Достоинства:
если у вас совсем нулевой уровень, возможно узнаете что-то новое
Недостатки:
программа обучения составлена неграмотно преподаватели непрофессиональны скорее всего вы ничему не научитесь
Известно ли вам, что для успешного завершения проекта нужно контролировать сроки и качество выполнения задач? Вы знаете, что разработчики разрабатываю, тестировщики тестируют, а аналитики анализируют? Вам когда-нибудь приходило в голову составить детализированный план, прежде чем начать делать крупную и сложную задачу? Что ж, тогда вы можете с чистой совестью заявлять, что знаете всю программу обучения Geekbrains по направлению Проектного Менеджмента. Ничего более значимого на этом курсе вы, увы, не получите.
Зато потратите массу времени на прослушивание лекций от преподавателей, которые не стесняются признаваться, что это их первый в жизни опыт преподавания. Потратите массу времени на бесконечные повторы одного и того же, потому что разные преподаватели не координируют между собой материал. На лекциях вам вероятнее всего будет невыносимо скучно, потому что ничего нового или полезного вы на них не узнаете, зато практические задания повергнут вас в шок - как, спросите вы, можно написать детальный паспорт проекта и спланировать сроки его выполнения, если у вас нет ни данных по бюджету, ни состава и компетенции команды, ни даже ожиданий по этим срокам от гипотетического заказчика. Преподаватели на вопросы категории "как это сделать?!" подсказывают: найдите практикующего проджект менеджера или разработчика, пусть он вам подскажет.
Зачем же тогда платить деньги за этот курс, спросите вы? Восхитительный вопрос.

Я начинающий специалист в it-компании. Поставленный передо мной пул задач предполагал большую работу с аналитикой, для чего мне потребовалось научиться автоматизировать аналитические исследования. Не буду вдаваться в подробности, но остро встал вопрос на работе. Старшие коллеги подтягивали меня в этом, но постоянно что-то объяснять времени тупо нет. Да и педагоги из программистов мягко говоря так себе. Пошел учиться на Data Scientist в Skillbox. И вот тут мне очень понравилось то, что люди и пра ктики (знаниями владеют и используют), и могут нормально по-человечески объяснить. Методист Миша Овчинников в этом огромный молодец. Материал адаптирован и подготовлен. Да и все преподы там спецы в своем деле. Научили тому, чего хотел. И сейчас на работе иногда ко мне обращаются с вопросами) не все, конечно, а новенькие в основном, но все равно приятно.

Никому не рекомендую! Купил курс по data science, перед покупкой обещали — что-то не понравится — в течение 2х недель вернем деньги. До сих пор не могут оформить возврат, уже прошла неделя, «мы вам перезвоним»! Сам курс был доступен не полностью, видео обрезано по краям, на телефоне смотреть невозможно, мобильного приложения нормального тоже нет. Похоже, придется возвращать деньги через суд.

Я работаю в банке и анализирую большие объемы данных. Во время карантина нас всех перевели на удаленку. Поскольку я младший специалист, спрос с меня небольшой. Да и знаний требуется немного. Когда устраивалась, хватило вышки. Решение начать учиться чему-то новому пришло само. Я думаю, что расти необходимо и в жизни и в профессии. Мой начальник специалист по Data Science уговорил меня развиваться именно в этой области. Как раз и времени много появилось) Я выбрала Skillbox за соотношение качества/полноты программы и, конечно цены. А еще меня вдохновили отзывы выпускников и истории успеха тех, кто уже работает по новой специальности. Приятно читать, как кто-то вырывается вперед и несется по жизни ветром) Теперь о самом курсе. Многое, что объясняет преподаватель легко откладывается в голове. А что нет - всегда можно закрепить на практике или спросить совет. Программа актуальна и подкрепляется практикой. И это действительно то, что делает мой начальник. Минусом для многих будет то, что нет дедлайнов и привычных экзаменов - многим нужен толчок, мотивация. Я ее в себя воспитываю сама) Сейчас на уроки у меня уходит 2-3 часа в неделю. Есть время и рабочие задачи сделать, и дополнительно почитать по теме или поговорить с преподами и однокурсниками. Классно и то, что доступ к курсу навсегда - и я могу подглядывать в уроки, когда мне приходит неожиданно сложная рабочая задача