Акции школ
Войти

Курс «Математика для Data Science»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 22.07.2026 · Оценка на MOOC.ru: 4.8 из 5 — по 5 отзывам на нашем сайте
Средний
17 900 
29 833 
4.9 · 7 отзывов
от 1 492 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Курс рассчитан на тех, кто уже имеет базовое представление об анализе данных и хочет укрепить математическую основу — именно ту, без которой в Data Science быстро упираешься в потолок. Статистика, линейная алгебра, теория вероятностей — без этого алгоритмы машинного обучения превращаются в чёрный ящик. Skillfactory предлагает пройти этот путь за два месяца, с гарантией возврата денег, если работу не найдёте в течение полугода.

Подробнее


Средний
17 900 
29 833 
4.9 · 7 отзывов
от 1 492 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillfactory (Скиллфактори)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Средний Длительность: 2 месяца Формат: Онлайн
💼 Гарантия или возврат денег
Почему мы рекомендуем: проверен 7 отзывами, гарантия или возврат денег — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Математика для Data Science (этот) Skillfactory (Скиллфактори) 29 833 17 900 ₽ 2 месяца 4.9
Профессия Data Analyst Skillbox (Скиллбокс) 347 737 173 869 ₽ 24 месяца 5.0 Перейти
Математика для Data Science OTUS (Отус) 87 528 43 764 ₽ 6 месяцев 4.8 Перейти
Специалист по data science Яндекс Практикум 112 000 ₽ 8 месяцев 4.6 Диплом о проф. переподготовке Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Фиксированный срок — 60 дней: для среднего уровня темп плотный, зато не растягивается на полгода и дисциплину удержать проще.
  • Гарантия возврата денег, если работу не найдёте за шесть месяцев после окончания, — школа берёт часть риска на себя. Перед подписанием договора проверьте условия: что засчитывается как трудоустройство и нужно ли подтверждать активный поиск.
  • Порог входа «средний уровень» означает, что программа должна обходить азы и переходить сразу к делу. Насколько это выполнено — проверяется через список тем, который стоит запросить до оплаты.
  • Цена 29 833 ₽ при двухмесячном сроке — есть с чем сравнивать: более длинные программы по математике для DS нередко стоят вдвое больше при схожем охвате тем.

Минусы и кому не стоит

  • Программа курса публично не раскрыта — невозможно заранее оценить, какие именно разделы математики покрыты и насколько глубоко. Это риск: берёте кота в мешке до оплаты.
  • Документ об окончании не указан в открытых данных — если сертификат важен для вашего работодателя или резюме, этот момент стоит уточнить отдельно.
  • Два месяца при среднем уровне — темп высокий. Если параллельно работаете полный день, нагрузка может оказаться некомфортной без чёткого расписания самостоятельных занятий.

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже уверенно работаете с линейной алгеброй и статистикой на уровне, достаточном для построения моделей, — этот курс, скорее всего, будет повторением пройденного. Также не стоит записываться, если ваша цель — быстро освоить конкретный инструмент (Python-библиотеку или SQL): здесь фокус именно на математике, а не на стеке. Наконец, если два месяца интенсива при занятости на основной работе звучат нереалистично — лучше найти формат с более гибким темпом.

Как выбрать курс по этому направлению

При выборе математического курса для DS на среднем уровне главный вопрос — не объём, а связь с реальными задачами. Программа Skillfactory публично не раскрыта, поэтому до покупки запросите у школы список тем и сверьте с конкретными пробелами в своей подготовке: если нацелены на определённое направление ML, это особенно важно.

Гарантию возврата денег при отсутствии трудоустройства разберите в деталях до оплаты — какие вакансии засчитываются, нужно ли документировать поиск. Цена около 30 000 ₽ за два месяца — сравнивайте не по ней, а по тому, насколько заявленный уровень «средний» совпадает с вашим: курс, где вы уже знаете половину материала, или где не тянете темп, — одинаково плохая трата двух месяцев.

