Университет искусственного интеллекта

Может, я не напишу большой отзыв. Но я выбрал Университет Искусственного Интеллекта и об этом не жалею. Меня все устраивает. И я благодарен всем работникам Университета, за быстрые отзывы на любые мои вопросы, за стажировки, которых, нет ни на одних курсах, кроме Университета. Стажировки проходят под руководством опытных тимлидов, который всегда может помочь, во всех затруднительных вопросах. Так же за новые курсы, которые постоянно добавляются в учебную программу. Причем эти курсы постоянно приносят что-то новое, которое появляется в сфере искусственного интеллекта. Постоянно присутствую на всех вебинарах и реалиях, которые проводятся, практически каждую неделю. Это помогает мне лучше усвоить пройденный материал. Преподаватели понятно все объясняют, и кураторы вовремя проверяют домашние задания. Искусственный интеллект, это перспективное направление, которое на сегодняшний день в тренде. Если вы хотите сменить сферу своей деятельности, то это тогда для вас. Я советую поступать учиться и приобретать новую профессию, если вы хотите, не отставать от веяния времени.

Всем доброго дня. Решил оставить отзыв, об обучении в Университете Искусственного Интеллекта. А то вижу, что некоторые люди пишут отрицательные отзывы. Я конечно не знаю всех обстоятельств, почему это происходит. Но хочу высказать свое мнение. Уже полгода, как начал учиться в университете, но все равно посещаю все реалити, вебинары, которые проводит Университет. Сколько на сегодняшний день стоит обучение? Много ли? Если мы посмотрим, то родители платят большие деньги, чтобы их дети учились в престижных Вузах и университетах. Почему это они делают. Они хотят, чтобы их дети имели стабильную специальность и получали достойные деньги, чтобы могли достойно жить. Теперь стоит вопрос, а вы хотите иметь стабильность для себя. Дмитрий, руководитель Университета, увлеченный человек, и хочет увлечь и других, заниматься в перспективной области программирования. Но как всегда есть и "доброжелатели», которые пытаются свести все на нет. Нужно определиться, всем, кто пишет отрицательные отзывы. Вы зачем сюда пришли. Вы хотите, чтобы за вас все делали, а вы бы не прилагали к этому никаких усилий. Если вы поступили, зачем, потом все оставили. Университет, не стоит на месте, и каждый раз разрабатываются новые курсы, направления. Чего только стоит внедрение стажировок, для новых студентов. Чтобы люди с самого начала своего обучения, могли приобщиться к практике создания и реализации проектов с помощью нейронных сетей. Если бы руководство, только хотело сорвать, со студентов деньги, тогда бы просто продавали, учебную программу, которую разработали ещё два года назад. Между прочем некоторые курсы в IT, технологий, так и делают. Поэтому, не мешайте людям заниматься любимым делом и вовлекать в IT технологии новых разработчиков. Это перспективная отрасль, и за этим будущее. И я вижу, что Университет, в том числе под руководством Дмитрия Романова, делает все возможное, со своей стороны, для развития нейронных сетей в России. Каждый раз предлагается и разрабатывается новый контент. Сотрудники Университета, это профессионалы в своем деле. Просто я призываю давайте не будем ставить палки в колеса, писав отрицательные отзывы. Некоторые люди, читая и веря этим отзывам лишают себя возможностями, приобрести новую профессию, зарабатывать достойную зарплату, и обеспечить будущее своим детям. Моё общее впечатление - отличное учебное заведение.

