Курс «Python для анализа данных»
Компания: Skillfactory (Скиллфактори)
рейтинг:
Язык:
Актуальная программа курса (5 модулей, по данным школы)
- Знакомимся с Python
- Работаем с большими данными
- Работаем с более продвинутыми случаями
- Собираем данные из интернета
- Учимся дополнительным возможностям
Кем вы сможете работать
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Python для анализа данных (этот) | Skillfactory (Скиллфактори) | 2 месяца | 3.9 | Сертификат | — | |
| Python для работы с данными | Netology (Нетология) | 3 месяца | 5.0 | Удостоверение | Перейти | |
| Аналитик данных с нуля | Skillbox (Скиллбокс) | 4 месяца | 5.0 | Сертификат | Перейти | |
| Программирование на Python 3 | Shultais Education | 3 месяца | 4.3 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Старт с абсолютного нуля — не нужна база ни по программированию, ни по статистике.
- Плотная практическая программа: Pandas, визуализация, парсинг, статистика, математические модели — всё то, с чем аналитик сталкивается в реальной работе.
- Два законченных проекта в итоге — модель кредитного рейтинга и система рекомендаций. Не «посмотрите видео», а результат, который можно показать.
- Два месяца — разумный срок. Не растянуто на год, можно удержать темп и доучиться до конца.
Минусы и кому не стоит
- Только сертификат — не диплом о профессиональной переподготовке. Если работодателю важен именно документ гособразца, это не тот курс.
- Данных о поддержке трудоустройства в описании нет. Рассчитывайте на собственный поиск работы после окончания — помощи с резюме и собеседованиями курс, судя по факт-шиту, не обещает.
- Цена за два месяца ощутимая. Если бюджет ограничен, проверьте сначала один модуль — стоит ли платить полностью за этот формат именно вам.
Как выбрать курс по этому направлению
Курс по аналитике на Python стоит брать тогда, когда в программе есть конкретные задачи — не «познакомимся с Pandas», а «построим модель». Смотрите на финальные проекты: если курс заканчивается сертификатом без портфельной работы, которую можно показать — это теория ради теории. Преподаватель важен не меньше программы: ищите того, кто показывает собственные решения и факапы, а не пересказывает документацию. По деньгам: аналитика на Python — одно из немногих направлений, где разрыв между ценой короткого курса и зарплатой джуна заметен уже на первом году. Но это работает только если дойти до конца — спросите у школы, сколько студентов сдают финальный проект, а не просто записываются. Для этого курса два итоговых проекта — модель кредитного рейтинга и система рекомендаций — есть в программе явно. Это один из честных способов проверить курс до оплаты: не смотреть на число модулей, а найти, чем он заканчивается.
Частые вопросы
Подойдёт ли курс, если я никогда не программировал?
Да, уровень заявлен как «с нуля». Предполагается, что вы начинаете без базы — ни по Python, ни по анализу данных.
Сколько времени займёт обучение?
Официальная длительность — два месяца. На практике темп зависит от вас: если пропускать практику, растянете дольше.
Что получу в итоге — диплом или сертификат?
Сертификат. Диплом о профессиональной переподготовке этот курс не даёт — учитывайте, если работодатель требует конкретный документ.
Помогут ли с трудоустройством?
В описании курса этих данных нет. Мой совет: не рассчитывайте на школу — рассчитывайте на портфолио. Два проекта в резюме говорят громче любого карьерного сопровождения.
Какие инструменты освою?
Pandas, библиотеки визуализации, инструменты парсинга и статистического анализа — стандартный стек аналитика на Python. Этого достаточно, чтобы выйти на рынок джуниором.
Стоит ли платить сразу за весь курс?
Я бы проверял маленькими шагами. Если есть возможность зайти на первый модуль — посмотрите, как подаётся материал и насколько вам заходит формат. Потом решайте.
