Курс «Python для анализа данных»

Добрый день! Сегодня я хочу поделиться впечатлениями о курсе «Python для анализа данных». Курс я изучала достаточно долго, больше года, так как я параллельно работаю ведущим аналитиком в розничной сети, а также являюсь женой и мамой, поэтому времени удавалось выделить немного на неделе. Но, несмотря на это, я все же дошла до конца, успешно сдала итоговый экзамен и теперь имею сертификат об успешном окончании, чему очень рада.
Курс содержит знания о различных библиотеках Python, особенно глубокие сведения о базовых основах синтаксиса и Pandas. Некоторые библиотеки даны обзорно. Хотелось бы подробнее про Numpy. Также были не совсем понятны объяснения про API ВКонтакте - там не все задания удалось сделать.
В целом я курсом очень довольна, рекомендую аналитикам, кто хочет изучить основы Python.

Я проходил курс Python для анализа данных на обучающей платформе SkillFactory. Выбрал этот курс, так как хотел научиться программированию на Python для своей будущей профессии в аналитике данных.
 
Мне понравилось, что курс был структурирован и легко воспринимался. Необходимые теоретические знания были предоставлены в виде текстовых материалов и скринкастов (видеозаписей), а практика была организована в формате заданий с автоматической проверкой, которые помогали закрепить полученные знания.
 
Основной сложностью для меня были модули по основам Python. Очень много информации, и уроки построены так, что для выполнения практических заданий много информации нужно искать самому и додумываться каким способом решить новую задачу. Я не всегда мог самостоятельно понять, как это сделать, но благодаря помощи менторов и общению в чате все получилось.
 
Мне очень понравилось, что на курсе было много практических заданий, которые были связаны с реальными задачами. Это помогло мне лучше понимать, как применять полученные знания на практике.
 
Всего на курсе было 17 обязательных модулей, и целых 4 дополнительных модуля, которые сильно расширят ваши знания и представления о немного других областях применения языка Python. Вы изучите такие библиотеки как Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Requests, Schedual и затронете еще много других
Так же переодически будут проходить вебинары, и вам будет открыт доступ к записям ранее прошедших вебинаров
 
Самая большая нагрузка была в начале на модулях по основам. Там на один модуль могло уходить по 10-12 часов. Потом все пошло намного быстрее и среднее время прохождения модуля было от 4 до 6 часов.
 
Под конец курса стали всплывать явные не доработки. В модулях по работе со страницами в интернете была устаревшая информация, поэтому код в примерах не работал, так как страницы уже поменялись. Но таких случаев было всего 3-4 за весь курс, так что ничего страшного.
 
В целом, курс был очень полезным и интересным для меня. Я рекомендую его всем, кто хочет начать изучать Python и работать с анализом данных.

Прохожу курс "Python в анализе данных" - заявленная длительность 2 месяца, но реально, думаю, уйдет все 4. Я специалист по рекламе, пошла учиться, чтобы либо усилить текущую работу аналитикой, либо сменить профессию.

Python для меня - первое знакомство с программированием вообще, и это чувствуется. Материал нужно грызть плотно: если выпадаешь хотя бы на пару дней, всё забывается. Хорошо, что LMS сделана удобно - модули, темы, подтемы, галочки на пройденном, не запутаешься. Задачи подаются через реальные кейсы (ресторанный бизнес, магазин обуви и т.д.), это помогает не потерять смысл. Но теории, на мой взгляд, маловато. Первые задания ещё решаемы самостоятельно, а дальше над половиной сидишь по часу и больше - правда, допускаю, что людям с математическим складом ума идёт быстрее.

Из-за нарастающей сложности интерес у меня упал, сейчас выделяю курсу часа 4 в неделю в лучшем случае. Момент, который стоит знать заранее: если большинство задач решаешь не сама - дадут сертификат слушателя, а не участника.

Поддержка есть - менторы отвечают на сайте и в Slack, причём можно задавать как вопросы по заданиям (другие студенты тоже могут подключиться к обсуждению), так и организационные. Это реально удобно. По выходным вебинары - онлайн или запись, ведут практики.

