Давно хотел оставить отзыв о курсе Python для анализа данных, но хотел, чтобы он был более содержательным. Итак, я оплатил курс и начал заниматься в середине июня, на данный момент курс я еще не закончил. Я бы поставил оценку курсу 2-3 из 10. За это долгое время я один раз бросил курс, ушел изучать просто основы python, а потом вернулся и прошел 10 модулей только с одним подглядываем в слак (не понял смысла задачи).

До аналитика уровня «Бог», который обещают на странице курса, мне еще очень далеко)

Основные выводы по поводу курса:
1) В курсе крайне плохо дается информация:
— просто очень плохое введение в python (об этом напишу ниже).
— видеоматериалов крайне мало.
— задачи полноценно не разбираются, вам дают код, вы его должны копировать и запустить — это процентов 70 всех заданий. При первой попытке прохождения курса, в какой-то момент я просто брал и копировал не думаю код и запускал его, из этого ничего хорошего не получилось и к 6-7 модулю не обладал никаким нужными навыками.

2) На курсе не учат, по факту курс — это сборник информации с разобранными кейсами, которые никак не развивают логику, применимую в python. Данные задачи могут даже вам не подходит (а к моей практике ни одна задача не подошла, но проблема в целом совсем не в этом). Любое отступление от намеченного курса — нужно задавать вопрос в Google. Например, на странице курса написано — «подробно изучите работу с API Яндекса и Google.», ничего от «подробно» тут нет, вам скажут как подключится к Метрике, аналитике и гугл.таблицам. Но, например, API Яндекса.Вебмастер отличается от Метрики и предоставленные материалы не раскрывает подробности подключения (собственно к метрике я подключаюсь, а к вебмастеру так и не смог). И работа с гугл табличками раскрывается на минимальном уровне и для галочки. Там же говорится, что научимся работать с открытым API, но этого материала просто нет.

3) Очень плохая поддержка, т.е. когда я проходил курс, куратор в слаке ушел в отпуск без предупреждения, ответы даются с большой задержкой по времени. Такие замечания встречал и у других участников в том же слаке. Сейчас перепроверил, на поддержке работает один Александр, среднее время ответа 12-24 часа (да Почта России уже отвечает быстрее). При это очень странная манера ответов в личные сообщения при заданном вопросе в канале. Почему нельзя составлять топ вопросов и делать FAQ?

4) Очень странно, что нет модуля по работе python с консоли и на виртуальных серверах, но есть информация по написаню своих библиотек. По-моему, это достаточно важная часть для автоматизации и в целом при работе с python.

5) Мелочи: не понравилась платформа (если вы уже учитесь, сравните со Stepik или pythontutor), зачем-то установлены сроки обучения, хотя обучения не привязано ни к каким сотрудникам, не дают лекции в jupyter notebook, хотя это крайне удобно. Курс не улучшается, не дописывается, есть фактические ошибки, которые путают. При моем обучении был случай, когда в материале была старая информация про API Вконтакте, и задание с теми данными, которые были, сделать было нельзя, куча учеников пошла в слак, ну а дальше крайне долгие ответы поддержки.

6) Но есть и хорошая часть. Курс в целом не делает вас хоть какого-нибудь серьезного аналитика, но он показывает основу того, что вам хорошо бы знать. Т.е. вы увидите возможности того, что можно автоматизировать, примерно составите план и набор инструментов. А потом Google и возможно все пройдет легко.

Исходя из всего этого, я пожалел о 25000 за курс. В целом курс напоминает мем про сову, где на первом этапе вы рисуете 2 кружочка, а потом рисуете сову. Была бы возможность, с удовольствием бы вернул.

А теперь несколько моих личных советов:
1) если вы совсем новичок, то не платите за курс, будет очень сложно. В самом курсе вам скопом дают много информации о разных конструкциях, но с минимальной практикой по ним. Попробуйте для начала пройти бесплатные курсы и прослушать лекции, чтобы понимать основы и ваши способности.
Я советую (все бесплатно):
— Основы Python — http://pythontutor.ru Отличная платформа, которая показывает, как вообще думает Python. И огромный плюс, тут показывают чего от вас хотят, т.е. дают вопрос, набор данных и ответ, а вам нужно написать код.
— Еще основы Python — https://stepik.org/course/67/syllabus Очень хороший курс, который постепенно повышает сложность задач, так как курс прошли очень многие, то под каждой задачей комментарии подсказки, а в интернете можно найти решения, если что-то совсем не получается.
— Лекции Тимофея Хирьянова https://www.youtube.com/watch… Лекии нужны для понимания того, что происходит, для начала формирования логики решения и мысли, что вариантов может быть несколько. Смотрите до 10 лекции для начала.
— https://pythonworld.ru — очень хороший сайт, который дает не только основы, но и хорошо разобраны многие модули (например, Pandas).

Если вы пройдете эти курсы хотя бы на 80%, то у вас будет хороший фундамент и своем мнение. А дальше углубляемся в нашу тему курса:
— Основы аналитики, которые дают и на курсе — http://math-info.hse.ru/…/Программирование_на_языке_Python_…
Текстовая версия всего материала у добном формате. К сожалению, видео с очень плохим звуком, но они есть, а у skillfactory этого нет.

