Алексей Кузьмин

Обновляю отзыв после того, как в марте 2023-го состоялась встреча в зуме с руководителем направления - они собрали фидбэк, открыли бесплатный мини-курс по основам статистики и пересмотрели условия возврата: сначала предлагали 15% от 27 834 р., в итоге согласились на 55%. Это честно, и то, что руководство вообще отреагировало - плюс. Но без их вмешательства вопрос бы так и завис, что само по себе показательно.

Теперь по сути. Декабрь 2022-го, хотел развиться горизонтально и вертикально, оставил заявки в нескольких школах. Позвонил менеджер из Нетологии, я честно объяснил: в IT-специальностях не разбираюсь, работаю и.о. операционного директора, хочу вырасти в проджект-менеджера, но сначала готов пройти что-то смежное. После получасового разговора мне порекомендовали курс "Аналитик данных" на 14 месяцев. Учитывая, что аналитику на работе я использую, согласился - казалось логичным. Стоимость 130 000 р., оплата в рассрочку на 13 платежей.

По форматe: все уроки - записанные лекции, дополнительные материалы - те же самые слайды из лекции, ничего нового. Домашние работы проверяются через раз: специально сделал ошибку в двух заданиях - в одном заметили, в другом нет, хотя в обоих случаях из-за этого съехали формулы. Проверяют ДЗ аспиранты, и качество - лотерея в зависимости от конкретного человека.

По наполненности - старт меня добил. Курс для начинающих, окей, но первые 3-4 урока мы буквально строили сводные таблицы в гугл-документах и рисовали диаграммы. А потом - без какого-либо перехода - 30-минутная лекция про t-критерий Стьюдента и p-value. Судя по комментариям к ней, потерялись все, кроме людей с программистским бэкграундом. Ощущение, будто тебе объяснили формулу Эйнштейна и сразу отправили задачи решать, пока ты сам только что дочитал природоведение за 4-й класс. На просьбы помочь разобраться ответ был один: гуглите. При стоимости в 130 000 р. это звучит, мягко говоря, странно.

Дальше шли уроки по Python и SQL - без объяснения логики, на которой построены языки...

Проходил курс с октября 2022 по февраль 2023, закончил в срок. За плечами - разработка софта и физмат-образование, с глубоким обучением был немного знаком по вводному курсу deeplearning.ai, но на практике не применял.

Формат: два занятия в неделю - вечерний вебинар и домашняя работа. Несколько перерывов по паре недель. Всего 14 занятий, сдать нужно было 10 из 14, чтобы получить зачет и допуск до курсовой. Основная нагрузка - именно домашние работы: много кода и разбора результатов. Задачи довольно интересные - например, сделать простой переводчик, распознавать клетки на микроснимках, генерировать аниме-аватарки.

Курсовой проект в конце - тему придумываешь сам, делаешь мини-исследование, пишешь отчет, при желании - доклад. Месяц на всё, срок можно переносить. Я взял задачу близкую к одной из домашних работ, но на других данных и с более сложным решением - намеренно выбирал что попроще. Защитился вовремя и с первого раза, для меня это не было сложно.

Нагрузка в целом ощутимая, но совмещать с работой и семьей было вполне реально. При этом, судя по статистике потока, у большинства так не получилось - до финала дошли меньше трети, и это в основном люди с серьезным опытом, почти без новичков. По-моему, для такого курса нужно вступительное тестирование.

В целом - четверка с минусом. Курс интересный и полезный, но улучшать там ещё много чего.

Пришел в Нетологию с очень конкретным запросом - нужно было войти в IT под новое направление, весь предыдущий опыт был далек от цифры. Сильнее всего зашел блок по аналитике и исследованию продукта - Андрей Григорьев ведет его так, что сразу чувствуется: человек рассказывает про то, через что сам прошел, без занудства и с реальным вовлечением. Блок по UI/UX с Сергеем Хорошиловым тоже оказался неожиданно сильным. К концу обучения голова уже была занята не учебой, а тем, как применить полученное - сейчас активно ищу работу в новом направлении.

Пошел учиться осознанно: затеял новый бизнес, а все предыдущие проекты были далеки от диджитала - без IT-понимания было не обойтись. Так и попал в Нетологию. Больше всего понравился блок по аналитике и исследованию продукта - его ведет Андрей Григорьев, и это действительно преподаватель, который цепляет. Объясняет на реальных кейсах из своей практики, без занудства и воды. Блок по UI/UX с Сергеем Хорошиловым тоже оказался сильным. После учебы уже не терпится применить все на практике - сейчас активно смотрю вакансии в этом направлении.

