Полный курс по Data Science

Проходила курс на платформе Skillfactory с марта по 1 июля 2018г. Курс, конечно, можно пройти быстрее, но каждый двигается в своём темпе, что очень удобно. Времени на выполнение домашки на модуль даётся дрстаточно, чтобы и загуглить что-то дополнительное и, если понадобится, уточнить у преподавателя.
Мне очень понравилась полнота и скорость ответа Константина на мои вопросы. Всегда по существу и вежливо.
Курс прошла на одном дыхании, материала более, чем достаточно, чтобы углублять в дальнейшем полученные знания и приступить к освоению Data Science. Очень рекомендую!

В 2020 году начала проходить курс Data Science. Не все устраивало в работе курса, но я не могу сказать, что на российском рынке есть идеальные компании, предоставляющие онлайн обучение по большим данным. Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядок от простого к сложному это не про них. Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. К счастью на потоке всегда есть кто то кто во всем разбирается и отвечает на вопросы в чате slack.
Спустя 2 месяца у меня появились сложности с финансами и я попросила менеджера приостановить для меня курс и спросила о возможном возврате средств. Если честно, морально я готовилась пройти 7 кругов ада, чтобы вернуть деньги, но весь процесс занял 4 дня. Очень ценю такое отношение к студентам.

Новичкам курс data science может быть полезен но 3 часа в неделю хватать не будет, чтобы самостоятельно разжевать все блоки.

Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью (1 группа) по программе «Специализация Data Science» на Skillfactory:
1. Исходные данные:
— Уровень подготовки — zero.
— Уровень мотивации — высокий.
— Место жительства — Улан-Удэ.
— Разница во времени — 5 часов.
— Срок обучения - год. Сейчас завершает 2 модуль за почти 3 месяца обучения.
— Стоимость обучения — для нас очень высокая.
2. Формат удаленного обучения — очень удобный, учитывая маломобильность сына и то, что живём мы от Москвы на расс тоянии 5660 км. Стандартные занятия (лекция с презентацией, к которой можно возвращаться по необходимости), домашние задания (решение практических задач) Skillfactory дополняет оперативной поддержкой мощной службы менторского сопровождения. Ребята из команды — профессионалы с большой буквы, скрупулезно и методично отвечают на все вопросы, очень доброжелательны, отзывчивы и оказывают помощь при любых затруднениях.
3. При нулевой подготовке структура программы и содержание модулей с самых азов является огромным преимуществом. Если практически не знаком с программированием, то, да, суперсложно. Но и очень интересно. В начале обучение шло с большим трудом, а сейчас решение кейсов захватывает настолько, что учебный материал по 2 модулям сын смог усвоить близко к 100%.
4. Большой плюс — обучение ведут практики, «не испорченные» вузовскими подходами (есть с чем сравнить, сын учится в вузе). Лидеры цифрового сообщества строят занятия, исходя из своего опыта. Это совсем не означает, что теории совсем нет. Наоборот, практико-ориентированное обучение подстегивает к изучению теории, чтению разных источников, на которые даются ссылки.
5. Возможность покупки в рассрочку и хорошая скидка по акции — значимое достоинство обучения в Skillfactory. При этом стоимость обучения стала для сына хорошим мотиватором: «это большие для нас деньги, поэтому иду на серьёзный результат»!
6. Ещё один бонус — адресный подход к организации обучения, очень гибкий график: если не успеваешь, быстро и четко вносятся изменения. Темп, скорость, дедлайны определяет сам обучающийя, что отвечает индивидуальным возможностям и особенностям сына.
Учимся дальше. Результат есть. Будет ещё лучше.

прохожу курс Специализация DS (годовой).
изначально порадовали: комплексность программы, срок курса, формат, цена.
при прохождении обучения заметил следующее:
подача информации простая и понятная почти всегда (на 4,5 из 5), в непонятных моментах быстро получаешь ответ в чате курса в слаке.
информацию дают в достаточном объеме, чтобы решать все задачи курса и реальные задачи из работы.
я пока на втором модуле из 6, поэтому могу отвечать за этот момент только на сейчас:-)

особенности и советы:
для планомерного освоения и запоминания необходима самодисциплина и регулярность занятий: позаниматься по 5 часов в день на выходных - очень сложно продвинуться дальше (постоянно приходится тогда возвращаться назад).
кураторы особо не подгоняют, поэтому для тех, кому необходим контроль со стороны, может быть не очень комфортно заниматься.

объем информации в курсе достаточный, но нужно работать в чате (задавать и искать ответы на вопросы), с документацией, стэковерфлоу и иногда делать чуть больше упражнений, чем на курсе, чтобы закрепить некоторые знания.

лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений: общие подходы в разработке или аналитике, на которых потом можно выстраивать все остальные подходы. с этим приходится работать самостоятельно.

моё итоговое мнение: в целом курс нравится по всем параметрам и стоит своих денег