Константин Башевой

Обновляю отзыв после того, как в марте 2023-го состоялась встреча в зуме с руководителем направления - они собрали фидбэк, открыли бесплатный мини-курс по основам статистики и пересмотрели условия возврата: сначала предлагали 15% от 27 834 р., в итоге согласились на 55%. Это честно, и то, что руководство вообще отреагировало - плюс. Но без их вмешательства вопрос бы так и завис, что само по себе показательно.

Теперь по сути. Декабрь 2022-го, хотел развиться горизонтально и вертикально, оставил заявки в нескольких школах. Позвонил менеджер из Нетологии, я честно объяснил: в IT-специальностях не разбираюсь, работаю и.о. операционного директора, хочу вырасти в проджект-менеджера, но сначала готов пройти что-то смежное. После получасового разговора мне порекомендовали курс "Аналитик данных" на 14 месяцев. Учитывая, что аналитику на работе я использую, согласился - казалось логичным. Стоимость 130 000 р., оплата в рассрочку на 13 платежей.

По форматe: все уроки - записанные лекции, дополнительные материалы - те же самые слайды из лекции, ничего нового. Домашние работы проверяются через раз: специально сделал ошибку в двух заданиях - в одном заметили, в другом нет, хотя в обоих случаях из-за этого съехали формулы. Проверяют ДЗ аспиранты, и качество - лотерея в зависимости от конкретного человека.

По наполненности - старт меня добил. Курс для начинающих, окей, но первые 3-4 урока мы буквально строили сводные таблицы в гугл-документах и рисовали диаграммы. А потом - без какого-либо перехода - 30-минутная лекция про t-критерий Стьюдента и p-value. Судя по комментариям к ней, потерялись все, кроме людей с программистским бэкграундом. Ощущение, будто тебе объяснили формулу Эйнштейна и сразу отправили задачи решать, пока ты сам только что дочитал природоведение за 4-й класс. На просьбы помочь разобраться ответ был один: гуглите. При стоимости в 130 000 р. это звучит, мягко говоря, странно.

Дальше шли уроки по Python и SQL - без объяснения логики, на которой построены языки...

Год назад решила сменить сферу - уйти из маркетинга в аналитику. Самостоятельно разбираться показалось слишком сложно, поэтому начала смотреть курсы. Побывала на офлайн-мероприятии Нетологии, подача материала понравилась, и через пару недель записалась на "Аналитика Данных". Выбирала между Power BI и этим курсом - остановилась на втором из-за большего количества часов по Python. Этот модуль оказался для меня самым тяжелым: аспирант-куратор здорово выручал, мы разбирали лекции и базу языка буквально часами - в декабре 2019 и январе 2020. С маркетинговым бэкграундом давалось непросто, времени на учебу уходило заметно больше, чем предполагает программа. Но справилась. В итоге обучение понравилось - многое встало на свои места, сложилась целостная картина профессии. Хороший старт для тех, кто входит в аналитику с нуля.

Прошла курс "Аналитик данных" - осталась очень довольна. Преподаватель Николай Хащанов подает материал структурировано, без воды, с реальными примерами - не в теории, а на практике. На вопросы отвечает развернуто, сложные вещи умеет объяснить понятно, атмосфера на занятиях комфортная. За время курса освоила SQL с нуля до уверенной работы с реальными базами данных. Кто хочет не просто послушать теорию, а реально научиться - рекомендую.

Курс дает нормальное понимание дата-инженерии в целом, но с практикой не очень. По Airflow хотелось бы самому написать хотя бы 3-5 дагов под разные сценарии - это совсем другое усвоение материала. Кафка есть, без глубины, но сам факт приятен. Модуль по машинному обучению понравился больше всего. Комьюнити живое, сотрудники отвечают по делу и без формализма.

Курс дает неплохое общее понимание дата-инженерии, однако практических заданий явно не хватает. Например, по Airflow хотелось бы поработать с несколькими дагами под разные сценарии - чтобы реально закрепить, а не просто посмотреть как оно работает в теории. Kafka в программе есть, без особой глубины, но хоть что-то. Модуль по машинному обучению приятно удивил - сделан добротно, без спешки. Комьюнити живое, сотрудники отвечают охотно и без снобизма.

Прошла курс по аналитике данных. Материал подается понятно, задания проверяются нормально - если что-то сделала не так, возвращают на доработку с пояснением, что именно не то. Пропустила пару вебинаров, смотрела потом в записи, это удобно. Приложение хорошее, можно скачать уроки и смотреть офлайн. Сертификат оказался не просто бумажкой - реально помог при устройстве на работу. Минусов за время учебы не нашла.

Только что закрыл дипломный проект по программе Data Scientist в Нетологии. Шел на курс не с нуля - хотел разложить по полочкам то, что уже применял в работе, и в итоге доволен полностью. Материал подан структурированно, при этом не скучно - преподаватели реально вовлечены, не отбывают номер. Менторы и координаторы тоже не подвели. Всем, кто присматривается к этому направлению - смело советую.

