Акции школ
Войти

Курс «Старт в аналитике»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 21.03.2023

SQL за три недели — звучит как минимальная ставка, чтобы понять, твоё ли это. «Старт в аналитике» от Нетологии укладывает в 22 дня три направления сразу: что такое Data Science, как устроена профессия системного аналитика и как писать запросы в реальной базе данных. Входной порог — нулевой, цена — около полутора тысяч рублей. Это не курс для трудоустройства: трудоустройства здесь нет. Это зондирование — понять, хочешь ли вообще двигаться в сторону аналитики, прежде чем вкладывать серьёзные деньги.

Подробнее


Компания: Netology (Нетология)

Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 3 недели Формат: Онлайн Документ: Сертификат
🎓 Сертификат 🗓 старт в любое время
Почему мы рекомендуем: сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (6 модулей, 18 ч по данным школы)

  1. Вводный блок — 0 ч
  2. Data Science: будущее для каждого — 4 ч
  3. Системный аналитик: первые шаги к профессии — 7 ч
  4. Введение в SQL и работу с базой данных — 6 ч
  5. Допуск к курсу — 0 ч
  6. Проверка документов для получения сертификата — 0 ч

Кем вы сможете работать

SQL-аналитик · системный аналитик

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Старт в аналитике (этот) Netology (Нетология) 3 недели Сертификат
Профессия Data Analyst Skillfactory (Скиллфактори) 131 814 ₽ 18 месяцев 5.0 Диплом школы Перейти
Курс со стажировкой Аналитик данных + ИИ Eduson Academy (Эдюсон) 109 900 ₽ 6 месяцев 5.0 Диплом о проф. переподготовке Перейти
Курс по аналитике данных Skillfactory (Скиллфактори) 131 814 ₽ 6 месяцев 4.7 Диплом школы Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Три блока в одной программе: Data Science, системная аналитика и SQL — редкость для вводного курса за такую цену; даёт панорамный взгляд, а не один узкий угол
  • 22 дня — достаточно коротко, чтобы дойти до конца: именно короткий горизонт повышает шанс завершить курс, а не бросить его на середине
  • Цена около 1 500 ₽ — минимальный порог входа, чтобы проверить интерес к направлению без риска потерять бюджет полноценного обучения
  • SQL в программе явно выделен как отдельный модуль с практикой запросов и работой с базой — это то, на что реально нанимают джунов-аналитиков

Минусы и кому не стоит

  • Трудоустройство в данных отсутствует: ни поддержки с резюме, ни карьерных консультаций — после курса вы сами
  • Три направления за 22 дня означают, что каждое из них разобрано поверхностно; если вы уже понимаете, что хотите именно в аналитику, этот курс будет ступенькой, но не трамплином — понадобится что-то глубже
  • Документ по окончании — сертификат; для работодателя в аналитике он сам по себе ничего не решает, важнее портфолио и реальные задачи

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже работаете с SQL или понимаете разницу между продуктовой и системной аналитикой — этот курс пройдёте за выходные и не получите ничего нового. Не подойдёт и тем, кто ищет готовый переход в профессию: трудоустройства здесь нет, глубины — тоже. Если цель — найти работу аналитиком в ближайшие полгода, смотрите на курсы с проектной практикой и карьерным блоком, а не на трёхнедельное введение.

Как выбрать курс по этому направлению

Аналитика — широкое поле: SQL-аналитик, продуктовый, системный, бизнес — за каждой специализацией своя глубина инструментов. Прежде чем платить за длинный курс, стоит понять, какое именно направление интересно. Смотрите на программу: есть ли там реальная работа с данными — запросы, отчёты, разбор кейсов — или только теория про «что такое аналитика». Важно, чтобы курс называл конкретные инструменты (SQL, Python, BI-системы), а не ограничивался введениями. Если в программе нет ни одного практического задания — это сигнал. Трудоустройство — отдельный вопрос: многие курсы обещают, мало кто исполняет; спросите у школы процент выпускников, которые получили оффер в течение полугода.

Частые вопросы

Нужен ли опыт в программировании или математике?

Нет. Курс заявлен как старт с нуля — технического фундамента не требуется. SQL здесь вводят с базовых конструкций.

Сколько времени в день придётся уделять курсу?