Год назад решила сменить сферу - уйти из маркетинга в аналитику. Самостоятельно разбираться показалось слишком сложно, поэтому начала смотреть курсы. Побывала на офлайн-мероприятии Нетологии, подача материала понравилась, и через пару недель записалась на "Аналитика Данных". Выбирала между Power BI и этим курсом - остановилась на втором из-за большего количества часов по Python. Этот модуль оказался для меня самым тяжелым: аспирант-куратор здорово выручал, мы разбирали лекции и базу языка буквально часами - в декабре 2019 и январе 2020. С маркетинговым бэкграундом давалось непросто, времени на учебу уходило заметно больше, чем предполагает программа. Но справилась. В итоге обучение понравилось - многое встало на свои места, сложилась целостная картина профессии. Хороший старт для тех, кто входит в аналитику с нуля.

Прохожу расширенный курс по системному анализу - для меня это первый опыт обучения в таком формате, и пока всем доволен. Материал подобран толково, подача нормальная. Дополнительный аргумент в пользу программы: общаюсь с людьми, которые уже работают на таких позициях, и они говорят, что по объему теории и практики это даже чуть больше, чем нужно джуну сейчас. Отдельно нравится, что преподаватели доступны на протяжении всего обучения и можно задать вопрос напрямую. Рекомендую.

Учился на программе по аналитике данных, и главное, что хочу сказать - это работает. Нашел новую работу аналитиком данных, и это прямое следствие курса, а не случайность.

С дедлайнами у меня периодически были проблемы - основная работа не давала нормально соблюдать сроки по зачетным заданиям. Но администрация и кураторы шли навстречу без лишних вопросов, переносили даты, помогали разобраться что делать. Ни разу не почувствовал, что меня бросили разбираться самому.

Технические модули - SQL, Python, статистика - давались подробно, с реальными кейсами и практическими задачами. Не просто теория для галочки. Сложные вещи объяснялись так, что постепенно доходило, даже когда казалось что не дойдет.

На собеседовании понял, что инструменты с курса реально востребованы - не было ощущения, что учили чему-то оторванному от рынка. Кому нужны именно hard skills и нормальная поддержка в процессе - рекомендую.

Прошла курс "Аналитик данных" - осталась очень довольна. Преподаватель Николай Хащанов подает материал структурировано, без воды, с реальными примерами - не в теории, а на практике. На вопросы отвечает развернуто, сложные вещи умеет объяснить понятно, атмосфера на занятиях комфортная. За время курса освоила SQL с нуля до уверенной работы с реальными базами данных. Кто хочет не просто послушать теорию, а реально научиться - рекомендую.

Курс дает нормальное понимание дата-инженерии в целом, но с практикой не очень. По Airflow хотелось бы самому написать хотя бы 3-5 дагов под разные сценарии - это совсем другое усвоение материала. Кафка есть, без глубины, но сам факт приятен. Модуль по машинному обучению понравился больше всего. Комьюнити живое, сотрудники отвечают по делу и без формализма.

Учусь на расширенном курсе аналитика данных в Нетологии и пока ни разу не пожалела. Материал подают пошагово и без воды, поэтому даже сложные темы заходят нормально, я не буксую на одном месте неделями.

Теорию тут сразу гоняют на практике: заданий много и они разные, так что навыки реально отрабатываешь на задачах, похожих на рабочие. Из-за этого всё и не вылетает из головы через пару дней.

Отдельно скажу про проверку работ. Ответ приходит быстро, а преподаватели пишут не просто "хорошо" или "плохо", а подробно: куда смотреть и как поправить решение. Это сильно помогает.

Программа, по-моему, выстроена грамотно, нагрузка посильная, а поддержка не даёт забросить учебу. Кто хочет прокачаться в аналитике данных - рекомендую.

Прохожу курс "Аналитик данных: расширенный" и не пожалела о выборе ни разу. Сложные вещи объясняют поэтапно, без воды - то, что поначалу казалось тёмным лесом, в итоге нормально укладывается в голове. При этом теория сразу же отрабатывается на практических задачах, а не висит где-то отдельно, и это реально помогает. Больше всего ценю обратную связь по работам: приходит быстро, и комментарии не абстрактные - преподаватели пишут конкретно, что именно не так и как это исправить. Кто хочет всерьёз разобраться в аналитике данных - рекомендую.

