Университет искусственного интеллекта

Идея сесть в вагон "компменов" была притягательной, но и не без опасений. А смогу ли? Ведь мне 47. Найду ли время? Ведь надо реально проникать в материал, а не галочки ставить. Всё случилось! И время нашёл и понял. УИИ считаю хорошей площадкой для реализации потенциала. Всем успехов.

Я завершаю обучение на курсе «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект». Осталось буквально пара занятий и диплом. Думаю, уже можно поделиться не только впечатлениями, но и определенными выводами. Прежде всего, УИИ прекрасно удается донести ценность изучения искусственного интеллекта. Преподаватели не теоретизируют, приводят примеры своих, конкретных разработок. Сначала, конечно, кажется, что объем информации невозможно освоить за 3—4 часа в неделю, но примерно в середине курса становится легче. Ты начинаешь замечать общие принципы, подходы, алгоритм эффективных действий. А дальше происходит самое удивительное. Ты начинаешь ловить себя на мысли, что пытаешься представить решение любой задачи с помощью нейронных сетей. Нужно оперативно проанализировать большой объём обновляемой информации из десятка источников, визуализировать статистику, автоматизировать рутину? Достаточен ли датасет, смогу ли научить нейронку и как много людей пытаются решить такую же задачу, чтобы в дальнейшем монетизировать свой проект? Главное достоинство курса, на мой взгляд, именно в расширении кругозора. Станете ли вы разработчиком, конечно, зависит только от вас и от количества времени, которое вы готовы посвятить обучению. Но в университете дают не только необходимую базу (направления развития), но и помогают не «выгорать» в процессе.

Учусь в УИИ. Очень нравится то, что обучение происходит на практических примерах. Быстрый ответ УЧ и кураторов. Для себя получаю пользу. Возникающие проблемы решаются по ходу возникновения.

Отличный университет, с редкой специализацией. Опытные преподаватели, чувствуется желание передать знания и опыт, обучить безграничным возможностям нейронных сетей, и их применению абсолютно во всех областях деятельности. Огромный объем интереснейшей информации и полезнейших пользовательских лайфхаков в создании нейронных сетей и не только. Из минусов - мне показалось что некоторые части интерфейса платформы не интуитивны и практически нет обратной связи с кураторами. Заходя в тупик, приходится во всем разбираться самой, от этого учеба затягивается, но есть учебная часть и студенческий чат и всегда можно получить помощь. Очень рекомендую поучиться здесь тем кто хочет обрести современную профессию и расширить свои возможности!

Учусь в УИИ с 2021 года. Долго искал где можно обучиться разработке нейросетей, выбрал этот университет по нескольким причинам. Во-первых, достатчно недорого по сравнению с остальными палатформами. Во-вторых, простота и доступность изложения материала. Учись когда тебе удобно. И в-третьих, что меня подкупило, это получение диплома, а не просто какого то сертификата о том, что ты прошел курс. Так же огромным плюсом является гарантия трудоустройства после учебы! Особо хочется отметить поддержку учебной части, всегда оперативно помогут, подскажут. Трудно сравнивать с действующими универститетами, так как учился в 90-х, но считаю что УИИ это универститет будущего.

В период пандемии долго искала направление, в которое можно переучится быстро и качественно, с возможностью работать удаленно. УИИ - как раз этот вариант. Обучение на платформе института с видео + дополнительные материалы для самостоятельного обучения + поддержка кураторов по текущим вопросам. Профессии очень интересные и в нынешней ситуации крайне перспективные. Персонал института и преподаватели всегда идут на встречу, в любых ситуациях. На данный момент я на пороге завершения обучения, но с полной уверенностью, что в скором бедующем получу достойную и высокооплачиваемую работу.

