Акции школ
Войти

Курс «Аналитик данных»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 22.08.2026 · Оценка на MOOC.ru: 1.6 из 5 — по 5 отзывам на нашем сайте
Начальный
101 000 
187 123 
3 · 9 отзывов
от 3 118 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Стек, с которым выходят после этого курса, закрывает большую часть требований junior-вакансий аналитика данных: Python, Pandas, PostgreSQL, BI-инструменты, базовое машинное обучение для детекции аномалий и оценки финансовых рисков. Это не набор разрозненных тем — программа выстроена от Excel и статистики до прикладного ML, то есть от точки входа до рабочего инструментария. Нетология сделала её совместно с МФТИ: на выходе два диплома о профессиональной переподготовке, один из которых от технического университета. Плюс кейс в портфолио. Девять месяцев — осознанный горизонт: курс рассчитан на человека, который решил войти в аналитику всерьёз и готов к длинной дистанции.

Подробнее


Начальный
101 000 
187 123 
3 · 9 отзывов
от 3 118 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Netology (Нетология)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 8 месяцев Формат: Онлайн Документ: Диплом о проф. переподготовке
Рассрочка: от 3 118 ₽/мес
🎓 Диплом о проф. переподготовке 📁 4 проекта в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 9 отзывами, диплом о проф. переподготовке — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (4 модулей, по данным школы)

  1. Проработка гипотезы
  2. Python
  3. Метрики, гипотезы, точки роста
  4. Дипломный проект

Кем вы сможете работать

Аналитик данных

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Аналитик данных (этот) Netology (Нетология) 187 123 101 000 ₽ 8 месяцев 3 Диплом о проф. переподготовке
Профессия Data Analyst Skillfactory (Скиллфактори) 263 628 131 814 ₽ 18 месяцев 5.0 Диплом школы Перейти
Аналитик данных Eduson Academy (Эдюсон) 274 750 109 900 ₽ 6 месяцев 5.0 Диплом о проф. переподготовке Перейти
Курс по аналитике данных Skillfactory (Скиллфактори) 263 628 131 814 ₽ 6 месяцев 4.7 Диплом школы Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Стек охватывает весь базовый арсенал аналитика: от Excel и PostgreSQL до Python с Pandas, BI-инструментов и алгоритмов машинного обучения — не придётся добирать отдельными курсами.
  • По окончании выдают два диплома о профессиональной переподготовке: от Нетологии и от МФТИ. Документ государственного образца от технического университета — не то же самое, что корпоративный сертификат школы.
  • Программа включает прикладные блоки, которые редко встречаются на стартовом уровне: оценка финансовых рисков методами ИИ и выявление мошеннических операций через ML.
  • На выходе — готовый кейс в портфолио, не просто пройденные темы.

Минусы и кому не стоит

  • Почти год обучения — серьёзная ставка. Если цель проверить интерес к направлению или быстро сменить работу, такой горизонт может не подойти: здесь нужна готовность к длинному марафону.
  • Цена 101 000 ₽ — верхний диапазон для курсов с нуля. Если бюджет ограничен, стоит сравнить с более короткими программами по отдельным инструментам.
  • Данных о поддержке трудоустройства в описании нет. Рассчитывайте на портфолио и диплом как инструменты самостоятельного поиска, а не на помощь школы.

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже работаете с Python и SQL и хотите углубиться в ML — курс избыточен по базовой части: первые блоки будут повторением пройденного. Не подойдёт и тем, кто ищет быстрый результат за один-два месяца: девять месяцев — это осознанный выбор, не спринт. Если цель освоить один конкретный инструмент — только BI или только SQL — есть более короткие и дешёвые варианты под конкретную задачу.

Как выбрать курс по этому направлению

Курсов по аналитике данных много, и внешне большинство не отличить друг от друга. Разница проявляется в трёх местах. Первое — стек: Excel и SQL есть везде, но Python с Pandas, BI-инструменты и хотя бы базовое ML дают другой уровень входа на рынок. Второе — результат, который можно показать: портфолио-кейс важнее красивого сертификата, потому что на собеседовании спросят именно его. Третье — кто стоит за дипломом: документ о профпереподготовке от аккредитованного вуза весит больше, чем корпоративный сертификат онлайн-школы. Срок сам по себе не показатель качества, но программа короче трёх месяцев, обещающая «с нуля до аналитика данных», почти всегда означает, что темы разбирают вскользь.

Частые вопросы

Нужна ли математика или программирование на старте?