Всем доброго дня. Решил оставить отзыв, об обучении в Университете Искусственного Интелекта. А то вижу, что некоторые люди пишут отрицательные отзывы. Я конечно не знаю всех обстоятельств, почему это происходит. Но хочу высказать свое мнение. Уже пол года, как начал учиться в университете, но все равно посещаю все реалити, вебинары, которые проводит Университет. Сколько на сегодняшний день стоит обучение? Много ли? Если мы посмотрим, то родители платят большие деньги, чтобы их дети учились в престижных Вузах и университетах. Почему это они делают. Они хотят, чтобы их дети имели стабильную специальность и получали достойные деньги, чтобы могли достойно жить. Теперь стоит вопрос, а вы хотите иметь стабильность для себя. Дмитрий, руководитель Университета, увлеченный человек, и хочет увлечь и других, заниматься в перспективной области программирования. Но как всегда есть и "доброжелатели", которые пытаются свести все на нет. Нужно определиться, всем, кто пишет отрицательные отзывы. Вы зачем сюда пришли. Вы хотите, чтобы за вас все делали, а вы бы не прилагали к этому никаких усилий. Если вы поступили, зачем, потом все оставили. Университет, не стоит на месте, и каждый раз разрабатываются новые курсы, направления. Чего только стоит внедрение стажировок, для новых студентов. Чтобы люди с самого начала своего обучения, могли приобщиться к практике создания и реализации проектов с помощью нейронных сетей. Если бы руководство, только хотело сорвать, со студентов деньги, тогда бы просто продавали, учебную программу, которую разработали ещё два года назад. Между прочем некоторые курсы в IT, технологий, так и делают. Поэтому, не мешайте людям заниматься любимым делом и вовлекать в IT технологии новых разработчиков. Это перспективная отрасль, и за этим будущее. И я вижу, что Университет, в том числе под руководством Дмитрия Романова, делает все возможное, со своей стороны, для развития нейронных сетей в России. Каждый раз предлагается и разрабатывается новый контент. Сотрудники Университета, это профессионалы в своем деле. Просто я призываю давайте не будем ставить палки в колеса, писав отрицательные отзывы. Некоторые люди, читая и веря этим отзывам лишают себя возможностями, приобрести новую профессию, зарабатывать достойную зарплату, и обеспечить будущее своим детям. Моё общее впечатление - отличное учебное заведение.

Хочу поделиться своими впечатлениями о работе Университета Искусственного Интеллекта. Я поступил на обучение в сентябре 2022 года. Сначала были занятия в `песочнице`, один месяц, где под руководством тимлида, я получил, начальные знания по программированию на Питоне и основные понимания, по работе нейронных сетей, их слои и т. п. Затем началась стажировка, где уже на практике начал создавать архитектуры нейронов и проводить эксперименты, по улучшению точности.
Могу отметить, что учебный процесс и последующие стажировки, построены так, что, студент, не имеющий навыков в программировании, если всерьез берется за обучение, и уделяет ему минимум по четыре часа в день, и по восемь часов в выходные, может усвоить весь учебный материал. Все домашние задания, которые предлагаются университетом, сопровождаются видео раздорами, и легко усваиваются теми, кто хочет научиться.
Читал негативные отзывы, но могу сказать этим людям. Никто не говорил, что будет легко, если вы ни когда не прогнозировали. Но если приложить усилие и старания, учебный материал расположен так, чтобы последовательно переходить от более простого к сложному.
Отдельно скажу про стажировки. Ни у кого на курсах, по подобной тематике, нет стажировок, совмещённых с обучением. Это как обучение, без отрыва от производства. Только осваивается новое направление, в твоей жизни, если ты раньше этим не занимался. Я понимаю, что это инновационное направление, которое гарантирует работу, ещё на долгое время.
Огромное спасибо, руководству и всему персоналу университета, за их труд. Так же хочу отметить, что руководство университета, всегда держит руку на пульсе всех нововведений, в создании нейронов. Создаются фреймворки, для быстрого создания основных нейронов, которые заказывают на рынке. Особенно новые курсы по ChtGPT, и дообечение ChtGPT. Которых нет ни у кого. Желаю всем студентам, которые уже выбрали эту профессию успехов в ее освоении. А Университету и дальше находиться впереди, других подобных курсов, постоянно совершенствовать свой контент, и внедрять новые технологии и учебный материал, для более полного, и качественного обучения своих студентов.

