсов - Программист Python. Был вариант оплатить сразу, либо воспользоваться беспроцентной рассрочкой через банк. Рассрочка работает так: если вы оплачиваете всю сумму сразу, то нужно разово перевести 40200, а если через кредитный договор на 6 мес с банком, то вам нужно заплатить банку 37 365 + %, что по итогу получается те же самые 40200. Стоимость на разных профессиях разная, + еще можно попасть на скидки, поэтому какая стоимость сейчас - уточняйте самостоятельно, цены указывал для того, чтобы объяснить на пальцах. Так как деньги стоят денег, подписал кредитный договор (он же беспроцентная рассрочка). Как все происходило: оставил заявку; мне перезвонил сначала менеджер GeekBrains; затем он передал инфу в Банк (в моем случае был Альфа); банк отзвонился и подтвердил предоставление кредита; нужно было подъехать и подписать договор у представителя банка по одному из предложенных адресов (это те товарищи, которые сидят в крупных магазинах техники и оформляют в них кредиты); выбрал что ближе к дому, приехал, подписал за 5 минут, получил на руки свой экз. договора, поехал домой.

Еще один момент, если пересчитать стоимость на 1 занятие (которое длится 2 часа), то получает что 1 академ. час обойдется в районе 500 рублей + доп. видео курсы + методичка + видеозаписи прошедшего урока + возможность общения с преподом + куча полезной и интересной доп. инфы. В общем, вполне себе "подъемные" деньги.

Уже прошел несколько курсов из программы, надеюсь вы еще помните, что это - программист Python ))).
Что хочу сказать. Преподаватели все разжевывают как для младенцев ) Но для тех кто пришел с 0ми знаниями и "совсем не в материале" (как я - гуманитарий по образованию), даже такое может показаться сложновато. Но предлагаю посмотреть правде в глаза:
1. Чудес на бывает
2. Только труд сделает из обезьяны человека.
И если самостоятельно ничего не делать: не читать дополнительно материал, не делать домашку, не разбирать повторно уроки и т. п. - то ничего и не получится. Собственно, в любом образовании это так. 80% успеха - это ты сам.
Преподаватели, которые были у меня на курсах, интересные люди и профессионалы своего дела. Они всегда реагируют на вопросы и просьбы аудитории + отвечали мне в личке, если возникали доп. вопросы по ходу выполнения ДЗ(домашнее задание).
Самое главное, как я считаю, они дают направление и не дают тебе зарыться в дебрях информации на первоначальном этапе, показывают, как поэтапно разобраться в этом нелегком деле.

Кстати, о ДЗ. Я трачу по 2-3 часа в день, чтобы вникнуть разобраться и решить ДЗ. Пару раз так залипал, что просиживал все выходные. Но какое это удовольствие - когда твой, пусть маленький, но ТВОЙ код работает и ты понимаешь почему )))

Вообщем, на текущий момент я всем доволен, мне нравится, и я рекомендую этот портал. Главное не лениться и не забивать на то, в чем не разобрался. По сути, говорю тоже самое, что и каждый препод в начале курса ))). Лучше взять паузу, пересмотреть видео урокакурса, почитать доп. материал и после этого уже переходить к следующему.

Миру - Мир!

Достоинства:
Конкретная подготовка к работе, максимальное приближение к боевым условиям, сисемные знания, качественые методички, интересные знакомства, трудоустройство.
Недостатки:
Человческий фактор. Как всегда все зависит от человека 1. Сам студент - если не готов учится то знания сами не придут. 2. Учителя - Очень важно, если преподователь плохо подготовится к уроку то ни фига не онятно.
Занимался самообучением с целью сменить стек техологий с которым работаю. Но в голове знания были в хаотичном состоянии и куча вопросов о том как правильнее или лучше. Друг показал тесты на сайте geekbrains которые можно бесплатно пройти.
Т. к. я сам до этого занимался соствлением обучающих программ для пользователей систем, я восхитился как качеством вопросов так и их составом. Воросы были явно не теоритиеские, каждый из них явно нужен для решения конкретных задач. Сдал тесты начального уровня на максимльный бал, но не спервого раза. После не удачной попытки сдачи тестов продвинутого уровня я решил что хочу учится на этом портале.
Купил год обучения Python-разработчика. Начал в июне 2018. сэкономил 15т. р. взяв рассрочку и выплатив ее всю в следующем месяце.
Через 5 мес. обучения получил предложение из европейской компании на прохождение стажировки.
Очень крутые преподы: Алексей Кадочников, Максим Данилов

