Роль аналитики для успеха бизнеса
Вы узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите роль аналитики в управлении бизнесом и достижении успеха. Поработаете над решением кейсов реальных компаний и научитесь находить инсайты в данных.
Power BI для анализа данных
Вы научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научим создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования
Tableau: творить, исследуя данные
Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.
Работа аналитика в компании
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.
Если у вас идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.
Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
Сбор и подготовка данных для анализа
Понимание бизнес-требований заказчика
Визуализация данных в Power BI
Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Анализ динамики изменений на интерактивных дашбордах
Умение писать сложные запросы на SQL
Знание основ работы с Hadoop