Длительность курса
60 дней
Формат обучения
видеолекции, вебинары и практические задания 5 часов в неделю
Обратная связь
Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
Теория и практика
20 модулей 500+ упражнений и задач
Чему научитесь
- За минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчёты
- Работать с популярными инструментами для быстрых вычислений, парсинга, работы с API
- Автоматизировать сбор данных из интернета
- Решать задачи с помощью обучения нейросетей
- Искать точки роста проекта с помощью аналитики
- Тестно взаимодействовать с продуктовой командой по вопросам интеграции аналитики и развития проекта
- Участвовать в разработке системы метрик для работы над развитием продукта
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Навыки, которые вы получите
Преподаватели курса
Отзывы
Курс содержит знания о различных библиотеках Python, особенно глубокие сведения о базовых основах синтаксиса и Pandas. Некоторые библиотеки даны обзорно. Хотелось бы подробнее про Numpy. Также были не совсем понятны объяснения про API ВКонтакте - там не все задания удалось сделать.
В целом я курсом очень довольна, рекомендую аналитикам, кто хочет изучить основы Python.
Сложнее всего давались начальные модули по основам Python - там реально плотная подача, и практические задания часто требуют додумываться самому, информацию искать дополнительно. Не всегда понятно, в какую сторону двигаться. Спасал чат и менторы - без них в паре мест точно бы завис.
Всего 17 обязательных модулей плюс 4 дополнительных - в доп. модулях разбирают смежные области применения языка. Из библиотек прошел Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Requests и другие. Периодически проводятся вебинары, записи предыдущих тоже доступны.
По нагрузке: первые модули по основам - это 10-12 часов на каждый, потом темп снижается до 4-6 часов. К концу курса обнаружились явные недоработки - в модулях по веб-скрейпингу материал устарел, примеры кода не работали, потому что страницы уже изменились. Таких случаев было 3-4 за весь курс, не критично, но неприятно.
В целом курс полезный, особенно если цель - войти в аналитику данных с нуля по Python. Практика привязана к реальным задачам, это чувствуется.
Обучение разбито на модули, которые нельзя открывать наперед. Первые несколько недель фактически учебы нет - просто ждешь. Почти на каждой задаче висит требование "свяжитесь с однокурсниками для код-ревью" - нет возможности или желания этого делать, модуль не засчитывается. Одно из заданий в необязательном модуле - буквально копипаст из лекций и поиска в таблицу, можно убить на это больше 4 часов.
Про необязательные модули отдельно: их 8 штук, информации там почти ноль, зато при возврате денег их открытие засчитывается - и сумма возврата уменьшается. Прослушал три-четыре примитивных лекции по теме, попытался вернуть деньги и в итоге потерял около 12 тысяч рублей (брал кредит на обучение).
Для сравнения: на другой платформе за неделю без особого напряга прокачался заметно больше, чем за месяц здесь. Скомканная подача материала, унылые квесты вместо практики и схема с возвратом денег - не рекомендую.
Python для меня - первое знакомство с программированием вообще, и это чувствуется. Материал нужно грызть плотно: если выпадаешь хотя бы на пару дней, всё забывается. Хорошо, что LMS сделана удобно - модули, темы, подтемы, галочки на пройденном, не запутаешься. Задачи подаются через реальные кейсы (ресторанный бизнес, магазин обуви и т.д.), это помогает не потерять смысл. Но теории, на мой взгляд, маловато. Первые задания ещё решаемы самостоятельно, а дальше над половиной сидишь по часу и больше - правда, допускаю, что людям с математическим складом ума идёт быстрее.
Из-за нарастающей сложности интерес у меня упал, сейчас выделяю курсу часа 4 в неделю в лучшем случае. Момент, который стоит знать заранее: если большинство задач решаешь не сама - дадут сертификат слушателя, а не участника.
Поддержка есть - менторы отвечают на сайте и в Slack, причём можно задавать как вопросы по заданиям (другие студенты тоже могут подключиться к обсуждению), так и организационные. Это реально удобно. По выходным вебинары - онлайн или запись, ведут практики.
