Акции школ
Войти

Курс «Python для анализа данных»

Составитель: Денис Сметнёв · Оценка на MOOC.ru: 3.8 из 5 — по 42 отзывам на нашем сайте
Начальный
24 900 ₽
★ 3.9 · 30 отзывов
от 2 075 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Питон давно не только про разработку — аналитики на нём строят модели, парсят данные и автоматизируют отчёты быстрее, чем Excel-специалисты успевают открыть файл. Курс «Python для анализа данных» от Skillfactory — старт с нуля: за два месяца от первой строчки кода до рабочей модели кредитного рейтинга и системы рекомендаций. Подходит тем, кто хочет войти в аналитику с инструментом, за который реально платят.

Подробнее


Начальный
24 900 ₽
★ 3.9 · 30 отзывов
от 2 075 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillfactory (Скиллфактори)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 2 месяца Формат: Онлайн Документ: Сертификат
🎓 Сертификат
Почему мы рекомендуем: проверен 46 отзывами, сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (5 модулей, по данным школы)

  1. Знакомимся с Python
  2. Работаем с большими данными
  3. Работаем с более продвинутыми случаями
  4. Собираем данные из интернета
  5. Учимся дополнительным возможностям

Кем вы сможете работать

Аналитик Python

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)

Junior
110 000 ₽
Middle
205 000 ₽
Senior
261 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Python для анализа данных (этот) Skillfactory (Скиллфактори) 24 900 ₽ 2 месяца 3.9 Сертификат —
Аналитик данных с нуля Skillbox (Скиллбокс) 126 936 ₽ 4 месяца 5.0 Сертификат Перейти
Курс со стажировкой Аналитик данных + ИИ Eduson Academy (Эдюсон) 109 900 ₽ 6 месяцев 5.0 Диплом о проф. переподготовке Перейти
Программирование на языке Python 3 Shultais Education 5 390 ₽ 3 месяца 4.6 — Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Старт с абсолютного нуля — не нужна база ни по программированию, ни по статистике.
  • Плотная практическая программа: Pandas, визуализация, парсинг, статистика, математические модели — всё то, с чем аналитик сталкивается в реальной работе.
  • Два законченных проекта в итоге — модель кредитного рейтинга и система рекомендаций. Не «посмотрите видео», а результат, который можно показать.
  • Два месяца — разумный срок. Не растянуто на год, можно удержать темп и доучиться до конца.

Минусы и кому не стоит

  • Только сертификат — не диплом о профессиональной переподготовке. Если работодателю важен именно документ гособразца, это не тот курс.
  • Данных о поддержке трудоустройства в описании нет. Рассчитывайте на собственный поиск работы после окончания — помощи с резюме и собеседованиями курс, судя по факт-шиту, не обещает.
  • Цена за два месяца ощутимая. Если бюджет ограничен, проверьте сначала один модуль — стоит ли платить полностью за этот формат именно вам.

Как выбрать курс по этому направлению

Курс по аналитике на Python стоит брать тогда, когда в программе есть конкретные задачи — не «познакомимся с Pandas», а «построим модель». Смотрите на финальные проекты: если курс заканчивается сертификатом без портфельной работы, которую можно показать — это теория ради теории. Преподаватель важен не меньше программы: ищите того, кто показывает собственные решения и факапы, а не пересказывает документацию. По деньгам: аналитика на Python — одно из немногих направлений, где разрыв между ценой короткого курса и зарплатой джуна заметен уже на первом году. Но это работает только если дойти до конца — спросите у школы, сколько студентов сдают финальный проект, а не просто записываются. Для этого курса два итоговых проекта — модель кредитного рейтинга и система рекомендаций — есть в программе явно. Это один из честных способов проверить курс до оплаты: не смотреть на число модулей, а найти, чем он заканчивается.

Частые вопросы

Подойдёт ли курс, если я никогда не программировал?

Да, уровень заявлен как «с нуля». Предполагается, что вы начинаете без базы — ни по Python, ни по анализу данных.

Сколько времени займёт обучение?

Официальная длительность — два месяца. На практике темп зависит от вас: если пропускать практику, растянете дольше.

Что получу в итоге — диплом или сертификат?

