Прохожу обучение в Geek University на факультете Исукуственного интелекта. Очень понравилась программа обучения.Отзывчивые менеджеры ответили на все вопросы, предоставили скидку на обучение в 20%. К тому же предоставили возможность оплаты обучения в рассрочку. Итого в месяц плачу 10 т.р. (на 1.5 года). Процесс обучения гибкий - вебинары в вечренее время. Даже если нет возможности присутствовать онлайн, можно позже посмортеть занятие в записи. Достаточно времени на выполнение домашних практических заданий. Домашния задания очень интересные, как правило, есть дополнительные задания и задания со звездочкамии. К каждому уроку доступны очень эффективные методоические матералы, которые позволяют глубже понять материал.На данный момент окончил все курсы, входящие в 1 четверть, очень доволен преподавателями: Андрей Буранов, Алексей Петренко, Павел Нагорный. Преподносят материал доходчиво, живо, интересно, от простого к сложному. И достаточно сложные вещи разжевывают до той степени, пока каждый студент, находящийся в эфире не освоит материал. К тому же, в любое время перподаватели и наставники доступны для вопросов через месенджеры или сайт. Обучением очень доволен. Уверен, с помощью Geek University я смогу заложить прочный фундамент в знаниях и опыте приобретаемой профессии.

Достоинства:
Комплексный подход, прекрасные преподаватели, понятное домашнее задание, знания, которые сразу же можно применять
Недостатки:
Неравномерная нагрузка (иногда 4 параллельных курса, иногда ни одного)
Я учусь на факультете Искусственного интеллекта от GeekBrains. За полгода обучения мы прошли восемь основных курсов. В большинстве случаев качество материала и его подачи было высоким. В первую очередь из-за невероятно классных и профессиональных преподавателей. Каждый — мастер своего дела и может ответить на любой вопрос в своей сфере.
После каждого урока даются домашние задания на них и приходится основной фактор обучения. В системе предусмотрено обращение к наставникам, но я как то ни разу не писал им. Помогает чат с группой, где можно попросить помощи с задачей, на которой застрял.
Когда я записывался на курс, стоял вопрос — стоит ли платить так много. Но я посчитал, что месячная ЗП специалиста ИИ почти равна стоимости обучения. Так что если получится устроиться, выгода на лицо.

Поступил на факультет искусственного интеллекта в октябре прошлого года, так что могу рассказать по делу.

С учебным процессом всё довольно удобно - формат полностью дистанционный, совмещаю с работой без особых проблем. Уроки стартуют раз в неделю или чаще, после каждого - обязательное ДЗ. Последнее время домашки сдаются через Git, что реально добавляет практики с системой контроля версий. В месяц выходит в среднем 8 уроков, идут от простого к сложному. К каждому уроку есть методические материалы, и главное - за тобой закреплен наставник, к которому можно обратиться в любой момент, и он обязан помочь разобраться.

По преподавателям ситуация неоднородная. Есть общие курсы, которые идут сразу на нескольких факультетах (например, Linux), и специализированные - вроде Python для data science. По специализированным стараются брать опытных людей, а вот на общих курсах можно нарваться на "новичка", который дает материал так себе. Поэтому смотрите рейтинг преподавателя заранее - если не устраивает, можно перейти в другой поток.

Домашние задания мне нравятся тем, что они строго в рамках пройденной темы и имеют практическую направленность - лишних знаний не требуют. Плюс на факультете есть командные проекты в портфолио, их уровень заметно выше обычных ДЗ, так что надо быть готовым потратить больше сил. Отдельно интересно, что часть курсов готовят сами компании-партнеры: по машинному обучению - Мегафон, по нейронным сетям - Nvidia. Они же делают ДЗ и проекты, это реально приближает к настоящим задачам.

Цена немаленькая - в моем случае 170к+ за полтора года, но можно поймать хорошие скидки (под новый год была скидка на 45к). Есть рассрочка, плюс недавно добавили опцию оплаты после трудоустройства - можно начать платить уже после года учебы, когда найдешь работу по профилю. Трудоустройство по факультетам GeekUniversity гарантируется договором.

Обучение юридически чистое, можно получить налоговый вычет по НДФЛ. Единственное неудобство - расписание вебинаров по московскому времени, так что если живешь в регионах с большой разницей, часто придется смотреть записи.

Выбрал курс по ИИ - захотел разобраться, что это вообще такое. Это, строго говоря, не один курс, а целая группа курсов - подробности на сайте, не буду пересказывать. Оговорюсь сразу: обучение у меня только началось, так что это впечатления по ходу, а не итоговый разбор.

Стартовали с подготовительных курсов - быстрый старт по Python и смежному. Вполне нормально, от них много и не требуешь - кому надо, будет копать самостоятельно и делать больше практики.

Потом прошел курсы по Linux и Базам Данных - вот про них хочется написать подробнее.

Linux для меня был практически terra incognita: всю жизнь на Windows. Информации много, и главное - она подается интересно: лекции идут вперемешку с разбором практических заданий. Зацепило настолько, что поставил вторую систему рядом с десяткой и продолжаю ковырять уже сам. Приятным бонусом оказалось бесплатное решение на Amazon - о нём узнал прямо на лекциях.

С Базами Данных история другая - тема для меня знакомая, поработал с реляционными движками в разных компаниях при внедрении систем. Но курс всё равно приятно удивил: преподаватель разбирал реально живые примеры из практики, домашки были интересными и далеко не всегда простыми - пришлось поскрипеть мозгами))

Есть момент, который стоит держать в голове: говорят, что можно прийти совсем без опыта - и это правда, прийти можно. Но двигаться в темпе группы будет очень непросто: серьезные темы проходим по верхам, и самостоятельной подготовки потребуется много. Это честно стоит учитывать перед записью.