— Если вы хотите анализировать на полную катушку, то вот тут хороший план — http://data.stepik.org/details Смотрите взаимосвязь курсов.

2) Для тех кто учится и кому не важен сертификат, а важны навыки, и те, кто хоть частично согласен с моими претензиями к курсу, то смотрите ссылки выше, сравните платформы и посмотрите как может быть. Возможно стоит бросить как я, пройти основы и вернуться.

Достоинства:
пока не обнаружил
Недостатки:
плохо подготовлены материалы и видео, пропущены ключевые для изучения языка сведения, плохая поддержка
Купил курс "Python для анализа данных" в онлайн-школе, так как курс ориентирован на новичков, даже тех, кто не умеет программировать. Думал, убью двух зайцев-изучу программирование и освою способы анализа метрик своих рекламных компаний. Начал спотыкаться на первых же блоках обучения. Например, важнейший блок описания типов переменных не содержит в себе фактического материала, мне показалось, что пропущено нужное видео с описанием типов переменных, сразу же начинается задача. На блоке формата переменных так же постановка задачи отличается от выводимого в примере результата, что говорит о плохой проработке материала. Поддержка ужасная, ведется в Slack одновременно для всех потоков курса, отчего невозможно использовать вопросы и ответы других учеников для дополнительного образования. Куратор отвечает редко и малоинформативно. Указал, что пропущено видео, в ответ мне прислали ссылки на пару учебников по Python - нормально за 18 тысяч рублей. На примере изображение расхождение постановки задачи с ожидаемым результатом. Это фейл, для новичка проблема. После обсуждения проблем с куратором курса мне назначили ментора, который должен помочь мне и поправить материалы курса на предмет ошибок. Достаточно оперативно и обнадеживающие, чтобы продолжить обучение.
Я продолжу обучение, но пока впечатление очень негативное.

Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью (1 группа) по программе «Специализация Data Science» на Skillfactory:
1. Исходные данные:
— Уровень подготовки — zero.
— Уровень мотивации — высокий.
— Место жительства — Улан-Удэ.
— Разница во времени — 5 часов.
— Срок обучения - год. Сейчас завершает 2 модуль за почти 3 месяца обучения.
— Стоимость обучения — для нас очень высокая.
2. Формат удаленного обучения — очень удобный, учитывая маломобильность сына и то, что живём мы от Москвы на расс тоянии 5660 км. Стандартные занятия (лекция с презентацией, к которой можно возвращаться по необходимости), домашние задания (решение практических задач) Skillfactory дополняет оперативной поддержкой мощной службы менторского сопровождения. Ребята из команды — профессионалы с большой буквы, скрупулезно и методично отвечают на все вопросы, очень доброжелательны, отзывчивы и оказывают помощь при любых затруднениях.
3. При нулевой подготовке структура программы и содержание модулей с самых азов является огромным преимуществом. Если практически не знаком с программированием, то, да, суперсложно. Но и очень интересно. В начале обучение шло с большим трудом, а сейчас решение кейсов захватывает настолько, что учебный материал по 2 модулям сын смог усвоить близко к 100%.
4. Большой плюс — обучение ведут практики, «не испорченные» вузовскими подходами (есть с чем сравнить, сын учится в вузе). Лидеры цифрового сообщества строят занятия, исходя из своего опыта. Это совсем не означает, что теории совсем нет. Наоборот, практико-ориентированное обучение подстегивает к изучению теории, чтению разных источников, на которые даются ссылки.
5. Возможность покупки в рассрочку и хорошая скидка по акции — значимое достоинство обучения в Skillfactory. При этом стоимость обучения стала для сына хорошим мотиватором: «это большие для нас деньги, поэтому иду на серьёзный результат»!
6. Ещё один бонус — адресный подход к организации обучения, очень гибкий график: если не успеваешь, быстро и четко вносятся изменения. Темп, скорость, дедлайны определяет сам обучающийя, что отвечает индивидуальным возможностям и особенностям сына.
Учимся дальше. Результат есть. Будет ещё лучше.

прохожу курс Специализация DS (годовой).
изначально порадовали: комплексность программы, срок курса, формат, цена.
при прохождении обучения заметил следующее:
подача информации простая и понятная почти всегда (на 4,5 из 5), в непонятных моментах быстро получаешь ответ в чате курса в слаке.
информацию дают в достаточном объеме, чтобы решать все задачи курса и реальные задачи из работы.
я пока на втором модуле из 6, поэтому могу отвечать за этот момент только на сейчас:-)

особенности и советы:
для планомерного освоения и запоминания необходима самодисциплина и регулярность занятий: позаниматься по 5 часов в день на выходных - очень сложно продвинуться дальше (постоянно приходится тогда возвращаться назад).
кураторы особо не подгоняют, поэтому для тех, кому необходим контроль со стороны, может быть не очень комфортно заниматься.

объем информации в курсе достаточный, но нужно работать в чате (задавать и искать ответы на вопросы), с документацией, стэковерфлоу и иногда делать чуть больше упражнений, чем на курсе, чтобы закрепить некоторые знания.

лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений: общие подходы в разработке или аналитике, на которых потом можно выстраивать все остальные подходы. с этим приходится работать самостоятельно.

моё итоговое мнение: в целом курс нравится по всем параметрам и стоит своих денег