Достоинства:
Практикующие преподаватели. Свежая информация. Вечернее обучение.
Недостатки:
Нельзя подстроить расписание под себя.
Мне нравится процесс обучения. Информация идёт структурно, шустро, а главное она отвечает современным стандартам. Преподаватели отзывчивые. Бывает, что препод "не твоё", но тех. поддержка всегда поможет сменить поток, если совсем не усваивается информация. Каждый преподаватель даёт много сторонних источников для изучения. Хорошо налажена работа в чатах. Если идти в Университет, то лучше подтянуть базовые знания заранее, в процессе обучения можно отстать (если на учебу времени мало).
Цена средняя по рынку, не сильно пугает за хорошие знания. А такие преподаватели как П. Тарасов или А. Кадочников просто находка для начинающего студента!
Домашние задания порой действительно сложные и потребуется не один час для решения, но если будет легко, то и научится не получится.

С одной стороны, рассрочка, систематизированное обучение, поддержка отзывчивая. Оказываешься в ситуации, когда хочешь-не хочешь, а учить приходится.
С другой стороны, много тем проходим поверхностно, оставляя многое на самообразование. Мне это не очень легко дается.

На мой взгляд, было бы лучше не распыляться на JS и HTML, а сконцентрироваться на чем-то одном и выучить отлично.

Достоинства:
Подробное изложение актуального материала, ничего лишнего. Юридически полностью чистое обучение с возвратом НДФЛ.
Недостатки:
Расписание вебинаров по Москве. Удаленным регионам чаще приходиться смотреть записи
Поступил на факультет искусственного интеллекта в октябре прошлого года. Далее по порядку:

1. Учебный процесс
Формат обучения полностью дистанционный, успешно совмещаю с работой. Раз в неделю или больше стартуют уроки. После каждого урока обязательно идет ДЗ. ДЗ в последнее время сдается в Git, что добавляет практического опыта с системой контроля версий. В среднем за месяц на курс выходит 8 уроков, от простого к сложному. К каждому уроку идут подробные методические материалы, которые помогают лучше закрепить тему. А самое главное в каждом курсе за тобой закреплен наставник, к которому всегда можно обратиться и он обязан помочь и разобраться.
2. Преподаватели
Для начала скажу, что есть общие курсы, которые используются во многих профессиях и факультетах, например, изучение Linux, а есть специализированные, например, python для data science, которые изучаются только по программе конкретного факультета. По специализированным курсам как правило стараются находить очень опытных и знающих своё дело преподавателей, а вот по общим курсам можно встретить "новичка", который может недостаточно хорошо дать материал. Поэтому рекомендую смотреть отзывы и рейтинг преподавателя. Если преподаватель не устраивает, то можно без проблем записаться в другой поток к другому преподавателю.
3. Домашние задания
Что мне понравилось на факультете ИИ (на других, думаю, так же), так это то, что домашние задания идут в соответствии с пройденной темой и имеют практическую направленность, то есть выполнение ДЗ как правило не предусматривает знаний сверх пройденной темы. На факультетах кроме ДЗ есть командные проекты, которые идут в портфолио. Их уровень значительно выше обычных ДЗ, поэтому такие проекты потребуют большей самоотдачи, это надо иметь в виду и быть готовым к сложностям.

Отдельно хочу выделить, что на факультетах часть курсов готовит компания, которая заинтересована в подготовке специалистов. Например, на факультете ИИ часть курсов по машинному обучению будет вести Мегафон, а курсы по нейронным сетям будут проходить совместно с компанией Nvidia. Они же готовят ДЗ и проекты, что значительно приближает к решению реальных задач.
4. Цена
Цена, да, не малая, 170к+ за полтора года обучения на факультете в моём случае, но всегда можно дождаться хороших скидок (под новый год была скидка на 45к). Так же действует рассрочка а-ля кредит. Недавно реализовали тему, что оплачивать обучение можно после года учебы, когда уже трудоустроишься по выбранному профилю. Так же mail.ru гарантирует трудоустройство по договору для учащихся на факультетах GeekUniversity.

