Курс «Полный курс по Data Science»
Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 31.10.2026 · Оценка на MOOC.ru: 4.4 из 5 — по 12 отзывам на нашем сайте
с нуля
135 000 ₽
★ 4.5 · 13 отзывов
от 11 250 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
с нуля
135 000 ₽
★ 4.5 · 13 отзывов
от 11 250 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Компания: Skillfactory (Скиллфактори)
рейтинг:
Язык: 
Уровень: с нуля
Длительность: 12 месяцев
Формат: онлайн
Старт: в любое время
Документ: диплом
🎓 диплом
💼 Содействие в трудоустройстве
📁 8 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем:
проверен 13 отзывами, содействие в трудоустройстве, диплом школы — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)
Актуальная программа курса (12 модулей, по данным школы)
- Введение в профессию
- Основы программирования на Python
- Python для анализа данных
- Подгрузка данных
- Разведывательный анализ данных
- Введение в машинное обучение
- Математика в машинном обучении. Часть I
- Математика в машинном обучении. Часть II
- ML в бизнесе
- Финальный проект
- Введение в Deep Learning (бонусный раздел)
- Введение в Data Engineering (бонусный раздел)
Кем вы сможете работать
Junior Data Scientist · Data Engineer
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)
Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Полный курс по Data Science (этот) | Skillfactory (Скиллфактори) | 135 000 ₽ | 12 месяцев | 4.5 | диплом | — |
| Профессия Data Analyst | Skillbox (Скиллбокс) | 179 085 ₽ в месяц | 24 месяца | 5.0 | Удостоверение | Перейти |
| Специалист по data science | Яндекс Практикум | 168 500 ₽ | 8 месяцев | 4.6 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
| Профессия Machine Learning Engineer + ИИ | Skillbox (Скиллбокс) | 188 039 ₽ в месяц | 24 месяца | 4.0 | Удостоверение | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Стек покрывает весь путь: от Python и SQL на старте до PyTorch, NLP и Computer Vision на продвинутом уровне — не нужно докупать отдельные курсы по каждому инструменту.
- Восемь проектов в портфолио — это конкретный результат, который можно показать на собеседовании, а не просто сертификат.
- Старт с нуля без требований к опыту: курс явно строит путь от базы, что важно для тех, кто меняет профессию.
- Широкий выбор профессиональных треков на выходе: Data Analyst, ML Engineer, Data Scientist — можно нащупать направление в процессе обучения.
Минусы и кому не стоит
- Год — это длинная дистанция. Доучиваются до конца единицы; если у вас нет привычки к самодисциплине в онлайне, риск бросить на середине высокий.
- Цена существенная. Для новичка без понимания рынка труда — это большая ставка; прежде чем платить, стоит пройти хотя бы один бесплатный модуль и убедиться, что формат заходит.
- Данных о реальном трудоустройстве выпускников в открытом доступе нет — оценить, сколько из прошедших курс получили работу по специальности, не получится.
Как выбрать курс по этому направлению
Курс по Data Science — один из самых длинных и дорогих в онлайн-образовании. Прежде чем отдавать деньги, я бы проверил три вещи.
Первое — что именно вы сделаете руками. Восемь проектов в портфолио звучит весомо, но важно понять: это учебные задачи на готовых датасетах или что-то ближе к реальным кейсам? Один конкретный проект, который можно показать на собеседовании, стоит дороже двадцати пройденных модулей.
Второе — стек. Python, SQL, Pandas, NumPy, Power BI, машинное обучение — это необходимый минимум для рынка. Если в программе есть ещё PyTorch, NLP и Computer Vision, как здесь, — хорошо, но убедитесь, что базу дают основательно, а не галопом ради объёма.
Третье — цена против первой зарплаты. 270 000 ₽ за курс — серьёзная сумма для человека без опыта в профессии. Посмотрите стартовые оферы для Data Analyst и Intern Data Analyst в вашем регионе и посчитайте, за сколько месяцев отобьёте вложение. Не сходится — это сигнал либо искать короткий практикум для старта, либо убедиться, что точно дойдёте до диплома.
Частые вопросы
Подойдёт ли курс, если я никогда не программировал?