В итоге: не жалею, что попробовала. Первый большой модуль по основам Python мне даже понравился. Но аналитик - похоже, не моё, по крайней мере сейчас))
В практических заданиях попадаются задачи, о которых в лекциях упоминалось всего парой строк. Опять же, приходится дергать куратора, преподавателей либо однокурсников. Иногда кураторы не отвечают на вопросы (которые для большинства из них являются «мелкими»), либо отвечают с большим опозданием. Так что я рекомендую перед обучением в школе Skillfactory получить все-таки базовые знания несмотря на то, что курс называется "с нуля".
Остановился на SkillFactory по двум причинам. До этого уже проходил здесь курс по Python для анализа данных - от работодателя в подарок - так что представление о системе обучения уже было. Второе - программа реально насыщенная и стек актуальный: проекты сразу на .net Core, из front-end JS только для ознакомления, а практическая реализация - на Blazor. Ни в одной другой школе в c# курсах я не нашел Blazor в программе, везде стандартный JavaScript. Плюс сквозной учебный проект - fullstack-разработка с тремя реализациями GUI: веб-интерфейс, desktop WPF и мобильное приложение.
Курс молодой, сейчас идет третий поток, вебинары ведет сам автор. Формат живой - принцип "от практики к теории": сразу практический пример, его разбор, и только потом теоретическая часть. Никаких часовых лекций в отрыве от практики, как в универе. Усваивается гораздо легче, каши в голове не образуется. Пока всем доволен, рекомендую.
Считаю, что в курсе теоретических знаний в избытке, а вот практики можно было бы и побольше внедрить. Еще не понравилось то, что в чате нет разграничения по опыту, там все скопом– и новички, и профессионалы. Куратор отвечает редко и слабо, поэтому «старшим товарищам» приходится консультировать новичков, и не всегда правильно. Думаю, что разработчикам следовало бы подумать о наполнении курса и о методике работы. А так курсом доволен, думаю, что он принесет мне пользу.
Практических заданий действительно много, что помогает отработать на практике полученные знания. Совмещать с основной работой обучение очень сложно, но оно того стоило. Обращаться к кураторам в сложных ситуациях можно, но на оперативный ответ оветую не рассчитывать.
О ScillFactory узнал из канала ХаудиХо. Есть такой замечательный канал, где очень хорошо объясняют сложные вещи. В одном из видео автор канала обозначил скидку в 10% и дал ссылку на курс обучения Python-специалиста. Зашел, увидел цену (была перечеркнутой), оставил обратную связь. 29/10/19 менеджер Надежда связалась со мной на следующий день. Общались, в основном, о методике преподавания и т.д. Для меня это должен был быть первый опыт подобного обучения, и я пытался узнать все нюансы. Курсы были продолжительностью 9 месяцев.
Примерно в середине разговора я вспомнил о скидке и высказал о ней вслух Надежде. Однако она сказала, что скидка мне НЕ ПОЛАГАЕТСЯ, так как и так у них цена со скидкой. Разговор закончили на том, что я подумаю, а 30/10/19 Надежда со мной свяжется и мы дальше решим что да как. После разговора я зашел на канал ХаудиХо и написал комментарий, в котором обозначил факт того, что объявленная скидка оказывается не действует. Нужно отдать должно автору канала: он связался со мной оперативно, попросил изложить ему на почту суть дела. Так я и сделал, приложив к письму запись разговора. Автором мне была дана обратная связь, что он меня услышал, и он занимается этим вопросом.