Пишу отзыв, находясь на экваторе обучения.
Какого уровня специалист получится из меня на выходе курса судить пока сложно и рано, понимаю, что сейчас формирую базу.
А будет ли ее достаточно для трудоустройства покажет время. Но уже сейчас (особенно, оборачиваясь назад и помня, с каким уровнем пришла) вижу как продвинулась.
Это мое первое знакомство с Python и я никогда ранее не имела дела с нейронными сетями.
С уровня ноль, на сегодня я уже могу писать код на Python, применять различные библиотеки, например, такие, как numpy, pandas, могу строить графики и диаграммы, парсить базу, написала несколько нейронных сетей, экспериментирую с их структурой и параметрами.
Конечно, для развития навыка нужно время.
Несомненно нужна дисциплина и желание учиться.
На мой взгляд и вкус информация в университете подаётся очень хорошо.
Нравятся лекции, которые ведёт Кузин Сергей. Его очень приятно слушать. Четкая, грамотная речь. Понятно и детально объясняет материал, сопровождает презентацию подробными разъяснениями («на пальцах», понятно даже моему ребёнку, который перешёл в 5 класс).
Видео материал поделён на две части: теория и практика, где разбираются конкретные примеры и задачи. Есть методичка с ключевыми понятиями, разбираемой темы и ссылки на дополнительные источники.
Направление зацепило. Буду оттачивать и совершенствоваться.

Отличный вариант для тех кто хочет учиться! Судя по всему материал для обучения собран из выполненных проектов, поэтому очень мало «воды» — всё по делу. Четыре уровня сложности заданий, что позволяет досконально разобраться в любой теме. Поддержка адекватная, чат поддержки всегда на связи. Заканчиваю обучение — всё сделать реально, но иногда далеко не сразу))). IT сфера для меня новая, поэтому во многом приходится разбираться самостоятельно используя в качестве основы код с заданий, студенческий чат и кураторскую поддержку.

В июле 2021-ого брал курс по нейросетям для программистов. Подкупил основательный подход к обучению: помимо обязательных частей вроде записей, кураторской поддержки и своего проекта, есть 4 уровня сл��жности домашек, что-то вроде внутренней газеты, периодические (бесплатные) лекции на разные темы: о том, как лучше учиться и не забросить, о нейронках и ещё всяком. Также удивило у университета наличие своих баз (датасетов). Лекции хорошие, вполне понятные. Если возникает вопрос, в чате с кураторами быстро ответят (максимум минут 10 ждал). Домашки, что посложнее, интересные и разнообразные. Проверяют их за день примерно. Но вот качество проверки рандомное: в основном норм, иногда даже напишут, что можно улучшить в уже работающей проге, но иногда не замечают грубых ошибок или наоборот, не засчитают задание, потому что не нашли необходимой части. В общем, чувствуется, что спешат с проверкой. Помимо заявленных 40 тем/уроков, просто дали доступ к продвинутому блоку из тоже нескольких десятков заданий по неплохим таким темам! Да и вообще, если быстро задания выполнять, по местной рейтинговой системе дадут подарок. Ещё есть чаты студентов в телеге с непрекращающейся активностью) Можно смотреть и комментировать чужие домашки. Не в изоляции оказываешься, если проявить небольшую инициативу. В общем, оказался доволен качеством обучения. Чувствуется, что университет старается улучшать качество своей работы. Единственное, убедитесь, что у вас есть достаточно времени на это. Иначе неприятно отстанете.

Программа составлена продуманно, лекторы высококвалифицированные, кураторы отзывчивые. Из других плюсов - широкая вариативность заданий: от очень простых до очень сложных. В качестве бонуса предварительный большой курс по основам чтобы войти в ритм. Из спорных вещей: неравномерность курса: вторая половина резко сложнее первой. Ноутбуки к занятиям, видимо, часто отдают на аутсорс, из-за чего там не всегда самое высокое качество кода, но без ошибок и компенсируется высоким качеством разбора.

В 2021 году я нацелилась обучиться в сфере IT, и тут под руку как никогда кстати попался вебинар от УИИ, после его прохождения я решила приобрести там курс «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект», и не прогадала, курс включал в себя 40 тем, и уроков которые необходимо пройти и дз выполняемые после каждого занятия, все было достаточно информативно, понятно, не сказала бы что просто) но иногда нужно поднапрячься чтобы стать лучше. В общем, сейчас я понимаю, что это стоит того, ну и. по сравнению с другими платформами, более бюджетно. Также консультировалась со своими друзьями из IT, которые также одобрили мой выбор, в общем, отличный курс.

Всем привет! Пришел на курс с 0 знаний по нейросетям и вообще программированию, так баловался когда то только. А сейчас пилю свою нейронку по автоматическому подсчету сделанных упражнений, по веб камере) Чему очень рад) И в планах еще проекты, появляется понимание как их сделать.