По заявленным условиям — да, старт с нуля, опыт в коде не нужен. Но Data Science — технически одно из самых насыщенных направлений: Python, SQL, NumPy, машинное обучение — всё это придётся освоить с нуля за год. Будет тяжело. Если совсем нет опыта с кодом, попробуйте первый открытый модуль до оплаты — лучше понять на берегу, заходит ли темп, чем после внесения 270 000 ₽.
Сколько времени уходит на обучение?
Официальный срок — один год. Это реалистичная оценка при регулярных занятиях несколько часов в неделю. Кто-то укладывается раньше, кто-то растягивает — зависит от темпа и загрузки на основной работе.
Что будет, если не успею за год?
В описании курса данных о продлении доступа нет. Это конкретный вопрос, который стоит задать Skillfactory до покупки — условия продления и стоимость, если она есть. Год на такой объём стека — срок сжатый, и лучше знать правила заранее.
Дают ли документ об окончании?
В описании курса этого нет. Спросите у школы: что именно выдают и как работодатели в вашем регионе на это реагируют. Сертификат онлайн-школы воспринимается по-разному — важнее восемь проектов в портфолио, которые обещает программа.
Помогают ли с трудоустройством?
В описании курса упомянут карьерный трек, но конкретики нет: ни цифр по выпускникам, ни сроков. Прямой вопрос школе — сколько человек из последних потоков вышли на работу по специальности и как быстро — даст больше, чем любой маркетинговый текст на лендинге.
Стоит ли курс своих денег?
Считайте от первой позиции: стартовые оферы для Data Analyst и Intern Data Analyst в вашем городе против 270 000 ₽ за курс. Если разрыв очевиден и срок окупаемости приемлемый — имеет смысл. Если нет — это сигнал либо поискать вариант дешевле, либо честно спросить себя, точно ли дойдёте до конца программы.
135 000 ₽ · от 11 250 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Поделиться
Длительность курса
365 дней
Формат обучения
видеолекции и практические задания, соревнования на kaggle 6-8 часов в неделю
Обратная связь
Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
Теория и практика
20% теории и 80% практики на реальных данных 55 теоретических модулей более 1000 упражнений 10 проектов
Чему научитесь
- Проводить статистический анализ и обрабатывать данные
- Строить предиктивные модели
- Разрабатывать алгоритмы и программировать на Python
- Повышать конверсию рекламных объявлений
- Реализовывать алгоритмы машинного обучения на Python и R
- Работать с нейросетями
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
- Работать с хранилищами данных разных типов
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Навыки, которые вы получите
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ РАБОТА С API ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Преподаватели курса
Отзывы
Курс «Полный курс по Data Science»
Олег
Олег
Курс «Полный курс по Data Science»
Быстрый старт в Data Science с нуля
Учусь Data Science не так давно, но результат уже есть. Материалы гибкие - какие-то темы удобнее читать, какие-то лучше воспринимаются как лекция в фоне. Если что-то не понял по ходу - менторы объясняют. Больше всего удивил прогресс по математике: начинал почти с нуля, и за пару недель разобрался с тем, что за годы в обычных учебных заведениях как-то не укладывалось. Понятно, что дальше будет сложнее, но старт получился многообещающий.
Теория 4/5Преподаватели 4/5
Достоинства: гибкие материалы, менторы объясняют, прогресс по математике
Дата отзыва 15.02.2026
Курс «Полный курс по Data Science»
chursin_evgeniy
chursin_evgeniy
Курс «Полный курс по Data Science»
Хороший курс для смены профессии
Решил кардинально поменять сферу и купил курс по data science. Поначалу казалось слишком просто, потом нагрузка выросла. В среднем трачу около 8 часов в неделю на одну тему - вполне реально совмещать с основной работой. Материал подается через видео, теорию и практику, всё понятно структурировано. Учиться интересно, кому давно хотелось изменить профессию - советую.
Практика 5/5Теория 5/5
Достоинства: понятная подача, интересно учиться
Дата отзыва 31.07.2022
Дата окончания курса 2022
Курс «Полный курс по Data Science»
andrey_efimov_al
andrey_efimov_al
Курс «Полный курс по Data Science»
4 месяца на Data Science - пока всё устраивает
Учусь на Data Science уже 4 месяца, и пока ни одного серьёзного повода для недовольства не нашлось. Материал насыщенный, но подаётся так, что не захлёбываешься: каждый раздел разбирают и через видео, и через живые примеры, плюс куча полезных ссылок для углубления. Практику осваиваешь через интерактивные тренажёры - удобно, не просто теория в воздух. Менторы и тьюторы реально следят за группой: вопрос не висит в воздухе, отвечают подробно и столько раз, сколько нужно, чтобы дошло.