В итоге: не жалею, что попробовала. Первый большой модуль по основам Python мне даже понравился. Но аналитик - похоже, не моё, по крайней мере сейчас))

ДОСТОИНСТВА:
Интересная подача, много видеоматериалов с разъяснениями, а также вебинаров по сопутствующим тематикам. Структурированное расписание с чёткими сроками.
НЕДОСТАТКИ:
В модулях попадаются ссылки на другие модули невпопад - скорей всего, что часть модулей берётся из других курсов.
Прошёл курс ещё не до конца, но уже чувствуется достаточно серьёзный рост в знаниях, как практических, так и теоретических. Особенно интересно то, что некоторые фрагменты программы заставляют вспомнить базовые знания, иногда даже из школьной программы. Очень хорошая практическая часть, почти каждый теоретический раздел подкрепляется практикой, поэтому если не забивать, то результат прогнозируется достаточно неплохой.

Давно хотел вернуться в разработку - по ней заканчивал вуз, но судьба занесла в другую ветку IT. Самостоятельно пробовал изучать современный стек, однако фуллтайм на другой специальности оставляет мало времени, и без структуры зайти в это практически нереально. Бэкграунд в программировании у меня есть, поэтому к аудитории "войти в IT с нуля" себя не отношу - выбирал курс по .net c# долго и прицельно, чтобы не тратить время на самостоятельный поиск тем и иметь поддержку менторов.

Остановился на SkillFactory по двум причинам. До этого уже проходил здесь курс по Python для анализа данных - от работодателя в подарок - так что представление о системе обучения уже было. Второе - программа реально насыщенная и стек актуальный: проекты сразу на .net Core, из front-end JS только для ознакомления, а практическая реализация - на Blazor. Ни в одной другой школе в c# курсах я не нашел Blazor в программе, везде стандартный JavaScript. Плюс сквозной учебный проект - fullstack-разработка с тремя реализациями GUI: веб-интерфейс, desktop WPF и мобильное приложение.

Курс молодой, сейчас идет третий поток, вебинары ведет сам автор. Формат живой - принцип "от практики к теории": сразу практический пример, его разбор, и только потом теоретическая часть. Никаких часовых лекций в отрыве от практики, как в универе. Усваивается гораздо легче, каши в голове не образуется. Пока всем доволен, рекомендую.

ДОСТОИНСТВА:
Современные знания, много практики, обаятельные преподаватели
НЕДОСТАТКИ:
Не для всех часовых поясов доступны вэбинары (в Сибирском регионе начинаются в 23:00)
Поступил на курсы по сетевой безопасности и программированию на Python.
Порадовало множество практических занятий, которые позволяют закрепить теорию.
Раз в неделю проводятся вэбинары, на которых преподаватели делятся своими секретами, отвечают на вопросы слушателей и доступно объясняют материал, не затронутый в основном курсе.
Для общения со студентами и преподавателями используются:
1) программа-форум, в которой можно обсуждать разные вопросы, читать новости, делится своими успехами;
2) программы для проведения вэбинаров;
3) E-mail.
Ответы на контрольные вопросы и практические задания выкладываются в облако.
Несмотря на усталость после работы, нахожу силы на вечернюю учебу, т . к. подача материалов здесь очень интересна. Рекомендую качать скиллы именно здесь.

ДОСТОИНСТВА:
интересный план обучения; Кристина, которая была на связи и помогала
НЕДОСТАТКИ:
Программа; постоянный недотимбилдинг; скомканая подача материала; невозможность обучения, когда есть время
Обычно скептично отношусь к отзывам, но тк одним из коитериев было малое количечтво отрицательных отзывов оставлю тут свой.

Записался на курс по джава, тк был интересный план обучения где расписаны все современные технологии.



По факту обучение разделено на модули, которые нельзя открывать наперед, поэтому первые несколько недель учебы нет.