Учусь в УИИ с июня 2021. Хотелось сменить сферу деятельности и приобщиться к IT сфере. Сам я не программист по этому были сомнения получиться ли, зайдет вообще или нет. Долго думал, решался смотрел бесплатные вебинары, пол года примерно) В итоге взял тариф расширенный о чем ни разу не пожалел. Само обучение состоит из видео урока (теория и практика) и 4 варианта домашнего задания Ultra Lite, Lite, Pro и Ultra Pro, но сразу скажу, что уроки с видео это старая версия курса с сентября было обновление программы и курс стал в виде текстовых уроков (слышал что можно попросить в учебной части и видео откроют если надо). Каково же было мое удивление когда я увидел у себя на платформе, что этот курс обновленный у меня тоже появился) Оказывается раз в год примерно происходит обновление программы курса и он открывается всем студентам и выпускникам тоже))Это просто супер, я считаю! Теперь я и видео смотрю и текстовые уроки читаю. Но вернемся к процессу, задания ULite и Lite выполняются сразу после прохождения урока за 1-2 дня, у меня по крайней мере, напомню я не программист) А вот Pro и Ultra Pro это уже реальные задачи из реальных условий их в принципе и в портфолио можно вставлять. Если что-то не понятно есть поддержка кураторов, ответ сразу же практически, я дольше 10 минут не ждал и то один раз по моему такое было, обычно 2-3 минуты. Кураторы все подскажут разжуют. Еще есть так называемая база знаний там есть куча дополнительной информации, есть удобный поиск. В телеграмме есть общий студенческий чат, там тоже можно спросить если что-то не понятно, да и так просто пообщаться с сокурсниками) Скажу еще често времени уходит куча, если с нуля, чтобы во всем разобраться, легко не будет даже не думайте) Но дорогу осилит идущий, как говорится) Еще есть рейтинг ежемесячный и общий (за выполнение заданий ставят баллы) и каждый месяц 100 по моему первых в этом рейтинге получают бонусные уроки-вебинары. Есть гарантия трудоустройства еще, прописана прямо в договоре на обучение, что меня тоже очень порадовало, но пока не доучился сказать про это ничего не могу. В общем много всего есть интересного и полезного, мне очень нравиться и ни разу не пожалел что начал учиться, всем советую.

Обучаюсь больше чем пол года. Очень удобно продуманна работа, заниматься можно в любое время. Кураторы работают очень оперативно - рекомендую

Учусь с октября 2021. Курс очень нравится. Простая и понятная подача материала. И поддержка радует решением моих вопросов.

Случайно наткнулся на рекламу Университета, и прошел бесплатный интенсив практикум. Хочу сказать, что он помог мне понять то, чему я хочу обучится. Ранее пробовал изучать Python самостоятельно, но бросил. Наверно потому что не было четкого понимая для чего мне это. А теперь точно знаю, где будет мое следующее обучение. Спасибо!

После прохождения трёхдневного интенсива самостоятельно смогла создать нейронную сеть!!! Невероятно, что бесплатно дают такую полезную информацию! Самое главное, что вебинар понятен всем! От крутых айтишников до тех, кому просто стало любопытно. И это полностью заслуга его создателей, что смогли доступным языком все объяснить!

Я прошел здесь курс «DATA-SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON” Сложно было с домашками, но интересно было выполнять задания, привязанные к жизни. Например, подсчет финансовых расходов за месяц. Первое время большинство заданий выполнял с помощью куратора, далее уже сам. Мое достижение это дипломная на тему “Оценка стоимости аренды квартиры по фотографиям”. Разработал нейронную сеть позволяющую оценить стоимость аренды квартиры по 2—3 фотографиям и параметрам жилищной площади. Ребята действительно помогают с трудоустройством! Сейчас прохожу стажировку!

Прохожу обучение в университете на курсе «Data-science и нейронные сети для новичков» тариф основной. Долго думала покупать или нет, даже после просмотра интенсивов, все таки цена не самая маленькая. Потом решилась и купила, это же вложение в будущее как никак. Обучение длится около семи месяцев, сейчас я уже прошла экватор можно сказать. Уже сейчас скажу, что мои ожидания оправдались на сто процентов. Спикеры все грамотные, свою тему знают отлично, кураторы помогают в решении проблем. Еще важный момент домашние задания проверяются, а то так бы фиг бы я их делала. Все таки хорошо, что рискнула и пошла сюда учиться, осваивать нейронные связи.