30/10/19, во второй половине дня Надежда, как обещала, со мной связалась (я не говорил ей о том, что связался с автором канала, который рекомендовал пользователям эту скидку 10%). Она спросила меня еще раз СОГЛАСЕН ли я обучаться у них. Я сказал, что ДА, КУРСЫ МНЕ ИНТЕРЕСНЫ, НО МНЕ ВСЕ-ТАКИ НУЖНА ЭТА 10% СКИДКА. Она попыталась снова убедить меня в том, что скидка уже есть, и новую они поверх той скидки не дают. Однако я возразил, что к моменту нашего общения, я успел зайти на сайты аналогичных компания, которые обучают дистанционно, и наблюдал у них ту же самую картину: ЗАЧЕРКНУТАЯ ЦЕНА и СКИДКА. Поэтому, я считаю, что это может быть вовсе не реальная скидка, а маркетинговый ход, и в общем-то, даже если бы это была реальная скидка, НО ЕСЛИ ВАШИ ПАРТНЕРЫ ОБЕЩАЮТ СКИДКУ С ВАШЕГО ПОЗВОЛЕНИЯ - ТО НАДО ЕЕ ДАВАТЬ, А СТАЛО БЫТЬ - ДАВАЙТЕ! Надежда ответила, что для этого она должна получить добро от руководства, попросила паузу, сказала перезвонит и на этом мы закончили разговор.
Спустя несколько часов она снова со мной связалась и объявила Я ПОСТАВИЛА В ИЗВЕСТНОСТЬ РУКОВОДСТВО, МЫ ГОТОВЫ ПОЙТИ ВАМ НАВСТРЕЧУ, НО ТОЛЬКО ЕСЛИ ВЫ ОПЛАТИТЕ ОДНОЙ СУММОЙ, НЕ РАЗБИВАЯ ЕЕ НА ЭТАПЫ (2 недели отсрочки 50% у них была предумотрена). Обязывающий тон разговора мне не понравился, мол МНЕ ИДУТ НАВСТРЕЧУ, но я все равно согласился, не акцентируя на этом внимание. Мне прислали ссылку 30го, следуя которой я должен был оплатить. Пройдя по ссылке, обнаружилось, что оплату они принимают через Яндекс-деньги... Оплачивать подобным образом я не хотел, поэтому и не стал.
Надежда связалась со мной снова 31-го числа (начало обучения 1/11/19). Выяснилось, что я еще не оплатил, что правда. В разговоре я просил более классическую схему оплаты, через кассу или банковские реквизиты с ДОГОВОРОМ. Надежде этот путь совсем не нравился, и она все время гнула меня под свой вариант, мол на дворе уже 21век, зарегистрироваться в Яндекс-Деньгах 5минутное дело, мы же и так пошли вам навстречу (типа я уже должен) и т.д. Но меня этот вариант не устраивал и все тут, я хотел оплату наличкой в кассу (реального приемного офиса у них нет; с их реальный офис есть, но там сидит только руководство) или по реквизитам через банк. Надежда опять взяла паузу, что ей нужно сходить в бухгалтерию и т.д. Ну ок, надо - значит надо.
Созвонились уже в вечером 31/10/19 в 17:00. Надежда обрадовала меня, что МНЕ СНОВА ИДУТ НАВСТРЕЧУ (опять я должен на ровном месте) и остались сущие пустяки - пойти в банк и оплатить. Однако, уточняя последние нюансы, выяснилось, что если я не успею оплатить в тот же день, то меня подключат к обучению только 5го числа, ибо выходные бла бла бла... Я открыто сказал, что такой вариант меня не устраивает, что если я плачу, то будьте добры открыть мне тогда, когда у вас начинаются курсы, то есть 1го числа. Надежда сказала, что ТОЛЬКО ЕСЛИ УСПЕЕТЕ ОПЛАТИТЬ СЕГОДНЯ (а ведь время уже перевалило за 17:00), в противном случае - только 5го числа подключат, так как компания не хочет рисковать регистрировать меня, а вдруг я все-таки не заплачу и до 5го числа проучусь бесплатно (и это в рамках 9ти месячного-то курса........ - НЕТ СЛОВ, ОДНИ ЭМОЦИИ).
