Python для анализа данных

ДОСТОИНСТВА:
Отсутствуют
НЕДОСТАТКИ:
Нелогичное построение курса, Вам сразу недоступны все материалы курса Вебинары и поддержка плохо организованы
Настоятельно не рекомендую. Купила курс в феврале, сильно разочарована.
Нелогичное построение курса,
Вам сразу недоступны все материалы курса
Вебинары непоследовательно выстроены не связаны с задачами, Преподаватели без технического образования, не готовятся к уроку, пытаются импровизировать объясняя задачи.
Трансляции организованы плохо - ссылки на нужные материалы не закреплены
Ужасная техподдержа - без разъяснения ошибок, без понимания материала
вместо подробного разъяснения каждого модуля ссылки с неактуальными материалами на питоне 2-ом.
Бесплатные курсы на степике гораздо более продуманы.

ДОСТОИНСТВА:
Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают.
НЕДОСТАТКИ:
Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядок от простого к сложному это не про них.
В 2020 году начала проходить курс Data Science. Не все устраивало в работе курса, но я не могу сказать, что на российском рынке есть идеальные компании, предоставляющие онлайн обучение по большим данным. Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. К счастью на потоке всегда есть кто то кто во всем разбирается и отвечает на вопросы в чате slack.
Спустя 2 месяца у меня появились сложности с финансами и я попросила менеджера приостановить для меня курс и спросила о возможном возврате средств. Если честно, морально я готовилась пройти 7 кругов ада, чтобы вернуть деньги, но весь процесс занял 4 дня. Очень ценю такое отношение к студентам.

Новичкам курс data science может быть полезен но 3 часа в неделю хватать не будет, чтобы самостоятельно разжевать все блоки.

Я прошел курс «Python для анализа данных» на SkillFactory и остался очень доволен. У меня уже были навыки разработки программного обеспечения и базовые знания о Python и этот курс помог мне дополнить навыки программирования навыками анализа данных и систематизировать и углубить знания о Python. Информация о пакетах Python для аналитики и практические кейсы наглядно показали мне как можно использовать полученные знания в работе уже сейчас. После окончания курса я получил приглашение перейти на работу в "Центр искусственного интеллекта" нашей компании.

В данный момент прохожу курс по Питону для маркетологов и пока очень доволен. Особенность курса - заточенность под нужды маркетологов. Питон очень большой, но преподаватель выделил вещи, необходимые именно в нашей работе (например, работа с API Метрики) и все показывает на тематических примерах (например, было занятие "Считаем LTV"). Процесс обучения тоже удобный - на платформе, где-то видео, где-то текст, чтобы вдумчиво почитать + мини-домашки и тесты для закрепления и большие домашние работы в конце каждого блока. Спасибо!)

ДОСТОИНСТВА:
удобный график обучения; отличная поддержка в чате; хорошая структура курса
НЕДОСТАТКИ:
некомпетентный ведущий вебинаров; очень много текста, мало полезного видео контента; медленная проверка ответов на платформе
В целом курс хороший. Отлично подходит для новичков, плавно погружает в Python. Самый большой минус в этом курсе для меня это вебинары. Как мне кажется, ведущему недостает знаний. Когда ведущий во время трансляции с немалой аудиторией частенько гуглит, как работает та или иная встроенная функция питона - не есть показатель компетенции. От того, что отсутствует годный видеоконтент курс получился "сухим" (очень много текста).

Закончила курс "Python для анализа данных". Училась с нуля, и было очень непросто, честно говоря. Но как-то справилась. Понравилась система обучения. Формат оказался удобным. И на все мои вопросы отвечали, если я чего-то не понимала (а не понимала я много чего). Всё-таки для совсем новичков сложновато, конечно. А в целом хороший курс. Мне как первый шаг в программирование - очень даже.

Я тут глянул , они любят жаловаться на коментарии с альтернативной точкой зрения поэтому оставлю это тут.
Хорошо , что прочёл отзывы.Тоже хотел пройти курсы по Пайтону , но прочитав отзывы выше, решил обойти ваши курсы стороной. Вы перед тем как печатать ответ недовольному клиенту, хоть чуть чуть башкой думали? Читая ваш отзыв , ни один здравомыслящий человек не решится , учится у вас и тем более платить вам))))… Как можно учится у "Конторы" которую отчитывают по теме обучения и недобросовестной подаче материала, люди которые пришли НАУЧИТСЯ ОСНОВАМ (азам, фундаменту)?????на что фирма с громким названием СкиллФактори виновато поджав хвост, отчитывается о проделанных "успехах", рассыпается в извинениях.Позорище…

Накидали умных слов типа"типы данных, алгоритмы, циклы, функции и пр."
Что вы дуиаете , что после вашего , чёрствого коментария люди к вам рекой потекут???
А по сути как была мутная вода так и осталась…
Спасибо Сильверстон, успехов тебе.