При решении задач идет постоянное: "Свяжитесь для код ревью с вашими однокурсниками...", нет времени/желания на это - модуль не сдан.

Задания обучают тупизне, в одном необязательном модуле (раскрою понятие позже) одна из задач состоит в тупом копипасте лекций и гуглопоиска в таблички. Потратить на это можно более 4-х часов.

Существуют непонятные 8 необязательных модулей, которые может и будут полезны новичкам, но информации там ноль, а сделаны они для того, что бы при возврате денег за их открытие взять суммы.

В итоге прослушав три-четыре примитивных лекции по теме и вернув деньги, я потерял порядка 12 тысяч рублей (оформлял кредит на обучение)

Резюмируя: модули с унылыми квестами, недостаток практики, скомканая подача материала, попадалово при возврате денег.

На другом известном ресурсе, я за неделю занятий без фанатизма отточил навыков на порядок больше, чем за месяц в скиллфактори.

Приобрел в школе SkillFactory курс «Python для анализа данных». Скажу, что программа рассчитана на новичков, которые понятия не имеют, что такое программирование. Однако я смог почерпнуть из него несколько важных для себя направлений.
Считаю, что в курсе теоретических знаний в избытке, а вот практики можно было бы и побольше внедрить. Еще не понравилось то, что в чате нет разграничения по опыту, там все скопом– и новички, и профессионалы. Куратор отвечает редко и слабо, поэтому «старшим товарищам» приходится консультировать новичков, и не всегда правильно. Думаю, что разработчикам следовало бы подумать о наполнении курса и о методике работы. А так курсом доволен, думаю, что он принесет мне пользу.

Решил приобрести курс «Python для анализа данных» и рассчитывал полностью освоить работу в этой области. Где-то в середине курса мне стало не хватать теоретической информации для последующего выполнения практики.
Мне было тяжело разобраться, и я обратился к куратору, но и его помощи мне было недостаточно. Он отвечал на вопросы, но часто ссылаясь типо "почитай это" или "изучи это". Считаю, что если плачу деньги, мне должны предоставлять все интересующие материалы "на блюдечке", как бы это не звучало.

ДОСТОИНСТВА:
Есть кого задалбливать вопросами
НЕДОСТАТКИ:
ЦЕНА 30к много!
Тешить себя иллюзиями, что заплатите 30к, пройдете курс за 4 месяца, и у вас будет зп 100 тыс. и выше я бы не стал. Тут не всегда понятно дают материал. Но есть канал куда можно задавать вопросы. На некоторые задания (первого модуля) есть прям ответы. У второго модуля нет такого.
Если есть свободные 30 к и очень много времени, ибо пройти курс за 4 месяца это не очень просто, потому что не всегда тебе будут писать готовый ответ (а иногда хочется), потому что задания очень замороченные и "без 100 гр не разобраться".
Я бы скорее рассмотрел какие-то книги и /или бесплатные курсы (НЕ СТЕПИК-- для меня лично там информация подана сложно и я не понимаю) МБ стоит купить Юдеми по скидки в районе 1000 рублей и понять надо дальше или нет.

Недавно закончил второй курс на платформе - Full-stack веб-разработчик на Python, до этого прошел Python для Анализа данных. Учился не ради смены профессии, а чтобы автоматизировать часть рутины на основной работе, никак с IT не связанной.

Python для Анализа данных - хорошая точка входа, особенно если уже работаешь в Excel. Реально помогает разгрузить таблицы, обработать большие массивы данных и выстроить нормальное хранение. Плюс можно настроить автоматические сводки по расписанию - это уже ощутимая польза в работе. Менторы и кураторы этого курса сработали отлично.

Full-stack веб-разработчик на Python - история другая. Новичкам не советую: курс разноплановый, менторы часто меняются, и технически он требует нормальной среды. Мне пришлось поднимать Linux параллельно с Win10, потому что часть инструментов под Windows просто не запустилась. Куратор при этом держал ситуацию под контролем и хорошо справлялся с тем, чтобы связывать меняющихся менторов в единый процесс - это заметно.