По деньгам - не дорого. Но окупится только если реально не останавливаться и постоянно развиваться в теме. Нет задач - ищи сам в интернете. Вот как-то так.

О процессе обучения
В целом процесс обучения выстроен корректно, успеваешь прийти домой, поесть, немного отдохнуть и приступить к занятиям. Это относится к регионам, где время МСК. Погружение в предмет происходит плавно, но уверенно. Видео записи доступны после урока, также можно все посмотреть на мобильном телефоне/ планшете.
О преподавателе
Буквально еще на прошлой неделе я проходил подготовительный этап (еще заканчиваю). В настоящий момент я только перешел к этапу основного обучения. Все преподаватели адекватные, доброжелательные и при необходимости всегда подскажут.
О цене
Если нет специальных акций и скидок, то цена в целом рыночная. Я сейчас говорю о факультете ИИ. Приятным бонусом является то, что можно взять рассрочку — школа предоставляет скидку банку-партнеру и у вас получается просто рассрочка. Также насколько знаю есть опция отсрочки оплаты. Одним словом — у школы достаточно много вариантов оплаты, чтобы вам выбрать комфортный. Также прошу обратить внимание, что вы можетее получить налоговый вычет за оплату обучения.
О домашних заданиях
Все домашние задания выполнимые. Мне 2-3 раза попадались реально сложные задания. Но они даже интереснее, поскольку ты начинаешь искать материал, смотришь разные вариации и т.д. Одним словом — задания оптимальные по сложности.

Пошел в гик брейнс специально из-за сроков обучения. Некоторые компании обещают обучение на Data sciense чуть ли не на пару месяцев. Ну чем можно обучиться за такое время? Смешно даже. Поэтому я выбрал онлайн университет, с серьезными сроками обучения. И развернутой обширной программой . Тем более начинал я с нулем знаний. То есть мне нужно было, что бы мне с самых азов все объясняли. Продолжительность обучения здесь 1,5 года, начало очень порадовало. Ведут занятия практикующие специалисты. На любые вопросы можно получить ответ. Довольно активная обратная связь. А уж поверьте, в самом начале у меня вопросов было не мало. Еще трудности лично у меня вызвали стат. исследования. Но со временем смог в этой теме хорошо разобраться. Единственный минус который пока нашел за все время - с сайтом лучше работать с компа. А иногда есть желание посидеть с телефона

Рассказываю о своем обучении в гик бейнс от и до.
Я уже закончил факультет искусственного интеллекта от гик брейнс, так что сейчас могу поделиться своими впечатлениями с вами. Начнем с организации. Здесь у меня к ребятам никаких вопросов не было. Расписание занятий известно заранее, уроки проходят в вечернее время. Знаю, что некоторые жалуются, что время проведения урока ставят московское, а это не всем удобно. Я живу в Питере, так что у меня проблем с этим не было. Переносы занятия были, но всего пару раз, что, в принципе немного, если брать в расчет все время обучения — 18 месяцев. По итогу обучения получил сертификат. Итак, теперь по содержимому. Сам курс подробный, всю программу можно посмотреть на сайте, еще до учебы. Мне не совсем хватило времени на изучение сбора данных и статисследований. Лично у меня эта тема шла туго, пришлось сидеть еще заниматься самому. В остальном нагрузка распределена равномерно и каждая тема разбирается подробно. И такой подход с финальным трудоустройством, конечно радует, сам начинаешь еще ответственнее относиться к своей учебе.

Достоинства:
Удаленное обучение, хорошая обратная связь, доступность материалов
Недостатки:
Нет версии для смартфонов (жирнющий минус), приходится везде таскать ноутбук, если есть время позаниматься
Учиться новому после института параллельно с работой довольно сложно. Особенно заниматься самообучением - запала надолго не хватает. Искала курсы, где можно было бы повысить знания и были какие-то дедлайны по сдаче работ.

Выбрала Geek Brains, факультет искусственного интеллекта.
ИИ поскольку мне всегда была интересна математика, а тут еще и программирование на Питоне. Кроме этого, это довольно перспективное направление в дальнейшей работе.

Учиться долго - полтора года. Материала для обучения довольно много: вебинары каждую неделю + методические материалы. После каждого урока нужно сделать домашнюю работу.

Есть прям супер преподаватели, которые смотрят код и дают по нему обратную связь.
В общем если есть силы и желание учиться, то это очень хороший ресурс.
Цена конечно кусается, но есть возможность взять беспроцентную рассрочку от Альфабанка, что мы и сделали.

В свое время получил новую работу! спасибо, Geekbrains Прошел обучение в онлайн-университете Geekbrains на факультете Искусственного интеллекта. Звучит довольно круто, да? По факту сразу хочу отметить, что многое еще дорабатывается. С одной стороны это круто, что в процессе меняется начинка, подстраиваясь под студента, с другой стороны, к этому оказываешься не готов. Но я проходил обучение буквально с одним из первых потоков, так что судя уже по новым отзывам, сейчас ситуация изменилась. Сама программа обширная, проходит до 4 занятий в неделю иногда. Так не всегда, но бывают такие загрузы. Домашняя работа интересная и ее проверяют преподы, отмечают все ошибки, можно даже переделывать что-то в процессе. Про трудоустройство от гик брейнс ничего сказать не могу, потому что сам буквально под конец учебы устроился в питерскую компанию сам. Прошел собес по вакансии. Сертификат не требовали, а вот знания мои их вполне устроили.

Свернуть
Достоинства: Много практики и интересных заданий
Недостатки: Нет