Акции школ
Войти

Курс «Data science и нейронные сети для новичков»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 19.08.2026 · Оценка на MOOC.ru: 5 из 5 — по 3 отзывам на нашем сайте
Начальный
39 900 
4.9 · 9 отзывов

9 месяцев освоения инструментов Data science и нейронных сетей для новичков. Содержит 39 занятий с заданиями после каждого. Студенты разовьют навыки написания нейронных сетей, освоят 28 реальных нейросетей: от самых простых до новейших, реализуют нейросетевой проект для себя или компании. Неограниченное количество консультаций, помощь с портфолио и рекомендации для трудоустройства. В конце курса выдаётся диплом установленного образца.

Подробнее


Начальный
39 900 
4.9 · 9 отзывов

Компания: Университет искусственного интеллекта

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 9 месяцев Старт: в любое время Документ: Сертификат
🎓 Сертификат 💼 Гарантия трудоустройства 📁 32 проекта в портфолио

Актуальная программа курса (41 модулей, по данным школы)

  1. Основы Python
  2. Синтаксис Python
  3. Numpy
  4. Pandas. Часть 1
  5. Pandas. Часть 2
  6. Matplotlib и Seaborn
  7. Функции и модули
  8. Базовая математика
  9. Матрицы и функции
  10. Множества, бинарная логика, комбинаторика
  11. Теория вероятностей и статистика. Часть 1
  12. Теория вероятностей и статистика. Часть 2
  13. Введение в нейронные сети
  14. Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
  15. Свёрточные нейронные сети
  16. Обработка текстов с помощью нейросетей
  17. Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
  18. Нейронные сети для решения задачи регрессии
  19. Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
  20. Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
  21. Автокодировщики
  22. Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
  23. Генеративные состязательные сети
  24. Введение в генетические алгоритмы
  25. Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей

Кем вы сможете работать

AI/ML разработчик

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Data science и нейронные сети для новичков (этот) Университет искусственного интеллекта 39 900 ₽ 9 месяцев 4.9 Сертификат
Профессия Data Analyst Skillbox (Скиллбокс) 316 125 173 869 ₽ 24 месяца 5.0 Перейти
Профессия: Data Scientist Multichain Coding School 12 000 ₽ 6 месяцев 4.3 Перейти
Профессия Machine Learning Engineer Skillbox (Скиллбокс) 331 931 182 562 ₽ 24 месяца 4.0 Перейти
Длительность курса

Длительность курса

270 дней

Формат обучения

Формат обучения

Вебинары, практическое обучение и защита диплома с последующим трудоустройством

Обратная связь

Обратная связь

Неограниченное количество консультаций от преподавателя и чат с сокурсниками

Теория и практика

Теория и практика

10 часов в неделю 39 теоретических лекций и 39 практических заданий

Чему научитесь

Писать нейронные сети и решать задачи с их помощью
Работать с AI-библиотеками: Keras, PyTorch, TensorFlow
Программировать на Python
Разбираться в матрицах и функциях
Понимать, что такое парсинг и анализ данных
Обрабатывать тексты с помощью нейросетей
Решать задачи регрессии с помощью нейронных сетей
Использовать алгоритмы кластеризации данных
Писать нейронные сети с библиотеками PyTorch и Tensorflow

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Новичкам в аналитике

Начинающим аналитикам данных

Программистам

IT-специалистам

Рассрочка

2910

Синтаксис Python

Numpy

Pandas

Matplotlib и Seaborn

Функции и модули

Матрицы и функции

Множества, бинарная логика, комбинаторика

Теория вероятностей и статистика

Обработка сигналов

Парсинг данных

Анализ данных

Введение в нейронные сети

Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки

Свёрточные нейронные сети

Обработка текстов с помощью нейросетей

Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов

Нейронные сети для решения задачи регрессии

Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов

Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов

Автокодировщики

Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков

Генеративные состязательные сети

Сегментация изображений

Генерация текста

Сегментация текста

Введение в генетические алгоритмы

Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей

Алгоритмы кластеризации данных

Object Detection (обнаружение объектов)

Обучение с подкреплением

Распознавание речи

Интеграция нейронной сети в Production

Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch

Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow

Python

Numpy

Pandas

Matplotlib

Seaborn

Object Detection

PyTorch

Tensorflow

AI-библиотеки

Keras

Google collaboratory

Понимание теории вероятностей и статистики

Обработка сигналов

Парсинг данных

Анализ данных

Обработка текстов с помощью нейросетей

Прогнозирование временных рядов

Обработка аудио

Сегментация изображений

Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей

Алгоритмы кластеризации данных

Object Detection (обнаружение объектов)

Обучение с подкреплением

Распознавание речи

Интеграция нейронной сети в Production

Навыки, которые вы получите

 
ПАРСИНГ

Компания, проводящая курс

Университет искусственного интеллекта

2 курса по 10 темам

Университет искусственного интеллекта основан в 2012 году. В компании работает более 20 человек, свыше 7 лет опыта в организации...

Преподаватели курса

Основатель Университета искусственного интеллекта, Senior AI разработчик

Работает с AI с 2003 года Создал первый в России...

Отзывы студентов

4.9
Рейтинг курса (все отзывы)
★ 5 · 3 отзывов на MOOC.ru
88% · 7
13% · 1
0%
0%
0%
больше курсов

Похожие курсы компании

Университет искусственного интеллекта
(16)
39 900