Курс «Deep Learning»

Актуальная программа курса (11 модулей, 103 ч по данным школы)

1. Основы нейронных сетей — 6 ч
2. Многослойная нейронная сеть — 6 ч
3. Свёрточные сети — 5 ч
4. Архитектуры свёрточных сетей — 5 ч
5. Улучшение качества обучения нейросетей — 5 ч
6. Рекуррентные сети — 17 ч
7. Механизм внимания — 5 ч
8. Компьютерное зрение — 16 ч
9. Работа с текстом — 10 ч
10. Генеративные состязательные сети (GAN) — 6 ч
11. Итоговый проект — 22 ч

Сравнение с похожими курсами других школ

Стоит ли идти на этот курс

Когда этот курс вам не нужен

Курс избыточен, если вы уже работаете с нейросетями и самостоятельно разбираете архитектуры — в таком случае профильные конференции, статьи на arXiv и открытые соревнования дадут больше. Также не подойдёт тем, кто только начинает в аналитике или ML: продвинутый уровень — это не маркетинг, здесь реально нужна база. Если главная цель — сменить профессию с нуля, лучше смотреть в сторону курсов с явной карьерной траекторией.

Как выбрать курс по этому направлению

Курс по Deep Learning — не то место, где стоит проверять свои ощущения вслепую за 90 тысяч рублей. До оплаты разберитесь с двумя вещами. Первая: есть ли в программе обучение на реальных задачах — когда вы сами гоните данные через модель и разбираете, где она ошиблась, а не смотрите, как это делает преподаватель на слайде. Нейросети не понимают из объяснений; их понимают через собственные ошибки при обучении. Вторая: честно оцените стартовый уровень. Продвинутый курс означает, что базу ML вы уже использовали в работе, а не просто прошли вводный курс год назад. Если нет — темп окажется некомфортным с первых недель, и деньги уйдут впустую.

Частые вопросы