Компания: Stepik (Степик)
Язык: 
Актуальная программа курса (5 модулей, по данным школы)
- Основы линейной алгебры
- Перцептрон и градиентный спуск
- Алгоритм обратного распространения ошибки
- Мониторинг состояния сети
- Сюрприз и заключение
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Нейронные сети (этот) | Stepik (Степик) | беспл. | — | — | Сертификат | — |
| Факультет искусственного интеллекта | GeekBrains (ГикБреинс) | 18 месяцев | 4.1 | Сертификат | Перейти | |
| Deep Learning | Netology (Нетология) | 2 месяца | 4.0 | — | Перейти | |
| Курс по машинному обучению | Skillfactory (Скиллфактори) | 3 месяца | 4.6 | — | Перейти |
Поделиться
Длительность курса
Обучение в свободном режиме
Формат обучения
Видеолекции, тестирование и практические задания
Обратная связь
Сопровождение и рекомендации преподавателей
Теория и практика
24 урока длительностью 6 часов и 90 тестов
Чему научитесь
Применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных.
Разбираться в процессе создания и применения нейронных сетей
Понимать основополагающие теоретические идеи и практические приёмы
Обучать самые разные нейросетевые модели
Разбираться в алгоритмах, лежащих в основе обучения нейронных сетей
Применять полученные знания на практике
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Преподаватели курса
Ни одного отзыва об этом курсе
Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.