Юстина Иванова

Обновляю отзыв после того, как в марте 2023-го состоялась встреча в зуме с руководителем направления - они собрали фидбэк, открыли бесплатный мини-курс по основам статистики и пересмотрели условия возврата: сначала предлагали 15% от 27 834 р., в итоге согласились на 55%. Это честно, и то, что руководство вообще отреагировало - плюс. Но без их вмешательства вопрос бы так и завис, что само по себе показательно.

Теперь по сути. Декабрь 2022-го, хотел развиться горизонтально и вертикально, оставил заявки в нескольких школах. Позвонил менеджер из Нетологии, я честно объяснил: в IT-специальностях не разбираюсь, работаю и.о. операционного директора, хочу вырасти в проджект-менеджера, но сначала готов пройти что-то смежное. После получасового разговора мне порекомендовали курс "Аналитик данных" на 14 месяцев. Учитывая, что аналитику на работе я использую, согласился - казалось логичным. Стоимость 130 000 р., оплата в рассрочку на 13 платежей.

По форматe: все уроки - записанные лекции, дополнительные материалы - те же самые слайды из лекции, ничего нового. Домашние работы проверяются через раз: специально сделал ошибку в двух заданиях - в одном заметили, в другом нет, хотя в обоих случаях из-за этого съехали формулы. Проверяют ДЗ аспиранты, и качество - лотерея в зависимости от конкретного человека.

По наполненности - старт меня добил. Курс для начинающих, окей, но первые 3-4 урока мы буквально строили сводные таблицы в гугл-документах и рисовали диаграммы. А потом - без какого-либо перехода - 30-минутная лекция про t-критерий Стьюдента и p-value. Судя по комментариям к ней, потерялись все, кроме людей с программистским бэкграундом. Ощущение, будто тебе объяснили формулу Эйнштейна и сразу отправили задачи решать, пока ты сам только что дочитал природоведение за 4-й класс. На просьбы помочь разобраться ответ был один: гуглите. При стоимости в 130 000 р. это звучит, мягко говоря, странно.

Дальше шли уроки по Python и SQL - без объяснения логики, на которой построены языки...

Год назад решила сменить сферу - уйти из маркетинга в аналитику. Самостоятельно разбираться показалось слишком сложно, поэтому начала смотреть курсы. Побывала на офлайн-мероприятии Нетологии, подача материала понравилась, и через пару недель записалась на "Аналитика Данных". Выбирала между Power BI и этим курсом - остановилась на втором из-за большего количества часов по Python. Этот модуль оказался для меня самым тяжелым: аспирант-куратор здорово выручал, мы разбирали лекции и базу языка буквально часами - в декабре 2019 и январе 2020. С маркетинговым бэкграундом давалось непросто, времени на учебу уходило заметно больше, чем предполагает программа. Но справилась. В итоге обучение понравилось - многое встало на свои места, сложилась целостная картина профессии. Хороший старт для тех, кто входит в аналитику с нуля.

Учился на программе по аналитике данных, и главное, что хочу сказать - это работает. Нашел новую работу аналитиком данных, и это прямое следствие курса, а не случайность.

С дедлайнами у меня периодически были проблемы - основная работа не давала нормально соблюдать сроки по зачетным заданиям. Но администрация и кураторы шли навстречу без лишних вопросов, переносили даты, помогали разобраться что делать. Ни разу не почувствовал, что меня бросили разбираться самому.

Технические модули - SQL, Python, статистика - давались подробно, с реальными кейсами и практическими задачами. Не просто теория для галочки. Сложные вещи объяснялись так, что постепенно доходило, даже когда казалось что не дойдет.

На собеседовании понял, что инструменты с курса реально востребованы - не было ощущения, что учили чему-то оторванному от рынка. Кому нужны именно hard skills и нормальная поддержка в процессе - рекомендую.

Прошла курс "Аналитик данных" - осталась очень довольна. Преподаватель Николай Хащанов подает материал структурировано, без воды, с реальными примерами - не в теории, а на практике. На вопросы отвечает развернуто, сложные вещи умеет объяснить понятно, атмосфера на занятиях комфортная. За время курса освоила SQL с нуля до уверенной работы с реальными базами данных. Кто хочет не просто послушать теорию, а реально научиться - рекомендую.

Прошла курс по аналитике данных. Материал подается понятно, задания проверяются нормально - если что-то сделала не так, возвращают на доработку с пояснением, что именно не то. Пропустила пару вебинаров, смотрела потом в записи, это удобно. Приложение хорошее, можно скачать уроки и смотреть офлайн. Сертификат оказался не просто бумажкой - реально помог при устройстве на работу. Минусов за время учебы не нашла.

Только что закрыл дипломный проект по программе Data Scientist в Нетологии. Шел на курс не с нуля - хотел разложить по полочкам то, что уже применял в работе, и в итоге доволен полностью. Материал подан структурированно, при этом не скучно - преподаватели реально вовлечены, не отбывают номер. Менторы и координаторы тоже не подвели. Всем, кто присматривается к этому направлению - смело советую.