Менторы за 9 месяцев были разные, время тоже было непростое, так что качество объяснений варьировалось. Лучше всего, на мой взгляд, проработаны модули верстки, веб-разработки, а также финальные блоки по Backend и Full-stack. Модули по Frontend показались сырее.

Отдельно стоит сказать про сообщество в Slack: некоторые слушатели там практически постоянно и объясняют не хуже менторов - иногда даже точнее и быстрее. Так что без помощи точно не останешься.

Стоимость считаю адекватной, деньги потрачены не зря. Сейчас немного отдохну и, скорее всего, запишусь на курс по машинному обучению.

1. Не подойдет для новичков! Вы не будете понимать ничего уже через пару уроков. А на вопросы вы не получите ответы.
1. Цена - неадекватная. Курс стоил 23 000 рублей. Гораздо лучший курс с поддержкой неограниченной по времени можно купить на udemy за 900 рублей!
2. Отсутствие поддержки на курсе. Твои вопросы игнорируются полностью. На них просто не отвечают.
3. Курс доступен год. Позже обратиться не будет возможности.
4. При продаже курса дали не правильную информацию (обманул менеджер, который продавал). Сказала, что будет рассматриваться выгрузка из 1С и обработка данных.
Покупал курс в 2019 в сентябре.
Надо понимать, в этот курс попадают такие же новички как вы, как я (в тот момент). А вы точно начинающий, раз рассматриваете этот курс за эту цену. Это не адекватная цена на рынке за эту информацию. Так что не повторяйте моих ошибок.

ДОСТОИНСТВА:
Отсутствуют
НЕДОСТАТКИ:
Нелогичное построение курса, Вам сразу недоступны все материалы курса Вебинары и поддержка плохо организованы
Настоятельно не рекомендую. Купила курс в феврале, сильно разочарована.
Нелогичное построение курса,
Вам сразу недоступны все материалы курса
Вебинары непоследовательно выстроены не связаны с задачами, Преподаватели без технического образования, не готовятся к уроку, пытаются импровизировать объясняя задачи.
Трансляции организованы плохо - ссылки на нужные материалы не закреплены
Ужасная техподдержа - без разъяснения ошибок, без понимания материала
вместо подробного разъяснения каждого модуля ссылки с неактуальными материалами на питоне 2-ом.
Бесплатные курсы на степике гораздо более продуманы.

ДОСТОИНСТВА:
Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают.
НЕДОСТАТКИ:
Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядок от простого к сложному это не про них.
В 2020 году начала проходить курс Data Science. Не все устраивало в работе курса, но я не могу сказать, что на российском рынке есть идеальные компании, предоставляющие онлайн обучение по большим данным. Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. К счастью на потоке всегда есть кто то кто во всем разбирается и отвечает на вопросы в чате slack.
Спустя 2 месяца у меня появились сложности с финансами и я попросила менеджера приостановить для меня курс и спросила о возможном возврате средств. Если честно, морально я готовилась пройти 7 кругов ада, чтобы вернуть деньги, но весь процесс занял 4 дня. Очень ценю такое отношение к студентам.

Новичкам курс data science может быть полезен но 3 часа в неделю хватать не будет, чтобы самостоятельно разжевать все блоки.

Я прошел курс «Python для анализа данных» на SkillFactory и остался очень доволен. У меня уже были навыки разработки программного обеспечения и базовые знания о Python и этот курс помог мне дополнить навыки программирования навыками анализа данных и систематизировать и углубить знания о Python. Информация о пакетах Python для аналитики и практические кейсы наглядно показали мне как можно использовать полученные знания в работе уже сейчас. После окончания курса я получил приглашение перейти на работу в "Центр искусственного интеллекта" нашей компании.

В данный момент прохожу курс по Питону для маркетологов и пока очень доволен. Особенность курса - заточенность под нужды маркетологов. Питон очень большой, но преподаватель выделил вещи, необходимые именно в нашей работе (например, работа с API Метрики) и все показывает на тематических примерах (например, было занятие "Считаем LTV"). Процесс обучения тоже удобный - на платформе, где-то видео, где-то текст, чтобы вдумчиво почитать + мини-домашки и тесты для закрепления и большие домашние работы в конце каждого блока. Спасибо!)