Занимаюсь на курсе "Аналитик данных: расширенный" в Нетологии и пока ни разу не пожалела, что пошла. Материал дают без долгих вступлений, сложные темы разбирают шаг за шагом, и в итоге даже непростые концепции у меня в голове укладываются. Теорию тут не оставляют просто так - после неё сразу идёт практика, так что знания не выветриваются через пару дней после лекции. Если хотите расти в аналитике данных, смело берите.

Записалась на "Аналитика данных". Никакого входного отбора по знаниям - уже это говорит о том, что школе важнее набрать побольше людей, чем обеспечить нормальный уровень группы. В итоге на занятиях половина времени уходила на вопросы тех, кто не знает ни тервера, ни базовой статистики. Преподаватели, судя по всему, и сами не очень глубоко в теме - объясняли так, что даже знакомые мне вещи звучали туманно. Постоянные проблемы с записью и звуком во время занятий, а по окончании на платформе вообще не оказалось записей лекций - пересмотреть что-то невозможно. Если хочется реально разобраться в профессии - лучше поискать бесплатные материалы в интернете, здесь ничему рыночно востребованному не учат.

Пошёл учиться, потому что захотел запустить новый бизнес - всё, что делал раньше, было далеко от диджитала, а для нового проекта без IT-знаний никак. Вот тут и нашёл Нетологию. Больше всего зашёл блок про то, как придумать продукт - аналитика и исследования, который ведёт Андрей Григорьев. Чувствуется, что человек рассказывает не по учебнику, а из реального опыта: доступно, живо, зажигает. Блок Сергея Хорошилова по UI/UX и построению пользовательского опыта тоже понравился. В целом после курса уже не терпится применить всё это на практике.

Прохожу в Нетологии расширенный курс на аналитика данных. Сразу зацепило то, что теория тут не висит отдельно от практики: объяснили тему - и тут же пробуешь ее руками, поэтому знания после урока не выветриваются. Сложные вещи разбирают последовательно, без воды, так что даже то, что поначалу казалось темным лесом, постепенно укладывается в голове. Проверка работ тоже радует - быстро и по делу. Никто не пишет дежурное "молодец, хорошая работа" в никуда, вместо этого объясняют конкретно: что именно не так, в какую сторону смотреть, как доработать. В общем, ни разу пока не хотелось забросить учебу. Если собираетесь в аналитику или надо подтянуть навыки - рекомендую.

Пошел учиться, потому что хотел запустить новый проект - весь предыдущий опыт был без диджитала, а тут без IT-знаний никуда. Так и пересекся с Нетологией. Больше всего понравился блок про то, как придумать продукт - аналитика и исследование, его ведет Андрей Григорьев. Хороший теоретик-практик: рассказывает на реальных кейсах, объясняет без воды, подача живая. Лекции реально полезные. После курса уже не терпится применить все это на практике.

Только что закрыл дипломный проект по программе Data Scientist в Нетологии. Шел на курс не с нуля - хотел разложить по полочкам то, что уже применял в работе, и в итоге доволен полностью. Материал подан структурированно, при этом не скучно - преподаватели реально вовлечены, не отбывают номер. Менторы и координаторы тоже не подвели. Всем, кто присматривается к этому направлению - смело советую.

Курс дает нормальное представление о дата-инжиниринге, но практики не хватает. По airflow, например, можно было бы разобрать 3-5 дагов под разные сценарии - вот тогда знания бы закрепились. Kafka тоже есть, и разобрана вполне вдумчиво. Модуль по машинному обучению понравился. Комьюнити живое, сотрудники вежливые и на вопросы отвечают охотно.

Прошла курс по аналитике данных. Материал подается понятно, задания проверяются нормально - если что-то сделала не так, возвращают на доработку с пояснением, что именно не то. Пропустила пару вебинаров, смотрела потом в записи, это удобно. Приложение хорошее, можно скачать уроки и смотреть офлайн. Сертификат оказался не просто бумажкой - реально помог при устройстве на работу. Минусов за время учебы не нашла.

