Записался на курс по Data Science в рассрочку через Тинькофф - одобрили заявку без моей личной подписи, только по данным телефона и паспорта. Это серьезная дыра: по сути, кредит можно оформить без ведома человека, если у кого-то есть доступ к его документам и телефону.

Сам курс разочаровал быстро. Тренажерный формат подачи материала - это не обучение, а имитация. В любой нормальной книге по теме все разобрано конкретнее и понятнее, чем в этих интерактивных заданиях. Оформление, подача, проверочные задания - все сделано так, будто главное - удержать на платформе, а не научить.

Решил расторгнуть договор 23 декабря. К 25-му никакой конкретики: на звонки отвечали один раз из нескольких, на почту приходит только "передали обращение дальше" - без сроков, без документов, без ясности. При этом у меня завис вопрос: есть у меня действующий кредит или нет, и кто за него отвечает.

Если рассматриваете онлайн-курсы - сначала честно оцените, можно ли освоить тему самостоятельно по книгам или бесплатным материалам. Особенно если курс предлагают в рассрочку.

Прошел "Практический Machine Learning" и частично "Python для анализа данных". Несмотря на то что курсы вели разные преподаватели, у обоих нашлась общая черта, которая, судя по всему, типична для большинства курсов этой школы.

Упор на практику на деле оказался синонимом крайне поверхностного разбора материала. Лекторы как будто боятся объяснять что-то сложнее, чем может переварить среднестатистический слушатель - уровень объяснения методов и алгоритмов примерно как в научпоп-видео для школьников. Практические задания под стать: самый частый формат - подставить одну-две переменные в готовый код и запустить, или написать одну строчку импорта нужной библиотеки. Никакого удовольствия от решения нет, чувствуешь себя обезьяной, которая просто повторила за лектором. Хакатоны из курса по машинному обучению немного выбиваются из этого ряда, но тоже с большой натяжкой. Был один реально пригодившийся навык - подключение к API Google Sheets для онлайн-отчетности, но такое гуглится за полчаса без всякого курса.

Когда говоришь об этом представителям школы, в ответ получаешь "это же для новичков". Но тогда объясните, почему бесплатные или в разы более дешевые курсы на Stepik и Coursera для тех же новичков дают и куда более детальную теорию, и задачи с нарастающей сложностью - после которых реально ощущаешь, что усвоил что-то новое?

Моя компания заплатила за это около 40 тысяч рублей. Будь курсы бесплатными или хотя бы раз в десять дешевле - сказал бы "ну, норм". За эти деньги то, что дается - это откровенное несоответствие цены и качества. Ценовая политика понятна: при таком качестве никто не купит второй курс, значит нужно выжать максимум из первой продажи, которую обеспечивает агрессивный маркетинг. Не рекомендую.

В третьем квартале 2018 года проходил курсы от SkillFactory "Введение в Machine Learning" / "Практический Machine Learning". Ощущение гонки не покидало меня всё время обучения, процесс обучения затягивает. За короткое время прошёл путь от пользователя до практика ML. Познание - это процесс, если вам каких-то математических знаний не хватает, то их всегда можно наверстать на Coursera. Курс помогает ускорить изучение машинного обучения минимизируя время на освоение рабочего инструментария. Вы получите лучшие практики ML от мастеров своего дела: ВШЭ; Сбербанка; Mail.ru Group. Получите общество таких же увлеченных людей как и Вы, карту развития по направлению, ответы на вопросы.
P.S. На работу без хорошей мат. теории (статистика/тер.вер.) Вы не устроитесь, специалисты с профильным образованием из ВШЭ, Физтеха или ШАД имеют более глубокое понимание и подготовку. Однако освоить теорию после погружения в практику ML не составит труда выпускнику/учащемуся технического ВУЗа.

Расскажу коротко о своём опыте со SkillFactory. Зацепила цена - взял курс по Data Science в рассрочку, чтобы не платить сразу. Прислали ссылку на заявку в банк, я заполнил данные, заявку одобрили. И тут выяснилось, что кредит оформился без моей личной подписи. То есть любой, у кого есть доступ к телефону и паспорту, может взять кредит - будьте с этим осторожны.

С самим курсом тоже не сложилось. Подача материала и оформление показались мне слабыми, задания на проверку знаний - формальными. Честно говоря, в любой нормальной книге всё конкретнее и понятнее. Хотя справедливости ради - это болезнь не только SkillFactory, а вообще большинства онлайн-курсов, которые делают упор на тренажеры. Живой урок их не заменит.

Решил расторгнуть договор, написал на почту 23 декабря. К 25-му толком никто так и не ответил: звонил несколько раз, дозвонился только один раз, потом трубку перестали брать. С почты приходило только что-то вроде "передали ваш запрос дальше" - без сроков, без документов, без конкретики. При этом мне важно было понять, есть ли у меня теперь кредит и кто с ним разбирается. Так что если думаете про дистанционное обучение - сначала проверьте, не освоите ли вы то же самое самостоятельно.

Летом 2018 года проходил курс "Практический Machin Learning".
На курсе сильное взаимодействие, как с преподавателями, так и с другими слушателями. Очень понравились групповые задания-соревнования и финальный хакатон. Было классно. Такой подход к подаче материала нравится. Т.к. в случае с Python'ом practice makes perfect.

Касательно минусов лично для меня иногда было ну очень много теории. Конечно, без нее никак.Но теорию можно и дома почитать или посмотреть лекцию с "говорящей головой". Хотелось бы курсу пожелать побольше практических занятиях "в классе".

Некоторые домашние задания как по мне были сложны и за один присест из было не сделать. Но опять же, это для кого-то минус, а для кого-то плюс. По сути Д/З мотивирует самому включаться и разбираться. И даже подключать других.