В июле 2022 года поступил учиться в Университет. Мне 60 лет, но я решил не отставать от своей дочки. Она учится в ординатуре, на эндокринолога. И параллельно учится чтобы применять нейронные сети в медицине. Я тоже хочу ей помогать. Для меня обучиться и поступить работать не так важно. Для меня главное быть полезным и сделать значимые вещи в своей жизни. Я по профессии инженер строитель-технолог, и всю жизнь проработал по специальность. Но новая ниша, в которую я хочу опуститься. Это меня увлекает. Я уже прошел одну стажировку в Университете, «Определение плеврального выпота при пневмонии». Это определении жидкости в легких, которая может появиться, и которая может перерасти и в злокачественную опухоль. На сегодняшний день заканчивается вторая стажировка. «Определение пациентов с болезнями глаз, по радужной оболочке глаза» Все эти стажировки для меня, были очень значимы, потому что, я получаю удовлетворение, если в том числе и мое участие в этих проектах, поможет врачам, правильно ставить диагнозы, и в конечном итоге поможет людям. В дальнейшем, я планирую пойти на стажировки, тоже связанные с медицинскими потребностями. И в дальнейшем есть желание, кроме 4 стажировок, еще пробрести 4 стажировки, чтобы обучение, которое у меня продлится 2 года, было совмещено с практикой. Это очень здорово что Университет выбрал именно эту стратегию своего развития, где акцент ставится на совмещении теории с практикой, под руководством опытных тимлидов. К тому же в группе по стажировке, всегда находятся люди, которые уже имеют опыт в программирования, и всегда помогают тем, которые такого опыта не имеют. Кроме того, не могу не поделиться, о качестве подаваемого учебного, материала мне нравится, что вместе с подаваемым материалом, для обучения. Кстати очень классном. Все разложено по полочкам, и последовательно подается материал. В том числе предоставляются ноутбуки в Google Colab, где не только преподается теория, но и практические примеры задач, и даже их видео разборы, где подробно объясняется последовательность действий в каждой задаче. Так же мне импонирует то, что стратегия Университета не основана, только на материале, который подготовлен, но и постоянно дополняет учебный материал, в ногу со временем. Только вышел на арену ChatGPT, и сразу выходит курс, как использовать ChatGPT, для написания нейронок. Так же курс по до обучению ChatGPT, курс по AutoML, а также курсы по интеграции нейронок в подвакшен, Телеграмм-боты, в Андроид. И очень здорово придумано, что по новым курсам, сразу проводится интенсив или вебинар, где рассматриваются и дается представление, что ожидает студентов на этом курсе. И в том числе предоставляются ноутбуки, по этой тематике, чтобы студенты на практике поняли, что их ожидает в том или иной курсе. Закончу тем, что, конечно учиться всегда, требует усидчивости и времени. Но если вы настроены на конечный результат, у вас все получится. Конечно есть и негативные отзывы. Сколько человек, столько и мнений. Но мне нравится, что из всех учебных заведений и курсов, я выбрал именно этот Университет. Желаю всем удачи. С уважением, ко всем, даже к несогласным. Сергей.

В математике и программировании я не сильна, а бесплатные курсы это либо вода, либо есть требования к знанию python. Долго не решалась на покупку курса, все таки не самое дешевое обучение, и переживала что будет непонятно. Но не могу сказать, что испытывала какие-то сложности в процессе обучения. Материал хорошо скомпанован, кураторы своевременно реагируют на вопросы, а практические занятие так вообще красота. Этот курс по нейросетям я бы однозначно рекомендовала для начинающих.

Является одним из самых высококлассных учебных заведений, которые я когда-либо посещал. Весь процесс обучения был организован на высшем уровне: от качества преподавания до качества учебных материалов. Предоставляет отличную образовательную программу для всех, кто хочет стать экспертом в области искусственного интеллекта. Я благодарен за возможность обучаться в этом университете и рекомендую его всем заинтересованным студентам.

