Алексей Миронов

Проходил курс с октября 2022 по февраль 2023, закончил в срок. За плечами - разработка софта и физмат-образование, с глубоким обучением был немного знаком по вводному курсу deeplearning.ai, но на практике не применял.

Формат: два занятия в неделю - вечерний вебинар и домашняя работа. Несколько перерывов по паре недель. Всего 14 занятий, сдать нужно было 10 из 14, чтобы получить зачет и допуск до курсовой. Основная нагрузка - именно домашние работы: много кода и разбора результатов. Задачи довольно интересные - например, сделать простой переводчик, распознавать клетки на микроснимках, генерировать аниме-аватарки.

Курсовой проект в конце - тему придумываешь сам, делаешь мини-исследование, пишешь отчет, при желании - доклад. Месяц на всё, срок можно переносить. Я взял задачу близкую к одной из домашних работ, но на других данных и с более сложным решением - намеренно выбирал что попроще. Защитился вовремя и с первого раза, для меня это не было сложно.

Нагрузка в целом ощутимая, но совмещать с работой и семьей было вполне реально. При этом, судя по статистике потока, у большинства так не получилось - до финала дошли меньше трети, и это в основном люди с серьезным опытом, почти без новичков. По-моему, для такого курса нужно вступительное тестирование.

В целом - четверка с минусом. Курс интересный и полезный, но улучшать там ещё много чего.

Только что закрыл дипломный проект по программе Data Scientist в Нетологии. Шел на курс не с нуля - хотел разложить по полочкам то, что уже применял в работе, и в итоге доволен полностью. Материал подан структурированно, при этом не скучно - преподаватели реально вовлечены, не отбывают номер. Менторы и координаторы тоже не подвели. Всем, кто присматривается к этому направлению - смело советую.