Акции школ
Войти

Курс «Полный курс по Data Science»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 03.08.2026 · Оценка на MOOC.ru: 4 из 5 — по 7 отзывам на нашем сайте
Начальный
135 000 
270 000 
4.5 · 13 отзывов
от 11 250 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Data Science — направление, где питон, статистика и машинное обучение сходятся в одну профессию. Полный курс по Data Science от Skillfactory рассчитан на тех, кто стартует с нуля: программирование не нужно, математики базовой хватит. За год — если дотянете до конца — в руках будет стек от Python и SQL до нейронных сетей и Computer Vision, плюс восемь реальных проектов в портфолио. Направление Аналитика сейчас востребовано, но конкуренция жёсткая: рынок смотрит на то, что вы умеете делать, а не на сам факт курса.

Подробнее


Начальный
135 000 
270 000 
4.5 · 13 отзывов
от 11 250 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillfactory (Скиллфактори)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 12 месяцев Формат: Онлайн Старт: в любое время Документ: Сертификат
🎓 Сертификат 💼 Гарантия или возврат денег 📁 8 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 13 отзывами, гарантия или возврат денег, сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (8 модулей, по данным школы)

  1. Введение в Data Science
  2. Основы математики для Data Science
  3. Статистика и теория вероятностей
  4. Специализация на выбор
  5. Data Analyst
  6. Machine Learning
  7. Выпускная работа
  8. Центра карьеры и трудоустройство

Кем вы сможете работать

Дата-сайентист · ML-специалист · Аналитик процессов · Аналитик данных · Ментор по NLP · Data Engineering Intern · Менеджер по оптовым продажам автотоваров

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Полный курс по Data Science (этот) Skillfactory (Скиллфактори) 270 000 135 000 ₽ 12 месяцев 4.5 Сертификат
Профессия Data Analyst Skillbox (Скиллбокс) 316 125 173 869 ₽ 24 месяца 5.0 Перейти
Специалист по data science Яндекс Практикум 112 000 ₽ 8 месяцев 4.6 Диплом о проф. переподготовке Перейти
Профессия Machine Learning Engineer Skillbox (Скиллбокс) 331 931 182 562 ₽ 24 месяца 4.0 Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Стек покрывает весь путь: от Python и SQL на старте до PyTorch, NLP и Computer Vision на продвинутом уровне — не нужно докупать отдельные курсы по каждому инструменту.
  • Восемь проектов в портфолио — это конкретный результат, который можно показать на собеседовании, а не просто сертификат.
  • Старт с нуля без требований к опыту: курс явно строит путь от базы, что важно для тех, кто меняет профессию.
  • Широкий выбор профессиональных треков на выходе: Data Analyst, ML Engineer, Data Scientist — можно нащупать направление в процессе обучения.

Минусы и кому не стоит

  • Год — это длинная дистанция. Доучиваются до конца единицы; если у вас нет привычки к самодисциплине в онлайне, риск бросить на середине высокий.
  • Цена существенная. Для новичка без понимания рынка труда — это большая ставка; прежде чем платить, стоит пройти хотя бы один бесплатный модуль и убедиться, что формат заходит.
  • Данных о реальном трудоустройстве выпускников в открытом доступе нет — оценить, сколько из прошедших курс получили работу по специальности, не получится.

Как выбрать курс по этому направлению

Курс по Data Science — один из самых длинных и дорогих в онлайн-образовании. Прежде чем отдавать деньги, я бы проверил три вещи.

Первое — что именно вы сделаете руками. Восемь проектов в портфолио звучит весомо, но важно понять: это учебные задачи на готовых датасетах или что-то ближе к реальным кейсам? Один конкретный проект, который можно показать на собеседовании, стоит дороже двадцати пройденных модулей.

Второе — стек. Python, SQL, Pandas, NumPy, Power BI, машинное обучение — это необходимый минимум для рынка. Если в программе есть ещё PyTorch, NLP и Computer Vision, как здесь, — хорошо, но убедитесь, что базу дают основательно, а не галопом ради объёма.

Третье — цена против первой зарплаты. 270 000 ₽ за курс — серьёзная сумма для человека без опыта в профессии. Посмотрите стартовые оферы для Data Analyst и Intern Data Analyst в вашем регионе и посчитайте, за сколько месяцев отобьёте вложение. Не сходится — это сигнал либо искать короткий практикум для старта, либо убедиться, что точно дойдёте до диплома.

