Курс «Математика для Data Science»
Компания: Skillfactory (Скиллфактори)
рейтинг:
Язык:
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Математика для Data Science (этот) | Skillfactory (Скиллфактори) | 2 месяца | 4.9 | — | — | |
| Профессия Data Analyst | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | 5.0 | — | Перейти | |
| Математика для Data Science | OTUS (Отус) | 6 месяцев | 4.8 | — | Перейти | |
| Специалист по data science | Яндекс Практикум | 112 000 ₽ | 8 месяцев | 4.6 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Фиксированный срок — 60 дней: для среднего уровня темп плотный, зато не растягивается на полгода и дисциплину удержать проще.
- Гарантия возврата денег, если работу не найдёте за шесть месяцев после окончания, — школа берёт часть риска на себя. Перед подписанием договора проверьте условия: что засчитывается как трудоустройство и нужно ли подтверждать активный поиск.
- Порог входа «средний уровень» означает, что программа должна обходить азы и переходить сразу к делу. Насколько это выполнено — проверяется через список тем, который стоит запросить до оплаты.
- Цена 29 833 ₽ при двухмесячном сроке — есть с чем сравнивать: более длинные программы по математике для DS нередко стоят вдвое больше при схожем охвате тем.
Минусы и кому не стоит
- Программа курса публично не раскрыта — невозможно заранее оценить, какие именно разделы математики покрыты и насколько глубоко. Это риск: берёте кота в мешке до оплаты.
- Документ об окончании не указан в открытых данных — если сертификат важен для вашего работодателя или резюме, этот момент стоит уточнить отдельно.
- Два месяца при среднем уровне — темп высокий. Если параллельно работаете полный день, нагрузка может оказаться некомфортной без чёткого расписания самостоятельных занятий.
Когда этот курс вам не нужен
Если вы уже уверенно работаете с линейной алгеброй и статистикой на уровне, достаточном для построения моделей, — этот курс, скорее всего, будет повторением пройденного. Также не стоит записываться, если ваша цель — быстро освоить конкретный инструмент (Python-библиотеку или SQL): здесь фокус именно на математике, а не на стеке. Наконец, если два месяца интенсива при занятости на основной работе звучат нереалистично — лучше найти формат с более гибким темпом.
Как выбрать курс по этому направлению
При выборе математического курса для DS на среднем уровне главный вопрос — не объём, а связь с реальными задачами. Программа Skillfactory публично не раскрыта, поэтому до покупки запросите у школы список тем и сверьте с конкретными пробелами в своей подготовке: если нацелены на определённое направление ML, это особенно важно.
Гарантию возврата денег при отсутствии трудоустройства разберите в деталях до оплаты — какие вакансии засчитываются, нужно ли документировать поиск. Цена около 30 000 ₽ за два месяца — сравнивайте не по ней, а по тому, насколько заявленный уровень «средний» совпадает с вашим: курс, где вы уже знаете половину материала, или где не тянете темп, — одинаково плохая трата двух месяцев.
Частые вопросы
Можно ли записаться без математической базы?
Курс заявлен как средний уровень — школьная математика и базовые понятия статистики предполагаются известными. Полный ноль в теме здесь придётся туго.
Сколько времени в день нужно уделять обучению?
Школа не публикует точную нагрузку. Для математического курса среднего уровня за 60 дней ориентир — от полутора до трёх часов ежедневно, в зависимости от вашей подготовки и темпа работы с материалом. Уточните у школы перед покупкой.
Как устроена гарантия трудоустройства?
Школа обещает вернуть деньги, если за полгода после окончания курса работу найти не удастся. Прежде чем платить, разберите в договоре два пункта: какие именно вакансии засчитываются и нужно ли документально подтверждать, что поиск вёлся активно.
Выдаётся ли документ об окончании?
В открытых данных о курсе это не указано. Если сертификат принципиален — свяжитесь со Skillfactory напрямую перед покупкой.
Подойдёт ли курс, если я уже работаю аналитиком, но хочу подтянуть математику?
Средний уровень и уклон в задачи Data Science — подходящий формат для практикующего аналитика, которому не хватает теоретической базы под ML-инструменты. Главное — убедиться, что программа включает именно те разделы, которых недостаёт: попросите список тем у школы до оплаты.
Есть ли рассрочка или другие варианты оплаты?
Ценник — 29 833 ₽. Рассрочку и актуальные способы оплаты уточняйте напрямую у Skillfactory: условия периодически меняются.
Длительность курса
60 дней
Формат обучения
видеолекции и практические задания
Обратная связь
Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
Теория и практика
20% теории и 80% практики на реальных данных 4 теоретических модуля с упражнениями после каждого
Чему научитесь
- Понимать законы математики и статистики
- Определять линейную зависимость с помощью матриц
- Решать задачи с векторами и матрицами на кейсе агентства недвижимости, с системами линейных уравнений и образами вектора, задачи оптимизации различными методами и на определение корреляции
- Прогнозировать бюджет организации с помощью временных рядов
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Навыки, которые вы получите
Преподаватели курса
Отзывы
За 2 месяца обучения главное, что бросилось в глаза - маловато встроенной практики. Ссылки на внешние источники есть, Google никто не отменял, но если бы все материалы были собраны внутри курса, учиться было бы заметно удобнее. Хотя тут есть и обратная сторона: когда сам ищешь ответы в сети, информация запоминается лучше, и это в итоге полезный навык для реальной работы.
По времени - порядка 10-12 часов в неделю, и это не так легко, как кажется на старте, особенно если параллельно работаешь на основной работе.
Сообщество в Slack организовано неплохо - можно общаться с потоком, задавать вопросы менторам, получать ответы от других студентов. Напоминания о семинарах приходят, пропуски минимизированы. Есть раздел с подготовкой резюме и помощью с вакансиями - до этого этапа пока не дошел, так что оценить не могу, посмотрим.
Прошла пока только 10% курса, но уже понятно, как применить материал к своей области. Объясняют доступно, без лишней воды. Для тех, кто думает о трудоустройстве, есть вебинары и чаты - это отдельная инфраструктура внутри курса.
Из того, что немного не зашло лично мне: первые модули дублировались в двух форматах - аудио/текст и видео, это понятно, под разные типы восприятия. Но в нескольких последних модулях видеозаписей уже не было, а я лучше воспринимаю именно через видео. Критичным не назову - информацию получить можно, просто чуть менее комфортно.
По темпу всё хорошо. Начала активно, прошла несколько модулей вперед, потом время на учебу резко сократилось - но не отстала, даже запас остался. Темп выстроен так, что не давит.
Поддержка реально работает: вопросы закрывают быстро. Чувствуется, что курс делали с расчетом на студента, а не на галочку.
Честно скажу: без личного желания тут делать нечего, никто разжевывать не будет - и это нормально. Программирование требует усилий, и оооочень серьезных.
Из пожеланий - хотелось бы меньше теории и больше практики, желательно сразу "задача - потом теория к ней", а не наоборот. Еще было бы здорово, если бы на курсе были игровые задания с рейтингом - решил задачку, получил очки. И начинать такие задачки с самого простого, буквально с print('Hello World').