Их нет!!!

Поступила в данный университет, так как хотела сменить сферу работы и попробовать для себя что-то новое. Нашла университет через рекламу в инстаграм и менеджер назначил презентацию. Обучение оказалось сложнее, чем ожидалось, приходится изучать много информации самостоятельно. В процессе возникало тысяча и один вопрос, с их решением помогали кураторы и, достаточно, быстро. По окончанию курса написала диплом и защитила проект.
По поводу трудоустройства, с этим Уии мне помогли и сменить профессию все-таки удалось!

Проходил курс по нейросетям в данном университете в прошлом году. Выбрал для себя уровень Про, так как уже был опыт в программировании, тем не менее, дали дополнительно курс по питону и анализу данных, что очень порадовало. Очень удобно, что есть несколько уровней сложности домашних заданий. Материал подается в очень доступной форме и кураторы отвечают быстро. В общем, впечатления остались только положительные!

В общем - курс понравился. Получила неплохие навыки работы с нейронными сетями. Преподаватели объясняют материал достаточно подробно.
Плюсы курса - большое количество практических заданий, разного уровня сложности, с разбором.
Минусы - иногда формулировки заданий были "кривые", и не всегда кураторы в чате могли внятно объяснить суть заданий.

В целом - обучением довольна. Учеба занимала довольно много времени, обычно все выходные и вечера в будни, но мне это было очень интересно :) Но если нет навыка в программировании, то скорее всего будет сложно начинать с нуля.

Прохожу обучение с августа 2020 года по программе "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект". Думаю, что завершу курс в августе 2021. Впечатления в целом положительные, получил, то чего примерно ожидал и о своем решении поступить в УИИ не жалею. Моей главной целью было ознакомиться с компетенциями в области искусственного интеллекта и я это получил и уже начал применять в своей работе. Теперь о наверное самых злободневных вопросах: 1. Какой должен быть уровень подготовки для успешного прохождения курса? Я считаю, что, если Вы с информационными технологиями и программированием не на ТЫ, то Вам будет крайне тяжело на курсе и Вас может спасти разве-что большой талант, о котором Вы не знали. Поэтому, условно говоря, работягам, гуманитариям и представителям профессий не связанных плотно с ИТ рекомендую вначале попробовать свои силы в бесплатных курсах, например, по Python и проверить есть ли способности писать программы и работать с информацией. У меня с этим проблем нет, поскольку я окончил технический ВУЗ по специальности Выч. машины, комплексы, системы и сети, работаю в науке и в образовании в той же сфере, доктор технических наук). Следует отметить, что уровень прохождения курса интенсивный и домашняя работа забирает довольно солидную часть времени, чтобы подумать и поэкспериментировать. Поэтому из-за сильной занятости (работа, семья) не все успеваю и где-то делаю по минимуму (не потому, что не могу....). Что хорошо, есть возможность заморозить учебу на время, чем я неоднократно пользовался. 2. Как с трудоустройством? У меня такая задача не стоит, поскольку я загружен работой более чем... Я не исключаю, что эта тема может меня завлечь настолько, что я переключусь на работу в эту область со временем. В любом случае, все Ваши достижения в УИИ фиксируются в резюме и тут уж кто как себя проявит). То, что ИИ сейчас актуален - объективная реальность. 3. Дорого ли?... Как работник в сфере образования считаю, что для объема курса цена вполне адекватная... люди стараются, обрабатывают контент, преподносят его, придумывают задание, проверяют, учеба длится почти год.... Вот примерно, так)

