Акции школ
Войти

Машинное обучение

5 месяцев обучения для уверенного шага с нуля до уровня middle в проектировании работающих нейронных сетей. Освоите все этапы построения модели машинного обучения с применением технологий компьютерного зрения и NLP. Курс подойдет аналитикам, математикам и разработчикам. Реализуете рекомендательные системы, обработаете временные ряды. Освоите библиотеки Sklearn и NLTK для более эффективной обработки естественного языка. Выпускники курса смогут начать стажировку в крупных компаниях.

Подробнее


Компания: нетология

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

153 дня

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, практические задания и живые вебинары

Обратная связь

Обратная связь

Общение с преподавателями на вебинарах и постоянная поддержка команды

Теория и практика

Теория и практика

120 часов теории 122 часа практики

Чему научитесь

Проектировать и обучать нейронные сети:
- Собирать и готовить данные для анализа.
- Строить нейросети под задачи проекта.
- Выстраивать модели машинного обучения, используя библиотеку Sklearn.
- Оценивать качество нейронных сетей, составлять отчеты об исследовании, улучшать качество машинного обучения.

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

17 декабря 153 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

17 декабря 153 дней Кураторы: нет
Разработчикам

Аналитикам

Математикам

Рассрочка

6250 р. в месяц

Построение модели

Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach.

Работа с заказчиком

Вы научитесь планировать разработку data science проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований.

Рекомендательные системы

В этом и следующих блоках вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.

Компьютерное зрение

Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов, а также научитесь строить нейросети.

Обработка естественного языка (NLP)

Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.

Временные ряды

На этом интенсивном блоке вы научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что «под капотом» у популярных методик и библиотек.

Итоговый хакатон

Завершим обучение состязанием с товарищами по курсу: в составе миникоманды за ограниченное время и на основе датасетов крупных игроков рынка вам придётся решать задачи по прогнозированию продаж или оптимизации производства, задействуя все знания и навыки, полученные на курсе.

Интеграция и использование machine learning решений в бизнесе, как правило, подразумевает командную игру, поэтому хакатон полезен ещё и как тренировка необходимых soft skills.

Дипломная работа

В рамках дипломного проекта вы построите ML-модель для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть система прогнозирования продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов, анализ больших объёмов текста, и т. д.

Если в моменте у вас идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим вам учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Scikit-learn

OpenCV

PostgreSQL

NLTK

Pandas

Tensorflow

Сбор и подготовка данных для анализа

Создание нейросетей

Генерация текстов и изображений

Создание рекомендательных систем

Выбор и реализация алгоритма под задачу

Выбор и создание фич для модели

Навыки, которые вы получите

 
АЛГОРИТМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ГЕНЕРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ФИЧИ ДЛЯ МОДЕЛИ

Компания, проводящая курс

Нетология

90 курсов по 276 темам

Центр онлайн-обучения Нетология работает на рынке курсов более 15 лет. Является резидентом Сколково с 2014 года. По рейтингу Forbes, проект...

Преподаватели курса

Директор разработки в ДомКлик

Основы SQL и работы с данными необходимы для целей и...

Яндекс, аналитик-разработчик

Старший аналитик-моделист в Bi.zone,

Старший аналитик-моделист в Bi.zone, Ех-аналитик в McKinsey & Co.

Data Scientist в Google

AJ Technology & Financial Group

Руководитель команды диалогового движка в Сбербанк

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Похожие курсы компании

нетология
(0)
нетология
(1)
93 000 руб
нетология
(2)
65 900 руб
нетология
(2)
109 000 руб
нетология
(1)
29 000 руб
нетология
(1)
36 500 руб
нетология
(2)
35 500 руб
нетология
(0)
210 000 руб
нетология
(0)
45 000 руб
нетология
(0)
33 500 руб
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

нетология
(2)
109 000 руб
нетология
(2)
35 500 руб
нетология
(0)
210 000 руб
нетология
(0)
45 000 руб
нетология
(0)
45 000 руб
нетология
(0)
117 000 руб
нетология
(3)
127 000 руб
нетология
(0)
35 500 руб
нетология
(0)
108 000 руб
нетология
(0)
1 490 руб