Константин Башевой

Обновляю отзыв после того, как в марте 2023-го состоялась встреча в зуме с руководителем направления - они собрали фидбэк, открыли бесплатный мини-курс по основам статистики и пересмотрели условия возврата: сначала предлагали 15% от 27 834 р., в итоге согласились на 55%. Это честно, и то, что руководство вообще отреагировало - плюс. Но без их вмешательства вопрос бы так и завис, что само по себе показательно.

Теперь по сути. Декабрь 2022-го, хотел развиться горизонтально и вертикально, оставил заявки в нескольких школах. Позвонил менеджер из Нетологии, я честно объяснил: в IT-специальностях не разбираюсь, работаю и.о. операционного директора, хочу вырасти в проджект-менеджера, но сначала готов пройти что-то смежное. После получасового разговора мне порекомендовали курс "Аналитик данных" на 14 месяцев. Учитывая, что аналитику на работе я использую, согласился - казалось логичным. Стоимость 130 000 р., оплата в рассрочку на 13 платежей.

По форматe: все уроки - записанные лекции, дополнительные материалы - те же самые слайды из лекции, ничего нового. Домашние работы проверяются через раз: специально сделал ошибку в двух заданиях - в одном заметили, в другом нет, хотя в обоих случаях из-за этого съехали формулы. Проверяют ДЗ аспиранты, и качество - лотерея в зависимости от конкретного человека.

По наполненности - старт меня добил. Курс для начинающих, окей, но первые 3-4 урока мы буквально строили сводные таблицы в гугл-документах и рисовали диаграммы. А потом - без какого-либо перехода - 30-минутная лекция про t-критерий Стьюдента и p-value. Судя по комментариям к ней, потерялись все, кроме людей с программистским бэкграундом. Ощущение, будто тебе объяснили формулу Эйнштейна и сразу отправили задачи решать, пока ты сам только что дочитал природоведение за 4-й класс. На просьбы помочь разобраться ответ был один: гуглите. При стоимости в 130 000 р. это звучит, мягко говоря, странно.

Дальше шли уроки по Python и SQL - без объяснения логики, на которой построены языки...

Год назад решила сменить сферу - уйти из маркетинга в аналитику. Самостоятельно разбираться показалось слишком сложно, поэтому начала смотреть курсы. Побывала на офлайн-мероприятии Нетологии, подача материала понравилась, и через пару недель записалась на "Аналитика Данных". Выбирала между Power BI и этим курсом - остановилась на втором из-за большего количества часов по Python. Этот модуль оказался для меня самым тяжелым: аспирант-куратор здорово выручал, мы разбирали лекции и базу языка буквально часами - в декабре 2019 и январе 2020. С маркетинговым бэкграундом давалось непросто, времени на учебу уходило заметно больше, чем предполагает программа. Но справилась. В итоге обучение понравилось - многое встало на свои места, сложилась целостная картина профессии. Хороший старт для тех, кто входит в аналитику с нуля.

Учился на программе по аналитике данных, и главное, что хочу сказать - это работает. Нашел новую работу аналитиком данных, и это прямое следствие курса, а не случайность.

С дедлайнами у меня периодически были проблемы - основная работа не давала нормально соблюдать сроки по зачетным заданиям. Но администрация и кураторы шли навстречу без лишних вопросов, переносили даты, помогали разобраться что делать. Ни разу не почувствовал, что меня бросили разбираться самому.

Технические модули - SQL, Python, статистика - давались подробно, с реальными кейсами и практическими задачами. Не просто теория для галочки. Сложные вещи объяснялись так, что постепенно доходило, даже когда казалось что не дойдет.

На собеседовании понял, что инструменты с курса реально востребованы - не было ощущения, что учили чему-то оторванному от рынка. Кому нужны именно hard skills и нормальная поддержка в процессе - рекомендую.

Прошла курс "Аналитик данных" - осталась очень довольна. Преподаватель Николай Хащанов подает материал структурировано, без воды, с реальными примерами - не в теории, а на практике. На вопросы отвечает развернуто, сложные вещи умеет объяснить понятно, атмосфера на занятиях комфортная. За время курса освоила SQL с нуля до уверенной работы с реальными базами данных. Кто хочет не просто послушать теорию, а реально научиться - рекомендую.

