Курс «Полный курс по Data Science»
Компания: Skillfactory (Скиллфактори)
рейтинг:
Язык:
Актуальная программа курса (8 модулей, по данным школы)
- Введение в Data Science
- Основы математики для Data Science
- Статистика и теория вероятностей
- Специализация на выбор
- Data Analyst
- Machine Learning
- Выпускная работа
- Центра карьеры и трудоустройство
Кем вы сможете работать
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Полный курс по Data Science (этот) | Skillfactory (Скиллфактори) | 12 месяцев | 4.5 | Сертификат | — | |
| Профессия Data Analyst | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | 5.0 | — | Перейти | |
| Специалист по data science | Яндекс Практикум | 112 000 ₽ | 8 месяцев | 4.6 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
| Профессия Machine Learning Engineer | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | 4.0 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Стек покрывает весь путь: от Python и SQL на старте до PyTorch, NLP и Computer Vision на продвинутом уровне — не нужно докупать отдельные курсы по каждому инструменту.
- Восемь проектов в портфолио — это конкретный результат, который можно показать на собеседовании, а не просто сертификат.
- Старт с нуля без требований к опыту: курс явно строит путь от базы, что важно для тех, кто меняет профессию.
- Широкий выбор профессиональных треков на выходе: Data Analyst, ML Engineer, Data Scientist — можно нащупать направление в процессе обучения.
Минусы и кому не стоит
- Год — это длинная дистанция. Доучиваются до конца единицы; если у вас нет привычки к самодисциплине в онлайне, риск бросить на середине высокий.
- Цена существенная. Для новичка без понимания рынка труда — это большая ставка; прежде чем платить, стоит пройти хотя бы один бесплатный модуль и убедиться, что формат заходит.
- Данных о реальном трудоустройстве выпускников в открытом доступе нет — оценить, сколько из прошедших курс получили работу по специальности, не получится.
Как выбрать курс по этому направлению
Курс по Data Science — один из самых длинных и дорогих в онлайн-образовании. Прежде чем отдавать деньги, я бы проверил три вещи.
Первое — что именно вы сделаете руками. Восемь проектов в портфолио звучит весомо, но важно понять: это учебные задачи на готовых датасетах или что-то ближе к реальным кейсам? Один конкретный проект, который можно показать на собеседовании, стоит дороже двадцати пройденных модулей.
Второе — стек. Python, SQL, Pandas, NumPy, Power BI, машинное обучение — это необходимый минимум для рынка. Если в программе есть ещё PyTorch, NLP и Computer Vision, как здесь, — хорошо, но убедитесь, что базу дают основательно, а не галопом ради объёма.
Третье — цена против первой зарплаты. 270 000 ₽ за курс — серьёзная сумма для человека без опыта в профессии. Посмотрите стартовые оферы для Data Analyst и Intern Data Analyst в вашем регионе и посчитайте, за сколько месяцев отобьёте вложение. Не сходится — это сигнал либо искать короткий практикум для старта, либо убедиться, что точно дойдёте до диплома.
Частые вопросы
Подойдёт ли курс, если я никогда не программировал?
По заявленным условиям — да, старт с нуля, опыт в коде не нужен. Но Data Science — технически одно из самых насыщенных направлений: Python, SQL, NumPy, машинное обучение — всё это придётся освоить с нуля за год. Будет тяжело. Если совсем нет опыта с кодом, попробуйте первый открытый модуль до оплаты — лучше понять на берегу, заходит ли темп, чем после внесения 270 000 ₽.
Сколько времени уходит на обучение?
Официальный срок — один год. Это реалистичная оценка при регулярных занятиях несколько часов в неделю. Кто-то укладывается раньше, кто-то растягивает — зависит от темпа и загрузки на основной работе.
Что будет, если не успею за год?
В описании курса данных о продлении доступа нет. Это конкретный вопрос, который стоит задать Skillfactory до покупки — условия продления и стоимость, если она есть. Год на такой объём стека — срок сжатый, и лучше знать правила заранее.
Дают ли документ об окончании?
В описании курса этого нет. Спросите у школы: что именно выдают и как работодатели в вашем регионе на это реагируют. Сертификат онлайн-школы воспринимается по-разному — важнее восемь проектов в портфолио, которые обещает программа.
Помогают ли с трудоустройством?
В описании курса упомянут карьерный трек, но конкретики нет: ни цифр по выпускникам, ни сроков. Прямой вопрос школе — сколько человек из последних потоков вышли на работу по специальности и как быстро — даст больше, чем любой маркетинговый текст на лендинге.
Стоит ли курс своих денег?
Считайте от первой позиции: стартовые оферы для Data Analyst и Intern Data Analyst в вашем городе против 270 000 ₽ за курс. Если разрыв очевиден и срок окупаемости приемлемый — имеет смысл. Если нет — это сигнал либо поискать вариант дешевле, либо честно спросить себя, точно ли дойдёте до конца программы.