По статистике люди чаще пишут негативные отзывы чем позитивные. Поэтому хочу немного изменить эту статистику:)
Прошло уже больше месяца как я изучаю нейросети в УИИ поэтому могу дать обратную связь по формате обучения, подаче и качеству материала. Это уже не первый мой курс по нейронным сетям. До этого проходил курс у известного Вуза(не буду говорить какого) и поэтому есть с чем сравнить. Курсом доволен, прохожу с большим интересом дальше. Комьюнити тоже очень заряженное, многие уже стажируются, участвуют в каких то проектах, хакатонах.
Что мне нравится и что не нравится в УИИ.
Плюсы:
- информация структурирована, очень разжеванна (как мне кажется иногда даже очень разжеванна, потому что в некоторых ноутбуках объясняю чуть ли не каждую строчку кода);
- можно изучать как в формате текста, так и в формате видео;
- много дз разного уровня. Мне это важно. Потому как без практики все быстро забываются и плохо усваивается;
- быстро отвечают кураторы и тех поддержка. Для меня это тоже очень важно.
- есть чат в телеге где можно обсудить какие-то вопросы, почитать умные решения от более продвинутых студентов
- университет даёт возможность проходить стажировки в которые можно вписаться в процессе учебы (платные правда, но зато это уже продакшен и ты работаешь в команде с реальными задачами).
- трудоустройство после сдачи экзаменов и защиты проекта. Для меня это тоже важно. Т.к джуну очень сложно найти первую работу.

Из минусов:
- хотелось бы более развернутую обратную связь по дз. Но это наверное уже работа не куратора, а наставника.
- в моем тарифе кураторская поддержка из расчета 1 блок курса - 1 неделя. Хотелось бы больше времени кураторсуой поддержки. Но с другой стороны когда есть дедлайны это тоже хорошо + есть возможность заморозить кураторскую поддержку на некоторое время если нет возможности проходить обучение.

П.С: извините за орф.ошибки и опечатки.

Прошло уже больше месяца как я изучаю нейросети в УИИ поэтому могу дать обратную связь по формате обучения, подаче и качеству материала. Это уже не первый мой курс по нейронным сетям. До этого проходил курс у известного Вуза(не буду говорить какого) и поэтому есть с чем сравнить.
Что мне нравится и что не нравится в УИИ.
Плюсы:
- информация структурирована, очень разжеванна (как мне кажется иногда даже очень разжеванна, потому что в некоторых ноутбуках объясняю чуть ли не каждую строчку кода);
- можно изучать как в формате текста, так и в формате видео;
- много дз разного уровня. Мне это важно. Потому как без практики все быстро забываются и плохо усваивается;
- быстро отвечают кураторы и тех поддержка. Для меня это тоже очень важно.
- есть чат в телеге где можно обсудить какие-то вопросы, почитать умные решения от более продвинутых студентов
- университет даёт возможность проходить стажировки в которые можно вписаться в процессе учебы (платные правда, но зато это уже продакшен и ты работаешь в команде с реальными задачами).
- трудоустройство после сдачи экзаменов и защиты проекта. Для меня это тоже важно. Т.к джуну очень сложно найти первую работу.

Из минусов:
- хотелось бы более развернутую обратную связь по дз. Но это наверное уже работа не куратора, а наставника.
- в моем тарифе кураторская поддержка из расчета 1 блок курса - 1 неделя. Хотелось бы больше времени кураторсуой поддержки. Но с другой стороны когда есть дедлайны это тоже хорошо + есть возможность заморозить кураторскую поддержкц на некоторое время если нет возможности проходить обучение.

Мне достаточно давно была интересна тема AI, долго и трепетно подходила к поиску курсов на эту тему. Так и нашла УИИ.
Хорошо структурирован материал, понятные практические задания.
Конечно, как и везде, все равно приходится искать дополнительную информацию в интернете. Или искать пояснения. Есть кураторы, но они дают тебе вектор для решения, которое ты должен найти сам. Часто конечно непросто, некоторые задания я решаю по несколько дней, но никто и не обещал, что я за один момент всему научусь. Однако хочу сказать, что постепенно мозг перестраивается, и что-то прям круто получается. Ну и как и в любом обучении не стоит пренебрегать дополнительной литературой по теме, подойти к проблеме с разных сторон.
В общем никогда не поздно учиться. И если интересен AI можно начать в УИИ.

