Мария Андреева

Начну с неприятного, раз уж принято так. Это не школа, где будут тщательно разжевывать каждую тему - здесь дают базу, а дальше многое зависит от тебя. Преподаватели почти всегда рекомендуют дополнительную литературу и ресурсы, и игнорировать это не стоит, хотя к некоторым из них лучше самому обратиться с вопросом - сами не всегда напомнят. Ну и реалистичный момент: зарплаты, о которых кричит реклама, - это не результат одного курса. Это несколько лет реальной работы и постоянного развития в профессии, сужу по личному окружению.

Начал учиться в декабре 2021-го, купил курс по Data Science на распродаже в Черную Пятницу - до этого почти год думал, брать или нет. Старт был хороший: большой вводный блок, месяц на самостоятельную подготовку, потом Python и дальше по программе. Но примерно в этот период в GeekBrains началась масштабная реструктуризация, которую я иначе как перестройкой не назову.

Ввели каникулы - то неделя, то две, причем объявляли их чуть ли не за неделю, без какого-то системного графика. При том что паузы между курсами и так бывали по несколько недель. Потом появились гибридные занятия: часть урока - записанное видео от одного преподавателя, часть - живой эфир от другого. Проблема в том, что они явно не всегда знали, что именно уже объяснял коллега - знали тему примерно, но не детали. Воспринимать так информацию заметно сложнее.

С общением тоже по-разному. Во время урока - только чат в Zoom. Если преподаватель давал Telegram, можно было написать после - отвечали не быстро, но отвечали. Если же говорил "только через платформу" - фактически связь только на занятии. Один вопрос, заданный почти в начале курса, я получил криво отвеченным перед самым последним уроком.

Наставники - история отдельная. По идее они должны помогать разбираться в материале, как правило это студенты, которые уже прошли эту часть программы. За всё время учебы я встретил ровно одного, кто сам добавился в чат группы, активно общался и реально помогал. Остальные просто не выходили на связь.

Еще был буткемп по ИИ - сама идея интересная, но реализация подкачала. Я как раз брал академический отпуск на месяц по семейным обстоятельствам, вернулся через 3-4 дня после старта - а буткемп на 45 дней запустили сразу на все потоки направления одновременно, так что догонять пришлось с ходу.

В целом - платформа рабочая, знания дает, но ждать, что все сделают за тебя, не стоит. Период перестройки реально ударил по качеству процесса, и это обидно, потому что потенциал у формата есть.

Хорошо составленная программа обучения. Позволяет поверхностно пробежаться по основным аспектам языка программирования Python, эффект "края" заставляет и укрепляет интерес к возможностям языка. При выполнении завершающих заданий ощущается острая необходимость систематизировать полученные знания. Хотелось бы выразить отдельную благодарность Марии Андреевой за чуткость к студентам и самообладание на вебинарах.

Наткнулся на GeekBrains через Сыендука, потом они же попались в рекламе перед Mr. Robot - там Дмитрий Акинин предлагал курс веб-разработки и python. Как раз тема, которую я изучаю. Пробовал только бесплатные материалы - на платные 12,5 тысяч у меня как у студента просто нет. Оформлено всё приятно, видно что дизайнеры постарались. Подача материала понятная, без лишней воды. Бренд узнаваемый - кого ни спроси, все слышали. Но вот цены на платные курсы, честно, кусаются. В итоге платить я не стал. Может оно и лучше универа по формату, но маркетинг там очень агрессивный - стараются продать по максимуму. Не понимаю смысла платить за такое долгое обучение, когда есть бесплатные альтернативы.