С июля 2020 по май 2021 я проходил обучение в Университете искусственного интеллекта. Темой искусственного интеллекта заинтересовался еще в 2019, но знания из интернета и статей на эту тему, которые я пытался получить самостоятельно, были разрозненными, обрывочными и не складывались в общую картину. Одним словом, если пытаться разобраться в ИИ самому, ничего об этом ранее не зная, то скоро в голове будет хаос. Структурировать этот хаос, разложить все по полочкам и построить правильный процесс изучения Data Science, начиная с самых элементарных вещей, мне как раз помогли курсы Университета. В процессе обучения я познакомился с основными подходами в разработке моделей нейронных сетей, а благодаря объемным домашним заданиям получил хороший практический опыт. Конечно, в рамках курса разбираются не все темы, например трансформеры и механизм внимания выходят за пределы курса, но я сильно сомневаюсь, что в 6-месячный курс получилось бы запихнуть все что есть в такой обширной сфере как Data Science. Главное, что на полученной в Университете базе мне легче дальше изучать и разбираться углубленно в интересующих меня вопросах. По самому процессу обучения никаких претензий у меня не возникло, на видеолекциях преподаватели разбирали темы достаточно подробно, при необходимости отвечали на вопросы прямо по ходу урока. Кураторская поддержка тоже порадовала скоростью ответа, несколько раз они мне хорошо помогли разобрать проблемные моменты. Учиться было сложно, но очень интересно. Считаю, что цена за курс вполне оправдана, и собираюсь дальше изучать углубленные курсы в Университете. Всем сомневающимся однозначно рекомендую. Авторам негативных отзывов, с которыми я предварительно ознакомился прежде чем писать здесь свой, хочется сказать следующее: в любом деле достижение результата на 90% зависит от вас, и только на 10% от внешних факторов. Невозможно стать мастером кунг-фу, не прилагая усилий, или прилагая половину усилий. Data Science, как и любая другая профессиональная область, не является исключением и требует полной отдачи ваших сил и времени. Желаю всем успехов в обучении и повышении уровня своего личного мастерства.

Уровень организации Учебного Процесса сравним с уровнем ведения бизнеса крупных корпораций. Четко поставленные задачи, ясные и доступные критерии оценки. Объём преподаваниях знаний позволяем не только строить стратегию собственного развития как профессионала, но и непосредственно преступить к решению рабочих кейсов в составе рабочей группы.

Здравствуйте!

Раньше я интересовался программированием, читал по программированию много разных книг. Но практики никакой. Поступил в Университет Искусственного Интелекта, (дальше УИИ), изначально для получения опыта в программировании, об искусственном интелекте не могло быть и речи, так как для меня эта тема была из области фантастики. Я даже не ожидал такого эффекта от обучения в УИИ. Поступил на курс, который сначала обучает программированию с нуля, и обучает искусственному интелекту тоже с нуля. Методика обучения выше всяких похвал: на уроках демонстрируют полностью рабочий код, затем этот код раскладывают по полочкам до такой степени, что "не захочешь - поймешь". Но и самое не важное - ты понимаешь, что этим самым создаешь мозги для машины, которая отвечает на вопросы, выбирает нужное изображение, предсказывает и т.д. Со временем программирование "отошло немного в сторону", а основное внимание заняло основы понимания создания искусственного интелекта. Еще раз повторюсь, при таком подходе к обучению - тема искусственного интелекта зашла на Ура. Коммуникация с учебной частью, с кураторами - постоянно, есть вопрос - есть ответ. Бывают задержки, и я считаю, что это естественно - учатся люди со всех бывших республик СССР, встречал в чатах писавших людей из Европы. Но ответы приходят, и о Вас никто не забывает. Организационные вопросы решаются тоже быстро и качетвенно. Я сам из неспокойной территории Юго-Востока Украины, из Дебальцево, бывшей Донецкой области Украины, но даже при моих условиях я смог закончить обучение в УИИ и вскоре получить диплом, а все благодаря слаженной работе УИИ.

Во время обучения студенты общаются в чате, и вот там знакомишься с разными людьми, темы общения разные, но в основном о теме обучения. Встречаются люди которые очень компетентны в вопросах программирования и искусственного интелекта, читаешь и поражаешься их познаниями. Также о совершенствовании УИИ, директор, Дмитрий Романов, развивает свое детище постоянно и не стоит на месте. И все это общение создает атмосферу, в которой тебе хочется совершенствоваться, сделать что-то своими руками, хочется и себя как-то проявить. И вот для этого есть Дипломный проэкт, в котором я решил хоть немного показать, что я тоже что-то умею. Я выбрал тему игры в карты с компьютером, своего рода какое-то взаимодейсвие человека и машины. До поступления в УИИ, я и понятия не имел, что такое может быть, и тем более что можно сделать своими руками. И результат - я играю в карты с компьютером! Обалдеть! Но всеравно для достижения мне потребовалось и трудолюбие, и усердие, и упертость и цель. При написании дипломного проекта было и не раз моменты когда хотелось все бросить, ведь тебя никто не заставляет этого делать. Но с проблемой ты один не остаешься - тебе помогает УИИ, постоянный опрос из учебной части - "нужна ли консультация с куратором по дипломному проекту", тебе назначают знающего человека на все время написания диплома и ты у него спрашиваешь в чате, так не понятно встречаешься в zoomе, но и прежде всего нужно это хотеть и добиваться самому. Ведь и при таких условиях бывает тупик, вроде бы все понимаешь, все рассказали, а вот не получается и тогда я делал паузу. И Вы не представляете, и я не представляю, но решение само приходит в голову и оно зачастую очень простое. Поэтому совет поступившим - не опускайте руки, не сдавайтесь. А когда Вы дойдете до конца Вы "увидите победу".Все трудности забываются, остается опыт - ведь опыт, сын ошибок трудных.