Записалась на "Аналитика данных". Никакого входного отбора по знаниям - уже это говорит о том, что школе важнее набрать побольше людей, чем обеспечить нормальный уровень группы. В итоге на занятиях половина времени уходила на вопросы тех, кто не знает ни тервера, ни базовой статистики. Преподаватели, судя по всему, и сами не очень глубоко в теме - объясняли так, что даже знакомые мне вещи звучали туманно. Постоянные проблемы с записью и звуком во время занятий, а по окончании на платформе вообще не оказалось записей лекций - пересмотреть что-то невозможно. Если хочется реально разобраться в профессии - лучше поискать бесплатные материалы в интернете, здесь ничему рыночно востребованному не учат.

Прохожу в Нетологии расширенный курс на аналитика данных. Сразу зацепило то, что теория тут не висит отдельно от практики: объяснили тему - и тут же пробуешь ее руками, поэтому знания после урока не выветриваются. Сложные вещи разбирают последовательно, без воды, так что даже то, что поначалу казалось темным лесом, постепенно укладывается в голове. Проверка работ тоже радует - быстро и по делу. Никто не пишет дежурное "молодец, хорошая работа" в никуда, вместо этого объясняют конкретно: что именно не так, в какую сторону смотреть, как доработать. В общем, ни разу пока не хотелось забросить учебу. Если собираетесь в аналитику или надо подтянуть навыки - рекомендую.

Учусь на курсе "Аналитик данных: расширенный" в Нетологии и ни разу не пожалела. Нравится, как подают материал: сложные вещи разбирают пошагово, без затяжных вступлений, и даже непростые концепции в итоге укладываются в голове. Ещё важно, что теория здесь не висит в воздухе - её сразу же подкрепляют практикой, поэтому знания реально остаются, а не вылетают после лекции. Рекомендую тем, кто хочет развиваться в аналитике данных.

Прохожу "Аналитик данных: расширенный" в Нетологии - пока ни одного разочарования. Сложные вещи подают постепенно, без лишней воды, и даже то, что поначалу вообще не укладывалось в голове, со временем встает на место. Особенно ценю, что теорию не бросают висеть в воздухе - сразу идет практика, и материал реально запоминается, а не вылетает через несколько дней. Минусов для себя пока не нашла. Тем, кто хочет серьезно разобраться в аналитике данных, - советую.

Прохожу курс "Аналитик данных: расширенный" и не пожалела о выборе ни разу. Сложные вещи объясняют поэтапно, без воды - то, что поначалу казалось тёмным лесом, в итоге нормально укладывается в голове. При этом теория сразу же отрабатывается на практических задачах, а не висит где-то отдельно, и это реально помогает. Больше всего ценю обратную связь по работам: приходит быстро, и комментарии не абстрактные - преподаватели пишут конкретно, что именно не так и как это исправить. Кто хочет всерьёз разобраться в аналитике данных - рекомендую.

Учился на программе по аналитике данных, и главное, что хочу сказать - это работает. Нашел новую работу аналитиком данных, и это прямое следствие курса, а не случайность.

С дедлайнами у меня периодически были проблемы - основная работа не давала нормально соблюдать сроки по зачетным заданиям. Но администрация и кураторы шли навстречу без лишних вопросов, переносили даты, помогали разобраться что делать. Ни разу не почувствовал, что меня бросили разбираться самому.

Технические модули - SQL, Python, статистика - давались подробно, с реальными кейсами и практическими задачами. Не просто теория для галочки. Сложные вещи объяснялись так, что постепенно доходило, даже когда казалось что не дойдет.

На собеседовании понял, что инструменты с курса реально востребованы - не было ощущения, что учили чему-то оторванному от рынка. Кому нужны именно hard skills и нормальная поддержка в процессе - рекомендую.

Проходила курс на платформе SkillFacktory с марта по 1 июля 2018г. Курс, конечно, можно пройти быстрее, но каждый двигается в своём темпе, что очень удобно. Времени на выполнение домашки на модуль даётся дрстаточно, чтобы и загуглить что-то дополнительное и, если понадобится, уточнить у преподавателя.
Мне очень понравилась полнота и скорость ответа Константина на мои вопросы. Всегда по существу и вежливо.
Курс прошла на одном дыхании, материала более, чем достаточно, чтобы углублять в дальнейшем полученные знания и приступить к освоению Data Science. Очень рекомендую!

