Data science и нейронные сети на Python

Окончил год назад в Университете Искусственного Интеллекта курс «Data Sсience и Нейронные Сети на Python». Было одновременно интересно и сложно. В сумме выполнил около 20 дз по питону, а в заключении успешно сделал курсовую работу и дипломную. Озвучу, что весь курс рассчитан именно на практическую часть, а не теоретическую. Что в итоге позволило освоить:
нейронные сети на базе библиотеки keras;
классические алгоритмы машинного обучения и подготовка данных;
основные понятия о scikit-learn, tensorflow и pytorch.
Приятным бонусом стало получение диплома, который в последствие помог устроиться на высокооплачиваемую работу. Учитывая все плюсы и минусы могу смело рекомендовать школу!

В один момент принял решение развиваться в теме нейронных сетей. Было несколько вариантов учебных программ и в итоге выбрал Нейронные сети на Python в Университете Искусственного Интеллекта. Понравилось то, что нет необходимости в математической базе. Хоть я и не новичок и уже работал в C++ и Python, но вспомнить линейную алгебру и статистику не помешало бы. Что и советую тем, кто только хочется записаться на этот курс.
Сама школа новая, но программа построена грамотно, структурировано. Преподавательский состав молодой, но действующие практики, у них есть чему поучиться. Рассказывают не скучно, не так как университетские преподы. Лекции проходят в виде вебинаров, поэтому в ходе занятия можно задавать вопросы. А если все же что-то непонятно, то можно обратиться к наставнику. В целом, поставленной цели я достиг)))

Закончил курс только недавно и могу с уверенностью его советовать. Правда, тем кто абсолютно не знаком с Python, рекомендую пройти базовый курс по этому языку программированию. Для новичков будет очень тяжело успевать и осилить в полной мере весь курс. Понравилось, что задачи в практических заданиях максимально приближенные к реальным. Если что-то не выходит, то можно обратиться за помощью к куратору. Кстати, он может помочь и с личным проектам. На потоке было много таких студентов.
Особый респект за возможность выбора уровня сложности по дз: легкий, средний, тяжелый. То есть каждый может выбрать для себя наиболее оптимальный. Слышал, что практики очень мало. Но я не соглашусь, ее предостаточно. После каждой лекции давали несколько заданий, которые необходимо сделать до следующего урока.

ДОСТОИНСТВА:
Формат преподавания Упор на практику Доступность материала Профессионализм преподавателей
НЕДОСТАТКИ:
нет
Курс нейронные сети на Python является основным в Университете искусственного интеллекта. Курс базовый, поэтому если есть пробелы в математике или программировании, их легко закрыть во время обучения. Преодолевать возникающие трудности помогают кураторы, терпеливо и методично отвечают на все вопросы. Учиться нелегко, так как нужно успевать выполнять домашние задания, изучать дополнительные материалы, если хочешь на самом деле разобраться в нейронках. Огромным плюсом является то, что преподаватели являются практикующими разработчиками, и упор делается не на сухую теорию из учебников, а на применение полученных знаний в проектах. В конце курса нужно сдать курсовой и дипломный проект, сдать экзамен, так что это не диплом за деньги - это серьезное обучение.