Разумеется, я в тот день оплатить не успел и мысленно поставил крест на обучении. 1/11/19 Надежда, опять часов в 17:00 мне позвонила. Она была раздосадована тем, что я не оплатил, на что я ответил ей, что вчера я не успел, что, в принципе, было прогнозируемо. Разумеется, оплачивать 1-го числа, когда группа уже включилась в обучение, я не стал, так как из вчерашнего нашего разговора я понял, что если я не успею 31-го оплатить - компания навстречу мне не пойдет, и подключит только 5-го числа, а это меня не устраивает. Она сказала мне (я бы даже сказал ПРЕДЪЯВИЛА):
- А ВЫ ВООБЩЕ ЧИТАЕТЕ ДОГОВОРА, ПРЕЖДЕ ЧЕМ ПОДПИСЫВАТЬ, ТАМ ЖЕ МЫ СПЕЦИАЛЬНО ДЛЯ ВАС УБРАЛИ ЭТОТ ПУНКТ, И СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОДКЛЮЧИЛИ БЫ ВАС 1ГО ЧИСЛА (чему, если честно, я уже не верил, и оплачивать уже не стал бы ни за какие скидки)?
Я снова ей возразил
- А МЫ ЭТО ОБСУЖДАЛИ? ВЫ МНЕ ОБ ЭТОМУ СКАЗАЛИ? НЕТ! ЧТО ЗА ПРЕТЕНЗИИ ТОГДА ВООБЩЕ К КЛИЕНТУ (потенциальному, но черт возьми, я же ведь доехал до банка, вошел, отстоял очередь, и... не успел, чему теперь очень рад)?
На что она мне опять за свое
- ЧИТАТЬ НАДО ДОГОВОРА.
Я ей:
- ТАК ПОЗВОНИЛИ БЫ С УТРА И СКАЗАЛИ БЫ ТОГДА.
Она:
- А ВЫ ДУМАЕТЕ ВЫ У НАС ОДИН? У НАС ПОТОК КЛИЕНТОВ...
...
В конце она пообещала ближе к 22му числу снова позвонить (новая группа) и чтобы я все-таки оплатил и начал учиться. Но скидки уже не будет, а будет теперь вместо 40000 (грубо говоря) - 80000 (грубо говоря), что, конечно, смешно, учитывая то, что я за мЕньшие деньги не согласился, и наверное, я такой ЛОХ, что ТЕПЕРЬ ДРУГОЕ ДЕЛО, НАТЕ ВАШИ 80 ШТУК... ))))))
В общем, Базар-Вокзал, менеджер позволял себе много лишнего, переходя на личности, говорила с раздражением, когда я с ней не соглашался, перебивала, выставляла должным и виноватым, а в одном месте даже оскорбила, сказав (что-то типа) ТАК МОЖЕТ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НЕ ВАШЕ, РАЗ ВЫ ТАК ТРУДНО ВСЕ ПОНИМАЕТЕ?!
Сужу по компании, на основании общения с Надеждой. Делаю выводы -
1) Либо у них действительно большой поток, и поэтому они относятся к клиентам как говорящим деньгам, которых надо доить и доить. Либо у них потока, как такового нет, поэтому они все равно стараются каждого доить и доить.
2) Слово свое не держут. Скидки дают, если только конкретно навалиться на эту тему, с привлечением того партнера, который эту скидку обещал.
3) Клиента не уважают. Отношение как к ..овну.
Если Вы себя действительно уважаете, то не понесете свои деньги в компанию SCILLFACTORY.
ВЫБИРАЙТЕ ДРУГУЮ КОМПАНИЮ, БЛАГО ПОДОБНЫХ НА РЫНКЕ ВАГОН И МАЛЕНЬКАЯ ТЕЛЕЖКА!!!
РЫБА ТУХНЕТ С ГОЛОВЫ, ЕСЛИ У НИХ НА НИЖНИХ УРОВНЯХ ТАК, ЗНАЧИТ ЕСЛИ У ВАС ВОЗНИКНУТ КАКИЕ-ЛИБО ВОПРОСЫ В БУДУЩЕМ, ТО ЖЕ САМОЕ БУДЕТ ВЕЗДЕ.