Декабрь 2022, искал школу для серьезного развития - не просто сертификат, а государственный документ об образовании. Оставил заявки в нескольких местах, и из Нетологии первыми перезвонили. Честно объяснил менеджеру ситуацию: в IT-специальностях не разбираюсь, скачал кучу PDF-программ на 30 страниц и запутался. Работал и.о. операционного директора, хотел вырасти до проджект-менеджера, готов был идти постепенно. После получасового разговора мне порекомендовали курс "Аналитик данных" на 14 месяцев. Ну и ладно, с аналитикой я и так работал, решил - за 14 месяцев разберусь как следует. Стоимость 130 000 рублей, оплата в 13 ежемесячных платежей, курс стартовал через месяц - начал платить сразу.

По факту получил вот что. Все уроки - записанные лекции, живого общения с лектором фактически нет. Домашние задания проверяют аспиранты, и качество проверки зависит от конкретного человека: специально допустил ошибку в двух заданиях - в одном заметили, в другом нет, хотя в обоих случаях съехали формулы.

Наполнение программы - отдельная история. Курс для начинающих, но "азы" начались с... Google Docs. Три-четыре урока строили сводные таблицы и диаграммы. А потом резкий прыжок: сразу после диаграмм - получасовая лекция про t-критерий Стьюдента и p-value. В комментариях к уроку выжили только программисты. Это как объяснить E=mc2 людям, которые только что дочитали учебник за 4 класс. На вопросы студентов - ответ "гуглите". При стоимости в 130 000 рублей.

С Python и SQL та же схема: дают 3-4 конкретные функции под конкретные задачи, логику языка не объясняют. Столкнешься с другой задачей в работе - снова гуглить.

Но хуже всего - поддержка. Я застрял на 7-м уроке первого модуля, раздел SQL. 22 февраля 2023 года написал с просьбой организовать платную встречу с лектором для разбора темы. Через 10 дней и трёх разных собеседников нашли аспиранта, готового помочь - но только в переписке. На этом я понял, что продолжать смысла нет.

Записалась на курс "Аналитик данных" - никакого входного отбора не было, и это сразу намекает на приоритеты: максимум студентов, а не качество обучения. В итоге на занятиях постоянно зависали на базовых вопросах от людей без тервера и статистики - это съедало кучу времени. Сами преподаватели объясняли так, что даже знакомые мне вещи превращались в кашу. Ощущение, что они сами не очень глубоко в теме. Технически тоже всё плохо: регулярные проблемы со звуком и записью занятий, а после окончания курса записи лекций на платформе вообще пропадают - пересмотреть что-то уже не выйдет. Корочку в итоге дают, но с учётом качества обучения и растущего числа негативных отзывов ценность её под большим вопросом. Честно - лучше потратить это время на бесплатные материалы в интернете, там пользы больше.

В ИТ я давно, поэтому сделаю оговорку сразу: "от нуля" не означает "с нуля жизни". Начальный опыт и общее понимание сферы всё равно нужны - иначе будет тяжело. Так что не стоит обманываться формулировкой в описании курса.

К Нетологии пришёл не с первого раза. До этого учился анализу данных в другом месте - слабый курс, не рекомендую то направление. В процессе понял, что просто аналитика мне мало, хочется глубже. Хороший консультант подсказал присмотреться к дата-инженерии в Нетологии - послушал, и не пожалел.

Материала много, и он плотный. Лекции предзаписаны - это для меня важно, потому что учусь в основном ночью, в удобное время. Есть возможность живых консультаций с преподавателем, и несколько раз доходило до споров - так вот, к мнению студента там реально прислушиваются, не отмахиваются. Всегда в итоге приходили к нормальному решению вместе.

Пока учился, уже перешёл на позицию аналитика данных, и это дало интересный эффект: знания сразу идут в дело. Некоторые модули, до которых ещё не добрался, уже нужны на работе - жду с нетерпением.

Жаль, что первый курс по аналитике выбирал по принципу "подешевле" и пошёл не сюда. Потерял время. Если хотите сменить направление в ИТ на дата-инженерию - это удачный выбор.

Первые 3 месяца сидел только на бесплатных «мастер-классах», как говорится, халявы никто не отменял. Но уже на этих занятиях понял потенциал платформы и уровень профессионализма спикеров.
Из направлений обучался в маркетинге и управлении проектами. Платные курсы недешевые, порой курс может достигать оплаты за семестр обучения в вузе моего города. Но, как выпускник такого вуза, могу сказать одно – качество разное. Тут идет узкая специализация по одному направлению, углубленное изучение без сухой теории: каждое занятие подкреплено практикой.
По окончанию дают сертификат: как по мне – сейчас это бесполезная бумажка, работодатели только лет через 20 (наше поколение) будут объективно оценивать такие документы, нынешние считают их бредом, мол, «лучше вуза обучения не сыщешь».
Так что главная польза для меня – опыт и знания от обучения. А как руководителю малого бизнеса – это то, что нужно. Поэтому с удовольствием внедряю новые методы маркетинга, менеджмента и получаю соответствующую отдачу. А это огромное преимущество перед конкурентами – курсы актуальны на момент обучения, а знание в нужный момент – сила. Так что тут учат хорошо и нужному.