ДОСТОИНСТВА:
удобный график обучения; отличная поддержка в чате; хорошая структура курса
НЕДОСТАТКИ:
некомпетентный ведущий вебинаров; очень много текста, мало полезного видео контента; медленная проверка ответов на платформе
В целом курс хороший. Отлично подходит для новичков, плавно погружает в Python. Самый большой минус в этом курсе для меня это вебинары. Как мне кажется, ведущему недостает знаний. Когда ведущий во время трансляции с немалой аудиторией частенько гуглит, как работает та или иная встроенная функция питона - не есть показатель компетенции. От того, что отсутствует годный видеоконтент курс получился "сухим" (очень много текста).

Закончила курс "Python для анализа данных". Училась с нуля, и было очень непросто, честно говоря. Но как-то справилась. Понравилась система обучения. Формат оказался удобным. И на все мои вопросы отвечали, если я чего-то не понимала (а не понимала я много чего). Всё-таки для совсем новичков сложновато, конечно. А в целом хороший курс. Мне как первый шаг в программирование - очень даже.

Я тут глянул , они любят жаловаться на коментарии с альтернативной точкой зрения поэтому оставлю это тут.
Хорошо , что прочёл отзывы.Тоже хотел пройти курсы по Пайтону , но прочитав отзывы выше, решил обойти ваши курсы стороной. Вы перед тем как печатать ответ недовольному клиенту, хоть чуть чуть башкой думали? Читая ваш отзыв , ни один здравомыслящий человек не решится , учится у вас и тем более платить вам))))… Как можно учится у "Конторы" которую отчитывают по теме обучения и недобросовестной подаче материала, люди которые пришли НАУЧИТСЯ ОСНОВАМ (азам, фундаменту)?????на что фирма с громким названием СкиллФактори виновато поджав хвост, отчитывается о проделанных "успехах", рассыпается в извинениях.Позорище…

Накидали умных слов типа"типы данных, алгоритмы, циклы, функции и пр."
Что вы дуиаете , что после вашего , чёрствого коментария люди к вам рекой потекут???
А по сути как была мутная вода так и осталась…
Спасибо Сильверстон, успехов тебе.

Учился на онлайн курсе "Python для анализа данных", курс ориентирован на новичков, у меня сложности начались с первых же уроков, дело в том, что когда приступаешь к домашнему заданию понимаешь, что ничего похожего в уроке не было, при этом их поддержка очень страдает, в одной куче все курсы, т.е даже нельзя посмотреть вопросы\ответы других учеников с твоего потока, где возможно и я смог бы найти ответы. На вопросы кураторы отвечают мягко говоря не развернуто или дают ссылки на источники для самоизучения. Единственное после долгих разбирательств с куратором мне дали ментора для исправления ошибок.

Купил курс «Python для анализа данных» с целью освоить программу Питон. Когда началось обучение понял, что грамотной пода ждать не стоит, так же не было сопроводительных видео и далее после слабой теории нужно выполнить домашнее задание, которое составлено с ошибками, замечания преподавателю по этому вопросу не принесли результата .

Решил вернуть деньги, пока этот вопрос висит.

Мне понравилось как составлена программа на курсе, в начале объясняют основные инструменты и общие понятие языка Python, далее стали изучать библиотеки по обработке и отображению данных, много практических заданий в процессе изучения, вообще объем информации внушительный и совмещать с работой мне было непросто .

По выходным проходили вебинары с преподавателями, где можно было обратится с вопросом, так же если что то не получалось писал в поддержку, ребята отвечали, но не всегда это было оперативно.

