Акции школ
Войти

Курс «Полный курс по Data Science»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 19.06.2026
Начальный
135 000 руб
270 000 руб
4.8 · 4 отзыва
от 11 250 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Data Science — направление, где питон, статистика и машинное обучение сходятся в одну профессию. Полный курс по Data Science от Skillfactory рассчитан на тех, кто стартует с нуля: программирование не нужно, математики базовой хватит. За год — если дотянете до конца — в руках будет стек от Python и SQL до нейронных сетей и Computer Vision, плюс восемь реальных проектов в портфолио. Направление Аналитика сейчас востребовано, но конкуренция жёсткая: рынок смотрит на то, что вы умеете делать, а не на сам факт курса.

Подробнее


Начальный
135 000 руб
270 000 руб
4.8 · 4 отзыва
от 11 250 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillfactory (Скиллфактори)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 12 месяцев Формат: Онлайн Старт: в любое время
📁 8 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 4 отзывами — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Кем вы сможете работать

Дата-сайентист · Intern Data Analyst · ML-специалист · Data Engineering Intern · Data Analyst · Machine Learning Engineer

Сколько зарабатывают (медиана hh.ru)

Junior
100 000 ₽
Middle
150 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Полный курс по Data Science (этот) Skillfactory (Скиллфактори) 135 000 ₽ 12 месяцев 4.8
Специалист по data science Яндекс Практикум 112 000 ₽ 8 месяцев 4.7 Перейти
Профессия Machine Learning Engineer Skillbox (Скиллбокс) 365 124 ₽ 24 месяца 4.0 Перейти
Профессия Data Analyst Skillbox (Скиллбокс) 347 737 ₽ 24 месяца 5.0 Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Стек покрывает весь путь: от Python и SQL на старте до PyTorch, NLP и Computer Vision на продвинутом уровне — не нужно докупать отдельные курсы по каждому инструменту.
  • Восемь проектов в портфолио — это конкретный результат, который можно показать на собеседовании, а не просто сертификат.
  • Старт с нуля без требований к опыту: курс явно строит путь от базы, что важно для тех, кто меняет профессию.
  • Широкий выбор профессиональных треков на выходе: Data Analyst, ML Engineer, Data Scientist — можно нащупать направление в процессе обучения.

Минусы и кому не стоит

  • Год — это длинная дистанция. Доучиваются до конца единицы; если у вас нет привычки к самодисциплине в онлайне, риск бросить на середине высокий.
  • Цена существенная. Для новичка без понимания рынка труда — это большая ставка; прежде чем платить, стоит пройти хотя бы один бесплатный модуль и убедиться, что формат заходит.
  • Данных о реальном трудоустройстве выпускников в открытом доступе нет — оценить, сколько из прошедших курс получили работу по специальности, не получится.

Как выбрать курс по этому направлению

Выбирая курс по аналитике и Data Science, я бы смотрел на три вещи. Первое — практика: сколько проектов вы сделаете руками, а не посмотрите в видео. Если в программе сплошные «основы» и «введение» без задач на реальных данных — это сигнал. Второе — стек: Python, SQL, Pandas, инструменты визуализации вроде Power BI — это необходимый минимум, без него на рынке делать нечего. Третье — цена против горизонта окупаемости. Курс длиной в год и ценой в несколько сотен тысяч рублей — серьёзная ставка. Посчитайте по-простому: сколько вы реально начнёте зарабатывать на первой позиции, и сколько месяцев уйдёт, чтобы отбить вложение. Если цифры не сходятся — это не инвестиция, а покупка спокойствия.

Частые вопросы

Подойдёт ли курс, если я никогда не программировал?

По заявленным условиям — да, курс стартует с нуля и не требует опыта в программировании. Но честно: Data Science — одно из самых технически насыщенных направлений. Будет тяжело, особенно в первые месяцы. Если совсем нет опыта с кодом, попробуйте один вводный модуль до оплаты полного курса.

Сколько по времени занимает обучение?

Официальный срок — один год. На практике всё зависит от темпа: кто-то укладывается раньше, кто-то растягивает. Год — реалистичная оценка, если учиться регулярно по несколько часов в неделю.

Что будет, если не успею за год?

В fact-sheet данных о продлении доступа нет. Этот вопрос стоит уточнить у школы до оплаты — на берегу, а не когда упрётесь в дедлайн.

Дают ли документ об окончании?

Данных о документе в описании курса нет. Уточняйте напрямую в Skillfactory — что именно выдают и какой вес этот документ имеет у работодателей в вашем регионе.

Помогают ли с трудоустройством?

В факт-листе курса есть «карьерный трек» как навык, но конкретики по поддержке трудоустройства нет. Рекомендую спросить у школы напрямую: сколько выпускников устроились по специальности и в какие сроки — это честный способ оценить реальную ценность курса.

Стоит ли курс своих денег?

Считайте по-простому: стартовая зарплата Data Analyst или ML-специалиста в вашем городе против стоимости курса. Если разрыв очевиден и горизонт окупаемости разумный — имеет смысл. Если нет — это сигнал либо поискать вариант дешевле, либо убедиться, что вы точно дойдёте до конца.

135 000 ₽ · от 11 250 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

365 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции и практические задания, соревнования на kaggle 6-8 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20% теории и 80% практики на реальных данных 55 теоретических модулей более 1000 упражнений 10 проектов

Чему научитесь

Использовать основные методы и алгоритмы Machine Learning

- Проводить статистический анализ и обрабатывать данные
- Строить предиктивные модели
- Разрабатывать алгоритмы и программировать на Python
- Повышать конверсию рекламных объявлений
- Реализовывать алгоритмы машинного обучения на Python и R
- Работать с нейросетями
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
- Работать с хранилищами данных разных типов

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Новичок

Программист

Аналитик

Рассрочка

6125 р. в месяц

Основы программирования на Python + Python для анализа данных

Mатематика и статистика для Data Science

Практический Machine Learning

Deep learning и нейронные сети

Data Engineering

Менеджмент для Data Science

Python

Pandas

NumPy

html

TensorFlow

Keras

Hadoop

Spark

ETL

BI

AWS

Azure

Pandas

Matplotlib

Seaborne

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib, Seaborne

Создавать модели промышленного качества с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей для решения задач Data Science

Оценивать качество модели (precision/ recall)

Интегрировать решение в продакшен и в бизнес в целом

Работать с инструментами анализа больших данных

Получать данные из веб-источников или по API

Навыки, которые вы получите

 
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ РАБОТА С API ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Компания, проводящая курс

Skillfactory (Скиллфактори)

217 курсов по 437 темам

Школа SkillFactory (Скиллфактори) начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области...

Преподаватели курса

Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания EORA

Head of R&D в компании EORA

Head of R&D, компания EORA

CTO компании EORA

Старший разработчик в Яндекс.Дзен

Ведущий преподаватель специализации, старший...

Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ

Research Engineer в Skoltech

Research Engineer, Skoltech

эксперт

Старший эксперт курса "Python для анализа данных",...

Отзывы студентов

4.8
Рейтинг курса (все отзывы)
75%
25%
0%
0%
0%
больше курсов

Похожие курсы компании

Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
79 900 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
79 900 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(13)
63 000 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
263 628 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
63 000 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
29 833 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
158 004 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
60 000 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(46)
41 500 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(10)
263 628 руб
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
79 900 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
79 900 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(13)
63 000 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
63 000 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
29 833 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
158 004 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(46)
41 500 руб
Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
270 000 руб