Достоинства:
Преподаватели, коммьюнити, тех. поддержка, график обучения
Недостатки:
год обучения превращается в полтора
GeekUniversity, факультет Python разработки. В неделю 1 - 2 вебинара по 2 - 2,5 часа, но бывает и дольше). Также есть курсы "вне четверти", которые можно пройти в удобное для тебя время.
Обучение построено так, что почти после каждого курса у вас есть готовый мини проект, который в будущем превращается в полноценное приложение. У нас это были мессенджер и полноценный магазин на Django. GeekBrains также дает навыки командной разработки, в формате университета это два проекта, которые студенты придумывают сами).
К преподавателям у меня никаких претензий, я не припомню хоть какого-то игнорирования. Напротив, можно всегда задать вопрос и получить развернутый ответ. Многие из них есть в массенджерах, добавляются в общие чаты. Есть такие, которые пишут дополнительные скринкасты, раскрывают темы много шире учебной программы - это очень ценно! Зачастую ты даже не представляешь как строится процесс в коммерческой разработке - с этим вопросом тоже обратиться к преподавателю.
И отдельного респекта заслуживает сообщество студентов! Оно активно, дружелюбно, ребята собираются для совместных проектов, общение переходит далеко за рамки учебы, это здорово!

Прохожу обучение в Geek University на факультете Исукуственного интелекта. Очень понравилась программа обучения.Отзывчивые менеджеры ответили на все вопросы, предоставили скидку на обучение в 20%. К тому же предоставили возможность оплаты обучения в рассрочку. Итого в месяц плачу 10 т.р. (на 1.5 года). Процесс обучения гибкий - вебинары в вечренее время. Даже если нет возможности присутствовать онлайн, можно позже посмортеть занятие в записи. Достаточно времени на выполнение домашних практических заданий. Домашния задания очень интересные, как правило, есть дополнительные задания и задания со звездочкамии. К каждому уроку доступны очень эффективные методоические матералы, которые позволяют глубже понять материал.На данный момент окончил все курсы, входящие в 1 четверть, очень доволен преподавателями: Андрей Буранов, Алексей Петренко, Павел Нагорный. Преподносят материал доходчиво, живо, интересно, от простого к сложному. И достаточно сложные вещи разжевывают до той степени, пока каждый студент, находящийся в эфире не освоит материал. К тому же, в любое время перподаватели и наставники доступны для вопросов через месенджеры или сайт. Обучением очень доволен. Уверен, с помощью Geek University я смогу заложить прочный фундамент в знаниях и опыте приобретаемой профессии.

ОСТОИНСТВА:
Глубина подачи материала. Отзывчивые преподователи.
Недостатки:
Не выявлено
Обучение ведется на очень глубоком уровне. При этом преподавателю важно чтобы студенты освоили и поняли материал. Преподаватели готовы консультировать далеко за пределами той темы, которую они преподают.
Сам по себе процесс обучения устроен удобно. Много познавательного дается бесплатно. Было бы время это все поглотить.

Достоинства:
практикующие преподаватели, наставничество, хорошая атмосфера в групповых занятиях, интересные задания, много практики
Недостатки:
хотелось бы больше доступных курсов за проведенную оплату - но это скорее уже моя наглость))
Отличный ресурс с компетентными сотрудниками. Оперативные подробнейшие консультацию не только в момент когда записываешься на курс и оплачиваешь, но и на постоянной основе в процессе обучения.
После регистрации и оплаты курса сталкиваешься с приятным интерфейсом, в котором очень трудно запутаться, всё интуитивно понятно и структурировано.Слева навигация по основным разделам ресурса с кучей интересной информации, в том числе и бесплатной. Если вдруг на разобрался в чём-то, справа внизу (значок вопроса) поддержка. Пишешь и получаешь очень оперативно ответы на вопросы.
Один из первых вопросов, лично у меня, был в начале после оплаты - в каком порядке проходить назначенные курсы? Поддержка ответила практически сразу, да и я понял, что надо было посмотреть внимательно - ведь в разделе Обучение - Курсы порядок уже определен и они именно в нужной последовательности и стоят.
Я активно приступил к занятиям, в настоящий момент прохожу последний вебинарный курс из своей профессии и готовлюсь к стажировке. Хотелось бы отметить такие моменты:
+ ключевые курсы по выбранной профессии проходят в вебинарном формате, где преподаватели - сотрудники с практическими навыками программирования, один из первых вебинарных курсов у меня проводила Андреева Мария - замечательный педагог, которые очень тщательно разбирает все домашние задания учащихся и в обязательном порядке комментирует их, советует как можно было сделать лучше;
+ каждое выполненное домашнее задание/практическая работа оценивается;
+ при прохождении курса, закрепляется наставник, к которому также можно дополнительно обратить за помощью;
+ не могу не отметить ещё одного замечательного преподавателя - Петров Антон - кому предстоит заниматься у него, готовьтесь к тому, что информации будет много, но она будет ОЧЕНЬ полезной для Вашего становления в будущей профессии - лично я в восторге от него.

