Курс «Курс со стажировкой Аналитик данных + ИИ»
Компания: Eduson Academy (Эдюсон)
рейтинг:
Язык: 
Актуальная программа курса (7 модулей, по данным школы)
- SQL
- Python для анализа данных
- Unit-экономика
- Метрики бизнеса
- Нейросети для работы и личных задач
- Карьерный акселератор
- Дипломный проект
Кем вы сможете работать
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Курс со стажировкой Аналитик данных + ИИ (этот) | Eduson Academy (Эдюсон) | 109 900 ₽ | 6 месяцев | 5 | диплом | — |
| Профессия Data Analyst | Skillfactory (Скиллфактори) | 145 008 ₽ | 18 месяцев | 5.0 | — | Перейти |
| Курс по аналитике данных | Skillfactory (Скиллфактори) | 145 008 ₽ | 6 месяцев | 4.7 | — | Перейти |
| Аналитик данных | Яндекс Практикум | 172 500 ₽ | 6 месяцев | 4.5 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Старт с нуля — курс рассчитан на людей без опыта: не придётся отдельно закрывать пробелы или искать подготовительную программу перед основным материалом
- 180 дней обучения — для аналитики данных это рабочий горизонт: направление требует времени, и здесь оно есть
- Рейтинг Eduson Academy на mooc.ru — 5.0: высокая оценка от тех, кто уже прошёл курсы школы
Минусы и кому не стоит
- Цена — 274 750 ₽: это высокий ценник для курса начального уровня, сравните с альтернативами в сегменте прежде чем платить
- Программа и модули на агрегаторе не раскрыты — сравнить содержание с другими курсами не получится без прямого запроса в школу
- Информации о документе об окончании и поддержке трудоустройства нет — для тех, кто меняет профессию, это важные детали, которые придётся выяснять отдельно
Когда этот курс вам не нужен
Курс избыточен, если у вас уже есть практический опыт с данными или вы уверенно работаете с Python и SQL — здесь нужна программа повышения квалификации, а не старт с нуля. Не подойдёт и тем, кому нужен короткий практикум под конкретную задачу: полгода — это серьёзное вложение времени, и если цель узкая, есть форматы короче. Наконец, при ограниченном бюджете стоит сначала изучить альтернативы в сегменте: ценник здесь высокий, а детали программы до записи не раскрыты.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по аналитике данных, смотрите прежде всего на стек: Python и SQL — базовый минимум, без которого на рынке не зайти. Дальше — соотношение теории и практики: хорошая программа строится вокруг реальных задач, а не пересказа учебника. Важен формат обратной связи: живые ревью заданий весят больше, чем автопроверка тестов. По трудоустройству спрашивайте конкретику — не «помогаем с резюме», а реальную статистику по выпускникам. И заранее выясните условия оплаты: на длинных программах цена высокая, рассрочка без переплаты — принципиальный вопрос.
Частые вопросы
Можно ли пройти курс полностью с нуля, без технического образования?
Да, курс позиционируется как старт с нуля — предварительные знания программирования или математики не заявлены как обязательные.
Сколько длится обучение?
Программа рассчитана на 180 дней — полгода при стандартном темпе.
Какой документ выдают по окончании?
На агрегаторе эта информация не указана — уточните у Eduson Academy до записи.
Помогают ли с трудоустройством после курса?
В доступных данных такой информации нет. Спросите у школы напрямую: есть ли карьерный сервис и какова статистика по выпускникам.
Чему конкретно учат на курсе?
Детальная программа на агрегаторе не раскрыта. Направление — аналитика данных; для подобных курсов типичен стек Python, SQL, визуализация — но проверьте программу у школы и убедитесь, что есть практические проекты, а не только теория.
Есть ли рассрочка?
При цене 274 750 ₽ вопрос рассрочки существенный. Условия оплаты на агрегаторе не публикуются — запросите у Eduson Academy.
Поделиться
Длительность курса
180
Формат обучения
Видеолекции, скринкасты, тренажеры в Excel, SQL и Python
Обратная связь
Постоянная поддержка личного куратора на 1 год
Теория и практика
14 модулей, 205 уроков, 130+ часов контента
Чему научитесь
- Основам статистики и теории вероятности
- Анализу данных с помощью Excel, Power Query и Power Pivot
- Настройке базы данных и написанию SQL-запросов
- Настройке интерактивных дашбордов с помощью Power BI
- Тестированию гипотез с помощью A/B-тестирования
- Анализу и визуализации данных в Python
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Преподаватели курса
Отзывы
Учусь на этом курсе второй месяц. Все преподаватели с большим практическим опытом, а Елену Серегину я знаю еще по обучению в ВШЭ. Уроки и практические задания проходят интересно, если что-то непонятно можно пересмотреть урок или задать вопрос куратору в личном чате.