Акции школ
Войти

Курс «Курс по нейронным сетям»

Составитель: Денис Сметнёв
Сложный
36 900 
63 000 
от 3 075 ₽/мес в рассрочку (прим.)

В ходе 70-дневного обучения на "Курсе по нейронным сетям" начинающий программист получит углубленные знания и практические навыки по использованию Python. Программа, состоящая из 9 последовательных модулей, включает занятия по теории программирования глубоких нейронных сетей и применению их на практике. Практические занятия предусматривают прохождение полного пути, начиная арендой подходящего для Deep Learning GPU-сервера, заканчивая созданием полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Выпускнику выдаётся диплом.

Подробнее


Сложный
36 900 
63 000 
от 3 075 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillfactory (Скиллфактори)

Язык: ru

Уровень: Сложный Длительность: 2 месяца

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 138 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
185 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

Листайте таблицу вбок, чтобы увидеть срок, рейтинг и диплом
КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Курс по нейронным сетям (этот) Skillfactory (Скиллфактори) 36 900 ₽ 2 месяца
Аналитик данных Яндекс Практикум 96 000 ₽ 6 месяцев 4.7 Перейти
Факультет искусственного интеллекта GeekBrains (ГикБреинс) 274 500 ₽ 18 месяцев 4.1 Сертификат Перейти
Аналитик данных Netology (Нетология) 197 000 ₽ 9 месяцев 1.6 Диплом о проф. переподготовке Перейти
36 900 ₽ · от 3 075 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

75 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции и практические задания 6-8 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20% теории и 80% практики на реальных данных 9 теоретических модулей с упражнениями после каждого

Чему научитесь

Программировать глубокие нейронные сети

- Арендовать GPU-сервер, который подходит для Deep Learning
- Создавать полноценную рабочую модель для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем
- Работать с библиотеками TensorFlow, Keras и другими
- Разрабатывать, настраивать и оптимизировать алгоритмы обработки
- Создавать модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST
- Улучшать скорость и производительность сетей
- Проектировать нейронную сеть для сегментации и обучать её решать задачи детекции

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

Кураторы: есть

О курсе

О курсе

Кураторы: есть
Для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей

Рассрочка

3400 р. в месяц

Модуль 1

Введение в искусственные нейронные сети

Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python

Модуль 2

Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)

Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras

Модуль 3

Сверточные нейронные сети

Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети

Модуль 4

Оптимизация нейронной сети

Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля

Модуль 5

Transfer learning & Fine-tuning

Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений

Модуль 6

Обработка естественного языка (NLP)

Создаем нейросеть для работы с естественным языком

Модуль 7

Сегментация и Детектирование объектов

Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции

Модуль 8

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма

Модуль 9

What's next? Продвинутые нейронные сети

Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений

TensorFlow

Keras

Python

GoogleColab

Оптимизация нейронной сети

Программирование глубоких нейронных сетей

Batch нормализация

Dropout регуляризация

Стохастический градиентный спуск

Adaptive Moment Estimation

Оптимизация сети при помощи back propagation

Сегментация и Детектирование объектов

Reinforcement learning

Навыки, которые вы получите

 
ГРАДИЕНТНЫЙ СПУСК ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ГЛУБОКИЕ НЕЙРОСЕТИ

Компания, проводящая курс

Skillfactory (Скиллфактори)

83 курса по 390 темам

Школа SkillFactory (Скиллфактори) начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области...

Преподаватели курса

Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA

Старший разработчик в Яндекс.Дзен

Ведущий преподаватель специализации, старший...

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Похожие курсы компании

Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
270 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(13)
63 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
263 628 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
29 833 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
158 004 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
60 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(49)
41 500 
Skillfactory (Скиллфактори)
(10)
263 628 
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
270 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
270 000