Частые вопросы

Можно ли записаться без математической базы?

Курс заявлен как средний уровень — школьная математика и базовые понятия статистики предполагаются известными. Полный ноль в теме здесь придётся туго.

Сколько времени в день нужно уделять обучению?

Школа не публикует точную нагрузку. Для математического курса среднего уровня за 60 дней ориентир — от полутора до трёх часов ежедневно, в зависимости от вашей подготовки и темпа работы с материалом. Уточните у школы перед покупкой.

Как устроена гарантия трудоустройства?

Школа обещает вернуть деньги, если за полгода после окончания курса работу найти не удастся. Прежде чем платить, разберите в договоре два пункта: какие именно вакансии засчитываются и нужно ли документально подтверждать, что поиск вёлся активно.

Выдаётся ли документ об окончании?

В открытых данных о курсе это не указано. Если сертификат принципиален — свяжитесь со Skillfactory напрямую перед покупкой.

Подойдёт ли курс, если я уже работаю аналитиком, но хочу подтянуть математику?

Средний уровень и уклон в задачи Data Science — подходящий формат для практикующего аналитика, которому не хватает теоретической базы под ML-инструменты. Главное — убедиться, что программа включает именно те разделы, которых недостаёт: попросите список тем у школы до оплаты.

Есть ли рассрочка или другие варианты оплаты?

Ценник — 29 833 ₽. Рассрочку и актуальные способы оплаты уточняйте напрямую у Skillfactory: условия периодически меняются.

17 900 ₽ · от 1 492 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

60 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции и практические задания

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20% теории и 80% практики на реальных данных 4 теоретических модуля с упражнениями после каждого

Чему научитесь

  • Понимать законы математики и статистики
  • Определять линейную зависимость с помощью матриц
  • Решать задачи с векторами и матрицами на кейсе агентства недвижимости, с системами линейных уравнений и образами вектора, задачи оптимизации различными методами и на определение корреляции
  • Прогнозировать бюджет организации с помощью временных рядов
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Для тех, кто начинает свой путь в Data Science, стремится дорасти до уровня Senior

Рассрочка

1700 р. в месяц

Часть 1

Линейная алгебра

Изучаем вектора и виды матриц

Учимся проводить операции над матрицами

Определяем линейную зависимость с помощью матриц

Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы

Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа

Осваиваем матричное и сингулярное разложение

Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц

Оптимизируем с помощью метода главных компонент

Закрепляем математические основы линейной регрессии

Часть 2

Основы матанализа

Изучаем функции одной и многих переменных и производные

Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска

Тренируемся в задачах оптимизации

Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига

Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации

Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига

Часть 3

Основы теории вероятности и статистики

Изучаем общие понятия описательной и математической статистики

Осваиваем комбинаторику

Изучаем основные типы распределений и корреляции

Разбираемся в теореме Байеса

Изучаем наивный байесовский классификатор

Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера

Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии

Часть 4

Временные ряды и прочие математические методы

Знакомимся с анализом временных рядов

Осваиваем более сложные типы регрессий

Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов

Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения

Python

NumPy

Операции над матрицами: сложение, вычитание, умножение на число, транспонирование. Матричные уравнения

Неоднородные системы линейных уравнений

Основы матанализа

Работа с несбалансированными данными

Анализ временных рядов

Навыки, которые вы получите

 
МАТРИЦЫ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

Компания, проводящая курс

Skillfactory (Скиллфактори)

83 курса по 391 теме

Школа SkillFactory (Скиллфактори) начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области...

Преподаватели курса

Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ

Отзывы студентов

4.9
Рейтинг курса (все отзывы)
★ 4.8 · 5 проверенных MOOC
86%
14%
0%
0%
0%
больше курсов

Похожие курсы компании

Skillfactory (Скиллфактори)
(13)
270 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(14)
63 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
263 628 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
63 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
158 004 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
60 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(60)
41 500 
Skillfactory (Скиллфактори)
(15)
263 628