Акции школ
Войти

Курс «Углубленные методы статистического анализа в SPSS»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 16.08.2026
Начальный

SPSS — один из немногих инструментов, где регрессионный анализ, дисперсионный анализ и проверка гипотез собраны под одним интерфейсом. Этот курс — про углублённую работу с ними: диагностика мультиколлинеарности, проверка остатков на нормальность, логит-модели для классификации. Не введение, а методы, которые реально нужны, когда базовые таблицы уже не отвечают на вопросы. Подходит аналитикам, которые работают с данными в SPSS и хотят перейти от описательной статистики к моделированию.

Подробнее


Начальный
13 900 

Компания: Центр статистического анализа

Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 4 дня Формат: Онлайн Старт: в любое время Документ: Сертификат
🎓 Сертификат 📁 12 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Кем вы сможете работать

Статистик

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Углубленные методы статистического анализа в SPSS (этот) Центр статистического анализа 13 900 ₽ 4 дня Сертификат
Профессия Data Analyst Skillfactory (Скиллфактори) 263 628 131 814 ₽ 18 месяцев 5.0 Диплом школы Перейти
Курс по аналитике данных Skillfactory (Скиллфактори) 263 628 131 814 ₽ 6 месяцев 4.7 Диплом школы Перейти
Аналитик данных Яндекс Практикум 96 000 ₽ 6 месяцев 4.5 Диплом о проф. переподготовке Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Программа покрывает именно диагностику и валидацию моделей: мультиколлинеарность, устойчивость уравнения регрессии, предпосылки дисперсионного анализа — это то, что отличает грамотный анализ от формального прогона.
  • Логит-модели для классификации включены в программу — редкость для коротких курсов по SPSS, обычно ограничиваются линейной регрессией.
  • Курс охватывает графическую интерпретацию взаимодействий и вывод доверительных интервалов — навыки, которые нужны при представлении результатов, а не только при расчётах.
  • По итогам выдаётся сертификат — документ есть.

Минусы и кому не стоит

  • Четыре дня — очень плотный формат для такого объёма методов. Если вы не работали со SPSS раньше, темп может оказаться некомфортным: заявленный уровень — средний, хотя в факт-листе указано «с нуля». Здесь противоречие, которое стоит прояснить до оплаты.
  • Данных о трудоустройстве нет — курс не позиционируется как карьерный переход, только как прокачка методов. Если цель — сменить работу, этого недостаточно.
  • Курс заточен под SPSS: если в вашей организации используют R или Python, освоенные навыки потребуют переноса в другой инструмент — не всё перекладывается автоматически.

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже уверенно строите регрессионные модели, проверяете предпосылки и читаете диагностические таблицы — этот курс едва ли добавит что-то новое, заявленный уровень «средний» вам уже пройден. Не стоит записываться и тем, кто работает с данными в Python или R: SPSS-специфика здесь глубокая, а переносимость методов в другие инструменты потребует отдельного освоения. Цель — быстро получить документ без погружения в методологию — тоже не про этот курс.

Как выбрать курс по этому направлению

Курсы по статистическому анализу разнятся сильнее, чем кажется. Один даёт теорию гипотез без единой задачи в SPSS, другой — нажимание кнопок без понимания, что за числа в выводе. Смотрите на конкретику программы: есть ли разбор предпосылок метода, а не просто «применяем критерий»? Разбирается ли интерпретация результатов, а не только нажатие кнопок? Для SPSS особенно важно, учат ли читать диагностические таблицы — иначе модель построена, но доверять ей нечему. Длительность сама по себе не показатель: четыре плотных дня с отработкой конкретных методов могут дать больше, чем месяц размытых вебинаров. Данных о сопровождении после обучения нет — спросите у школы о формате обратной связи до начала курса.

Частые вопросы

Подойдёт ли курс, если я раньше не работал в SPSS?

Формально указан уровень «с нуля», но программа включает диагностику регрессии и логит-модели — это не базовые темы. Если SPSS вы никогда не открывали, рассчитывайте на высокую нагрузку. Лучше заранее пройти хотя бы базовое введение в интерфейс.

Сколько времени займёт обучение?

Курс рассчитан на четыре дня. Это интенсивный формат, предполагающий погружение без длинных пауз между занятиями.

Какой документ выдают по итогам?

Сертификат. Данных о том, котируется ли он у конкретных работодателей, в программе нет — это стоит уточнить у школы отдельно.

Есть ли в программе практические задачи?

Программа включает построение моделей, сохранение предсказанных значений и остатков, вывод графиков — это практические операции. Насколько глубокая отработка на реальных данных, в описании не раскрыто.

Этот курс поможет стать статистиком?

Направление — статистик. Но четыре дня покрывают конкретный пласт методов, а не всю профессию. Как самостоятельный старт для смены карьеры — недостаточно; как углубление для уже работающего аналитика — осмысленно.

Стоимость курса — окончательная?

Актуальная цена — 13 900 ₽. Цены на курсы меняются, уточняйте на сайте школы перед оформлением.

Длительность курса

Длительность курса

4 дня

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции и лабораторные работы

Обратная связь

Обратная связь

По всем вопросам во время обучения можно связаться с автором и тьютором курса

Теория и практика

Теория и практика

32 академических часов

Чему научитесь

Изучать взаимосвязь между категориальными переменными на основе статистических тестов;
Применять непараметрические критерии;
Строить однофакторные и многофакторные дисперсионные модели;
Строить парные и множественные линейные модели регрессии;
Строить нелинейные модели регрессии;
Строить модель логистической регрессии и пробит-модель;
Строить модели порядковой и мультиноминальной логистической регрессии.

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Новичкам

Есть рассрочка

Методы проверки статистических гипотез

Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности

Непараметрические методы анализа распределения выборки

Непараметрический анализ независимых выборок

Непараметрический анализ зависимых выборок

Изучение и моделирование взаимосвязи

Линейный регрессионный анализ

Нелинейный регрессионный анализ

Однофакторный дисперсионный анализ

Многофакторный дисперсионный анализ

Многомерный дисперсионный анализ

Логистическая регрссия и ROC-анализ

Построение модели бинарного выбора по сгруппированным данным

Мультиномиальная логистическая регрессия

Порядковая регрессия

SPSS

ROC-кривые

Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности

Оценка коэффициентов регрессии

Проверка обоснованности модели регрессии

Сохранение предсказанных значений

Оценка статистической устойчивости уравнения регрессии

Настройка многофакторной модели

Запуск процедуры ОЛМ-одномерная через синтаксис

Настройка отбора предикторов в модель

Компания, проводящая курс

Центр статистического анализа

3 курса по 6 темам

Центр статистического анализа основан в 2012 году. Специализируется на обучении методам прикладной статистики, разработке курсов,...

Преподаватели курса

Преподаватель НИЯУ МИФИ

Родился в 1985 г. в Москве; 1992 – 2003 – получение среднего...

Отзывов об этом курсе пока нет

Ниже — проверенные отзывы о школе Центр статистического анализа: они помогут составить впечатление, но в рейтинге курса не учитываются. Проходили этот курс? Поделитесь — это поможет другим студентам.

больше курсов

Похожие курсы компании

Центр статистического анализа
(0)
11 900 
Центр статистического анализа
(0)
11 900