ДОСТОИНСТВА:
цена
НЕДОСТАТКИ:
программа, преподавание, практические задания, ложный маркетинг, хамство
Начнем с того, что отсутствие необходимости знать высшую математику и английский - это ложь. Их придется учить. Английский - потому что кроме keras используется ряд других библиотек, таких как pandas и seaborn, и документации на русском для них нет. Математику - потому что без нее не будет понятно даже то, как работает самый простой Dense слой. Кроме того, абсолютно необходимо усвоить принципы работы вспомогательных библиотек - без этого выполнение домашних заданий превращается в пытку. Пока вы будете это делать, вы безнадежно отстанете и администраторы курса будут регулярно пинать вас за это.
Материал никак не структурирован, полон ошибок и переписывается на ходу. Основной курс рассказывает Сергей Кузин, который якобы занимался разработкой системы навигации космических кораблей. Подтвердить эту информацию не удалось. Преподаватель нудно читает текст какого-то учебника. Код в примерах выглядит так, будто он либо никогда не программировал на Python, либо, что хуже, был начальником и никогда не подвергался кодревью. Все примеры кода - это нечитаемое индийское уродство, которое как будто специально написано так, чтобы раздуть объем как можно сильнее. Общим принципам написания нейронных сетей не учат (я о них вообще узнал позже из книги), учат повторять и подбирать решение наугад.
Справочных материалов практически нет.
Кураторы не помогают. Если студент что-то не понимает - его называют дебилом и посылают пересматривать двухчасовую лекцию.
Домашние задания отвратительные. Вместо изолированных задач по конкретной теме даже на самом простом уровне заставляют писать десятистраничный модуль, зачастую требующий знаний, которые на лекции не даются. Полный запуск этого чудовища занимает 5-15 минут. Если что-то ломается и вам вообще непонятно, почему код не работает или работает недостаточно хорошо - ответа приходится ждать пару дней.
Помощь с трудоустройством это отдельная песня. Создатели курса сотрудничают с рядом компаний, которые хотят нанимать разработчиков на зарплату в два-три раза ниже рыночной. Поэтому в конечном итоге учащиеся предпочитают искать работу сами.
В общем, это не курс, а пустая и унизительная трата времени и сил. За 10 часов занятий с книгой "Deep Learning for Python" я узнал больше, чем за полгода нудных лекций и бесплодных попыток разобраться в бессмысленных стандартных ошибках.
Подробнее