Ранее я уже проходила несколько онлайн курсов, но формат Скилл Фактори мне понравился больше остальный, здесь в процессе обучения дают много практических задач, каждый модуль начинался с вводного видео ну а далее уже на примерах с кодом учителя показывали как решать задачи с помощью Python, по вопросам к задачам всегда можно обратится к кураторам

Купил курс «Python для анализа данных» с целью освоить программу Питон. Когда началось обучение понял, что грамотной пода ждать не стоит, так же не было сопроводительных видео и далее после слабой теории нужно выполнить домашнее задание, которое составлено с ошибками, замечания преподавателю по этому вопросу не принесли результата .

Решил вернуть деньги, пока этот вопрос висит.

Учился на онлайн курсе "Python для анализа данных", курс ориентирован на новичков, у меня сложности начались с первых же уроков, дело в том, что когда приступаешь к домашнему заданию понимаешь, что ничего похожего в уроке не было, при этом их поддержка очень страдает, в одной куче все курсы, т.е даже нельзя посмотреть вопросы\ответы других учеников с твоего потока, где возможно и я смог бы найти ответы. На вопросы кураторы отвечают мягко говоря не развернуто или дают ссылки на источники для самоизучения. Единственное после долгих разбирательств с куратором мне дали ментора для исправления ошибок.

Мне понравилось как составлена программа на курсе, в начале объясняют основные инструменты и общие понятие языка Python, далее стали изучать библиотеки по обработке и отображению данных, много практических заданий в процессе изучения, вообще объем информации внушительный и совмещать с работой мне было непросто .

По выходным проходили вебинары с преподавателями, где можно было обратится с вопросом, так же если что то не получалось писал в поддержку, ребята отвечали, но не всегда это было оперативно.

Курс Python для анализа данных прежде всего подойдет тем, кто готов учиться и тратить на это время, информации на курсе много и сама она себя не выучит, придется приложить усилия. Курс не подойдет людям, которым лень изучать информацию и пробовать писать код и не ждите что поддержка напишет его за вас,

Уже пол года обучаюсь на курсе по Python, могу сказать что у SkillFactory нравится большое количество практических заданий, с ними гораздо легче усваивать и запоминать новую информацию, думаю для многих будет полезным наличие чата с поддержкой, причем круглосуточной, я ей практически не пользовался, но с ней как то увереннее себя чувствуешь, зная если что помогут.

Могу сравнить с coursera, у них проходил курс по аналогичной теме, однозначно проигрываю у SkillFactory.

Сейчас прохожу курс Аналитика данных на Python, доволен подачей информации, количеством практике и в целом материалом, я новичок в этой сфере, но все же курс реально помогает разобраться, единственное, что некоторые темы кажутся раскрыты поверхностно из за чего возникали сложности с решением задач и приходилось искать ответы в гугле.

Уровень цена\качество считаю нормальный, буду у них еще курсы покупать для дальнейшего развития.

Проходила курс Python для анализа данных и он действительно ориентирован на практику, в каждом разделе по 10-15 задач, что позволяет хорошенько усвоить новые навыки, дают много примеров из сферы маркетинга, теперь умею работать с API и рутинные задачи на работе получается автоматизировать.

Учитывая знания и навыки, которыми владею после курса, считаю цену вполне оправданной, так как курс уже окупает себя.

Прекрасный online-университет. Сейчас прохожу курс "Python для Анализа данных", почти всё хорошо, начиная со второй трети курса появляется чувство, что автор подустал, на большинство задач предварительно нет объяснения аналогичного решения, мало практики, если приводятся примеры, нет объяснения почему тот или другой метод был применен. Для совсем нулевых, т.е. зомби-гуманитариев, не реально всё понять и запомнить. Но ребята идут в правильном направлении и уверен, что в будущем облегчат контент и он станет общедоступным для понимания всех, а не только технарей.

Достоинства:
1) Много информации, которая помогает разобраться новичку 2) Наличие живых вебинаров по темам курса 3) Рассмотрение инструментов, необходимых для работы аналитика
Недостатки:
1) Немного поверхностная подача материала 2) Проблемы с проверочной системой
В данный момент прохожу курс "Аналитика данных на Python". В целом доволен курсом, подачей материала и количеством практики. Курс с нуля помог разобраться с основами Python, научиться работать с библиотеками для анализа данных. Но порой возникает ощущение слишком поверхностной подачи материала без, к сожалению, необходимого углубления в тему. Несколько раз сталкивался с проблемами с проверочной системой. Было не понятно, как нужно ввести данные, чтобы система приняла ответ.
Курс рекомендую к прохождению, цена /качество соответствуют. Очень хочу поскорее закончить и перейти к следующему курсу Data Science.