Программа рассчитана на 22 дня. Точная дневная нагрузка в описании не указана — ориентируйтесь на свой темп.

Научат ли здесь достаточно SQL, чтобы устроиться на работу?

Научат писать простые запросы и отчёты — это честный старт, но не всё, что нужно начинающему аналитику. После курса нужна дополнительная практика на реальных задачах.

Какой документ выдают по окончании?

Сертификат Нетологии об окончании курса.

Кем можно работать после этого курса?

Курс ориентирует на направления SQL-аналитика и системного аналитика. Это именно ориентир — вектор для выбора следующего, уже глубокого обучения, а не финишная точка за 22 дня.

Есть ли трудоустройство или помощь с поиском работы?

По условиям курса — нет. Карьерной поддержки в программе нет.

Длительность курса

Длительность курса

22 дня

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, практические задания и вебинары

Обратная связь

Обратная связь

Общение с преподавателями на вебинарах и постоянная поддержка команды

Теория и практика

Теория и практика

6 часов теории 6 часов практики

Чему научитесь

  • Грамотно выбирать техники работы в Data Science под задачи проекта.
  • Писать простой код на Python, работать с библиотеками для анализа.
  • Использовать SQL-команды.
  • Создавать интерактивные отчеты в Power BI.
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Начинающим аналитикам

Аналитикам

Чем занимается наука о данных

Начнём с плавного погружения в актуальную ситуацию в сфере Data Science. Узнаем, как наука о данных проникла в нашу жизнь и внедрилась во все области. Рассмотрим, какие профессии здесь существуют и какие навыки нужно получить, чтобы стать квалифицированным специалистом.

6 базовых инструментов для работы в аналитике

Узнаем, какие инструменты необходимы для старта в сфере. Поймём, как их использовать для решения реальных задач. Начнём изучение самого популярного языка — Python.

Python, библиотека pandas

Power BI

Microsoft Excel

PostegreSQL

Google Colab

Docker

Применение базовых инструментов работы в Data Science

Умение писать простой код на языке Python

Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных

Использование data-driven мышления в работе

Применение простых SQL-команд для аналитика

Создание усовершенствованных документов в Excel

Навыки, которые вы получите

 
АНАЛИЗ ДАННЫХ ЗАПРОСЫ НА SQL DATA-DRIVEN АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON ОСНОВЫ PYTHON

Компания, проводящая курс

Netology (Нетология)

427 курсов по 1590 темам

Центр онлайн-обучения Нетология работает на рынке курсов более 15 лет. Является резидентом Сколково с 2014 года. По рейтингу Forbes, проект...

Преподаватели курса

Директор разработки в ДомКлик

Основы SQL и работы с данными необходимы для целей и...

Тренер проекта CIE компании Microsoft

Power BI — инструмент data-driven маркетинга. На своих...

Консультант по развитию Pult.ru, Mazda, Skyeng

Работает с компаниями Babadu, Mazda, SkyEng, Pult.ru

Тренер и разработчик обучающих курсов в Академии Excel

Руководитель программ Data Science в Нетологии

Руководитель программ Data Science в Нетологии

Продуктовый аналитик Skyeng

НХ

Фрилансер, ex-fullstack-разработчик, Aurora Group

АБ

Ведущий системный аналитик, ПАО «МТС-Банк»

Отзывов об этом курсе пока нет

Ниже — отзывы о школе Netology (Нетология): они помогут составить впечатление, но в рейтинге курса не учитываются. Проходили этот курс? Поделитесь — это поможет другим студентам.

Тема разбирается на странице школы «Аналитика и ИИ: как принимают решения в реальном бизнесе»
Отдельной страницы у этой темы нет — школа раскрывает её внутри общей.
больше курсов

Похожие курсы компании

Netology (Нетология)
(0)
Netology (Нетология)
(1)
68 750 
Netology (Нетология)
(3)
44 700 
Netology (Нетология)
(2)
91 500 
Netology (Нетология)
(1)
34 800 
Netology (Нетология)
(1)
38 100 
Netology (Нетология)
(1)
88 300 
Netology (Нетология)
(1)
45 500 
Netology (Нетология)
(2)
36 300 
Netology (Нетология)
(0)
38 100 
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Netology (Нетология)
(2)
37 000 
Netology (Нетология)
(0)
94 900