Учусь в Нетологии на системного и бизнес-аналитика, несколько модулей уже прошел. Пока всё нравится: и сами материалы, и преподаватели, и как это подается. Объясняют понятно, тема правда интересная, и то, что узнаю, можно сразу пробовать на практике.

Приятно удивило комьюнити. Вступил в несколько групп, там полно людей с похожими целями - можно спросить совета, поделиться опытом, познакомиться с полезными людьми. Поддержка тоже порадовала: отвечают быстро и реально стараются помочь, а не отписываются.

Пока никаких разочарований нет. Рад, что выбрал именно этот курс и эту школу для смены профессии.

Курс дает неплохое общее понимание дата-инженерии, однако практических заданий явно не хватает. Например, по Airflow хотелось бы поработать с несколькими дагами под разные сценарии - чтобы реально закрепить, а не просто посмотреть как оно работает в теории. Kafka в программе есть, без особой глубины, но хоть что-то. Модуль по машинному обучению приятно удивил - сделан добротно, без спешки. Комьюнити живое, сотрудники отвечают охотно и без снобизма.

Декабрь 2022, искал школу для серьезного развития - не просто сертификат, а государственный документ об образовании. Оставил заявки в нескольких местах, и из Нетологии первыми перезвонили. Честно объяснил менеджеру ситуацию: в IT-специальностях не разбираюсь, скачал кучу PDF-программ на 30 страниц и запутался. Работал и.о. операционного директора, хотел вырасти до проджект-менеджера, готов был идти постепенно. После получасового разговора мне порекомендовали курс "Аналитик данных" на 14 месяцев. Ну и ладно, с аналитикой я и так работал, решил - за 14 месяцев разберусь как следует. Стоимость 130 000 рублей, оплата в 13 ежемесячных платежей, курс стартовал через месяц - начал платить сразу.

По факту получил вот что. Все уроки - записанные лекции, живого общения с лектором фактически нет. Домашние задания проверяют аспиранты, и качество проверки зависит от конкретного человека: специально допустил ошибку в двух заданиях - в одном заметили, в другом нет, хотя в обоих случаях съехали формулы.

Наполнение программы - отдельная история. Курс для начинающих, но "азы" начались с... Google Docs. Три-четыре урока строили сводные таблицы и диаграммы. А потом резкий прыжок: сразу после диаграмм - получасовая лекция про t-критерий Стьюдента и p-value. В комментариях к уроку выжили только программисты. Это как объяснить E=mc2 людям, которые только что дочитали учебник за 4 класс. На вопросы студентов - ответ "гуглите". При стоимости в 130 000 рублей.

С Python и SQL та же схема: дают 3-4 конкретные функции под конкретные задачи, логику языка не объясняют. Столкнешься с другой задачей в работе - снова гуглить.

Но хуже всего - поддержка. Я застрял на 7-м уроке первого модуля, раздел SQL. 22 февраля 2023 года написал с просьбой организовать платную встречу с лектором для разбора темы. Через 10 дней и трёх разных собеседников нашли аспиранта, готового помочь - но только в переписке. На этом я понял, что продолжать смысла нет.

Проходила курс по SQL в апреле 2019-го, и впечатления остались крайне негативные - по всем пунктам сразу.

С материалами беда: презентации с опечатками, ошибки в тексте, подача в нечитабельном виде. Это базовое, что должно быть сделано нормально.

От кураторов не было никакой обратной связи вообще. Ставишь оценку занятию в личном кабинете - и тишина. Ощущение полной брошенности. Для сравнения: в других онлайн-школах кураторы сами звонят, уточняют, почему оценка низкая, напоминают о расписании. Здесь ничего подобного.

Первое занятие началось показательно: куратор устроился на подоконнике, камера снизу - спасибо за обзор подбородков. Преподаватель вышла в том же формате. Потом полчаса выясняли, кто успел установить нужные программы, а кто нет. По-моему, проконтролировать это заранее - прямая задача куратора, а не тратить время урока.

Преподаватель, судя по всему, хороший специалист - но не для новичков. Элементарные вещи она не объясняла, с ней комфортно было тем, кто уже в теме. Я SQL не знала вообще, и в какой-то момент просто выключала лекцию, понимая, что дальше слушать бесполезно.

Еще момент: первые занятия анонсировались как двухчасовые, а по факту шли полтора часа или даже час. Деньги заплачены, время сокращается без предупреждения.