Достоинства: насыщенный материал, понятная подача, живые примеры, интерактивные тренажёры, менторы следят за группой
Дата отзыва 31.07.2022
Дата окончания курса 2022
Курс «Полный курс по Data Science»
Дмитрий Топчий
Дмитрий Топчий
Курс «Полный курс по Data Science»
Легко попасть, тяжело выйти
Расскажу коротко о своём опыте со SkillFactory. Зацепила цена - взял курс по Data Science в рассрочку, чтобы не платить сразу. Прислали ссылку на заявку в банк, я заполнил данные, заявку одобрили. И тут выяснилось, что кредит оформился без моей личной подписи. То есть любой, у кого есть доступ к телефону и паспорту, может взять кредит - будьте с этим осторожны.
С самим курсом тоже не сложилось. Подача материала и оформление показались мне слабыми, задания на проверку знаний - формальными. Честно говоря, в любой нормальной книге всё конкретнее и понятнее. Хотя справедливости ради - это болезнь не только SkillFactory, а вообще большинства онлайн-курсов, которые делают упор на тренажеры. Живой урок их не заменит.
Решил расторгнуть договор, написал на почту 23 декабря. К 25-му толком никто так и не ответил: звонил несколько раз, дозвонился только один раз, потом трубку перестали брать. С почты приходило только что-то вроде "передали ваш запрос дальше" - без сроков, без документов, без конкретики. При этом мне важно было понять, есть ли у меня теперь кредит и кто с ним разбирается. Так что если думаете про дистанционное обучение - сначала проверьте, не освоите ли вы то же самое самостоятельно.
С самим курсом тоже не сложилось. Подача материала и оформление показались мне слабыми, задания на проверку знаний - формальными. Честно говоря, в любой нормальной книге всё конкретнее и понятнее. Хотя справедливости ради - это болезнь не только SkillFactory, а вообще большинства онлайн-курсов, которые делают упор на тренажеры. Живой урок их не заменит.
Решил расторгнуть договор, написал на почту 23 декабря. К 25-му толком никто так и не ответил: звонил несколько раз, дозвонился только один раз, потом трубку перестали брать. С почты приходило только что-то вроде "передали ваш запрос дальше" - без сроков, без документов, без конкретики. При этом мне важно было понять, есть ли у меня теперь кредит и кто с ним разбирается. Так что если думаете про дистанционное обучение - сначала проверьте, не освоите ли вы то же самое самостоятельно.
Практика 2/5Поддержка 1/5
Достоинства: цена, рассрочка
Недостатки: кредит без подписи, слабая подача, формальные задания, медленный ответ на почту
Дата отзыва 25.12.2020
Дата окончания курса 2020
Курс «Полный курс по Data Science»
vladkoborziy
vladkoborziy
Курс «Полный курс по Data Science»
Меняю гаечный ключ на Data Science - пока нравится
Мне 30, работаю автослесарем и решил переквалифицироваться во что-то более перспективное по деньгам. Остановился на Data Science в SkillFactory - курс двухлетний, оплата помесячная. В IT я полный ноль, бывает трудно разобраться, но рядом всегда команда менторов и личный тьютор. Дают конспекты, статьи, книги. На один модуль уходит в среднем 12-15 часов - это примерно неделя, успеваю совмещать с работой.
Теория 5/5Преподаватели 5/5
Достоинства: поддержка менторов, конспекты, статьи, книги
Дата отзыва 11.07.2022
Дата окончания курса 2022
Курс «Полный курс по Data Science»
tashsimms
tashsimms
Курс «Полный курс по Data Science»
3 месяца на Data Science - честно о нагрузке
Прохожу курс уже 3 месяца, пришла из 1С-разработки после долгого декрета - выбирала осознанно, с прицелом на смену сферы, но остаться в IT. Курс объективно непростой, но менторы от SkillFactory реально помогают: поддержка ощутимая. Материалы сделаны доступно и конкретно, без воды. Благодаря технической базе пока удается идти с опережением графика, но если кто-то движется медленнее - не катастрофа, можно взять паузу или перейти в группу, которая чуть позади. Каждые выходные живые вебинары с ментором - это моя любимая часть, информация в таком формате усваивается в разы лучше, чем просто из текста. Практическим заданиям уделяется много внимания, преподаватели их проверяют и дают обратную связь с оценкой и рекомендациями. В целом ожидания оправдались. Но трезво предупрежу: времени придется тратить много, особенно если вы новичок, и самостоятельной работы будет очень много - нужно к этому готовиться заранее.