Сертификат. Диплом о профессиональной переподготовке этот курс не даёт — учитывайте, если работодатель требует конкретный документ.

Помогут ли с трудоустройством?

В описании курса этих данных нет. Мой совет: не рассчитывайте на школу — рассчитывайте на портфолио. Два проекта в резюме говорят громче любого карьерного сопровождения.

Какие инструменты освою?

Pandas, библиотеки визуализации, инструменты парсинга и статистического анализа — стандартный стек аналитика на Python. Этого достаточно, чтобы выйти на рынок джуниором.

Стоит ли платить сразу за весь курс?

Я бы проверял маленькими шагами. Если есть возможность зайти на первый модуль — посмотрите, как подаётся материал и насколько вам заходит формат. Потом решайте.

24 900 ₽ · от 2 075 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

60 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции, вебинары и практические задания 5 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20 модулей 500+ упражнений и задач

Чему научитесь

  • За минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчёты
  • Работать с популярными инструментами для быстрых вычислений, парсинга, работы с API
  • Автоматизировать сбор данных из интернета
  • Решать задачи с помощью обучения нейросетей
  • Искать точки роста проекта с помощью аналитики
  • Тестно взаимодействовать с продуктовой командой по вопросам интеграции аналитики и развития проекта
  • Участвовать в разработке системы метрик для работы над развитием продукта
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Аналитик

Маркетолог

Менеджер

Модули А0-А5

Знакомимся с Python

Вы научитесь:

— разбираться в синтаксисе,

— использовать разные типы данных,

— работать с текстовой информацией,

— создавать и применять функции.

Модули В1-В5

Работаем с большими данными

Вы научитесь:

— использовать готовые функции библиотеки Pandas,

— объединять данные из разных источников,

— работать с большими файлами (30 Гб),

— визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм

— работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.

Модули В6-В9

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:

— пользоваться библиотекой NumPy,

— работать с файлами разных форматов,

— писать автоматические скрипты,

— работать с базами данных.

Модули В10-В11

Собираем данные из интернета

Вы научитесь:

— парсить веб-страницы,

— парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,

— работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.

Модули С1-С4

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:

— автоматически обновлять отчеты,

— работать с ошибками кода,

Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

Python

Pandas

NumPy

Яндекс.Метрики

Excel

Парсинг веб-страниц

Работа с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте

Использование библиотеками NumPy, Pandas

Работа с большими файлами (30 Гб)

Feature Engineering

Работа с файлами разных форматов

Применение Python для анализа данных

Навыки, которые вы получите

 
ПАРСИНГ ФОРМАТИРОВАНИЕ ФАЙЛОВ РАБОТА С API АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON РАБОТА С БОЛЬШИМИ ФАЙЛАМИ

Компания, проводящая курс

Skillfactory (Скиллфактори)

82 курса по 380 темам

Школа SkillFactory (Скиллфактори) начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области...

Преподаватели курса

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания EORA

Research Engineer в Skoltech

Research Engineer, Skoltech

Community-менеджер

Data Scientist в EORA Data Lab

Автор курса Data Scientist, EORA Data Lab

Программист-аналитик Яндекс.Маркета

Автор курса Программист-аналитик Яндекс.Маркета

Продуктовый аналитик в CoMagic

Автор курса Продуктовый аналитик, CoMagic

Бизнес-аналитик на Avito

Автор курса Бизнес-аналитик, Avito

Специалист поддержки

Основатель SkillFactory

Автор курса, Основатель SkillFactory

Специалист поддержки

Специалист поддержки, Приглашенный преподаватель НИУ...

Отзывы студентов

3.9
Рейтинг курса (все отзывы)
★ 3.8 · 42 отзывов на MOOC.ru
52% · 24
17% · 8
9% · 4
9% · 4
13% · 6
больше курсов

Похожие курсы компании

Skillfactory (Скиллфактори)
(13)
148 500 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
47 900 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
47 900 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(14)
36 900 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
145 008 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
36 900 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(7)
17 900 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
94 800 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(3)
36 000 ₽
Skillfactory (Скиллфактори)
(15)
145 008 ₽
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
148 500 ₽

Этот курс в подборках MOOC

«Python для анализа данных» входит в 1 подборку рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.