Акции школ
Войти

Python для работы с данными

30 занятий с экспертами для знакомства с основным инструментом аналитики. Изучение 15 библиотек для визуализации разных типов данных. Опыт использования супервозможностей Python для обработки информации и поиска точек развития проекта. Курс адресован аналитикам и разработчикам. Научитесь решать аналитические задачи без рутины, готовить к анализу сырые данные, применять математические модели. Выпускники получат бесценный опыт, проекты в портфолио и помощь экспертов при трудоустройстве.

Подробнее


Компания: netology (нетология)

рейтинг: Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

82 дня

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, практические задания и вебинары

Обратная связь

Обратная связь

Общение с преподавателями на вебинарах и постоянная поддержка команды

Теория и практика

Теория и практика

50 часов теории 105 часов практики

Чему научитесь

Решать аналитические задачи с помощью Python:
- Получать данные с сайтов и внешних источников.
- Обрабатывать большие объемы информации.
- Использовать библиотеки для анализа и визуализации данных.
- Собирать статистику, применять математические модели.
- Автоматизировать процессы получения данных для отчетов.

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

82 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

82 дней Кураторы: нет
Разработчикам

Продакт-менеджерам

Аналитикам

Рассрочка

3334 р. в месяц

Основы Python для работы с данными

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами Python. Для студентов без опыта в программировании модуль предполагает интенсивную самостоятельную работу. По ходу занятия преподаватель даст много полезных дополнительных библиотек и методов, которые ускорят работу с кодом, оставив больше времени на аналитические задачи.

Знакомство с основными библиотеками для анализа данных

Вы научитесь работать с главными аналитическими библиотеками, а визуализации помогут быстро находить зависимости и корреляции. Одно из больших преимуществ языка Python — это большое и сильное сообщество, которое ежедневно пополняет язык простыми готовыми решениями.

Статистика в Python

В этом модуле вы познакомитесь со статистикой: именно она помогает закопаться глубже в данные, чтобы найти интересные связи и эффективно генерировать гипотезы. Вас ждут не только среднее, медиана и квартили, но и одномерный и многомерный анализ, коллинеарность. Вы научитесь рассчитывать необходимую выборку и доверительный интервал для стат. значимости теста и проектировать дизайн A/B-тестов.

Feature engineering и предобработка данных

Вы изучите инструменты выбора и оценки фичей, научитесь оптимизировать их количество. Новые знания помогут плотнее общаться с разработкой в продукте и быстро вычленять ошибки в их логике. Также вы приобщитесь к главной библиотеке data scientists — sklearn для feature selection.

Лабораторные работы

Кроме домашних заданий, в которых вы отрабатываете отдельные навыки, в курсе будет две проверочные точки. Они помогут вам оценить свои силы в комплексных задачах.

Диплом

В рамках дипломного проекта вы будете работать с датасетом на медицинскую тематику. Вы не только самостоятельно подготовите данные для анализа в Python, но и напишете алгоритм, который предсказывает вероятность болезни у пациента по разным признакам.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

pandas

SkLearn

matplotlib

Seaborn

Git

Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа

Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas

Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib

Статистический анализ данных

Применение математических моделей

Выбор и создание фич

Применение основных алгоритмов для обработки данных

Парсинг данных с сайтов

и внешних источников

Автоматизация процессов получения данных для отчетов

Навыки, которые вы получите

 
ПАРСИНГ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ АВТОМАТИЗАЦИЯ ОТЧЕТОВ

Компания, проводящая курс

Netology (Нетология)

1154 курса по 2172 темам

Центр онлайн-обучения Нетология работает на рынке курсов более 15 лет. Является резидентом Сколково с 2014 года. По рейтингу Forbes, проект...

Преподаватели курса

Яндекс, аналитик-разработчик

Специалист по анализу данных в ОЦРВ

Старший аналитик-моделист в Bi.zone,

Старший аналитик-моделист в Bi.zone, Ех-аналитик в McKinsey & Co.

Руководитель бюро планирования и управления в АО "НПО автоматики"

Отзывы студентов

5
Рейтинг курса
100%
0%
0%
0%
0%
больше курсов

Похожие курсы компании

netology (нетология)
(0)
netology (нетология)
(1)
125 000 руб
netology (нетология)
(2)
74 500 руб
netology (нетология)
(2)
152 500 руб
netology (нетология)
(1)
30 500 руб
netology (нетология)
(0)
22 500 руб
netology (нетология)
(1)
38 000 руб
netology (нетология)
(5)
168 500 руб
netology (нетология)
(0)
220 000 руб
netology (нетология)
(0)
46 500 руб
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

netology (нетология)
(2)
152 500 руб
netology (нетология)
(0)
220 000 руб
netology (нетология)
(0)
127 500 руб
netology (нетология)
(3)
186 000 руб
netology (нетология)
(0)
110 500 руб
netology (нетология)
(0)
70 000 руб