Идея сесть в вагон "компменов" была притягательной, но и не без опасений. А смогу ли? Ведь мне 47. Найду ли время? Ведь надо реально проникать в материал, а не галочки ставить. Всё случилось! И время нашёл и понял. УИИ считаю хорошей площадкой для реализации потенциала. Всем успехов.

Я завершаю обучение на курсе «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект». Осталось буквально пара занятий и диплом. Думаю, уже можно поделиться не только впечатлениями, но и определенными выводами. Прежде всего, УИИ прекрасно удается донести ценность изучения искусственного интеллекта. Преподаватели не теоретизируют, приводят примеры своих, конкретных разработок. Сначала, конечно, кажется, что объем информации невозможно освоить за 3—4 часа в неделю, но примерно в середине курса становится легче. Ты начинаешь замечать общие принципы, подходы, алгоритм эффективных действий. А дальше происходит самое удивительное. Ты начинаешь ловить себя на мысли, что пытаешься представить решение любой задачи с помощью нейронных сетей. Нужно оперативно проанализировать большой объём обновляемой информации из десятка источников, визуализировать статистику, автоматизировать рутину? Достаточен ли датасет, смогу ли научить нейронку и как много людей пытаются решить такую же задачу, чтобы в дальнейшем монетизировать свой проект? Главное достоинство курса, на мой взгляд, именно в расширении кругозора. Станете ли вы разработчиком, конечно, зависит только от вас и от количества времени, которое вы готовы посвятить обучению. Но в университете дают не только необходимую базу (направления развития), но и помогают не «выгорать» в процессе.

Учусь в УИИ. Очень нравится то, что обучение происходит на практических примерах. Быстрый ответ УЧ и кураторов. Для себя получаю пользу. Возникающие проблемы решаются по ходу возникновения.

Отличный университет, с редкой специализацией. Опытные преподаватели, чувствуется желание передать знания и опыт, обучить безграничным возможностям нейронных сетей, и их применению абсолютно во всех областях деятельности. Огромный объем интереснейшей информации и полезнейших пользовательских лайфхаков в создании нейронных сетей и не только. Из минусов - мне показалось что некоторые части интерфейса платформы не интуитивны и практически нет обратной связи с кураторами. Заходя в тупик, приходится во всем разбираться самой, от этого учеба затягивается, но есть учебная часть и студенческий чат и всегда можно получить помощь. Очень рекомендую поучиться здесь тем кто хочет обрести современную профессию и расширить свои возможности!

Учусь в УИИ с 2021 года. Долго искал где можно обучиться разработке нейросетей, выбрал этот университет по нескольким причинам. Во-первых, достатчно недорого по сравнению с остальными палатформами. Во-вторых, простота и доступность изложения материала. Учись когда тебе удобно. И в-третьих, что меня подкупило, это получение диплома, а не просто какого то сертификата о том, что ты прошел курс. Так же огромным плюсом является гарантия трудоустройства после учебы! Особо хочется отметить поддержку учебной части, всегда оперативно помогут, подскажут. Трудно сравнивать с действующими универститетами, так как учился в 90-х, но считаю что УИИ это универститет будущего.

В период пандемии долго искала направление, в которое можно переучится быстро и качественно, с возможностью работать удаленно. УИИ - как раз этот вариант. Обучение на платформе института с видео + дополнительные материалы для самостоятельного обучения + поддержка кураторов по текущим вопросам. Профессии очень интересные и в нынешней ситуации крайне перспективные. Персонал института и преподаватели всегда идут на встречу, в любых ситуациях. На данный момент я на пороге завершения обучения, но с полной уверенностью, что в скором бедующем получу достойную и высокооплачиваемую работу.