Практика 5/5Теория 4/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: понятные материалы, поддержка менторов, живые вебинары, практические задания
Дата отзыва 28.06.2022
Дата окончания курса 2022
Курс «Полный курс по Data Science»
LexK
LexK
Курс «Полный курс по Data Science»
Хороший вход в Data Science для новичка
Пришел на курс Data Science в Skillfactory с целью уйти во фриланс - программирование до этого не трогал совсем. Материал объясняется подробно, не бросают разбираться самому. В учебных чатах атмосфера нормальная: и сотрудники платформы помогают, и другие студенты не молчат. Вебинары проводятся регулярно - как по темам курса, так и по рабочим вопросам. Брал рассрочку, и это удобно: цена без переплат, не давит.
Теория 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: подробные объяснения, поддержка в чатах, регулярные вебинары, удобная рассрочка
Дата отзыва 10.03.2022
Дата окончания курса 2022
Курс «Полный курс по Data Science»
Patriciy1
Patriciy1
Курс «Полный курс по Data Science»
Нашел работу через месяц после курса
Проходил курс по Data Science в Skillfactory - в целом очень доволен. Через месяц после окончания прошел собеседование в крупную IT-компанию, так что курс точно окупился.
Материал подается понятно: авторы объясняют без лишней воды, и формат удобный - видео до 15 минут, презентации, практические задания. Домашки особенно понравились - интересные, не шаблонные, чем-то напоминают школьные задачи в хорошем смысле.
Отдельно хочу сказать про ментора. В онлайн-обучении это вообще ключевое - когда застреваешь на сложной теме или не понимаешь что делать дальше, просто пишешь ему и получаешь помощь. Здесь с этим все хорошо.
Спасибо команде Skillfactory - курс стоил своих денег.
Материал подается понятно: авторы объясняют без лишней воды, и формат удобный - видео до 15 минут, презентации, практические задания. Домашки особенно понравились - интересные, не шаблонные, чем-то напоминают школьные задачи в хорошем смысле.
Отдельно хочу сказать про ментора. В онлайн-обучении это вообще ключевое - когда застреваешь на сложной теме или не понимаешь что делать дальше, просто пишешь ему и получаешь помощь. Здесь с этим все хорошо.
Спасибо команде Skillfactory - курс стоил своих денег.
Практика 5/5Теория 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: понятная подача, интересные задания, поддержка ментора
Дата отзыва 18.02.2022
Дата окончания курса 2022
Курс «Полный курс по Data Science»
Golovolastik
Golovolastik
Курс «Полный курс по Data Science»
Полгода учусь и пока доволен
Занимаюсь уже около полугода. Материал подается понятно, обратная связь приходит быстро, упор на практику - это чувствуется. Есть большое сообщество в Slack, где реально помогают и менторы, и другие студенты, не просто формально. Из минусов - теории местами не хватает, приходится самому дочитывать дополнительные источники, это немного напрягает. Но в целом, если цель - разобраться в Data Science, выбор вполне оправданный.
Практика 4/5Теория 2/5Поддержка 4/5
Достоинства: понятная подача, быстрая обратная связь, упор на практику, помощь в сообществе
Недостатки: не хватает теории, приходится дочитывать источники
Дата отзыва 29.01.2021
Дата окончания курса 2021
Курс «Полный курс по Data Science»
Hakerxp
Hakerxp
Курс «Полный курс по Data Science»
Легко войти, сложно выйти
Записался на курс по Data Science в рассрочку через Тинькофф - одобрили заявку без моей личной подписи, только по данным телефона и паспорта. Это серьезная дыра: по сути, кредит можно оформить без ведома человека, если у кого-то есть доступ к его документам и телефону.
Сам курс разочаровал быстро. Тренажерный формат подачи материала - это не обучение, а имитация. В любой нормальной книге по теме все разобрано конкретнее и понятнее, чем в этих интерактивных заданиях. Оформление, подача, проверочные задания - все сделано так, будто главное - удержать на платформе, а не научить.