Дальше я хочу все свои полученные знания применить профессионально, вообще перепрофилироваться (это уже следующий дипломный проект, как это сделать, ведь все не так просто), и я не сомниваюсь, что в этом вопросе мне поможет как всегда ребята из Университета Искусственного Интелекта.

Еще очень жалею, что обучение кончилось. Скажете :"Заново на другой курс поступи и учись". Но мой ответ таков - нужно эти знания направить в профессиональное русло, а здесь как всегда чего-то не знаешь, и вот тут как во время обучения, спрашиваешь о своей трудности у куратора, точно также обращаешься в УИИ и я больше чем уверен, они будут рядом, они помогут.

Спасибо Вам всем кто работает в Университете Искусственного Интелекта, и Дмитрию Романову, который основал это учреждение и отрыл мне глаза на основы искусственного интелекта, Сергею Кузину - который проводил занятия, в которых он разжевывал нам тему за темой, Учебной части - нет проблем с организационной частью обучения, ребятам Кураторам, которые несут тяжкий груз объяснения и ответов на вопросы начинающим, да и еще со своим складом ума.

Спасибо Вам!!! С уважением Андрей!!!

Прошел курсы ИИ с целью создать свою торговую систему а также в целом узнать больше о современом состоянии ИИ. В результате обучения основную цель достигнуть в целом удалось - сейчас пробую запустить систему на практике. Я брал курс с поддержкой куратора и был очень рад возможности консультироваться по сложным вопросам и по скайпу и в вотсапе в любое время.

Сейчас надеюсь, что полученный диплом УИИ станет отличным подспорьем при переезде в Лондон - финансовую столицу Европы, о чем мечтал очень давно.

Окончила в Университете Искусственного Интеллекта курс «Data Science и нейронные сети на Python». После окончания курса сотрудники компании помогли с трудоустройством.
Курс очень насыщенный, были рассмотрены все основные задачи, решаемые при помощи нейронных сетей. В УИИ так же есть дополнительные курсы по углубленному изучению конкретных тем.
Очень отзывчивый отдел по организации обучения и поддержки студентов. Всегда очень оперативно решали все возникающие у меня во время обучения вопросы.
Не могу сказать от лица тех у кого нет высшего технического или математического образования и тех кто не знает английского, а также нет опыта в программировании, но одно могу сказать точно - в обучении всё вышеперечисленное мне сильно пригодилось.
Выполнение домашних заданий, курсовой и написание диплома занимают реально много времени, а если много времени не уделять - обучение бесполезно. Так что если вы работаете, то записываясь на курс можете забыть про личное время - будет только работа и учеба.
В целом обучением я осталась довольна. По поводу трудоустройства - оно вполне реально, но тут нужно учитывать один момент, если вы разработчик с опытом и привыкли к большой заплате, то тут ждет разочарование в виде зарплаты уровня junior... так как весь вас предыдущий опыт учитываться не будет и вы просто будете соискателем без опыта работы.
Если вы студент технического вуза или только начинаете карьеру в IT, то курс именно для вас! В остальных же случаях нужно подумать о том на что вы готовы ради смены профессии.

Остался доволен прохождением курса, хороший и отзывчивый коллектив педагогов, понятный лексикон и тематика образовательного процесса. Самое главное прохождение курса не отнимает личное время, когда удобно можно посвятить время на теорию и практику. Это очень современно и оставило только положительный эффект. Буду рекомендовать знакомым как лучший онлайн университет