Курс заявлен с нуля — Python и статистика входят в программу с базы. Но математическая часть здесь серьёзная: проверка гипотез, теоремы математической статистики. Полный ноль в математике потребует дополнительных усилий.

Сколько времени реально нужно в неделю?

Точная нагрузка в часах не указана. Для курсов такого объёма и стека ориентируйтесь минимум на 10–15 часов в неделю — иначе девятимесячный темп не удержать.

Какой документ выдают по окончании?

Два диплома о профессиональной переподготовке: от Нетологии и от МФТИ. Это документ государственного образца, не корпоративный сертификат.

Помогают ли с трудоустройством?

В данных по курсу информации о поддержке трудоустройства нет. Рассчитывайте на портфолио-кейс и диплом как основные инструменты при поиске работы.

Чем этот курс отличается от коротких программ по Python или SQL?

Охватом. Короткие курсы дают один инструмент — здесь весь стек аналитика данных: от Excel до ML, плюс блоки по финансовым рискам и антифроду. Это программа смены профессии, а не прокачки отдельного навыка.

Можно ли учиться без отрыва от работы?

Формат онлайн предполагает такую возможность, но плотный стек за девять месяцев — серьёзная параллельная нагрузка. Лучше честно оценить своё расписание до старта, чем обнаружить это в середине курса.

101 000 ₽ · от 3 118 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

275 дней

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, практические задания и вебинары

Обратная связь

Обратная связь

Общение с преподавателями на вебинарах и постоянная поддержка команды

Теория и практика

Теория и практика

82 часа теории 148 часов практики

Чему научитесь

  • Собирать и подготавливать разные типы данных для анализа.
  • Писать сложные запросы к базам данных на SQL.
  • Использовать Python для продвинутой аналитики.
  • Презентовать метрики заказчику в понятном виде, определять точки роста компании.
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Маркетологам

Начинающим аналитикам

Аналитикам

Веб-аналитикам

Рассрочка

7500 р. в месяц

SQL и получение данных

SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.

Python для анализа данных

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

Статистика для аналитиков

Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.

Аналитика больших данных

Часто аналитик данных нужен именно в тех компания, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всем этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.

Работа в команде

Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

Дипломная работа

В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса и т. д. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Если в моменте у вас идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим вам учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Scikit-learn

Pandas

Hadoop

NoSQL

Python

Matplotlib

Seaborn

Сбор и подготовка данных для анализа

Визуализация данных

Сбор и понимание бизнес-требований заказчика

Подготовка ad-hoc исследований и аналитики

Тестирование гипотез

Умение писать сложные запросы на SQL

Python для анализа данных

Знание основ работы с Hadoop

Навыки, которые вы получите

 
ЗАПРОСЫ НА SQL ТРЕБОВАНИЯ БИЗНЕСА АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON ОСНОВЫ HADOOP

Компания, проводящая курс

Netology (Нетология)

412 курсов по 1554 темам

Центр онлайн-обучения Нетология работает на рынке курсов более 15 лет. Является резидентом Сколково с 2014 года. По рейтингу Forbes, проект...

Преподаватели курса

Директор разработки в ДомКлик

Основы SQL и работы с данными необходимы для целей и...

Яндекс, аналитик-разработчик

Специалист по анализу данных в ОЦРВ

CTO & Co-founder в LoyaltyLab

Руководитель контроля качества интеграции 1С-Битрикс

Аналитик Яндекс.Метрики

Доцент Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Data Scientist и руководитель команды аналитики

Отзывы студентов

3
Рейтинг курса (все отзывы)
★ 1.6 · 5 отзывов на MOOC.ru
33% · 3
11% · 1
11% · 1
11% · 1
33% · 3
больше курсов

Похожие курсы компании

Netology (Нетология)
(0)
Netology (Нетология)
(1)
68 750 
Netology (Нетология)
(3)
44 700 
Netology (Нетология)
(2)
91 500 
Netology (Нетология)
(1)
31 900 
Netology (Нетология)
(1)
34 900 
Netology (Нетология)
(2)
33 900 
Netology (Нетология)
(1)
88 300 
Netology (Нетология)
(1)
45 500 
Netology (Нетология)
(2)
36 300 
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Netology (Нетология)
(2)
50 000 
Netology (Нетология)
(0)
94 900 
Netology (Нетология)
(0)
35 500 
Netology (Нетология)
(0)
66 300 
Netology (Нетология)
(0)
43 600 
Netology (Нетология)
(0)
1 490