Частые вопросы

Подойдёт ли курс, если я никогда не программировал?

По заявленным условиям — да, старт с нуля, опыт в коде не нужен. Но Data Science — технически одно из самых насыщенных направлений: Python, SQL, NumPy, машинное обучение — всё это придётся освоить с нуля за год. Будет тяжело. Если совсем нет опыта с кодом, попробуйте первый открытый модуль до оплаты — лучше понять на берегу, заходит ли темп, чем после внесения 270 000 ₽.

Сколько времени уходит на обучение?

Официальный срок — один год. Это реалистичная оценка при регулярных занятиях несколько часов в неделю. Кто-то укладывается раньше, кто-то растягивает — зависит от темпа и загрузки на основной работе.

Что будет, если не успею за год?

В описании курса данных о продлении доступа нет. Это конкретный вопрос, который стоит задать Skillfactory до покупки — условия продления и стоимость, если она есть. Год на такой объём стека — срок сжатый, и лучше знать правила заранее.

Дают ли документ об окончании?

В описании курса этого нет. Спросите у школы: что именно выдают и как работодатели в вашем регионе на это реагируют. Сертификат онлайн-школы воспринимается по-разному — важнее восемь проектов в портфолио, которые обещает программа.

Помогают ли с трудоустройством?

В описании курса упомянут карьерный трек, но конкретики нет: ни цифр по выпускникам, ни сроков. Прямой вопрос школе — сколько человек из последних потоков вышли на работу по специальности и как быстро — даст больше, чем любой маркетинговый текст на лендинге.

Стоит ли курс своих денег?

Считайте от первой позиции: стартовые оферы для Data Analyst и Intern Data Analyst в вашем городе против 270 000 ₽ за курс. Если разрыв очевиден и срок окупаемости приемлемый — имеет смысл. Если нет — это сигнал либо поискать вариант дешевле, либо честно спросить себя, точно ли дойдёте до конца программы.

135 000 ₽ · от 11 250 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

365 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции и практические задания, соревнования на kaggle 6-8 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20% теории и 80% практики на реальных данных 55 теоретических модулей более 1000 упражнений 10 проектов

Чему научитесь

  • Проводить статистический анализ и обрабатывать данные
  • Строить предиктивные модели
  • Разрабатывать алгоритмы и программировать на Python
  • Повышать конверсию рекламных объявлений
  • Реализовывать алгоритмы машинного обучения на Python и R
  • Работать с нейросетями
  • Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Работать с хранилищами данных разных типов
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Новичок

Программист

Аналитик

Рассрочка

6125 р. в месяц

Основы программирования на Python + Python для анализа данных

Mатематика и статистика для Data Science

Практический Machine Learning

Deep learning и нейронные сети

Data Engineering

Менеджмент для Data Science

Python

Pandas

NumPy

html

TensorFlow

Keras

Hadoop

Spark

ETL

BI

AWS

Azure

Pandas

Matplotlib

Seaborne

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib, Seaborne

Создавать модели промышленного качества с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей для решения задач Data Science

Оценивать качество модели (precision/ recall)

Интегрировать решение в продакшен и в бизнес в целом

Работать с инструментами анализа больших данных

Получать данные из веб-источников или по API

Навыки, которые вы получите

 
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ РАБОТА С API ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Компания, проводящая курс

Skillfactory (Скиллфактори)

83 курса по 391 теме

Школа SkillFactory (Скиллфактори) начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области...

Преподаватели курса

Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания EORA

Head of R&D в компании EORA

Head of R&D, компания EORA

CTO компании EORA

Старший разработчик в Яндекс.Дзен

Ведущий преподаватель специализации, старший...

Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ

Research Engineer в Skoltech

Research Engineer, Skoltech

эксперт

Старший эксперт курса "Python для анализа данных",...

Отзывы студентов

4.5
Рейтинг курса (все отзывы)
★ 4 · 7 проверенных MOOC
77%
8%
0%
15%
0%
больше курсов

Похожие курсы компании

Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(14)
63 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
263 628 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
63 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(7)
29 833 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
158 004 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
60 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(63)
41 500 
Skillfactory (Скиллфактори)
(15)
263 628 
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
270 000