Курс Python для анализа данных прежде всего подойдет тем, кто готов учиться и тратить на это время, информации на курсе много и сама она себя не выучит, придется приложить усилия. Курс не подойдет людям, которым лень изучать информацию и пробовать писать код и не ждите что поддержка напишет его за вас,

Уже пол года обучаюсь на курсе по Python, могу сказать что у SkillFactory нравится большое количество практических заданий, с ними гораздо легче усваивать и запоминать новую информацию, думаю для многих будет полезным наличие чата с поддержкой, причем круглосуточной, я ей практически не пользовался, но с ней как то увереннее себя чувствуешь, зная если что помогут.

Могу сравнить с coursera, у них проходил курс по аналогичной теме, однозначно проигрываю у SkillFactory.

Сейчас прохожу курс Аналитика данных на Python, доволен подачей информации, количеством практике и в целом материалом, я новичок в этой сфере, но все же курс реально помогает разобраться, единственное, что некоторые темы кажутся раскрыты поверхностно из за чего возникали сложности с решением задач и приходилось искать ответы в гугле.

Уровень цена\качество считаю нормальный, буду у них еще курсы покупать для дальнейшего развития.

Проходила курс Python для анализа данных и он действительно ориентирован на практику, в каждом разделе по 10-15 задач, что позволяет хорошенько усвоить новые навыки, дают много примеров из сферы маркетинга, теперь умею работать с API и рутинные задачи на работе получается автоматизировать.

Учитывая знания и навыки, которыми владею после курса, считаю цену вполне оправданной, так как курс уже окупает себя.

Ранее я уже проходила несколько онлайн курсов, но формат Скилл Фактори мне понравился больше остальный, здесь в процессе обучения дают много практических задач, каждый модуль начинался с вводного видео ну а далее уже на примерах с кодом учителя показывали как решать задачи с помощью Python, по вопросам к задачам всегда можно обратится к кураторам

Прекрасный online-университет. Сейчас прохожу курс "Python для Анализа данных", почти всё хорошо, начиная со второй трети курса появляется чувство, что автор подустал, на большинство задач предварительно нет объяснения аналогичного решения, мало практики, если приводятся примеры, нет объяснения почему тот или другой метод был применен. Для совсем нулевых, т.е. зомби-гуманитариев, не реально всё понять и запомнить. Но ребята идут в правильном направлении и уверен, что в будущем облегчат контент и он станет общедоступным для понимания всех, а не только технарей.

Достоинства:
1) Много информации, которая помогает разобраться новичку 2) Наличие живых вебинаров по темам курса 3) Рассмотрение инструментов, необходимых для работы аналитика
Недостатки:
1) Немного поверхностная подача материала 2) Проблемы с проверочной системой
В данный момент прохожу курс "Аналитика данных на Python". В целом доволен курсом, подачей материала и количеством практики. Курс с нуля помог разобраться с основами Python, научиться работать с библиотеками для анализа данных. Но порой возникает ощущение слишком поверхностной подачи материала без, к сожалению, необходимого углубления в тему. Несколько раз сталкивался с проблемами с проверочной системой. Было не понятно, как нужно ввести данные, чтобы система приняла ответ.
Курс рекомендую к прохождению, цена /качество соответствуют. Очень хочу поскорее закончить и перейти к следующему курсу Data Science.

Не знаю как с оффлайн-занятиями, но в онлайне мне здесь не очень понравилось учиться. Это касается как бесплатных мастер-классов, так и платного курса по Python. Информация усваивается сложно. Главный плюс – программы были составлены с нуля. Для тех, кто слабо знаком с программированием или является гуманитарием, это огромное преимущество. А вот структура занятий – это минус. На некоторые темы, типа сквозной аналитики, отводилось мало времени. Лично я не весь материал смог усвоить на 100%. Дополнительные консультации немного исправили дело, но из-за них я потерял личное время. Из практических занятий понравилось создание телеграм-бота для контроля работоспособности системы и мониторинга проблем. В выпускной работе сложностей не было. В конце обучения вручили сертификат об окончании курса. Польза от него сомнительная, все-таки это не свидетельство о повышении квалификации, а обычная бумажка с онлайн-курсов.