Войти

Нейронные сети

Начальный

Бесплатный курс по освоению нейронных сетей. Содержит 5 модулей и 24 занятий. Подойдёт студентам и научным работникам. Для прохождения потребуется уверенное владение школьной математикой. В рамках обучения слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей, научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных, выполнят 90 тестов и 27 интерактивных задач. Занятия проходят на платформе Stepik.

Подробнее


Начальный
Бесплатно

Компания: stepik (степик)

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

Обучение в свободном режиме

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, тестирование и практические задания

Обратная связь

Обратная связь

Сопровождение и рекомендации преподавателей

Теория и практика

Теория и практика

24 урока длительностью 6 часов и 90 тестов

Чему научитесь

Применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных.
Разбираться в процессе создания и применения нейронных сетей
Понимать основополагающие теоретические идеи и практические приёмы
Обучать самые разные нейросетевые модели
Разбираться в алгоритмах, лежащих в основе обучения нейронных сетей
Применять полученные знания на практике

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

в любое время Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время Кураторы: нет
Студентам и научным работникам всех специальностей, школьникам старших классов профильных направлений

Рассрочка

Основы линейной алгебры

Общая информация о курсе

Введение

Надо ли вам смотреть эту неделю? (урок с задачами)

Ликбез по линейной алгебре: векторы

Ликбез по линейной алгебре: матрицы

NumPy: основы

Линейная алгебра в деле

Перцептрон и градиентный спуск

Нейроны: настоящие и искусственные

Перцептрон

Персептрон: обучение

Больше искусственных нейронов!

Градиентный спуск

Больше градиентного спуска!

Однослойные модели

Алгоритм обратного распространения ошибки

Многослойный перцептрон

Алгоритм обратного распространения ошибки

Алгоритм обратного распространения ошибки: продолжение

Целевые функции

Мониторинг состояния сети

Мониторинг состояния сети

Визуализация

Тест

Практика

Сюрприз и заключение

Сюрприз!

Заключение

Нейронные сети

Основы линейной алгебры

Мониторинг состояния сети

Визуализация

Перцептрон и градиентный спуск

Понимание алгоритма обратного распространения ошибки

Компания, проводящая курс

Stepik (Степик)

7 курсов по 22 темам

Образовательная платформа и конструктор бесплатных открытых онлайн-курсов и уроков Stepik (Степик) осуществляет деятельность с 2013 года....

Преподаватели курса

Инженер-исследователь в СПбГУ

Выпускник (магистр) биологического и...

JetBrains

Закончила математико-механический факультет СПбГУ....

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

смотрите также

Похожие курсы

go practice
(29)
45 900 Р
цифровое производство
(5)
skillfactory (скиллфактори)
(1)
29 833 Р
coursera (курсера)
(1)
skillbox (скиллбокс)
(1)
158 000 Р
skillfactory (скиллфактори)
(1)
460 008 Р
учебный центр "специалист"
(1)
9 490 Р
больше курсов

Похожие курсы компании