Решил расторгнуть договор 23 декабря. К 25-му никакой конкретики: на звонки отвечали один раз из нескольких, на почту приходит только "передали обращение дальше" - без сроков, без документов, без ясности. При этом у меня завис вопрос: есть у меня действующий кредит или нет, и кто за него отвечает.
Если рассматриваете онлайн-курсы - сначала честно оцените, можно ли освоить тему самостоятельно по книгам или бесплатным материалам. Особенно если курс предлагают в рассрочку.
Сам курс разочаровал быстро. Тренажерный формат подачи материала - это не обучение, а имитация. В любой нормальной книге по теме все разобрано конкретнее и понятнее, чем в этих интерактивных заданиях. Оформление, подача, проверочные задания - все сделано так, будто главное - удержать на платформе, а не научить.
Решил расторгнуть договор 23 декабря. К 25-му никакой конкретики: на звонки отвечали один раз из нескольких, на почту приходит только "передали обращение дальше" - без сроков, без документов, без ясности. При этом у меня завис вопрос: есть у меня действующий кредит или нет, и кто за него отвечает.
Если рассматриваете онлайн-курсы - сначала честно оцените, можно ли освоить тему самостоятельно по книгам или бесплатным материалам. Особенно если курс предлагают в рассрочку.
Практика 1/5Поддержка 1/5
Недостатки: разочаровал, тренажерный формат, плохая подача, нет ясности, медленная обработка
Дата отзыва 25.12.2020
Дата окончания курса 2020
Курс «Полный курс по Data Science»
Диана
Диана
Курс «Полный курс по Data Science»
Data Science: сильная поддержка, но хаос в структуре
Проходила курс Data Science в 2020-м. Скажу честно - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, и здесь тоже не обошлось без минусов. Вебинары ведутся сразу для нескольких потоков, последовательность тем скачет - никакого движения от простого к сложному. Но выручало сообщество: студенты активно помогали друг другу в Slack, и в чате всегда находился кто-то, кто реально разбирался в теме и отвечал на вопросы. Через пару месяцев у меня возникли финансовые трудности, и я попросила менеджера заморозить курс и узнала про возврат. Внутренне готовилась к долгому бюрократическому кошмару, но весь процесс занял 4 дня - это было приятным сюрпризом. Новичкам курс даст базу, но 3 часов в неделю точно не хватит, чтобы нормально разобраться самостоятельно - нужно закладывать больше времени.
Достоинства: активное сообщество, быстрый возврат
Недостатки: скачкообразная последовательность, не хватает практики
Дата отзыва 21.03.2020
Дата окончания курса 2020
Курс «Полный курс по Data Science»
Надежда Хангуева
Надежда Хангуева
Курс «Полный курс по Data Science»
Data Science с нуля - взгляд мамы
Пишу как мама - сын учится на "Специализации Data Science" в Skillfactory, у него инвалидность 1 группы, живём в Улан-Удэ (5660 км от Москвы, разница 5 часов). За почти 3 месяца завершает 2-й модуль из годовой программы.
Удалённый формат для нас не просто удобство - это единственный реальный вариант, учитывая маломобильность сына. Лекции с презентациями, к которым можно возвращаться, практические домашние задания - всё это дополняется менторской поддержкой, и вот она реально выручает. Ребята из команды отвечают на все вопросы скрупулёзно, без раздражения, помогают при любых затруднениях. Профессионалы - это не комплимент, а по делу.
Сын начинал с нулевой подготовкой - в начале шло с большим трудом, не скрою. Программирование практически незнакомо, и да, местами суперсложно. Но структура выстроена с самых азов, и к концу 2-го модуля материал усвоен близко к 100%. Кейсы теперь реально захватывают.
Отдельно про преподавателей: это практики, не "испорченные" вузовскими подходами - есть с чем сравнивать, сын параллельно учится в вузе. Занятия строятся из реального опыта, но теория никуда не девается - наоборот, практико-ориентированный подход сам толкает к её изучению.
Стоимость для нас высокая, но рассрочка и скидка по акции существенно помогли. И, как ни странно, цена стала для сына мотиватором - раз деньги серьёзные, значит и результат должен быть серьёзным.