Отдельная история с оффлайн-курсами за 64 тысячи - человек из нашего окружения купил их со скидкой, рассчитывая на диплом о профессиональной подготовке. В итоге кураторы сообщили, что в договоре была мелкая сноска: для диплома нужно докупить еще два курса, чтобы набрать необходимые часы. Никто из сотрудников не предупредил об этом заранее, хотя все студенты на диплом рассчитывали.

Тем, кто выбирает курсы: здесь не так хорошо, как в рекламе. Не ведитесь на яркую картинку.

Записалась на курс "Аналитик данных" - никакого входного отбора не было, и это сразу намекает на приоритеты: максимум студентов, а не качество обучения. В итоге на занятиях постоянно зависали на базовых вопросах от людей без тервера и статистики - это съедало кучу времени. Сами преподаватели объясняли так, что даже знакомые мне вещи превращались в кашу. Ощущение, что они сами не очень глубоко в теме. Технически тоже всё плохо: регулярные проблемы со звуком и записью занятий, а после окончания курса записи лекций на платформе вообще пропадают - пересмотреть что-то уже не выйдет. Корочку в итоге дают, но с учётом качества обучения и растущего числа негативных отзывов ценность её под большим вопросом. Честно - лучше потратить это время на бесплатные материалы в интернете, там пользы больше.

Прошла обучение на курсе бизнес-аналитика. Обучение было очень структурировано, без лишней воды, много практики, очень понравился блок про финмодели, инвестмодели, обучение power bi, самым ярким моментом наверно было- это участие в кейсе-чемпионате, где мы разрабатывали проект для реального заказчика и соревновались между командами за победу. Было очень интересно а самое главное ценно было получить реальный опыт питчинга своего проекта перед заказчиком.

В ИТ я давно, поэтому сделаю оговорку сразу: "от нуля" не означает "с нуля жизни". Начальный опыт и общее понимание сферы всё равно нужны - иначе будет тяжело. Так что не стоит обманываться формулировкой в описании курса.

К Нетологии пришёл не с первого раза. До этого учился анализу данных в другом месте - слабый курс, не рекомендую то направление. В процессе понял, что просто аналитика мне мало, хочется глубже. Хороший консультант подсказал присмотреться к дата-инженерии в Нетологии - послушал, и не пожалел.

Материала много, и он плотный. Лекции предзаписаны - это для меня важно, потому что учусь в основном ночью, в удобное время. Есть возможность живых консультаций с преподавателем, и несколько раз доходило до споров - так вот, к мнению студента там реально прислушиваются, не отмахиваются. Всегда в итоге приходили к нормальному решению вместе.

Пока учился, уже перешёл на позицию аналитика данных, и это дало интересный эффект: знания сразу идут в дело. Некоторые модули, до которых ещё не добрался, уже нужны на работе - жду с нетерпением.

Жаль, что первый курс по аналитике выбирал по принципу "подешевле" и пошёл не сюда. Потерял время. Если хотите сменить направление в ИТ на дата-инженерию - это удачный выбор.

Проходил курс PHP/SQL: back-end разработка и базы данных, уже имея кое-какой опыт в программировании. Честно говоря, опасался, что большую часть материала просто пролистаю как знакомое - но ошибся. В каждой лекции обнаруживалось что-то, что при самостоятельном изучении почему-то прошло мимо. Преподаватели не просто разжевывают теорию, а делятся реальным опытом: как делать в конкретной ситуации, а чего лучше избегать - и это ощутимо ценнее, чем просто база.

Домашки тоже удивили - не из тех, что решаются с первого захода. Каждый раз приходилось думать, пробовать, ошибаться, переделывать. Зато на каждое решение преподаватели присылали развернутые комментарии с разбором, как можно улучшить код. Честно, ради одного этого уже стоит пройти курс - нет лучшего способа вырасти, чем живая обратная связь от более опытного разработчика.

Дипломный проект отдельная история. Глянул на задание - не понял, как вообще реально уложиться в срок с таким функционалом. Но по кирпичику, метод за методом, страница за страницей - и готово. Первый самостоятельный проект - это реально круто, сразу хочется делать еще.

Группа поддержки тоже работала нормально: напоминали о дедлайнах, помогали с вопросами, кидали ссылки на полезные материалы. В целом доволен - каждый час за лекциями, дз и особенно дипломом был потрачен не зря.