Пишу отзыв, находясь на экваторе обучения.
Какого уровня специалист получится из меня на выходе курса судить пока сложно и рано, понимаю, что сейчас формирую базу.
А будет ли ее достаточно для трудоустройства покажет время. Но уже сейчас (особенно, оборачиваясь назад и помня, с каким уровнем пришла) вижу как продвинулась.
Это мое первое знакомство с Python и я никогда ранее не имела дела с нейронными сетями.
С уровня ноль, на сегодня я уже могу писать код на Python, применять различные библиотеки, например, такие, как numpy, pandas, могу строить графики и диаграммы, парсить базу, написала несколько нейронных сетей, экспериментирую с их структурой и параметрами.
Конечно, для развития навыка нужно время.
Несомненно нужна дисциплина и желание учиться.
На мой взгляд и вкус информация в университете подаётся очень хорошо.
Нравятся лекции, которые ведёт Кузин Сергей. Его очень приятно слушать. Четкая, грамотная речь. Понятно и детально объясняет материал, сопровождает презентацию подробными разъяснениями («на пальцах», понятно даже моему ребёнку, который перешёл в 5 класс).
Видео материал поделён на две части: теория и практика, где разбираются конкретные примеры и задачи. Есть методичка с ключевыми понятиями, разбираемой темы и ссылки на дополнительные источники.
Направление зацепило. Буду оттачивать и совершенствоваться.

Отличный вариант для тех кто хочет учиться! Судя по всему материал для обучения собран из выполненных проектов, поэтому очень мало «воды» — всё по делу. Четыре уровня сложности заданий, что позволяет досконально разобраться в любой теме. Поддержка адекватная, чат поддержки всегда на связи. Заканчиваю обучение — всё сделать реально, но иногда далеко не сразу))). IT сфера для меня новая, поэтому во многом приходится разбираться самостоятельно используя в качестве основы код с заданий, студенческий чат и кураторскую поддержку.

В июле 2021-ого брал курс по нейросетям для программистов. Подкупил основательный подход к обучению: помимо обязательных частей вроде записей, кураторской поддержки и своего проекта, есть 4 уровня сл��жности домашек, что-то вроде внутренней газеты, периодические (бесплатные) лекции на разные темы: о том, как лучше учиться и не забросить, о нейронках и ещё всяком. Также удивило у университета наличие своих баз (датасетов). Лекции хорошие, вполне понятные. Если возникает вопрос, в чате с кураторами быстро ответят (максимум минут 10 ждал). Домашки, что посложнее, интересные и разнообразные. Проверяют их за день примерно. Но вот качество проверки рандомное: в основном норм, иногда даже напишут, что можно улучшить в уже работающей проге, но иногда не замечают грубых ошибок или наоборот, не засчитают задание, потому что не нашли необходимой части. В общем, чувствуется, что спешат с проверкой. Помимо заявленных 40 тем/уроков, просто дали доступ к продвинутому блоку из тоже нескольких десятков заданий по неплохим таким темам! Да и вообще, если быстро задания выполнять, по местной рейтинговой системе дадут подарок. Ещё есть чаты студентов в телеге с непрекращающейся активностью) Можно смотреть и комментировать чужие домашки. Не в изоляции оказываешься, если проявить небольшую инициативу. В общем, оказался доволен качеством обучения. Чувствуется, что университет старается улучшать качество своей работы. Единственное, убедитесь, что у вас есть достаточно времени на это. Иначе неприятно отстанете.

Программа составлена продуманно, лекторы высококвалифицированные, кураторы отзывчивые. Из других плюсов - широкая вариативность заданий: от очень простых до очень сложных. В качестве бонуса предварительный большой курс по основам чтобы войти в ритм. Из спорных вещей: неравномерность курса: вторая половина резко сложнее первой. Ноутбуки к занятиям, видимо, часто отдают на аутсорс, из-за чего там не всегда самое высокое качество кода, но без ошибок и компенсируется высоким качеством разбора.

В 2021 году я нацелилась обучиться в сфере IT, и тут под руку как никогда кстати попался вебинар от УИИ, после его прохождения я решила приобрести там курс «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект», и не прогадала, курс включал в себя 40 тем, и уроков которые необходимо пройти и дз выполняемые после каждого занятия, все было достаточно информативно, понятно, не сказала бы что просто) но иногда нужно поднапрячься чтобы стать лучше. В общем, сейчас я понимаю, что это стоит того, ну и. по сравнению с другими платформами, более бюджетно. Также консультировалась со своими друзьями из IT, которые также одобрили мой выбор, в общем, отличный курс.