Курс дает нормальное понимание дата-инженерии в целом, но с практикой не очень. По Airflow хотелось бы самому написать хотя бы 3-5 дагов под разные сценарии - это совсем другое усвоение материала. Кафка есть, без глубины, но сам факт приятен. Модуль по машинному обучению понравился больше всего. Комьюнити живое, сотрудники отвечают по делу и без формализма.

Прошла курс по аналитике данных. Материал подается понятно, задания проверяются нормально - если что-то сделала не так, возвращают на доработку с пояснением, что именно не то. Пропустила пару вебинаров, смотрела потом в записи, это удобно. Приложение хорошее, можно скачать уроки и смотреть офлайн. Сертификат оказался не просто бумажкой - реально помог при устройстве на работу. Минусов за время учебы не нашла.

Записалась на "Аналитика данных". Никакого входного отбора по знаниям - уже это говорит о том, что школе важнее набрать побольше людей, чем обеспечить нормальный уровень группы. В итоге на занятиях половина времени уходила на вопросы тех, кто не знает ни тервера, ни базовой статистики. Преподаватели, судя по всему, и сами не очень глубоко в теме - объясняли так, что даже знакомые мне вещи звучали туманно. Постоянные проблемы с записью и звуком во время занятий, а по окончании на платформе вообще не оказалось записей лекций - пересмотреть что-то невозможно. Если хочется реально разобраться в профессии - лучше поискать бесплатные материалы в интернете, здесь ничему рыночно востребованному не учат.

Курс дает нормальное представление о дата-инжиниринге, но практики не хватает. По airflow, например, можно было бы разобрать 3-5 дагов под разные сценарии - вот тогда знания бы закрепились. Kafka тоже есть, и разобрана вполне вдумчиво. Модуль по машинному обучению понравился. Комьюнити живое, сотрудники вежливые и на вопросы отвечают охотно.

Только что закрыл дипломный проект по программе Data Scientist в Нетологии. Шел на курс не с нуля - хотел разложить по полочкам то, что уже применял в работе, и в итоге доволен полностью. Материал подан структурированно, при этом не скучно - преподаватели реально вовлечены, не отбывают номер. Менторы и координаторы тоже не подвели. Всем, кто присматривается к этому направлению - смело советую.

Прохожу курс "Аналитик данных: расширенный" в Нетологии, и пока ни разу не возникло желания бросить. Сложные темы объясняют последовательно, без воды - так что вещи, которые поначалу казались непонятными, укладываются в голове. Теория сразу идёт в связке с практикой, а не висит в воздухе отдельно от всего, и это реально помогает: знания не испаряются после урока. Обратная связь по работам быстрая, и главное - не формальная. Преподаватели пишут конкретно: что именно не так, в какую сторону смотреть, как доработать. Это ощутимо отличается от "молодец, хорошая работа" в никуда. Рекомендую тем, кто хочет войти в аналитику или подтянуть навыки.

Проходила курс на платформе SkillFacktory с марта по 1 июля 2018г. Курс, конечно, можно пройти быстрее, но каждый двигается в своём темпе, что очень удобно. Времени на выполнение домашки на модуль даётся дрстаточно, чтобы и загуглить что-то дополнительное и, если понадобится, уточнить у преподавателя.
Мне очень понравилась полнота и скорость ответа Константина на мои вопросы. Всегда по существу и вежливо.
Курс прошла на одном дыхании, материала более, чем достаточно, чтобы углублять в дальнейшем полученные знания и приступить к освоению Data Science. Очень рекомендую!

Декабрь 2022, искал школу для серьезного развития - не просто сертификат, а государственный документ об образовании. Оставил заявки в нескольких местах, и из Нетологии первыми перезвонили. Честно объяснил менеджеру ситуацию: в IT-специальностях не разбираюсь, скачал кучу PDF-программ на 30 страниц и запутался. Работал и.о. операционного директора, хотел вырасти до проджект-менеджера, готов был идти постепенно. После получасового разговора мне порекомендовали курс "Аналитик данных" на 14 месяцев. Ну и ладно, с аналитикой я и так работал, решил - за 14 месяцев разберусь как следует. Стоимость 130 000 рублей, оплата в 13 ежемесячных платежей, курс стартовал через месяц - начал платить сразу.