Как мне кажется, соотношение стоимости, приобретенной мной профессии, и качества обучения, которое я получаю, достойно наивысшего положительного отзыва. А ведь я сравнивал до оплаты эту профессию с другими обучающими порталами. Ничего не могу сказать про их качество обучения, но на GeekBrains цены адекватнее и при этом постоянно проводятся праздничные акции, скидки, подарки. Наверное за такую активность стоит отдельное спасибо скачать их community-менеджерам Даше и Люсе )) Они периодически присылают информацию на электронную почту и личными сообщениями в мессенджере GeekBrains, который доступен для коммуникации всех прямо на портале.

Выбрал курс по ИИ - решил поизучать что за зверь. Точнее это даже не курс, а группа курсов - там много чего, углубляться не буду - всё есть на сайте. Сразу оговорюсь - курс для меня только начался. ))
Сначала учебка - курсы подготовки (читай, быстрый старт) по Python и проч. Вполне нормально - я считаю, что от подготовительных курсов требовать много нельзя, да и не зачем - кому надо, будет развиваться самостоятельно, выполняя больше практических заданий.
Сейчас мной пройдены курсы по Linux и Базам Данных. Про них напишу поподробнее.
Linux - сравнительно новая для меня тема - всю сознательную жизнь просидел на винде. Очень много полезной информации, особенно для новичка. В принципе, благодаря интересной подаче материала - лекции идут одновременно с разбором практических заданий - решил поглубже поизучать уже вне рамок курса. Поставил себе 2-ой системой на 10-ку. Зацепило и пока не отпускает )). Также приятной игрушкой оказалось бесплатное решение на Amazon-е - о нём узнал тоже на лекциях.
Базы Данных - штука для меня не новая и, в принципе, считаю себя подготовленным бойцом в этой области. В различных компаниях, где приходилось внедрять системы, довольно часто (если не сказать всё время) используется реляционный движок для хранения бизнес-информации. Однако, на данном курсе был очень приятно удивлён работой преподавателя и практическим примерам, как говорится, из жизни. Домашки, по большей части, были интересными и далеко не всегда простыми - мозги пришлось поразминать )) Так что хочется пожелать чтобы все курсы были такими ))
В этой связи хочу отметить, что слова про то, что на этот курс может прийти человек без опыта - это чистая правда! Прийти он, конечно, может, но продвигаться ему с группой будет весьма не просто(( - серьёзные темы пролетаем "по верхам" - много времени будет уходить на самостоятельную подготовку. Это нужно держать в уме человеку, который решится на обучение в GeekBrains.
Про Цены. Нее, не дорого. Но это окупиться только тогда, когда студент будет постоянно совершенствоваться в данной области. )) Нет задач по данной теме - найди в инете ))
Как-то так...

Я в настоящее время обучаюсь в GeekBrains на факультете Python-разработки. По плану мне предстоит отучиться 4 четверти, что займет примерно полтора года. Если я успешно отучусь на факультете, Geekbrains обязуется трудоустроить меня по специальности, на что я очень надеюсь:)

Сейчас я закончил первую четверть, и мне пока все нравится и устраивает. Обучение проходит удаленно. Уроки проводятся в формате вебинаров и интерактивных видеокурсов. Вебинары длятся примерно 1.5-2 часа и обычно проходят в вечернее время (примерно в 8 вечера). Вебинары проводятся онлайн и на них можно задавать вопросы преподавателю. Все вебинары и видеоуроки можно пересмотреть в любое время в течение обучения - это большой плюс. После каждого урока нужно выполнить домашнее задание. Большинство домашних заданий можно успешно выполнить, всего лишь просмотрев видеоурок.

Насколько я понял, среди преподавателей в GeekBrains есть люди, которые работают только в GeekBrains, а есть приглашенные преподаватели, для которых преподавание, так сказать, хобби. Например, курс Компьютерные сети у меня вел специалист по сетям, который сейчас работает в Амстердаме, а курс Базы данных - программист из Костромы. В любом случае, все преподаватели в силу своих возможностей и способностей пытаются максимально понятно объяснить материал. И приветствуют любые вопросы по своему курсу.

