Профессия Data Scientist: анализ данных

В самом начале обучения профессии Data Scientis и Python тебя словно первоклашку подготавливают к учебному году: настраивают окружение, рассказывают про базовые структуры данных в формате мультика), вместе с тобой на первых порах разбирают домашнее задания. Чем дальше ты продвигаешься тем интереснее становятся домашние задания, но и времени они занимают много. И вот уже ты не можешь пойти погулять пока не сделаешь домашние задания))
Помимо доступа к лекциям и обратной связи от преподавателей у Skillbox есть ещё кое-что. Сообщество студентов изучающих то же, что и вы. Когда я вступил в чат телеграмм нашей группы мое обучение стало в разы интереснее. Это уже скорее можно сравнить со студенческими годами. Мы обсуждаем идеи, делимся книгами, полезными ссылками, лайфхаками обучения, мероприятиями. Если есть #вопроспокурсу тебе всегда поможет чудесная Vika или сокурсники. Полезные знакомства точно заведете. Учиться никогда не поздно! В скилбоксе уж точно!

Я работаю в банке и анализирую большие объемы данных. Во время карантина нас всех перевели на удаленку. Поскольку я младший специалист, спрос с меня небольшой. Да и знаний требуется немного. Когда устраивалась, хватило вышки. Решение начать учиться чему-то новому пришло само. Я думаю, что расти необходимо и в жизни и в профессии. Мой начальник специалист по Data Science уговорил меня развиваться именно в этой области. Как раз и времени много появилось) Я выбрала Skillbox за соотношение качества/полноты программы и, конечно цены. А еще меня вдохновили отзывы выпускников и истории успеха тех, кто уже работает по новой специальности. Приятно читать, как кто-то вырывается вперед и несется по жизни ветром) Теперь о самом курсе. Многое, что объясняет преподаватель легко откладывается в голове. А что нет - всегда можно закрепить на практике или спросить совет. Программа актуальна и подкрепляется практикой. И это действительно то, что делает мой начальник. Минусом для многих будет то, что нет дедлайнов и привычных экзаменов - многим нужен толчок, мотивация. Я ее в себя воспитываю сама) Сейчас на уроки у меня уходит 2-3 часа в неделю. Есть время и рабочие задачи сделать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с преподами и однокурсниками. Классно и то, что доступ к курсу навсегда - и я могу подглядывать в уроки, когда мне приходит неожиданно сложная рабочая задача

ДОСТОИНСТВА:
Нет тяжёлых лекций и во всем помогает наставник
НЕДОСТАТКИ:
Не обнаружила
Моё знакомство с курсами Skillbox началось с отзывов. Причем, не тех, что можно прочитать в интернете. А со слов знакомого. Таким и доверяешь как-то сразу больше. Тогда я не знала, что это за онлайн курсы и только закончила учиться на аналитика.

Хвалилась дипломом, но по факту мало в чем разбиралась. Знакомый работает в Data Science и он сумел увлечь меня, заново полюбить цифры и данные. Отзыв о Скилбокс сработал не сразу, так как я стала мамой. Через пару месяцев я понемногу погружалась в обучение, смотрела вебинары и попала на интенсив по машинному обучению, где познакомилась с Python и даже выиграла электронную книгу «Век живи — век учись». Я ее открыла и поняла, что мне нужно — учиться)) Через страхи и сомнения я записалась на курс. И здесь расскажу, как там все устроено. Во-первых ты получаешь наставника, который заинтересован в твоем успехе и в том, чтобы ты сделала хорошую работу. Во-вторых нет тяжелых лекций как в универе, а все основы ты пропускаешь через себя — на практике делаешь каждый маленький шажочек к серьезной профессии. Если что-то не понял, всегда можно задать вопрос или обратиться к дополнительным материалам под уроками. Бывает тяжело что-то новое понять, но когда ты начинаешь самостоятельно восполнять пробелы и знаешь, что тебе помогут с каждым домашним заданием, то мотивации прибавляется. А наставники здесь крутые. Например, Алла Тамбовцева преподает в Высшей школе экономики. Другие — как минимум статуса Senior. В общем, я очень довольна)