Не знаю как с оффлайн-занятиями, но в онлайне мне здесь не очень понравилось учиться. Это касается как бесплатных мастер-классов, так и платного курса по Python. Информация усваивается сложно. Главный плюс – программы были составлены с нуля. Для тех, кто слабо знаком с программированием или является гуманитарием, это огромное преимущество. А вот структура занятий – это минус. На некоторые темы, типа сквозной аналитики, отводилось мало времени. Лично я не весь материал смог усвоить на 100%. Дополнительные консультации немного исправили дело, но из-за них я потерял личное время. Из практических занятий понравилось создание телеграм-бота для контроля работоспособности системы и мониторинга проблем. В выпускной работе сложностей не было. В конце обучения вручили сертификат об окончании курса. Польза от него сомнительная, все-таки это не свидетельство о повышении квалификации, а обычная бумажка с онлайн-курсов.

ОСТОИНСТВА:
Хорошая возможность получить начальные знания по применению Python в различных областях работы с данными и выбрать востребованную профессию.
Недостатки:
С минусами не сталкивался, если не считать небольших грамматических ошибок в текстах заданий
При цене курса 32тр заплатил со скидкой 25.
Курс посторен достаточно гибко - для имеющих начальные знания можно пройти интенсивно, для новичков - можно не торопясь во всём разобраться - на итоговый экзамен можно выйти через 4 месяца после начала. При возникновении сложностей с пониманием материала всегда можно найти ответы на вопросы от других студентов или кураторов. Еженедельно проводятся вебинары по разным темам, на которых можно задать вопросы, а если пропустил онлайн можно посмотреть запись.
По ходу курса проходили вебинары с представителями профессий (были 3-х дневный и однодневый вебинары), где применяются получаемые знания - это поможет более точно определиться с тем, в какую сторону двигаться дальше.
После окончания данного базового курса можно выбрать следующий для получения более системных и специализированных знаний, причем с существенной скидкой. Рекомендую.

Никого не отговариваю, просто предупреждаю! У школы Skillfactory есть предложение о рассрочке оплаты обучения. Объясняю, как действует это нечестное предложение на примере курса «Python для анализа данных». На сайте размещена информация, что полная стоимость обучения составляет 31 900 рублей, а со скидкой цена ее уменьшается на 20%, т.е. до 24 900 рублей. При оплате в рассрочку на 12 месяцев вы должны будете платить по 2 700 рублей в месяц. Получается, что 2 700 х 12 = 32 400 рублей, что на 500 рублей больше от полной стоимости. Я задал вопрос менеджерам сервиса об этом. Оказалось, как ответили мне по телефону, отсрочка клиента – это потерянные «живые» деньги компании здесь и сейчас. При это меня уверяли, что за предоставление подобной услуги банк взымает свой процент с интернет-сервиса Skillfactory. Но это ложь. Ведь любой клиент, решившийся приобрести курс обучения в рассрочку, обязан заплатить исключительно банку сумму в 24 900 рублей плюс процент за пользование его средствами. При этом на компанию, которая сотрудничает по данной схеме с банком, не возлагается никаких процентов, а просрочка и вовсе отсутствует. При подписании договора между клиентом и банком последний сразу же переводит заявленную стоимость обучения на расчетный счет сервиса, и дело сделано.

А потому те, кто хочет воспользоваться рассрочкой, должны сто раз подумать, ведь помимо компании еще придется заплатить и банку, а заявленный платеж 2 700 рублей в месяц обернется 3500 рублями.

Хотел быстро и качественно освоить программу Питон. Для этого записался в онлайншколу Skillfactoryи приобрел курс «Python для анализа данных». Он предназначался для новичков, что меня вполне устраивало.

После первых лекций и блоков теоретических сведений я понял, что грамотной и логической подачей материала слушателям здесь и «не пахнет». К примеру, я заметил, что при описании типов переменных данных, отсутствует сопроводительное видео, необходимое для корректного пояснения. Несмотря на это, сразу же после неполноценного теоретического блока предлагалось решить практическую задачу, которая, опять же, была составлена с ошибками. На мое замечание преподавателю об ошибках в курсе, мне был выслан список книг по обучению программе Питон… И это,простите, за 18 тыс. рублей.

Изучение Python для анализа данных начинал с курсов на Codecademy, обучение на английском языке вызывало множество трудностей с пониманием поставленной задачи, темпы изучения стали крайне низкими, решил изучить русскоязычные ресурсы и остановился на программе от SkillFactory 'Python для Анализа данных". Материал изложен достаточно кратко, без лишней воды. Большое количество интересных практических заданий, добавляют интерес и помогают осваиваться в программировании. На все вопросы, которые возникли в процессе обучения, оперативно отвечали ребята в Slack.

