Войти

Полный курс по Data Science

Начальный онлайн-курс Data Science предназначен на новичков и длится 365 дней. За этот период учащиеся знакомятся с основами машинного обучения и работы с нейросетями. В программу входит изучение азов проектирования В программе: Python, визуализации данных в Pandas, Matplotlib, Seaborne и работы с информационными хранилищами. Также предусмотрены курсы-тренажеры, индивидуальное сопровождение ментора, соревнования и хакатоны, помощь в разработке не менее 10 проектов для портфолио. Выпускникам курсов выдаётся диплом об окончании курса.

Подробнее


Компания: skillfactory

рейтинг: Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

365 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции и практические задания, соревнования на kaggle 6-8 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20% теории и 80% практики на реальных данных 55 теоретических модулей более 1000 упражнений 10 проектов

Чему научитесь

Использовать основные методы и алгоритмы Machine Learning

- Проводить статистический анализ и обрабатывать данные
- Строить предиктивные модели
- Разрабатывать алгоритмы и программировать на Python
- Повышать конверсию рекламных объявлений
- Реализовывать алгоритмы машинного обучения на Python и R
- Работать с нейросетями
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
- Работать с хранилищами данных разных типов

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

365 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

365 дней Кураторы: нет
Новичок

Программист

Аналитик

Рассрочка

6125 р. в месяц

Основы программирования на Python + Python для анализа данных

Mатематика и статистика для Data Science

Практический Machine Learning

Deep learning и нейронные сети

Data Engineering

Менеджмент для Data Science

Python

Pandas

NumPy

html

TensorFlow

Keras

Hadoop

Spark

ETL

BI

AWS

Azure

Pandas

Matplotlib

Seaborne

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib, Seaborne

Создавать модели промышленного качества с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей для решения задач Data Science

Оценивать качество модели (precision/ recall)

Интегрировать решение в продакшен и в бизнес в целом

Работать с инструментами анализа больших данных

Получать данные из веб-источников или по API

Компания, проводящая курс

Skillfactory

27 курсов по 96 темам

Школа SkillFactory начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области аналитики и...

Преподаватели курса

Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания...

Head of R&D в компании EORA

Head of R&D, компания...

CTO компании EORA

Старший разработчик в Яндекс.Дзен

Ведущий преподаватель специализации, старший...

Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ

Research Engineer в Skoltech

Research Engineer,...

эксперт

Старший эксперт курса "Python для анализа данных",...

Отзывы студентов

4.7
Рейтинг курса
67%
33%
0%
0%
0%
смотрите также

Похожие курсы

больше курсов

Похожие курсы компании

skillfactory
(7)
79 900 Р
skillfactory
(0)
49 833 Р
skillfactory
(0)
63 000 Р
skillfactory
(1)
29 833 Р
skillfactory
(1)
165 504 Р
skillfactory
(1)
70 000 Р
skillfactory
(41)
41 500 Р
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

skillfactory
(7)
79 900 Р
skillfactory
(0)
63 000 Р
skillfactory
(1)
29 833 Р
skillfactory
(1)
165 504 Р
skillfactory
(41)
41 500 Р
skillbox
(6)
270 000 Р
skillfactory
(1)
189 996 Р