Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью (1 группа) по программе «Специализация Data Science» на Skillfactory:
1. Исходные данные:
— Уровень подготовки — zero.
— Уровень мотивации — высокий.
— Место жительства — Улан-Удэ.
— Разница во времени — 5 часов.
— Срок обучения - год. Сейчас завершает 2 модуль за почти 3 месяца обучения.
— Стоимость обучения — для нас очень высокая.
2. Формат удаленного обучения — очень удобный, учитывая маломобильность сына и то, что живём мы от Москвы на расс тоянии 5660 км. Стандартные занятия (лекция с презентацией, к которой можно возвращаться по необходимости), домашние задания (решение практических задач) Skillfactory дополняет оперативной поддержкой мощной службы менторского сопровождения. Ребята из команды — профессионалы с большой буквы, скрупулезно и методично отвечают на все вопросы, очень доброжелательны, отзывчивы и оказывают помощь при любых затруднениях.
3. При нулевой подготовке структура программы и содержание модулей с самых азов является огромным преимуществом. Если практически не знаком с программированием, то, да, суперсложно. Но и очень интересно. В начале обучение шло с большим трудом, а сейчас решение кейсов захватывает настолько, что учебный материал по 2 модулям сын смог усвоить близко к 100%.
4. Большой плюс — обучение ведут практики, «не испорченные» вузовскими подходами (есть с чем сравнить, сын учится в вузе). Лидеры цифрового сообщества строят занятия, исходя из своего опыта. Это совсем не означает, что теории совсем нет. Наоборот, практико-ориентированное обучение подстегивает к изучению теории, чтению разных источников, на которые даются ссылки.
5. Возможность покупки в рассрочку и хорошая скидка по акции — значимое достоинство обучения в Skillfactory. При этом стоимость обучения стала для сына хорошим мотиватором: «это большие для нас деньги, поэтому иду на серьёзный результат»!
6. Ещё один бонус — адресный подход к организации обучения, очень гибкий график: если не успеваешь, быстро и четко вносятся изменения. Темп, скорость, дедлайны определяет сам обучающийя, что отвечает индивидуальным возможностям и особенностям сына.
Учимся дальше. Результат есть. Будет ещё лучше.
Андрей Зимовнов
Специализация:
Аналитика, Машинное обучение, Глубокое обучение, Нейронные сети, TensorFlow, Аналитика данных, Data Science
Компания: Skillfactory (Скиллфактори)
4 курсов
средняя стоимость курсов: 170 725 руб
рейтинг:
Язык:
О преподавателе
О преподавателе
Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
Какие курсы ведёт
Отзывы
Курс с участием «Андрей Зимовнов»
Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью (1...
Проверенный
Надежда Хангуева
Курс «Андрей Зимовнов»
Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью (1...
Проверенный
Дата отзыва 06.07.2019
Дата окончания курса 2019
Курс с участием «Андрей Зимовнов»
прохожу курс Специализация DS (годовой).
...
Проверенный
Николай Цветков
Курс «Андрей Зимовнов»
прохожу курс Специализация DS (годовой).
...
Проверенный
прохожу курс Специализация DS (годовой).
изначально порадовали: комплексность программы, срок курса, формат, цена.
при прохождении обучения заметил следующее:
подача информации простая и понятная почти всегда (на 4,5 из 5), в непонятных моментах быстро получаешь ответ в чате курса в слаке.
информацию дают в достаточном объеме, чтобы решать все задачи курса и реальные задачи из работы.
я пока на втором модуле из 6, поэтому могу отвечать за этот момент только на сейчас:-)
особенности и советы:
для планомерного освоения и запоминания необходима самодисциплина и регулярность занятий: позаниматься по 5 часов в день на выходных - очень сложно продвинуться дальше (постоянно приходится тогда возвращаться назад).
кураторы особо не подгоняют, поэтому для тех, кому необходим контроль со стороны, может быть не очень комфортно заниматься.
объем информации в курсе достаточный, но нужно работать в чате (задавать и искать ответы на вопросы), с документацией, стэковерфлоу и иногда делать чуть больше упражнений, чем на курсе, чтобы закрепить некоторые знания.
лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений: общие подходы в разработке или аналитике, на которых потом можно выстраивать все остальные подходы. с этим приходится работать самостоятельно.
моё итоговое мнение: в целом курс нравится по всем параметрам и стоит своих денег
изначально порадовали: комплексность программы, срок курса, формат, цена.
при прохождении обучения заметил следующее:
подача информации простая и понятная почти всегда (на 4,5 из 5), в непонятных моментах быстро получаешь ответ в чате курса в слаке.
информацию дают в достаточном объеме, чтобы решать все задачи курса и реальные задачи из работы.
я пока на втором модуле из 6, поэтому могу отвечать за этот момент только на сейчас:-)
особенности и советы:
для планомерного освоения и запоминания необходима самодисциплина и регулярность занятий: позаниматься по 5 часов в день на выходных - очень сложно продвинуться дальше (постоянно приходится тогда возвращаться назад).
кураторы особо не подгоняют, поэтому для тех, кому необходим контроль со стороны, может быть не очень комфортно заниматься.
объем информации в курсе достаточный, но нужно работать в чате (задавать и искать ответы на вопросы), с документацией, стэковерфлоу и иногда делать чуть больше упражнений, чем на курсе, чтобы закрепить некоторые знания.
лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений: общие подходы в разработке или аналитике, на которых потом можно выстраивать все остальные подходы. с этим приходится работать самостоятельно.
моё итоговое мнение: в целом курс нравится по всем параметрам и стоит своих денег
Дата отзыва 01.01.1970
Дата окончания курса 2019
Курс с участием «Андрей Зимовнов»
Вежливый персонал и расположение к клиенту
Проверенный
Диана
Курс «Андрей Зимовнов»
Вежливый персонал и расположение к клиенту
Проверенный
В 2020 году начала проходить курс Data Science. Не все устраивало в работе курса, но я не могу сказать, что на российском рынке есть идеальные компании, предоставляющие онлайн обучение по большим данным. Вебинары проводятся сразу для нескольких потоков одновременно, их последовательность хаотична, порядок от простого к сложному это не про них. Большой плюс что ученики сами поддерживают друг друга и подсказывают. К счастью на потоке всегда есть кто то кто во всем разбирается и отвечает на вопросы в чате slack.
Спустя 2 месяца у меня появились сложности с финансами и я попросила менеджера приостановить для меня курс и спросила о возможном возврате средств. Если честно, морально я готовилась пройти 7 кругов ада, чтобы вернуть деньги, но весь процесс занял 4 дня. Очень ценю такое отношение к студентам.
Новичкам курс data science может быть полезен но 3 часа в неделю хватать не будет, чтобы самостоятельно разжевать все блоки.
Спустя 2 месяца у меня появились сложности с финансами и я попросила менеджера приостановить для меня курс и спросила о возможном возврате средств. Если честно, морально я готовилась пройти 7 кругов ада, чтобы вернуть деньги, но весь процесс занял 4 дня. Очень ценю такое отношение к студентам.
Новичкам курс data science может быть полезен но 3 часа в неделю хватать не будет, чтобы самостоятельно разжевать все блоки.
Дата отзыва 21.03.2020
Дата окончания курса 2020
Курс с участием «Андрей Зимовнов»
Качественный курс для начинающих DS
Проверенный
Екатерина
Курс «Андрей Зимовнов»
Качественный курс для начинающих DS
Проверенный
Проходила курс на платформе Skillfactory с марта по 1 июля 2018г. Курс, конечно, можно пройти быстрее, но каждый двигается в своём темпе, что очень удобно. Времени на выполнение домашки на модуль даётся дрстаточно, чтобы и загуглить что-то дополнительное и, если понадобится, уточнить у преподавателя.
Мне очень понравилась полнота и скорость ответа Константина на мои вопросы. Всегда по существу и вежливо.
Курс прошла на одном дыхании, материала более, чем достаточно, чтобы углублять в дальнейшем полученные знания и приступить к освоению Data Science. Очень рекомендую!
Мне очень понравилась полнота и скорость ответа Константина на мои вопросы. Всегда по существу и вежливо.