Теперь о цене за обучение. Мое обучение (напомню на факультете Python-разработки) стоит 150000 руб. На других факультетах стоимость обучения примерно такая же. Для меня это очень существенная сумма, и я не сразу решился на обучение... Но, надеюсь, эти 150000 руб окупят себя, когда я стану программистом (очень хочется верить =) Оплатить можно всю сумму сразу либо растянуть удовольствие на все время обучения. Во втором случае, кажется, придется оформить кредит в Альфа-банке (точно не помню). Есть и третий вариант (по крайней мере, был, когда я поступал в Geekrains): отучиться в GeekBrains, а платить за обучение уже после завершения учебы. Правда, в этом случае увеличивается стоимость обучения и вновь нужно оформлять документы в банке.

На этом, пожалуй, закончу. Надеюсь, мой отзыв был вам полезен:)

Достоинства:
Комплексный подход, прекрасные преподаватели, понятное домашнее задание, знания, которые сразу же можно применять
Недостатки:
Неравномерная нагрузка (иногда 4 параллельных курса, иногда ни одного)
Я учусь на факультете Искусственного интеллекта от GeekBrains. За полгода обучения мы прошли восемь основных курсов. В большинстве случаев качество материала и его подачи было высоким. В первую очередь из-за невероятно классных и профессиональных преподавателей. Каждый — мастер своего дела и может ответить на любой вопрос в своей сфере.
После каждого урока даются домашние задания на них и приходится основной фактор обучения. В системе предусмотрено обращение к наставникам, но я как то ни разу не писал им. Помогает чат с группой, где можно попросить помощи с задачей, на которой застрял.
Когда я записывался на курс, стоял вопрос — стоит ли платить так много. Но я посчитал, что месячная ЗП специалиста ИИ почти равна стоимости обучения. Так что если получится устроиться, выгода на лицо.

Процесс обучения легкий, не принужденный. Главное ваше желание научится, без этого курс вам не поможет. Преподаватели часто опытные действующие программисты, поэтому информацию получаем свежую, не как в универе. Цена за курсы — средняя на рынке, не дешево ну и не дорого. К вам ставят наставника, всегда можно обратится к нему или преподавателю. Изучал Python, преподаватель разжевывал все до мелочей, мне его аж жалко стало, что он тратит на меня столько времени. Успешно программирую. Из минусов мо гу часто пересекаются уроки в разных курсах, тот же git приходится слушать по несколько раз. Должны быть курсы разделены для опытных программистов, и для новичков.

Достоинства:
Удаленное обучение, хорошая обратная связь, доступность материалов
Недостатки:
Нет версии для смартфонов (жирнющий минус), приходится везде таскать ноутбук, если есть время позаниматься
Учиться новому после института параллельно с работой довольно сложно. Особенно заниматься самообучением - запала надолго не хватает. Искала курсы, где можно было бы повысить знания и были какие-то дедлайны по сдаче работ.

Выбрала Geek Brains, факультет искусственного интеллекта.
ИИ поскольку мне всегда была интересна математика, а тут еще и программирование на Питоне. Кроме этого, это довольно перспективное направление в дальнейшей работе.

Учиться долго - полтора года. Материала для обучения довольно много: вебинары каждую неделю + методические материалы. После каждого урока нужно сделать домашнюю работу.

Есть прям супер преподаватели, которые смотрят код и дают по нему обратную связь.
В общем если есть силы и желание учиться, то это очень хороший ресурс.
Цена конечно кусается, но есть возможность взять беспроцентную рассрочку от Альфабанка, что мы и сделали.

В свое время получил новую работу! спасибо, Geekbrains Прошел обучение в онлайн-университете Geekbrains на факультете Искусственного интеллекта. Звучит довольно круто, да? По факту сразу хочу отметить, что многое еще дорабатывается. С одной стороны это круто, что в процессе меняется начинка, подстраиваясь под студента, с другой стороны, к этому оказываешься не готов. Но я проходил обучение буквально с одним из первых потоков, так что судя уже по новым отзывам, сейчас ситуация изменилась. Сама программа обширная, проходит до 4 занятий в неделю иногда. Так не всегда, но бывают такие загрузы. Домашняя работа интересная и ее проверяют преподы, отмечают все ошибки, можно даже переделывать что-то в процессе. Про трудоустройство от гик брейнс ничего сказать не могу, потому что сам буквально под конец учебы устроился в питерскую компанию сам. Прошел собес по вакансии. Сертификат не требовали, а вот знания мои их вполне устроили.

Свернуть
Достоинства: Много практики и интересных заданий
Недостатки: Нет