Если бы на данный момент я работал, пройти курс не получилось бы. Занятия занимают много времени, вебинары длились до 4 часов. Курс конечно интересный, но очень длительный. Практические задание проверяют очень строго, поэтому выполнять нужно качественно.
1. Этот блок я оценю 4 из 5, т.к. довольно агрессивная политика продаж. Сайт имеет целью продать или собрать данные, чтобы в ближайшее время позвонил оператор и попытался узнать потребности и предложить продукт. Операторы не всегда звонят в удобное время и не всегда перезванивают, когда им назначаешь - это зона роста.
Однако если у Вас четкое понимание что Вы ищите и как это должно выглядеть, то ребята будут максимально полезны и сделают всё очень быстро.
2. Оценю 4,5 из 5. Качество материала на высоком уровне, обучение практика-ориентировано и главным образом даёт базу, перечень дополнительного материала и практические задачи.
Хотя иногда кажется, что халтурненько сделано, т.к. доп.материал - ссылки на статьи популярных ресурсов, а не собственный материал и не научные статьи. С другой стороны в бесконечном потоке информации отыскать и посоветовать реально полезные, даже популярные статьи - большое дело.
3. Оценю 5 из 5. Ребята реально помогают на любом этапе. Обучают как учиться он-лайн, как взаимодействовать и реагируют корректно и очень быстро. Однако ощущение одиночества иногда накрывает, т.к. прямого общения (даже через СКАЙП) с преподавателем, у меня, пока что, не было.
Итог: у компании есть потенциал для роста, учитывая постоянные акции и скидки достойны самого пристального рассмотрения.
Спасибо за внимание!
Python для Анализа данных - хорошая точка входа, особенно если уже работаешь в Excel. Реально помогает разгрузить таблицы, обработать большие массивы данных и выстроить нормальное хранение. Плюс можно настроить автоматические сводки по расписанию - это уже ощутимая польза в работе. Менторы и кураторы этого курса сработали отлично.
Full-stack веб-разработчик на Python - история другая. Новичкам не советую: курс разноплановый, менторы часто меняются, и технически он требует нормальной среды. Мне пришлось поднимать Linux параллельно с Win10, потому что часть инструментов под Windows просто не запустилась. Куратор при этом держал ситуацию под контролем и хорошо справлялся с тем, чтобы связывать меняющихся менторов в единый процесс - это заметно.
Менторы за 9 месяцев были разные, время тоже было непростое, так что качество объяснений варьировалось. Лучше всего, на мой взгляд, проработаны модули верстки, веб-разработки, а также финальные блоки по Backend и Full-stack. Модули по Frontend показались сырее.
Отдельно стоит сказать про сообщество в Slack: некоторые слушатели там практически постоянно и объясняют не хуже менторов - иногда даже точнее и быстрее. Так что без помощи точно не останешься.
Стоимость считаю адекватной, деньги потрачены не зря. Сейчас немного отдохну и, скорее всего, запишусь на курс по машинному обучению.
Из того, что реально порадовало: студенты в потоке поддерживают друг друга, в чате Slack всегда находился кто-то, кто разбирался в теме и объяснял остальным. Это живее и полезнее, чем казённая поддержка.
Серьёзный минус - вебинары идут сразу для нескольких потоков, и порядок тем очень хаотичный. Логики от простого к сложному почти нет, надо держать это в голове заранее.
Отдельно хочу отметить ситуацию с финансами: через 2 месяца мне понадобилось приостановить курс и вернуть деньги. Морально готовилась к долгой бюрократии, но весь процесс занял 4 дня. Это реально приятно удивило.
Новичкам курс может подойти, но 3 часа в неделю точно не хватит, чтобы самостоятельно разобраться со всеми блоками - закладывайте больше времени.
Похожие курсы компании
Другие курсы этих преподавателей
Этот курс в подборках MOOC
«Python для анализа данных» входит в 1 подборку рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.