Всем привет! Пришел на курс с 0 знаний по нейросетям и вообще программированию, так баловался когда то только. А сейчас пилю свою нейронку по автоматическому подсчету сделанных упражнений, по веб камере) Чему очень рад) И в планах еще проекты, появляется понимание как их сделать.

На текущий момент являюсь действующим ��тудентом. Достаточно долго не решался начать обучение да и не знал куда лучше идти его начинать. Также посещал вебинары различных он лайн школ, в том числе и Университета AI. Для меня ничего не понимающего в IT-сфере все их лекции были ± одинаковые. Окончательное же решение помог принять товарищ, который также переучился на программиста и уже успешно работал по новой профессии. Вот он мне и сказал, что именно в УИИ самые новые, актуальные занятия, самая свежая база знаний. Спасибо тебе Илья!))
На текущий момент я уже прошел 10 занятий по AI, также у меня открыт второй курс у них же Python для анализа данных(прошел только три урока).
Честно говоря вначале как то все очень быстро и легко пошло, но потом немного отвлекся и достаточно сложно преодолевал два занятия. Но ведь в основном все студенты — это взрослые люди. Никто нас не заставлял идти учиться. Это наше решение, которое требует и времени и ответственности для получения такого сложного результата как смена профессии.
Поэтому не отчаиваемся — учимся!
Из плюсов — занятия в тексте. Лично мне так гораздо удобнее воспринимать сложную информацию. Но можно попросить и Вам дадут доступ к записям вебинаров.
Несколько раз обращался в чат учебной части — помогли достаточно оперативно.
Касаемо минусов — увеличилось время проверки д/з. Раньше практически день в день после сдачи его приходило уведомление о его проверки. Теперь самое долгое до 3-х дней.
Но лично меня это не расстраивает сильно, так как большая часть занятий уже открыта и остается только дальше идти по плану обучения.

Завершив карьеру, задумалась над выбором новой профессии, которая была бы динамичной, многогранной, интеллектуальной, направленной на помощь людям, но, при этом, позволяла решать задачи с помощью высокотехнологичных инструментов, гарантирующих востребованность в эпоху цифровой экономики.
И такая профессия нашлась. «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект». Это профессия будущего.
Да, были сомнения, боялась не справиться, поскольку не имела ранее опыта программирования. Моя работа, преимущественно, была связана со сферой юриспруденции. Но, нужно двигаться дальше, отбросив сомнения.
В ходе обучения было не просто, и именно это радовало и создавало стимулы узнавать больше. А решенная задача – это же победа, позитивные эмоции, вызывающие стремление продолжать. И с каждым новым успехом это удовольствие только усиливается. Именно это помогает мне идти вперед.

Обучался в 2021 году по программе PRO. Очень доволен результатом. Обучение позволило погрузиться в сферу AI.
Материал разбирается подробно, особенно в первой части обучения. После 20-го занятия предполагается, что основные инструменты и подходы уже освоены. Перед разбором основных тем AI даётся краткий курс Python с основными библиотеками для работы с данными. Мне этого было достаточно.
В процессе обучения разные разделы ведут разные преподаватели. Но все стараются, хотя стиль у всех разный. Поэтому кто-то мне нравился больше, кто-то меньше. После сдачи домашнего задания предлагается пройти опрос для оценки занятия, где можно оставить обратную связь и конструктивную критику. Могу сказать, учебная часть это воспринимает очень положительно, думаю, что курс и преподавание постоянно совершенствуются.
Характерно, что на занятиях доводятся самые последние достижения и тенденции в сфере AI. При этом материал и задачи всегда адаптированы под курс. Так что воспринимается материал хорошо, вопросов, как правило, не так много. Практика всегда основана на реальном работающем коде, так что в домашних заданиях разбираешься в самой теории, а не тратишь время на поиск почему не работает та или иная функция или библиотека Python.
Для тех кто решит обучаться, будьте готовы, что времени потребуется много, не все так просто. Нужна самодисциплина, умение распределять своё время так, чтобы успевать слушать лекции, разбирать практику и сдавать домашние задания. Что-то потребуется искать в интернете самостоятельно, некоторые задачи не простые. Домашки проверяются оперативно, иногда день-в-день, но чаще на следующий день.
Разрешается брать паузы в обучении. Однажды я так и сделал, приостановив обучение на месяц. Такая гибкость позволяет обучаться в комфортном темпе.
Рекомендую обучение в Университете для заинтересованных в знаниях и трудоустройстве в сфере AI!