Длительность курса
365 дней
Формат обучения
видеолекции и практические задания, соревнования на kaggle 6-8 часов в неделю
Обратная связь
Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
Теория и практика
20% теории и 80% практики на реальных данных 55 теоретических модулей более 1000 упражнений 10 проектов
Чему научитесь
- Проводить статистический анализ и обрабатывать данные
- Строить предиктивные модели
- Разрабатывать алгоритмы и программировать на Python
- Повышать конверсию рекламных объявлений
- Реализовывать алгоритмы машинного обучения на Python и R
- Работать с нейросетями
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
- Работать с хранилищами данных разных типов
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Навыки, которые вы получите
Преподаватели курса
Отзывы
Нравится все:
- насыщенность материала
- подробное доходчивое объяснение, использующее и видео курсы, и практические примеры буквально по каждому пункту программы
- много полезных ссылок
- пошаговое освоение практических навыков с помощью удобных интерактивных приложений
- внимательное отношение менторов и тьюторов, курирующих каждую группу: любой возникающий вопрос оперативно и подробно разъясняется столько, сколько нужно, чтобы в итоге не осталось никаких неясностей
Выбрал курс Data Science от школы SkillFactory. Курс длится два года, оплата ежемесячная.
Не имел никаких знаний и представлений о сфере IT. Бывает сложно, что-то понять, но всегда рядом есть команда менторов и личный тьютер. Так же предоставляют конспекты, статьи, книги. Времени на учёбу хватает, в среднем 12-15 часов трачу на один модуль. Модуль рассчитан на одну неделю.
Материал подается понятно: авторы объясняют без лишней воды, и формат удобный - видео до 15 минут, презентации, практические задания. Домашки особенно понравились - интересные, не шаблонные, чем-то напоминают школьные задачи в хорошем смысле.
Отдельно хочу сказать про ментора. В онлайн-обучении это вообще ключевое - когда застреваешь на сложной теме или не понимаешь что делать дальше, просто пишешь ему и получаешь помощь. Здесь с этим все хорошо.
Спасибо команде Skillfactory - курс стоил своих денег.
Сам курс разочаровал быстро. Тренажерный формат подачи материала - это не обучение, а имитация. В любой нормальной книге по теме все разобрано конкретнее и понятнее, чем в этих интерактивных заданиях. Оформление, подача, проверочные задания - все сделано так, будто главное - удержать на платформе, а не научить.
Решил расторгнуть договор 23 декабря. К 25-му никакой конкретики: на звонки отвечали один раз из нескольких, на почту приходит только "передали обращение дальше" - без сроков, без документов, без ясности. При этом у меня завис вопрос: есть у меня действующий кредит или нет, и кто за него отвечает.
Если рассматриваете онлайн-курсы - сначала честно оцените, можно ли освоить тему самостоятельно по книгам или бесплатным материалам. Особенно если курс предлагают в рассрочку.
С самим курсом тоже не сложилось. Подача материала и оформление показались мне слабыми, задания на проверку знаний - формальными. Честно говоря, в любой нормальной книге всё конкретнее и понятнее. Хотя справедливости ради - это болезнь не только SkillFactory, а вообще большинства онлайн-курсов, которые делают упор на тренажеры. Живой урок их не заменит.
Решил расторгнуть договор, написал на почту 23 декабря. К 25-му толком никто так и не ответил: звонил несколько раз, дозвонился только один раз, потом трубку перестали брать. С почты приходило только что-то вроде "передали ваш запрос дальше" - без сроков, без документов, без конкретики. При этом мне важно было понять, есть ли у меня теперь кредит и кто с ним разбирается. Так что если думаете про дистанционное обучение - сначала проверьте, не освоите ли вы то же самое самостоятельно.
Удалённый формат для нас не просто удобство - это единственный реальный вариант, учитывая маломобильность сына. Лекции с презентациями, к которым можно возвращаться, практические домашние задания - всё это дополняется менторской поддержкой, и вот она реально выручает. Ребята из команды отвечают на все вопросы скрупулёзно, без раздражения, помогают при любых затруднениях. Профессионалы - это не комплимент, а по делу.
Сын начинал с нулевой подготовкой - в начале шло с большим трудом, не скрою. Программирование практически незнакомо, и да, местами суперсложно. Но структура выстроена с самых азов, и к концу 2-го модуля материал усвоен близко к 100%. Кейсы теперь реально захватывают.
Отдельно про преподавателей: это практики, не "испорченные" вузовскими подходами - есть с чем сравнивать, сын параллельно учится в вузе. Занятия строятся из реального опыта, но теория никуда не девается - наоборот, практико-ориентированный подход сам толкает к её изучению.
Стоимость для нас высокая, но рассрочка и скидка по акции существенно помогли. И, как ни странно, цена стала для сына мотиватором - раз деньги серьёзные, значит и результат должен быть серьёзным.
График очень гибкий: не успеваешь - изменения вносятся быстро, темп и дедлайны во многом определяет сам студент. Для нашей ситуации это принципиально важно.
Результат есть, продолжаем.
Подача материала в большинстве случаев понятная, я бы дал 4,5 из 5. Когда что-то не укладывается в голове, ответ в чате на Слаке приходит быстро - это реально выручает. Информации хватает и для задач курса, и для рабочих ситуаций, что уже само по себе неплохой показатель.
Но есть нюансы, о которых лучше знать заранее. Без самодисциплины тут тяжело: если пытаться навёрстывать по 5 часов в выходные, постоянно откатываешься назад - регулярные короткие сессии работают куда лучше. Кураторы не подгоняют, и если нужен внешний контроль - это может ощущаться как минус. Чат курса, документация, Stack Overflow и дополнительные упражнения сверх программы - всё это скорее необходимость, чем опция, если хочешь нормально закрепить материал.
Лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений - общих подходов в разработке и аналитике, на которые потом всё остальное нанизывается. Эту часть приходится добирать самостоятельно.
В целом курс нравится и своих денег стоит.