Я решил начать изучать программирование из-за желания уйти в фриланс. Наткнулся на предложение от Skillfactory и решил опробовать курс Data Science. Материал на курсах подается хорошо разжеваный, в учебных чатах преобладает доброжелательная атмосфера, где всегда и работники платформы помогут, и коллеги-студенты тоже. Очень часто проводятся вебинары, посвященные той или иной теме, связанной с курсом или же с работой. Брал в рассрочку - так цена вообще не кусается и без переплат, что очень радует.

Прошел курс по машинному обучению в SkillFactory - 6 недель, деньги немалые, и честно скажу, ценник кажется завышенным минимум вдвое. Это единственное, что реально раздражало. Сам формат - очный, с ноутбуками, Python - мне подошел идеально, я вообще скептически отношусь к дистанционке, так что выбирал осознанно. Преподаватели объясняли доступно, на вопросы отвечали, не тащили в прошлое - давали актуальные подходы и современные инструменты. Объем материала огромный, но подача такая, что не тонешь: алгоритмы, разные модели - все укладывалось в голове. Местами было непросто, но интересно. Групповая работа понравилась, домашние задания делал регулярно. В итоге получил то, за чем шел - освежил знания, добрал новых навыков и завел полезные знакомства.

Купил оффлайн курс по машинному обучению, обошелся он мне в 45 тысяч и это со скидкой. Сразу скажу ноутбук нужен свой, Питон поставят или покажут как это сделать самому, в плане формата обучения все стандартно: лекции и практические задания.

Большой плюс, что уроки вели эксперты из этой области, что позволило избежать ненужную воду, рассказывали все по делу и без лишних тонкостей, которые никому не пригодятся на деле. В целом курсом доволен, но все же считаю. что цена за 6 недель высоковата даже с учетом скидки.

Учусь Data Science не так давно, но результат уже есть. Материалы гибкие - какие-то темы удобнее читать, какие-то лучше воспринимаются как лекция в фоне. Если что-то не понял по ходу - менторы объясняют. Больше всего удивил прогресс по математике: начинал почти с нуля, и за пару недель разобрался с тем, что за годы в обычных учебных заведениях как-то не укладывалось. Понятно, что дальше будет сложнее, но старт получился многообещающий.

Прохожу курс уже 3 месяца, пришла из 1С-разработки после долгого декрета - выбирала осознанно, с прицелом на смену сферы, но остаться в IT. Курс объективно непростой, но менторы от SkillFactory реально помогают: поддержка ощутимая. Материалы сделаны доступно и конкретно, без воды. Благодаря технической базе пока удается идти с опережением графика, но если кто-то движется медленнее - не катастрофа, можно взять паузу или перейти в группу, которая чуть позади. Каждые выходные живые вебинары с ментором - это моя любимая часть, информация в таком формате усваивается в разы лучше, чем просто из текста. Практическим заданиям уделяется много внимания, преподаватели их проверяют и дают обратную связь с оценкой и рекомендациями. В целом ожидания оправдались. Но трезво предупрежу: времени придется тратить много, особенно если вы новичок, и самостоятельной работы будет очень много - нужно к этому готовиться заранее.

Обучаюсь на курсе "Data Science" уже 4 месяца.
Нравится все:
- насыщенность материала
- подробное доходчивое объяснение, использующее и видео курсы, и практические примеры буквально по каждому пункту программы
- много полезных ссылок
- пошаговое освоение практических навыков с помощью удобных интерактивных приложений
- внимательное отношение менторов и тьюторов, курирующих каждую группу: любой возникающий вопрос оперативно и подробно разъясняется столько, сколько нужно, чтобы в итоге не осталось никаких неясностей

Захотел сменить профессию и приобрел курс data science. Обучение сначала показалось очень лёгким, потом стало сложнее. Учиться можно совмещая с работой, в неделю в среднем уходит 8 часов на тему. Подача информации очень понятная (видео, теоретическая часть и практика). Учиться интересно, всем советую, кто хотел бы сменить профессию и изменить свою жизнь!!!

Проходил курс по Data Science в Skillfactory - в целом очень доволен. Через месяц после окончания прошел собеседование в крупную IT-компанию, так что курс точно окупился.

Материал подается понятно: авторы объясняют без лишней воды, и формат удобный - видео до 15 минут, презентации, практические задания. Домашки особенно понравились - интересные, не шаблонные, чем-то напоминают школьные задачи в хорошем смысле.

Отдельно хочу сказать про ментора. В онлайн-обучении это вообще ключевое - когда застреваешь на сложной теме или не понимаешь что делать дальше, просто пишешь ему и получаешь помощь. Здесь с этим все хорошо.

Спасибо команде Skillfactory - курс стоил своих денег.

ДОСТОИНСТВА:
Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, упор на практику
НЕДОСТАТКИ:
Недостаточно теории в некоторых моментах, много приходиться читать дополнительно
Учусь уже полгода. Все устраивает, хорошая и понятная подача материала. Крупное сообщество в Slack, где всегда рады помочь как и менторы, так и другие студенты.
Если ваша цель разобраться в Data Science, то SkillFactory хороший выбор.

Влад 30 лет, работаю автослесарем. Решил освоить более востребованную, современную и высокооплачиваемую профессию.
Выбрал курс Data Science от школы SkillFactory. Курс длится два года, оплата ежемесячная.
Не имел никаких знаний и представлений о сфере IT. Бывает сложно, что-то понять, но всегда рядом есть команда менторов и личный тьютер. Так же предоставляют конспекты, статьи, книги. Времени на учёбу хватает, в среднем 12-15 часов трачу на один модуль. Модуль рассчитан на одну неделю.