Прохожу обучение, дошла до части с нейронными сетями, мне все нравится. Подача материала понятная и все объясняется достаточно подробно даже для новичков. Есть видео лекции, письменные методички и ноутбуки занятий с кодом из лекции, которые удобно использовать для домашних заданий. Когда началась часть по нейронным сетям после вводной части, стало интересней.)

Бывает не очень удобно, когда для того, чтобы найти нужный момент в видео, надо его пересматривать. Но я так понимаю, что сейчас сделали материалы в письменном виде, так должно быть удобнее. Также бывают сложные уроки, на которые надо потратить достаточно времени, стоит иметь это в виду.

Учебная часть отвечает оперативно, если есть какие-то проблемы, помогают решить. Куратор также быстро проверяет домашние задания и отвечает на вопросы. К студентам максимально дружелюбное отношение.

Учусь в УИИ с июня 2021. Хотелось сменить сферу деятельности и приобщиться к IT сфере. Сам я не программист по этому были сомнения получиться ли, зайдет вообще или нет. Долго думал, решался смотрел бесплатные вебинары, пол года примерно) В итоге взял тариф расширенный о чем ни разу не пожалел. Само обучение состоит из видео урока (теория и практика) и 4 варианта домашнего задания Ultra Lite, Lite, Pro и Ultra Pro, но сразу скажу, что уроки с видео это старая версия курса с сентября было обновление программы и курс стал в виде текстовых уроков (слышал что можно попросить в учебной части и видео откроют если надо). Каково же было мое удивление когда я увидел у себя на платформе, что этот курс обновленный у меня тоже появился) Оказывается раз в год примерно происходит обновление программы курса и он открывается всем студентам и выпускникам тоже))Это просто супер, я считаю! Теперь я и видео смотрю и текстовые уроки читаю. Но вернемся к процессу, задания ULite и Lite выполняются сразу после прохождения урока за 1-2 дня, у меня по крайней мере, напомню я не программист) А вот Pro и Ultra Pro это уже реальные задачи из реальных условий их в принципе и в портфолио можно вставлять. Если что-то не понятно есть поддержка кураторов, ответ сразу же практически, я дольше 10 минут не ждал и то один раз по моему такое было, обычно 2-3 минуты. Кураторы все подскажут разжуют. Еще есть так называемая база знаний там есть куча дополнительной информации, есть удобный поиск. В телеграмме есть общий студенческий чат, там тоже можно спросить если что-то не понятно, да и так просто пообщаться с сокурсниками) Скажу еще често времени уходит куча, если с нуля, чтобы во всем разобраться, легко не будет даже не думайте) Но дорогу осилит идущий, как говорится) Еще есть рейтинг ежемесячный и общий (за выполнение заданий ставят баллы) и каждый месяц 100 по моему первых в этом рейтинге получают бонусные уроки-вебинары. Есть гарантия трудоустройства еще, прописана прямо в договоре на обучение, что меня тоже очень порадовало, но пока не доучился сказать про это ничего не могу. В общем много всего есть интересного и полезного, мне очень нравиться и ни разу не пожалел что начал учиться, всем советую.

Обучаюсь больше чем пол года. Очень удобно продуманна работа, заниматься можно в любое время. Кураторы работают очень оперативно - рекомендую

Учусь с октября 2021. Курс очень нравится. Простая и понятная подача материала. И поддержка радует решением моих вопросов.

Случайно наткнулся на рекламу Университета, и прошел бесплатный интенсив практикум. Хочу сказать, что он помог мне понять то, чему я хочу обучится. Ранее пробовал изучать Python самостоятельно, но бросил. Наверно потому что не было четкого понимая для чего мне это. А теперь точно знаю, где будет мое следующее обучение. Спасибо!