График очень гибкий: не успеваешь - изменения вносятся быстро, темп и дедлайны во многом определяет сам студент. Для нашей ситуации это принципиально важно.
Результат есть, продолжаем.
Удалённый формат для нас не просто удобство - это единственный реальный вариант, учитывая маломобильность сына. Лекции с презентациями, к которым можно возвращаться, практические домашние задания - всё это дополняется менторской поддержкой, и вот она реально выручает. Ребята из команды отвечают на все вопросы скрупулёзно, без раздражения, помогают при любых затруднениях. Профессионалы - это не комплимент, а по делу.
Сын начинал с нулевой подготовкой - в начале шло с большим трудом, не скрою. Программирование практически незнакомо, и да, местами суперсложно. Но структура выстроена с самых азов, и к концу 2-го модуля материал усвоен близко к 100%. Кейсы теперь реально захватывают.
Отдельно про преподавателей: это практики, не "испорченные" вузовскими подходами - есть с чем сравнивать, сын параллельно учится в вузе. Занятия строятся из реального опыта, но теория никуда не девается - наоборот, практико-ориентированный подход сам толкает к её изучению.
Стоимость для нас высокая, но рассрочка и скидка по акции существенно помогли. И, как ни странно, цена стала для сына мотиватором - раз деньги серьёзные, значит и результат должен быть серьёзным.
График очень гибкий: не успеваешь - изменения вносятся быстро, темп и дедлайны во многом определяет сам студент. Для нашей ситуации это принципиально важно.
Результат есть, продолжаем.
Практика 5/5Теория 4/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: удалённый формат, лекции с презентациями, домашние задания, менторская поддержка, кураторы
Дата отзыва 06.07.2019
Дата окончания курса 2019
Курс «Полный курс по Data Science»
Николай Цветков
Николай Цветков
Курс «Полный курс по Data Science»
Годовая специализация DS - честный взгляд изнутри
Прохожу годовую специализацию по DS, сейчас на втором модуле из шести, так что отвечаю за то, что видел сам, не больше. Взял курс из-за комплексности программы, формата и цены - на старте всё это понравилось, и пока не разочаровался.
Подача материала в большинстве случаев понятная, я бы дал 4,5 из 5. Когда что-то не укладывается в голове, ответ в чате на Слаке приходит быстро - это реально выручает. Информации хватает и для задач курса, и для рабочих ситуаций, что уже само по себе неплохой показатель.
Но есть нюансы, о которых лучше знать заранее. Без самодисциплины тут тяжело: если пытаться навёрстывать по 5 часов в выходные, постоянно откатываешься назад - регулярные короткие сессии работают куда лучше. Кураторы не подгоняют, и если нужен внешний контроль - это может ощущаться как минус. Чат курса, документация, Stack Overflow и дополнительные упражнения сверх программы - всё это скорее необходимость, чем опция, если хочешь нормально закрепить материал.
Лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений - общих подходов в разработке и аналитике, на которые потом всё остальное нанизывается. Эту часть приходится добирать самостоятельно.
В целом курс нравится и своих денег стоит.
Подача материала в большинстве случаев понятная, я бы дал 4,5 из 5. Когда что-то не укладывается в голове, ответ в чате на Слаке приходит быстро - это реально выручает. Информации хватает и для задач курса, и для рабочих ситуаций, что уже само по себе неплохой показатель.
Но есть нюансы, о которых лучше знать заранее. Без самодисциплины тут тяжело: если пытаться навёрстывать по 5 часов в выходные, постоянно откатываешься назад - регулярные короткие сессии работают куда лучше. Кураторы не подгоняют, и если нужен внешний контроль - это может ощущаться как минус. Чат курса, документация, Stack Overflow и дополнительные упражнения сверх программы - всё это скорее необходимость, чем опция, если хочешь нормально закрепить материал.
Лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений - общих подходов в разработке и аналитике, на которые потом всё остальное нанизывается. Эту часть приходится добирать самостоятельно.
В целом курс нравится и своих денег стоит.
Теория 4/5Поддержка 5/5
Достоинства: понятная подача, кураторы
Недостатки: без самодисциплины тяжело, нет внешнего контроля
Дата окончания курса 2019
больше курсов
Похожие курсы компании
больше курсов
Другие курсы этих преподавателей
135 000 ₽
Перейти на страницу курса