По факту получил вот что. Все уроки - записанные лекции, живого общения с лектором фактически нет. Домашние задания проверяют аспиранты, и качество проверки зависит от конкретного человека: специально допустил ошибку в двух заданиях - в одном заметили, в другом нет, хотя в обоих случаях съехали формулы.

Наполнение программы - отдельная история. Курс для начинающих, но "азы" начались с... Google Docs. Три-четыре урока строили сводные таблицы и диаграммы. А потом резкий прыжок: сразу после диаграмм - получасовая лекция про t-критерий Стьюдента и p-value. В комментариях к уроку выжили только программисты. Это как объяснить E=mc2 людям, которые только что дочитали учебник за 4 класс. На вопросы студентов - ответ "гуглите". При стоимости в 130 000 рублей.

С Python и SQL та же схема: дают 3-4 конкретные функции под конкретные задачи, логику языка не объясняют. Столкнешься с другой задачей в работе - снова гуглить.

Но хуже всего - поддержка. Я застрял на 7-м уроке первого модуля, раздел SQL. 22 февраля 2023 года написал с просьбой организовать платную встречу с лектором для разбора темы. Через 10 дней и трёх разных собеседников нашли аспиранта, готового помочь - но только в переписке. На этом я понял, что продолжать смысла нет.

Записалась на курс "Аналитик данных" - никакого входного отбора не было, и это сразу намекает на приоритеты: максимум студентов, а не качество обучения. В итоге на занятиях постоянно зависали на базовых вопросах от людей без тервера и статистики - это съедало кучу времени. Сами преподаватели объясняли так, что даже знакомые мне вещи превращались в кашу. Ощущение, что они сами не очень глубоко в теме. Технически тоже всё плохо: регулярные проблемы со звуком и записью занятий, а после окончания курса записи лекций на платформе вообще пропадают - пересмотреть что-то уже не выйдет. Корочку в итоге дают, но с учётом качества обучения и растущего числа негативных отзывов ценность её под большим вопросом. Честно - лучше потратить это время на бесплатные материалы в интернете, там пользы больше.

В ИТ я давно, поэтому сделаю оговорку сразу: "от нуля" не означает "с нуля жизни". Начальный опыт и общее понимание сферы всё равно нужны - иначе будет тяжело. Так что не стоит обманываться формулировкой в описании курса.

К Нетологии пришёл не с первого раза. До этого учился анализу данных в другом месте - слабый курс, не рекомендую то направление. В процессе понял, что просто аналитика мне мало, хочется глубже. Хороший консультант подсказал присмотреться к дата-инженерии в Нетологии - послушал, и не пожалел.

Материала много, и он плотный. Лекции предзаписаны - это для меня важно, потому что учусь в основном ночью, в удобное время. Есть возможность живых консультаций с преподавателем, и несколько раз доходило до споров - так вот, к мнению студента там реально прислушиваются, не отмахиваются. Всегда в итоге приходили к нормальному решению вместе.

Пока учился, уже перешёл на позицию аналитика данных, и это дало интересный эффект: знания сразу идут в дело. Некоторые модули, до которых ещё не добрался, уже нужны на работе - жду с нетерпением.

Жаль, что первый курс по аналитике выбирал по принципу "подешевле" и пошёл не сюда. Потерял время. Если хотите сменить направление в ИТ на дата-инженерию - это удачный выбор.

Обучение в целом неплохое. Основной плюс в том, что сегодня можно освоить понравившуюся профессию не выходя из дома. То есть в онлайн-режиме и всего за несколько месяцев. А не тратить 5 лет своей жизни, переезжать в другой город и сидеть по пол дня в аудиториях. Это я об университетах) Просто обучение, как и выбранная специальность должны приносить удовольствие, движение двигаться дальше и саморазвиваться.

Я окончила курсы в школе "Нетология" и "Изиум", знания и навыки полученные в которых обеспечили мне хорошую работу маркетологом. Ни разу не пожалела о своем решении перейти на новый этап и кардинально повернуть в другую сторону. Я всем довольна!