Обучение в SkillFactory - это правильное решение ????

Достоинства:
Вебинары (и то не на все темы).
Недостатки:
Скорость ответа поддержки, качество материалов.
Курс собран криво, не интересно. Материал подан сложно.
Поддержка отвечает только после 2-3 пинков.
Для меня курс был полезен только за счет доп. вебинаров.

Достоинства:
Много практики, хорошая поддержка преподавателей, удобство.
Недостатки:
Есть неинтересные задания.
Начинал проходить курсы по анализу данных на coursera, После чего узнал о SkillFactory, поэтому я могу сравнить.
ВSkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
В общем пройдя более половины курса по анализу данных, могу сказать что с удовольствием продолжу обучение и буду рекомендовать SkillFactory своим друзьям.

Считаю, что разработчики курса по программе Питон на отлично справились со своей задачей. Весь курс разбит на блоки, каждый из которых имеет сопроводительное видео. В наглядной и доступной форме оно вводит слушателя в тему. Затем к прочтению предлагается текстовый материал, содержащий теорию и практические примеры.

За последнее время я не единожды обращалась к онлайн-школам за помощью, поэтому с уверенностью заявляю, что у Скиллбокса наиболее удобный и понятный формат предоставления информации. Мне сервис помог освоить программу Питон и научиться решать аналитические задачи.

Достоинства:
Никаких. после такого подхода заниматься у этих ребят нет желания
Недостатки:
Обозначены в тексте
!!! Предостережение для те, кто решил воспользоваться рассрочкой.
Заявленная на сайте стоимость обучения (например, по программе «Python для анализа данных») составляет 31900 руб. А с заявленной скидкой в 30% - 21900 руб. Ниже, обозначена месячная плата в размере 2700 руб. Сумма 31900 руб. зачеркнута.
Итак, имеем стоимость обучения равной 21900 руб.
При оформлении рассрочки компания направляет в банк информацию, что стоимость курса стоит 32400 руб. ( 2700 x 12 ), хотя заявлена 21900. На вопрос, почему стоимость курса выросла и стала больше стандартной стоимости в 31900 руб. отвечают, что для них это отсрочка, которая стоит денег.
Однако, это не правда. За рассрочку платежа клиент платит только банку, исходя из стоимости курсов в 21900 плюс проценты за пользование банковскими деньгами. У компании никакой просрочки не возникает, так как банк переводит им полную сумму сразу, все равно как вы принесли бы ее наличными.
Таким образом, те кто решится на рассрочку заплатит дважды: компании и банку. Пояснить природу 2700 компания также не может. Соответственно, вы никак не выйдете на заявленный месячный платеж, который по факту составит 3500 руб.
Вот такую математику мне объяснил их координатор Роман Гальмаков.

Вывод:
1) Либо чистый «развод» на деньги за счет неграмотности студентов, либо
2) Им просто нужны наличные, за которые готовы предоставить 30% скидку.
В любом случае, информация на сайте по рассрочке – ложь !

Достоинства:
Практика
Недостатки:
Поддержка действительно иногда отвечала не сразу.
Курс очень понравился - в отличие от многих других, он реально основан на практике. Каждый модуль - около 10-15 задач. Мне понравилось, что есть много примеров из области маркетинга. Научился парсить страницы, работать с API и автоматизировать рутину на работе. Всячески рекомендую!

Отличный курс позволяющий изучить язык python под конкретный тип задач. В этом курсе вы не найдете общих задач по построению пирамид, игр в лото и пр. Только прикладные задачи по web аналитике, с которыми специалисты сталкиваются ежедневно.
Для себя уже написал универсальные программки для получения нужных мне отчетов с площадок: Я.Директ, GAW,ВК, Таргетиейл, Маркет.
P.S думал что описание курса просто рекламный ход, но ребята реально вникли в задачи которые мы решаем ежедневно и подобрали классные примеры.

Прошел курс в спокойном режиме: один модуль в неделю. Добавлю, я не програмист. Курс мне понравился. Согласен, что вопросов много. Но друзья, невозможно стать Data Science специалистом за три месяца. По моему мнению, главная задача: раскрыть основные возможности Python и пути решения самых базовых задач,- достигнута. Дальше новые пути для совершенствования. Чего мне не хватало, так это вебинаров, на котором бы участники группы задавали свои вопросы. Плюс неплохо бы создать внутреннюю WiKi

Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста с кодом слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу модуля с помощью Python. Я прошла много онлайн-курсов, считаю, что тот формат, который выбрали создатели, наилучший.
Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Python и научилась решать задачи в области аналитики