Курс прошла на одном дыхании, материала более, чем достаточно, чтобы углублять в дальнейшем полученные знания и приступить к освоению Data Science. Очень рекомендую!
Дата отзыва 06.03.2022
Курс с участием «Андрей Зимовнов»
Очень рекомендую
Проверенный
evgen230881
Курс «Андрей Зимовнов»
Очень рекомендую
Проверенный
Мне 42 года и раньше я ходил в море и хорошо зарабатывал. Но вот решил поменять образ жизни и род деятельности. И так как я был уверенным пользователем ПК, решил выбрать IT-профессию. Выбрал Skill Factory и не жалею. Учусь уже пол года по специальности Data Scientist. Прошёл Python и SQL. До этого момента ни чего об этом не знал, начал с нуля, как говорится. Очень хорошая подача материала, много практического материала. Если возникают сложности, то менторы всегда помогут. Поэтому настоятельно рекомендую попробовать данное обучение. Всем мира.
Дата отзыва 18.10.2022
Дата окончания курса 2022
Курс с участием «Андрей Зимовнов»
Обучение на Data Scientist: 3 месяца - полет нормальный!
Проверенный
Денис_Б_В
Курс «Андрей Зимовнов»
Обучение на Data Scientist: 3 месяца - полет нормальный!
Проверенный
Хотелось бы поделиться своим опытом обучения в школе SkillFactory на курсе "Профессия Data Scientist".
На момент начала обучению у меня был практически нулевой уровень навыков программирования и представления о Data Science также были весьма поверхностными. Мне всегда нравилось работать с данными, анализировать и делать какие-то выводы, а тут нахлынул "экзистенциальный кризис", и я решился поменять сферу деятельности.
Честно признаюсь, изначально у темя были несколько завышенные ожидания от обучения - мне казалось, что меня чуть ли не за ручку будут вести из модуля в модуль, разжевывать материал, и вот так, неспешно, и особо не напрягаясь я и выучусь новой профессии.
Однако (и, видимо, все-таки к счастью) все оказалось далеко не так. Приходится много читать, лазить в интернете в поисках информации, шерстить тематические чаты в Пачке (это внутренний чат школы), самостоятельно разбираться в некоторых нюансах. Посещать вебинары и обращаться к технической документации. По сути мы говорим о самостоятельном обучении, с поддержкой менторов. Но это и хорошо - на стадии обучения прививается привычка самостоятельно решать возникающие проблемы.
С другой стороны, в материалах курса все очень доходчиво объясняется, имеются интересные задания для самостоятельно решения, предоставляются конспекты к пройденным темам, и ссылки на дополнительную информацию. Если есть затыки с практическими заданиями, можно написать менторам и достаточно оперативно получить помощь. За все время обучения (я уже заканчиваю 13 модуль), не было еще заданий, которые бы оказались совершенно нерешаемыми.
В целом я доволен процессом обучения. Получаемые знания откладываются в голове, уверенность в своих силах повышается, есть четкое ощущение, что после окончания обучения получится устроиться на новую работу)
На момент начала обучению у меня был практически нулевой уровень навыков программирования и представления о Data Science также были весьма поверхностными. Мне всегда нравилось работать с данными, анализировать и делать какие-то выводы, а тут нахлынул "экзистенциальный кризис", и я решился поменять сферу деятельности.
Честно признаюсь, изначально у темя были несколько завышенные ожидания от обучения - мне казалось, что меня чуть ли не за ручку будут вести из модуля в модуль, разжевывать материал, и вот так, неспешно, и особо не напрягаясь я и выучусь новой профессии.
Однако (и, видимо, все-таки к счастью) все оказалось далеко не так. Приходится много читать, лазить в интернете в поисках информации, шерстить тематические чаты в Пачке (это внутренний чат школы), самостоятельно разбираться в некоторых нюансах. Посещать вебинары и обращаться к технической документации. По сути мы говорим о самостоятельном обучении, с поддержкой менторов. Но это и хорошо - на стадии обучения прививается привычка самостоятельно решать возникающие проблемы.
С другой стороны, в материалах курса все очень доходчиво объясняется, имеются интересные задания для самостоятельно решения, предоставляются конспекты к пройденным темам, и ссылки на дополнительную информацию. Если есть затыки с практическими заданиями, можно написать менторам и достаточно оперативно получить помощь. За все время обучения (я уже заканчиваю 13 модуль), не было еще заданий, которые бы оказались совершенно нерешаемыми.
В целом я доволен процессом обучения. Получаемые знания откладываются в голове, уверенность в своих силах повышается, есть четкое ощущение, что после окончания обучения получится устроиться на новую работу)
Дата отзыва 06.07.2023
Дата окончания курса 2023
Курс с участием «Андрей Зимовнов»
В целом мне понравилось
Проверенный
sailor_crew
Курс «Андрей Зимовнов»
В целом мне понравилось
Проверенный
Выбрал курс "Профессия Data Scientist", рассчитанный на 2 года, и закончил буквально на прошлой неделе. В течение 2-х лет многое поменялось и я сменил профессию фронтенд разработчика на аналитика данных.
На смену проф.ориентации меня всподвигла аналитика. Тогда мне приходилось сталкиваться с отчетами компании, но лишь краем глаза. Ознакмившись с ситуацией на рынке труда я наткнулся на профессию дата сайентиста.
В общем, моя цель была следующая: поменять работу на более прибыльную.
Минусы:
Здесь кроется единственный (не совсем единственный, но об этом позже) - "немножко" приуменьшили значимость профессии при разговоре с продавцом. Мол, все будет легко и просто. Но это не так. Профессия сложная и стоит быть, хотя бы ментально, готовому к этому.
Минус, который был минусом, сама платформа. Было малость неудобно из-за производительности учебной платформы - долго прогружала материал, но это исправили, обновив всю платформу. Особенно беда с отображением прогресса учебы, не понимал, где найти. В новой версии исправили эти моменты.
Плюсы:
Конструктивно разложения информация. Тут хочется похвалить SF за количество информации. Трудно самому найти что-то полезное по темам, а на платформе, как и положено, она есть. К тому же, дают дополнительные источники информации. Например, онлайн-книги (pdf формата), ссылки на статьи.
Вебинары хорошие. Разбираются кейсы и проекты по темам. Сам невсегда успевал принять участие, но на платформе сохраняются записи, что хорошо.
Итог:
Потраченные средства не жаль, оно действительно того стоило. Сейчас я на позиции аналитика данных и стремлюсь в сторону дата сайентиста, что без SF у меня навряд ли бы вышло. Рад, что выбрал именно эту платформу.
На смену проф.ориентации меня всподвигла аналитика. Тогда мне приходилось сталкиваться с отчетами компании, но лишь краем глаза. Ознакмившись с ситуацией на рынке труда я наткнулся на профессию дата сайентиста.
В общем, моя цель была следующая: поменять работу на более прибыльную.
Минусы:
Здесь кроется единственный (не совсем единственный, но об этом позже) - "немножко" приуменьшили значимость профессии при разговоре с продавцом. Мол, все будет легко и просто. Но это не так. Профессия сложная и стоит быть, хотя бы ментально, готовому к этому.
Минус, который был минусом, сама платформа. Было малость неудобно из-за производительности учебной платформы - долго прогружала материал, но это исправили, обновив всю платформу. Особенно беда с отображением прогресса учебы, не понимал, где найти. В новой версии исправили эти моменты.
Плюсы:
Конструктивно разложения информация. Тут хочется похвалить SF за количество информации. Трудно самому найти что-то полезное по темам, а на платформе, как и положено, она есть. К тому же, дают дополнительные источники информации. Например, онлайн-книги (pdf формата), ссылки на статьи.
Вебинары хорошие. Разбираются кейсы и проекты по темам. Сам невсегда успевал принять участие, но на платформе сохраняются записи, что хорошо.
Итог:
Потраченные средства не жаль, оно действительно того стоило. Сейчас я на позиции аналитика данных и стремлюсь в сторону дата сайентиста, что без SF у меня навряд ли бы вышло. Рад, что выбрал именно эту платформу.
Дата отзыва 02.06.2023
Дата окончания курса 2023



